Как собрать python из исходников

9

Как собрать python из исходников

CentOS 7 — стабильная операционная система, основанная на RedHat Enterprise Linux. Эти системы работают по принципу "если работает — не трогай". Поэтому они поставляются с довольно старыми, но зато проверенными версиями пакетов. Во многих случаях этот подход себя оправдывает, но иногда хочется видеть на своём сервере пакеты более свежих версий. Это касается, например, Python 3. Его вообще нет официальных репозиториях (есть только версии 2.7). А 3-й пайтон нужен для фреймворка Django. Поэтому приходится прилагать некоторые усилия, чтобы поставить на сервер Python самой последней версии.

Ставить будем из исходников. Потому что таким образом мы получим самую последнюю версию Python. На момент написания статьи — это 3.9.0. Для сборки пакета нам нужно подготовиться и установить дополнительные инструменты:

sudo yum install gcc make openssl-devel bzip2-devel libffi-devel wget sqlite-devel zlib-devel ncurses-devel gdbm-devel readline-devel

Загружаем исходные коды, распаковываем и переходим в соответствующую директорию

tar xzvf Python-3.9.0.tgz && cd Python-3.9.0

Если раньше мы не собирали другие версии Python и у нас установлена только 2.7 версия, то можно устанавливать так

sudo make install

Каталогом по умолчанию будет /usr/local/. Проверяем наличие нового Python:

Если будет выведено, что команда не найдена, дописываем в конец PATH путь /usr/local. И проверяем версию нового установленного Python

Setup and Building#

These instructions cover how to get a working copy of the source code and a compiled version of the CPython interpreter (CPython is the version of Python available from https://www.python.org/). It also gives an overview of the directory structure of the CPython source code.

Alternatively, if you have Docker installed you might want to use our official images. These contain the latest releases of several Python versions, along with git head, and are provided for development and testing purposes only.

The Quick Reference gives brief summary of the process from installing git to submitting a pull request.

Install git #

CPython is developed using git for version control. The git command line program is named git ; this is also used to refer to git itself. git is easily available for all common operating systems.

Install

As the CPython repo is hosted on GitHub, please refer to either the GitHub setup instructions or the git project instructions for step-by-step installation directions. You may also want to consider a graphical client such as TortoiseGit or GitHub Desktop.

Configure

Configure your name and email and create an SSH key as this will allow you to interact with GitHub without typing a username and password each time you execute a command, such as git pull , git push , or git fetch . On Windows, you should also enable autocrlf .

Get the source code#

You will only need to execute these steps once per machine:

Press Fork on the top right.

When asked where to fork the repository, choose to fork it to your username.

Your fork will be created at https://github.com/ <username> /cpython .

Clone your GitHub fork (replace <username> with your username):

(You can use both SSH-based or HTTPS-based URLs.)

Add an upstream remote, then configure git to pull main from upstream and always push to origin :

Verify that your setup is correct:

For more information about these commands see Git Bootcamp and Cheat Sheet .

If you did everything correctly, you should now have a copy of the code in the cpython directory and two remotes that refer to your own GitHub fork ( origin ) and the official CPython repository ( upstream ).

If you want a working copy of an already-released version of Python, i.e., a version in maintenance mode , you can checkout a release branch. For instance, to checkout a working copy of Python 3.8, do git switch 3.8 .

You will need to re-compile CPython when you do such an update.

Do note that CPython will notice that it is being run from a working copy. This means that if you edit CPython’s source code in your working copy, changes to Python code will be picked up by the interpreter for immediate use and testing. (If you change C code, you will need to recompile the affected files as described below.)

Patches for the documentation can be made from the same repository; see Getting Started .

Compile and build#

CPython provides several compilation flags which help with debugging various things. While all of the known flags can be found in the Misc/SpecialBuilds.txt file, the most critical one is the Py_DEBUG flag which creates what is known as a “pydebug” build. This flag turns on various extra sanity checks which help catch common issues. The use of the flag is so common that turning on the flag is a basic compile option.

You should always develop under a pydebug build of CPython (the only instance of when you shouldn’t is if you are taking performance measurements). Even when working only on pure Python code the pydebug build provides several useful checks that one should not skip.

The effects of various configure and build flags are documented in the Python configure docs.

The core CPython interpreter only needs a C compiler to be built, however, some of the extension modules will need development headers for additional libraries (such as the zlib library for compression). Depending on what you intend to work on, you might need to install these additional requirements so that the compiled interpreter supports the desired features.

If you want to install these optional dependencies, consult the Install dependencies section below.

If you don’t need to install them, the basic steps for building Python for development is to configure it and then compile it.

Configuration is typically:

More flags are available to configure , but this is the minimum you should do to get a pydebug build of CPython.

You might need to run make clean before or after re-running configure in a particular build directory.

Once configure is done, you can then compile CPython with:

This will build CPython with only warnings and errors being printed to stderr and utilize up to 2 CPU cores. If you are using a multi-core machine with more than 2 cores (or a single-core machine), you can adjust the number passed into the -j flag to match the number of cores you have (or if your version of Make supports it, you can use -j without a number and Make will not limit the number of steps that can run simultaneously.).

At the end of the build you should see a success message, possibly followed by a list of extension modules that haven’t been built because their dependencies were missing:

If the build failed and you are using a C89 or C99-compliant compiler, please open a bug report on the issue tracker.

If you decide to Install dependencies , you will need to re-run both configure and make .

Once CPython is done building you will then have a working build that can be run in-place; ./python on most machines (and what is used in all examples), ./python.exe wherever a case-insensitive filesystem is used (e.g. on macOS by default), in order to avoid conflicts with the Python directory. There is normally no need to install your built copy of Python! The interpreter will realize where it is being run from and thus use the files found in the working copy. If you are worried you might accidentally install your working copy build, you can add —prefix=/tmp/python to the configuration step. When running from your working directory, it is best to avoid using the —enable-shared flag to configure ; unless you are very careful, you may accidentally run with code from an older, installed shared Python library rather than from the interpreter you just built.

Clang#

If you are using clang to build CPython, some flags you might want to set to quiet some standard warnings which are specifically superfluous to CPython are -Wno-unused-value -Wno-empty-body -Qunused-arguments . You can set your CFLAGS environment variable to these flags when running configure .

If you are using clang with ccache, turn off the noisy parentheses-equality warnings with the -Wno-parentheses-equality flag. These warnings are caused by clang not having enough information to detect that extraneous parentheses in expanded macros are valid, because the preprocessing is done separately by ccache.

If you are using LLVM 2.8, also use the -no-integrated-as flag in order to build the ctypes module (without the flag the rest of CPython will still build properly).

Windows#

If you are using the Windows Subsystem for Linux (WSL), clone the repository from a native Windows shell program like PowerShell or the cmd.exe command prompt, and use a build of Git targeted for Windows, e.g. the Git for Windows download from the official Git website. Otherwise, Visual Studio will not be able to find all the project’s files and will fail the build.

For a concise step by step summary of building Python on Windows, you can read Victor Stinner’s guide.

All supported versions of Python can be built using Microsoft Visual Studio 2017 or later. You can download and use any of the free or paid versions of Visual Studio.

When installing it, select the Python development workload and the optional Python native development tools component to obtain all of the necessary build tools. You can find Git for Windows on the Individual components tab if you don’t already have it installed.

If you want to build MSI installers, be aware that the build toolchain for them has a dependency on the Microsoft .NET Framework Version 3.5 (which may not be included on recent versions of Windows, such as Windows 10). If you are building on a recent Windows version, use the Control Panel ( Programs ‣ Programs and Features ‣ Turn Windows Features on or off ) and ensure that the entry .NET Framework 3.5 (includes .NET 2.0 and 3.0) is enabled.

Your first build should use the command line to ensure any external dependencies are downloaded:

The above command line build uses the -c Debug argument to build in the Debug configuration, which enables checks and assertions helpful for developing Python. By default, it builds in the Release configuration and for the 64-bit x64 platform rather than 32-bit Win32 ; use -c and -p to control build config and platform, respectively.

After this build succeeds, you can open the PCbuild\pcbuild.sln solution in the Visual Studio IDE to continue development, if you prefer. When building in Visual Studio, make sure to select build settings that match what you used with the script (the Debug configuration and the x64 platform) from the dropdown menus in the toolbar.

If you need to change the build configuration or platform, build once with the build.bat script set to those options first before building with them in VS to ensure all files are rebuilt properly, or you may encounter errors when loading modules that were not rebuilt.

Avoid selecting the PGInstrument and PGUpdate configurations, as these are intended for PGO builds and not for normal development.

You can run the build of Python you’ve compiled with:

See the PCBuild readme for more details on what other software is necessary and how to build.

Install dependencies#

This section explains how to install additional extensions (e.g. zlib ) on Linux and macOS . On Windows, extensions are already included and built automatically.

Linux#

For Unix-based systems, we try to use system libraries whenever available. This means optional components will only build if the relevant system headers are available. The best way to obtain the appropriate headers will vary by distribution, but the appropriate commands for some popular distributions are below.

On Fedora, Red Hat Enterprise Linux and other yum based systems:

On Fedora and other DNF based systems:

On Debian, Ubuntu, and other apt based systems, try to get the dependencies for the Python you’re working on by using the apt command.

First, make sure you have enabled the source packages in the sources list. You can do this by adding the location of the source packages, including URL, distribution name and component name, to /etc/apt/sources.list . Take Ubuntu 22.04 LTS (Jammy Jellyfish) for example:

Alternatively, uncomment lines with deb-src using an editor, e.g.:

For other distributions, like Debian, change the URL and names to correspond with the specific distribution.

Then you should update the packages index:

Now you can install the build dependencies via apt :

If you want to build all optional modules, install the following packages and their dependencies:

macOS#

For macOS systems (versions 10.9+), the Developer Tools can be downloaded and installed automatically; you do not need to download the complete Xcode application.

If necessary, run the following:

This will also ensure that the system header files are installed into /usr/include .

Also note that macOS does not include several libraries used by the Python standard library, including libzma , so expect to see some extension module build failures unless you install local copies of them. As of OS X 10.11, Apple no longer provides header files for the deprecated system version of OpenSSL which means that you will not be able to build the _ssl extension. One solution is to install these libraries from a third-party package manager, like Homebrew or MacPorts, and then add the appropriate paths for the header and library files to your configure command.

Compile and Install Python from Source On Linux

All Linux distributions come with latest stable python release. Yet, if you want to try out new python for its elegant new features. You can compile and install it side by existing python.

Steps to Install Python from source

• Clone Python repository
• Compile Python
• Install Python (altinstall)

• Git (version control system )
• build-essentials

It is recommended not to replace python that comes with OS. You may mess up with internals since many OS internals (commands) rely on default python instead install side by existing python using “make altinstall”

Clone Python Repository

You can choose to download python source at “Python Source Release” or you can proceed with git with luxury to switch between any version you want.

switch to cloned directory using “cd cpython”

Checkout to required python release

You can list all python releases (tags) using command “git tag“

Following command will help to list last 20 release in descending order

For the sake of this article I’m switching to release v3.8.0 using “git checkout” command

You can verify your current branch(version) switched to by using command “git branch“

Install build-essentials

Before proceeding further, consider updating package information and upgrading system

Above commands may take a while. Wait for them to complete to proceed further.

Install tools required to build and install python

Compile and Install Python

Compile Python

Compile Python using following commands

To install python with shared libraries run ” ./configure –enable-shared “.

./configure script takes another optional command line options–prefix. It can be used to set where final built files will be placed(installed).
Example: ./configure –prefix=/opt/python3.8

If –prefix option is used with ./configure script. It is not necessary to use “make altinstall” instead you can run “make install“

• ./configure script checks all dependencies and prepares for build. If it is complaining about anything, make sure it is fixed before proceeding further(compilation).
• make tool will build files
• make install will install (or) it will put files into the destination specified by –prefix option of ./configure

After command make you may see optional modules which are not built with following message

If you think, you need any of the modules mentioned above are required. Don’t hesitate to install those dependencies and then repeat “./configure; make” followed by “make install” if everything goes well with make.

Install dependencies(development files) to build python optional modules mentioned in the above output message of make command

Once above development packages are installed. Run “make” to build(compile) python with dependencies installed followed by “make install” .

Use make altinstall if you would like to install python with out replacing default python if –prefix option is not used with ./configure script

If –prefix option is specified to ./configure script, built files will placed in that specified directory else files will be placed inside /usr/local by default. That is, inside “/usr/local/bin”, “usr/local/lib” etc.

You can find python command location using command “which python3.8”. Note: replace python3.8 with the version you have installed

Access Python’s Configuration Options

Once python is compiled and installed. We can access the configuration options that python was compiled with using module called “sysconfig“

Following python code will print configuration options that python was compiled with

On the other hand you can also use the command “pyton3.8-config” (python*-config) to get information about python configuration

If you build and install python with ./configure’s –prefix option, all files will be placed in single directory specified with folders inside as follows,

Инструкция по установке и настройке Python 3

Чтобы начать работать с Python 3, вам нужно получить доступ к интерпретатору Python. Существует несколько общих способов сделать это:

• Python можно получить на сайте Python Software Foundationpython.org. Как правило, это означает загрузку нужно установочного файла для вашей операционной системы и запуска его на вашем компьютере.
• Некоторые операционные системы, особенно Linux, предоставляют менеджер пакетов, который можно запустить для установки Python.
• Для macOS, лучший способ установить Python 3 включает в себя установку менеджера пакетов под названием Homebrew. Вы увидите, как это делать в соответствующем разделе статьи.
• Для мобильных операционных систем, таких как Android и iOS, вы можете установить приложения, которые предоставляют среду программирования Python. Это может быть отличным способом практики ваших навыков на ходу.

В качестве альтернативы, существует ряд сайтов, которые позволяют вам получить доступ к интерпретатору Python онлайн, без необходимости в установки чего-либо на вашем компьютере. Прежде чем начать изучать основы языка программирования Python вы должны иметь стабильную версию интерпретатора Python.

Есть вопросы по Python?

На нашем форуме вы можете задать любой вопрос и получить ответ от всего нашего сообщества!

Telegram Чат & Канал

Вступите в наш дружный чат по Python и начните общение с единомышленниками! Станьте частью большого сообщества!

Паблик VK

Одно из самых больших сообществ по Python в социальной сети ВК. Видео уроки и книги для вас!

Обратите внимание: есть вероятность, что Python может быть поставлен в вашу операционную систему и уже установлен. Возможно, версия Python уже устарела, а вам нужна более новая версия и вы ищете способ её установки.

В этой статье мы шаг за шагом пройдемся по установке рабочей версии Python 3 для Windows macOS, Linux, iOS, и Android. Приступим!

Установка Python 3 на Windows

Вероятность того, что на вашей системе Windows заранее установлен Python – крайне мала. К счастью, установка не требует большего, чем загрузка установочного файла Python с сайта python.org и его запуска. Давайте рассмотрим, как устанавливать Python 3 на Windows:

Шаг 1 : Загрузка установочного файла Python 3

1. Открываем окно браузера и переходим на страницу Download для Windows на python.org;
2. Под верхним заголовком, где написано Python Releases for Windows, нажимаем на ссылку к последней версии Python 3.x.x.;
3. Листаем вниз и выбираем установочный файл Windows x86-64 для 64-разрядной версии операционной системы или файл Windows x86 для 32-разрядной (Смотреть ниже).

32 или 64-битный Python?

В Windows вы можете выбрать как 32-битный, так и 64-битный установочный файл. Рассмотрим, в чем разница между ними:

• Если у вас система с 32-битным процессором, тогда вам нужно выбирать 32-битный установочный файл.
• Для 64-битных систем, каждый установочный файл может работать в большинстве случаев. 32-битная версия использует меньше памяти, однако 64-битная версия работает лучше для приложений с интенсивными вычислениями.
• Если вы не уверенны в том, какую версию выбрать, выбирайте 64-битную.

Обратите внимание: помните, что если вы поняли, что этот выбор неправильный, и хотите перейти к другой версии Python, вы можете просто удалить Python и затем переустановить его, скачав другой установочный файл с python.org.

Шаг 2: Запускаем установочный файл

После того, как вы выбрали установочный файл и загрузили его, просто запустите его двойным нажатием на загруженный файл. Должен открыться диалог, который выглядит следующим образом:

Важно! Убедитесь в том, что вы установили флажок в разделе Add Python 3.x to PATH, чтобы интерпретатор был установлен в вашем пути выполнения.

Далее, просто нажмите на Install Now. Это все, что нужно. Через несколько минут у вас в системе должен быть рабочий Python 3

Подсистема Windows для Linux (WSL)

Если вы используете Windows 10 Creators или Anniversary Update, существует другой способ установки Python. Эти версии Windows 10 включают в себя функцию под названием Windows Subsystem for Linux, которая позволяет вам запустить среду Linux прямо в Windows без изменений и без дополнительных нагрузок в виртуальном компьютере.

• Для дополнительной информации, вы можете ознакомиться с документацией подсистемы Windows для Linux на сайте Microsoft;
• Для инструкций по подключению подсистемы в Windows 10 и установки дистрибутива Linux, вы можете ознакомиться с руководством Windows 10;
• Также, вы можете посмотреть презентацию Сары Кули на YouTube, одной из участников команды разработчиков WSL.

После установки подходящего дистрибутива Linux, вы можете установить Python 3 в консольном окне Bash, как если бы вы запускали дистрибутив Linux напрямую (смотреть ниже).

Установка Python 3 на Linux

Вероятность того, что дистрибутив Linux содержит установленный Python намного выше, но это не означает, что у вас установлена последняя версия, и это может быть Python 2 а не Python 3.

Чтобы узнать, какая версия установлена у вас, откройте окно терминала и попробуйте выполнить следующие команды:

• python —version
• python2 —version
• python3 —version

Одна или несколько этих команд должны указать на текущую версию:

Если указанная версия является Python 2.x.x или версией Python 3, которая не является последней, тогда вам может понадобиться последняя версия. Процедура решения данного вопроса зависит от того, с каким дистрибутивом Linux вы работаете.

Установка Python 3.6 на Ubuntu

В зависимости от версии Ubuntu, с которым вы работаете, варьируются и инструкции по установке Python. Вы можете определить вашу локальную версию Ubuntu, выполнив следующую команду:

Следуйте следующим инструкциям в зависимости от номера версии, который виден под надписью Release в выдаче консоли:

Ubuntu 17.10, Ubuntu 18.04 предоставляет Python 3.6 по умолчанию. Вы можете вызвать его по команде python3.

Ubuntu 16.10 и Ubuntu 17.04 не предоставляют Python 3.6 по умолчанию, однако он доступен в репозитории Universe. Вы можете установить его, выполнив следующие команды:

Вы можете вызвать его по команде python3.6.

Если вы используете Ubuntu 14.04 или Ubuntu 16.04, Python 3.6 не будет находиться в репозитории Universe, так что вам нужно получить его из архива Personal Package Archive (PPA). Например, для установки Python из PPA, выполните следующую команду:

Как и ранее, его можно вызвать при помощи команды python3.6.

Установка Python 3 на Linux Mint

Mint и Ubuntu используют одну и ту же систему управления пакетами, которая заметно упрощает жизнь. Вы можете следовать инструкциям, применимым к Ubuntu 14.04 (смотрим выше), так как PPA также работает и с Mint.

Установка Python 3 на Debian

Мы нашли ресурсы, в которых указано, что метод Ubuntu 16.10 (смотрим выше) будет работать и с Debian, но нам так и не удалось найти рабочий способ для Debian 9. Вместо этого, мы получили альтернативный способ установки Python, указанный ниже.

Одна загвоздка с Debian: как правило, он не устанавливает команду sudo по умолчанию. Чтобы установить её, вам нужно сделать следующее, прежде чем приступить к дальнейшим инструкциям:

После этого, нужно открыть файл /etc/sudoers при помощи команды sudo в vim (или в другом текстовом редакторе, который вы предпочитаете). Добавьте следующую строку текста в конец файла, заменив your_username с вашим пользовательским именем:

Установка Python 3 на openSuse

Мы нашли несколько сайтов, в которых описывается, как получить zipper для установки последней версии Python, однако предоставленная информация либо не работает, либо устарела. У нас не вышло довести какой-либо из предоставленных способов до рабочего состояния, так что мы возвращаемся к установке Python из источника. Чтобы сделать это, вам нужно будет установить инструменты разработки, что можно сделать при помощи YaST (в меню), или используя zipper:

Этот шаг займет какое-то время и включает в себя установку 154-х пакетов, однако по окончанию, мы можем скомпилировать Python из исходников, как показано в разделе ниже.

Установка Python 3 на Fedora

Fedora включает в себя инструкцию, в которой указано, как сделать Python 3 версией Python по умолчанию. Она показывает, что нынешняя, и последующие несколько версий будут предоставлены вместе с Pyhton 2 по умолчанию, но тем не менее, Python 3 будет также установлен. Если версия установленного python3 не является 3.6, вы можете выполнить следующую команду для установки последней версии:

Установка Python 3 на Arch Linux

Arch Linux агрессивно относится к поддержке версий Python. Весьма вероятно, что у вас уже есть последняя версия. Если нет, воспользуйтесь следующей командой:

Компиляция Python 3 из исходников

Есть вероятность, что ваш дистрибутив Linux не будет содержать последнюю версию Python. Возможно, вам нужно иметь возможность установить последнюю, лучшую версию самостоятельно. Рассмотрим следующие шаги, которые нужно пройти, чтобы установить Python из источника:

Шаг 1: Загрузка исходного кода

Для начала, вам нужно получить исходный код Pyhon. Python.org делает эту процедуру весьма простой. Если вы перейдете к странице загрузки, вы увидите последний исходник Python 3 вверху. (Убедитесь в том, что вы не взяли версию Python 2 или Legacy Python)

Выбрав версию, внизу страницы вам доступна секция Files. Выберите исходный tar-файл и загрузите его на свой компьютер. Если вы предпочитаете метод с командной строкой, вы можете просто использовать wget для загрузки в вашу текущую папку:

Шаг 2: Подготовьте вашу систему

Существует несколько специфичных для дистрибутива шагов, связанных с получением Python с нуля. Суть каждого шага одинакова для всех дистрибутивов, но вам может понадобиться перевести ваш дистрибутив, если в нем не используется apt-get:

Первый шаг, который вам нужно сделать, выполняя такую операцию – это обновление системных пакетов на вашем компьютере перед началом. В Debian, это будет выглядеть следующим образом:

Далее, нам нужно убедиться в том, что система содержит инструменты, необходимые для установки Python. Их очень много, и у вас в распоряжении уже могут иметься некоторые из них. Я отсортировал их в одной командной строке, но вы можете разбить список на короткие команды.

Шаг 3: Собираем Python

Выполнив предварительные условия и получив файл tar, вы можете распаковать исходник в папку. Обратите внимание на то, что следующая команда создаст новую папку Python-3.6.5 под той, в которой вы в данный момент находитесь:

Теперь вам нужно запустить инструмент ./configure для подготовке к построению Python:

Далее, мы скомпилируем Python при помощи make. Опция –j просто делит компиляцию на параллельные шаги для ускорения компиляции. Даже с параллельным компилированием, этот шаг может занять несколько минут:

Далее, вам может понадобиться установить новую версию Python. Используем таргет altinstall, чтобы не перезаписать системную версию Python. Так как вы устанавливаете Python в /usr/bin, вам нужно запустить команду от имени администратора:

Внимание! Используйте только таргет altinstall в make. Использование таргета install перезапишет бинарный код python. Вроде бы в этом нет ничего страшного, однако есть большие части системы, которые полагаются на предварительно установленную версию Python.

Шаг 4: Верификация установки Python

Наконец, вы можете протестировать новую версию Python:

Установка Python 3 на Mac OS X

Текущая версия macOS включает в себя Python 2.7, однако его спокойно можно считать устаревшим несколько месяцев назад. Кстати, в данной статье используется только Python 3, так что давайте попробуем обновиться!

Лучший способ установки Python 3 на macOS – это использовать менеджер пакетов Homebrew. Этот подход также рекомендуются в различных руководствах, такой как гайд к Python от Hitchhiker.

Шаг 1: Установка Homebrew (Часть 1)

Перед началом, вам нужно установить Homebrew:

1. Открываем браузер и переходим на страницу http://brew.sh/. После окончания загрузки страницы, выбираем код начальной загрузки под Install Homebrew. Далее нажимаем Cmd+C, чтобы копировать его в буфер обмена. Убедитесь в том, что вы полностью выделили текст команды, так как в противном случае установка будет неудачной.
2. Далее, вам нужно открыть окно Terminal.app, вставить код начальной загрузки Homebrew, затем нажать Enter. После этого начнется установка Homebrew.
3. Если вы делаете это в свежей версии macOS, может появиться предупреждение, в котором предлагается установка инструментов командной строки разработчика от Apple. Это нужно для того, чтобы закончить установку, так что подтвердите диалоговое окно, нажав на install.

Теперь вам нужно подождать, пока эти инструменты закончат установку. Это может занять несколько минут. Самое время для чашечки кофе или чая!

Шаг 2: Установка Homebrew (Часть 2)

Вы можете продолжить установку Homebrew, затем приступить к установке Python 3 по окончанию установки инструментов командной строки разработчика:

1. Подтверждаем диалог «Программное обеспечение было установлено» установочного файла инструментов разработчика;
2. Возвращаемся к терминалу, нажимаем Enter для продолжения установки Homebrew;
3. Homebrew попросит вас ввести свой пароль для окончания установки. Введите свой пользовательский пароль и нажмите Enter, чтобы продолжить;
4. В зависимости от того, какое у вас подключение к интернету, Homebrew займет несколько минут времени для загрузки необходимых файлов. После окончания установки, вам нужно будет вернуться к окну терминала.

Ура! Теперь пакетный менеджер Homebrew установлен, так что мы можем продолжить установку Python 3 в вашей системе.

Шаг 3: Установка Python

После того, ка Homebrew установился, возвращаемся к терминалу и выполняем следующую команду:

Обратите внимание: Когда вы копируете эту команду, убедитесь в том, что вы не используете символ $ в начале строки. Это просто индикатор, указывающий на то, что это команда консоли.

После введения этой команды, начнется загрузка и установка последней версии Pyhton. После того, как команда brew нашего долгожданного Homebrew завершится, Python 3 будет установлен в вашей системе.

Вы можете убедиться в том, что все прошло надлежащим образом, проверив, доступен ли Python из терминала:

1. Открываем терминал, запустив Terminal.app;
2. Вводим pip3 и нажимаем Enter;
3. Вы должны увидеть текст справки от пакетного менеджера Python под названием pip. Если вы увидите уведомление об ошибке после запуска pip3, пройдите шаги установки Python снова, чтобы убедиться в том, что у вас рабочая версия Python.

Предположим, что все работает как нужно, и вы увидели выдачу pip в вашем командном окне, с чем мы вас и поздравляем! Вы только что установили Python в вашей системе, и мы все готовы перейти к следующему разделу нашей статьи.

Установка Python 3 на iOS (iPhone / iPad)

Приложение Pythonista для iOS – это полноценная среда разработки, которую вы можете запустить на своем айфоне или айпаде. Фактически, это комбинация из редактора Python, документации и интерпретатора, уложенное в одно приложение.

Pythonista на удивление приятно использовать. Это отличный небольшой инструмент для случаев, когда вы оказываетесь без ноутбука и хотите поработать над своими навыками работы с Python на ходу. Приложение работает с полной версией стандартной библиотеки Python 3 и даже включает в себя полную документацию, с которой можно работать без подключения к интернету.

Для установки вам нужно просто загрузить Pythonista из iOS app store.

Установка Python 3 на Android (Смартфоны и планшеты)

Если у вас есть смартфон или планшет на Android, и вы хотите отточить свои навыки работы с Python на ходу, есть несколько доступных вариантов. Один из них является приложением Pydroid 3, оно работает наиболее надежно и поддерживает Python 3.6.

Pydroid 3 поддерживает интерпретатор, который вы можете использовать для сессий REPL, кроме этого, он также предоставляет возможность редактирования, сохранения и выполнения кода Python:

Вы можете скачать и установить Pydroid 3 в магазине Google Play. Здесь доступна бесплатная версия, но есть и премиум версия, которая поддерживает прогнозирование и анализ кода.

Online интерпретаторы Python

Если вы хотите ознакомиться с примерами в этой статье без установки Python на свое устройство, есть несколько доступных сайтов, где вы можете работать с интерпретатором Python онлайн:

• Python.org Online Console: www.python.org/shell
• Python Fiddle: pythonfiddle.com
• Repl.it: repl.it
• Trinket: trinket.io
• Python Anywhere: www.pythonanywhere.com

Эти облачные интерпретаторы Python может и не в состоянии выполнять сложные примеры, однако они достаточно адекватны для запуска большей части простых примеров и могут помочь вам с началом работы в Python.

Выводы

В данной статье вам была предоставлена информация, которая необходима для получения доступа к интерпретатору Python 3. Теперь вы готовы к тому, чтобы приступить к дальнейшей работе с Python!

Являюсь администратором нескольких порталов по обучению языков программирования Python, Golang и Kotlin. В составе небольшой команды единомышленников, мы занимаемся популяризацией языков программирования на русскоязычную аудиторию. Большая часть статей была адаптирована нами на русский язык и распространяется бесплатно.