Знакомство с DLSS: как играть на максималках, не жертвуя качеством картинки
Тот случай, когда можно сэкономить и не выкручивать настройки на минимум.
На рынке дефицит мощных игровых видеокарт: дело и в популярности криптовалют, и в недостатке чипов. Как быть, если поиграть без лагов и с нормальной графикой все-таки хочется? Игровой ноутбук может стать хорошей идеей.
У NVIDIA есть решение: технология DLSS для видеокарт семейства GeForce RTX. С помощью нее можно играть на максимальных настройках даже на относительно слабом железе, не жертвуя при этом качеством картинки. Причем не только на десктопах, но и на ноутбуках.
Рассказываем, как устроена DLSS и каким образом она влияет на производительность (спойлер: хорошо).
Что такое DLSS?
Обычно DLSS описывают сложными фразами вроде «технология суперсэмплинга на базе нейронных сетей», но суть проста.
- Сперва специально разработанной нейронной сети, работающей на суперкомпьютере, «скармливают» очень много кадров игры, сделанных в очень высоком разрешении.
- Анализируя примеры высокого разрешения, сеть начинает понимать, как складывать пиксели из нескольких кадров в низком разрешении, чтобы увеличить разрешение кадра на выходе.
- Обученная нейронная сеть принимает на вход несколько кадров низкого разрешения и комбинирует их в кадры высокого разрешения, причем суперкомпьютер для этого уже не нужен
Проще говоря, нейросеть работает не только с последним кадром, но и использует предыдущие, заимствуя оттуда недостающие детали и добавляя их в новый кадр.
Важный момент
DLSS поддерживается не во всех играх. Реализация зависит от разработчика; сейчас DLSS есть как минимум в полусотне популярных проектов, полный список вы найдете здесь.
И что, это работает?
Еще как. С помощью DLSS можно очень сильно повысить частоту кадров: прирост составляет до трех раз в режиме «Производительность». «Сэкономленную» производительность можно пустить на увеличение настроек — или просто наслаждаться высокой частотой кадров.
Разработчики предусмотрели для DLSS несколько уровней настроек. Например, если хочется повысить частоту кадров, одновременно получив самую качественную картинку, имеет смысл выбрать настройку Quality.
Как насчет производительности?
Если запустить популярный мультиплеерный шутер Call of Duty Warzone на GeForce RTX 3060 с DLSS в режиме Quality, можно получить прирост производительности примерно на 30%: частота кадров поднимется выше 100 fps.
Если хочется повысить частоту кадров еще сильнее, то можно переключиться на режим Performance. В ролевом экшене Outriders, запущенном на GeForce RTX 3060, этот режим увеличивает частоту кадров почти вдвое, с 31 до 53 fps.
Есть еще один приятный момент
Владельцам ноутбуков DLSS дает еще несколько преимуществ. Во-первых, включив DLSS и ограничив максимальную частоту кадров, можно снизить нагрузку на систему — а значит, продлить время автономной работы.
Во-вторых, больше не нужно снижать разрешение игры ниже разрешения экрана ноутбука ради получения приличной частоты кадров.
Другими словами, с включенной технологией DLSS видеокарта GeForce RTX 3060 показывает частоту кадров, близкую к более дорогой GeForce RTX 3070. А GeForce RTX 3060 Ti начинает обгонять GeForce RTX 3080.
Как дела с качеством графики?
Иногда качество картинки с DLSS может быть даже выше, чем без нее. Как правило, такой эффект наблюдается в сравнении со сглаживанием TAA: там, где оно «съедает» мелкие детали картинки, у DLSS все в порядке.
Хороший пример можно увидеть в Cyberpunk 2077. Слева — скриншот с отключенной технологией DLSS и сглаживанием TAA, справа — с DLSS.
Слева TAA, справа DLSS
Сравнение показывает два важных момента. Во-первых, в заборе на заднем плане больше нет дыр: DLSS справилась там, где спасовало сглаживание TAA. Во-вторых, складывается впечатление, что кусты стали детальнее.
На самом деле не стали: просто TAA «съедает» фрагменты не только отдаленных, но и просто мелких объектов, в чем можно убедиться, увеличив разрешение еще выше (тогда кусты станут нормальными и с ТАА). У DLSS такой проблемы нет и кусты — а также другая растительность — выглядят нормально.
Можно сделать картинку еще лучше
Совет актуален для игр, где после включения DLSS картинка кажется немного размытой. Этот эффект появляется, когда разработчики забывают повышать резкость картинки при активации DLSS, но ее можно приподнять и вручную.
Для этого понадобится GeForce Experience, собственное приложение NVIDIA. Открыв оверлей с помощью комбинации Alt-F3, вы сможете выставить адаптивную резкость вручную; обычно хватает значения 30-40.
Сравнить качество графики с TAA или с DLSS при увеличенной резкости можно здесь.
Теперь отправимся в Найт-Сити. Хотя это город из стекла и металла, растения с мелкими деталями встречаются и здесь. Сглаживание TAA (слева) снова превращает деревья в сплошную зеленую массу, а DLSS (справа) позволяет рассмотреть детали.
Слева TAA, справа DLSS
В динамике разница между DLSS и сглаживанием TAA заметна еще лучше. Дело в том, что с TAA у некоторых небольших или отдаленных объектов может появляться эффект субпиксельного мерцания — это происходит, когда детали слишком мелкие.
Как и в случае с забором, DLSS позволяет избежать этого эффекта. Благодаря переиспользованию данных из предыдущих кадров и обучению на рендерах в высоком разрешении нейросеть может адекватно работать с мелкими деталями.
Звучит неплохо. Где все это можно увидеть?
Поддержка технологии DLSS есть во всех видеокартах GeForce RTX: подойдет и 2000, и 3000 серия. Чем младше модель, тем полезнее пользоваться DLSS.
С этой технологией владельцы GeForce RTX 3060 или GeForce RTX 3050 Ti, которая пока есть только на ноутбуках, могут рассчитывать на более высокую частоту кадров. Она может быть примерно такой же, как на более дорогих моделях с отключенной технологией DLSS.
Вот несколько ноутбуков с видеокартами серии GeForce RTX 3000, поддерживающими технологию DLSS:
Компания NVIDIA пояснила, на каких видеокартах будет работать DLSS 3.0
На форуме Reddit появилось важное примечание о DLSS 3.0 от сотрудников компании NVIDIA:
DLSS 3 состоит из 3 технологий — DLSS Frame Generation, DLSS Super Resolution и NVIDIA Reflex.
DLSS Frame Generation использует высокоскоростной ускоритель оптического потока серии RTX 40 для расчета потока движения, который используется для сети ИИ, а затем выполняет сеть на тензорных ядрах 4-го поколения. Для поддержки предыдущих архитектур графических процессоров потребуются дальнейшие инновации в оптимизации оптического потока и модели искусственного интеллекта.
DLSS Super Resolution и NVIDIA Reflex, конечно же, будут по-прежнему поддерживаться на оборудовании предыдущего поколения, поэтому более широкий круг клиентов продолжит пользоваться преимуществами новых интеграций DLSS 3. Мы продолжаем обучать модель ИИ для DLSS Super Resolution и будем предоставлять обновления для всех графических процессоров RTX по мере нашего исследования.
DLSS Super Resolution является ключевой частью DLSS 3, которая постоянно исследуется, продолжает совершенствоваться и улучшаться. Обновления DLSS Super Resolution будут доступны для всех графических процессоров RTX.
DLSS 3 является надстройкой DLSS 2.
Хотя DLSS Frame Generation поддерживается только графическими процессорами серии RTX 40, все геймеры RTX по-прежнему смогут пользоваться функциями DLSS Super Resolution и NVIDIA Reflex при интеграции с DLSS 3.
кто бы сомневался аферисты конченные
- пожаловаться
- скопировать ссылку
Ну судя по тому, что я прочитал в статье, то DLSS 3.0 всё таки можно включить на 20 и 30 поколении, но она не будет работать так эффективно(по крайней мере, не хуже 2.0 версии). В чём проблема тогда? Поправьте меня если я ошибаюсь.
Проблема в том что зелёные начали делать не видеокарты общего пользования, а узконаправленные линейки устройств с разными техническими технологиями, тем самым обделяют видяхи технологически, притом очень быстро, не давая шанса на проболжительное существование других линеек видеокарт, видеокарты должны как и всегда быть только как и раньше в голую производительность, без добавления костылей, длсс это костыль который пытаются пропихнуть чтоб стать монополистом в этой технологии, так как эта технология не совместима с другими железяками, так как там нет технической части, тоесть у амд фср который общий для вусех и для всех поколений есть и будет( ну если они конечно не попрут по пути зелёных выкатив свою узконаправленную техническую часть), зелёные просто стали пихать костыли в голую производительность видях так как не могут поднять голую производительность видях без костылей, апскейлинг же изначально имеет концепцию того что его будт юзать старые видяхи дабы не отставать от новых видях по производительности жертвуя качеством но и не надо забывать что старое своё отрабатывает, а зелёные уже суют костыль в топы да ещё и самые новые, топы должны в нативе изначально уметь в производительность, либо должна быть стандартизированная технология для всех производителей видях и создателей игор, чтоб не создавать путаниц в тех или иных технология всё больше разделяя пользователей видеоигор, просто видать сейчас не могут видяхи больше в голую производительность рости ,и начали пилить зелёные первые костыли чтоб втюхивать каждый год одно и то же под разными названиями добавляя по чуть чуть, в общем дичь какая то, уже да же в видеокартах начались жестокие бои на уничтожение, теперь это битва за полную монополию в производстве видеокарт, красные знатно взлетели по производителности голой в 6000 серии видях от прошлой линейки дабы не отставать от зелёных, теперь же поглядим кто улетит в голой производительности, но зелёные пошли по пути костылей, чтож да же зелёные не представили показатели производитьельности в играх без длсс 40 серии от 30, а сразу втюхивают длсс, да потому что нечего там показывать, там минимальный прирост, что многие скажут что им эти 40 серия нафиг не нужна, а тут типо новый длсс 3 и ток на 40 и тип там производитльеность выше стала, дак стала она за счёт костылей и апскейлинга, а не честной голой производительности чипа видеоядра!
Что такое DLSS 3? Можно ли использовать его на имеющемся оборудовании?
NVIDIA выпустила свои новые графические процессоры в октябре 2022 года. Благодаря новой архитектуре обработки графики на более компактных четырехнанометровых транзисторах, новые графические процессоры серии 4000 имеют множество преимуществ.
Что еще лучше, новые графические процессоры также оснащены DLSS 3 — технологией повышения качества изображения на основе искусственного интеллекта, которая может экспоненциально повысить частоту кадров на вашем компьютере.
Но что такое DLSS 3.0, и стоит ли обновляться? Что ж, давайте узнаем.
Что такое DLSS 3.0?
Сокращение от Deep Learning Super Sampling, DLSS — это технология нейронной графики, которая использует возможности искусственного интеллекта (ИИ) для повышения частоты кадров в вашей системе.
Супердискретизация в DLSS означает технику сглаживания, используемую для улучшения качества видео путем рендеринга игровых кадров в более высоком разрешении и последующего понижения дискретизации, что улучшает качество видео за счет уменьшения алиасинга. Тем не менее, рендеринг кадров с высоким разрешением сильно нагружает графический процессор, а использование функций сглаживания обычно снижает FPS. В конце концов, графический процессор должен обработать больше пиксельных данных и понизить их до исходного разрешения.
И вот на этом моменте в дело вступает «глубокое обучение» в DLSS. Видите ли, в традиционных методах сглаживания графический процессор должен рендерить кадры с более высоким разрешением, но при глубоком обучении графический процессор может пропустить этот шаг. Вместо этого ему нужно лишь генерировать кадры в исходном разрешении, а затем тензорные ядра GPU предсказывают, как кадр должен выглядеть при рендеринге в более высоком разрешении.
Этот подход снижает вычислительные затраты при рендеринге кадров в более высоком разрешении за счет вмешательства ИИ. Таким образом, проще говоря, DLSS рендерит ваши игры в более высоком разрешении с помощью искусственного интеллекта.
DLSS 3.0, с другой стороны, является третьей итерацией той же технологии. Она улучшает DLSS, предсказывая полные кадры, а не просто увеличивает разрешение кадра, что повышает FPS в геометрической прогрессии.
Как работает DLSS 3?
Прежде чем перейти к DLSS 3, важно понять, как работают старые версии и как DLSS 3 развивает их.
Как объяснялось ранее, DLSS использует искусственный интеллект для рендеринга изображений с более высоким разрешением. Это означает, что графический процессор не программируется на увеличение разрешения кадров. Вместо этого GPU обучается, показывая изображения с более низким и более высоким разрешением, чтобы запрограммировать себя.
У себя «на заводах» NVIDIA запускает конволюционную нейронную сеть (CNN) для обучения на своих суперкомпьютерах. Затем на вход этой сети подаются изображения игры, запущенной в более низком разрешении. Одновременно на выходе сети показываются те же изображения с разрешением в 64 раза больше, с включенным и выключенным сглаживанием.
В дополнение к изображениям высокого и низкого разрешения, CNN также обучается с помощью временной обратной связи. Эта обратная связь предоставляет сети информацию о том, как объекты на изображении перемещаются по кадрам относительно их исходного изображения и изображения с более высоким разрешением. Это позволяет CNN предсказывать появление следующих кадров заблаговременно, что обеспечивает лучшую частоту кадров и качество изображения.
Постоянная бомбардировка сети данными об изображениях тренирует ее, позволяя мгновенно увеличивать разрешение игр. После обучения эта сеть отправляется в графические процессоры NVIDIA через обновления драйверов, позволяя им увеличивать разрешение изображений с помощью обученных нейронных сетей.
Благодаря такому подходу GPU приходится обрабатывать гораздо меньше данных, и, если верить NVIDIA, при включенном DLSS 3 GPU обрабатывает только 1/8 часть кадра. Все остальное предсказывает ИИ. Именно этот способ с помощью ИИ позволяет в четыре раза ускорить FPS по сравнению с традиционными методами рендеринга.
Но как DLSS 3 предсказывает целые кадры? Все благодаря новой архитектуре NVIDIA Ada Lovelace, работающей на новых тензорных ядрах четвертого поколения, которая позволяет генерировать кадры с помощью ИИ.
Вот как все работает.
Генерация кадров с использованием искусственного интеллекта на DLSS 3
Как и DLSS, DLSS 3 использует тензорные ядра для повышения разрешения кадров, но также имеет специальные ускорители оптического потока, которые помогают GPU предсказывать кадры. Чтобы предсказать кадры, ускоритель оптического потока получает несколько кадров данных высокого разрешения, сгенерированных DLSS. Затем ускоритель оптического потока использует эти данные для генерации поля оптического потока.
Это поле оптического потока определяет, как изменяются данные пикселей между двумя кадрами, и эти данные вместе с векторами геометрического движения используются для генерации кадров AI. Поэтому, используя оптический поток, графические процессоры серии NVIDIA RTX 4000 могут помещать новые кадры, сгенерированные с помощью ИИ, между кадрами, сгенерированными с помощью традиционного подхода, что повышает FPS.
Однако чередование кадров, сгенерированных ИИ, в игре имеет свои проблемы, и самая большая из них — задержка ввода (Input Lag). В конце концов, GPU не может предсказать пользовательский ввод, сгенерированном с помощью ИИ.
Чтобы решить эту проблему, NVIDIA использует свою технологию Reflex.
DLSS 3 и NVIDIA Reflex
Прежде чем перейти к NVIDIA Reflex, важно понять, как движения вашей мыши достигают GPU. Когда вы двигаете мышью или нажимаете клавишу для перемещения персонажа в игре, мышь посылает информацию о наведении на CPU. Тот обрабатывает ее и отправляет в очередь рендеринга. Отсюда данные отправляются на графический процессор, который передает информацию о наведении на экран.
Этот традиционный конвейер ввода данных создает большие задержки, так как пользовательские данные могут дольше оставаться в очереди рендеринга, из-за чего вы можете пропустить хедшот в той же CS:GO. Для решения этой проблемы у нас есть NVIDIA Reflex — технология, которая устраняет очередь рендеринга и отправляет данные непосредственно на GPU от CPU, сокращая задержку ввода данных на 80 процентов.
Можно ли использовать DLSS 3 на старых графических процессорах?
NVIDIA выпустила DLSS 3 для своих GPU серии RTX 4000, и если у вас есть более старая видеокарта RTX, которая поддерживает DLSS, вам может быть интересно, улучшит ли DLSS 3 ваш игровой опыт.
Самое главное, что DLSS на старых системах улучшится с DLSS 3, поскольку в ней используется искусственный интеллект, а нейронные сети должны стать лучше с новыми обновлениями. При этом технология генерации кадров на старых системах не будет поддерживаться, так как она использует новые тензорные ядра четвертого поколения вместе с ускорителями оптического потока, которые можно найти только на NVIDIA RTX 4000-Series.
Тем не менее, согласно теме на Reddit, генерацию кадров можно включить на старых системах RTX путем внесения изменений в конфигурационные файлы. Однако у нас не было возможности проверить, работает ли это.
Стоит ли обновлять видеокарту ради DLSS 3?
DLSS 3 использует искусственный интеллект для увеличения разрешения игр, в которые вы играете. Такой подход не только обеспечивает более высокую частоту кадров, но и делает игры с высоким разрешением возможными на графических процессорах более низкого класса.
Поэтому, если вы хотите наслаждаться высоким FPS, играя в требовательные игры в разрешении 4k, обновление до DLSS 3 стоит того.
NVIDIA наконец-то включила поддержку «DLSS для браузеров» — технологии RTX Super Resolution
Компания NVIDIA сегодня выпустила графический драйвер GeForce Game Ready Driver 531.18 WHQL, в котором добавлена поддержка новой технологии масштабирования RTX Video Super Resolution. В отличие от DLSS, предназначенной для игр, RTX Video Super Resolution (RTX VSR) используется для масштабирования изображения видео в браузерах.
Источник изображений: NVIDIA
У технологии масштабирования видео RTX VSR есть определённые требования. Во-первых, она работает только с видеокартами GeForce RTX 40-й и RTX 30-й серии. Во-вторых, в настоящий момент технология поддерживается только браузерами Microsoft Edge и Google Chrome. С другими браузерами, в том числе на базе Chromium, она пока не тестировалась.
Принцип работы RTX Video Super Resolution в некоторой степени аналогичен работе DLSS. Она использует ИИ-алгоритмы для того, чтобы масштабировать изображение видео из исходного низкого разрешения в высокое разрешение, при этом усиливая акценты на определённых деталях.
Как пишет портал Tom’s Hardware, уже успевший познакомиться с RTX VSR, в целом технология работает нормально. Однако чудес от неё ждать не стоит. RTX VSR позволяет масштабировать изображение начиная с исходного разрешения от 480p вплоть до 4K. Чем выше исходное разрешение, тем лучше получается конечный результат масштабирования. Не стоит забывать, что из 480p до 4K изображение масштабируется в 20,25 раза, из 720p в 4K — в 9 раз, а с 1080p в 4K — в 4 раза.
Включить RTX VSR после установки драйвера GeForce Game Ready Driver 531.18 WHQL можно в панели настроек NVIDIA. Ниже представлено изображение, показывающее, где именно находится данная функция. Там же предоставляется возможность выбрать один из четырёх уровней качества RTX VSR. Четвёртый уровень является наивысшим и требует больше ресурсов видеокарты. NVIDIA рекомендует использовать первый уровень RTX VSR для всех видеокарт GeForce RTX 40-й и RTX 30-й серии. Однако с видеокартами моделей XX70 и выше можно попробовать и четвёртый уровень.
По данным Tom’s Hardware, при включении RTX VSR немного вырастает энергопотребление видеокарт. Ниже представлены примеры замеров потребления.
Источник изображения: Tom’s Hardware
В перспективе поддержка RTX VSR может появиться и на видеокартах GeForce RTX 20-й серии. Однако в ближайшем будущем этого ждать не стоит. По словам NVIDIA, для работы RTX VSR на видеокартах GeForce RTX 20-й серии «требуется пересмотреть работу алгоритма», а это займёт некоторое время.