Как удалить пустые строки из списка строк?
https://youtu.be/ntc1m40jltk Когда мысленно приближаются к этой проблеме, вы можете соблазнить использовать «для цикла». Я признаю, что это то, как мой разум работал: итерация через список один элемент за один раз и проверьте пустые строки. Если он пуст, удалите его. Повторить. Пожалуйста, присоединяйтесь ко мне в сегодняшней теме о том, как удалить пустые строки … Как удалить пустые строки из списка строк? Подробнее “
- Автор записи
Автор оригинала: Peter Rubio.
Когда мысленно приближаются к этой проблеме, вы можете соблазнены использовать «для цикла». Я признаю, что это то, как мой разум работал: итерация через список один элемент за один раз и проверьте пустые строки. Если он пуст, удалите его. Повторить.
Пожалуйста, присоединяйтесь ко мне в сегодняшней теме о том, как удалить пустые строки из списка строк. Посмотрим, что произойдет, когда мы изменим список в цикле «За LOOP». Далее мы обсудим решение «пока цикла». И, наконец, мы пойдем на некоторые умные одноклассники Благодаря встроенным функциям Python.
Метод 1: для цикла
Что произойдет, если мы используем для цикла?
Как упоминалось ранее, мой первый инстинкт – это повторять петлю и проверять, будет ли строка на текущем индексе пустой. Следующий шаг – просто Удалить пустая строка. Некоторые варианты у нас в Python, это Удалить ( ) Метод – где вы указываете значение. Или POP () Метод – где вы указываете индекс.
При принятии решения о том, какой цикл использовать, мой инстинкт пошел прямо к «для петли». Это связано с тем, что мы хотим повторить проверку пустой строки для каждого элемента во всей длине списка, который можно легко определить следующим образом:
Однако при запуске вышеуказанного кода мы получаем следующее сообщение:
Так что на самом деле здесь происходит? Оказывается, это не хорошая идея, чтобы удалить элементы из списка в «для петли», потому что индексы изменится!
| Индекс 0. | Индекс 1. | Индекс 2. | Индекс 3. | Индекс 4. | Индекс 5. | Индекс 6. | Индекс 7. |
| “ | “” | “быстро” | “” | “коричневый” | “” | “лиса” | “” |
Осмотрите вышеуказанный список, мы видим, что нам нужно удалить индексы 1, 3, 5 и 7. Мы сможем имитировать наши «за петлю».
Первая итерация Я 0, слова [0] это » | Отказ Это не равно «» Отказ Список без изменений.
Вторая итерация Я 1, слова [1] является “”. Это равно «» Итак, мы его удаляем. Вот модифицированный список:
| Индекс 0. | Индекс 1. | Индекс 2. | Индекс 3. | Индекс 4. | Индекс 5. | Индекс 6. |
| “ | “быстро” | “” | “коричневый” | “” | “лиса” | “” |
Третья итерация Я 2, слова [2] это «» Отказ Это равно «» Итак, мы его удаляем. Вот модифицированный список:
| Индекс 0. | Индекс 1. | Индекс 2. | Индекс 3. | Индекс 4. | Индекс 5. |
| “ | “быстро” | “коричневый” | “” | “лиса” | “” |
Четвертая итерация Я 3, слова [3] это «» Итак, мы его удаляем. Вот модифицированный список:
| Индекс 0. | Индекс 1. | Индекс 2. | Индекс 3. | Индекс 4. |
| “ | “быстро” | “коричневый” | “лиса” | “” |
Пятая итерация Я 4, слова [4] это «» » Итак, мы его удаляем. Вот модифицированный список:
| Индекс 0. | Индекс 1. | Индекс 2. | Индекс 3. |
| “ | “быстро” | “коричневый” | “лиса” |
Мы уже видим, что мы удалили все пустые строки, однако, мы до сих пор не закончили итерацию по нашему определенному «для цикла», которые являются государствами, чтобы повторить длину списка слов, которые были изначально 8!
Шестая итерация 5, слова [5] не имеет диапазона, и мы получим сообщение об ошибке.
Вот еще одно изменение «для петли», где мы вместо этого используем способ удаления для удаления первого вхождения в списке.
Как видно выше код выполняется без Ошибка индекса Отказ После завершения «для цикла» и печати результатов, мы можем увидеть слова Список все еще содержит две пустые строки.
Давайте пройдем каждую итерацию. Выделение будет представлять текущий итератор.
| “ | “” | “” | “быстро” | “” | “” | “коричневый” | “” | “лиса” | “” |
1-я итерация Я это » | , это не равно «» Отказ Список без изменений, авансы итераторы.
2 итерация Я это «» Отказ
| “ | “” | “” | “быстро” | “” | “” | “коричневый” | “” | “лиса” | “” |
Это равно «» Итак, мы называем функцию удаления. Обратите внимание, что следующая пустая строка находится на текущей версии итератора.
| “ | “” | “быстро” | “” | “” | “коричневый” | “” | “лиса” | “” |
Однако итератор должен продвинуться к следующему элементу.
| “ | “” | “быстро” | “” | “” | “коричневый” | “” | “лиса” | “” |
3 итерация Я это «Быстрый» , это не равно «» Отказ Список без изменений, авансы итераторы.
| “ | “” | “быстро” | “” | “” | “коричневый” | “” | “лиса” | “” |
4 итерация Я это «» Отказ Это равно «» Итак, мы называем функцию удаления. Обратите внимание, что пустая строка в индексе 1 удаляется. Это сдвигает следующую пустую строку к текущей версии итерации.
| “ | “быстро” | “” | “” | “коричневый” | “” | “лиса” | “” |
| “ | “быстро” | “” | “” | “коричневый” | “” | “лиса” | “” |
5-я итерация Я это «Браун» , Это не равно «» Отказ Список без изменений, авансы итераторы.
| “ | “быстро” | “” | “” | “коричневый” | “” | “лиса” | “” |
6 итерация Я это «» Итак, мы называем функцию удаления. Обратите внимание, что пустая строка в индексе 2 удаляется и заставляет текущий итератор быть «Фокс» Отказ
| “ | “быстро” | “” | “коричневый” | “” | “лиса” | “” |
| “ | “быстро” | “” | “коричневый” | “” | “лиса” | “” |
Поскольку итератор сейчас находится в конце списка, это будет последнее сравнение.
Это равно «» Итак, мы называем функцию удаления. Примечание. Пустая строка при индексе 2 удаляется.
| “ | “быстро” | “коричневый” | “” | “лиса” | “” |
Один обходной путь для использования «для петлей» – скопировать непустые строки в новый список. Вот пример:
Прежде чем мы обсудим однонаторные решения, вот умный способ решить его, используя 2 строки с помощью «While Loop».
Как написано выше, ключевое слово Python «In» используется для условия: до тех пор, пока есть пустая строка в списке слов, мы вызовем функцию удаления в списке. Как указано ранее, функция удаления удалит первое вхождение в списке.
Некоторые элегантные альтернативы
У вас есть PEEK на этих альтернативных решениях и посмотрим, сможете найти способы вписать их в свой код. О, и если вы считаете себя опытным питонистом и стремились основывать свою кодирующую жизнь на Дзен Питона Тогда эти решения подойдут вам. Как вы скоро увидите, что эти методы отлично выровняются с философией Python. Если вы еще не знакомы с Дзен Питона Tim Peters, то я приглашаю вас
Метод 2: Функция фильтра ()
Встроенный Python Фильтр Функция использует следующий формат: Фильтр (функция, утечка) Отказ
Для второго параметра – который должен быть истеренным – мы пройдем в нашу слова список. Мы можем использовать лямбда Функция Для первого параметра. Одно возможное определение лямбда состоит в том, чтобы указать строки, которые не пустые. (Я упомяну пару альтернатив позже.)
Примечание: согласно Python Docs Функция фильтра «строит итератор». Давайте рассмотрим результат, чтобы увидеть, что это значит.
Приведенное выше показано, что содержимое отфильтрованного списка на самом деле не печатается, и мы остались с объектом фильтра. Для того, чтобы на самом деле увидеть результаты, нам нужно преобразовать его в объект списка.
И если вышеуказанное выражение лямбда не было чем-то, что вы инстинктивно думали или не так элегантны, как вы хотели бы, то, возможно, эти другие решения пополняют ваш переулок.
Как насчет определения лямбда проверить на наличие строк, которые имеют длину?
Пока строка имеет длину, она останется в списке. В противном случае это считается пустой строкой и отфильтровывается.
Возможно, это последний – самый элегантный, но я оставлю его с вами, чтобы решить. Обратите внимание, что мы заменим функцию с помощью Ключевое слово Python Нет Отказ
Ссылаясь на Python Docs : «Если функция отсутствует, предполагается, что функция идентичности предполагается, то есть все элементы, которые являются неверными, которые являются ложными, удалены . ” Поэтому пустая строка считается ложным в Python и будет отфильтроваться.
Способ 3: Понимание списка
Другой Python One-liLer, который я приглашаю, чтобы исследовать это Список понимания . От Python Docs. : «Понимание списка состоит из скобок, содержащих выражение, сопровождаемое предложение для предложения, то ноль или более для или если положения« » Отказ
Применим это в наш список строк и проверьте понимание списка, которое я определен ниже.
Я проиграет через слова список. Пока это не пустая строка, то он будет добавлен в новый список, называемый new_words Отказ Мы просто назначаем понимание списка в переменной.
Вот полный фрагмент кода.
Альтернатива для приведенного выше заявления о том, чтобы проверить что Я имеет длину.
И вот как мы удаляем пустые строки со списком пониманием.
Резюме
Я, безусловно, надеюсь, вам понравилось читать о некоторых однострочных решениях Python One-Line для удаления пустых строк из списка строк. Мы исследовали функцию фильтра – имейте в виду, что он вернет объект фильтра, поэтому, когда вы работаете со списком, обязательно преобразоруйте отфильтрованный результат обратно в список. И другой подход, на котором мы смотрели, было с решением понимания списка Python. Одинаково чистый и умный. Я оставлю его с вами, чтобы решить, какой метод вы предпочитаете использовать в вашем следующем проекте кодирования – возможно, использовать оба!
Кроме того, я надеюсь, что вы сейчас полностью осознаете, что происходит при использовании «для цикла» для удаления элементов в списке. Как объяснено выше, вам может побазвать и получить индексную ошибку. Но будьте осторожны с другими ситуациями, когда вы не получаете ошибку, и ваш код все еще выполняется. В нашем примере «За LOOP» завершено и оставили две пустые строки в списке!
Наконец, я хотел бы побудить вас читать через Дзен Питона Если вы еще этого не сделали. Пусть он будет служить дополнительным вдохновением для кодирования Python Way. И прежде чем узнать это, вы скоро узнаете, что создаете красивый код.
Удалить пустые строки из списка строк в Python
В этом посте мы обсудим, как удалить пустые строки из списка строк в Python.
1. Использование filter() функция
Рекомендуемое решение — использовать встроенную функцию filter(function, iterable) , который строит iterator из элементов iterable для которого указано функция возвращает истину. Если функция None , предполагается тождественная функция, т. е. все элементы iterable, которые являются ложными, удаляются. Вот рабочий пример с использованием фильтров:
Вы также можете пройти len функция для фильтрации пустых строк из списка, как показано ниже:
2. Использование понимания списка
Вы также можете использовать понимание списка для удаления пустых строк из списка строк. Понимание списка состоит из выражения, за которым следует цикл for, за которым следует необязательный цикл for или оператор if, заключенные в квадратные скобки. [] . Обратите внимание, что это решение медленнее, чем подход с фильтром.
3. Использование join() с split() функция
Выражение ‘ ‘.join(iterable).split() может использоваться для фильтрации пустых значений из итерации. ‘ ‘.join(list) эффективно объединить список строк, разделенных пробелом. затем split() Функция вызывается для результирующей строки, которая возвращает список строк, в которых последовательные пробелы считаются одним разделителем.
How to effectively deal with bots on your site? The best protection against click fraud.
Пустая строка в Python является объектом данных, даже если она имеет значение False. Это по-прежнему элемент данных, занимающий память. Использование пустой строки в списке Python в качестве других записей данных добавляет в список значение индекса. Часто при анализе данных пустые значения, такие как пустой набор, являются просто нарушениями, которые необходимо удалить из структуры данных, такой как список.
На нескольких простых примерах в этой статье мы рассмотрим наиболее эффективный подход к удалению нулевых элементов из списка в Python.
Пример 1. Использование функции удаления для исключения пустой строки из соответствующего списка строк
Этот подход является довольно базовым и не рекомендуется для использования. Однако его можно использовать для этой цели. В общем, remove() удаляет первый экземпляр пустой строки, и мы повторяем эту операцию до тех пор, пока в списке не будет обнаружен пустой текст. Метод remove() принимает только один аргумент и удаляет указанный элемент из списка.
Исходный код дает нам представление списка. Списку присваивается имя «Список» и он содержит строковые значения с пустыми строковыми значениями. Строка печатается, чтобы показать исходные значения строки. Затем мы вызвали оператор «пока», чтобы проверить, содержит ли список пустую строку. Если в списке найдена пустая строка, метод удаления удалит строку. Цикл while перебирает список до тех пор, пока не будет удалена каждая пустая строка. После этого будет напечатан результат работы метода remove().
Распечатать ( «Список до:» + ул ( Список ) )
пока ( «» в Список ) :
Распечатать ( «Список после:» + ул ( Список ) )
Результат исходной строки и после удаления пустой строки из списка выглядит следующим образом:
Пример 2. Использование метода понимания списка для удаления пустой строки из соответствующего списка строк
Понимание списков также может удалять нулевые строки из набора строк. Понимание списка включает выражение, цикл for и необязательный цикл for или условие if, заключенные в квадратные скобки []. Он просто проверяет, не является ли строка нулевой, и воссоздает список среди всех строк, которые даже не пусты, что является более простым и лучшим способом удаления всех пустых строк.
Сначала мы определили список как «MyList», содержащий строковые значения. Список также содержит пустые строки, которые будут напечатаны в нашем первом операторе печати в коде. После этого у нас есть метод понимания списка для «MyList». Здесь генератор списка повторяет цикл for и добавляет в список непустые строковые значения.
Распечатать ( «Список :» + ул ( Мой список ) )
Мой список = [ вал за вал в Мой список если вал ]
Распечатать ( «Измененный список:» + ул ( Мой список ) )
Ниже приведены выходные данные для списка с пустыми строковыми значениями и списка непустых строк.
Пример 3. Использование метода соединения и разделения для удаления пустой строки из соответствующего списка строк
Для выполнения этой задачи также можно использовать функции join() и split(). Метод join() позволяет создавать строки из итерируемых объектов различными способами. Он использует строку для соединения каждого члена итерируемого объекта. Разделение строки по определенному разделителю дает список строк. Сначала мы объединяем все строки, чтобы удалить все пустые места, а затем разбиваем их на список, чтобы в новом списке не было пустых строк.
У нас есть коллекция алфавитов и пустых строк. Список присваивается переменной «ListIS». Во-первых, мы напечатали определенный выше список строк. Затем над «ListI» вызываются методы соединения и разделения для выполнения операции удаления. Измененная строка будет напечатана на экране после этой операции.
Распечатать ( «Список:» + ул ( Список ) )
Список = ‘ ‘ . присоединиться ( Список ) . расколоть ( )
Распечатать ( «Список изменен:» + ул ( Список ) )
Подход с объединением и разделением дает следующие результаты.
Пример 4. Использование метода фильтра для создания списка списков в Python
Самый простой и быстрый способ выполнить эту операцию — использовать метод filter(). Эта стратегия настоятельно рекомендуется при работе с огромными наборами данных машинного обучения, которые могут содержать пустые строки. Метод filter() предоставляет итератор, в котором элементы обрабатываются в процессе, чтобы определить, являются ли они приемлемыми.
Мы инициализировали список пустых и непустых строк на первом шаге кода ниже. Список представлен именем «StrList». Список отображается с использованием функции печати, используемой поверх списка. Метод фильтрации применяется здесь к «StrList». Первый аргумент, который мы передали в методе фильтра, — «нет», который удаляет все ложные значения из списка. Вторым переданным аргументом является «StrList», который создает итератор из элементов списка, для которых метод фильтра возвращает значение «истина».
Распечатать ( «Список такой:» + ул ( StrList ) )
StrList = список ( фильтр ( Никто , StrList ) )
Распечатать ( «Теперь список:» + ул ( StrList ) )
После операции метода filter список строк содержит только непустые строковые значения, как показано в результате ниже.
Вывод
В Python вы рассмотрели четыре различных метода удаления пустой строки из соответствующего списка строк. Единственная разделенная строка интерпретируется здесь как пустая строка; Однако, это не так. Мы не рассматривали понятие строки значения как пустой набор исключительно для анализа данных. Считается, что это побудит других писать код на Python.
Как с помощью python удалить все пустые строки в файле?
Скорее всего программирование — это не ваше, так как вы не смогли выбрать что-то по вашей проблеме из 260тис. результатов.
Как с помощью python удалить все пустые строки в файле?
- Вконтакте
Что-то типа того
- Вконтакте
Обязательно на Python? простейшая операция в консоли:
cat <файл> | grep -v ^$ > <файл без пустых строк>
если непременно на python — то читаете файл построчно, и пишете в oufile. Что-то вроде:
после этого исходный файл удаляете, а результирующий — переименовываете в исходный