Русские Блоги
Используйте pip install в блокноте Jupyter для установки сторонних пакетов Python (возьмите в качестве примера matplotlib)
В одном предложении дается краткое описание установки ноутбука Jupyter (подходит для более озабоченных читателей)
Как использовать:
в pip install -[Package] Добавить один перед ！ Просто, например, если вы хотите использовать pip install Команду для установки пакета matplotlib введите прямо в блокнот Jupyter:
Вы увидите In[ ] Число в становится * ：
Это означает, что этот код работает. Просто подожди немного
Конкретное описание процесса установки ноутбука Jupyter (подходит для читателей, которые хотят понять детали)
В первый раз, когда я действительно использовал блокнот Jupyter для рисования изображений с использованием Python (технический опыт показывает, что matlab использовался раньше) .В соответствии с онлайн-руководством я обнаружил, что пакет matplotlib необходимо установить. Ранее он был установлен непосредственно под Linux. pip install matplotlib Вот и все, результат в блокноте Jupyter, введите pip install После этой команды начали сообщать об ошибках. , ,
Я был в отчаянии, и я попробовал некоторые методы безрезультатно. К счастью,stack overflowВ нем было найдено решение:
Этот метод предназначен для выполнения команды (например, pip install ) Перед добавлением одного ！ Вот выдержка из оригинальных слов следующим образом:
! pip install —user
(The ‘!’ tells the notebook to execute the cell as a shell command)
Это означает, что его нельзя использовать напрямую с ноутбука Jupyter (ipython) pip install Команда, добавьте один впереди! Это эквивалентно указанию Jupyter notebook выполнять эту команду как команду оболочки
(если люди, которые были в контакте с Linux, должны быть знакомы с ней, без контакта или влияния, вам достаточно понять, что это временно)
Добавьте это время ！ Затем выполните:
Вы можете вздохнуть с облегчением, потому что здесь ! Метод сработал, затем в соответствии с содержанием приглашения вам нужно установить msgpack, а версия pip слишком мала, вам нужно обновить pip. Просто следуйте инструкциям здесь (это зависит от того, устанавливали ли вы ранее связанные пакеты)
Вторая строка добавляется перед командой %time Это для отображения времени выполнения в конце (вы не можете добавить его, если вы не заинтересованы во времени выполнения)
Окончательный результат выглядит следующим образом (видно, что скорость сети все еще немного ниже . ) 
Запустите снова в это время ！pip install matplotlib Команда: 
Начальное использование
Давайте попробуем нарисовать изображение пропорциональной функции, чтобы проверить, успешно ли установлена сторонняя библиотека.
Эта статья относится кstack overflowИзмененный
For Anyone Using Jupyter Notebook — Installing Packages
Jupyter Notebook is a more interactive and easier-to-use version of the Python shell. If we want to install packages from Jupyter Notebook itself, we can put an exclamation point ( ! ) before the pip3 / conda install command. This command will then act as if it were executed in the terminal.
Note: we cannot run pip install from the Python shell. The python shell is not a command line; we type Python code into it, not commands.
Proceed with caution when installing packages in Jupyter notebook. After spending hour after frustrating hour of trying to import a certain package that I pip3 / conda installed, here’s the right way to go about installing packages.
There are two different scenarios when installing packages:
Locally installing packages (when using virtual environments):
Set up your virtual environment like this. Once set up, activate the virtual environment. Using terminal:
So, you’re in your virtual environment directory and the virtualenv is now activated. Type in jupyter notebook in the terminal.
Open a new notebook and import sys . The important step is to add the path of your virtual environment site packages to the system path.
The ./ is a relative path and assumes that you are currently in your virtual environment directory. A quick way to check in Jupyter notebook is executing !pwd .
After this, you can import any package that you’ve installed with ease.
Globally installing packages:
When you want to install a package that is not for a particular project, rather a package that will be used across directories, the following steps discuss the correct convention.
Here’s what we usually do:
!pip3 install <package_name>
Here is how it should actually be done:
Going the longer route rather than plain Python ensures that commands are run in the Python installation matching the currently running notebook. So, pip installs the package in the currently-running Jupyter kernel.
This is done to overcome the disconnectedness between Jupyter kernels and Jupyter’s Shell, i.e., the installer points to a different Python version than the one being used in the notebook.
Check out the explanation given here to understand more on why such installation practices must be followed even though the so-called usual way of installing works, mostly (it won’t always work like that).
Как установить модуль в jupiter notebook
Jupyter Notebook is an open-source web application that is used to create and share documents that contain data in different formats which includes live code, equations, visualizations, and text. Uses include data cleaning and transformation, numerical simulation, statistical modeling, data visualization, machine learning, and much more.
Jupyter has support for over 40 different programming languages and Python is one of them. Python is a requirement (Python 3.3 or greater, or Python 2.7) for installing the Jupyter Notebook itself.
Refer to the following articles for the installation of the Jupyter Notebook.
In Jupyter everything runs in cells. It gives options to change the cell type to markup, text, Python console, etc. Within the Python IPython console cell, jupyter allows Python code to be executed.
Installing Python Library in Jupyter
Using ! pip install
To install Python libraries, we use pip command on the command line console of the Operating System. The OS has a set of paths to executable programs in its so-called environment variables through which it identifies directly what exactly the pip means. This is the reason that whenever pip command can directly be run on the console.
In Jupyter, the console commands can be executed by the ‘!’ sign before the command within the cell. For example, If the following code is written in the Jupyter cell, it will execute as a command in CMD.
Similarly we can install any package via jupyter in the same way, and it will run it directly in the OS shell.
Syntax:
Example: Let’s install NumPy using Jupyter.
But using this method is not recommended because of the OS behavior. This command executed on the current version in the $PATH variable of the OS. So in the case of multiple Python versions, this might not install the same package in the jupyter’s Python version. In the simplest case it may work.
Using sys library
To solve the above-mentioned problem, it is recommended to use sys library in Python which will return the path of the current version’s pip on which the jupyter is running. sys.executable will return the path of the Python.exe of the version on which the current Jupyter instance is
Syntax:
Example:
By the above code, the package will be installed in the same Python version on which the jupyter notebook is running.
Jupyter: install new modules
I have recently installed Anaconda with Python 3.5 and all the rest. I come from R where I am used to install packages dynamically. I am trying to install a module called scitools through jupyter notebook. I would like to recreate this in jupyter. However, I don’t know how to dynamically install packages (if it’s possible). I would greatly appreciate your help. Thank you!
EDIT: I am trying to use conda as recommended by the community, but it’s not working. I am using mac OSX
3 Answers 3
Check Jake Vander Plus Blog here to learn how to install a package with pip from Jupyter Notebook.
