Парсинг частот из Яндекс.Вордстат: быстро и без прокси. Решение 5+ типовых задач
Сегодня расскажем вам о том, как использовать наш инструмент, который постоянно развивается и дополняется — «Парсинг частот из Яндекс.Вордстат». Рассмотрим, что это вообще такое, для чего нужен инструмент, а также как решить более пяти типовых задач быстро, без всяких прокси, настроек и других инструментов, сделав всего пару кликов.
О чём речь?
Инструмент доступен ссылке или QR-коду со слайда выше. Как вы можете увидеть, в нём достаточно много разных настроек, о которых и пойдёт речь в материале. Расскажем также, для каких типовых задач SEO-специалистов, медиапланёров, маркетологов могут подойти эти настройки.
В чём проблема?
Проблема в том, что Яндекс постоянно усложняет парсинг данных, что делает сбор информации долгим и мучительным с помощью десктопных решений. Поэтому для работы приходится настраивать прокси, которые регулярно отваливаются. Например, 19 октября 2022 года Яндекс «сломал» выбор регионов в интерфейсе Яндекс.Вордстата (в России можно выбрать только Москву), и специалистам пришлось всё исправлять. Поскольку мы работаем в такой динамичной отрасли, как интернет-маркетинг, нам хочется получать данные здесь и сейчас, такие проблемы нужно решать системно.
Какие задачи можно решать?
Подробнее остановимся на том, как один инструмент способен решать большое количество различных задач. Функционал обеспечивается исходя из того, что есть несколько режимов (определение частот и сбор запросов). Есть и другие настройки, связанные с указанием регионов, по которым требуется собирать частоты — известно, что в разных регионах пользователи ведут себя по-разному, поэтому для прогноза трафика и сбора семантического ядра нужно использовать именно региональную принадлежность нашего сайта. Также инструмент позволяет найти решение, как получать разные типы частот запросов, как анализировать сезонные запросы.
Однако обо всём по порядку. Подробнее остановимся на ТОП-5 задач, которые решаются на текущий момент с помощью нашего инструмента.
Задача 1. Получение частот
У нас есть 10 тысяч запросов, нам требуется получить частоты по этим запросам, общую частоту по запросам (регионную, в кавычках, с восклицательным знаком, которую чаще называют точной). Это может быть также более точная частота с фиксацией порядка слов. Она бывает актуальна в том случае, если нам требуется, например, из двух запросов офисной мебели выбрать наиболее частотную пару. Или, допустим, если у нас есть тематика, в которой порядок слов может определять даже релевантную страницу (авиабилеты Москва-Стамбул или Стамбул-Москва).
Также инструмент может определять посадочные страницы с разным подбором данных, проведенным предпоиском, наиболее выгодных авиабилетов для привлечения трафика по низкочастотному хосту, который на самом деле может оказаться наиболее трафикогенерирующим и генерирующим наибольшее количество продаж этой тематики.
Кроме того, может потребоваться сбор частот с мобильных устройств — общая годовая и по месяцам. Это отражено в таблице, где есть фраза, общая частота, частота в кавычках и точечная, а также с фиксацией порядка. В нашем примере точечная и с фиксацией порядка совпадают, так как вместо фразы «новый год» «год новый» никто не ищет. В ситуации по месяцам меняется частота поискового запроса — это очевидно, поскольку в зимние месяцы число запросов растёт до 8 миллионов. В несезонный период (апрель-май) частота падает более чем в 10 раз.
Поэтому мы можем отталкиваться от общей частоты в году, чтобы определиться, нужен нам этот запрос или нет. Это может быть важно для поиска микро- и низкочастотных запросов, которые в конкретный месяц могут быть нулевыми, а в другой — не нулевыми, и их можно оставлять, если для проекта есть какие-то сложности с расширением семантики.
Скорее всего вы с таким уже сталкивались, и знаете, на каких задачах требуются эти частоты. Если вы уже используете на текущий момент какие-либо сервисы и инструменты, рекомендуем попробовать наш парсинг в Пиксель Тулс. Вы удивитесь, с какой скоростью могут решаться эти задачи. Будьте уверены, что это будет на порядок быстрее, чем на данный момент в инструментах, которые вами уже используются.
Задача 2. Стратегия выхода в регионы
Предположим, что у нас 100 или 1000 поисковых запросов, и нам требуется оценить региональную популярность каждого из этих запросов в различных регионах. Это может быть нужно для формирования стратегии расширения бизнеса — допустим, мы хотим понять, какая из наших тематик в каком-то отдельном регионе более востребована. Исходя не из населения города, а из реального спроса. И это в данном случае гораздо более правильная стратегия.
Например, это нам требуется для создания региональных версий сайтов. Это могут быть папки, поддомены в зависимости от стратегии, которая используются на текущий момент и является успешной в вашей тематике (для этого вы можете посмотреть наш вебинар «7 шагов выхода в регионы. Как определить, какая стратегия для вас будет наиболее оптимальной»). Допустим, вы не хотите на этих региональных версиях сайта создавать страницы, которые наверняка попадут в малополезный контент и не будут фигурировать в основном индексе поисковой системы. По сути — они бесполезные, и даже могут ухудшать в том числе и хостовые характеристики всего сайта, исходя из того, что качество каждой конкретной страницы будет пониже. Поэтому вы смотрите какой-то поисковый запрос, определяете, какая частота в конкретном регионе — и по запросу с нулевой частотой не создаёте теги или не создаёте вообще такие страницы и так далее. Добавляете в настройках инструмента нужные вам регионы (Москва, Казань, Самара, Нижний Новгород, Волгоград и т.д.) и анализируете частоты именно конкретно в этом регионе. Это довольно частая задача для людей, которые продвигают сайты в нескольких регионах, а не в одном.
Задача 3. Проанализировать сезонность
Большинство бизнесов — сезонные, поэтому получать коэффициент сезонности необходимо, как и уточнять их для прогноза трафика на этапе первичного анализа сайта и определения целей продвижения. Это делается также для формирования плана динамики трафика продаж из канала поискового продвижения. Всем этим можно заниматься уже после того, как мы стали работать над проектом.
Безусловно, полезно смотреть, как повела себя сезонность в текущих реалиях — когда каждый день просыпаешься и не знаешь, чего ожидать от рынка, экономики и государства. Когда понимаешь, насколько важно смотреть в том числе, как повела себя сезонность в конкретный месяц — если упали продажи на 10% или сам рынок упал на 50%. В этой ситуации, конечно, хорошо бы соизмерить корреляцию с рынком. Потому что в сравнении может выясниться, что ваш бизнес в этот период работал эффективнее конкурентов. Или наоборот — ваши показатели падали, когда рынок демонстрировал рост, и вам есть, что корректировать в стратеги.
Также важно расширять семантику — то, о чём мы говорили ранее. Например, сохранив нулевые запросы (которые на текущий момент нулевые, но могут приносить трафик в сезон). Можно выбрать определенный набор маркерных запросов (офисная мебель, мебель для офиса, офисный стул). Можете сформировать единый коэффициент сезонности, исходя из трех-пяти маркерных поисковых запросов. Это часто бывает более точно, чем использовать какой-то один запрос. Такая особенность связана с популярностью накруток. Несмотря на то, что они на текущий момент в меньшей степени дают какой-либо результат, накручивать Яндекс.Вордстат гораздо проще, чем накручивать свой сайт. Поэтому любители немножко поиграть с кликовыми поведенческими факторами работают со статистикой сервиса, но здесь полезнее смотреть коэффициенты сезонности по чуть более широкому запросу.
Решение задачи в проектах
Более же правильные решения для этой задачи есть в модуле ведения проектов, который позволяет анализировать суммарную частоту всех поисковых запросов. При этом тут довольно чётко отслеживается эта тематика, одну из которых очень любят накручивать в Яндекс.Вордстате. На слайде выше хорошо видно период, когда они особенно активизировались. На это указывает рост суммы частот поисковых запросов в два раза. Это, конечно, не спрос в данном случае, а именно накрутки. По шкале также видно, когда они «успокоились» и упала эффективность.
Найти всё это можно во вкладке «Пост-аналитика» в расширенной версии интерфейса в модуле ведения проектов. Здесь также фиксируется количество продвигаемых поисковых запросов. Кстати, оно должно увеличиваться. Если в вашем проекте оно никак не растёт — скорее всего, вы не очень эффективно работаете с семантикой. Поэтому надо всегда искать новые потребности, которые выражают пользователи, расширять список запросов, по которым вы хотите быть в выдаче, и тем самым увеличивать суммарную частоту запросов.
Если мы будем говорить о тематиках, в которых меньше распространена накрутка поведенческих факторов, то получим более наглядную картинку. Здесь требуется определённое «искусство» в подборе поисковых запросов так, чтобы оценить сезонность корректно, исключая накрутку. Это возможно, но требует более творческого подхода.
Задача 4. Составить семантику
Четвёртая задача, которую можно решать с помощью инструмента сбора данных из Яндекс.Вордстат в Пиксель Тулс — составление семантики. Есть отдельный режим, который называется «сбор запросов».
Например, у вас есть так называемые «маски» — набор частотных корневых запросов, исходя из которых мы будем собирать уже более конкретные запросы. Запросы [мебель], [стулья], [офисная мебель], где слова могут выступать в роли таких маркерных масок. В этой ситуации мы собираем всё, что выдаёт Яндекс.Вордстат с содержанием слов «мебель», «стулья», и чистим.
То есть заключается в том, чтобы собрать всё в большой «мешок», откуда затем убрать всё, что не подходит проекту. Это можно сделать через фильтрацию слова. Например, вашему магазину, который продает офисную мебель, изначально не нужны вхождения [дом], [домашний], [авито], [б/у] и т.д. Поэтому вы формируете список минус-слов, по которым не нужен сбор семантики. То же самое делаете и с выборкой по региону. И с помощью фильтрации сразу получаете большую семантику, которую будете анализировать и чистить.
Однако, если вы используете этот инструмент на максимум, введя 200 фраз на вход и парсинг 41 страницы Яндекс.Вордстата, то, если маски частотные, вы получите больше 400 тысяч поисковых запросов. Если ещё будете собирать правую колонку, то количество может быть, соответственно, еще увеличено. В этом случае можно получить под 500 тысяч поисковых запросов, которые нужно будет потом фильтровать. Это к вопросу о том, почему инструмент может быть в этом режиме прожорливым по лимитам. Когда вы получаете частоты под полмиллиона поисковых запросов и дальше с ними что-то делаете, то понятно, что это уже про семантику большого сайта. И скорее всего, у вас большая выручка от работы с этим проектом. Поэтому логично, что различные инструменты тоже будут требовать лимитов и ресурсов для того, чтобы с ними эффективно и быстро работать. Это говорит ещё и о том, что при работе с большими сайтами даже обычный краулинг может быть сложным, может даже требовать аренды отдельного сервера, чтобы целиком переобходить сайт.
В итоге вы получаете много запросов, дальше фильтруете их по словам, которые вам не нравятся, по соотношению частот, по точной частоте, по общей частоте и так далее.
Задача 5. Парсинг правой колонки
Он нужен в ряде случаев для поиска точки роста трафика и продаж. По опыту, большинство точек роста для любого проекта кроется в том, чтобы охватить ту семантику, которую мы на текущий момент не охватили. Или доработать внутреннюю оптимизацию сайта под ту семантику, которую мы уже хотели продвигать, но для этого пока ничего не сделали.
Для работы требуется перейти в режим сбора частот, и нажать кнопку «сбор правой колонки». В этом случае по каждому поисковому запросу будут собраны запросы, похожие по мнению Яндекс.Вордстата на слово «мебель». Они часто просто похожи по предшествующему поисковому запросу, который вводился, или следуют за ним, или содержат коренные слова. Это один из способов поиска масок.
Мы рекомендуем использовать парсинг правой колонки для изначального формирования списка корневых высокочастотных запросов, по которым мы дальше будем парсить «в глубину», до 41 страницы. Напоминаем, что на каждой странице выведено по 50 фраз с частотами.
Поэтому, когда мы смотрим [мебельный магазин], [столик], [кресла], то дальше можем «загнать» это в маски и спарсить Яндекс.Вордстат в глубину, получив те самые полмиллиона поисковых запросов. И потом уже заниматься ими.
Что далее?
Мы собрали запросы — конечно, их нужно разбить на группы. Завести систему съёма позиций, которую вы применяете. Мы для этого используем Пиксель Тулс. На основе собранных данных вы сможете проводить аналитику и улучшение качества внутренней оптимизации, тем самым повышая релевантность.
Мы расскажем вам о большом количестве задач во вкладке TO DO. О том, почему запросы нужно перегруппировать, если они не подходят на одну страницу. Подскажем, что есть проблемы с оптимизацией текста, а также тегом Title — например про отсутствие слов из продвигаемых поисковых запросов в этих элементах.
Наш модуль подскажет, куда двигаться.
Мы уверены, что ваша семантика станет шире, поисковый трафик — выше, а продажи — круче. Удачи вам в использовании инструмента. Желаем вам всем хороших позиций!
Запись вебинара
Чтобы не пропускать новые материалы, подписывайтесь на наши группу ВКонтакте, чат Telegram и канал YouTube.
Парсеры вордстата
Вордстат
WordStat от Яндекс используется для анализа поисковых запросов, количества просмотров по регионам, сезонности. Но интерфейс и ограниченная функциональность делают сервис неудобным для обработки большого числа ключевых слов. Выход – использование парсеров.
Какие есть парсеры для Вордстата?
Обработка запросов в ВордСтат возможна только в ручном режиме. Это увеличивает время формирования семантического ядра (СЯ) даже для небольшого проекта. Для автоматизации разрабатывают программы и онлайн-сервисы – парсеры. Они собирают данные статистики Яндекс, используя технологию API и другие программные комплексы. В итоге пользователь может обрабатывать большой объем информации.
Цель работы парсеров – актуальная статистика ключевых фраз с возможностью углубленного анализа по параметрам. Это реализуется следующими способами:
- Программы. Сбор актуальной статистики WordStat, анализ по критериям пользователя. Условия использования – условно-бесплатное или платное.
- Онлайн-сервисы. По сравнению с программами обладают меньшим функционалом. Преимущества – экономия времени, не нужно устанавливать ПО.
- Специализированные программы. Разрабатываются для решения узконаправленных задач.
Выбор зависит от объема запросов и точности результатов. Онлайн-сервисы скачивают данные из Яндекса, чтобы уменьшить время формирования отчета. Поэтому информация не объективная. На это влияет частота обновления баз конкретного парсера.
Программы парсеры
Для точной обработки ключевых слов рекомендуется использовать программные комплексы. Преимущество – они работают напрямую с базами данных Ворстат. Полная версия платная, некоторые разработчики предоставляют демо-режим с ограниченным функционалом.
Кей Коллектор
Программа «Кей Коллектор» популярна среди разработчиков и СЕО-оптимизаторов. Причины – работа с популярными поисковыми системами, сегментация выборок по параметрам пользователя. Предоставляется только на платной основе, стоимость зависит от количества приобретаемых лицензий.
Особенности «Кей Коллектор»:
- Анализируется только актуальная статистика, сбор информации ведется напрямую из баз данных (БД) Яндекса.
- Ключевые слова подбираются по региону, частоте, сезонности.
- Учитываются стоп-слова.
Возможен многопоточный режим работы. Но есть вероятность получения бана или многократного ввода капчи при формировании нескольких потоков запроса информации с одного IP. Возможен сбор информации через Яндекс.Директ, что уменьшает скорость обработки.
Словоёб
Бесплатная альтернатива Кей Коллектор, но с меньшими функциональными возможностями. Отличие – «Словоёб» работает только с Вордстат. При анализе некоторых ключевых фраз могут не учитываться низкочастотные запросы, которые есть в статистике Яндекс.Директ. Глубина эффективного парсинга ограничена 40 страницами.
Особенности программы «Словоёб»:
- меньшие возможности работы с таблицами;
- нет «поисковых подсказок»;
- отсутствует сбор главных страниц выдачи;
- нет позиций по запросам.
Программа подходит для формирования СЯ небольшого проекта. Причина – скорость обработки полученных данных, нет углубленного анализа запросов.
Магадан
Программный комплекс «Магадан» по возможностям схож с Кей Коллектором, в том числе – по цене. Отличия – интерфейс и наличие бесплатной версии. Последняя с ограниченным функционалом, что делает ее аналогичной «Словоёбу». Есть полноценная информационная и техническая поддержка как для версии Lite, так и для Pro.
Технические ограничения в бесплатном варианте программы:
- нельзя выбрать региональность для запросов;
- отключены фильтры по количеству символов, слов;
- нет импорта файлов со стоп-словами;
- нельзя задавать правила к генерируемым ключевым фразам;
- отключен экспорт КС.
Несмотря на такие ограничения «Магадан» можно использовать для формирования СЯ 1-3 проектов. Но по отзывам пользователей по сравнению с ручной обработкой Вордстата теряются низкочастотные запросы.
Онлайн парсеры
Подобные сервисы появились относительно недавно. Их преимущество – не нужно скачивать и устанавливать локально программные комплексы. Это экономит время, но сказывается на точности выборки КС. Причина – онлайн-парсеры не работают напрямую с базами данных Wordstat, а периодически скачивают их. Недостаток – не все запросы попадают в информационное поле сервиса.
Букварикс онлайн версия
Первым онлайн-сервисом с расширенными возможностями для SEO-оптимизаторов стал «Букварикс». До недавнего времени его использование было полностью бесплатным. Но с вводом нового функционала появилась платная подписка. Ее преимущества – фильтрация по частотности, количеству символов и слов. Есть ограничения для незарегистрированных пользователей. Но эта процедура бесплатная, возможна авторизация через социальные сети.
Особенности работы с «Букварикс»:
- максимальное количество поисковых фраз – 300 для платной версии;
- возможность скачивания отчета в формате .csv;
- группировка словоформ;
- дополнительные инструменты – анализ доменов, нормализатор, дубликатор и комбинатор слов.
Сервис значительно уступает по возможностям аналогичным программам, но прост в использовании. Рекомендован для начинающих оптимизаторов.
Оффлайн парсеры
Возможность парсинга Яндекс Вордстат без доступа к интернету или при его низкой скорости – одно из требований к современным инструментам СЕО анализа. Технически это реализовано просто – на компьютер или аналогичное устройство, скачивается базы Wordstat и затем с помощью программы происходит выборка ключевых слов.
Букварикс десктопная версия
Впервые полноценный десктопный вариант представили разработчики «Букварикс». Однако уже в октябре 2017 года этот проект был «заморожен», ПО и базы данных не обновляются. Компания предлагает все инструменты в онлайн-режиме. Скачать приложение можно на старой версии официального сайта, использование бесплатное.
Что нужно учитывать при использовании десктопной версии:
- скачиваемый объем – около 30 Гбайт;
- скачать можно только с Яндекс.Диска, состоит из 20 частей;
- последняя дата обновления БД – 1 октября 2017 г.
Информация в этой версии устарела, возможно использование как вспомогательного инструмента.
Бесплатные парсеры
В Сети можно найти бесплатные версии парсеров, которые по заверениям разработчиков ничем не уступают вышеописанным программам и сервисам. Однако в большинстве случаев это «сырой» продукт с рядом недостатков – отсутствие обновлений, неудобный интерфейс, ограниченные функции. Низкая точность выборки, часто возникают ошибки. Причина – Яндекс.Вордстат постоянно изменяется, за этим нужно следить и вносить корректировки в ПО.
Если бесплатное использование является обязательным условием, можно скачать актуальные версии «Словоёб» или «Магадан». Альтернатива – воспользоваться возможностями «Букварикса» после регистрации.
Выбор парсеров зависит от поставленной задачи – объема ключевых фраз, точности выборки и дальнейшей обработки результатов. Для больших проектов рекомендуются платные версии, для ознакомления с возможностями и для составления СЯ для 1-3 сайтов – бесплатные.
Облачная платформа для работы с семантикой
Больше нет нужды ждать сбора часами / днями — это в прошлом! Уникальные алгоритмы позволяют собирать даже большие ядра за считанные минуты. Все виды частотностей в ваших руках, проверьте сами!
Удобный и продуманный онлайн интерфейс
Работайте с проектом в онлайн режиме с любой точки мира! Каждая деталь максимально проработана для вашего удобства. Технология Drag & Drop упростит работу с фразами. Никаких заморочек с программами, совместимостью, ключами активаций. Работайте в свое удовольствие!
Быстрый и функциональный стеммер слов
Устали чистить ядро от мусора? Стеммер слов поможет вам найти мусорные слова со всеми окончаниями и быстро удалить или сгруппировать фразы. Особый алгоритм налету схватывает все ваши действия и оперативно обновляет список слов.
Сравни ТОП 10 и кластеризатор
Сравнивайте выдачу ТОП 10 по нужным фразам и регионам! Похожие url будут подсвечены одинаковым цветом. Встроенный кластеризатор подскажет возможные группы, или на что следует обратить внимание.
Древовидная группировка фраз
Проектируйте структуру сайта, создавая древовидные группы любой вложенности. Для наполнения достаточно просто перетащить выделенные фразы в нужную группу. Есть возможность выгрузки и копирования фраз в буфер.
Выгрузка в Excel и KeyCollector
Возможность полноценно выгружать собранное семантическое ядро (фразы, группы, частотности) в Excel (формат csv) и интгрерировать с программой KeyCollector.
Парсинг Wordstat
Инструмент собирает ключевые слова на основе базового запроса в Яндекс Wordstat.
Так же вы можете скачать все «хвосты» для работы с минус словами, или указать их прямо в интерфейсе как списком, так и галочкой.
Цена: от 1 ₽ за 60 ключей или 40 страниц
(Система выбирает меньший показатель для расчета цены.)
Регистрируйтесь сейчас и получите +100р на бонусный баланс в сервисе!
*Нажимая «Зарегистрироваться» вы соглашаетесь с обработкой персональных данных и офертой сервиса.
Инструмент Парсинга WordStat’a от Яндекса главным образом используется для анализа поисковых запросов. Яндекс Вордстат это сильнейший источник данных и инструмент что поможет изучить какие именно направления интересуют людей больше всего и какие вопросы они задают.
Стандартный интерфейс сервиса Wordstat — не удобен для обработки большого числа данных, поэтому и есть потребность в парсерах этих данных.
Онлайн парсер Wordstat позволяет собирать и анализировать эти данные без установок программ и их настроек, без поиска и приобретения подходящих прокси и расходов на разгадывание капч. Автоматизация жизненно необходима при сборе хоть сколько то не малых данных.
Помимо сбора расширений основного — базового запроса, вы можете так же воспользоваться нашими инструментами:
Парсинг правой колонки — сбор запросов из Wordstat которые могут быть близкими к основному указанному, поиск синонимов и ассоциаций.
Парсинг сезонности запроса — получение Wordstat данных о размере спроса помесячно или понедельно для указанных запросов.
Интерфейс инструмента Wordstat парсинга:
Имя проекта: любое название проекта для удобства хранения и поиска.
Кредитов потратить не более:
когда парсер яндекс wordstat подойдет к финансовому лимиту — он остановится и отдаст пользователю те запросы которые были собраны в рамках лимита. Лимит всегда можно увеличить и продолжить сбор данных.
Глубина обхода:
Пример, вы указали ключ SEO и глубину 0 — сервис соберет 40 страниц по 50 ключей (2000шт) что отдает сервис по этому запросу.
Если же вы укажите глубину 1 — то после этого как по запросу SEO — мы получим 2000 ключей — мы начнем проверять так же по 40 страниц для каждого из нового ключа, таким образом собирая парсером все возможные формулировки предоставленные сервисом Wordstat.
Для сбора максимального количества расширений мы рекомендуем указывать глубину 5.
Глубинный анализ фраз с частностью не ниже: подразумевает лимит при котором фраза не будет анализироваться в глубину и расширяться. Обычно фразы с частностью 20-30 не имеют иных формулировок в сервисе кроме своей собственной.
Фразы: запросы которые будут анализироваться и собирать расширения.
Минус слова: запросы при наличие которых ключи не будут в результатах сбора и не будут анализироваться в глубину.
Регион сбора: Регион для которого будет собираться статистика. Для информационных сайтов рекомендуется выставлять Россия, а для коммерческих Москва либо иной город.