Как напечатать пробелы в Python?
Я не хочу использовать: print (» «) . Это не очень элегантно.
Любая помощь будет оценена!
10 ответов
Вот короткий ответ
Это напечатает одно пустое пространство
Это напечатает 10 пробелов
Печать 10 белых пробелов между Hello & World
В одиночной print будет выводиться новая строка.
В 3.x print есть функция, поэтому:
Если вам нужно отделить определенные элементы от пробелов, вы можете сделать что-то вроде
Обратите внимание на запятую между «привет» и «там».
Если вы хотите напечатать новую строку (например, \n ), вы можете просто использовать print без каких-либо аргументов.
Любое из следующих действий будет работать:
Кроме того, если вы хотите напечатать пустую строку (не создавать новую строку), print или print() будут работать.
print («hello» + » * 50 + «world»)
просто назначьте переменную () или » » , а затем, когда необходимо, тип
или что-то типа того.
Надеюсь, это немного менее сложно 🙂
Прежде всего, для перевода строки, самое простое, что нужно сделать — это создать отдельные операторы print, например:
Чтобы иметь разрыв строки и все еще только один оператор печати, просто используйте «\n» внутри, как показано ниже:
Ниже я объясняю пробелы, а не разрывы строк.
Я вижу здесь множество людей, использующих обозначение +, что лично мне кажется некрасивым. Пример того, что я считаю уродливым:
Приведенный выше пример в настоящее время, так как я набираю этот ответ с наибольшим количеством голосов. Программист явно приходит в Python из PHP как «;» синтаксис в конце каждой строки, ну просто не нужен. Единственная причина, по которой это не происходит из-за ошибки в Python, заключается в том, что точки с запятой МОЖЕТ использоваться в Python, на самом деле следует использовать только тогда, когда вы пытаетесь поместить две строки в одну, из эстетических соображений. Не следует размещать их в конце каждой строки в Python, так как это только увеличивает размер файла.
Лично я предпочитаю использовать обозначение% s. В Python 2.7, который я предпочитаю, вам не нужны скобки «(» и «)». Тем не менее, вы должны включить их в любом случае, чтобы ваш скрипт не пропускал ошибки в Python 3.x и работал в любом из них.
Допустим, вы хотите, чтобы ваше пространство было 8 пробелами, поэтому в Python я бы сделал следующее: 3.x
Вышеуказанный метод будет работать и в Python 2.x, но вы не можете добавить аргументы «sep» и «end», это нужно сделать вручную в Python <3.
Следовательно, чтобы иметь префикс из 8 пробелов с разделителем из 4 пробелов, синтаксис, который будет работать в Python 2 или 3, будет следующим:
Python: вывод данных в консоль
При разработке программ постоянно используется вывод данных в консоль. Например, при тестировании функций программы, которая ещё не обзавелась графическим интерфейсом, или как средство нахождения ошибок и отладки кода.
Python предоставляет программисту инструменты, позволяющие не просто выводить данные в консоль, но и форматировать их.
Функция print и её параметры
Функция print() включена в стандартную библиотеку языка Python, как основной инструмент для вывода данных в консоль или любое другое устройство (экран, принтер и так далее).
Программист может настраивать вывод данных, используя аргументы функции:
*objects
Это данные, которые выводятся на экран. Программист передает в функцию сколько угодно объектов, которые автоматически преобразуются в строковый формат и направляются в поток вывода.
Передавая объекты в функцию, программист может их передавать через запятую или использовать конкатенацию. Передача нескольких аргументов не приведёт к конфликту между *objects и другими необязательными аргументами, потому что интерпретатор автоматически распознаёт остальные параметры по ключевому слову (sep, end, file, flush)!
Вот пример:
Этот аргумент определяет, что будет стоять между переданными объектами. По умолчанию параметр sep имеет значение » «, то есть при выводе нескольких объектов, между ними будет установлен пробел, поменяем его на другой символ, например «-«:
Аргумент определяет символ, которым заканчивается выполнение функции print(). По умолчанию это символ переноса строки «\n», то есть после вывода всех данных каретка переходит на следующую строку, и следующий вывод функции print начинается с новой строки. Если нужно, чтобы вывод нескольких print был в одну строку — следует заменить последний символ.
Вот пример:
Этот аргумент позволяет переопределить поток вывода. По умолчанию установлено значение «sys.stdout», то есть данные выводятся в консоль. Если вместо этого указать какой-нибудь файл, то в данные запишутся в него.
Вот пример скрипта на Python, который откроет файл temp.txt и запишет в него текст с помощью функции print:
flush
Этот необязательный аргумент позволяет отчистить поток вывода. По умолчанию имеет значение False, когда вывод буферизуется, программист может указать значение «True», чтобы вывод производился сразу. Например, если вы пишете в файл данные, то они попадают в буфер и записываются реально в файл когда буфер заполнится или будет закрыт файл.
Аналогично и с выводом в консоль, данные записываются в буфер и выводятся из него в консоль. Если flush выставлен в True, то вывод производится немедленно.
Форматированный вывод
Для того чтобы выведенную в консоль информацию можно было без проблем прочитать и понять, она должна быть форматирована. Python предоставляет программисту инструменты, позволяющие форматировать вывод в консоль разными способами. С их помощью можно даже создать ровную и читаемую таблицу.
Оператор %
Оператор % часто используется для форматирования и хорошо известен не только программистам на Python, но и программистам на C/С++. По сути, оператор % — это метка, вместо которой подставляется значение переменной или выражение. Оператор % размещается непосредственно в выводимой строке, а подставляемые значения — в кортеже после второго %. Пример:
Помимо символа % указывается тип значения, а также, по желанию, длина и точность. Синтаксис выглядит так:
Если рассмотреть пример, можно увидеть, что:
- « %2d » используется для первого элемента кортежа, целого числа «4». Так как после % указана длина «2», а число в кортеже состоит только из одной цифры, в выводе добавится дополнительный пробел.
- « %5.2f » — это формат для чисел с плавающей точкой. «5» — это общее количество цифр, которые должна содержать строка, а «.2» — это количество цифр после запятой.
Метод format
Этот инструмент был добавлен в Python версии 2.6. В сравнении с предыдущем способом format оказывается чуть более громоздким. Программист использует символ «<>», чтобы отметить место, в которое будет подставлена переменная или выражение. Внутри фигурных скобок можно указать имя, тип значения, ширину и точность.
Подставляемые значения указываются в кортеже после ключевого слова format. Их можно указывать как позиционно, так и присваивать по имени. Пример:
Метод format также позволяет форматировать числа, то есть указывать их ширину и точность:
Этот способ позволяет очень гибко форматировать вывод данных. Например, программист может передавать в строку данные из готового словаря:
Строковый метод
Вывод с помощью строкового метода формируется с использованием операций среза и методов строк. Для работы со строковым типом данных создано несколько методов, которые позволяют просто и изящно форматировать вывод, среди них методы: ljust() , rjust() , center() .
centre()
Эта функция выравнивает строку по центру в соответствии с указанной шириной, заполняя недостающую ширину пробелами. Она имеет следующий синтаксис:
Здесь:
- str — это строка, которую будем центрировать.
- len – это ширина строки.
- fillchr — символ, которым заполняется недостающее пространство (по умолчанию — пробел).
Пример:
Если поменять символ заполнения, получится следующее:
ljust()
Метод работает аналогично centre() , только выравнивает текст не по центру, а по левому краю. То есть недостающие символы дополняются не с двух сторон, а только с правой.
rjust()
Метод работает аналогично centre() , но выравнивает текст по правому краю. То есть символы дополняются только с левой стороны.
f-строки
Иногда нужно просто вставить значение переменной в какую-то часть строки. Можно воспользоваться одним из методов форматирования, строить длинные конструкции из комбинаций строк и имён переменных, соединённых запятыми (или «+»), например:
Однако в Python версии 3.6 в язык был добавлен простой и удобный инструмент, который называется f-строка или интерполированная строка. С его помощью можно удобно вставлять переменные в любое место выводимой строки. Для этого используются фигурные скобки «<>», внутри которых указывается имя переменной, а перед строкой ставится символ «f». Пример:
Поля заданной ширины
В приведённых выше примерах уже использовались инструменты для настройки ширины полей. Ширина поля вывода настраивается с помощью вставки численного значения между знаком «%» и типом вывода (например, «d»). То есть установка ширины поля выглядит так:
Установка ширины полей работает так:
- Интерпретатор получает информацию о численном значении ширины вывода (в примере это «6»).
- Затем он получает информацию о подставляемом значение, то есть считает, из скольки символов оно состоит (в примере это «1»).
- Если количество символов в подставляемом значение меньше, чем ширина строки, при выводе в строку добавляются дополнительные пробелы, иначе значение просто выводится.
Примеры
С помощью форматированного вывода можно полностью настроить любой вывод в консоль, например:
Вывод ошибки
Ниже пример обработки ошибки. Мы перехватываем исключение в блоке except и выводим сообщение о ней с помощью функции print.
Вывод списка
Ниже пример того как выводится список в одну строку:
Если нужно перечислить элементы списка в столбик с указанием порядковых номеров, то это можно сделать следующим образом:
Вывод массива
Здесь выводим массив построчно с указанием номеров элементов.
Вывод словаря
Здесь приведём два варианта для словарей.
Простой вариант:
В виде таблицы:
Вывод матрицы
Сложность в выводе матрицы состоит в том, что из-за разных длин чисел элементы столбца будут стоять не друг под другом, а со смещением. С помощью форматирования можно решить эту проблему.
Здесь мы создали матрицу в виде двумерных списков, но если вы работаете с матрицами с помощью библиотеки NumPy, то там вывод в консоль форматируется автоматически.
How do I add space between two variables after a print in Python
I’m fairly new to Python, so I’m trying my hand at some simple code. However, in one of the practices my code is supposed to display some numbers in inches on the left and the conversion of the numbers on the right;
I want the output to be printed with some space between them;
I can’t figure out how to do this. I’ve searched everywhere, but all I can find are people trying to get rid of space. If someone could just lead me in the right direction, I’d be thankful.
Oh, and I just realized that I’m using Python 2.7, not 3.x. Not sure if this is important.
11 Answers 11
A simple way would be:
If you need more spaces, simply add them to the string:
A fancier way, using the new syntax for string formatting:
Or using the old syntax, limiting the number of decimals to two:
You can do it this way in Python 3:
Alternatively you can use ljust/rjust to make the formatting nicer.
A quick warning, this a pretty wordy answer.
print is tricky sometimes, I had some problems with it when I first started. What you want is a few spaces in between two variables after you print them right? There’s many ways to do this, as shown in the above answers.
This is your code:
It’s output is this:
If you want spaces in between, you can do it the naive way by sticking a string of spaces in between them. The variables count and conv need to be converted to string types to concatenate(join) them together. This is done with str().
To do this is the newer, more pythonic way, we use the % sign in conjunction with a letter to denote the kind of value we’re using. Here I use underscores instead of spaces to show how many there are. The modulo before the last values just tells python to insert the following values in, in the order we provided.
I used %i for count because it is a whole number, and %s for conv, because using %i in that instance would provide us with «2» instead of «2.54» Technically, I could’ve used both %s, but it’s all good.
7. Input and Output¶
There are several ways to present the output of a program; data can be printed in a human-readable form, or written to a file for future use. This chapter will discuss some of the possibilities.
7.1. Fancier Output Formatting¶
So far we’ve encountered two ways of writing values: expression statements and the print() function. (A third way is using the write() method of file objects; the standard output file can be referenced as sys.stdout . See the Library Reference for more information on this.)
Often you’ll want more control over the formatting of your output than simply printing space-separated values. There are several ways to format output.
To use formatted string literals , begin a string with f or F before the opening quotation mark or triple quotation mark. Inside this string, you can write a Python expression between < and >characters that can refer to variables or literal values.
The str.format() method of strings requires more manual effort. You’ll still use < and >to mark where a variable will be substituted and can provide detailed formatting directives, but you’ll also need to provide the information to be formatted.
Finally, you can do all the string handling yourself by using string slicing and concatenation operations to create any layout you can imagine. The string type has some methods that perform useful operations for padding strings to a given column width.
When you don’t need fancy output but just want a quick display of some variables for debugging purposes, you can convert any value to a string with the repr() or str() functions.
The str() function is meant to return representations of values which are fairly human-readable, while repr() is meant to generate representations which can be read by the interpreter (or will force a SyntaxError if there is no equivalent syntax). For objects which don’t have a particular representation for human consumption, str() will return the same value as repr() . Many values, such as numbers or structures like lists and dictionaries, have the same representation using either function. Strings, in particular, have two distinct representations.
The string module contains a Template class that offers yet another way to substitute values into strings, using placeholders like $x and replacing them with values from a dictionary, but offers much less control of the formatting.
7.1.1. Formatted String Literals¶
Formatted string literals (also called f-strings for short) let you include the value of Python expressions inside a string by prefixing the string with f or F and writing expressions as
An optional format specifier can follow the expression. This allows greater control over how the value is formatted. The following example rounds pi to three places after the decimal:
Passing an integer after the ‘:’ will cause that field to be a minimum number of characters wide. This is useful for making columns line up.
Other modifiers can be used to convert the value before it is formatted. ‘!a’ applies ascii() , ‘!s’ applies str() , and ‘!r’ applies repr() :
The = specifier can be used to expand an expression to the text of the expression, an equal sign, then the representation of the evaluated expression:
See self-documenting expressions for more information on the = specifier. For a reference on these format specifications, see the reference guide for the Format Specification Mini-Language .
7.1.2. The String format() Method¶
Basic usage of the str.format() method looks like this:
The brackets and characters within them (called format fields) are replaced with the objects passed into the str.format() method. A number in the brackets can be used to refer to the position of the object passed into the str.format() method.
If keyword arguments are used in the str.format() method, their values are referred to by using the name of the argument.
Positional and keyword arguments can be arbitrarily combined:
If you have a really long format string that you don’t want to split up, it would be nice if you could reference the variables to be formatted by name instead of by position. This can be done by simply passing the dict and using square brackets ‘[]’ to access the keys.
This could also be done by passing the table dictionary as keyword arguments with the ** notation.
This is particularly useful in combination with the built-in function vars() , which returns a dictionary containing all local variables.
As an example, the following lines produce a tidily aligned set of columns giving integers and their squares and cubes:
For a complete overview of string formatting with str.format() , see Format String Syntax .
7.1.3. Manual String Formatting¶
Here’s the same table of squares and cubes, formatted manually:
(Note that the one space between each column was added by the way print() works: it always adds spaces between its arguments.)
The str.rjust() method of string objects right-justifies a string in a field of a given width by padding it with spaces on the left. There are similar methods str.ljust() and str.center() . These methods do not write anything, they just return a new string. If the input string is too long, they don’t truncate it, but return it unchanged; this will mess up your column lay-out but that’s usually better than the alternative, which would be lying about a value. (If you really want truncation you can always add a slice operation, as in x.ljust(n)[:n] .)
There is another method, str.zfill() , which pads a numeric string on the left with zeros. It understands about plus and minus signs:
7.1.4. Old string formatting¶
The % operator (modulo) can also be used for string formatting. Given ‘string’ % values , instances of % in string are replaced with zero or more elements of values . This operation is commonly known as string interpolation. For example:
More information can be found in the printf-style String Formatting section.
7.2. Reading and Writing Files¶
open() returns a file object , and is most commonly used with two positional arguments and one keyword argument: open(filename, mode, encoding=None)
The first argument is a string containing the filename. The second argument is another string containing a few characters describing the way in which the file will be used. mode can be ‘r’ when the file will only be read, ‘w’ for only writing (an existing file with the same name will be erased), and ‘a’ opens the file for appending; any data written to the file is automatically added to the end. ‘r+’ opens the file for both reading and writing. The mode argument is optional; ‘r’ will be assumed if it’s omitted.
Normally, files are opened in text mode, that means, you read and write strings from and to the file, which are encoded in a specific encoding. If encoding is not specified, the default is platform dependent (see open() ). Because UTF-8 is the modern de-facto standard, encoding="utf-8" is recommended unless you know that you need to use a different encoding. Appending a ‘b’ to the mode opens the file in binary mode. Binary mode data is read and written as bytes objects. You can not specify encoding when opening file in binary mode.
In text mode, the default when reading is to convert platform-specific line endings ( \n on Unix, \r\n on Windows) to just \n . When writing in text mode, the default is to convert occurrences of \n back to platform-specific line endings. This behind-the-scenes modification to file data is fine for text files, but will corrupt binary data like that in JPEG or EXE files. Be very careful to use binary mode when reading and writing such files.
It is good practice to use the with keyword when dealing with file objects. The advantage is that the file is properly closed after its suite finishes, even if an exception is raised at some point. Using with is also much shorter than writing equivalent try — finally blocks:
If you’re not using the with keyword, then you should call f.close() to close the file and immediately free up any system resources used by it.
Calling f.write() without using the with keyword or calling f.close() might result in the arguments of f.write() not being completely written to the disk, even if the program exits successfully.
After a file object is closed, either by a with statement or by calling f.close() , attempts to use the file object will automatically fail.
7.2.1. Methods of File Objects¶
The rest of the examples in this section will assume that a file object called f has already been created.
To read a file’s contents, call f.read(size) , which reads some quantity of data and returns it as a string (in text mode) or bytes object (in binary mode). size is an optional numeric argument. When size is omitted or negative, the entire contents of the file will be read and returned; it’s your problem if the file is twice as large as your machine’s memory. Otherwise, at most size characters (in text mode) or size bytes (in binary mode) are read and returned. If the end of the file has been reached, f.read() will return an empty string ( » ).
f.readline() reads a single line from the file; a newline character ( \n ) is left at the end of the string, and is only omitted on the last line of the file if the file doesn’t end in a newline. This makes the return value unambiguous; if f.readline() returns an empty string, the end of the file has been reached, while a blank line is represented by ‘\n’ , a string containing only a single newline.
For reading lines from a file, you can loop over the file object. This is memory efficient, fast, and leads to simple code:
If you want to read all the lines of a file in a list you can also use list(f) or f.readlines() .
f.write(string) writes the contents of string to the file, returning the number of characters written.
Other types of objects need to be converted – either to a string (in text mode) or a bytes object (in binary mode) – before writing them:
f.tell() returns an integer giving the file object’s current position in the file represented as number of bytes from the beginning of the file when in binary mode and an opaque number when in text mode.
To change the file object’s position, use f.seek(offset, whence) . The position is computed from adding offset to a reference point; the reference point is selected by the whence argument. A whence value of 0 measures from the beginning of the file, 1 uses the current file position, and 2 uses the end of the file as the reference point. whence can be omitted and defaults to 0, using the beginning of the file as the reference point.
In text files (those opened without a b in the mode string), only seeks relative to the beginning of the file are allowed (the exception being seeking to the very file end with seek(0, 2) ) and the only valid offset values are those returned from the f.tell() , or zero. Any other offset value produces undefined behaviour.
File objects have some additional methods, such as isatty() and truncate() which are less frequently used; consult the Library Reference for a complete guide to file objects.
7.2.2. Saving structured data with json ¶
Strings can easily be written to and read from a file. Numbers take a bit more effort, since the read() method only returns strings, which will have to be passed to a function like int() , which takes a string like ‘123’ and returns its numeric value 123. When you want to save more complex data types like nested lists and dictionaries, parsing and serializing by hand becomes complicated.
Rather than having users constantly writing and debugging code to save complicated data types to files, Python allows you to use the popular data interchange format called JSON (JavaScript Object Notation). The standard module called json can take Python data hierarchies, and convert them to string representations; this process is called serializing. Reconstructing the data from the string representation is called deserializing. Between serializing and deserializing, the string representing the object may have been stored in a file or data, or sent over a network connection to some distant machine.
The JSON format is commonly used by modern applications to allow for data exchange. Many programmers are already familiar with it, which makes it a good choice for interoperability.
If you have an object x , you can view its JSON string representation with a simple line of code:
Another variant of the dumps() function, called dump() , simply serializes the object to a text file . So if f is a text file object opened for writing, we can do this:
To decode the object again, if f is a binary file or text file object which has been opened for reading:
JSON files must be encoded in UTF-8. Use encoding="utf-8" when opening JSON file as a text file for both of reading and writing.
This simple serialization technique can handle lists and dictionaries, but serializing arbitrary class instances in JSON requires a bit of extra effort. The reference for the json module contains an explanation of this.
pickle — the pickle module
Contrary to JSON , pickle is a protocol which allows the serialization of arbitrarily complex Python objects. As such, it is specific to Python and cannot be used to communicate with applications written in other languages. It is also insecure by default: deserializing pickle data coming from an untrusted source can execute arbitrary code, if the data was crafted by a skilled attacker.