Что должен знать junior python разработчик

Какое нужно образование?

Обычно резюме на Junior Python-разработчика подают выпускники или студенты последних курсов технических и математических специальностей. Профильное дополнительное образование, пройденные курсы на Stepic, Coursera или других платформах станут плюсом к основному образованию. Если вы хотите работать в Data Science, то бонусом будут магистерская степень или аспирантура, наличие публикаций и выступления на конференциях.

Работодатели иногда готовы брать на junior-позицию кандидатов без соответствующего высшего образования. Для таких соискателей, как правило, проводят дополнительные испытания, внимательнее относятся к тестовому заданию и учебным проектам в портфолио.

Как проверяют опыт работы?

Обычно опыт работы для начинающих специалистов не обязателен. Но на некоторые вакансии ищут кандидатов с опытом от полугода — года или соискателей, которые прошли стажировку. Если вы нигде не работали, приготовьтесь рассказать про законченные учебные и личные проекты. Личными проектами также интересуются, чтобы проверить заинтересованность кандидата в профессии и его стремление к развитию.

Завершённые проекты можно опубликовать, например, в личном профиле на GitHub или создать сайт-портфолио. На собеседовании вы сможете рассказать, какая перед вами стояла задача, какие технологии вы выбрали и почему. Дополнительные проекты помогут не только прокачать навыки, но и выделиться среди других кандидатов.

Какие soft skills пригодятся в первую очередь?

Помните сериал «Кремниевая долина» и его главного героя Ричарда Хендрикса, CEO «Пегого Дудочника»? Он был отличным программистом, но ему явно не хватало умения общаться с людьми, работать в команде и руководить сотрудниками. На практике одного умения решать поставленные задачи с помощью технических навыков бывает недостаточно, успешность кандидата зависит также от его социальных качеств. Ответственность, стремление к профессиональному росту, умение управлять рабочим временем и работать в команде — это базовые soft skills, которые нужны практически на любой должности в ИТ-сфере.

От junior разработчика дополнительно ждут умение быстро осваивать новый материал, вникать в суть задач, понимать требования и быть готовым к рутинным задачам. На собеседованиях junior-специалистов могут спросить: «Как вы относитесь к рутинным задачам?» — потому что их работа часто включает монотонные процессы, не всегда творческая. Работодатель не хочет вас напугать — скорее хочет убедиться в том, что вам не станет скучно на этой позиции через несколько месяцев и вы не захотите уйти. Ответ на такой вопрос можно сформулировать так: «Сейчас подобные задачи для меня — возможность получить опыт, на них я смогу отработать свои навыки, чтобы в будущем браться за более сложную работу».

На собеседовании также могут спросить, почему вы хотите работать на этой должности и в этой компании. С помощью этого вопроса работодатель пытается понять, подходит ли соискатель компании, а компания — соискателю. Если вам действительно не интересен проект, то работа в нем вряд ли доставит удовольствие, и вряд ли вы принесете пользу компании.

Изучите перед собеседованием свои будущие задачи, продукты и проекты, с которыми работают в компании, этап развития компании (например, стартап или ИТ-гигант), корпоративную культуру, отзывы сотрудников, местоположение, условия работы. И выберите среди всего то, что вам действительно важно. Это может быть простое «это компания, где я могу полностью реализовать свои компетенции и продолжить карьеру» или «мне кажется, мой опыт отлично подходит под требования» и перечислите ключевые навыки.

Какие технические навыки необходимы?

Основное требование — знание языка программирования Python. Но иногда на позицию Python-разработчика рассматривают специалистов с опытом в других популярных языках (например, C++, Java, Go).

На собеседованиях работодатель может проверить общую ИТ-грамотность, например спросить, как устроен компьютер или как работает интернет. Чаще всего от кандидатов ждут знания алгоритмов и структур данных. В некоторых компаниях есть отдельный этап, или даже несколько этапов отбора, посвященных проверке этого навыка. Про то, зачем разработчику изучать алгоритмы и структуры данных, мы уже писали раньше.

Также на собеседованиях часто спрашивают про опыт работы с базами данных и фреймворками, понимание принципов многопоточного и асинхронного программирования, умение работать в командной строке.

Python-разработчиков также ищут под задачи машинного обучения. Поэтому при отборе на позиции, связанные с Data Science, проверяют знание алгоритмов машинного обучения и умение их применять, опыт участия в соревнованиях на Kaggle или в хакатонах. От соискателей ждут знания математики: теории вероятностей, линейной алгебры и математического анализа.

Что повторить перед собеседованием

Алгоритмы и структуры данных (без привязки к языку программирования).

Желательно знать, как устроены массивы, связные списки, хеш-таблицы, множества, бинарные деревья поиска, графы. Какая сложность (в O-нотации) основных операций при работе с ними. Могут также задать вопросы по базовым алгоритмам. Например, попросить рассказать про основные алгоритмы сортировки, бинарный поиск или способы обхода графов.

Структуры данных в Python:

примеры применения, различия, преимущества и недостатки. Будьте готовы отвечать на вопросы про числовые типы данных, строки, списки, кортежи, множества и словари. Преимуществом будет знание и опыт применения встроенных в язык структур данных, например, OrderedDict или defaultdict из модуля collections.

Изменяемые и неизменяемые типы данных в Python:

в чём разница между ними, примеры использования. Часто просят просто перечислить изменяемые и неизменяемые типы данных, которые вы знаете. Могут предложить решить задачу и спросить, какой тип или какую структуру данных вы бы выбрали для её решения и почему.

Декораторы:

что это такое и как они устроены. Могут, например, попросить написать код декоратора для измерения времени работы функции или декоратора с параметром. Полезным будет знание functools.wraps .

Контекстные менеджеры:

что это такое и для чего используют. Могут попросить реализовать контекстный менеджер для работы с файлами, аналогичный встроенному open() .

Генераторы и итераторы:

что это такое, для чего они используются, какая между ними разница. Могут, например, попросить написать генератор чётных чисел или чисел Фибоначчи.

зачем он нужен и как работает. Вопрос на собеседовании может быть такой: «Могут ли в Python одновременно выполняться больше одного потока?» От начинающих специалистов обычно не требуют знаний про GIL, но они могут выгодно выделить вас на фоне других кандидатов.

Как устроен один из популярных фреймворков,

например Django или Flask. Хорошо, если вы понимаете его сильные и слабые стороны. Могут попросить спроектировать базу данных для приложения, написать несколько запросов с помощью ORM или на чистом SQL.

Как работает интернет:

понимание модели/моделей OSI/TCP IP, основных протоколов. Популярный вопрос из этого раздела: «Что происходит, когда в поисковой строке вбиваешь google.com?»

Утилиты командной строки.

Могут попросить рассказать про пять – десять команд, которыми вы чаще всего пользуетесь.

Потоки, процессы, асинхронное программирование.

Например, в чём разница между потоком и процессом, или какие способы межпроцессного взаимодействия вы знаете.

Логические и математические задачи:

для их решения может понадобиться школьная математика, базовые знания комбинаторики, теории вероятностей, умение работать с числами в разных системах счисления.

Вряд ли на собеседовании вам зададут вопросы из всех этих разделов. От соискателя на позицию младшего разработчика не ждут, что он верно ответит на все вопросы, скорее, будут смотреть, в правильном ли направлении он думает. Но чем более подготовленными вы будете, тем больше у вас шансов получить желаемую работу.

Что почитать начинающему Python-разработчику

«Чистый код: создание, анализ и рефакторинг», Мартин Роберт К. «Грязный» код мешает развитию проекта и компании, потому что требует значительных ресурсов на поддержку. В книге много реальных примеров, которые научат отличать плохой код от хорошего. Она пригодится всем начинающим разработчикам, читается легко. Возможно, не всё получится сразу применить на практике, но когда вы столкнётесь с ситуацией, упомянутой в книге, вам будет легче найти решение.

«Грокаем алгоритмы. Иллюстрированное пособие для программистов и любопытствующих», Адитья Бхаргава. Думаете, алгоритмы это сложно? Книга убедит вас в обратном. В ней подробно разбирается каждый алгоритм: будет понятно даже ребёнку. Воспроизвести их на любом языке программирования не составит труда.

«Программируем на Python», Майкл Доусон. Автор книги — опытный разработчик. Он помогает освоить фундаментальные принципы на примере создания простых игр. Так вы получите базовые навыки и сможете пополнить портфолио. Для более продвинутых специалистов книга может показаться скучной, главная аудитория — всё-таки начинающие разработчики.

«Python на практике», Марк Саммерфилд. Знания из книги помогут лучше подготовиться к собеседованиям. Подходит начинающим и опытным программистам. В основе четыре темы: повышение элегантности кода с помощью паттернов проектирования, повышение быстродействия с помощью распараллеливания и компиляции Python-программ (Cython), высокоуровневое сетевое программирование и графика.

«Изучаем Python», «Программируем на Python», «Python. Карманный справочник», Марк Лутц. Это несколько книг известного инструктора по Python. Их лучше читать в оригинале. Они помогают восполнить пробелы в знаниях и разобраться в сложных вещах. В «Карманном справочнике» вы найдёте основные сведения о типах данных и операторах, специальных методах, встроенных функциях, которые пригод1ятся при работе с Python.

«Python. Книга Рецептов», Дэвид Бизли, Брайан К. Джонс. Пособие для начинающих и опытных разработчиков, которое поможет создавать легкочитаемый, оптимизированный и поддерживаемый код. 15 глав охватывают основные темы Python, каждая глава содержит конкретные «рецепты» с примерами кода, которые вы сможете использовать в своих проектах.

«Алгоритмы: построение и анализ», Томас Кормен, Чарльз Лейзерсон, Рональд Ривест, Клиффорд Штайн. Это справочник и пособие по алгоритмам, которое пригодится и начинающим разработчикам, и сеньорам, и тимлидам. Описания даются на простом языке, главы независимы друг от друга, можно изучать в любом порядке и объёме.

Мануал для джуна. Python Developer: вопросы на собеседовании, практические задания и советы для начинающих

Джунов, которые ищут работу, проходят кучу собеседований и получают отказы вместо оффера, во время войны стало больше. А все потому, что к собеседованиям необходимо тщательно готовиться.

dev.ua продолжает серию материалов о том, что нужно знать джунам для прохождения собеседования и получения вожделенного оффера от первого работодателя.

Александр Ковтунов, Python Software engineer компании Ajax Systems, который также проводит собеседования для junior- и middle-специалистов, рассказал о профессии Python Developer и дал советы, как начинающим присоединиться к профессии.

Кто такой Python Developer

Python — один из самых легких языков программирования. Он универсальный и используется для серверной стороны веб-приложений, разработки настольных и мобильных приложений, игр, Data Science, тестирования программного обеспечения и прочего.

Соответственно, Python Developer может разрабатывать программное обеспечение, формировать аналитику данных, работать в качестве веб-разработчика, исследователя данных, специалиста по автоматическому тестированию, инженера искусственного интеллекта или инженера машинного обучения.

Путь разработчика

Александр Ковтунов в профессии около 3 лет. По его словам, сталкивался со сложностями, потому что в первый год работу найти очень сложно

«Стандартный ответ: „Решили двигаться дальше с более опытным кандидатом“. Иногда казалось, что рекрутеров где-то учат этой фразе», — вспоминает разработчик.

Но после каждого интервью он анализировал, что было не так, на каких вопросах посыпался и уходил учиться. Кроме того, Александр находил в Telegram-группах людей, которые были согласны провести тестовое интервью и дать обратную связь.

Как выбирают кандидатов

Junior Python Developer отбирают по двум основным критериям: знание Python и умение думать.

Кандидату обычно предлагают логические задачи и смотрят, как человек рассуждает. При этом необязательно, чтобы на все вопросы, и логичные, и по программированию, был правильный ответ. Важны и реакции на ситуации, когда у кандидата не получается решить проблему, или он чего-то не знает.

«Это в принципе нормально — чего-то не знать. Но, конечно, минимальная техническая подготовка необходима», — отмечает Александр.

Как он говорит, если простыми словами, в первую очередь ищут инженеров, имеющих некий опыт с Python (необязательно коммерческий).

Основные вопросы на собеседовании

Протоколы

1. Что такое http протокол? Из чего состоит http request? Что такое headers? Что такое статус кода в http responce? Что такое способ?

2. Модель OSI. Что такое? Какие уровни бывают? Какой протокол лучше подойдет для видео tcp или udp?

Базы данных

3. Что такое SQL? Как расшифровывается? Что такое DBMS? Назовите известные вам DBMS?

4. Что такое реляционная модель? Что такое row? Что такое таблица? Что такое атрибут (в контексте SQL-БД)?

5. Отношения: many-to-many, many-to-one, one-to-one (что такое foreign key?)

6. Queries: SELECT, INSERT, JOIN, INDEXES

7. Что такое No-SQL базы данных? Чем они отличаются от SQL? В чем преимущество или недостаток того или иного?

Python Core

8. Data Types, mutable/immutable

9. Сроки. Распарсить массив разделенных запятыми. Отформатировать данные по какому-либо критерию (f-string, format). Найти данные в ленте.

10. Что такое dictionary? Какой объект может быть ключом диктата? Как реализовать такой объект своими руками?

11. Может ли дикт храниться в тупле? Может ли тупл быть ключом диктата? Может ли лист храниться в тупле? А если может ли его изменять?

12. Что такое хеширование? Зачем используется? Приведите примеры.

13. Что такое компрехеншен в Python? Какие структуры можно сделать с его помощью?

14. Что такое контекстные менеджеры? Зачем нужны? Какие способы создания кастомного контекстного менеджера?

15. Что такое slices в Python? Что такое индекс? Какой объект можно обрезать?

16. Что такое декоратор? Как написать свой? Как сделать, чтобы он принимал аргументы?

17. Что такое итератор? Что такое итерабельный объект? Какая между ними разница? Что такое next? Как реализовать итератор? Как и терабельный объект?

18. Что такое генератор? Чем отличается от итератора? Какие способы написания генератора? Что такое yield? Чем отличается от return? Что такое send? Throw? Как написать нескончаемый генератор?

19. Как обрабатывать ошибки в Python?

20. Что такое lamda функции? Напишите такую функцию для фильтрации данных в дикте.

21. Области видимости. Сколько существует? Как расшифровать LEGB? Global и nonlocal? Приведите прил.

22. Как работают способы map? Filter? Enumerate?

23. Что такое ООП? Для чего используют ооп? Что такое class в ооп (не в Python, а в принципе)? Какова его базовая характеристика (стейты+поведение)? Что такое сущность? Каковы принципы ООП?

24. Что такое гетеры, сеттеры? Зачем их используют? Как можно в Python написать геттер или сеттер? Что такое property?

25. В чем разница staticmethod и classmethod? Для каких задач используют тот или иной?

26. Что такое отвлеченный класс? Что такое отвлеченные методы? Что такое интерфейс? Зачем строят интерфейсы в программировании?

27. Для чего нужна функция dir ()? Что такое dict? Как отличаются dict у родительского класса и класса отпрыска? От чего же это зависит?

28. Что такое переменная класса? Как изменятся экземпляры, если ее изменить?

29. Какие магические методы? Зачем нужен метод init? Чем отличается от new?

30. Как переопределить арифметические операции?

31. Как работает множественное наследование? Какой Python ищет имплементацию методов?

Практические задачи

1. Данный дикт

Надо поменять ключ значение местами

2. Даны два массива

Надо сделать чтобы значения, а были ключами, а значения b — значениями дикта

Python-разработчик: что должен знать и как им стать

Кто такой Python-разработчик? Рассказываем все о сфере Python-разработки: вникаем в процессы и задачи специалиста, какие навыки нужны для каждого грейда и как стать Python-разработчиком с нуля.

Python является популярным и активно развивающимся языком программирования. Придуманный нидерландским программистом Гвидо ван Россумом более тридцати лет назад, Python, на сегодняшний день возглавляет рейтинг языков программирования по данным индекса популярности TIOBE.

В чем заключается секрет его популярности?

По сравнению с другими языками, Python считают простым для понимания, дружелюбным языком даже для новичков, совершающих первые шаги в области программирования. Одним из главных принципов Python является легко читаемый синтаксис, позволяющий изучить его быстро.

Несмотря на гибкие и понятные инструменты, Python остается многофункциональным языком, на котором можно создавать сложные проекты и сервисы с высокой нагрузкой. Такие компании, как Intel или HP, используют Python для тестирования аппаратного обеспечения, а Pixar – для создания анимации в мультипликационных фильмах.

В связи с популярностью языка Python в различных областях и компаниях, рынок труда наполнен предложениями для Python-разработчиков, даже Junior специалисты сегодня могут рассчитывать на стартовую зарплату в 100 тысяч рублей.

В первую очередь Python-разработчику необходимо владеть синтаксисом языка, правилами и командами, также важно изучить хотя бы одну, а лучше несколько библиотек, использующихся в интересующей для разработчика сфере (например, Django для веб-разработки). Большим преимуществом будет и понимание принципов ООП, так как Python является объектно-ориентированным языком.

Как и для любого другого языка, задачи для Python-разработчика и навыки, необходимые для их решения, зависят от квалификации. Давайте познакомимся с навыками для каждого грейда ближе:

Junior (начинающий специалист с опытом от 0 до 12 мес)

Как мы уже писали ранее, Python – язык программирования с низким порогом входа, поэтому базовых навыков владения языком, будет достаточно, чтобы претендовать на должность Junior-разработчика и начинать работать. На начальном этапе разработки задачи касаются сферы, которую начинающий разработчик выбрал для старта карьеры.

Middle (специалист среднего уровня с опытом от 2 до 3 лет)

От претендентов на должность Middle-разработчиков ожидают тех же базовых навыков с более высоким уровнем владения Python. В процессе работы также могут потребоваться дополнительные навыки и языки, зависящие от выбранной IT-сферы (например, применение метода статистического анализа в области аналитики данных или знание другого языка программирования в области веб-разработки).

Senior (специалист с опытом от 5 лет)

Помимо знания языка Python в претендентах на должность Senior-разработчиков ожидают увидеть и лидерские качества, так как нередко такие специалисты распределяют задачи между членами команды, принимают стратегические решения и выстраивают проекты с нуля. На продвинутом этапе разработки требуются самый высокий уровень владения языком Python и другими языками, а также более глубокие познания в выбранной сфере (например, знание матанализа, теории вероятностей и статистики для аналитики данных).

Владение языком Python даёт возможность работать в маркетинге, веб-разработке, бизнес-автоматизации и аналитике данных, ставшей крайне популярной среди разработчиков в 2022 году. Работа и задачи Python-разработчика в первую очередь зависят от выбранной им сферы.

Аналитик данных на языке Python структурирует информацию, тестировщик ПО – создаёт автотесты, повышая скорость своей работы, а веб-разработчик – создает сайты и приложения. Стоит отметить, что с Python чаще работают для backend-разработки, хотя многофункциональность этого языка программирования позволяет пользоваться им и для frontend-разработки.

Python отлично подходит для начала карьеры в области программирования. Как мы уже писали выше, знания синтаксиса языка и хотя бы одной библиотеки достаточно для карьерных начинаний в некоторых крупных компаниях, среди которых, например, «СберБанк» и «МТС».

Количество предложений для Python-разработчиков продолжает расти, начинающие специалисты могут выбрать привлекательную для них сферу. В 2022 году сайт hh.ru предлагает более 1,5 тысяч вакансий, помимо тех, в которых владение Python не является единственным основным запросом для работы.

Зарплата Python-разработчика зависит от опыта и региона. В Москве и Санкт-Петербурге зарплаты выше, однако и регионы не отстают, средняя зарплата по всей стране, согласно исследованию «Хабр.Карьеры», составляет 140 тысяч рублей. Разработчики уровня Senior могут претендовать на заработную плату в 300-450 тысяч рублей, уровня Middle – в 200 тысяч, стартовая зарплата Junior-разработчика может составлять 100 тысяч рублей.

Профессия Python-разработчика скорее всего уже заинтересовала многих читателей. Как им стать?

В первую очередь необходимо получить и закрепить первичный набор навыков, уметь правильно писать команды, разбираться в коде языка, продолжать осваивать библиотеки и фрэймворки. Большим плюсом для начинающего Python-разработчика станет портфолио. Его можно составить даже из самых простых проектов, выполняя, например, тестовые задания на собеседованиях и дополнительных курсах. Владение английским языком упростит, как изучение языка программирования, так и дальнейшую работу с ним, поэтому начинающим специалистам стоит прокачивать английский язык.

Специалисты выделяют 3 основных пути получения необходимых навыков для Python-разработчика:

Обучение в ВУЗе

В связи с высоким спросом на профессию программиста российские ВУЗы увеличивают количество мест по IT-направлениям, в том числе бюджетных. Этот путь, наиболее комплексный и фундаментальный, подходит для тех, у кого есть, как минимум, 4 года на изучение языков программирования и разработки. Стоит также отметить, что обучение в ВУЗе зачастую обеспечивает только поверхностное знание некоторых языков, поэтому для более глубокого изучения придётся заниматься самообразованием.

Самостоятельное обучение

Изучить Python можно и самостоятельно, этот язык часто хвалят за его «простоту». Для начинающих разработчиков сейчас существует множество путей получения информации: видео-пособий и статей, книг. Этот путь подходит для тех, кто готов потратить свои ресурсы на пытливый поиск информации об интересующем языке, так как зачастую информация не систематизирована.

Обучение на онлайн-курсе

Онлайн-курсы дают возможность изучить Python наиболее быстро, совмещая обучение разработке с постоянным местом работы и яркой личной жизнью. Этот путь подходит для тех, кто получает дополнительное образование с перспективой смены сферы деятельности, или для углубления уже имеющихся знаний в программировании. Современное разнообразие онлайн-курсов позволяет выбрать комфортный ритм изучения языка и финальные цели обучения, например, в онлайн университете ProductStar на курсе “Профессия: Python-разработчик” эксперты из Центра Карьеры начинают подбирать стажировки, опираясь на пожелания, уже во время обучения и гарантируют дальнейший оффер.

Что должен знать разработчик на Python без опыта?

Язык программирования Python является одним из наиболее популярных и востребованных. Освоить его относительно просто, плюс на рынке труда вакансий очень много: те же сайты HH или Rabota предлагают сотни вакансий. Если же вспомнить, что Python разработчик получает зарплату в районе 70 000 — 300 000 рублей (особенно высока зарплата в Москве и Санкт-Петербурге), то становится понятно, что игра стоит свеч. Однако в реальности все зависит от опыта, и до такого заработка еще надо «дорасти». Но, как и любой генерал когда-то был простым солдатом, так и любой Senior-программист когда-то был джуниором или стажером. В этой статье мы рассмотрим, что требуют современные работодатели на собеседованиях у начинающих программистов на Python.

Какое должно быть образование?

В большинстве случаев резюме на позицию джуниора подают выпускники университетов либо студенты 4-5 курсов технических специальностей. Важны и соответствующие курсы, пройденные как очно, так и онлайн. Это могут быть курсы от Otus, Stepic, Coursera и т. п. В данном случае речь идет о получении дополнительного профильного образования, а образования много не бывает.

Когда цель соискателя — получить работу разработчика Python в сфере Data Science, пригодятся хорошие знания математики, опыт выступления на конференциях, магистерская степень либо аспирантура, а также наличие авторских научно-технических публикаций.

Однако работодатели могут взять на позицию Джуниора не только разработчика программного обеспечения без опыта, но и программиста без высшего образования — такие случаи бывают. Но следует учесть, что для этих кандидатов возможно проведение дополнительных испытаний.

Чтобы получить работу, нужен опыт, чтобы получить опыт, нужна работа

Тот, кто имеет опыт неудачных собеседований при попытке попасть в IT, хорошо знает, как непросто бывает прорваться в эту сферу. Что уж греха таить — попадание в IT для многих становится счастливым билетом в более качественную жизнь, где зарплата высока, социальный пакет приятен, а ежегодный отпуск в теплые страны находится в порядке вещей. Следовательно, желающих с каждым годом становится все больше, в результате чего растут требования к соискателям, причем растут гораздо быстрее, чем заработная плата. Некоторые утверждают, что современный джун должен иметь знания на уровне мидла 10-летней давности.

Очень часто, когда ищут специалистов без опыта, работодатели все же слегка лукавят. К примеру, они требуют, чтобы вы имели опыт от полугода или, по меньшей мере, чтобы за вашими плечами была стажировка в ИТ-компании (то, что вы должны иметь за плечами пройденные курсы, даже не обсуждается — это уже давно из серии «must have»).

Но что делать, если образование есть, знания есть, сертификат после курсов есть, а вот опыта нет от слова совсем? В таком случае вы должны иметь в своем активе какие-нибудь завершенные личные либо учебные проекты. Такие проекты весьма важны, т. к. работодатель на их основании сможет сделать вывод о вашей реальной заинтересованности в предметной сфере и о вашей стремлении к развитию. Поэтому:

— будьте готовы опубликовать свои проекты на GitHub или на личном сайте-портфолио;

— будьте готовы рассказать на собеседовании, какая задача стояла, какие технологии вы выбрали, почему именно их и т. д.

Важно помнить, что дополнительные проекты не только выделят вас из толпы соискателей, но и позволят дополнительно прокачать собственные навыки разработки на Python.

Какие soft skills особенно важны?

При работе на реальном проекте программисту Python недостаточно иметь необходимые технические навыки и уметь решать поставленные задачи. Не менее важны различные социальные и личностные качества:

— умение коммуницировать с людьми;

— умение работать в команде;

— стремление к профессиональному росту;

— повышенное чувство ответственности;

— умение управлять своим рабочим временем.

Все это — базовые soft skills, необходимые почти на любой должности в сфере IT.

Если речь идет о кандидате без опыта, претендующего на позицию джуниора, то тут можно сделать акцент на следующих навыках:

— умение быстро осваивать много нового материала, способность учиться;

— умение вникать в суть поставленных задач;

— умение быстро схватывать, что от тебя хотят;

— отсутствие страха перед рутинными задачами.

На собеседовании могут спросить об отношении соискателя к рутинным задачам, и это неспроста, т. к. работа нередко включает в себя монотонные процессы. Задавая этот вопрос, работодатель просто желает убедиться, что на вас стоит тратить время, то есть вы не заскучаете через 2 месяца и не сбежите, т. к. «неинтересно». Идеальный ответ — что-то вроде: «Сейчас такие задачи для меня — это реальная возможность получить опыт и отработать свои навыки. В перспективе этот опыт позволит мне справляться с более сложными задачами».

Также могут спросить, по какой причине вы желаете работать именно в этой компании, именно на этом проекте, именно на этой должности. Чтобы высказать искреннюю заинтересованность и произвести наиболее благоприятное впечатление, желательно заранее изучить:

— будущие задачи, проекты, продукты;

— особенности компании, ее корпоративную культуру;

— условия работы и т. п.

Выберите, что для вас действительно важно. Неплохие ответы звучат так:

— «В вашей компании я смогу полностью реализовать свои компетенции и получить ценный опыт»;

— «Моя кандидатура прекрасно подходит под ваши требования, так как я владею следующими техническими навыками…»

Какие технические навыки нужны?

Самое главное — это знание языка программирования Python и умение писать на нем код. Порой требуются разработчики (developers), которые имеют базовые навыки программирования и на других языках: C++, Java, Golang и т. п.

Обычно на собеседованиях проверяют еще и общую IT-грамотность. Вы должны знать, как работает компьютер и программные приложения (мобильные, десктопные), как функционирует интернет, иметь понимание работы сетей передачи данных, разбираться в алгоритмах и структурах данных. Вдобавок к этому, желательно:

— уметь работать с базами данных;

— знать фреймворки (хотя бы общее понимание должно присутствовать);

— понимать принципы асинхронного и многопоточного программирования;

— уметь работать в командной строке, иметь начальные навыки системного администрирования (простейшие команды в Linux не должны вас пугать).

Если речь идет о брендовой компании, то собеседование делится на несколько этапов, на каждом из которых проверяется определенный пул навыков, в результате чего отбираются лучшие.

Иногда разработчика Python ищут под задачи Machine learning. Когда речь идет об отборе Data Science-специалиста, дополнительно проверяются знания алгоритмов машинного обучения. Соискатель должен уметь их применять, идеально, если он участвовал в хакатонах или Kaggle-соревнованиях по Python. Не обойтись и без математики: не должны вызывать затруднений ни теория вероятности, ни линейная алгебра, ни математический анализ.

Что повторить?

Ниже представлен краткий список того, что нужно повторить перед собеседованием:

Алгоритмы и структуры данных. Надо их понимать без привязки к конкретному языку программирования. Тут вам и массивы, и связные списки, и множества, и хэш-таблицы, и бинарные деревья поиска, и графы. Могут спросить основные алгоритмы сортировки, способы обхода графов и т. п.
Структуры данных в Python. Какие бывают, как применяются, чем различаются, какие есть плюсы и минусы. Строки, списки, множества, кортежи, словари, числовые типы данных… Будет преимуществом умение использовать встроенные в язык программирования структуры данных, к примеру, OrderedDict либо defaultdict из модуля collections.
Изменяемые и неизменяемые типы данных. Какая между ними разница, какие неизменяемые и изменяемые типы данных вы знаете. Могут показать задачу и спросить, какую структуру данных вы бы выбрали для решения.
Декораторы в Python: что это, как устроено. Иногда просят написать код декоратора. Полезно знать functools.wraps.
Контекстные менеджеры: что это, для чего надо. Одно из заданий — реализация контекстного менеджера для работы с файлами по аналогии со встроенным open().
Генераторы и итераторы в Python: что это, для чего надо, чем различаются. Можете ли написать генератор четных чисел либо чисел Фибоначчи.
GIL: зачем нужен, как работает. Может ли в Python одновременно выполняться более одного потока? Эти знания не то, чтобы обязательны, но выделить кандидата на фоне других они определенно способны.
Как устроены популярные фреймворки для «Питона» (Django, Flask). Каковы сильные и слабые стороны. Можете ли вы спроектировать БД для приложения и написать парочку запросов посредством ORM либо SQL.
Как функционирует интернет. Требуется понимание моделей OSI/TCP IP, основных протоколов. Знаете ли вы, что происходит, если в поисковой строке вбиваешь, к примеру, otus.ru.
Утилиты командной строки. Достаточно рассказать про 5-10 команд, которые вы наиболее часто используете.
Потоки, процессы, асинхронное программирование. Какова разница между потоком и процессом, каковы способы межпроцессного взаимодействия вам известны.
Логико-математические задачи. Базовые знания математики, комбинаторики и теории вероятности не помешают, как и умение работать с числами в различных системах счисления.

Подытожив, скажем, что далеко не всегда на собеседовании будут задавать вопросы из всех вышеперечисленных разделов. Но важно понимать, что от кандидата на позицию Junior Developer ждут, если не досконального знания, то хотя бы общего понимания сути описанных процессов. Вдобавок к этому, всегда смотрят, в правильном ли направлении вы мыслите, пытаясь ответить на неизвестный вопрос. И чем более подготовленным будет соискатель, тем больше шансов получить работу разработчика на Python — работу, которая по мере накопления знаний станет для вас действительно высокооплачиваемой.

https://tproger.ru/articles/what-junior-python-dev-should-know/;
https://checkroi.ru/blog/professiya-python-programmist/.

Примеры вакансий разработчиков на Python можно посмотреть на Jobsora.