Как перевести словарь в список python

Преобразование значений словаря в список в Python

Чтобы преобразовать значения словаря в список, вы можете использовать метод dict.values(), который возвращает объект dict_values. Этот объект можно повторять, и если вы передадите его конструктору list(), он вернет объект списка со значениями словаря в качестве элементов.

Простой фрагмент кода для преобразования значений словаря в список:

Пример 1: с помощью dict.values()

В следующей программе у нас есть словарь, инициализированный тремя парами ключ:значение. Мы будем использовать метод dict.values() для получения объекта dict_values. Мы передаем метод в качестве аргумента конструктору list(), который возвращает список значений.

Пример 2: с использованием понимания списка

Мы также можем использовать понимание списка, чтобы получить значения словаря как элемента списка.

Пример 3: с помощью цикла For Loop

Если вас не устраивает понимание списка, используйте For Loop. Когда вы перебираете словарь, вы получаете следующий ключ на каждой итерации. Вы можете использовать этот ключ для получения значения. Определите пустой список valuesList для хранения значений и добавления значения пары key:value во время каждой итерации в цикле for.

В этом руководстве мы узнали, как получить значения словаря в виде списка.

Преобразование словаря в список пар в Python

В этом посте мы обсудим, как преобразовать словарь в список (key, value) пары в Python.

Например, словарь <'A': 1, 'B': 2, 'C': 3>следует преобразовать в [(‘A’, 1), (‘B’, 2), (‘C’, 3)] .

1. Использование dict.items() функция

Стандартное решение — использовать встроенную функцию dict.items() получить представление об объектах (key, value) пары, присутствующие в словаре.

Поскольку объекты, возвращаемые dict.items() являются просто динамическим представлением записей словаря, вы можете использовать конструктор списка, чтобы получить список, как показано ниже:

2. Использование dict.keys() функция

В качестве альтернативы вы можете использовать dict.keys() функция для создания списка пар словаря (ключ, значение). Этого легко добиться с помощью List Comprehension, как показано ниже:

Другой способ создать тот же список: pairs = [(k, v) for (k, v) in d.items()] .

3. Использование zip() функция

В словаре Python ключи и значения повторяются в порядке вставки. Это позволяет создавать пары (ключ, значение), используя zip() , как показано ниже:

Вот и все о преобразовании словаря в список пар в Python.

Оценить этот пост

Средний рейтинг 5 /5. Подсчет голосов: 20

Голосов пока нет! Будьте первым, кто оценит этот пост.

Сожалеем, что этот пост не оказался для вас полезным!

Расскажите, как мы можем улучшить этот пост?

Спасибо за чтение.

Пожалуйста, используйте наш онлайн-компилятор размещать код в комментариях, используя C, C++, Java, Python, JavaScript, C#, PHP и многие другие популярные языки программирования.

Как мы? Порекомендуйте нас своим друзьям и помогите нам расти. Удачного кодирования ��

Python Tips, Tricks, and Hacks (часть 2)

К сожалению, нельзя написать программу только с помощью генераторов списков. (Я шучу… конечно, можно.) Они могут отображать и фильтровать, но нет простого способа для свертки списка. Под этим понятием я подразумеваю применение функции к первым двум элементам списка, а затем к получившемуся результату и следующему элементу, и так до конца списка. Можно реализовать это через цикл for:

А можно воспользоваться встроенной функцией reduce, принимающей в качестве аргументов функцию от двух параметров и список:

Не так красиво, как генераторы списков, но короче обычного цикла. Стоит запомнить этот способ.

2.3 Прохождение по списку: range, xrange и enumerate

Помните, как в языке C для цикла for вы использовали переменную-счетчик вместо элементов списка? Возможно, вы уже знаете, как имитировать это поведение в Python с помощью range и xrange. Передавая число value функции range, мы получим список, содержащий элементы от 0 до value-1 включительно. Другими словами, range возвращает индексы списка указанной длины. xrange действует похоже, но более эффективно, не загружая весь список в память целиком.

Проблема в том, что обычно вам всё равно нужны элементы списка. Что толку от индексов без них? В Python есть потрясающая встроенная функция enumerate, которая воозвращает итератор для пар индекс → значение:

Еще один плюс состоит в том, что enumerate выглядит более читаемо, чем xrange(len()). Поэтому range и xrange полезны, наверно, только для создания списка с нуля, а не на основе других данных.

2.4 Проверка всех элементов списка на выполнение условия

Допустим, нам надо проверить, выполняется ли условие хотя бы для одного элемента. До Python 2.5 можно было писать так:

Аналогично, может возникнуть задача проверки, что все элементы удовлетворяют условию. Без Python 2.5 придется писать так:

Здесь мы фильтруем список и проверяем, уменьшилась ли его длина. Если нет, то все его элементы удовлетворяют условию. Опять же, без Python 2.5 это единственный способ уместить всю логику в одно выражение.

В Python 2.5 есть более простой путь — встроенная функция all. Легко догадаться, что она прекращает проверку после первого элемента, не удовлетворяющего условию. Эта функция работает абсолютно аналогично предыдущей.

2.5 Группировка элементов нескольких списков

Встроенная функция zip используется для сжимания нескольких списков в один. Она возвращает массив кортежей, причем n-й кортеж содержит n-е элементы всех массивов, переданных в качестве аргументов. Это тот случай, когда пример — лучшее объяснение:

Эта вещь часто используется как итератор для цикла for, извлекающая три значения за одну итерацию («for letter, number, squares in zipped_list»).

2.6 Еще несколько операторов для работы со списками

Ниже перечислены встроенные функции, в качестве аргумента принимающие любой итерируемый объект.
max и min возвращают наибольший и наименьший элемент соответственно.
sum возвращает сумму всех элементов списка. Опциональный второй параметр задает начальную сумму (по умолчанию 0).

2.7 Продвинутые логические операции с типом set.

Я понимаю, что в разделе, посвященном спискам, не положено говорить о сетах (sets). Но пока я не использовал их, мне не хватало некоторых логических операций в списках. Сет отличается от списка тем, что его элементы уникальны и неупорядоченны. Над сетами также можно выполнять множество логических операций.

Довольно распространенная задача — убедиться, что элементы списка уникальны. Это просто, достаточно преобразовать его в сет и проверить, изменилась ли длина:

Конечно, вы можете преобразовать сет обратно в список, но не забывайте, что порядок элементов мог не сохраниться. Больше информации об операциях с сетами вы найдете в документации.

3 Словари

3.1 Создание словаря с помощью именованных аргументов

Когда я начал изучать Python, я полностью пропустил альтернативный способ создания словаря. Если передать конструктору dict именованные аргументы, они будут добавлены в возращаемый словарь. Конечно, на его ключи накладываются те же ограничения, что и на имена переменных. Вот пример:

Этот способ немного очищает код, избавляя вас от летающих вокруг кавычек. Я часто использую его.

3.2 Преобразование словаря в список

Чтобы получить список ключей, достаточно привести словарь к типу list. Но лучше использовать .keys() для получения списка ключей или .iterkeys() для получения итератора. Если вам нужны значения, используйте .values() и .itervalues(). Но помните, что словари не упорядочены, поэтому полученные значения могут быть перемешаны любым мыслимым образом.

Чтобы получить и ключи, и значения в виде списка кортежей, можно использовать .items() или .iteritems(). Возможно, вы часто пользовались этим захватывающим методом:

3.3 Преобразование списка в словарь

Обратная операция — превращение списка, содержащего пары ключ-значение, в словарь — делается так же просто:

Вы можете комбинировать методы, добавив именованные аргументы:

Превращать списка и словари друг в друга довольно удобно. Но следующий совет просто потрясающий.

3.3 «Dictionary Comprehensions»

Хотя в Python нет встроенного генератора словарей, можно сделать нечто похожее ценой небольшого беспорядка в коде. Используем .iteritems() для превращения словаря в список, передадим его выражению-генератору или генератору списков, а затем преобразуем список обратно в словарь.

Допустим, у нас есть словарь пар name:email, а мы хотим получить словарь пар name:is_email_at_a_dot_com (проверить каждый адрес на вхождение подстроки .com):

Конечно, необязательно начинать и заканчивать словарем, можно в некоторых местах использовать и списки.

Это чуть менее читабельно, чем строгие генераторы списков, но я считаю, что это лучше, чем большой цикл for.

How to convert Python Dictionary to a list [9 Different ways]

In this Python tutorial, we will understand how Python convert dictionary to list using examples.

In Python, we can convert dictionary to list in Python using the following 9 methods.

1. Using items() Method
2. Using keys() Method
3. Using values() Method
4. Using loop + items() Method
5. Using List Comprehension Method
6. Using Zip Function
7. Using Iteration Method
8. Using Collection Method
9. Using Map Function

Table of Contents

Python convert dictionary to list

Here we will cover all 9 methods to convert dictionary to list in Python with various examples.

Method 1: By using items() method

In this section, we will understand how to use the items() method to convert a dictionary to a list in Python.

The dict.items() method is used to iterate the elements of the dictionary. Using list() we will get all the items converted into the list.

Example:

• In the above code first, we will create a dictionary by using curly brackets and assign them key-values pairs.
• The con_lis variable needs to be converted into a list so that we can use the list() function and then store the result in the con_lis variable.

Output:

Method 2: By using values() method

The dict.values() method in Python can easily get a list of values and to convert values to a list, we can use the list() function

Example:

Let’s take an example and check how to convert a dictionary to a list

Here is the Screenshot of the following given code

Method 3: By using zip() function

In this example, we can combine the zip(), keys(), and values() methods to convert a dictionary into a list.

To create a list of tuples from a Python Dictionary, we can use the zip() function. The zip() function is mostly used in Python for combining two iterators.

Here is the sample code in Python.

Here is the implementation of the following given code

Method 4: By using keys() method

The keys() method in Python is used to get the list of keys from the dictionary. To get the list of all keys, we can combine the list() function with the keys() method.

Let us look at an example of using methods in Python.

Output:

Method 5: By using list comprehension method

In this method, we will dict.items() method to collect the keys and values from a dictionary. After this, we will use the list comprehension method to form a list out of it.

Here is an example of this implementation in Python.

Check the execution of the following given code

Method 6: By using map() function

The map function will take a function and a sequence as a parameter and it applies that function to the iterable and returns a new list.

In this example, you can combine the map() and list() functions to convert the dictionary into a list.

Source code:

Output:

This is how to convert a dictionary to a list.

Method 7: Using for loop & items() Method

In this method, we will understand the use of for loop and dict.items() method to convert a dictionary to a list in Python

Here, we will first use the for loop to iterate over each item in the dictionary. And then we used the list() function to convert items into a list.

Here is a sample example of this execution in Python.

• In the above example, we defined a dictionary named user which consists of multiple key-value pairs.
• After this, we defined an empty dictionary named user_data. Next, we utilized the for loop and item() method to fetch each key value from the dictionary and append it to the new list.

Here is the final execution of the above Python program.

Method 8: Using Iteration Method

In this section, we will understand how to use iteration and the list() function in Python to convert a dictionary to a list.

The example for the execution of the above Python program is given below.

In the above Python program, we utilized for loop to iterate over each item and used square brackets ([]) to have each key-value pair as a list. In the last, we used the list.append() method to append each key-value pair list into the list.

Here is the final result of the above example.

Method 9: Using collection.namedtuple()

In this method, we will discuss how to convert dictionary to list using collection.namedtuple().

The collection.namedtuple() is a subclass in the Python collection module.

This subclass enables us to define new tuple types, each of which has a named field with a certain type. However, these named tuples are also immutable just like standard tuples in Python.

In this approach, we will convert dictionary key-value pair to named tuple using collection.namedtuple() class. After this, we will store these named tuples into a list.

The example for this approach in Python is given below.

In the example, we are converting the User dictionary to new_list list type value using collection.namedtuple() in Python.

Here is the final result of the above Python program.

Conclusion

So, in this Python tutorial, we understood how to Python convert dictionary to list using the following 9 methods.

1. Using items() Method
2. Using keys() Method
3. Using values() Method
4. Using loop + items() Method
5. Using List Comprehension Method
6. Using Zip Function
7. Using Iteration Method
8. Using Collection Method
9. Using Map Function

You may also like reading the following articles.

Python is one of the most popular languages in the United States of America. I have been working with Python for a long time and I have expertise in working with various libraries on Tkinter, Pandas, NumPy, Turtle, Django, Matplotlib, Tensorflow, Scipy, Scikit-Learn, etc… I have experience in working with various clients in countries like United States, Canada, United Kingdom, Australia, New Zealand, etc. Check out my profile.