Популярные проекты на Python
Python входит в 5-ку самых популярных языков программирования. Он используется в самых разных областях IT, таких, как веб-разработка, машинное обучение, создание приложений и даже геймдев.
Где применяется Python
Python используется в разных областях программирования не просто так. Он прост в изучении, имеет приятный синтаксис и обладает достаточным для решения любых задач набором инструментов.
И хотя он не может потеснить Java и PHP с ведущих мест в веб-разработке, в сфере машинного обучения Python – язык номер один.
Создание приложений
Python можно использовать для разработки десктопных и мобильных приложений, для этого разработано много мощных инструментов. Однако крупные проекты зачастую не пишут только на одном Python полностью.
Python часто используется для разработки отдельных частей приложения, он позволяет создать простую систему моддинга. Благодаря высокой степени модульности, изменение одной части программы может не затрагивать другую.
Возможность встроить в Python код на С/C++ сглаживает проблему низкой скорости работы программ.
Веб-разработка
Python захватил определенную часть сферы, но не может соперничать с такими гигантами, как PHP, Java и Node.js. Для реализации серверной логики они удобнее и мощнее Python.
На Python часто создаются решения, которые имеют узкую направленность. Например, отправку документа с сайта на принтер трудно реализовать на PHP, а Python легко справляется с этой задачей.
Python проигрывает, потому что он является языком общего назначения, PHP – это инструмент, заточенный только под веб-программирование, а Java уже давно используется в вебе.
Машинное обучение
Искусственный интеллект с каждым годом становится лучше, ученые одержимы идеей создать суперкомпьютер, превосходящий человека во всем.
Python стал абсолютным лидером в этой сфере по ряду причин:
- Язык очень простой, это нравится ученым. Им не нужно тратить много времени на написание кода, вместо этого они могут сосредоточиться на проектировании ИИ.
- В Python легко встраивается код на C и C++, что позволяет использовать C-код в тех местах, где важна скорость.
- Python обзавелся достаточным количеством библиотек и фреймворков, созданных для упрощения машинного обучения.
- Гибкость языка позволяет не ограничиваться какой-то одной парадигмой разработки, программист может писать как объектно-ориентированные программы, так и процедурные.
Интересные проекты на Python
Разработок много, но не все из них можно назвать успешными, однако есть проекты, заслуживающие внимания. Рассмотрим примеры известных программ, игр и сайтов написанных на Python.
На Python написаны сотни арканоидов, платформеров и других маленьких проектов, но, чтобы оценить возможности языка, следует рассмотреть большие разработки.
Mount and Blade
/>Mount and blade – это RPG, у которой нет аналогов. Игрок погружается в средневековый мир, путешествует по глобальной карте, набирает армию и завоевывает себе славу и власть. Когда начинается битва, игра превращается в средневековый симулятор сражений, игрок управляет персонажем от третьего лица, у него есть несколько десятков воинов, которым можно отдавать приказы, и он должен убить всех воинов противника.
Такой системы нет ни в одной игре. Стратегия, RPG и экшн — странная, но крутая смесь. Кроме того, на поле боя может быть несколько сотен воинов, управляемых компьютером, такой масштаб впечатляет.
Все скрипты написаны на Python. Игра отлично работает на слабых машинах. Особенность Python — возможность сделать проект модульным. Энтузиасты без проблем могут сделать дополнения для игры, изменить какую-то механику, текстуры и анимации, эти изменения никак не коснутся системных файлов игры.
Battlefield
/>Battlefield полюбили миллионы человек. Не стоит думать, что игра полностью написана на Python. Разработчики использовали его для создания некоторых скриптов, серверной части игры и её логики.
Игра вышла в 2005 году и имела подходящие для компьютеров того времени системные требования. Использование Python позволило ускорить разработку и не повлияло на производительностью
EVE Online
Как и в случае с Battlefield, в EVE Online Python использовался для создания игровой логики и управления серверной частью игры.
Разработчики использовали улучшенную версию интерпретатора, которая называется stackless python. Так как это ММО, сервер может обрабатывать миллионы запросов, и stackless python отлично справляется с этим.
Sims 4
Sims – это самый известный симулятор жизни.
Игра была на слуху около 4 лет, освещалась на различных событиях, занимала топы и, конечно, успешно продавалась. Чтобы дать игрокам больше контента и возможностей, разработчики использовали Python для реализации игрового моддинга, что позволило без проблем расширять игру с помощью дополнительного контента.
Civilization 4
/>Про цивилизацию слышал каждый геймер. Это глобальная пошаговая стратегия, сочетающая в себе дипломатию, развитие и войну.
Разработчики не ограничились использованием Python для реализации каких-то частей проекта, они написали на нём практически всю игру.
Программы
BitTorrent
/>Популярный торрент-клиент, которым пользуются миллионы людей, был полностью написан на Python.
Примечание: 6 версия программы была переписана на C++.
Blender
Это программа для работы с 3D графикой, способная соперничать с такими гигантами, как Maya и 3DMax.
Пользователь получает возможность создавать трехмерные модели, анимацию, а также видео и игры.
Главное преимущества программы заключается в том, что она распространяется бесплатно. Blender постоянно улучшается, дополняется с помощью различных расширений, получает все больше поддержки в виде видео-уроков и обучающих статей.
Python используется для создания логики, импорта и экспорта, автоматического выполнения задач и работы инструментов.
GIMP является редактором растровой графики 
и, частично, векторной графики.
Он является единственной достойной заменой Adobe Photoshop в системе Linux и установлен на большинстве дистрибутивов по умолчанию.
Python использовали для создания фильтров, дополнительных модулей, некоторых скриптов.
Программа, которая использует метод интервальных повторений, чтобы пользователь мог легко запомнить нужную информацию (новые слова, формулы, ответы на тесты и другое).
Calibre
Любимое приложение каждого, кто читает много книг.
Программа позволяет просматривать, конвертировать и редактировать книги различных форматов, кроме того она поддерживает прямую работу с различными электронными книгами.
Искусственный интеллект
Python — лидер в сфере машинного обучения. Он может быть как основным языком проекта, так и использоваться в отдельных модулях.
Наиболее популярными являются ИИ, работающие с фотографиями и видео (поиск по фото, редактирование видео и фото, сопоставление различных фото и так далее). Программисты даже могут научить компьютер определять эмоциональное состояние человека по фотографии, хотя есть еще некоторые проблемы, связанные с индивидуальными особенностями мимики разных людей.
Обилие библиотек позволяет без проблем создавать ИИ, способные ориентироваться в пространстве, принимать решения, выполнять задачи, недоступные человеку.
Одним из новейших искуственных интеллектов, написанных на Python, является AlphaStar – искусственный интеллект для Starcraft 2.
Разработчики использовали PySC2 — инструменты, написанные на Python специально для SC2.
Сложность заключается в том, что компьютеру нужно делать и оценивать много вещей: разведывать противника, определять его стратегию, подстраивать свою игру под неё, принимать оптимальные решения по передвижению армии и многое другое.
AlphaStar показал поразительные результаты, он обыграл одного из лучших игроков мира.
Сайты
Для работы с сайтами используют обычно фреймворк Django, превращающий Python в язык для веб-программирования.
/>Это самая популярная поисковая система в мире.
Каждый день через сервера Google проходит огромный объем трафика, который обрабатывается и направляется с помощью Python.
YouTube
/>Это сайт, где пользователи могут загружать и смотреть видеоролики.
Он известен каждому пользователю интернета и ежедневно собирает миллиарды просмотров.
Это самая популярная социальная сеть в мире, ежедневно пользователи загружаются миллионы картинок, меняют статусы, создаются посты — всё это обрабатывается с помощью инструментов языка Python.
Популярная социальная сеть, которая используется людьми, чтобы делится историями из жизни, фотографиями, мыслями и так далее.
Всё, что связано с картинками (поиск, постинг, просмотр) обрабатывается кодом на Python.
Потенциал Python в крупных проектах
Python часто используют для прототипирования программ, позже они переписываются на другие языки программирования. Это очень удобно, потому что разработка таких прототипов очень быстрая, также она помогает понять, как будет выглядеть программа. На другой язык проект переписывается из-за низкой скорости выполнения кода на Python.
Да, этот язык можно использовать во всех крупных проектах, как инструмент для создания прототипов, но как насчет применения в финальной версии?
Если не рассматривать машинное обучение, и брать программы, которым жизненно важна скорость выполнения, то вряд ли для Python найдется место. Однако часто практикуется гибрид разных языков, например, Python и C++. Такой подход позволяет достичь и высокой скорости разработки и высокой скорости выполнения программы. На Python пишется большая часть кода, а на C++ лишь те участки, которые сильно влияют на скорость выполнения (например, функция по обработке и передаче большого количества данных в единицу времени).
10 самых популярных сайтов написанных на Django
Django набирает популярность и многие крупные компании используют его для создания веб проектов. Мы подобрали 10 популярных сайтов, написанных на Django.
Django это фреймворк языка Python , который очень сильно облегчает работу над созданием веб проектов. Построение сайтов на этой технологии достаточно удобное, а сайты могут быть любых масштабов и жанров.
#1 — YouTube
Крупнейший видео хостинг YouTube является частью компании Google, которая во многих своих проектах использует язык Python и фреймворк Django. YouTube также не стал исключением и вся эта гигантская платформа написана на этом фреймворке.
#2 — Google Search
Компания Google с давних пор использует язык Python во многих своих продуктах. Они всегда видели потенциал данного языка и старались внедрять его как можно больше и как можно чаще. Компания использует язык Python и фреймворк Django и для своего главного проекта — Поисковика Гугл.
#3 — DropBox
Один из крупнейших в мире сайтов для хранения данных или проще говоря облачное хранилище. DropBox создал новый способ хранения данных: вместо компьютера — на облаке. Dropbox позволяет нам хранить, синхронизировать и делиться почти чем угодно, используя мощь Python.
#4 — Instagram
Инстаграм является одной из наиболее крупных социальных сетей в мире. Он позволяет пользователям выкладывать свои фотографии, лайкать другие и вникать в жизнь не только своих друзей, но и различных знаменитостей по всему миру. Инстаграм является мобильным приложением, но если говорить про его веб версию, то она полностью и целиком построена на Python Django.
#5 — Reddit
Reddit это крупнейший социальный новостной проект. Сами пользователи могут размещать различные статьи, а также комментировать и голосовать за други статьи других авторов. На этом сайте вы найдете тысячи Интернет новостей и споров на различные тематики. Большая часть всего функционала сайта выполнена как раз на Python.
#6 — Pinterest
Ресурс Pinterest очень схож с инстаграмом. Здесь пользователи также могут делиться различными фотографиями, но лишь теми фотографиями, которые отвечают их интересам или же их подборке. К примеру, если пользователь ведет Pin про самые быстрые машины, то подписавшись на него вы будете получать кучу фотографий с быстрыми машинами.
#7 — Quora
Сайт Quora это американский аналог сайта Отеты Mail.ru. На этом сайте пользователи могут задавать различные большие или не очень вопросы и другие пользователи могут отвечать на них. Чем больше вы ответите на вопросы, тем больший рейтинг у вас будет на сайте. Так, если вы не знаете ответа на что-либо, то самым легким вариантом добиться ответа — будет написать его на этом сайте.
#8 — Yahoo Maps
В целом Yahoo использует для своих проектов платформу Node.js . Тем не менее, они решили использовать язык Python для создания своих карт. Yahoo Maps это обычная, хорошая карта, которая позволяет вам получить маршрут из точки А в точку B. В странах СНГ данный поисковик не особо популярен, но на западе он является весьма крупным и популярным поисковиком. Карты от Yahoo считаются надежными, поэтому многие люди используют именно их в своих ежедневных поездках.
#9 — Spotify
Spotify — это приложение, которое позволяет вам бесплатно находить, прослушивать и делиться музыкой с друзьями. Приложение очень удобно, так как позволяет быстро находить релевантную музыку и добавлять её к себе в плейлист.
#10 — Onion
Onion это сатирическая газета, которая также имеет онлайн версию своей газеты. Все публикации, дизайн и вся функциональность их сайта выполнены на Python с использованием Django.
Это лишь небольшая часть всех сайтов, которые были созданы при помощи технологии Django. Если вы знаете еще какие-либо крупные проекты, которые также созданы при помощи этой технологии, то обязательно оставляйте ваш отзыв с ссылкой на проект в комментариях к этой статье!
Більше цікавих новин
5 языков программирования, которые нужно выучить немедленно
Хостинги для сайтов — какие они бывают?
Создание веб чата на Socket.io и Node JS
Интересные способы использования технологии блокчейн: ТОП-10 примеров
Сайт на Питоне пример
Чтобы иметь представление, как выглядит сайт на питоне, предлагаем ознакомиться с простейшим скриптом, развивая и дополняя который, можно решить определенные поставленные задачи.
На питоне также написаны многие сайты, которые пользуются популярностью в различных сферах жизни и бизнеса. Давайте рассмотрим их примеры, чтобы понимать какого масштаба проекты вы можете получить, используя Python.
Крупнейшая в мире социальная сеть, в которой реализованы различные функции обработки изображений, обмена данными и др. Данный ресурс обрабатывает огромное количество процессов взаимодействия между пользователями. Готовые инструменты Python позволяют разработчикам уделять больше внимания UI и UX. Веб версия Инстаграм полностью разработана на Python+Django.
Youtube
Изначально сайт строился на PHP, но в связи с тем, что аудитория проекта стала быстро расти, потребовался ввод нового функционала. Эта возможность появилась благодаря использованию Python и фреймворка Django.
Dropbox
Популярное хранилище для документов и файлов различного типа. Доступ может быть получен из любой точки онлайн.
Для создания бэкэнда и клиентского ПО применили Python. Также, используя Django, добавили опцию хранения действий пользователя, возможность синхронизации учетной записи и функцию обмена файлами.
Mozilla
Браузер, которым пользуются миллионы людей ежедневно. С учетом количества запросов разработку перенесли с PHP + CakePHP на Python + Django.
Spotify
Ресурс для прослушивания, обмена и покупки музыки. Разработчики выбрали Python + Django по двум причинам:
- Быстрое взаимодействие с сервером.
- Machine Learning.
Примеры сайтов могут вдохновить вас на разработку собственного веб-ресурса. Если у вас нет опыта, специалисты Cetera Labs готовы реализовать ваши идеи по разработке сайта на Python.
Создание сайтов
Разработка сайтов на Python
Разработка на Python специалистами компании Cetera Labs позволит масштабировать ваши сайты и программы в любых направлениях. Мы разрабатываем новые модули и функциональные возможности, создаем решения с нуля, а также модернизируем уже действующие разработки.
Услуги
Разработка веб-приложений
Команда разработчиков Cetera Labs следит за последними тенденциями в области веб-разработки, это позволяет создавать качественные пользовательские приложения, которые отвечают бизнес-требованиям наших клиентов и способствуют росту прибыли.
Технологии
Python
Python — это многоцелевой язык программирования, который используется для написания самостоятельных программ. Это разнообразные приложения, в том числе и для смартфонов, игры для персональных компьютеров.
Высоконагруженные сайты и приложения на Python / Django (29 проектов)
Наша компания довольно давно занимается разработкой больших веб-приложений на Python / Django. В рунете крайне мало информации об этом замечательном языке программирования и фремворке на его основе. Мы решили исправить эту ошибку и рассказать о популярных высоконагруженных сайтах на этой технологии, а также дать много интересных технических подробностей. Для удобства сравнения сайтов между собой мы приводим еще и немного статистики к каждому из проектов. В целом сайтов на Python / Django, конечно, очень много в мире, мы охватим только наиболее интересные по нашему мнению.
Небольшая таблица известных проектов (на основе данных http://builtwith.com/), кликабельно:
Pinterest (cоциальная сеть)
Использованные технологии:
Python как язык программирования и в качестве фреймворка был выбран Django. Хостинг – Amazon. За основную систему управления базами данных взята MySQL, кэширование объектов выполняет memcached, а коллекций объектов – Redis. Solr используется как поисковая платформа, а Hadoop – для реализации поисковых и контекстных механизмов, анализа данных.
Немного о статистике:
В штате работают более чем 140 сотрудников по последним данным. Около 11-ти миллионов уникальных посетителей в неделю на декабрь 2011. 500 виртуальных машин в EC2, 410 Терабайт пользовательских данных или 80 миллионов различных объектов хранится в Amazon S3. На июль 2013 года Pinterest имеет около 70 миллионов пользователей, согласно французскому агентству Semiocast. Итого, Pinterest становится 4-ой по популярности социальной сетью в США после Facebook, Twitter и LinkedIn.
Disqus (сервис)
Использованные технологии:
Python как язык программирования и в качестве фреймворка был выбран Django. Операционная система – Linux. За основную систему управления базами данных взята PostgreSQL, кэширование объектов выполняет memcached, как и в случае с Pinterest. За балансировку нагрузки отвечает HAProxy, за репликацию данных – Slony.
Немного о статистике:
В штате работают 33 человека. Число зарегистрированных пользователей растет и на данный момент составляет 50 миллионов человек. Сайт получает примерно 17 тысяч запросов в секунду. Более 144 миллионов уникальных посещений в месяц только с территории США. Около 750 000 сайтов и блогов.
Instagram (фото- и видео-приложение)
Использованные технологии:
За основную операционную систему взят Ubuntu Linux 11.04. Python как язык программирования в качестве фреймворка был выбран Django. За основную систему управления базами данных взята PostgreSQL, кэширование объектов выполняет опять же memcached, а Redis выступает в качестве дополнительного хранилища данных. За балансировку нагрузки отвечает HAProxy. Проект использует инфраструктуру Amazon, в частности EC2, ELB, Route, S3 и CloudFront. За поисковую платформу взят Solr. Для работы с задачами используется Gearman.
Немного о статистике:
Все начиналось с одного небольшого и слабого сервера и двоих разработчиков. В первый же день было зарегистрировано около 25 000 пользователей. Сегодня же Instagram пользуются более 200 миллионов человек — более 7 миллионов пользователей ежедневно. Около 20 миллиардов фотографий было опубликовано, и 60 миллионов публикуется ежедневно. Facebook приобрел сервис за 1 миллиард долларов в апреле 2012 года.
Reddit (новостной сайт)
Использованные технологии:
Python как язык программирования в качестве фреймворка был выбран Pylons. За основную систему управления базами данных взята также PostgreSQL, кэширование объектов выполняет memcached. RabbitMQ используется для автономной обработки данных. За балансировку нагрузки отвечает HAProxy. За поисковую платформу взят Amazon CloudSearch.
Немного о статистике:
Около 112 миллионов уникальных посещений в месяц. 5,46 миллиардов просмотров страниц в месяц. Reddit пользуются 2,89 миллиона человек. И все это обслуживает команда, состоящая из 28 человек.
Dropbox (облачное хранилище данных)
Использованные технологии:
И Dropbox сервер и клиентское приложение написаны на Python. Клиент использует средства разработки GUI, такие как wxWidgets и Cocoa и другие важные библиотеки Python такие как Twisted, ctypes и pywin32. Dropbox зависит от librsync библиотеки, которая написана на C. Информация о файлах содержится в хранилище, реализованном на базе MySQL. Для хранения самих файлов используется Amazon S3.
Немного о статистике:
Штат состоит из 110 сотрудников. Более 50 миллионов зарегистрированных пользователей. Каждые 3 минуты более чем миллион файлов сохраняются с использованием сервиса. 500 миллионов файлов сохраняются ежедневно.
Pitchfork (музыкальный электронный журнал)
Использованные технологии:
Python как язык программирования в качестве фреймворка был выбран Django. Хостинг – Amazon. Основной системой управления базами данных была выбрана MySQL. В дополнение используется PostgreSQL. За кэширование объектов отвечает Redis. В качестве поисковой платформы используется ElasticSearch и Solr. Также используются сервисы Amazon (EC2, RDS, SES).
Немного о статистике:
Проект имеет более 14,5 миллионов посещений в месяц (580 тысяч в день), из них 5,5 уникальных (410 тысяч в день). Просмотр страниц составляет 38,5 миллионов в месяц (1,6 миллиона в день). На март-апрель 2014 года количество зарегистрированных пользователей составляет 4,3 миллиона.
Lanyrd (портал)
Использованные технологии:
Python как язык программирования и в качестве фреймворка был выбран Django. За основную систему управления базами данных взята PostgreSQL, кэширование объектов выполняет memcached. Redis используется в связке с Celery для хранения промежуточных результатов задач, которые выполняет Celery в асинхроном режиме. За балансировку нагрузки отвечает HAProxy. Проект использует инфраструктуру Amazon, в частности S3. За поисковую платформу взят Solr.
Немного о статистике:
Команда разработчиков состоит из всего 6 человек, как заявляет Andrew Godwin в своей презентации. Около 900 000 уникальных посетителей в месяц на март 2014 года, максимальное значение было в октябре 2013го и составляло немногим более миллиона посетителей (http://www.trafficestimate.com/lanyrd.com). Ежедневный просмотр страниц составляет около 55 000.
Mozilla (программное обеспечение)
Использованные технологии:
Компания Mozilla использует различные языки программирования, в том числе и Python, который используется широко: от написания сборочных скриптов до сайта компании, Webmaker и других компонентов, а также сервера синхронизации – минималистичное WSGI приложение использующее Paste для разворачивания на хостинге и Sqlite3 в качестве базы данных.
Немного о статистике:
На сегодняшний день проектами Mozilla пользуются более 500 миллионов человек. Это весьма большой показатель, если учесть конкуренцию. Проектами Mozilla занимаются более тысячи разработчиков.
Yelp (портал с элементами социальной сети)
Использованные технологии:
За основную операционную систему взят Ubuntu Linux. Python как язык программирования и в качестве фреймворка был выбран Django. За основную систему управления базами данных взята MySQL. Также Yelp использует сервисы Amazon, в частности S3 для хранения логов и фотографий, и EMR. В качестве поисковой платформы используется Solr/Lucene. За балансировку нагрузки отвечает HAProxy и LVS.
Немного о статистике:
Посещаемость сайта составляет около 200 миллионов человек в месяц, из них порядка 120 миллионов уникальных посещений. (https://www.quantcast.com/yelp.com). За все время работы проекта написано более 53 миллионов отзывов пользователями по всему миру.
Foursquare (социальная сеть с функцией геопозиционирования)
Использованные технологии:
Проект написан на нескольких языках, в том числе и Python, который используется для автоматизации операционных задач и других процессов. CentOS Linux является основной операционной системой. HAProxy отвечает за распределение нагрузки и API-запросов. За основную систему управления базами данных взята MongoDB, кэширование вычислительных процессов выполняет Memcache. Часть информации, а именно пользовательские фотографии, хранится в Amazon S3. Анализом занимается Hadoop. За поисковую платформу взяты Solr и Elasticsearch. Для поиска по гео-индексам используется библиотека s2 от Google в связке с PostGIS. Kestrel отвечает за обработку асинхронных задач.
Немного о статистике:
Штат состоит примерно из 140 сотрудников. По данным за 2013 год проектом занимались около 40 тысяч разработчиков. Пользователей около 45 миллионов. Общее количество чек-инов по всему миру 5 миллиардов, и примерно 3 миллиона добавляется каждый день.
Rdio (музыкальный сервис)
Использованные технологии:
Rdio использует несколько языков программирования. В частности, часть Бэкенда написана на Python и в качестве фреймворка выбран Django. Для хранения информации используется несколько баз данных – MongoDB и MySQL. Redis был выбран в качестве альтернативы memcached.
Немного о статистике:
Каталог из более чем 20 миллионов песен. Ежедневно около 200 тысяч просмотров страниц. На территории Соединенных Штатов около 300 тысяч людей пользуются сервисами проекта в течение месяца.
Google (поисковая система)
Использованные технологии:
Google использует множество языков программирования. Так как создатель Python работал одно время в Google, легко предположить, что и этот язык программирования используется. Так и есть. На Python написана часть YouTube и поискового движка, а также много других компонентов. Вкратце, используется LevelDB как основная система управления базами данных. Также используется Closure для работы с JavaScript, это своего рода набор инструментов, созданный разработчиками Google.
Немного о статистике:
Статистика Google известна всем и везде, но приведем несколько цифр. Ежемесячно через поиск проходит 12,477 миллиардов запросов. Google занимает около 67% поискового рынка Соединенных Штатов. Уникальных посещений за месяц – 191 миллион человек. Штат компании составляет 53,891 человек.
Quora (социальный сервис «Вопросы и ответы»)
Использованные технологии:
Python как язык программирования. Хостинг – Amazon. За основную систему управления базами данных взята MySQL, кэширование объектов выполняет memcached. За балансировку нагрузки отвечает HAProxy.
Немного о статистике:
Штат состоит из 72 сотрудников. Число уникальных посещений за февраль 2014 года составляет более одного миллиона. Ежемесячно сервисом Quora пользуются 1,126,00 людей (данные за 2013).
Подведем итог
Как видите, довольно много известных проектов использует Python / Django и это вполне оправданно. Python – очень интересный современный язык программирование, который сейчас очень быстро набирает популярность, как на западе, так и в рунете. Про преимущества Python / Django мы уже писали ранее небольшую заметку. На данный момент мы наблюдаем большой спрос на программирование на Python / Django, ведь это качество! Спрос на проекты рождает и спрос на специалистов.
Если Вы хотите разработать высоконагруженный проект, то мы рекомендуем рассмотреть Python / Django в качестве технической платформы. Ну а для коллег, если Вы хотите стать программистом или освоить новый язык программирования – Python будет одним из наилучших вариантов.
Курсы Python. В нашей школе стартует пятимесячный курс обучения «Разработка веб-приложений на Python / Django» — еще есть несколько мест. Чтобы записаться пишите на info@digitov.com
Новые статьи Чтобы получать наши новые статьи раньше других или просто не пропустить новые публикации — подписывайтесь на нас в Facebook, VK и Twitter.
Курсы по программированию Совсем скоро в нашей бизнес-школе Digitov стартуют курсы: Хочу стать Junior PHP Developer!, Symfony 2. Гибкая разработка и Ruby on Rails. По рельсам к профессиональной разработке. Подписывайтесь на курсы сейчас и сможете купить их со скидкой.
Авторы:
Андрей Астафьев, Middle Project Manager, Компания «SECL GROUP» / «Internet Sales Technologies»
Никита Семенов, президент, Компания «SECL GROUP» / «Internet Sales Technologies»