Как говорить с искусственным интеллектом?
Еще совсем недавно идея иметь компьютер, который может отвечать на вопросы на английском языке, казалась научной фантастикой. Но когда мы в 2009 году выпустили Wolfram|Alpha, одним из самых больших сюрпризов (по крайней мере, для меня!) стало то, что мы сумели сделать наш продукт реально работающим. И теперь люди ежедневно задают личным помощникам несметное количество вопросов — на обычном разговорном языке.
Все это достаточно неплохо работает (хотя мы всегда стараемся сделать лучше!). Но как насчет более сложных вещей? Как общаться с искусственным интеллектом?
Я долго думал об этом, пытаясь совместить философию, лингвистику, неврологию, информатику и другие области знания. И я понял, что ответ всегда был перед моим носом, и лежал он в той сфере, которой я занимался последние 30 лет: Wolfram Language.
Может быть, это как раз тот случай, когда у вас есть молоток, и вы видите вокруг одни гвозди. Хотя я уверен, что дело не только в этом. По крайней мере, продумывание этого вопроса — хороший способ понять больше об искусственном интеллекте и его взаимоотношениях с людьми.
Вычисления — это сила
Первый ключевой момент (в четкому пониманию которого я пришел только после серии открытий, которые я совершил в фундаментальной науке) заключается в том, что вычисления — это очень мощная вещь, которая позволяет даже крошечным программам (например, клеточным автоматам или нейронным сетям) вести себя невероятно сложным образом. И этим может пользоваться ИИ.
Глядя на картину вроде этой, легко стать пессимистом: слишком сложно все выглядит. В конце концов, мы должны надеяться на то, что мы сможем построить мост между тем, что наш мозг может обрабатывать, и тем, какие вычисления он может делать. И хотя я не смотрел на это таким образом, оказывается, что, в сущности, именно это я и пытался сделать все эти годы при разработке Wolfram Language.
Язык вычислительного мышления
Я видел свою роль в том, чтобы определить «куски» вычислений, которые люди будут использовать, — вроде FindShortestTour, ImageIdentify или Predict. Традиционные компьютерные языки были сосредоточены на низкоуровневых конструкциях. Но в Wolfram Language я начал с того, что мы, люди, понимаем, а затем попытался захватить как можно больше этого «понимаемого» в языке.
В первые годы мы в основном имели дело с довольно абстрактными понятиями: скажем, о математике или логике или абстрактных сетях. Но одним из самых больших достижений последних лет, тесно связанным с Wolfram|Alpha, стало то, что мы смогли расширить построенную нами структуру, охватив бесчисленные виды реальных вещей, существующих в нашем мире: города, кино или животных и пр.
Можно задаться вопросом: зачем придумывать язык для всего этого? Почему бы просто не пользоваться, скажем, английским языком? Ну, для конкретных понятий вроде «ярко-розовый», «Нью-Йорк» или «луны Плутона» английский язык действительно неплохо подходит (и в таких случаях Wolfram Language позволяет людям пользоваться только английским языком). Но если попытаться описать более сложные вещи, разговорный английский довольно быстро становится слишком громоздким.
Представьте себе, например, описание даже довольно простой алгоритмической программы. Диалог в стиле теста Тьюринга быстро вас разочарует.
Но Wolfram Language построен именно для решения таких проблем. Он создан быть легко понятным для людей и учитывает особенности человеческого мышления. Также он обладает структурой, которая позволяет собирать воедино сложные элементы. И, конечно же, его легко могут понять не только люди, но и машины.
В течение многих лет я думал и общался на смеси английского и Wolfram языков. К примеру, если я скажу что-то на английском языке, то затем я смогу просто начать печатать продолжение моей мысли с помощью кода Wolfram Language.
Понимание ИИ
Но давайте вернемся к ИИ. На протяжении большей части истории вычислений мы создавали программы, для которых каждую строку кода писали программисты, понимая (за исключением ошибок), за что отвечает каждая строка. Однако достижение уровня ИИ требует более мощных вычислений. Пойти по этому пути означает выйти за пределы программ, которые люди могут писать, и расширить круг возможных программ.
Мы можем сделать это посредством своего рода автоматизации алгоритмов, которую мы давно используется в системе Mathematica и Wolfram Language, либо — с помощью машинного обучения, либо — через поиск в Вычислительной Вселенной возможных программ. Однако у данных программ есть одна особенность: у них нет оснований быть понятными людям.
На каком-то уровне это тревожит. Мы не знаем, как программы работают изнутри, или на что они способны. Но мы знаем, что они производят сложные вычисления, которые в некотором смысле слишком сложны для анализа.
Однако кое-где происходит то же самое: речь идет о естественном мире. Если мы внимательно посмотрим на динамику жидкости, или обратимся к биологии, то увидим, что в естественном мире представлены все уровни сложности. И в самом деле: принцип вычислительной эквивалентности, вышедший из фундаментальной науки, подразумевает, что эта сложность является в некотором смысле точно такой же, как та, которая может возникнуть в вычислительных системах.
На протяжении веков мы определяли те аспекты мира природы, которые мы можем понять, а затем использовали их для создания полезных технологий. И наш традиционный инженерный подход к программированию работает более или менее одинаково.
Но в случае с ИИ мы должны уйти с проторенной дорожки, лежащей в пределах Вычислительной Вселенной, и нам придется (как и в мире природы) иметь дело с явлениями, которые мы не можем понять.
Что будет делать ИИ?
Давайте представим, что у нас есть такой совершенный ИИ, который в состоянии сделать все, что связано с интеллектом. Может быть, он будет получать входные сигналы от множества IoT датчиков. Внутри него будут осуществляться все виды вычислений. Но что он в конечном счете будет пытаться сделать? Какова будет его цель?
Речь идет о том, чтобы углубиться в какую-то довольно глубокую философию, связанную с проблемами, которые обсуждались в течение тысяч лет, но которые в конечном итоге обретут действительное значение только во взаимодействии с ИИ.
Можно подумать, что, так как ИИ становится более сложным, в конечном итоге он будет преследовать какую-то абстрактную цель. Но это не имеет смысла. Потому что на самом деле нет такого понятия, как абстрактная абсолютная цель, выводимая чисто формально — математически или посредством вычислений. Цель определяется только по отношению к людям и соотносится с их конкретной историей и культурой.
«Абстрактные ИИ«, не связанные с человеческими целям, будут просто продолжать делать вычисления. И, как это происходит с большинством клеточных автоматов и большинством природных систем, мы не сможем определить какую-либо конкретную цель этого вычисления.
Постановка целей для ИИ
Технология всегда представляла собой автоматизацию вещей таким образом, чтобы люди могли задавать цели, а затем эти цели могли быть достигнуты автоматически с помощью технологий.
В большинстве случаев эти технологии были жестко ограничены, так что их описание не представляет никакого труда. Но для общей вычислительной системы они могут быть совершенно произвольными. Таким образом, задача состоит в том, чтобы их описать.
Как вы донесете ИИ, что вы хотите, чтобы он сделал для вас? Вы не можете в каждом конкретном случае точно формулировать, что именно должен делать ИИ. Вы могли бы делать это, если бы вычисления, производимые ИИ, были жестко ограничены, как и в традиционном программном обеспечении. Чтобы работать эффективнее, ИИ необходимо использовать более широкие части Вычислительной Вселенной. В результате мы имеем дело с явлением вычислительной неприводимости, то есть мы никогда не будем в состоянии определить все то, что он будет делать.
Так какой же способ определения целей для ИИ лучше? Это сложный вопрос. Если ИИ может переживать вашу жизнь вместе с вами, видя то, что видите вы, читая вместе с вами вашу электронную почту, и так далее, то, как и в случае с человеком, которого вы хорошо знаете, вы могли бы задать ИИ простые цели, просто озвучив их на естественном языке.
Но что, если вы хотите задать более сложные цели, или те, которые мало связаны с тем, что уже знакомо ИИ? В таком случае естественного языка будет недостаточно. Возможно, ИИ мог бы получить разностороннее образование. Однако лучшей идеей будет все-таки использование Wolfram Language, в который встроено множество знаний, которыми могут воспользоваться как люди, так и ИИ.
Разговор одного ИИ с другим
Думать о том, как люди общаются с ИИ, это одно. Но как ИИ будут общаться друг с другом? Можно предположить, что они могли бы делать буквальный перевод имеющихся у них знаний. Но это не будет работать, поскольку два ИИ имеют разный «опыт», и используемые ими представления неизбежно будут различаться.
Так что в итоге ИИ (как и людям) придется прийти к использованию некоторой формы символического языка, который представляет понятия абстрактно (без конкретной ссылки на лежащие в их основе представления).
Можно подумать, что ИИ должны были просто общаться на английском языке; по крайней мере, таким образом мы смогли бы их понять! Но это не сработает. Поскольку ИИ неизбежно должны постепенно расширять свой язык, так что, если бы даже они начали с английского, то все равно вскоре вышли бы за его пределы.
В естественных языках новые слова добавляются тогда, когда появляются новые понятия, которые достаточно широко распространены. Иногда новое понятие связано с чем-то новым в мире ( «блог», «смайлик», «смартфон» и т.д.); Иногда это связано с возникновением новых различий между существующими понятиями («дорога» и «шоссе»).
Часто именно наука открывает нам новые различия между вещами путем выявления различных кластеров поведения или структуры. Но дело в том, что ИИ может делать это гораздо более масштабно, чем люди. Например, наш проект по идентификации изображений настроен на распознавание 10000 видов объектов, имеющих привычные наименования. Он тренировался на реальных изображениях и открыл многие различия, для которых у нас нет названия, но благодаря которым можно успешно разделять вещи.
Я назвал это «постлингвистическими понятиями» (или PLECs). И я думаю, что иерархия этих понятий будет постоянно расширяться, заставляя язык ИИ также постепенно расти.
Но как это поддерживается в рамках английского языка? Я полагаю, что каждая новая концепция может обозначаться словом, образованным из некоторого хэш-кода (вроде набора букв). Но структурированный символический язык (вроде Wolfram Language) обеспечивает более подходящую основу. Поскольку для него нет необходимости в том, чтобы единицами языка были простые «слова», такими единицами могут стать произвольные блоки символьной информации, — такие, как наборы примеров.
Так должны ли ИИ разговаривать друг с другом на Wolfram Language? Мне кажется, в этом есть смысл. При этом не имеет значения, как именно кодируется синтаксис (форма ввода, XML, JSON, двоичный, — что угодно). Важнее структура и содержание, которые встроены в язык.
Сбор информации: обзор миллиарда лет
В течение миллиардов лет, на протяжении которых жизнь существовала на Земле, существовало несколько различных способов передачи информации. Основной — тот, которым занимается геномика: передача информации на «аппаратном» уровне. Для этого у нас есть нервная система и, в частности, мозг, который получает информацию (например, из нашего проекта по идентификации изображений), накапливая ее из пережитого. Этот механизм используется в нашем организме для того, чтобы увидеть и сделать много других штук наподобие тех, что свойственны ИИ.
Но в некотором смысле этот механизм принципиально ограничен, потому что каждый организм отличается от другого, и каждый индивид должен пройти через весь процесс обучения самостоятельно: ни одна единица информации, полученной в одном поколении, не может быть легко передана следующему.
Однако наш вид сделал великое открытие: естественный язык. Потому что с естественным языком становится возможным взять информацию, которая была усвоена, и передать ее в абстрактной форме, — скажем, от одного поколения к другому. Однако существует еще одна проблема, потому, что, когда естественный язык выработан, он все равно должен быть интерпретирован — каждым человеком по отдельности.
И именно здесь становится явной значимость языка, основанного на вычисляемых знаниях (вроде Wolfram Language), потому что он обеспечивает возможность обмена понятиями и фактами о мире, не требуя отдельного толкования.
Вероятно, не будет преувеличением сказать, что изобретение человеческого языка и привело к появлению цивилизации и нашего современного мира. Итак, каковы будут последствия обладания языком, который основан на знаниях, и который содержит в себе не только абстрактные понятия, но и способ их выведения?
Одним из возможных вариантов является описание цивилизации с ИИ — независимо от того, какой она может оказаться. И, возможно, это будет далеко от того, что мы, люди (по крайней мере, в нашем нынешнем состоянии) можем понять. Хорошая новость заключается в том, что, по крайней мере в случае Wolfram Language, точный язык, основанный на вычисляемых знаниях, не является непостижимым для человека; он может быть мостом между людьми и машинами.
А что, если бы каждый мог писать код?
Итак, давайте представим себе мир, в котором (в дополнение к естественному языку) повсеместно используется язык вроде Wolfram Language. Конечно же, такой язык гораздо чаще будет использоваться для коммуникации между машинами. Однако, возможно, что он станет доминирующей формой общения между человеком и машиной.
В современном мире лишь небольшая часть людей может написать компьютерный код — так же, как 500 лет назад лишь небольшая часть людей могла писать на естественном языке. Но что, если уровень компьютерной грамотности резко повысится, и в результате большинство людей смогут писать код, основанный на знаниях?
Именно естественный язык способствовал формированию многих черт современного общества. Какие возможности открывает код, основанный на знаниях? Самые разные. Сегодня вы можете получить меню в ресторане для выбора блюда. Но если бы люди могли читать код, можно было бы создать код для каждого варианта, чтобы вы могли легко внести изменения на свой вкус (на самом деле, что-то вроде этого скоро будет возможно (Emerald Cloud Lab) с помощью кода Wolfram Language для лабораторных экспериментов по биологии и химии). Еще одно следствие для людей, которые в состоянии прочитать код: вместо того, чтобы написать обычный текст, можно написать код, которым смогут воспользоваться как люди, так и машины.
Я подозреваю, что последствия широкого распространения грамотности в отношении программирования, основанного на знаниях, будут гораздо глубже, потому что это не только позволит многим людям по-новому выражать что-то, но и даст им новый способ думать об этом.
Действительно ли это будет работать?
Хорошо: допустим, мы хотим использовать Wolfram Language для общения с ИИ. Получится ли это? Этот вариант уже воплощается в жизнь, потому что внутри Wolfram|Alpha и основанных на ней системах вопросы, формулируемые на естественном языке, преобразуются в код Wolfram Language.
Но как насчет более сложных применений искусственного интеллекта? Во многих случаях, когда используется Wolfram Language, мы имеем дело с примерами ИИ, — являются ли они вычислениями, производимыми с изображениями, или данными, или символьными структурами. Иногда вычисления включают в себя алгоритмы, цели которых мы можем точно определить (FindShortestTour); иногда цели менее точны (ImageIdentify). Иногда вычисления представляются в виде «того, что надо сделать«, иногда — как «то, что надо найти«, или «то, к чему стремиться«.
Мы проделали долгий путь представления мира в Wolfram Language. Однако нужно сделать еще больше. Еще в XVII веке предпринимались попытки создать «философский язык«, который каким-то образом символьно отражал бы суть всего, что только можно представить. Теперь нам нужно действительно создать такой язык. При этом необходимо будет охватить все виды действий и процессов, которые могут произойти, а также такие явления, как верования народов и различные психические состояния. Поскольку наши ИИ становятся все более изощренными и более интегрированными в нашу жизнь, представление таких вещей — важный шаг.
Для некоторых задач и мероприятий, мы, безусловно, не будем использовать чисто машинное обучение, и нам не придется строить какую-либо промежуточную структуру или язык. Но, поскольку естественный язык имел решающее значение в становлении нашего вида, постольку и владение абстрактным языком будет иметь важное значение для прогресса ИИ.
Я не знаю, как это будет выглядеть, однако можно представить себе использование какого-то чисто эмерджентного языка, создаваемого ИИ. Но в таком случае у нас, людей, не будет шансов понять то, что делает ИИ. Но в случае с Wolfram Language у нас есть мост: язык, который подходит как для людей, так и для ИИ.
Скажу больше
Много чего еще можно сказать о взаимосвязи между языком и вычислениями, людьми и ИИ. Может быть, мне даже стоит написать об этом книгу. Однако в данный момент моя цель состоит в том, чтобы описать в общих чертах мою нынешнюю точку зрения, — в частности, мои идеи, касающиеся Wolfram Language как моста между человеком и ИИ.
С помощью естественного, или же традиционного компьютерного языка, — мы будем с трудом общаться с ИИ. При этом я понимаю, что с Wolfram Language у нас появляется гораздо больше альтернатив; такой язык основан на естественном человеческом языке и человеческих знаниях. Это необходимо для того, чтобы поддерживать такую связь с ИИ, которая будет понятна людям. Мы уже видим некоторые примеры того, о чем я говорил… но нужно идти намного дальше, и я с нетерпением жду, когда наступит время действительно строить то, что нужно, и писать об этом…
Как пользоваться нейросетью ChatGPT в России
Последние несколько недель новости трещат этим ИИ, который пишет дипломы, программирует, отвечает на вопросы и рассказывает анекдоты, а по скорости роста обогнал даже TikTok.
ChatGPT – это чат-бот с ИИ, работающий на основе алгоритма обработки естественного языка GPT-3, системы, которая по словам создателей, способна решить абсолютно любую задачу на английском языке.
Вся фишка ChatGPT заключается именно в том самом алгоритме обработки естественного языка. OpenAI (разработчики данного чат-бота) стремились к тому, чтобы создать максимально человечный и корректно воспринимающий речь ИИ, а обучался он на огромнейших массивах данных.
Потому, на данный момент, бот способен не просто отвечать на легкие вопросики в стиле Алисы, но и пересказывать часовые фильмы в считанные секунды, создавать программный код по запросу, сводить финансовые таблицы, писать сценарии, стихи и давать подробные гайды по любым интересующим вас тематикам.
Именно такая разноплановость бота и выделяет его на фоне своих конкурентов, ведь до этого большая часть «умных» помощников ориентировалась на более конкретный и ограниченный список задач.
На данный момент нейросети были скормлены массивы данных, датируемые лишь 2020 годом, так что к текущему интернету автоматического доступа нейросеть не имеет.
Получить доступ к ChatGPT оказалось не так уж и просто. OpenAI имеет американскую прописку. А еще очень боится попасть под западные санкции в отношении тех контор, которые продолжают работать в неугодных странах. Поэтому СhatGPT официально не работает в РФ и Белоруссии.
Есть два способа как же все-таки воспользоваться ботом, я опишу оба, а вы выбирайте какой удобнее именно вам.
1. Используем сервис разового получения СМС для регистраций аккаунтов. К примеру, этот. Там все просто. Регистрируемся на сайте, пополняем баланс на 30 рублей, выбираем страну Канада, пишем в поиске «ChatGPT», либо спускаемся в самый низ и выбираем тип номера «Любой другой».
UPD: последнее время проблемы с этим сервисом, часто СМС не приходит. Могу порекомендовать еще этот. Он немного дороже. В остальном все так же. В поиске пишем «OpenAI». Если не приходит СМС — пробуйте номер из другой страны. У меня США по 75р стабильно срабатывает.
UPD2: последнее время все сложнее подобрать номер. OpenAI создал базу подозрительных номеров и перестал их регистрировать. пробуйте другие сервисы и номера разных стран.
UDP3: с сервисами по получению смс, которые я указываю тут начинается проблемы. находите сами любые другие.
2. Включаем любой VPN.
3. Регистрируйтесь на сайте ChatGPT с помощью купленного номера и gmail почты (yahoo тоже подходит).
Из минусов можно выделись:
- Чтобы пользоваться нужно постоянно использовать VPN
- Ответ от нейросети может быть долгим по причине использования VPN
- В последнее время тяжело пройти регистрацию если Вы находитесь в России.
Больше как альтернатива первому способу. Воспользоваться моим личным тг-ботом, которого я доработал (да, можно назвать это рекламой, но я правда старался. Когда писал его альтернативы еще не было :с). Он использует API ChatGPT.
Из плюсов можно отметить:
- Бот бесплатный и не имеет ограничений
- Можно добавить в чат, таким образом поднять активность
- Возможность генерировать изображения по описанию (пишите максимально конкретные запросы. на английском языке генерирует в разы лучше)
- Не может в диалоги
Для работы с ботом нужно будет подписаться на новостной канал про ИИ.
UDP: если бот Вам не отвечает — я об этом в курсе и уже исправляю, попробуйте запустить его немного позже. каждый день пытаюсь улучшить бота, чтобы он работал быстрее.
Возможности нейросети ChatGPT с примерами запросов разобрал в этой статье.
Спасибо автору за статью.
Пользуясь случаем рекомендуем Terona VPN ��
Стабильные сервера, низкий пинг, много локаций ��
ты перейди по ссылке, потом посылай. я тож так рассуждал, пока не потратил пару минут чтоб вникнуть. но не заставляю конечно же)))
14 потраченных руб и около 15-20 минут потраченного времени на поиск номера для сервиса ChatGPT, в итоге рега есть
мда, отличный бот конечно)
Багануло от наплыва. Восстановил
На тебе бота от моих знакомых который может в диалоги в отличии от твоего
но удобства у него не занимать.
автор, исправь описание https://onlinesim.ru/
это не оформление иностранной сим а лишь аренда номера иностранной сим на ограниченное время для получения смс-кода и не более. кстати если смс не пришла, деньги там не списывают
Опять инфлюэнсеры расфорсили
На какой новостной канал нужно подписаться ?
Такой же вопрос
Картинки по описанию на английском делаются довольно долго.
Код пишется один в один как вы дадите ему описание, так что расписывать нужно как можно подробнее.
После первого-второго запроса "Запрос обрабатывается".
Ждем-с обновление)
UPD. Историю создало быстрее картинки.
реклама какого-то говняного тг бота
вот это всё пиздёж:
Чтобы пользоваться нужно постоянно использовать VPN
Ответ от нейросети может быть долгим по причине использования VPN
Могут возникнуть проблемы с входом в аккаунт, так как в VPN постоянно меняется IP
Если у тебя работает без впн я тебя поздравляю. Я еб*лся пол часа и получилось зарегаться. На телефоне сразу попытался зайти без впн через зареганую почту: " не работает в вашей стране". Включил впн и повторил — сразу зашел в свой акк.
Так что за себя говори
Читал, что блочат если без VPN юзать, сам не проверял. А то что он медленне с VPN работает это логично.
Важное замечание хотелось бы сделать. Регистрация действительно занимает всего несколько минут. Юзаешь свою гугл почту и аренда номера (аренда занимает 10 минут максимум, если ты обезьянка).
Но. Расскажу своем примере. Акк был на гугл почте, заходил через ВПН (1.1.1.1.) но через недельку-две меня блокнули. То есть я просто зашел в очередной раз и увидел "О вы из России, извините блочим вас."
Вопрос остается открытым до сих пор, как они так просекли, при условии что я юзал VPN постоянно и не отключал и номер был Британский.
1.1.1.1 — это вроде не vpn
Хм, кто-то говорит, что только для регистрации нужен ВПН, у вас вот такая ситуация
1.1.1.1, насколько помню, не скрывает и не меняет регион. Странно что вообще через него пустили.
Он уже палит по фингерпринтам браузера и блочит.
Как телефона, так и компа. Впн не помогает.
Казалось бы, формально заблочил регистрацию, чисто чтобы требования властей выполнить, и в ус не дуй.
Нет, надо играть в отбитого расиста.
Комментарий удален модератором
Для работы с ботом нужно будет подписаться на новостной канал про ИИ.
Так, а что за канал то?)
Бот пока в доработке. Как закончу он очнётся)
Для чайников, скажите пожалуйста, какой ещё новостной канал про ИИ? Я вроде подписался на сайт dtf.ru, где была вложена эта статья, и только ссылка на бот имеется в ней. Но бот ниче не говорит, как активировать?
И я по тому же вопросу
Извиняюсь, бот лёг от наплыва большего. Сейчас уже допиливаю и вношу правки.
На каком принципе твой бот основан?
Комментарий удален модератором
Вроде есть сервисы чтоб получить смс.
Все ваши боты которые типа работают с апи чат гпт полная хуйня,они работают на старой версии движка которая реально слабая и не идет ни в какое сравненение с браузерной реализацией
Подскажите нормальный ВПН для использования. Либо что бы можно было без проблем оплатить из РФ, либо более менее рабочий бесплатный.
Если для телефона из бесплатных, то RedCat неплохо себя показывает
Арендуй VPS с Linux за бугром, разверни wireguard VPN, радуйся жизни и скорости.
Подскажите, как называется приложение чата (полностью)? и какая иконка приложеия? в поисковике "гугл плей" много чатов с таким именем
Чтобы пользоваться необязательно постоянно под впн сидеть. Он нужен только в момент авторизации. А потом можно просто в сессии заходить с любого IP
Люди говорят блочат если без ВПН заходить, сам не проверял
Уверен у меня не у одного такая проблема 🙂
Ага, старался он над ботом. Попробуйте другое описание е вечно пишет
Сорян, Ондрюх, что не оправдал твоих ожиданий..
Попробуйте что-то другое.. Попробуйте что-то другое..
Не работает bot
Извиняюсь, бот лёг от наплыва большего. Сейчас уже допиливаю и вношу правки.
Не могу зайти, даже с впн не пускает, как то просекает гад, что из России
Сам сайт не открывается?
А что за группа?
Сорян, бот лёг наплыва людей. Дорабатываю сейчас.
у меня бот не работает. увидела, что от наплыва завис. гляну позже
Подскажите плз, как исключить ненужные слова в тексте который сгенерирует gpt?
Бот то до сих пор не восстановлен?
Восстановлен и снова слёг) Завтра-послезавтра будет готов.
Поч нехочет работать?
Поч не работает?
Бот пока в доработке. Как закончу он очнётся
я задал этому боту вопрос про первозданного бога (Нужно прописать историю для ролл плей мира). Он не отвечает уже около получаса.
Бот пока что в доработке. Как закончу очнётся
Специально зарегался, чтобы оставить этот коммент:
Друже, ты написал бота, что тебе мешает выдавать сообщение о перегрузке системы, вместо того, чтобы мильон раз отвечать в комментах про временную неработоспособность бота?))
За статью — спасибо)
Gmail можно обычный использовать или новый надо создать под впн?
Написано для особо умных: Не умеет поддерживать диалог.
Бот что-то завис и не отвечает. Уже причём долго.
Дорабатывал его. Сейчас должен работать.
"создавать программный код по запросу," — это только так говорится, как я понимаю — а на самом деле вагон "но" и "нет" :>
понятное дело, что это не личный программист, но как помощник очень даже)
не работает что то бот твой
Дорабатывал его. Сейчас должен работать.
На какой новостной канал нужно подписаться ?
Перезапусти его, должен работать сейчас
На сервисе который указан для смс, они просто не приходят. Что не так?
Видимо перегрузили сервис, попробуй этот https://sms-activate.org/buy
Спасибо за старания, жаль не работает 🙁
Не удалось получить ответ от ChatGPT. Пожалуйста, повторите попытку позже.
OpenAI блочит теперь любой ВПН, хоть на телефоне, хоть в браузере. Видно уже понадобавляли туда "подозрительных" IP адресов.
у меня через RedCat запускает
с Tor браузера захожу спокойно
Чудесные свойства ChatGPT в СМИ раздули, забыв указать чем на самом деле является этот узкоспециализированный текстовый трансформер с огромным датасетом на входе. Как доказать, что это не ИИ? Вот хороший эксперимент :
https://yandex.ru/q/maths/12710282498/?utm_medium=share&utm_campaign=article
пополнил второй сервис,деньги не пришли))))
я протестировал твой аналог нейросети, работает очень хорошо попросил написать текст про космос вот что он выдал:
На орбите вокруг Земли крутилась одна из группы космических станций. На борту были три астронавта: Джон, Джеймс и Сара. Все было нормально, пока не произошло что-то необычное. Внезапно все перестало работать: связь с Землей была потеряна, а мощность станции пропала. Астронавты были в шоке.
Вскоре Джон заметил, что на небе появился нечто необычное. Это был огромный космический корабль, который приблизился к станции. На борту были неизвестные существа, которые приблизились к астронавтам и сказали, что они пришли из далекой галактики для поиска новых форм жизни.
Астронавты были поражены и в итоге решили помочь инопланетянам. Они помогли им найти новые планеты, и в конце концов приняли участие в их путешествии по всему космосу.
Так астронавты приобрели новые знания и впечатления, которые они никогда больше не забудут. И теперь они могут рассказать о своих приключениях в космосе.
Google дает возможность каждому пообщаться с ИИ
На сайте A.I. Experiments каждый может протестировать одно из 8 веб-приложений, в основе которых лежит искусственный интеллект. Google дает прикоснуться к машинному обучению и нейронным сетям в веселом и убивающем время формате.
Искусственный интеллект на сайте спрятан в нескольких приложениях. В некоторых из них он просматривается с первого взгляда, а в других не так очевиден.
Quick Draw, наверное, самое популярное из приложений. Оно просит пользователя нарисовать что-то и в процессе этого пытается распознать все то, что пользователь старается изобразить. Его работа основывается на том, как предыдущие художники выполняли аналогичные задания, то есть с каждой вашей попыткой нарисовать тигра приложение лучше и быстрее распознает картинку с животным. Предупреждение: Quick Draw очень затягивает и может отнять большое количество времени. Хотя время, потраченное на «дрессировку» ИИ, не стоит считать упущенным зря.
Менее впечатляющее Giorgio Cam накладывает на надоедливую мелодию все, что видит ваша веб-камера. Получается это у приложения с переменным успехом, но все равно забавно.
Странное, но завораживающее Birds Sounds даст то, чего явно не хватало каждому пользователю интернета — возможность услышать голоса более 14 000 птиц со всего света. На первый взгляд здесь трудно разглядеть машинное обучение, но создатели уверяют, что оно в программе присутствует. В приложение было загружено огромное количество разных звуковых файлов, отфильтровав которые, алгоритм выделил только те, что принадлежат птицам, и расположил их по схожести рядом друг с другом.
The Infinite Drum Machine также не сразу выдает свою связь с машинным обучением, но если прислушаться, то можно увидеть, что звуки, которые присутствуют на карте, образуют кластеры. Так же, как и в случае с птичьими голосами, алгоритм не получал никаких данных о входящих файлах. Машинное обучение позволило ему автоматически собрать близкие по происхождению звуки в отдельные кластеры. Человек же может создать из них гипнотическую симфонию, состоящую из лая собак, сирен скорой помощи и прочих бытовых звуков.
У Google уже есть похожая платформа Chrome Experiments. На ней собраны тысячи приложений, демонстрирующих возможности веб-технологий. Тоже интересный опыт и также сильно ворует время.
ChatGPT – новая нейросеть, которая общается с человеком через чат
Готов ли искусственный интеллект заменить копирайтера?
Леонид Кофман
Основатель сервиса для продвижения в Телеграме TgNinja — https://tgninja.com
More posts by Леонид Кофман.
Леонид Кофман
Статья предоставлена командой сервиса TgNinja.
Нейронная сеть ChatGPT общается с человеком через чат, умеет понимать естественный язык и отвечать на нем. Для нас с вами это важно еще и потому, что эта программа (давайте для простоты называть ее так) прекрасно понимает русский язык и отлично синтезирует русскоязычные тексты с учетом правил орфографии и пунктуации.
Многие журналисты иностранных изданий отмечают высокое качество генерируемого текста.
Технический писатель Дэн Гиллмор использовал ChatGPT в студенческом задании и обнаружил, что сгенерированный им текст соответствует тому, что мог бы предоставить хороший студент, и высказал мнение, что перед академическими кругами стоят некоторые очень серьезные проблемы.
Это наталкивает нас на мысли о том, что такой мощный инструмент просто необходимо использовать во благо SMM-щиков и копирайтеров. В сервисе для инвайтинга и рассылок в Telegram TgNinja одним из основных инструментов является рассылка сообщений в личку, а там креативы решают. Так что давайте скорее разберемся, какую работу мы с вами можем взвалить на плечи современного искусственного интеллекта.
Как зарегистрироваться в ChatGPT
И тут сразу подводный камень – ChatGPT в России не заблочен, доступ к сайту есть, но зарегиться, увы, не дадут:
Ок. Используем VPN. Правда, с компьютера мне так и не удалось победить сайт, но смог с телефона через VPNify. Методом проб и ошибок выяснил, что лучше всего работает гео Канада и США.
После входа через VPN нужно указать email и придумать пароль. Я не стал рисковать, указывая яндексовую почту, и указал сразу gmail. На мыло пришло письмо для подтверждения. Переходим по ссылке, и тут самое интересное – надо указать ваш номер телефона. Разумеется, российский тоже не подойдет.
Идем на любой сайт приема смс, где есть номера США (на Канадский номер мне так и не удалось получить смс), покупаем такой номер, вставляем его в ChatGPT, ждем код и вводим его. Цена вопроса, например, для сайта 5sim.biz – 12,5 рублей. Ура, мы внутри!
Интересуетесь тематикой контента и его продвижением в интернете? Рекомендуем пройти бесплатный онлайн-курс «7 ступеней контент-маркетинга». На нем рассказывают, как работает контент в интернете, какие задачи бизнеса выполняет и как взаимодействует с маркетингом компании. Узнайте все самое главное о работе с контентом за 7 уроков!
Что умеет нейросеть ChatGPT
Тут нас ждет максимально аскетичный дизайн с полем для ввода текста. Важный момент – программа отлично понимает русский язык, но по умолчанию будет отвечать на английском. Поэтому пишем, например, «переключись на русский»:
Теперь самое интересное. Я решил протестировать программу на генерации следующих видов креативов:
- названий и слоганов;
- рекламных объявлений;
- предсказаний будущего.
Перед началом теста важно учесть, что это не Алиса или Siri, программа не имеет доступа к интернету и оперирует только данными, на которых ее обучали, а это обучение было завершено в 2021 году.
Кроме того, она упорно отвергает попытки спросить что-то, касающееся эротики, секса и т. п., так что для adult тематики тут ловить нечего ☺
Придумывание названий и слоганов
Начнем с простого – придумаем слоган для китайской марки авто Chery. Причем я марку напиcал на русском, да еще и с ошибкой. Программа поняла правильно и сгенерировала пусть не гениальный, но, скажем так, вполне съедобный слоган:
В ходе теста заметил интересную особенность – если программу попросить дать точное количество ответов, она хоть и будет пыхтеть и иногда высасывать тексты из пальца, но заданное количество (в рамках разумного) покажет. Вот например:
В общем, если «Вкусно и точка» – это вершина человеческого креатива, то варианты со скрина тоже вполне себе соответствуют.
Если хочется назвать заведение на иностранном языке, надо об этом просто попросить:
А вот от следующего результата я был в восторге, смотрите:
По мне, «Еда без вреда» – просто гениально. Жаль, что после гугления выяснилось, что такой магазин уже есть ☹
Так как мы из Телеграма, захотелось дать машине подумать на эту тему:
Что в итоге по придумыванию слоганов и названий? Пожалуй, от программы тут не стоит ждать готовых крутых креативов, скорее это подспорье для вдохновения. Например, можно собраться командой и запросить у искусственного интеллекта материал для запуска уже человеческого брейншторма. Многим ведь как раз и не хватает этого первого толчка. Вот он, пользуйтесь!
Придумывание рекламных объявлений
Перейдем к более объемным текстам. За ChatGPT стоит суперкомпьютер Microsoft на базе облака Azure. Мощности есть, а как с креативностью дела?
Слушайте, ну неплохо же!
Пожалуй, многовато клише, но вполне сгодится на замену начинающему копирайтеру. Те, бывает, пишут еще хуже, да еще и с грамматическими ошибками.
А вот уже вариант с некоторым нажимом на аудиторию – «Не пропустите шанс», «Подписывайтесь сейчас»:
Ну и куда же без тематики авто:
В конце – призыв к действию. Прога шарит в психологии ☺
Для ленивых и тех, кто изготавливает поздравительные открытки, такой вот кейс:
Предсказание будущего
Напоследок проверим, умеет ли эта железка заглядывать в будущее.
Шикарный водомет! А что, умение лить воду – тоже признак интеллекта.
Надо признать, что ванговать у программы получается крайне плохо…
За рамками обозначенных тематик не удержался и спросил, как раскрутить телеграм-канал. Про TgNinja программа очень обидно умолчала ☺, но зато набросала вполне годный чеклист:
Что имеем в сухом остатке
- Программа понимает русские запросы и умеет строить грамотные русские предложения.
- Нейросеть понимает суть вопроса и воспринимает уточнения типа требуемого количества ответов и языка.
- Креативы иногда получаются очень даже ничего, но чаще тянут на формулировки старшеклассника.
Если, точнее когда программу подключат к интернету, думаю, случится настоящий прорыв в поиске информации, ее структурировании и интерпретации. Пока же это отличный прототип мощного инструмента, который в будущем, надеюсь, не захватит власть над человечеством, а наоборот поможет нам всем стать более эффективными.