Что такое полное метрическое пространство
Перейти к содержимому

Что такое полное метрическое пространство

  • автор:

7.2.4. Полнота и пополнение метрических пространств

Определение 6. Последовательность точек метрического пространства X называется фундаментальной, или последовательностью Коши, если при . Это означает, что для любого числа найдется номер , такой, что при .

Иными словами, у последовательности Коши члены с большими номерами не могут сильно отличаться друг от друга, и .

Фундаментальные последовательности также называют сходящимися в себе.

На вещественной прямой работает

Критерий Коши: последовательность сходится тогда и только тогда, когда она фундаментальна.

В произвольном метрическом пространстве это уже не так. Принципиальную роль играет полнота X.

Теорема 4. Если последовательность сходится к пределу , то она фундаментальна.

Доказательство. В самом деле, пусть . Тогда найдется номер такой, что при . Следовательно,

Обратное утверждение для произвольного метрического пространства неверно, так как существуют метрические пространства, в которых имеются фундаментальные последовательности, не сходящиеся ни к какому пределу.

Пример 1. Пусть X – множество рациональных чисел, причем расстояние определяется по формуле . Тогда X есть метрическое пространство.

Возьмем последовательность , ,…, ,… Эта последовательность сходится фундаментально и к пределу .

Возьмем теперь последовательность . Эта последовательность сходится фундаментально, но не имеет предела в пространстве X, так как не является рациональным числом.

Определение 7. Метрическое пространство X называется полным, если в нем каждая фундаментальная последовательность сходится.

Вернемся к рассмотренным ранее метрическим пространствам

1. Пространство с метрикой полное, так как в этом пространстве фундаментальны только стационарные последовательности, т.е. такие, что начиная с некоторого номера повторяется все время одна и та же точка. Всякая такая последовательность, естественно, сходится.

2. Пространство . Сходимость точек этого пространства равносильна сходимости по координатам. Таким образом, из сходимости

которую мы предполагаем данной, следует сходимость

Так как предел каждой сходящейся последовательности координат (как последовательности действительных чисел) является числом действительным, то точка , а это и означает полноту пространства .

3. Пространство . Как следует из определения расстояния в пространстве , сходимость последовательности точек этого пространства сводится к равномерной сходимости последовательности непрерывных функций. Пределом такой последовательности является непрерывная функция, то есть элемент того же пространства .

4. Пространство . Для доказательства полноты пространства будем считать, что некоторая последовательность точек фундаментальна и докажем, что она сходится, т. е. что в пространстве существует точка , для которой . Возьмем произвольное . Так как данная последовательность является фундаментальной, то для этого найдется такое число N, что для всех k, l > N расстояние , т.е.

отсюда для любого i и любых k, l > N ,

Следовательно, последовательности фундаментальны, каждая из них сходится к действительным пределам. Обозначим и рассмотрим последовательность . Докажем, что эта последовательность является элементом пространства .

Из (7.2.1) следует, что , откуда при любом m. Пусть в последнем неравенстве .

Тогда в пределе получим: при любом m, следовательно,

Отсюда и из сходимости ряда следует сходимость ряда , что и доказывает принадлежность последовательности к пространству .

Полнота пространства следует из доказанного как частный случай.

5. Пространство m полно. Пусть — фундаментальная последовательность элементов пространства m. Это значит, что для любого существует такое N, что для всех n, m > N выполняется неравенство .

для любого i. Отсюда следует, что последовательность действительных чисел фундаментальна, то есть существует предел .

Заставив n стремиться к бесконечности в неравенстве (7.2.2), получим , откуда . Следовательно, , т.е. последовательность ограничена и, значит, она принадлежит пространству m.

6. Рассмотрим метрическое пространство функций, определенных и ограниченных на множестве E, расстояние между которыми задается формулой

В этом пространстве последовательность функций является фундаментальной, если для любого числа существует такой номер , что для всех номеров и выполняется неравенство

т.е. последовательность удовлетворяет критерию Коши равномерной сходимости последовательности на множестве E. В силу этого критерия последовательность равномерно на множестве E сходится к некоторой функции , т.е.

Покажем, что эта функция также ограничена и, следовательно, принадлежит рассматриваемому пространству. Действительно, в силу (7.2.3) для любого числа , в частности для , существует такой номер , что

для всех , поэтому .

Так как функция ограничена, то ограничена и функция . Т.е. мы доказали, что рассматриваемое пространство является полным.

Приведем примеры неполных пространств.

1. Рассмотрим множество , непрерывных функций , в котором расстояние определяется формулой

Это пространство будет неполным. Действительно, легко проверить, что последовательность arctg , предел же этой последовательности , так как он является разрывной функцией:

2. Рассмотрим множество дифференцируемых функций , расстояние в котором определяется формулой

Это пространство также будет неполным. Присоединяя к множеству множество непрерывных функций, мы получим полное пространство.

Замечание. Заметим, что в метрических пространствах полнота может быть обеспечена также изменением метрики. Так, например, для обеспечения полноты пространства определим формулу расстояния следующим образом:

Определение 8. Множество M называется ограниченным, если все его элементы могут быть заключены сферу радиуса r с центром в точке a, т.е. если существует такая точка a и радиус r, что для любого .

Полное метрическое пространство

Метри́ческим простра́нством называется множество, в котором определено расстояние между любой парой элементов.

Содержание

Формальное определение

Метрическое пространство M есть множество точек с функцией расстояния (также называется метрикой) d\colon M\times M\to \mathbb<R>» width=»» height=»» /> (где <img decoding=(аксиома тождества).

  • d(x,y) = d(y,x) (аксиома симметрии).
  • d(x,z)\leqslant d(x,y)+d(y,z)(аксиома треугольника или неравенство треугольника).
  • d(x,y)\geqslant 0

    Эти аксиомы отражают интуитивное понятие расстояния. Например, расстояние должно быть неотрицательно, то есть (это вытекает из аксиомы треугольника при z = x ) и расстояние от x до y такое же, как и от y до x . Неравенство треугольника означает, что пройти от x до z можно короче, или хотя бы не длиннее, чем сначала пройти x до y , а потом от y до z .

    Обозначения

    Обычно расстояние между точками x и y в метрическом пространстве M обозначается

    • d(x,y) ,
    • | xy | или | xy | M , если необходимо подчеркнуть что речь идет о M ,
    • xy
    • | xy |

    Примеры

    d(x,y)=\|y-x\|

      : d(x,y) = 0 , если x = y , и d(x,y) = 1 во всех остальных случаях.
      с функцией расстояния d(x,y) = | yx | и евклидово пространство являются полными метрическими пространствами.
    • Манхеттенская, или городская метрика: координатная плоскость, на которой расстояние определено как сумма расстояний между координатами. Более общий пример: любое нормированное пространство можно превратить в метрическое, определив функцию расстояния , в случае конечной размерности это называется пространством Минковского [1] (не надо путать с другим пространством Минковского).
    • Так называемая Французская железнодорожная метрика является примером, который нередко приводят в качестве примера метрики, не порожденной нормой.
    • Любое связное риманово многообразиеM можно превратить в метрическое пространство, определив расстояние как точную нижнюю грань длин путей, соединяющих пару точек.
    • Множество вершин любого связного графаG можно превратить в метрическое пространство, определив расстояние как минимальное число рёбер в пути, соединяющем вершины.
    • Множество компактных подмножеств K(M) любого метрического пространства M можно превратить в метрическое пространство, определив расстояние с помощью так называемой метрики Хаусдорффа. В этой метрике два подмножества близки друг к другу, если для любой точки одного множества можно найти близкую точку в другом подмножестве. Вот точное определение:

    \exist y\in Y: d(x,y)&amp;lt;r,\quad\forall y\in Y

    • Множество всех компактных метрических пространств (с точностью до изометрии) можно превратить в метрическое пространство, определив расстояние с помощью так называемой метрики Громова — Хаусдорффа.

    Связанные определения

    • Метрическое пространство называется полным, если любая фундаментальная последовательность в нём сходится к некоторому элементу этого пространства.
    • Метрика d на M называется внутренней, если любые две точки x и y в M можно соединить кривой с длиной, произвольно близкой к d(x,y) .
    • Любое метрическое пространство обладает естественной топологией, базой для которой служит множество открытых шаров, т.е. множеств следующего типа:
    • Две метрики, определяющие одну и ту же топологию, называются эквивалентными.
    • Топологическое пространство, которое может быть получено таким образом, называется метризируемым.
    • Расстояниеd(x,S) от точкиxдо подмножестваS в M определяется по формуле:

    Свойства

    • Метрическое пространство компактно тогда и только тогда, когда из любой последовательности точек можно выбрать сходящуюся подпоследовательность (секвенциальная компактность).
    • Метрическое пространство может не иметь счётной базы, но всегда удовлетворяет первой аксиоме счётности — имеет счётную базу в каждой точке.
      • Более того, каждый компакт в метрическом пространстве имеет счётную базу окрестностей.
      • Сверх того, в каждом метрическом пространстве существует такая база, что каждая точка пространства принадлежит лишь счётному множеству её элементов — точечно-счётная база (но это свойство слабее метризуемости даже в присутствии паракомпактности и хаусдорфовости).

      Вариации и обобщения

      Для данного множества </p>
<p>M» width=»» height=»» />, функция <img decoding=где x\sim y \Leftrightarrow d(x,\,y)=0.

      Метрика на пространстве называется ультраметрикой, если она удовлетворяет сильному неравенству треугольника:

      Для всех </p>
<p>x» width=»» height=»» />, <img decoding=

      M» width=»» height=»» /> .

      Иногда рассматривают метрики со значениями [0;\infty], соответствующие пространства называются \infty-метрическими пространствами. Для любой такой метрики можно рассмотреть конечную метрику dили </p>
<p>d» width=»» height=»» />. Эти метрические пространства имеют одну и ту же топологию.</p>
<h3>История</h3>
<p>Морис Фреше впервые ввёл понятие метрического пространства [2] в связи с рассмотрением функциональных пространств.</p>
<h3>Примечания</h3>
<ol>
<li><b>↑</b> К. Лейхтвейс, Выпуклые множества, Определение 11.2</li>
<li><b>↑</b> M. Fréchet, <i>Sur quelques points du calcul fonctionnel</i>, Rendic. Circ. Mat. Palermo 22(1906) 1-74,</li>
</ol>
<h3>См. также</h3>
<h3>Литература</h3>
<ul>
   <i>Н.Васильев,</i></p>
<ul>
Квант, №1, 1990; Квант, №10, 1970.
</ul>
<h3>Ссылки</h3>
<p> <em>Wikimedia Foundation . 2010 .</em> </p>
<h4>Полезное</h4>
<h4>Смотреть что такое «Полное метрическое пространство» в других словарях:</h4>
<p><strong>ПОЛНОЕ МЕТРИЧЕСКОЕ ПРОСТРАНСТВО</strong> — метрическое пространство, в к ром каждая фундаментальная, пли сходящаяся в себе, последовательность сходится. П. м. п. частный случай полного равномерного пространства. м. И. Войцеховский … Математическая энциклопедия</p>
<p><strong>ПОЛНОЕ РАВНОМЕРНОЕ ПРОСТРАНСТВО</strong> — равномерное пространство, в к ром всякий Коши фильтр сходится. Важнейший пример П … Математическая энциклопедия</p>
<p><strong>МЕТРИЧЕСКОЕ ПРОСТРАНСТВО</strong> — множество Xвместе с нек рой метрикойr на ном. Теоретико множественный подход к изучению фигур (пространств) основан на исследовании взаимного расположения составляющих их элементарных частей. Одной из фундаментальных характеристик взаимного… … Математическая энциклопедия</p>
<p><strong>КОНСТРУКТИВНОЕ МЕТРИЧЕСКОЕ ПРОСТРАНСТВО</strong> — концепция метрич. пространства, используемая в конструктивной математике. Близкий смысл имеет также понятие рекурсивного метрического пространства. Список где некоторое множество конструктивных объектов (обычно слов в том или ином алфавите), р… … Математическая энциклопедия</p>
<p><strong>Полное пространство</strong> — метрическое пространство, в котором каждая фундаментальная последовательность сходится (к элементу этого же пространства). В большинстве случаев, рассматривают именно полные метрические пространства. Для неполных пространств существует операция… … Википедия</p>
<p><strong>Пространство Урысона</strong> — Пространство Урысона  полное сепарабельное метрическое пространство , обладающее следующими двумя свойствами: Любое конечное метрическое пространство изометрично некоторому подмножеству . Для любых двух конечных изометричных его подмножеств… … Википедия</p>
<p><strong>Полное пространство</strong> — Метрическое пространство, в котором выполнен признак сходимости (См. Сходимость) Коши. Последовательность точек x1, х. xn. на прямой, в плоскости или пространстве называемом фундаментальной, если при достаточно больших номерах n и… … Большая советская энциклопедия</p>
<p><strong>Полное изменение</strong> — В математическом анализе вариацией функции называется числовая характеристика функции одного действительного переменного, связанная с её дифференциальными свойствами. Для функции из отрезка на вещественной прямой в является обобщением понятия… … Википедия</p>
<p><strong>Полное изменение функции</strong> — В математическом анализе вариацией функции называется числовая характеристика функции одного действительного переменного, связанная с её дифференциальными свойствами. Для функции из отрезка на вещественной прямой в является обобщением понятия… … Википедия</p>
<p><strong>Пространство Lp</strong> — Для термина «Lp» см. другие значения. Пространства Lp (читается «эль пэ»)  это пространства измеримых функций таких, что их p я степень интегрируема, где . Lp  важнейший класс банаховых пространств. В дополнение, L2 (читается «эль… … Википедия</p>
<h2>Теория функций действительного переменного/Полные метрические пространства</h2>
<p>Метрическое пространство (<b>M</b>, ρ) называется <b>полным</b>, если любая его фундаментальная последовательность сходится к элементу этого пространства.</p>
<p>Рассмотрим несколько примеров.</p>
<p><b>Пример 1.</b> Рассмотрим множество вещественных чисел с «естественной» метрикой ρ ( x , y ) = | x − y |  <\displaystyle \rho (x,y)=|x-y|>, то есть метрическое пространство</p>
<p><b>Пример 2.</b> Пусть <b>M</b> = (0; 1), ρ(<i>x, y</i>)=|<i>x-y</i>|. Рассмотрим последовательность</p>
<p><b>Замечание.</b> Последовательность</p>
<p>является примером фундаментальной последовательности элементов множества <b>M</b>, которая не сходится в <b>M</b>.</p>
<p>Как известно из математического анализа:</p>
<p>Таким образом, в метрическом пространстве (<b>Q</b>, ρ) существуют фундаментальные послеовательности, которые не сходятся к элементам Q  <\displaystyle \mathbb <Q>> , следовательно, (<b>Q</b>, ρ) не является полным метрическим пространством.</p>
<p><b>Пример 4.</b> Рассмотрим n-мерное евклидово пространство R n  <\displaystyle \mathbb <R>^<n>> с метрикой</p>
<p>Рассмотрим фунментальную последовательность</p>
<p>(здесь номера членов последовательности обозначены индексом в скобках наверху). По определению фундаментальной последовательности,</p>
<p><b>Пример 5.</b> Покажем, что метрическое пространство непрерывных на отрезке [ a , b ]  <\displaystyle [a,b]>функций C [ a , b ]  <\displaystyle C[a,b]>с метрикой</p>
<p>Если в неравенстве</p>
<p>причём абсолютная величина различия не превышает 1, следовательно</p>
<p>В силу интегрального неравенства Минковского (это неравенство справедливо и для кусочно-непрерывных функций):</p>
<p>С другой стороны:</p>
<h3>Теоремы о полных пространствах [ править ]</h3>
<p><b>Теорема 2 (о вложенных шарах).</b> Для того, чтобы метрическое пространство было полным необходимо и достаточно, чтобы в нём всякая последовательность вложенных друг в друга замкнутых шаров, радиусы которых стремятся к нулю, имела непустое пересечение.</p>
<p><b>Необходимость.</b> </p>
<p>По определению пересечения множеств</p>
<p><b>Достаточность.</b> </p>
<p>Пусть мы уже выбрали номера</p>
<p>Так как последовательность взята произвольно, то метрическое пространство R  <\displaystyle R>является полным.</p>
<p><b>Доказательство</b> проведём от противного.</p>
<p>и так далее. Таким образом можно получить последовательность вложенных друг в друга замкнутых шаров</p>
<p>радиусы которых стремятся к нулю, причём</p>
<p>По теореме о вложенных шарах пересечение</p>
<p>что противоречит исходному предположению. Теорема доказана.</p>
<h3>Пополнение метрического пространства [ править ]</h3>
<p>Полнота пространства является очень важным с точки зрения анализа свойством, так как в неполных пространствах не все фундаментальные последовательности имеют предел. Возникает вопрос: можно ли расширить неполное пространство таким образом, чтобы оно стало полным. Оказывается, что это всегда можно сделать, причём такое расширение является, по-существу, единственным.</p>
<p>Напомним, что множество</p>
<p>называется всюду плотным в <b>M</b>, если имеет место равенство</p>
<p>Справедлива следующая теорема:</p>
<p><b>Существование.</b> </p>
<p>Обозначать факт эквивалентности двух последовательностей будем следующим образом:</p>
<p>Используя аксиомы метрики, можно показать, что введённое нами отношение эквивалентности двух последовательностей является рефлексивным, симметричным и транзитивным.</p>
<p>Таким образом, все фундаментальные последовательности точек метрического пространства R  <\displaystyle R>распадаются на классы эквивалентных друг другу последовательностей.</p>
<p>В силу неравенства четырёхугольника:</p>
<p>По неравенству четырёхугольника</p>
<p>то по введённому определению эквивалентности</p>
<p>Таким образом, значение предела действительно не зависит от выбора последовательности.</p>
<p>Для доказательства аксиомы треугольника рассмотрим три класса эквивалентности</p>
<p>Выберем в каждом из этих классов по одной последовательности</p>
<p>Переходя в этом неравенстве к пределу, получим</p>
<p>Данный класс содержит по меньшей мере один элемент — стационарную последовательность, все элементы которой равны x  <\displaystyle x>. Если</p>
<h2>Что такое полное метрическое пространство</h2>
<p>В этом параграфе речь будет уже только о метрических пространствах и, точнее, об одном классе таких пространств, играющем важную роль в различных отделах анализа.</p>
<h4>1. Основные определения и примеры.</h4>
<p>По аналогии с уже известными нам из рассмотрения пространства понятиями, введем понятия фундаментальной и сходящейся последовательностей точек произвольного метрического пространства.</p>
<p>Определение 1. Последовательность точек метрического пространства называется фундаментальной последовательностью или последовательностью Коши, если для любого найдется номер такой, что при любых номерах больших, чем выполняется соотношение е.</p>
<p>Определение 2. Будем говорить, что последовательность точек метрического пространства сходится к точке и что а есть предел этой последовательности, если</p>
<p>Последовательности, имеющие предел, будем, как и прежде, называть сходящимися.</p>
<p>Теперь дадим основное</p>
<p>Определение 3. Метрическое пространство называется полным, если каждая фундаментальная последовательность его точек является сходящейся.</p>
<p>Пример 1. Множество действительных чисел со стандартной метрикой является полным метрическим пространством, что следует из критерия Коши сходимости числовой последовательности.</p>
<p>Заметим, что поскольку всякая сходящаяся последовательность точек метрического пространства, очевидно, является фундаментальной последовательностью, то в определении полного метрического пространства в сущности просто постулируется выполнение в нем критерия Коши сходимости последовательности.</p>
<p>Пример 2. Если из множества удалить, например, число О, то в стандартной метрике множество уже не будет полным пространством. Действительно, последовательность его точек фундаментальна, но она не имеет предела в</p>
<p>Пример 3. Пространство с любой из стандартных метрик в нем является полным, как это было выяснено в гл. VII, § 2, п. 1.</p>
<p>Пример 4. Рассмотрим множество вещественнозначных непрерывных на отрезке функций с метрикой</p>
<p>Покажем, что метрическое пространство является полным.</p>
<p>Пусть — фундаментальная последовательность функций из , т. е.</p>
<p>При каждом фиксированном значении как видно из (2), числовая последовательность фундаментальна и по критерию Коши имеет определенный предел</p>
<p>Проверим, что функция непрерывна на</p>
<p>Из и (3) следует, что при выполнено неравенство</p>
<p>Фиксируем точку и проверим непрерывность функции в этой точке. Пусть смещение таково, что . Из тождества</p>
<p>Крайние члены правой части последнего неравенства в силу (4) не превосходят если Фиксировав получаем функцию и, подбирая так, что при выполняется получаем, что если Но это и означает, что функция непрерывна в точке х. Поскольку точка х была произвольной точкой отрезка мы показали, что</p>
<p>Итак, пространство с метрикой (1) является полным метрическим пространством. Это очень важный и широко используемый в анализе факт.</p>
<p>Пример 5. Если на том же множестве вместо рщси (1) рассмотреть интегральную метрику</p>
<p>возникающее метрическое пространство уже не будет полньа.</p>
<p>Ради простоты обозначений положим рассмотрим, к примеру, последовательность функций, определенных следующим образом:</p>
<p>Из свойств интеграла непосредственно вытекает, что эта по следовательность фундаментальна в смысле метрики (6) в Вместе с тем она не имеет предела в , ибо если бы прерывная функция была пределом указанной последовательности в смысле метрики (6), то на промежутке функция должна была бы быть достоянной, равной —1, а на промежутке — постоянной, равной 1, что несовместимо с непрерывностью в точке</p>
<p>Пример 6. Несколько труднее показать, что даже множество определенных на отрезке вещественнозначных Интегрируемых по Риману на этом отрезке функций также не является полным в смысле метрики (6). Мы покажем это, опираясь на критерий Лебега интегрируемости функции по Риману.</p>
<p>В качестве возьмем отрезок [0, 1] и построим на нем такое канторовское множество, которое не является множеством меры нуль. Пусть Удалим из отрезка [0, 1] среднюю его часть длины А, точнее, -окрестность середины отрезка [0, 1]. На каждом из оставшихся двух отрезков, удалим среднюю часть длины . На каждом из четырех оставшихся отрезков удалим среднюю часть длины и т. д. Длина всех</p>
<p>удаленных в таком процессе интервалов равна</p>
<p>Поскольку имеем и, как можно проверить, отсюда следует, что, оставшееся на отрезке [0, 1] (канторово множество) К не имеет меру нуль в смысле Лебега.</p>
<p>Рассмотрим теперь следующую последовательность: Пусть — функция, равная единице всюду на [0, 1], кроме точек, выбрасываемых на первых «шагах интервалов, на которых она полагается равной нулю. Легко проверить, что эта последовательность фундаментальна в смысле метрики (6). Если бы некоторая функция была пределом этой последовательности, то должна была бы почти во всех точках отрезка совпадать с характеристической функцией множества К. Тогда имела бы разрывы во всех точках множества К. Но поскольку К не имеет меру нуль, из критерия Лебега можно было бы заключить, что . Значит, с метрикой (6) — не является полным метрическим пространством.</p>
<div class='yarpp yarpp-related yarpp-related-website yarpp-template-list'>
<!-- YARPP List -->
<div>Похожие публикации:</div><ol>
<li><a href=Как добавить текст в ворде в любом месте

    • Как писать на экране
    • Как разорвать круг в автокаде
    • Как установить браузер на телефон самсунг бесплатно русском языке

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *