КОНТЕКСТНЫЙ ПОИСК
контекстный поиск — Метод последовательного поиска фрагментов текстовых записей путем их сравнения с заданной пользователем последовательностью символов. Для расширения искомых вариантов записей при контекстном поиске можно использовать так называемые универсальные… … Справочник технического переводчика
Мониторинг СМИ — Медиаведение Понятия Медиаданные • Медиасообщение • Медиатекст Массмедиа • Медиапространство Медиакомпетентность • Прозрачность медиа • Медиазависимость • Теория Холла Новые медиа • Альтернативные медиа • … Википедия
Проводник Windows — Сюда перенаправляется запрос «Оболочка Windows». На эту тему нужна отдельная статья. Проводник Windows … Википедия
TechnologiCS — Тип Программы PDM Разработчик СиСофт Девелопмент Операционная система Windows Языки интерфейса русский Последняя версия 6.2 (сборка 15917) (24 декабря 2012[1]) … Википедия
Текстовый редактор — Окно текстового редактора gedit Текстовый редактор самостоятельная компьютерная программа или компонента программного комплекса (например, редактор исхо … Википедия
АК&M — Информационное Агентство АК М Тип ЗАО … Википедия
Linux Mint — Разработчик Clement Lefebvre и сообщество Семейство ОС Linux … Википедия
Текстовый редактор — программа для ввода и изменения текстовых данных: документов, книг, программ и т.д. Редактор обеспечивает модификацию строк текста, контекстный поиск и замену частей текста, автоматическую нумерацию страниц, обработку и нумерацию сносок,… … Финансовый словарь
Linux Standard Base — Linux Standard Base, LSB совместный проект семейства операционных систем, основанных на Linux (т.е. дистрибутивов Linux), при организации Linux Foundation, целью которого является стандартизация их внутренней структуры. LSB опирается на… … Википедия
Вирус (компьютерный) — Компьютерный вирус разновидность компьютерных программ, отличительной особенностью которой является способность к размножению (саморепликация). В дополнение к этому вирусы могут повредить или полностью уничтожить все файлы и данные,… … Википедия
Контекстный поиск — Contextual searching
Контекстный поиск — это форма оптимизации результатов поиска в Интернете на основе контекста, предоставленного пользователем, и компьютера, используемого для ввода запроса. Службы контекстного поиска отличаются от существующих поисковых систем, основанных на традиционном поиске информации, которые возвращают списки документов на основе их релевантности запросу. Скорее, контекстный поиск пытается повысить точность результатов в зависимости от их ценности для отдельных пользователей.
СОДЕРЖАНИЕ
Базовый контекстный поиск
Основная форма контекстного поиска — это процесс сканирования полного текста запроса, чтобы понять, что нужно пользователю. Системы веб-поиска сканируют HTML-страницы на предмет содержания и возвращают рейтинг индекса в зависимости от того, насколько контент соответствует введенному запросу. HTML-страницы, в содержании которых чаще всего встречаются ключевые слова запроса, не получают более высокого рейтинга. Пользователи имеют ограниченный контроль над контекстом своего запроса в зависимости от слов, которые они используют для поиска. Например, пользователи, которые ищут часть веб-сайта с меню, могут добавить «меню» в конец своего запроса, чтобы предоставить поисковой системе контекст того, что им нужно. Следующим шагом в контекстуализации поиска является запрос самой поисковой службой информации, которая сужает результаты, например Google запрашивает временной диапазон для поиска.
Явно предоставленный контекст
Некоторые поисковые службы, в том числе многие поисковые системы Meta, запрашивают у пользователей индивидуальную контекстную информацию, чтобы повысить точность возвращаемых документов. Inquirus 2 — это поисковая система Meta, которая действует как посредник между запросом пользователя и другими поисковыми системами. При поиске в Inquirus 2 пользователи вводят запрос и указывают ограничения, такие как категория потребности в информации, максимальное количество совпадений и форматы отображения. Например, пользователь, ищущий исследовательские работы, может указать документы со «ссылками» или «рефератами», чтобы получить более высокий рейтинг. Если другой пользователь ищет общую информацию по теме, а не исследовательские работы, он может указать атрибут GenScore, чтобы иметь больший вес.
Явно предоставленный контекст эффективно увеличивает точность результатов, однако эти поисковые службы, как правило, страдают от неудовлетворительного взаимодействия с пользователем. Изучение интерфейса таких программ, как Inquirus, может оказаться сложной задачей для обычных пользователей, не знающих показателей поиска. Аспекты предоставленного контекста действительно появляются в основных поисковых системах с лучшим взаимодействием с пользователем, таких как Google и Bing. Google позволяет пользователям фильтровать по типу: изображения, карты, покупки, новости, видео, книги, авиабилеты и приложения. У Google есть обширный список поисковых операторов, которые позволяют пользователям явно ограничивать результаты в соответствии со своими потребностями, такими как ограничение определенных типов файлов или удаление определенных слов. Bing также использует аналогичный набор поисковых операторов, чтобы помочь пользователям явно сузить контекст своих запросов. Bing позволяет пользователям выполнять поиск во временном диапазоне, по типу файла, по местоположению , языку и т. Д.
Автоматически предполагаемый контекст
Разрабатываются и другие системы, которые работают над автоматическим определением контекста пользовательских запросов на основе содержимого других документов, которые они просматривают или редактируют. Проект IBM Watson Project направлен на создание когнитивной технологии, которая динамически обучается при обработке пользовательских запросов. При представлении запроса Watson создает гипотезу, которая сравнивается с его нынешним банком знаний на основе предыдущих вопросов. Поскольку связанные термины и соответствующие документы сопоставляются с запросом, гипотеза Уотсона изменяется, чтобы отразить новую информацию, предоставленную через неструктурированные данные на основе информации, полученной в предыдущих ситуациях. Способность Watson опираться на предыдущие знания позволяет автоматически фильтровать запросы для аналогичных контекстов, чтобы предоставлять точные результаты.
Основные поисковые службы, такие как Google, Bing и Yahoo, также имеют систему автоматического определения контекста конкретных пользовательских запросов. Google отслеживает предыдущие запросы пользователей и выбранные результаты, чтобы персонализировать результаты для этих людей. Например, если пользователь постоянно ищет статьи, связанные с животными, дикими животными или уходом за животными, поиск по запросу «ягуар» поставит статью о кошках-ягуарах выше, чем ссылки на автомобили Jaguar. Подобно Watson, поисковые службы стремятся учиться у пользователей на основе предыдущего опыта, чтобы автоматически предоставлять контекст для текущих запросов. Bing также предоставляет автоматический контекст для определенных запросов на основе содержимого самого запроса. Поиск «пицца» возвращает интерактивный список ресторанов и их оценок на основе приблизительного местоположения компьютера пользователя. Сервер Bing автоматически делает вывод, что, когда пользователь ищет продукт, его интересуют документы в контексте покупки этого продукта или поиска ресторанов, которые продают этот конкретный продукт.
Контекстный мобильный поиск
Стремление к развитию более контекстного поиска совпадает с растущей популярностью использования мобильных телефонов для выполнения поиска. Исследовательская маркетинговая компания BIA / Kelsey прогнозировала, что к 2015 году мобильный локальный поиск «превзойдет местный поиск более чем на 27 миллиардов запросов». Мобильные телефоны предоставляют возможность предоставлять поисковые услуги с более широким набором контекстной информации, особенно для служб определения местоположения, а также персонализированный поиск на основе большого количества информации, хранящейся локально на телефоне, включая информацию о контактах, геометрический анализ, такой как скорость и высота, и установленный Программы.
№78 Виды поиска в спс
Правовой навигатор – представляет собой справочник правовой информации выстроенный в соответствии алфавитному указателю.
По реквизитам – может быть осуществлён только если у вас есть в наличие следующая информация о документе тип документа,номер документа,принявший орган,раздел / тема,дата принятия документа,дата и номер регистрации документа в Минюсте.
По ситуации – данный поиск позволяет найти данную ситуацию и осоответствующую правовую информацию связанную с ней. Все ситуации разделены на два уровня — основной и дополнительный. На основном уровне сосредоточены термины (выражения), отражающие достаточно широкие понятия (например, «налог на прибыль»), а на дополнительном — уточняющие (например, «авансовые взносы налога»). После выбора ситуации на основном уровне можно обратиться к дополнительному уровню для конкретизации запроса
Поиск по (тематическому) классификатору– данным поиск состоит из различных тематик, при вводе которых находится нужная для работы.
по источнику опубликования – данный поиск позволяет находить документ согласно с органом который опубликовал документ,датой опубликования и т.д.
По словарю терминов –поиск какого либо термина в словаре юридических терминов
Контекстный поиск-заключается в том что поиск может быть осуществлён при наличие части фразы, слова, слова сочетания.
№79 Реквизиты документов в спс, их использование для поиска.
Поиск по реквизитам. Применение этого вида поиска позволяет найти конкретный документ или группу документов, если полностью или частично известны значения реквизитов документа. Карточка поиска по реквизитам содержит кроме полей собственно реквизитов документа и другие поисковые поля, например для тематического или контекстного поиска. Область поиска можно оперативно настраивать посредством: — установки флажков у соответствующих информационных банков в нижнем окне Карточки поиска в Консультанте — выборки соответствующих ветвей поиска в карточке «Где искать» в СПС Кодекс — выбора соответствующих информационных блоков в поле Информационный блок в СПС Гарант При формировании условий поиска в разных полях могут использоваться следующие операции: — И, ИЛИ, КРОМЕ для «Символьных полей»; — ИЛИ, ТОЧНО, С…ПО, РАНЬШЕ, ПОЗЖЕ, ДО и ПОСЛЕ для полей «Дата»; — И, ИЛИ, КРОМЕ, РЯДОМ (с учетом или без учета порядка следования);
При поиске по номеру в Консультанте и Кодексе допускается не полное указание номера, а его начала или любой части. В Кодексе набирается последовательность известных символов номера и указывается один из методов поиска: Начинается с или Содержит. В СПС Консультант после набора последовательности известных символов номера в фильтре устанавливают условия фильтрации: Начало слова или Любое вхождение, затем выбирают все отфильтрованные значения и соединяют их операцией ИЛИ.
№ 80 Контекстный поиск в текстах справочно-правовой системе
В моделях контекстного поиска используется представление документа как совокупности всевозможных встречающихся в его тексте слов и словосочетаний, не считая так называемых стоп-слов. Стоп-слова — это служебные слова (предлоги, союзы и т.п.), которые встречаются практически в любом документе. Поиск документов, содержащих такие слова, привел бы к выдаче полной коллекции документов в ответ на запрос. Поэтому такие слова не могут использоваться в качестве индексирующих свойств документов.
В системах рассматриваемого класса строится индекс по всем встречающимся в документах словам и словосочетаниям, кроме стоп-слов. При этом для построения индекса слова, выделенные из текста документа, приводятся сначала к «каноническому виду» с помощью поддерживаемых в системе словарей и средств грамматического разбора. Пользовательский запрос также подвергается грамматическому разбору, в процессе которого из запроса выделяются встречающиеся в его тексте слова и словосочетания.
Документ считается релевантным, если какие-либо слова или словосочетания из запроса встречаются с точностью до грамматических форм в тексте документа. Иногда используется более жесткий критерий релевантности — вхождение в текст документа всех названных в запросе слов и словосочетаний и т.д.
Главным нововведением стало глобальное увеличение скорости работы данного инструмента. В цифрах скорость нового контекстного поиска превосходит «традиционный» поиск в 200 раз, на деле поиск выполняется просто мгновенно.
Важно, что высокая скорость работы достигается при любом контекстном запросе – теперь без ущерба для времени выполнения поискового запроса можно искать и отдельное слово, и словосочетания, и целые фразы. Во всех случаях результат будет получен максимально быстро.
В версии Платформа F1 Турбо контекстный поиск автоматически распознает и наиболее популярные сокращения. Внесены улучшения и в контекстный поиск в тексте документа – он всегда начинается с текущей позиции (местоположения курсора), а не с начала документа. Дополнительно при вставке пользователем контекста из буфера обмена система анализирует строку, исключаяиз нее знаки препинания, недопустимые к использованию в запросе (например, запятые).
Кроме изменений в скорости работы, новый режим контекстного поиска содержит в себе и интеллектуальную составляющую. Платформа F1 Турбо проводит морфологический анализ введенного пользователем контекста и в результате находит не только буквальные, точные совпадения, но и все формы искомых слов. Такой поиск определяет, например, в каких падежах и числах может использоваться введенное слово, и находит все документы, удовлетворяющие запросу.
Для работы с результатами нового контекстного поиска в Платформе F1 Турбо реализован новый вид сортировки документов – по степени соответствия. Итоговый список документов выстраивается в соответствии с тем, насколько документ отвечает указанным условиям контекстного поиска. Первыми в таком списке будут представлены документы, наиболее точно отвечающие на вопрос пользователя. Наиболее близкий аналог данной возможности – сортировка результатов при работе с поисковыми серверами в Интернете.
Большая Энциклопедия Нефти и Газа
Контекстный поиск является наиболее простым для пользователя системы PLCode инструментом поиска. Он может быть рекомендован в том случае, если пользователь системы затрудняется с точной формулировкой запроса и хочет получить в результате поиска максимум документов, пусть даже отдаленно относящихся к интересующей его проблеме. [2]
Операторы контекстного поиска позволяют учитывать контекст и осуществлять поиск в заданной комбинации слов. Эти операторы можно трактовать как функции близости, которые являются развитием функции И. Формы представления операторов контекстного поиска существенно различаются, причем во многих ИПС их нет вообще. [3]
Помимо контекстного поиска , программа реализует и другие режимы поиска. [4]
При выполнении процедуры контекстного поиска используется экранная форма, при помощи средств которой поэтапно уточняется поисковое выражение. [6]
Таким образом, создана система контекстного поиска в БД нормативных документов, функции которой распределены между клиентом и сервером так, чтобы обеспечить максимальное быстродействие и эффективность поиска. Функции ввода, корректировки данных, конструирования запроса переданы стороне клиента и реализованы с использованием языка описания сценариев JavaScript. Функции связи с БД, обработки запроса и представления результирующего набора записей в виде, удобном для пользователя, реализованы на стороне сервера с использованием технологии ASP с применением элементов управления ActiveX, упрощающих доступ к данным и представление результатов. [7]
Редактор Лексикон позволяет выполнять операции контекстного поиска и замены. Для этого в главном меню предусмотрены режимы Найти и Заменить. Для поиска требуемого слова или подстроки текста в редактируемом файле их необходимо набрать после выполнения команды Найти и нажать клавишу Enter. Поиск производится от текущей позиции курсора до конца текста. В случае нахождения контекста курсор останавливается в начале указанной подстроки. [8]
Может быть предложен следующий вариант операторов контекстного поиска . Оператор Жобозначает слова, стоящие рядом; оператор nW — слова, разделенные не более п символами, стоящие в заданном порядке; оператор nN — слова, разделенные не более п символами, стоящие в произвольном порядке; оператор S — слова, стоящие в одном параграфе; оператор TITLE указывает, что слово должно находиться в заголовке. [9]
Может быть предложен следующий вариант операторов контекстного поиска . Оператор Ж обозначает слова, стоящие рядом; оператор nW — слова, разделенные не более п символами, стоящие в заданном порядке; оператор nN — слова, разделенные не более п символами, стоящие в произвольном порядке; оператор S — слова, стоящие в одном параграфе; оператор TITLE указывает, что слово должно находиться в заголовке. [10]
Поиск в документе заданных фрагментов часто называют контекстным поиском . [11]
Наиболее простым и удобным для пользователя является режим контекстного поиска . На рис. 7.7 представлена экранная форма для формирования поискового выражения при использовании контекстного поиска, а на рис. 7.8 и 7.9 представлен результат выполнения запроса. [13]
Применяется для доступа к интеллектуальным базам данных, контекстного поиска документальной текстовой информации , голосового ввода команд в системах управления, машинного перевода с иностранных языков. Для реализации ЕЯ-интерфейса необходимо решить проблемы морфологического, синтаксического и семантического анализа, а также задачу синтеза высказываний на естественном языке. [14]