4.1. Теория¶
При составлении алгоритма и написании программы возникают ситуации, когда часть действий необходимо выполнить при каком-либо условии или повторить (несколько раз или также при условии). В высокоуровневых языках программирования для этого предназначены специальные конструкции:
цикл — конструкция, предназначенная для организации многократного исполнения набора инструкций.
В языке Python ветвление и цикл поддерживаются операторами:
while : цикл с условием;
for : совместные циклы (циклы по коллекциям).
4.1.1. Условный оператор¶
Оператор if позволяет выполнять часть программы при наступлении определенного условия.
каждое из условий logical_expression_N по очереди проверяется на истинность; условия — выражения типа bool , например, x > 2 , a > 5 and b < 7 и т.д.;
как только истинное условие найдено, выполняется соответствующий блок suite_N , после чего осуществляется выход из всей условной конструкции (прочие варианты не проверяются и не выполняются);
если ни одно из условий не истинно («не срабатывает»), выполняется блок else (при наличии).
Для небольших условий возможно использование специального сокращенного варианта:
Пример использования условного оператора приведен в Листинге 4.1.1.
При тестировании программ с условной конструкцией необходимо проверять все варианты выполнения программы, запуская ее несколько раз с входными данными, подходящими под разные случаи.
4.1.2. Циклы¶
4.1.2.1. Цикл с условием¶
Цикл с условием представлен в Python оператором while.
блок команд while_suite выполняется пока logical_expression истинно;
блок else необязателен, а его содержимое (блок else_suite ) выполняется только, если не было прерывания цикла .
Цикл с условием используется, когда количество итераций неизвестно, однако известно условие его окончания.
Пример использования цикла while приведен в Листинге 4.1.2.
Пример использования ключевого слова else приводится в разделе Прерывание и продолжение циклов .
При составлении программы с циклом while необходимо проверять, чтобы в конечном итоге проверяемое условие становилось ложным и цикл завершался; в противном случае он будет бесконечным.
4.1.2.2. Совместный цикл (цикл по коллекциям)¶
Совместный цикл представлен в Python циклом for.
в качестве iterable может использоваться любой итерируемый объект (список, словарь и др.);
блок команд for_suite выполняется для каждого элемента expression из iterable ; при этом внутри блока for_suite expression содержит ссылку на текущий просматриваемый элемент;
блок else необязателен; при наличии выполняется блок else_suite , если не было прерывания цикла .
Пример использования for приведен в Листинге 4.1.3.
Пример использования ключевого слова else приводится в разделе Прерывание и продолжение циклов .
4.1.2.2.1. Итераторы¶
Универсальность цикла for в виде возможности перемещения по различным коллекциям основана на использовании итераторов — специальных интерфейсных объектов, предоставляющих навигацию по другим (итерируемым) объектам.
Общая схема взаимодействия коллекции и итератора следующая:
коллекция и итератор взаимно ссылаются друг на друга через специальный метод __iter__() ;
итератор предоставляет дополнительный метод __next__() для получения следующего элемента привязанной коллекции (Рисунок 4.1.1).
Рисунок 4.1.1 — Итератор и итерируемый объект 6 ¶
Итераторы, реализованные по-разному для различных классов (например, для кортежа и словаря) позволяют циклу for перемещаться по коллекциям, не заботясь о внутренней структуре объектов, а используя методы __iter__() и __next__() . Вызов __next__() завершается возбуждением исключения StopIteration , означающим, что элементов в коллекции больше нет (Листинг 4.1.4).
Итерируемые объекты также поддерживаются рядом полезных функций.
Возвращает True , если все элементы iterable в логическом контексте оцениваются как True .
Возвращает True , если хотя бы 1 элемент iterable в логическом контексте оцениваются как True .
enumerate ( iterable , start = 0 ) ¶
Возвращает итератор, где каждый элемент является парой «номер» — «значение». Номер отсчитывается от start . Обычно используется в циклах for , чтобы получить последовательность кортежей (номер, элемент) .
sorted ( iterable , key = None , reverse = False ) ¶
Возвращает отсортированный объект в виде списка для итерируемого объекта iterable .
key – функция сортировки (по умолчанию не учитывается, сортировка осуществляется поэлементно);
reverse – если равен True , сортировка осуществляется в обратном порядке.
Возвращает итератор, возвращающий элементы в обратном для исходного iterable порядке.
Пример использования нескольких функций приведен в Листинге 4.1.5.
4.1.2.2.2. Некоторые техники перемещения по коллекциям¶
Python предоставляет широкие возможности по организации циклов. В Листинге 4.1.5 приведены некоторые часто используемые случаи с различными типами коллекций.
4.1.2.3. Прерывание и продолжение циклов¶
Любая циклическая конструкция может быть немедленно прервана или продолжена (осуществлен переход к проверке условия или следующей итерации в циклах while и for соответственно).
Прерывание цикла может произойти при:
наличии команды break : приводит к выходу из цикла (только из того, внутри которого она написана);
наличии команды return : выход из функции (и из цикла, соответственно, Тема №5 );
Не зависимо от способа прерывания цикла, механизм действует одинаково — выполнение цикла прерывается, дополнительная часть цикла else не выполняется и осуществляется выход за пределы цикла.
Для продолжения цикла используется команда continue , передающая управление в начало цикла для выполнения следующей проверки или итерации.
Примеры прерывания и продолжения цикла приведены в Листингах 4.1.7 и 4.1.8.
PEP 322 – Reverse Iteration
This proposal is to add a builtin function to support reverse iteration over sequences.
Motivation
For indexable objects, current approaches for reverse iteration are error prone, unnatural, and not especially readable:
One other current approach involves reversing a list before iterating over it. That technique wastes computer cycles, memory, and lines of code:
Extended slicing is a third approach that minimizes the code overhead but does nothing for memory efficiency, beauty, or clarity.
Reverse iteration is much less common than forward iteration, but it does arise regularly in practice. See Real World Use Cases below.
Proposal
Add a builtin function called reversed() that makes a reverse iterator over sequence objects that support __getitem__() and __len__().
The above examples then simplify to:
The core idea is that the clearest, least error-prone way of specifying reverse iteration is to specify it in a forward direction and then say reversed.
The implementation could be as simple as:
No language syntax changes are needed. The proposal is fully backwards compatible.
A C implementation and unit tests are at: https://bugs.python.org/issue834422
BDFL Pronouncement
This PEP has been conditionally accepted for Py2.4. The condition means that if the function is found to be useless, it can be removed before Py2.4b1.
Alternative Method Names
- reviter – Jeremy Fincher’s suggestion matches use of iter()
- ireverse – uses the itertools naming convention
- inreverse – no one seems to like this one except me
The name reverse is not a candidate because it duplicates the name of the list.reverse() which mutates the underlying list.
Discussion
The case against adoption of the PEP is a desire to keep the number of builtin functions small. This needs to weighed against the simplicity and convenience of having it as builtin instead of being tucked away in some other namespace.
Real World Use Cases
Here are some instances of reverse iteration taken from the standard library and comments on why reverse iteration was necessary:
In this application popping is required, so the new function would not help.
The need for reverse iteration arises because the tail of the underlying list is altered during iteration.
The need for reverse iteration arises because the tail of the underlying list is altered during iteration.
Rejected Alternatives
Several variants were submitted that attempted to apply reversed() to all iterables by running the iterable to completion, saving the results, and then returning a reverse iterator over the results. While satisfying some notions of full generality, running the input to the end is contrary to the purpose of using iterators in the first place. Also, a small disaster ensues if the underlying iterator is infinite.
Putting the function in another module or attaching it to a type object is not being considered. Like its cousins, zip() and enumerate(), the function needs to be directly accessible in daily programming. Each solves a basic looping problem: lock-step iteration, loop counting, and reverse iteration. Requiring some form of dotted access would interfere with their simplicity, daily utility, and accessibility. They are core looping constructs, independent of any one application domain.
Как использовать Python для реверсирования списка или массива?

Программирование и разработка
Обращение массива — это распространенный метод, который вы можете использовать в игре или при отображении отсортированного списка. У Python есть несколько способов сделать это.
Обращение списка или массива — обычная задача программирования. Во многих случаях вам может понадобиться представить данные в обратном порядке, например, при сортировке списка.
Как вы можете перевернуть список или массив с помощью Python? В этой статье вы узнаете о различных подходах.
Создайте копию с помощью цикла for
Хотя цикл for Python более многословен, в некоторых случаях он может быть удобен. Например, он обеспечивает большую гибкость при выполнении сложной логики в некоторых точках обратной операции.
При использовании цикла for с отступом общий подход заключается в переборе исходного списка в обратном порядке. Начиная с последнего элемента, каждая итерация затем добавляет предыдущий элемент в новый список.
В качестве примера рассмотрим список целых чисел от одного до девяти. Вот как можно обратить массив с помощью цикла for с отступом:
llanguages = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
# Create an empty list to hold the reversed array:
reversed_list = []# Substract one from the length of the original array to start from the last index:
reducer = len(languages)-1# Reverse the list inside a for loop:
for i in languages:
reversed_list.append(languages[reducer]) # Append the result to the empty list
reducer -=1 # Decrease the index by one at each iteration using the reducerprint(reversed_list)
Output:
[9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1]
Обратный список или массив с использованием понимания списка
Понимание списка создает более короткий код. И нет необходимости во временной переменной, потому что понимание списка действует на список на месте.
Чтобы выполнить предыдущую операцию, используя понимание списка:
reducer = len(languages)
# Decrement the index within a range function using for loop in a list comprehension
Reversed_list = [languages[reducer] for reducer in range(reducer -1,-1,-1)]
print(Reversed_list)Output:
[9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1]
Используйте оператор среза
Оператор среза списка довольно прост, хотя и имеет некоторые ограничения. Например, вы не сможете настроить вывод, как при использовании цикла for.
Вот как перевернуть список с помощью оператора среза:
languages = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
rev_list = languages[::-1]
print(rev_list)Output:
[9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1]
Синтаксис [::-1] — это умный ярлык, который приводит к перевернутому списку. На самом деле это означает «скопировать каждый элемент списка, начиная с конца и считая в обратном порядке» — то есть «перевернуть его»!
Используйте обратный метод массива
Это еще один метод, который действует на месте: он изменяет исходный массив. Это может быть недостатком, поскольку вы не можете сохранить предыдущий список для других операций.
Вот как инвертировать массив с помощью обратного метода:
languages = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
languages.reverse()
print(languages)Output:
[9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1]
Используйте обратную функцию
Обратная функция выполняет итерацию по списку, массиву или любой другой последовательности и возвращает ее обратную копию. Однако вам необходимо явно объявить обратный вывод в виде списка.
Вот как это работает:
languages = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
print(list(reversed(languages)))Output:
[9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1]
Творческий подход к массивам
Массивы или списки являются распространенными способами хранения данных. В зависимости от вашей цели вы можете представить данные клиенту в обратном порядке. Один из способов сделать это — перевернуть массив или список перед его рендерингом. Как вы видели, в Python есть несколько способов инвертировать список. Выберите то, что лучше всего подходит для вас и соответствует вашей логике для конкретной проблемы.
Вы также можете посмотреть, как инвертировать массив в других языках программирования, чтобы лучше понять фоновую логику.
Reverse for loop in Python | Example code
To reverse for loop in Python just need to read the last element first and then the last but one and so on till the element is at index 0. You can do it with the range function, List Comprehension, or reversed() function.
Example Reverse for loop in Python
Simple example code:
Using reversed() function
A code demonstrates how to backward iteration is done with reversed() function on the for-loop.
Output:

Using range() Function
range() and xrange() take a third parameter that specifies a step. So you can do the following.
Output: Thu Wed Tue Mon
Python’s foreach backward Example
Use built-in reversed() function.
Output:
Note: Python 3 has not separate range and xrange functions, there is just range , which follows the design of Python 2’s xrange .
Do comment if you have any doubts and suggestions on this Python loop topic.
Note: IDE: PyCharm 2021.3.3 (Community Edition)
Windows 10
Python 3.10.1
All Python Examples are in Python 3, so Maybe its different from python 2 or upgraded versions.

Degree in Computer Science and Engineer: App Developer and has multiple Programming languages experience. Enthusiasm for technology & like learning technical.