Как увеличить таймаут блокировок sql

Блокировки

Одновременный конкурентный доступ может вызывать разные отрицательные эффекты, например чтение несуществующих данных или потерю модифицированных данных. Рассмотрим следующий практический пример, иллюстрирующий один из этих отрицательных эффектов, называемый грязным чтением. Пользователь U1 из отдела кадров получает извещение, что сотрудник «Василий Фролов» поменял место жительства. Он вносит соответствующее изменение в базу данных для данного сотрудника, но при просмотре другой информации об этом сотруднике он понимает, что изменил адрес не того человека. (В компании работают два сотрудника по имени Василий Фролов.) К счастью, приложение позволяет отменить это изменение одним нажатием кнопки. Он нажимает эту кнопку, уверенный в том, что данные после отмены операции изменения адреса уже не содержат никакой ошибки.

В то же самое время пользователь U2 в отделе проектирования обращается к данным второго сотрудника с именем Василий Фролов, чтобы отправить ему домой последнюю техническую документацию, поскольку этот служащий редко бывает в офисе. Однако пользователь U2 обратился к базе данных после того, как адрес этого второго сотрудника с именем Василий Фролов был ошибочно изменен, но до того, как он был исправлен. В результате письмо отправляется не тому адресату.

Чтобы предотвратить подобные проблемы в модели пессимистического одновременного конкурентного доступа, которую мы кратко описали в предыдущей статье, каждая система управления базами данных должна обладать механизмом для управления одновременным доступом к данным всеми пользователями. Для обеспечения согласованности данных в случае одновременного обращения к данным несколькими пользователями компонент Database Engine, подобно всем СУБД, применяет блокировки. Каждая прикладная программа блокирует требуемые ей данные, что гарантирует, что никакая другая программа не сможет модифицировать эти данные. Когда другая прикладная программа пытается получить доступ к заблокированным данным для их модификации, то система или завершает эту попытку ошибкой, или заставляет программу ожидать снятия блокировки.

Блокировка имеет несколько разных свойств: длительность блокировки, режим блокировки и гранулярность блокировки. Длительность блокировки — это период времени, в течение которого ресурс удерживает определенную блокировку. Длительность блокировки зависит, среди прочего, от режима блокировки и выбора уровня изоляции.

Режимы блокировки и уровень гранулярности блокировки рассматриваются в следующих двух разделах. Последующее обсуждение относится к модели пессимистического одновременного конкурентного доступа. Модель оптимистического одновременного конкурентного доступа основана на управлении версиями строк и рассматривается в последующих статьях.

Режимы блокировки

Режимы блокировки определяют разные типы блокировок. Выбор определенного режима блокировки зависит от типа ресурса, который требуется заблокировать. Для блокировок ресурсов уровня строки и страницы применяются следующие три типа блокировок:

Разделяемая блокировка (shared lock)

Резервирует ресурс (страницу или строку) только для чтения. Другие процессы не могут изменять заблокированный таким образом ресурс, но, с другой стороны, несколько процессов могут одновременно накладывать разделяемую блокировку на один и тот же ресурс. Иными словами, чтение ресурса с разделяемой блокировкой могут одновременно выполнять несколько процессов.

Монопольная блокировка (exclusive lock)

Резервирует страницу или строку для монопольного использования одной транзакции. Блокировка этого типа применяется инструкциями DML (INSERT, UPDATE и DELETE), которые модифицируют ресурс. Монопольную блокировку нельзя установить, если на ресурс уже установлена разделяемая или монопольная блокировка другим процессом, т.е. на ресурс может быть установлена только одна монопольная блокировка. На ресурс (страницу или строку) с установленной монопольной блокировкой нельзя установить никакую другую блокировку.

Блокировка обновления (update lock)

Может быть установлена на ресурс только при отсутствии на нем другой блокировки обновления или монопольной блокировки. С другой стороны, этот тип блокировки можно устанавливать на объекты с установленной разделяемой блокировкой. В таком случае блокировка обновления накладывает на объект другую разделяемую блокировку. Если транзакция, которая модифицирует объект, подтверждается, и у объекта нет никаких других блокировок, блокировка обновления преобразовывается в монопольную блокировку. У объекта может быть только одна блокировка обновления.

Система баз данных автоматически выбирает соответствующий режим блокировки, в зависимости от типа операции (чтение или запись). Блокировка обновления применяется для предотвращения определенных распространенных типов взаимоблокировок.

Возможность совмещения разных типов блокировок приводится в таблице ниже:

Эта таблица интерпретируется следующим образом: предположим транзакция T1 имеет блокировку, указанную в заголовке соответствующей строки таблицы, а транзакция T2 запрашивает блокировку, указанную в соответствующем заголовке столбца таблицы. Значение «Да» в ячейке на пресечении строки и столбца означает, что транзакция T2 может иметь запрашиваемый тип блокировки, а значение «Нет», что не может.

Компонент Database Engine также поддерживает и другие типы блокировок, такие как кратковременные блокировки (latch lock) и взаимоблокировки (spin lock).

На уровне таблицы существует пять разных типов блокировок:

разделяемая (shared, S);

монопольная (exclusive, X);

разделяемая с намерением (intent shared, IS);

монопольная с намерением (intent exclusive, IX);

разделяемая с монопольным намерением (shared with intent exclusive, SIX).

Разделяемые и монопольные типы блокировок для таблицы соответствуют одноименным блокировкам для строк и страниц. Обычно блокировка с намерением (intent lock) означает, что транзакция намеревается блокировать следующий нижележащий в иерархии объектов базы данных ресурс. Таким образом, блокировка с намерением помещается на уровне иерархии объектов, который выше того объекта, который этот процесс намеревается заблокировать. Это является действенным способом узнать, возможна ли подобная блокировка, а также устанавливается запрет другим процессам блокировать более высокий уровень, прежде чем процесс может установить требуемую ему блокировку.

Возможность совмещения разных типов блокировок на уровне таблиц базы данных приведена в таблице ниже. Эта таблица интерпретируется точно таким же образом, как и предыдущая таблица.

Гранулярность блокировки

Гранулярность блокировки определяет, какой ресурс блокируется в одной попытке блокировки. Компонент Database Engine может блокировать следующие ресурсы: строки, страницы, индексный ключ или диапазон индексных ключей, таблицы, экстент, саму базу данных. Система выбирает требуемую гранулярность блокировки автоматически.

Строка является наименьшим ресурсом, который можно заблокировать. Блокировка уровня строки также включает как строки данных, так и элементы индексов. Блокировка на уровне строки означает, что блокируется только строка, к которой обращается приложение. Поэтому все другие строки данной таблицы остаются свободными и их могут использовать другие приложения. Компонент Database Engine также может заблокировать страницу, на которой находится подлежащая блокировке строка.

В кластеризованных таблицах страницы данных хранятся на уровне узлов (кластеризованной) индексной структуры, и поэтому для них вместо блокировки строк применяется блокировка с индексными ключами.

Блокироваться также могут единицы дискового пространства, которые называются экстентами и имеют размер 64 Кбайт. Экстенты блокируются автоматически, и когда растет таблица или индекс, то для них требуется выделять дополнительное дисковое пространство.

Гранулярность блокировки оказывает влияние на одновременный конкурентный доступ. В общем, чем выше уровень гранулярности, тем больше сокращается возможность совместного доступа к данным. Это означает, что блокировка уровня строк максимизирует одновременный конкурентный доступ, т.к. она блокирует всего лишь одну строку страницы, оставляя все другие строки доступными для других процессов. C другой стороны, низкий уровень блокировки увеличивает системные накладные расходы, поскольку для каждой отдельной строки требуется отдельная блокировка. Блокировка на уровне страниц и таблиц ограничивает уровень доступности данных, но также уменьшает системные накладные расходы.

Укрупнение блокировок

Если в процессе транзакции имеется большое количество блокировок одного уровня, то компонент Database Engine автоматически объединяет эти блокировки в одну уровня таблицы. Этот процесс преобразования большого числа блокировок уровня строки, страницы или индекса в одну блокировку уровня таблицы называется укрупнением блокировок (lock escalation). Порогом укрупнения называется граница, на которой система баз данных применяет укрупнение блокировок. Пороги укрупнения устанавливаются динамически системой и не требуют настройки. (В настоящее время пороговым значением укрупнения блокировок является 5000 блокировок.)

Основной проблемой, касающейся укрупнения блокировок, является то обстоятельство, что решение, когда осуществлять укрупнение, принимает сервер баз данных, и это решение может не быть оптимальным для приложений, имеющих различные требования. Механизм укрупнения блокировок можно модифицировать с помощью инструкции ALTER TABLE. Эта инструкция поддерживает параметр TABLE и имеет следующий синтаксис:

Параметр table является значением по умолчанию и задает укрупнение блокировок на уровне таблиц. Параметр auto позволяет компоненту Database Engine самому выбирать уровень гранулярности, который соответствует схеме таблицы. Наконец, параметр disable отключает укрупнение блокировок в большинстве случаев. (В некоторых случаях компоненту Database Engine требуется наложить блокировку на уровне таблиц, чтобы предохранить целостность данных.)

В примере ниже показана отмена укрупнения блокировок для таблицы Employee:

Настройка блокировок

Настройку блокировок можно осуществлять, используя подсказки блокировок (locking hints) или параметр LOCK_TIMEOUT инструкции SET. Эти возможности описываются в следующих разделах.

Подсказки блокировок (locking hints)

Подсказки блокировок задают тип блокировки, используемой компонентом Database Engine для блокировки табличных данных. Подсказки блокировки уровня таблиц применяются, когда требуется более точное управление типами блокировок, накладываемых на ресурс. (Подсказки блокировок перекрывают текущий уровень изоляции для сеанса.)

Все подсказки блокировок указываются в предложении FROM инструкции SELECT. Далее приводится список и краткое описание доступных подсказок блокировок:

UPDLOCK

Устанавливается блокировка обновления для каждой строки таблицы при операции чтения. Все блокировки обновления удерживаются до окончания транзакции.

TABLOCK

Устанавливается разделяемая (или монопольная) блокировка для таблицы. Все блокировки удерживаются до окончания транзакции.

ROWLOCK

Существующая разделяемая блокировка таблицы заменяется разделяемой блокировкой строк для каждой отвечающей требованиям строки таблицы.

PAGLOCK

Разделяемая блокировка таблицы заменяется разделяемой блокировкой страницы для каждой страницы, содержащей указанные строки.

NOLOCK

Синоним для READUNCOMMITTED, который мы рассмотрим при обсуждении уровней изоляции.

HOLDLOCK

Синоним для REPEATABLEREAD.

XLOCK

Устанавливается монопольная блокировка, удерживаемая до завершения транзакции. Если подсказка xlock указывается с подсказкой rowlock, paglock или tablock, монопольные блокировки устанавливаются на соответствующем уровне гранулярности.

READPAST

Указывает, что компонент Database Engine не должен считывать строки, заблокированные другими транзакциями.

Все эти параметры можно объединять вместе в любом имеющем смысл порядке. Например, комбинация подсказок TABLOCK с PAGLOCK не имеет смысла, поскольку каждая из них применяется для разных ресурсов.

Параметр LOCK_TIMEOUT

Чтобы процесс не ожидал освобождения блокируемого объекта до бесконечности, можно в инструкции SET использовать параметр LOCK_TIMEOUT. Этот параметр задает период в миллисекундах, в течение которого транзакция будет ожидать снятия блокировки с объекта. Например, если вы хотите чтобы период ожидания был равен восемь секунд, то это следует указать следующим образом:

Если данный ресурс не может быть предоставлен процессу в течение этого периода времени, инструкция завершается аварийно и выдается соответствующее сообщение об ошибке. Значение LOCK_TIMEOUT равное -1 (значение по умолчанию) указывает отсутствие периода ожидания, т.е. транзакция не будет ожидать освобождения ресурса совсем. (Подсказка блокировки READPAST предоставляет альтернативу параметру LOCK_TIMEOUT.)

Отображение информации о блокировках

Наиболее важным средством для отображения информации о блокировках является динамическое административное представление sys.dm_tran_locks. Это представление возвращает информацию о текущих активных ресурсах диспетчера блокировок. Каждая строка представления отображает активный в настоящий момент запрос на блокировку, которая была предоставлена или предоставление которой ожидается. Столбцы представления соответствуют двум группам: ресурсам и запросам. Группа ресурсов описывает ресурсы, на блокировку которых делается запрос, а группа запросов описывает запрос блокировки. Наиболее важными столбцами этого представления являются следующие:

resource_type — указывает тип ресурса;

resource_database_id — задает идентификатор базы данных, к которой принадлежит данный ресурс;

request_mode — задает режим запроса;

request_status — задает текущее состояние запроса.

В примере ниже показан запрос, использующий представление sys.dm_tran_locks для отображения блокировок в состоянии ожидания:

Взаимоблокировки

— это особая проблема одновременного конкурентного доступа, в которой две транзакции блокируют друг друга. В частности, первая транзакция блокирует объект базы данных, доступ к которому хочет получить другая транзакция, и наоборот. (В общем, взаимоблокировка может быть вызвана несколькими транзакциями, которые создают цикл зависимостей.) В примере ниже показана взаимоблокировка двумя транзакциями. (При использовании базы данных небольшого размера, одновременный конкурентный доступ процессов нельзя получить естественным образом, вследствие очень быстрого выполнения каждой транзакции. Поэтому в примере ниже используется инструкция WAITFOR, чтобы приостановить обе транзакции на десять секунд, чтобы эмулировать взаимоблокировку.)

Если обе транзакции в примере выше будут выполняться в одно и то же время, то возникнет взаимоблокировка и система возвратит следующее сообщение об ошибке:

Как можно видеть по результатам выполнения примера, система баз данных обрабатывает взаимоблокировку, выбирая одну из транзакций (на самом деле, транзакцию, которая замыкает цикл в запросах блокировки) в качестве «жертвы» и выполняя ее откат. После этого выполняется другая транзакция. На уровне прикладной программы взаимоблокировку можно обрабатывать посредством реализации условной инструкции, которая выполняет проверку на возврат номера ошибки (1205), а затем снова выполняет инструкцию, для которой был выполнен откат.

Вы можете повлиять на то, какая транзакция будет выбрана системой в качестве «жертвы» взаимоблокировки, присвоив в инструкции SET параметру DEADLOCK_PRIORITY один из 21 (от -10 до 10) разных уровней приоритета взаимоблокировки. Константа LOW соответствует значению -5, NORMAL (значение по умолчанию) — значению 0, а константа HIGH — значению 5. Сеанс «жертва» выбирается в соответствии с приоритетом взаимоблокировки сеанса.

Is there any way to set lock_timeout on a database or connection string level?

In SQL 2005/2008 is there any way to set default lock_timeout values.

Anything at the server, database, or connection string level would be great.

2 Answers 2

You can’t set lock timeout in the connection string, AFAIK. Only with SET LOCK_TIMEOUT.

But surely setting «CommandTimeout» would achieve pretty much the same result per connection.

There is also the server level query wait option set by sp_configure, but I’ve not used it.

Lock timeout i.e. the amount of time a transaction will wait for a lock before failing is usually an ‘application-level’ setting, set by the SET LOCK_TIMEOUT command just after the connection is opened.

According to this JDBC driver page, there is also a connection string setting lockTimeout which might be what you’re looking for, but I haven’t tried it for ODBC:

Prevent SQL Server Blocking using Lock_Timeout

In SQL Server, when one session holds locks on a particular resource such as a table, row or key and a second session needs to obtain locks on the same resource, the second session may need to wait for the first session to release the needed locks before proceeding with the process. Depending on how long the wait is for the locks to be acquired for the second session, there might be a blocking chain between these two processes. In this tip, I will explain the use of lock_timeout to minimize blocking.

Solution

Blocking is a normal characteristic of a relational database engine and SQL Server blocking happens for lock-based concurrency. In simple terms, one session acquires and holds a lock on a specific resource for its processing and a second session attempts to acquire a lock that causes contention on the same resource and this causes blocking. The blocking stops as soon as the first session releases the locks and there is no other session holding the locks. Locks are used to make sure that multiple processes are not modifying the same data at the same time which can cause inconsistencies.

So, blocking is necessary for the relational database engine to work properly, but we can do some of these things to minimize blocking:

• In DML operations (Insert/Update/Delete), try to build T-SQL code specific to one table vs using several tables at once.
• Try to divide the SQL code into chunks instead of one large complex statement.
• Try to minimize transaction size with respect to data volume, meaning try to modify/delete data in chunks instead of one big operation.
• Look at using deadlock priority if it meets business needs.
• Try to use Lock_Timeout with query re-attempt logic.

As per the above points, I would like to explain more about the lock timeout setting vs query re-attempt logic.

Setting the SQL Server Lock_Timeout Interval

If you don’t want to wait forever for a lock to become available, SQL Server offers the lock_timeout interval, which case be set as follows:

You specify the timeout interval in milliseconds, i.e. for a 10 second interval use the below code:

As per the process request, a lock resource that can�t be granted within 10 seconds will be aborted. This will generate the exception «the lock resource request time out period exceeded«.

This doesn’t mean that every query session would terminate if the interval is exceeded, because it is a lock exceeded interval value.

Let me explain. I executed the below code in SSMS.

After creating a database, I set the Lock_Timeout interval to 10 seconds and a delay interval to 15 seconds. In the last statement, I want to check what the timeout setting was for this session. After execution, the overall batch took about 16 seconds which is expected based on the 15 second delay, but the overall process didn’t abort even though the lock timeout of 10 seconds was exceeded.

Setting the SQL Server Lock_Timeout Interval with Query Re-attempt Logic

As per a real use case, we can use the lock_timeout to check for blocking that exceeds a certain limit and instead of failing the process due to the lock_timeout or waiting indefinitely for the locks to become free, we can set a delay and re-attempt the command again. This could also be helpful for deadlock situations.

Sample Script

The following creates a test database and a table with data.

Now I am going to write a DDL operation (doing an add column) using the lock_timeout setting, in addition I will use five query re-attempts in case the process is blocked for more than 10 seconds.

Below is execution of the script.

The above finished in less than 1 second, which means there was no locking contention with other processes.

In the script, I used a transaction with a try-catch block for evaluating the blocking issue. I used variable @counter with a value 5 which means when an error is raised related to the lock time out, request time out or deadlock the counter will increment by 1. After waiting 5 seconds, then try again. The entire process will fail when the counter’s value is exceeded. If the entire process fails, you can just run the entire process again until it is successful.

Below are the error numbers and description.

• 1204— The instance of the SQL Server Database Engine cannot obtain a LOCK resource at this time
• 1205 — Transaction was deadlocked on resources with another process and has been chosen as the deadlock victim
• 1222 — Lock request time out period exceeded

Sample SQL Server Process with Blocking Contention

I would like to demonstrate the process where the error is generated.

In the database we created I am going to execute an update query using with transaction as follows, but not commit the transaction so the locks stay open.

In another session, I am going to add value3 as a new column to the same table with using the code below.

The first query was holding update locks and the second query tried to alter the table, but failed due to the lock request time out period. The process tried for each of the iterations, but since the first query was never committed or rolled back, the second query errored with the lock request time out period exceeded error.

Конфликт блокировок

"Конфликт блокировок при выполнении транзакции:
Microsoft SQL Server Native Client 10.0: Превышено время ожидания запроса на блокировку.
HRESULT=80040E31, SQLSrvr: SQLSTATE=HYT00, state=38, Severity=10, native=1222, line=1"

В результате анализа остального ТЖ блокирующих соединений не выявлено. Записей с событием TTIMEOUT также не было, хотя строка "Превышено время ожидания запроса на блокировку." подразумевает (как мы думаем) , что таймаут имеет место быть.

К примеру, вчера возникло исключение следующего содержания:
"Конфликт блокировок при выполнении транзакции:
Превышено максимальное время ожидания предоставления блокировки".
И здесь мы видели блокирующие соединения, и управляемые блокировки с временем ожидания, превышающим заданное в конфигураторе "время ожидания блокировки данных" , и строку с событием TTIMEOUT. Иными словами все понятно, кто причина, кто жертва, всё прозрачно.
Из этого напрашивается вывод, что это две разные блокировки.
Вопрос: может кто-то сталкивался с подобной ситуацией и подскажет куда смотреть дальше? Может быть существует какая-то настройка в ТЖ, чтобы увидеть причину.