Списки, кортежи и словари
Для работы с наборами данных Python предоставляет такие встроенные типы как списки, кортежи и словари.
Список (list) представляет тип данных, который хранит набор или последовательность элементов. Во многих языках программирования есть аналогичная структура данных, которая называется массив.
Создание списка
Для создания списка применяются квадратные скобки [] , внутри которых через запятую перечисляются элементы списка. Например, определим список чисел:
Подобным образом можно определять списки с данными других типов, например, определим список строк:
Также для создания списка можно использовать функцию-конструктор list() :
Оба этих определения списка аналогичны — они создают пустой список.
Список необязательно должен содержать только однотипные объекты. Мы можем поместить в один и тот же список одновременно строки, числа, объекты других типов данных:
Для проверки элементов списка можно использовать стандартную функцию print, которая выводит содержимое списка в удобочитаемом виде:
Конструктор list может принимать набор значений, на основе которых создается список:
Если необходимо создать список, в котором повторяется одно и то же значение несколько раз, то можно использовать символ звездочки *, то есть фактически применить операцию умножения к уже существующему списку:
Обращение к элементам списка
Для обращения к элементам списка надо использовать индексы, которые представляют номер элемента в списка. Индексы начинаются с нуля. То есть первый элемент будет иметь индекс 0, второй элемент — индекс 1 и так далее. Для обращения к элементам с конца можно использовать отрицательные индексы, начиная с -1. То есть у последнего элемента будет индекс -1, у предпоследнего — -2 и так далее.
Для изменения элемента списка достаточно присвоить ему новое значение:
Разложение списка
Python позволяет разложить список на отдельные элементы:
В данном случае переменным tom, bob и sam последовательно присваиваются элементы из списка people. Однако следует учитывать, что количество переменных должно быть равно числу элементов присваиваемого списка.
Перебор элементов
Для перебора элементов можно использовать как цикл for, так и цикл while.
Перебор с помощью цикла for :
Здесь будет производиться перебор списка people, и каждый его элемент будет помещаться в переменную person.
Перебор также можно сделать с помощью цикла while :
Для перебора с помощью функции len() получаем длину списка. С помощью счетчика i выводит по элементу, пока значение счетчика не станет равно длине списка.
Сравнение списков
Два списка считаются равными, если они содержат один и тот же набор элементов:
В данном случае оба списка будут равны.
Получение части списка
Если необходимо получить какую-то определенную часть списка, то мы можем применять специальный синтаксис, который может принимать следующие формы:
list[:end] : через параметр end передается индекс элемента, до которого нужно копировать список
list[start:end] : параметр start указывает на индекс элемента, начиная с которого надо скопировать элементы
list[start:end:step] : параметр step указывает на шаг, через который будут копироваться элементы из списка. По умолчанию этот параметр равен 1.
Можно использовать отрицательные индексы, тогда отсчет будет идти с конца, например, -1 — предпоследний, -2 — третий сконца и так далее.
Методы и функции по работе со списками
Для управления элементами списки имеют целый ряд методов. Некоторые из них:
append(item) : добавляет элемент item в конец списка
insert(index, item) : добавляет элемент item в список по индексу index
extend(items) : добавляет набор элементов items в конец списка
remove(item) : удаляет элемент item. Удаляется только первое вхождение элемента. Если элемент не найден, генерирует исключение ValueError
clear() : удаление всех элементов из списка
index(item) : возвращает индекс элемента item. Если элемент не найден, генерирует исключение ValueError
pop([index]) : удаляет и возвращает элемент по индексу index. Если индекс не передан, то просто удаляет последний элемент.
count(item) : возвращает количество вхождений элемента item в список
sort([key]) : сортирует элементы. По умолчанию сортирует по возрастанию. Но с помощью параметра key мы можем передать функцию сортировки.
reverse() : расставляет все элементы в списке в обратном порядке
copy() : копирует список
Кроме того, Python предоставляет ряд встроенных функций для работы со списками:
len(list) : возвращает длину списка
sorted(list, [key]) : возвращает отсортированный список
min(list) : возвращает наименьший элемент списка
max(list) : возвращает наибольший элемент списка
Добавление и удаление элементов
Для добавления элемента применяются методы append() , extend и insert , а для удаления — методы remove() , pop() и clear() .
Проверка наличия элемента
Если определенный элемент не найден, то методы remove и index генерируют исключение. Чтобы избежать подобной ситуации, перед операцией с элементом можно проверять его наличие с помощью ключевого слова in :
Выражение if «Alice» in people возвращает True, если элемент «Alice» имеется в списке people. Поэтому конструкция if «Alice» in people может выполнить последующий блок инструкций в зависимости от наличия элемента в списке.
Удаление с помощью del
Python также поддерживает еще один способ удаления элементов списка — с помощью оператора del . В качестве параметра этому оператору передается удаляемый элемент или набор элементов:
Подсчет вхождений
Если необходимо узнать, сколько раз в списке присутствует тот или иной элемент, то можно применить метод count() :
Сортировка
Для сортировки по возрастанию применяется метод sort() :
Если необходимо отсортировать данные в обратном порядке, то мы можем после сортировки применить метод reverse() :
При сортировке фактически сравниваются два объекта, и который из них «меньше», ставится перед тем, который «больше». Понятия «больше» и «меньше» довольно условны. И если для чисел все просто — числа расставляются в порядке возрастания, то для строк и других объектов ситуация сложнее. В частности, строки оцениваются по первым символам. Если первые символы равны, оцениваются вторые символы и так далее. При чем цифровой символ считается «меньше», чем алфавитный заглавный символ, а заглавный символ считается меньше, чем строчный.
Таким образом, если в списке сочетаются строки с верхним и нижним регистром, то мы можем получить не совсем корректные результаты, так как для нас строка «bob» должна стоять до строки «Tom». И чтобы изменить стандартное поведение сортировки, мы можем передать в метод sort() в качестве параметра функцию:
Кроме метода sort мы можем использовать встроенную функцию sorted , которая имеет две формы:
sorted(list) : сортирует список list
sorted(list, key) : сортирует список list, применяя к элементам функцию key
При использовании этой функции следует учитывать, что эта функция не изменяет сортируемый список, а все отсортированные элементы она помещает в новый список, который возвращается в качестве результата.
Минимальное и максимальное значения
Встроенный функции Python min() и max() позволяют найти минимальное и максимальное значения соответственно:
Копирование списков
При копировании списков следует учитывать, что списки представляют изменяемый (mutable) тип, поэтому если обе переменных будут указывать на один и тот же список, то изменение одной переменной, затронет и другую переменную:
Это так называемое «поверхностное копирование» (shallow copy). И, как правило, такое поведение нежелательное. И чтобы происходило копирование элементов, но при этом переменные указывали на разные списки, необходимо выполнить глубокое копирование (deep copy). Для этого можно использовать метод copy() :
Соединение списков
Для объединения списков применяется операция сложения (+):
Списки списков
Списки кроме стандартных данных типа строк, чисел, также могут содержать другие списки. Подобные списки можно ассоциировать с таблицами, где вложенные списки выполняют роль строк. Например:
Чтобы обратиться к элементу вложенного списка, необходимо использовать пару индексов: people[0][1] — обращение ко второму элементу первого вложенного списка.
Добавление, удаление и изменение общего списка, а также вложенных списков аналогично тому, как это делается с обычными (одномерными) списками:
Как сравнить каждый элемент в списке Python?
Мне надо узнать, если каждый элемент больше предыдущего. Как мне это реализовать?
- Вопрос задан более трёх лет назад
- 43328 просмотров
Оценить 3 комментария
- Вконтакте
Читайте help(all) или help(any)
- Вконтакте
Если каждый элемент больше предыдущего — у вас, де-факто, будет отсортированный список. Поэтому просто сравните ваш текущий с им же отсортированным. Если True — все норм, каждый элемент больше предыдущего, иначе — False:
- Вконтакте
Я бы не был так уверен:
Скорее, это должно быть так:
a == sorted(frozenset(a))
Мне кажется, не очень хороший пример. Задача элементарным проходом по списку решается за O(n).
Вы предлагаете сначала отсортировать список за O(n*log(n)), а потом еще и сравнить 2 списка O(n).
При этом еще sorted() возвращает новый список, а это займет в 2 раза больше памяти.
Проверьте, будут ли все элементы в списке идентичны
https://www.youtube.com/watch?v=bhm0viyer9o Резюме: Следующие методы позволяют нам проверить, будут ли все элементы в списке идентичны или нет: использование list.Count () Сравнить элементы с использованием A для Loopsusing все () Методоразвитие набора () Методоразрушающий другой список LISTSLICE и сравните проблему: учитывая список; Как вы будете идентифицировать, если все элементы в списке идентичны или … Проверить, будут ли все элементы в списке идентичны Подробнее »
- Автор записи
Резюме: Следующие методы позволяют нам проверить, будут ли все элементы в списке идентичны или нет:
- Использование list.Count ()
- Сравните элементы с использованием A для цикла
- Использование метода ALL ()
- Использование метода SET ()
- Используя другой список
- Ломтик и сравните
Проблема: Учитывая список; Как вы определите, если все элементы в списке идентичны или нет?
Сейчас без дальнейшего ADO давайте погрузимся в решения нашей проблемы.
�� Метод 1: Использование list.Count ()
✏️ В Python функция Count () является встроенным методом, который используется для подсчета количества событий подстроки в заданной строке.
➥ Чтобы проверить, будут ли все элементы в списке идентичны, вы должны проверить результат метода COUNT (), а затем сравнить его с длиной списка. Следовательно, если длина равна количеству первого элемента в списке, это означает, что все элементы в списке такие же, как первый элемент, то есть все элементы идентичны. В противном случае они не идентичны.
�� Метод 2: Сравните элементы с использованием контура
➥ Еще один подход к решению нашей проблемы состоит в том, чтобы сохранить значение первого элемента списка в переменной. Затем используйте цикл для итерации, чтобы повторить все элементы, чтобы сравнить каждый элемент с переменным хранением первого элемента. Когда элементы не равны, функция возвращает ложь Отказ
�� Метод 3: Использование метода ALL ()
✏️ все () Функция – встроенный метод в Python, который сравнивает каждый элемент в списке.
➥ Это решение похоже на то, что мы сделали во втором методе; Однако, вместо того, чтобы использовать петлю, мы используем все () метод.
�� Метод 4: Использование метода SET ()
Другой подход к проверке ли всех элементов в списке идентичен или нет, это использовать Установить () Метод, который является встроенным методом в Python, используемый для преобразования списка в набор.
➥ как В комплекте не может быть никаких дубликатов элементов , вы можете использовать это свойство, чтобы проверить, будет ли каждый элемент идентичен или нет. Если каждый элемент в списке одинаково, то набор будет содержать только один элемент.
�� Метод 5: Использование другого списка
- Возьмите первый элемент списка, а затем умните его с длиной списка, чтобы помочь создать другой список. Таким образом, новый список будет содержать те же элементы, что и первый элемент данного размера списка.
- Теперь вы должны сравнить два списка.
Давайте посмотрим на следующий код, чтобы понять, как мы можем реализовать вышеуказанную концепцию:
�� Метод 6: Ломтик и сравните
Теперь этот метод является быстрым и хитровым взлом для решения проблемы! ��
➥ Нарезка В Python позволяет получать доступ к определенным частям данного списка. Это помогает извлечь набор значений подмножества. Следовательно, мы можем использовать этот метод для проверки, если все элементы в списке идентичны, сравнивая начало до конца списка и конца к началу данного списка.
Вывод
Мы подошли к концу этой статьи, и я надеюсь, что эта статья помогла вам понять: «Как проверить, будут ли все элементы в списке идентичны?» Отказ Пожалуйста, Подписаться и Оставайтесь настроиться Для более захватывающих статей. Счастливое кодирование! ��.
Спасибо Раши Агарваль Для того, чтобы помочь мне с этой статьей!
- Вы хотите быстро освоить самые популярные Python IDE?
- Этот курс приведет вас от новичка к эксперту в Пычарме в
Я профессиональный Python Blogger и Content Creator. Я опубликовал многочисленные статьи и создал курсы в течение определенного периода времени. В настоящее время я работаю полный рабочий день, и у меня есть опыт в областях, таких как Python, AWS, DevOps и Networking.
Как сравнивать списки в Python
При программировании или изучении Python вам может понадобиться определить, равны ли два или несколько списков. При сравнении списков вы проверяете, одинаковой ли длины списки и соответствуют ли их элементы. Списки разной длины никогда не бывают равными.
В этом мануале мы разберем, как применять следующие функции Python для сравнения списков:
- Метод sort() или функция sorted() с оператором ==
- Функция set() с оператором ==
- Функции reduce() и map() с оператором ==
- Класс collection.Counter() с оператором ==
- Генератор списков
Метод sort() и функция sorted()
Сравнить списки можно с помощью метода sort() или функции sorted(). Метод sort() сортирует старый список, а функция sorted() возвращает новый. После сортировки равные списки будут иметь одинаковые элементы в одинаковых индексных позициях. Оператор == сравнивает списки поэлементно.
Порядок элементов исходного списка не важен, поскольку списки сортируются перед сравнением.
Примечание: Можно сортировать только списки, в которых элементы имеют одинаковый тип данных.
Пример sort()
В следующем примере показано, как с помощью метода sort() сортировать и сравнивать списки:
Получим следующий вывод:
Код предыдущего примера сортирует каждый список, сравнивает l1 с l3 и выводит результат, а затем сравнивает l1 с l2 и выводит результат.
Пример функции sorted()
В следующем примере показано, как с помощью функции sorted() сортировать и сравнить списки:
Вывод будет следующим:
Код предыдущего примера возвращает отсортированную версию каждого списка, сравнивает l1 с l3 и выводит результат, а затем сравнивает l1 с l2 и выводит результат.
Сравнение списков с помощью функций reduce() и map()
Сравнить элементы двух списков можно с помощью функции map() вместе с функцией functools.reduce(). При их комбинации map() применяет заданную функцию к каждому элементу, а функция reduce() обеспечивает последовательное применение функции.
Функция map() принимает в качестве аргументов функцию и итератор. Затем map() применяет заданную функцию к каждому элементу итерации,а затем возвращает объект map (итератор) в качестве результата.
functools.reduce() в качестве аргументов также принимает функцию и итерируемый объект. Она рекурсивно применяет заданную функцию к каждому элементу итерации. Сначала functools.reduce() применяет функцию к первому и второму элементам и возвращает результат, а затем применяет ее к результату и третьему элементу и так продолжается до тех пор, пока в списке не останется ни одного элемента.
При их комбинации map() применит заданную функцию к каждому элементу, а reduce() обеспечит последовательное применение функции.
Порядок элементов списка важен для reduce() и map(). Списки с одинаковыми элементами в разном порядке не считаются одинаковыми. При необходимости списки можно сначала отсортировать.
В следующем примере показано, как проверить списки на равенство с помощью функций reduce() и map():
Получим следующий вывод:
В предыдущем примере код сравнивает l1 с l2, а затем сравнивает l1 с l3.
Сравнение списков с помощью функции set()
С помощью функции set() можно создать объекты set на основе заданных списков, а затем проверить эти наборы на равенство с помощью оператора ==.
Порядок элементов исходного списка не важен, поскольку оператор == возвращает true, если каждый набор содержит одинаковые элементы в любом порядке.
Примечание. Дублирующиеся элементы списка появляются в наборе только один раз.
Следующий пример демонстрирует, как создавать наборы из списков и сравнивать их:
Код в предыдущем примере создает наборы a и b из списков l1 и l2, затем сравнивает их и выводит результат.
Сравнение списков с помощью класса collections.Counter()
С помощью класса collections.Counter() можно сравнивать списки. Функция counter() подсчитывает частоту элементов в списке и сохраняет данные в виде словаря в формате value:frequency. Если два списка выдают два одинаковых словаря, можно сделать вывод, что списки одинаковы.
Порядок элементов исходного списка не важен при сравнении с помощью класса Counter.
Следующий пример демонстрирует, как создать объекты Counter из заданных списков и сравнить их:
Вывод будет следующим:
Код в предыдущем примере создаст объекты Counter для списков l1 и l2, сравнит их и выведет результат. Код повторяется для списков l1 и l3.
Сравнение с помощью генератора списков
При сравнении списков с помощью генераторов порядок элементов исходного списка не важен.
Следующий пример показывает, как сравнить списки с помощью генератора:
Код в предыдущем примере устанавливает элемент-указатель x в списки l1 и l2, а затем проверяет, присутствует ли в списках элемент, на который указывает элемент-указатель. Если результат res — пустой список, то можно сделать вывод, что списки равны, поскольку нет элементов, которые присутствуют только в одном из списков.
Вывод будет следующим:
Подводим итоги
В этом мануале мы разобрали несколько разных способов проверки списков на равенство в Python.