Musicbrainz picard как пользоваться

Quick Start

This quick start guide describes how you can tag your files using MusicBrainz Picard.

You should note — Picard is not built to be a mass single-track tag fixer. Picard believes in quality over quantity and provides a plethora of customizations to tweak music collections to your needs.

1. Add your files using the Add Files or Add Folder toolbar buttons. For ease of use it is recommended to use the File Browser to manage file system interactions. Click on the View menu and then select File Browser
2. Drag a folder to the Unmatched Files folder in the right-hand pane.
3. Wait for Picard to process the files (the names will turn from grey to black) and then click the Cluster toolbar button to cluster files into album clusters.
4. Select a clustered album and click the Lookup toolbar button to look the cluster up. Depending on your previous metadata, album will show up in the right-hand pane. If an album shows up, go to step 8. Since you are a new Picard user, we recommend that you read the steps in between as well.
5. Alternatively, you can also try to use the Scan toolbar button to lookup files using their AcoustID, which is a unique finger-print associated with each recording.
6. If nothing happened when you clicked the Lookup or Scan toolbar button, click the Lookup in Browser button toolbar button. Your default browser will open and allow you to find the right album manually.
7. Pay attention to the amount of tracks in each album, and pick the one you have. Click the green TAGGER button.
8. Drag the clustered album onto the album that was just opened, if it didn’t happen automatically.

Depending on your previous metadata, Picard will try to guess the matching tracks. The order is green > yellow > orange > red, where green is the best match. If you are seeing a lot of red and orange, it could mean that Picard has guessed wrong, or that your files didn’t have a lot previous metadata to work with.

If this is the case, it’s recommended to click a track and compare the metadata using the Original Values and New Values at the bottom of picard window. If there is an incorrect match, simply drag & drop the track to its correct spot.

When you are satisfied with the matches, select the album you want to save and click on the Save toolbar button to save files.

Picard helps you organize your music collection by renaming your music files and sorting them into a folder structure exactly the way you want it. A variety of plugins are available and you can even write your own. Picard supports a wide range of audio formats and can also lookup an entire CD for you.

Introduction

MusicBrainz Picard is a cross-platform music file tagger. For any people who don’t know what this means, here is a quick explanation which can be skipped by those people who already know.

Your music files don’t just contain music. They also contain “metadata”, consisting of “tags” which consist of a tag name or type and associated data, for example the album or track name, the name of the artist, the record label, the year of issue etc. Unless you rip the music files yourself with a very basic tool, your music files probably already contain some basic metadata, however there are literally hundreds of tags that can be applied to your music if you are interested.

Obviously, if you wanted to you could painstakingly research all this information for each album and track individually, and type the data into a tagging tool, but clearly it makes more sense in this internet connected age for one person to do this for each album and track, to upload that data to a shared database and then for the tagging tool to access that database and use the data to tag the music files. And that is what MusicBrainz Picard does.

MusicBrainz is the database, and Picard is the tool that tags the music files.

This User Guide is intended to provide comprehensive information related to the use of MusicBrainz Picard and additionally to make this available in alternate formats, including a PDF version suitable for printing. Links to additional information such as scripts, plugins and tutorials are provided when available rather than trying to reproduce the information in this document.

In order to effectively use Picard, it is important to understand what the program can do and, equally important, what it cannot do. Picard is primarily intended to tag and organize albums containing tracks, guided by the user to the specific release of the album that they have, and then to keep the metadata for these tracks up to date as users around the world enhance the quality of the MusicBrainz data associated with that particular release and track; Picard does this very well indeed. However, it is not intended to automatically organize your collection of thousands of random music files, and if this is what you are hoping for then you will likely be disappointed. To quote from the Picard website, “Picard is not built to be a mass single-track tag fixer. Picard believes in quality over quantity and provides a plethora of customizations to tweak music collections to your needs.”

Picard Can…

…add metadata tags to your music files, based on information available from the MusicBrainz website.

…look up the metadata either manually or automatically based on existing information, including artist and song name, disc id (for CDs), and a track’s AcoustID fingerprint.

…retrieve and embed coverart images from a variety of sources.

…rename and place the music files in directories based on naming template instructions provided in a naming script.

…calculate and submit a disc id to the MusicBrainz database, attaching it to a specified release.

…calculate and submit a music file’s AcoustID fingerprint to the AcoustID database.

Picard Cannot…

…automatically identify and remove all duplicate music files in your collection.

…provide metadata not already existing in the MusicBrainz database.

Limitations

File Formats

Picard currently supports most music file formats, with Matroska (.mka) being one notable exception. Microsoft WAVE (.wav) files can be fingerprinted and renamed and can be tagged using ID3v2 tags, but this is not supported by all playback software. In addition, Picard does not support writing custom tags for all formats.

The Picard Tag Mappings section provides more information regarding the mapping between Picard internal tag names and various tagging formats.

Request Rate Limiting

Picard’s metadata retrieval is limited to the standard one request per second rate limiting for the MusicBrainz API. This becomes quite noticeable when trying to process a large list of files, and is exacerbated by extensions that perform additional information requests from the database.

Network File Processing

Sometimes Picard needs to rewrite the entire music file in order to add or update the tags. This can take a few seconds, and the delay becomes even longer if the file is accessed across a network (e.g.: file is read from or written to a NAS device). The recommended “best practice” is to process all files on a local drive and then move them to the desired remote directory once processing is complete.

This MusicBrainz Picard User Guide is licensed under CC0 1.0

Как автоматически распознать музыкальный трек и переименовать его

Представьте, что у вас есть папка с кучей mp3-файлов без нормального названия, тегов и описания. И переименовать их вручную та ещё морока, даже если вы точно знаете как называется трек.

Picard – утилита для Windows, macOS и Linux устройств, которая поможет автоматически добавить теги и переименовать аудиофайлы на основе их звучания.

Как распознать и переименовать трек

Утилита бесплатная и не требует установки (если вы на Windows). На входе поддерживаются различные популярные аудиоформаты, включая MP3, FLAC, OGG, M4A, WMA, WAV. Поэтому с массовым переименованием файлов проблем не возникает.

All-In-One Person Гостевой

Для начала нужно открыть папку с треками в приложении, а в настройках не забыть поставить чек-бокс Переименовывать файлы. В таком случае Picard сможет самостоятельно переименовать трек.

Есть и другие полезные опции. Например, Переносить файлы может переместить обработанный трек в другую папку. А если перейти к полному списку настроек, то там вы сможете настроить поведение утилиты для более правильного переименования и добавления тегов.

Но нам сейчас не до этого, поэтому для распознавания аудио нужно выделить все файлы в приложении и просто нажать кнопку Сканировать.

После чего все треки переместятся в колонку справа с уже правильным названием.

Для треков по возможности будут заполнены и теги, включая обложку альбома.

Чтобы применить изменения нужно выделить все треки на правой панели и нажать Сохранить в меню Файл утилиты.

Все треки будут автоматически переименованы и разложены по папкам с названием альбомов (если вы включили такую опцию).

Musicbrainz picard как пользоваться

This quick start guide describes how you can tag your files using MusicBrainz Picard.

You should note — Picard is not built to be a mass single-track tag fixer. Picard believes in quality over quantity and provides a plethora of customizations to tweak music collections to your needs.

1. Add your files using the Add Files or Add Folder toolbar buttons. For ease of use it is recommended to use the File Browser to manage file system interactions. Click on the View menu and then select File Browser
2. Drag a folder to the Unmatched Files folder in the right-hand pane.
3. Wait for Picard to process the files (the names will turn from grey to black) and then click the Cluster toolbar button to cluster files into album clusters.
4. Select a clustered album and click the Lookup toolbar button to look the cluster up. Depending on your previous metadata, album will show up in the right-hand pane. If an album shows up, go to step 8. Since you are a new Picard user, we recommend that you read the steps in between as well.
5. Alternatively, you can also try to use the Scan toolbar button to lookup files using their AcoustID, which is a unique finger-print associated with each recording.
6. If nothing happened when you clicked the Lookup or Scan toolbar button, click the Lookup in Browser button toolbar button. Your default browser will open and allow you to find the right album manually.
7. Pay attention to the amount of tracks in each album, and pick the one you have. Click the green TAGGER button.
8. Drag the clustered album onto the album that was just opened, if it didn’t happen automatically.

Depending on your previous metadata, Picard will try to guess the matching tracks. The order is green > yellow > orange > red, where green is the best match. If you are seeing a lot of red and orange, it could mean that Picard has guessed wrong, or that your files didn’t have a lot previous metadata to work with.

If this is the case, it’s recommended to click a track and compare the metadata using the Original Values and New Values at the bottom of picard window. If there is an incorrect match, simply drag & drop the track to its correct spot.

When you are satisfied with the matches, select the album you want to save and click on the Save toolbar button to save files.

Этот этап — самый важный. Здесь выполняется распознавание и сортировка композиций. Для этого нам нужна будет программа MusicBrainz Picard.
Чтобы не делать одну и ту же работу два раза, на этом и всех последующих этапах обязательно внимательно просматривайте настройки всех программ.
Рекомендую начать все переделывать с чистого листа. Для этого в настройках MusicBrainz включаем перенос файлов и указываем папку назначения. Также я бы рекомендовал очистить всю старую информацию в тегах.
Небольшое отступление по поводу тегов ID3. Версия 2.4 является более продвинутой, но не все программы умеют корректно с ней работать. В частности, Windows Explorer и Windows Media Player (до 12-й версии включительно) не понимают кодировку. Так что, если хотите совместимости — включайте 2.3. Если хотите более прогрессивного формата с плюшками типа UTF-8 и расширенным набором тегов — ставьте 2.4. Я во всех программах выставлял версию 2.4 (забегая наперед — foobar2000 и Google Music понимают без проблем; Winamp тоже должен).

• Посливал составные альбомы в один, прописав в тегах номер диска
• Конкретизировал всех исполнителей альбомов (там, где было Various Artists)
• Подкорректировал имена файлов, где служебные символы были заменены подчеркиванием

После обработки тег Genre будет незаполненным. И хотя в MusicBrainz была опция автоматического заполнения жанров, но у меня она, почему-то, не сработала. Так что, придется искать другие средства. Впрочем, этот пункт можно пропустить, если вас не интересует информация о жанрах.
Как оказалось, с автоматическим определением жанра все туговато. А с жанрами для русских песен — еще хуже. Но я постарался выбрать лучшее из худшего, и остановился на комбайне MediaMonkey. Кстати, есть portable-вариант установки. Для поиска жанров к нему есть скрипт, называющийся Genre Finder. Насколько я понимаю, этот скрипт использует Last.fm API, поэтому нужно очень внимательно отнестись к настройкам: их немного, но от них очень сильно зависит конечный результат. Вполне вероятно, что вы захотите сделать несколько пробных проходов с различными вариантами настроек.
Первое, что хочу посоветовать — да, можете делать множественное определение жанров, но всегда ограничивайте сверху их количество. Поверьте, лучше уж пропустить какой-то жанр, чем потом вычищать хардкор типа «THE BEST EVER SONG IN MY LIFE. 11» или «Kill me I cant hear it!». Также обратите внимание на возможность установки whitelists/blacklists. Я этим пренебрег, и потом потерял время при ручной чистке. Готовые белые списки можно найти на форуме по ссылке выше.
Рекомендую сначала определить 2-3 жанра в режиме поиска альбомов. Можете после этого добавить еще пару жанров, но уже в режиме поиска по отдельным трекам. Здесь же, в MediaMonkey можно параллельно смотреть и шлифовать получившийся список жанров.
Стоит сделать небольшое уточнение касательно foobar2000: так получилось, что он не распознает множественные значения в одном теге, разделенные точкой с запятой (как их пишет MediaMonkey). С другими проигрывателями вроде таких проблем нет. Но проблема решается с помощью того же foobar’а. Выделите весь список своих песен, нажмите Alt+Enter (команда Properties), кликните по тегу Genre, и затем выберите Tools — Selection — Split values. . Данная команда разобьет значения из одного тега на «правильные» множественные теги.

Ну и последний этап — cover arts. Здесь все намного лучше, чем с предыдущим пунктом. Есть много программ, умеющих искать обложки. Некоторые из них позволяют заливать миниатюры обложек напрямую в теги файла (правда, я довольно прохладно отношусь к этой «фиче»). Но, по моему скромному мнению, самые широкие возможности у Album Art Downloader.
В настройках я бы порекомендовал поднять минимальный размер обложки (хотя бы до 50 px), и включить опцию «Automatically close after saving».
Нам нужно будет сделать два прохода (установлено экспериментальным путем; никакие другие источники, включая iTunes, не дают лучшего результата). Сначала отключаем все источники (область справа), кроме Last.fm, и сканируем всю нашу музыку. После процесса поиска и анализа у нас появится окно Queue Manager, где будет список всех найденных альбомов. На этом этапе можно спокойно запустить автоматический режим (ссылка в нижней части окна Queue Manager) и ждать завершения.
Если у вас после первого прохода остались нераспознанные альбомы, меняем источник с Last.fm на Google Images, и запускаем обработку оставшихся альбомов. Здесь я бы порекомендовал быть осторожнее и проверять каждый альбом вручную. Лично мне хватило этих двух проходов; остальные источники были для меня совсем неадекватными, но вы можете попробовать — у каждого из них своя специфика.
Ну, вроде бы и все. Но есть еще маленький нюанс. Дело в том, что часть альбомов имеет обложку в формате PNG. Как оказалось, Google Music понимает только JPEG, да и вообще, этот формат как бы более распространен. Так что при желании можно все сконвертировать в JPEG.
Только мне что-то не удалось быстро найти бесплатную утилиту, которая просто бы рекурсивно нашла все PNG-файлы, и переименовала их в JPEG. Если знаете таковую — пользуйте. Можете сделать пакетную обработку в Photoshop’е. Можете призвать на помощь продвинутый файл-менеджер. Я же просто оставлю здесь PowerShell-скрипт, который как раз это и делает — выбирает рекурсивно все PNG, и конвертирует их. Оригинальные файлы при этом остаются, можете потом удалить их вручную.