Как узнать кодировку текста онлайн?
Существует ряд сервисов, которые способны определить кодировку текста онлайн. Они все делают автоматически, в том числе позволяют конвертировать слова в правильный формат. Хотя подобных сервисов много, не все они одинаково хорошо подходят для определения кодировки онлайн. Мы подобрали несколько лучших вариантов.
Online Decoder
Помимо того, что сервис позволит узнать кодировку онлайн для любого фрагмента текста, он также способен конвертировать его. Поддерживает практически все кодировки. Работает быстро, просто и эффективно. Если нужен также конвертер кодировок онлайн, этот вариант окажется одним из лучших. Все необходимые действия можно выполнить в рамках 1 минуты и это в первый раз.
Что нужно сделать:
- Открывать сайт Online Decoder.
- Вставляем в пустое поле наш текст с неправильной кодировкой.
- В строке «Раскодировать текст автоматически (рекомендуется)» нажимаем на кнопку «Подбор».
- Немного ниже, в строке «Я знаю нужные кодировки» обращаем внимание на первую часть. Там указана кодировка вставленного текста, а во втором поле – та, в которую конвертирован фрагмент.
Сервис создан для декодирования различного текста, в том числе он способен преобразовывать строки между различными кодировками. Он довольно прост и не требует никаких особенных знаний. Вам достаточно открыть сайт 2cyr, вставить текст и нажать на кнопку «Ок» справа под пустым полем. После непродолжительного анализа система выдаст информацию о родной кодировке текста и той, что была установлена после преобразования.
FoxTools
Принцип работы подобен описанным выше сервисам, но есть и одно отличие. Сайт предоставляет большой выбор вариантов текста на выходе. Он предлагает вам самостоятельно найти ту кодировку, в которой текст будет читаться правильно. Это положительная особенность, так как некоторые форматы пересекаются между собой и могут неправильно определяться автоматическими сервисами.
Как это работает:
- Переходим на целевую страницу FoxTools.
- Вставляем в пустое поле текст и жмем по кнопке «Отправить».
- Нажимаем по выпадающему списку с названием «Выберите читаемый вариант из списка» и ищем тот текст, который мы можем без проблем прочитать.
Определение кодировки онлайн – простая задача, особенно с помощью хороших веб-сервисов. Все они бесплатные, простые в использовании и достаточно точны.
Автоопределение кодировки текста
Я очень люблю программировать, я любитель и первый и последний раз заработал на программировании в далёком 1996 году. Но для автоматизации повседневных задач иногда что-то пишу. Примерно год назад открыл для себя golang. В качестве инструмента создания утилит golang оказался очень удобным. Итак.
Возникла потребность обработать большое количество (больше тысячи, так и вижу улыбки профи) архивных файлов со специальной геофизической информацией. Формат файлов текстовый, простой. Если вдруг интересно то это LAS формат.
LAS файл содержит заголовок и данные.
Данные практически CSV, только разделитель табуляция или пробелы.
А заголовок содержит описание данных и вот в нём обычно содержится русский текст. Это может быть название месторождения, название исследований, записанных в файл и пр.
Файлы эти созданы в разное время и в разных программах, доходит до того, что в одном файле часть в кодировке CP1251, а часть в CP866. Файлы эти мне нужно обработать, а значит понять. Вот и потребовалось определять автоматически кодировку файла.
В итоге изобрёл велосипед на golang и соответственно родилась маленькая библиотечка с возможностью детектировать кодовую страницу.
Про кодировки. Не так давно на хабре была хорошая статья про кодировки Как работают кодировки текста. Откуда появляются «кракозябры». Принципы кодирования. Обобщение и детальный разбор Если хочется понять, что такое “кракозябры” или “кости”, то стоит прочитать.
В начале я накидал своё решение. Потом пытался найти готовое работающее решение на golang, но не вышло. Нашлось два решения, но оба не работают.
- Первое “из коробки”— golang.org/x/net/html/charset функция DetermineEncoding()
- Второе библиотека — saintfish/chardet на github
Обе уверенно ошибаются на некоторых кодировках. Стандартная та вообще почти ничего определить не может по текстовым файлам, оно и понятно, её для html страниц делали.
При поиске часто натыкался на готовые утилиты из мира linux — enca. Нашёл её версию скомпилированную для WIN32, версия 1.12. Её я тоже рассмотрю, там есть забавности. Я прошу сразу прощения за своё полное незнание linux, а значит возможно есть ещё решения которые тоже можно попытаться прикрутить к golang коду, я больше искать не стал.
Сравнение найденных решений на автоопределение кодировки
Подготовил каталог softlandia\cpd тестовые данные с файлами в разных кодировках. Содержимое файлов очень короткое и одинаковое. Одна строка “Русский в кодировке CodePageName”. Дополнил файлами со смешением кодировок и некоторыми сложными случаями и попробовал определить.
Мне кажется, получилось забавно.
| # | Кодировка | html/charset | saintfish/chardet | softlandia/cpd | enca |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | CP1251 | windows-1252 | CP1251 | CP1251 | CP1251 |
| 2 | CP866 | windows-1252 | windows-1252 | CP866 | CP866 |
| 3 | KOI8-R | windows-1252 | KOI8-R | KOI8-R | KOI8-R |
| 4 | ISO-8859-5 | windows-1252 | ISO-8859-5 | ISO-8859-5 | ISO-8859-5 |
| 5 | UTF-8 with BOM | utf-8 | utf-8 | utf-8 | utf-8 |
| 6 | UTF-8 without BOM | utf-8 | utf-8 | utf-8 | utf-8 |
| 7 | UTF-16LE with BOM | utf-16le | utf-16le | utf-16le | ISO-10646-UCS-2 |
| 8 | UTF-16LE without BOM | windows-1252 | ISO-8859-1 | utf-16le | unknown |
| 9 | UTF-16BE with BOM | utf-16le | utf-16be | utf-16be | ISO-10646-UCS-2 |
| 10 | UTF-16BE without BOM | windows-1252 | ISO-8859-1 | utf-16be | ISO-10646-UCS-2 |
| 11 | UTF-32LE with BOM | utf-16le | utf-32le | utf-32le | ISO-10646-UCS-4 |
| 12 | UTF-32LE without BOM | windows-1252 | utf-32le | utf-32le | ISO-10646-UCS-4 |
| 13 | UTF-32BE with BOM | windows-1252 | utf-32be | utf-32be | ISO-10646-UCS-4 |
| 14 | UTF-32BE without BOM | windows-1252 | utf-32be | utf-32be | ISO-10646-UCS-4 |
| 15 | KOI8-R (UPPER) | windows-1252 | KOI8-R | KOI8-R | CP1251 |
| 16 | CP1251 (UPPER) | windows-1252 | CP1251 | CP1251 | KOI8-R |
| 17 | CP866 & CP1251 | windows-1252 | CP1251 | CP1251 | unknown |
Наблюдение 1
enca не определила кодировку у файла UTF-16LE без BOM — это странно, ну ладно. Я попробовал добавить больше текста, но результата не получил.
Наблюдение 2. Проблемы с кодировками CP1251 и KOI8-R
Строка 15 и 16. У команды enca есть проблемы.
Здесь сделаю объяснение, дело в том, что кодировки CP1251 (она же Windows 1251) и KOI8-R очень близки если рассматривать только алфавитные символы.
Таблица CP 1251
Таблица KOI8-r
В обеих кодировках алфавит расположен от 0xC0 до 0xFF, но там, где у одной кодировки заглавные буквы, у другой строчные. Судя по всему enca, работает по строчным буквам. Вот и получается, если подать на вход программе enca строку “СТП” в кодировке CP1251, то она решит, что это строка “яро” в кодировке KOI8-r, о чём и сообщит. В обратную сторону также работает.
Наблюдение 3
Стандартной библиотеке html/charset можно доверить только определение UTF-8, но осторожно! Пользоваться следует именно charset.DetermineEncoding(), поскольку метод utf8.Valid(b []byte) на файлах в кодировке utf-16be возвращает true.
Собственный велосипед
Автоопределение кодировки возможно только эвристическими методами, неточно. Если мы не знаем, на каком языке и в какой кодировке записан текстовый файл, то определить кодировку с высокой точночностью наверняка можно, но будет сложновато… и нужно будет достаточно много текста.
Для меня такая цель не стояла. Мне достаточно определять кодировки в предположении, что там есть русский язык. И второе, определять нужно по небольшому количеству символов – на 10 символах должно быть достаточно уверенное определение, а желательно вообще на 5–6 символах.
Алгоритм
Когда я обнаружил совпадение кодировок KOI8-r и CP1251 по местоположению алфавита, то на пару дней загрустил… стало понятно, что чуть-чуть придётся подумать. Получилось так.
- Работу будем вести со слайсом байтов, для совместимости с charset.DetermineEncoding()
- Кодировку UTF-8 и случаи с BOM проверяем отдельно
- Входные данные передаём по очереди каждой кодировке. Каждая сама вычисляет два целочисленных критерия. У кого сумма двух критериев больше, тот и выиграл.
Критерии соответствия
Первый критерий
Первым критерием является количество самых популярных букв русского алфавита.
Наиболее часто встречаются буквы: о, е, а, и, н, т, с, р, в, л, к, м, д, п, у. Данные буквы дают 82% покрытия. Для всех кодировок кроме KOI8-r и CP1251 я использовал только первые 9 букв: о, е, а, и, н, т, с, р, в. Этого вполне хватает для уверенного определения.
А вот для KOI8-r и CP1251 пришлось доработать напильником. Коды некоторых из этих букв совпадают, например буква о имеет в CP1251 код 0xEE при этом в KOI8-r этот код у буквы н. Для этих кодировок были взяты следующие популярные буквы. Для CP1251 использовал а, и, н, с, р, в, л, к, я. Для KOI8-r — о, а, и, т, с, в, л, к, м.
Второй критерий
К сожалению, для очень коротких случаев (общая длина русского текста 5-6 символов) встречаемость популярных букв на уровне 1-3 шт и происходит нахлёст кодировок KOI8-r и CP1251. Пришлось вводить второй критерий. Подсчёт количества пар согласная+гласная.
Такие комбинации ожидаемо наиболее часто встречаются в русском языке и соответственно в той кодировке в которой число таких пар больше, та кодировка имеет больший критерий.
Вычисляются оба критерия, складываются и полученная сумма является итоговым критерием.
Результат отражен в таблице выше.
Особенности, с которыми я столкнулся
Чуть коснусь прелестей и проблем, связанных с golang. Раздел может быть интересен только начинающим писать на golang.
Проблемы
Лично походил по некоторым подводным камушкам из 50 оттенков Go: ловушки, подводные камни и распространённые ошибки новичков.
Излишне переживая и пытаясь дуть на воду, прослышав от других о страшных ожогах от молока, переборщил с проверкой входного параметра типа io.Reader. Я проверял переменную типа io.Reader с помощью рефлексии.
Но как оказалось в моём случае достаточно проверить на nil. Теперь всё стало проще
вызов bufio.NewReader( r ).Peek(ReadBufSize) спокойно проходит следующий тест:
В этом случае Peek() возвращает ошибку.
Разок наступил на грабли с передачей массивов по значению. Немного тупанул на попытке изменять элементы, хранящиеся в map, пробегая по ним в range…
Прелести
Сложно сказать что конкретно, постоянное ли битьё по рукам от линтера и компилятора или активное использование range, или всё вместе, но практически отсутствуют залёты по выходу индекса за пределы.
Конечно, очень приятно жить со сборщиком мусора. Полагаю мне ещё предстоит освоить грабли автоматизации выделения/освобождения памяти, но пока дебильная улыбка не покидает лица.
Строгая типизация — тоже кусочек счастья.
Переменные, имеющие тип функции — соответственно лёгкая реализация различного поведения у однотипных объектов.
Странно мало пришлось сидеть в отладчике, перечитывание кода обычно даёт результат.
Щенячий восторг от наличия массы инструментов из коробки, это чудное ощущение, когда компилятор, язык, библиотека и IDE Visual Studio Code работают на тебя вместе, слаженно.
Спасибо falconandy за конструктивные и полезные советы
Благодаря ему
- перевёл тесты на testify и они действительно стали более читабельны
- исправил в тестах пути к файлам данных для совместимости с Linux
- прошёлся линтером — таки он нашёл одну реальную ошибку (проклятущий copy/past)
Продолжаю добавлять тесты, выявился случай не определения UTF16. Обновил. Теперь UTF16 и LE и BE определяются даже в случае отсутствия русских букв
Как определить кодировку файла или строки. Как конвертировать файлы в кодировку UTF-8 в Linux
В этой инструкции мы опишем что такое кодировка символов и рассмотрим несколько примеров конвертации файлов из одной кодировки в другую с использованием инструмента командной строки. Наконец, мы узнаем, как на Linux конвертировать несколько файлов из одного набора символов (charset) в UTF-8 кодировку.
Возможно, вы уже в курсе, что компьютер не понимает и не сохраняет буквы, числа или что-то ещё чем обычно оперируют люди. Компьютер работает с битами. Бит имеет только два возможных значения: 0 или 1, «истина» или «ложь», «да» или «нет». Все другие вещи, вроде букв, цифр, изображений должны быть представлены в битах, чтобы компьютер мог их обрабатывать.
Говоря простыми словами, кодировка символов – это способ информирования компьютера о том, как интерпретировать исходные нули и единицы в реальные символы, где символ представлен набором чисел. Когда мы печатаем текст в файле, слова и предложения, которые мы формируем, готовятся из разных символов, а символы упорядочиваются в кодировку.
Имеются различные схемы кодирования, среди них такие как ASCII, ANSI, Unicode. Ниже пример ASCII кодировки.
Программы для определения кодировки в Linux
Команда file -i показывает неверную кодировку
Чтобы узнать кодировку файла используется команда file с флагами -i или —mime, которые включают вывод строки с типом MIME. Пример:
Команда file показывает кодировки, но для одного из моих файлов она неверна. Рассмотрим ещё одну альтернативу.
Программа enca для определения кодировки файла
Утилита enca определяет кодировку текстовых файлов и, если нужно, конвертирует их.
Установим программу enca:
В этот раз для обоих файлов кодировка определена верно.
Запуск команды без опции выводит что-то вроде:
Это удобно для чтения людьми. Для использования вывода программы в скриптах есть опция -e, она выводит только универсальное имя, используемое в enca:
Если вам нужно имя, которое используется для названия кодировок в iconv, то для этого воспользуйтесь опцией -i:
Для вывода предпочитаемого MIME имени кодировки используется опция -m:
Для правильного определения кодировки программе enca нужно знать язык файла. Она получает эти данные от локали. Получается, если локаль вашей системы отличается от языка документа, то программа не сможет определить кодировку.
Язык документа можно явно указать опцией -L:
Чтобы узнать список доступных языков наберите:
Как определить кодировку строки
Для определения, в какой кодировке строка, используйте одну из следующих конструкций:
Вместо СТРОКА_ДЛЯ_ПРОВЕРКИ впишите строку, для которой нужно узнать кодировку. Если у вас строка не на русском языке, то откорректируйте значение опции -L.
Если возникло сообщение об ошибке:
то попробуйте установить chardet из стандартных репозиториев.
Если chardet не найдена в репозиториях, то поищите программу uchardet, затем установите и используйте её.
Изменение кодировки в Linux
Использование команды iconv
В Linux для конвертации текста из одной кодировки в другую используется команда iconv.
Синтаксис использования iconv имеет следующий вид:
Где -f или —from-code означает кодировку исходного файла -t или —to-encoding указывают кодировку нового файла. Флаг -o является необязательным, если его нет, то содержимое документа в новой кодировке будет показано в стандартном выводе.
Чтобы вывести список всех кодировок, запустите команду:
Конвертирование файлов из windows-1251 в UTF-8 кодировку
Далее мы научимся, как конвертировать файлы из одной схемы кодирования (кодировки) в другую. В качестве примера наша команда будет конвертировать из windows-1251 (которая также называется CP1251) в UTF-8 кодировку.
Допустим, у нас есть файл mypoem_draft.txt его содержимое выводится как
Мы начнём с проверки кодировки символов в файле, просмотрим содержимое файла, выполним конвертирование и просмотрим содержимое файла ещё раз.
Примечание: если к кодировке, в который мы конвертируем файл добавить строку //IGNORE, то символы, которые невозможно конвертировать, будут отбрасываться и после конвертации показана ошибка.
Если к конечной кодировке добавляется строка //TRANSLIT, конвертируемые символы при необходимости и возможности будут транслитерированы. Это означает, когда символ не может быть представлен в целевом наборе символов, он может быть заменён одним или несколькими выглядящими похоже символами. Символы, которые вне целевого набора символов и не могут быть транслитерированы, в выводе заменяются знаком вопроса (?).
Изменение кодировки программой enca
Программа enca не только умеет определять кодировку, но и может конвертировать текстовые файлы в другую кодировку. Особенностью программы является то, что она не создаёт новый файл, а изменяет кодировку в исходном.
Внимание! Следующая команда изменяет исходный файл, при этом иногда его просто обнуляет. Поэтому обязательно начните с создания резервной копии:
Желаемую кодировку нужно указать после ключа -x:
Конвертация строки в правильную кодировку
Команда iconv может конвертировать строки в нужную кодировку. Для этого строка передаётся по стандартному вводу. Достаточно использовать только опцию -f для указания кодировки, в которую должна быть преобразована строка. Т.е. используется команда следующего вида:
Лучшие онлайн-сервисы и программы для декодирования текстов
Текстовые данные, с которыми пользователь работает находясь за монитором, изначально хранятся в числовом виде. Для их преобразования применяется кодирование. В разных системах нумерации одним и тем же числовым значениям соответствуют разные последовательности букв, цифр и иных символов.
Иногда пользователь, скачавший документ или открывший веб-страницу обнаруживает, что вместо привычного текста документ заполнен непонятными символами и «кракозябрами». Это означает, что документ сохранен его автором в нерелевантной настройкам текущего пользователя кодировке. Чтобы корректно прочитать документ, потребуется декодировать его одним из методов – использовав онлайн-сервис, специальное приложение или поменяв настройки в Word.
Стоит отметить, что стандарты в разных странах не всегда идентичны, и если российский пользователь, применяющий в Word обычную кириллическую кодировку, пытается открыть документ созданный, например, жителем Южной Америки (и сохраненный в стандартном для его страны формате), он не получит нужного отображения содержимого документа. Ряд кодировок подходит только для отображения символов определенного языка.
Лучшие сайты
Рассмотрим наиболее эффективные конвертеры символов, работающие с привычной кириллицей. Большинство из них можно использовать в режиме «по умолчанию» благодаря встроенному алгоритму расшифровки, но при надобности можно применять ручные настройки.
Универсальный декодер — конвертер кириллицы
Этот сервис наиболее популярен среди пользователей рунета. Найти можно по адресу 2cyr.com. Для работы с ним нужно скопировать подлежащий декодированию текст и вставить в предназначенное для этого поле. Нужно разместить копируемый отрывок так, чтобы уже на его первой строке встречались «кракозябры». Если пользователь хочет, чтобы сервис распознал кодировку автоматически, нужно указать это в выпадающем списке выбора. Но возможна и ручная настройка с указанием нужного типа. Закодированный фрагмент будет доступен в блоке «Результат».
Однако сервис, при всей своей простоте и возможности выбора, имеет и ограничения. Если поместить в поле текст объемом более 100 Кб сервис не сможет обработать его, так что длинные фрагменты придется декодировать по кусочкам.
Декодер Артемия Лебедева
Этот дешифратор работает со всеми кодировками с которыми может столкнуться пользователь, работающий с кириллицей.
Декодер Лебедева включает в себя простой и сложный (с дополнительными настройками) режимы работы. В режиме «Сложно» отображается не только исходный текст, но и преобразованный. Также можно выбрать кодировку, в которую требуется перевести текст, из выпадающего списка. Декодированный фрагмент доступен для прочтения и копирования в правом блоке.
Fox Tools
Как и в случае с предыдущими, пользователю Fox Tools предоставляется возможность выбрать конечный результат. Сервис может работать и в режиме «по умолчанию», применяющемся в случае неизвестной желаемой кодировки, но тогда все равно придется выбирать вручную вариант результирующего текста, наиболее отвечающий его цели. Сервис имеет весьма простой и понятный дизайн интерфейса, что делает его подходящим для людей с низким уровнем компьютерной грамотности.
Translit.net
Сервис Translit, напротив, не отличается лаконичностью внешнего вида, но принцип работы с ним такой же, как и у других онлайн-декодеров. Нужно ввести текст и вручную установить желаемые настройки.
Программа Штирлиц
Это приложение предназначено для работы с русскоязычными кодировками. Текст в нее можно копировать как из буфера обмена, так и из содержимого текстового файла. Приложение реализует проверку разных схем перекодировки; если схема не обеспечивает корректного отображения всех русскоязычных слов, она отбрасывается и проверяется следующая. Также в программе Штирлиц можно создать авторскую кодовую схему и применять ее при работе с текстом, подвергшимся многократным перекодировкам.
Чтобы обрабатывать сразу несколько файлов параллельно, необходимо открывать каждый из них в индивидуальном окне программы.
Декодер русских текстов TCODE
Этот программный продукт используется для восстановления русскоязычного текста, подвергшегося некоторым модификациям при передаче файла. Сюда относится и неподходящая кодировка. Решающее значение имеют первые 25 слов – они должны состоять из символов первой части ASCII. Скачать декодер можно на официальном сайте.
Как раскодировать текст в word
Поскольку этот редактор имеет огромную популярность и в нем создается большое число текстовых файлов, пользователи часто сталкиваются с некорректным отображением символов или невозможностью открыть фрагмент с неподходящей кодировкой.
Если документ Word открылся в режиме ограниченной функциональности, нужно убрать ее. Если вместо кириллицы или латиницы по-прежнему отображаются непонятные знаки, нужно указать правильную кодировку в настройках программы. Для этого жмем кнопку «Файл» (или “Office”, в ранней версии), затем кнопку «Параметры» и выбираем «Дополнительно». Во вкладке «Общие» ставим флажок в настройке «Подтверждать преобразование формата». Подтверждаем изменения, закрываем программу, а затем опять открываем файл в ней. В окне «Преобразование» выбираем «Кодированный текст». Выбираем нужный вариант, ориентируясь на пример отображаемого теста в превью.