Как найти кнф и днф
Перейти к содержимому

Как найти кнф и днф

  • автор:

ДНФ, КНФ, СДНФ, СКНФ, полином Жегалкина

На этой странице вы найдете готовые примеры задач, связанных с упрощением и преобразованием булевых функций к нормальным формам (ДНФ, КНФ), совершенным нормальным формам (СДНФ, СКНФ) и к каноническому многочлену Жегалкина.

Самый простой метод построения совершенной дизъюнктивной и конъюнктивной нормальных форм — с помощью таблиц истинности. Для перехода к ДНФ и КНФ используют методы эквивалентных преобразований, правила де Моргана, свойства поглощения, правило Блейка и т.п.

Полином Жегалкина может быть построен как с помощью последовательных преобразований, так и по таблице истинности (метод неопределенных коэффициентов).

Все эти примеры разобраны ниже. Типовые задачи снабжены подробным решением, формулами, пояснениями. Используйте их, чтобы научиться решать подобные задачи или закажите решение своей работы нам.

Другие примеры решений о булевых функциях:

  • Булевы формулы
  • Таблицы истинности
  • Минимизация ДНФ булевых функций
  • Полнота системы функций

Задачи и решения о представлении булевых функций

Нормальные формы (КНФ, СКНФ, ДНФ и СДНФ): примеры решений

Задача 1. Привести к КНФ и СКНФ.

$$((((A\to B)\to \bar A) \to \bar B) \to \bar C).$$

Задача 2. С помощью эквивалентных преобразований построить д.н.ф. функции:

$$f(x)=(\overlinex_2 \oplus x_3) \cdot (x_1 x_3 \to x_2) $$

Задача 3. Используя СКНФ, найдите наиболее простую формулу алгебры высказываний от четырех переменных, принимающую значение 0 на следующих наборах значений переменных, и только на них:

Задача 4. Привести данные выражения к ДНФ, пользуясь правилами де Моргана. Если возможно, сократить ДНФ, используя свойство поглощения и правило Блейка.

Многочлен Жегалкина: примеры решений

Задача 5. Представив функцию формулой над множеством связок $\<\&, -\>$, преобразовать затем полученную формулу в полином Жегалкина функции $f(x)$ (используя эквивалентности):

$$f(x) = (x_1 \vee x_2) \cdot (x_2 | x_3)$$

Задача 6. Задана булева функция: $$ f(x_1, x_2, x_3) = \overline \vee ((x_1 \wedge \overline ) | \overline<(x_2 | \overline )>$$ А) Построить таблицу истинности, найти двоичную форму булевой функции и привести ее к СДНФ и СКНФ.
Б) Найти многочлен Жегалкина.

Задача 7. Для заданной логической функции перейти к полиному Жегалкина.

Решение задач на заказ

Выполняем для студентов очников и заочников решение заданий, контрольных и практических работ по любым разделам булевой алгебры, в том числе задачи по построению СДНФ, СКНФ, полинома Жегалкина на заказ. Также оказываем помощь в сдаче тестов. Подробное оформление, таблицы, графики, пояснение, использование специальных программ при необходимости. Стоимость примера от 100 рублей , оформление производится в Word, срок от 2 дней.

Алгебра логики

Функции тождественны, если $f(x_1, x_2, \dots, x_n)=g(x_1, x_2, \dots, x_n)$ на всех наборах аргументов (таблицы истинности совпадают).

$f(\overline,\overline,\dots,\overline)=\overline$ => $g$ двойственна $f$ ($f$ и $g$ можно поменять местами, то есть функции $f$ и $g$ двойственны друг другу). Из простейших функций двойственны друг другу константы 0 и 1, а из законов де Моргана следует двойственность конъюнкции и дизъюнкции. Тождественная функция, как и функция отрицания, двойственна сама себе (самодвойственная функция).

Важно: Если в булевом тождестве заменить каждую функцию на двойственную ей, снова получится верное тождество. В приведённых выше формулах легко найти двойственные друг другу пары.

Нормальные и совершенные нормальные формы: КНФ, ДНФ, СДНФ, СКНФ

Простая конъюнкция или конъюнкт = конъюнкция некоторого конечного набора переменных или их отрицаний, причём каждая переменная встречается не более одного раза.

Дизъюнктивная нормальная форма (ДНФ) = дизъюнкция простых конъюнкций. Пример: $a \overline c\lor b c\lor\overline$.

Совершенная ДНФ (СДНФ) относительно некоторого набора переменных = ДНФ, у которой в каждую конъюнкцию входят все переменные данного набора, причём в одном и том же порядке. Пример: $a \overline c\lor a b c\lor\overline b\overline$.

СДНФ и СКНФ можно построить по таблице истинности.

Булева Алгебра (Алгебра Буля)

Формально: непустое множество $A$ с двумя бинарными операциями $\land$ (конъюнкция), $\lor$ (дизъюнкция), унарной операцией $\lnot$ (отрицание) и двумя выделенными элементами: 0 (или Ложь) и 1 (или Истина) такими, что для всех »a», »b» и »c» из множества $A$ верны следующие аксиомы:

Проблема разрешимости

Все формулы алгебры логики делятся на тождественно истинные (всегда 1), тождественно ложные (всегда 0) и выполнимые (иногда 0, иногда 1).

Проблема разрешимости: к какому классу (из вышеперечисленных) относится данная формула?

Для каждой формулы может быть составлена таблица истинности, которая и даст ответ на поставленный вопрос, но при большом количестве переменных практическое использование таблиц истинности затруднительно.

Нетабличный способ определения формулы к данному классу

Способ состоит в приведении формулы к нормальной форме (ДНФ или КНФ) и использовании правил, которые позволяют определить, какой является формула (тождественно истинной, тождественно ложной, выполнимой).

  1. Критерии тождественной истинности: необходимо и достаточно, чтобы любая дизъюнкция, входящая в КНФ, содержала переменную и её отрицание.
  2. Критерии тождественной ложности: необходимо и достаточно, чтобы любая конъюнкция, входящая в ДНФ, содержала переменную и её отрицание.

Замкнутые классы. Монотонные функции

Замкнутый класс — такое множество булевых функций, замыкание которого относительно операции суперпозиции совпадает с ним самим: $[P]=P$. Другими словами, любая функция, которую можно выразить формулой с использованием функций множества $P$, снова входит в это же множество.

В 1941 году Эмиль Пост представил полное описание системы замкнутых классов (решетку Поста).

Примеры замкнутых классов:

Множество $P_2$ всех возможных булевых функций замкнуто.

Особо важны для теории булевых функций следующие замкнутые классы, называемые предполными классами:

  • Класс $T_0$ функций, сохраняющих 0: $T_0=\left\$.
  • Класс $T_1$ сохраняющих 1: $T_1=\left\$.
  • $S$ самодвойственных функций: $S=\left\,\dots,\overline)=\overline\right\>$.
  • $M$ монотонных функций: $M=\left\$.
  • $L$ линейных функций: $L=\left\\right\>$.

Ни один из предполных классов не содержится целиком в объединении четырёх остальных; любой замкнутый класс булевых функций, отличный от $P_2$, целиком содержится хотя бы в одном из пяти предполных классов.

Другими важными замкнутыми классами являются:

  • Класс конъюнкций K, являющийся замыканием множества $\<\land,0,1\>$. Он представляет собой множество функций вида $c_0\land(c_1\lor x_1)\land\ldots\land(c_n\lor x_n)$.
  • Класс дизъюнкций D, являющийся замыканием множества $\<\lor,0,1\>$. Он представляет собой множество функций вида $c_0\lor(c_1\land x_1)\lor\ldots\lor(c_n\land x_n)$.
  • Класс функций одной переменной U, содержащий только константы, отрицание и селектор (функцию, равную одному из своих аргументов на всех наборах их значений).
  • Класс $O^m$ функций (m — любое натуральное, большее единицы число), удовлетворяющих следующему условию: для любых m наборов, на которых функция принимает нулевое значение, найдется переменная, также принимающая нулевое значение на всех этих наборах.
  • Класс $O^\infty$ функций, для которых выполнено условие $f(x_1,\ldots,x_n)\ge x_i$, где $x_i$ — одна из переменных функции.
  • Класс $I^m$ функций (m — любое натуральное, большее единицы число), удовлетворяющих следующему условию: для любых m наборов, на которых функция принимает единичное значение, найдется переменная, также принимающая единичное значение на всех этих наборах.
  • Класс $I^\infty$ функций, для которых выполнено условие $f(x_1,\ldots,x_n)\le x_i$, где $x_i$ — одна из переменных функции.

В 1941 году Эмиль Пост показал, что любой замкнутый класс булевых функций является пересечением конечного числа описанных выше классов, приведя полное описание структуры замкнутых классов двузначной логики. Также Пост установил, что любой замкнутый класс может быть порожден конечным базисом.

Полные системы функций. Базисы + Пост — основная теорема о функциональной полноте

Множество функций $A$ — полная система, если замыкание $A$ совпадает с множеством всех булевых функций $[A]=P_2$ (т.е. любую логическую функцию можно выразить формулой с использованием только функций множества $A$).

Критерий Поста формулирует необходимое и достаточное условие полноты системы булевых функций:
Система булевых функций полна тогда и только тогда, когда она не содержится целиком ни в одном из классов $T_0$, $T_1$, $S$, $M$, $L$. В частности, если функция не входит ни в один из классов Поста, она сама по себе формирует полную систему. В качестве примера можно назвать штрих Шеффера (отрицание конъюнкции).

Широко известны такие полные системы булевых функций:

  • $\left\<\land,\lor,\neg\right\>$ (конъюнкция, дизъюнкция, отрицание) — ДНФ.
  • $\left\<\land,\oplus,1\right\>$ (конъюнкция, сложение по модулю 2, константа 1) — полином Жегалкина.

Полная система функций называется базисом, если она перестаёт быть полной при исключении из неё любого элемента. Первая из упоминавшихся выше полных систем базисом не является, поскольку согласно законам де Моргана либо дизъюнкцию, либо конъюнкцию можно исключить из системы и восстановить с помощью остальных двух функций. Вторая система является базисом — все три её элемента необходимы для полноты.
Максимально возможное число булевых функций в базисе — 4.

Иногда говорят о системе функций, полной в некотором замкнутом классе, и соответственно о базисе этого класса. Например, систему $\left\<\oplus,1\right\>$ можно назвать базисом класса линейных функций.

Алгебра Жегалкина

Полином Жегалкина — полином над $Z_2$ (коэффициенты только 0 и 1), в качестве произведения — конъюнкция, а в качестве сложения — исключающее или (xor, не равно, сложение по модулю 2). Общий вид:

$P = a \oplus \bigoplus_< \begin 1\leq i_1< \ldots<i_k\leq n \\ k\in\overline <0,n>\end >a_\land x_\land\ldots \land x_, \quad a, a_\in \<0,1\>.$

По теореме Жегалкина каждая булева функция единственным образом представляется в виде полинома Жегалкина.

Переключательные схемы

Функции проводимости $F$ некоторых переключательных схем:

a)

Схема не содержит переключателей и проводит ток всегда, следовательно $F=1$;

б) Схема содержит один постоянно разомкнутый контакт, следовательно $F=0$;
в) Схема проводит ток, когда переключатель х замкнут, и не проводит, когда х разомкнут, следовательно, $F(x) = x$;
г) — Схема проводит ток, когда переключатель х разомкнут, и не проводит, когда $х$ замкнут, следовательно, $F(x) = \bar x$;
д) Схема проводит ток, когда оба переключателя замкнуты, следовательно, $F(x) = x \land y$;
е) Схема проводит ток, когда хотя бы один из переключателей замкнут, следовательно, $F(x)=x \lor y$;
ж) Схема состоит из двух параллельных ветвей и описывается функцией .

Две схемы называются равносильными, если через одну из них проходит ток тогда и только тогда, когда он проходит через другую (при одном и том же входном сигнале).

Из двух равносильных схем более простой считается та схема, функция проводимости которой содержит меньшее число логических операций или переключателей.

Способы доказательства тавтологии и следствия

Тавтологией называется тождественно истинное высказывание, верное при любых значениях своих компонентов. Формула в исчислении высказываний является тавтологией или тождественно истинной, если её значение для любых значений аргументов истинно.

Примеры тавтологий:

  • $ A \to A $ («Из »A» следует »A»»)
  • $(A) \lor (\lnot A)$ («»A» или не-»A»»)
  • $\overline

    $.

  • $(P \land (P \to Q)) \to Q$
  • $A \to (B \to A)$

Формула F называется тавтологией, или тождественно истинной формулой, если F истинно при любой интерпретации.

Понятие тавтологии "двойственно"’ понятию выполнимой формулы: $F$ – тавтология тогда и только тогда, когда $\lnot F$ не выполнима. Определение эквивалентных формул, данное выше, может быть переформулировано следующим образом: F эквивалентна G, если F є G – тавтология.

Формула является »тождественно истинной», если она истинна при любых значениях входящих в неё переменных. Вот несколько широко известных примеров тождественно истинных формул логики высказываний:

Законы де Моргана:

1) $ \neg (p \lor q) \leftrightarrow (\neg p \land \neg q)$;

2) $ \neg (p \land q) \leftrightarrow (\neg p \lor \neg q)$;

Закон контрапозиции:

$(p\to q)\leftrightarrow(\neg q\to \neg p)$;

1) $p\lor(p\land q)\leftrightarrow p$;

2) $p\land(p\lor q)\leftrightarrow p$;

1) $p\land(q\lor r)\leftrightarrow(p\land q)\lor(p \land r)$;

2) $p\lor(q\land r)\leftrightarrow(p\lor q)\land(p \lor r)$.

Общие свойства символа тавтология

Правило введения и удаления логических знаков

Метод Резолюции. Теорема о замене. Теорема о резолюциях. Доказательство тавтологии с помощью метода резолюции

Правило резолюций – это правило вывода, восходящее к методу доказательства теорем через поиск противоречий; используется в логике высказываний и логике предикатов первого порядка. Правило резолюций, применяемое последовательно для списка резольвент, позволяет ответить на вопрос, существует ли в исходном множестве логических выражений противоречие

Пусть $C_1$ и $C_2$ — два предложения в исчислении высказываний, и пусть $C_1 = P \lor C’_1$, а $C_2 = \lnot P \lor C’_2$, где $P$ — пропозициональная переменная, а $C’_1$ и $C’_2$ — любые предложения (в частности, может быть, пустые или состоящие только из одного литерала). Правило вывода

называется правилом резолюции. Предложения C1 и C2 называются »резольвируемыми» (или »родительскими»), предложение $C’_1 \lor C’_2$ — »резольвентой», а формулы $P$ и $\lnot P$ — »контрарными» литералами.

Алгоритм:

  1. Составляем список дизъюнктов.
  2. Находим среди них какую-либо пару, в которой один дизъюнкт содержит переменную, а другой — ее отрицание. На основе этих двух дизънктов получаем один новый, которы заносим в список. И начинаем поиск подходящей пары снова.
  3. Все это продолжается до тех пор, пока на некотором шаге в списке не окажется пара $a$ и $\lnot a$.

Исчисление высказываний

Составное высказывание

Сокращенные таблицы истинности

Выбираем значение переменной, подставляем в логическое выражение, упрощаем выражение, заполняем строки в таблице истинности. Повторяем этот шаг пока таблица истинности не будет заполнена.

Формальные теории (исчисление)

Формальная теория — результат строгой формализации теории, предполагающей полную абстракцию от смысла слов используемого языка, причем все условия, регулирующие употребление этих слов в теории, явно высказаны посредством аксиом и правил, позволяющих вывести одну фразу из других.

Формальная теория – это совокупность абстрактных объектов, не связанных с реальным миром, в котором представлены правила оперирования множеством символов в строго синтаксической трактовке без учета их смыслового содержания, т.е. семантики.

Формальная теория считается определенной, если:

  • Задано конечное или счётное множество произвольных символов. Конечные последовательности символов называются выражениями теории.
  • Имеется подмножество выражений, называемых формулами.
  • Выделено подмножество формул, называемых аксиомами.
  • Имеется конечное множество отношений между формулами, называемых правилами вывода.

Аксиоматичное построение исчисления высказываний, правило вывода (правило заключения)

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *