Удаление элементов списка через срез
Удаляю элементы путем присвоения срезу пустого списка. Все работает. Но стоит задать шаг среза и выскакивает ошибка. В чем дело?
Можно использовать инструкцию del :
Данная конструкция не работает, потому что вы берёте срез и на его место хотите поместить пустой список, а пайтон ждёт от вас список размерности среза. Об этом вам сообщает ошибка: ValueError: attempt to assign sequence of size 0 to extended slice of size 2
Почему запись вида a = [] то есть запись без применения шага не выдаёт ошибок?
Дело в том, что в данном случае после = мы указываем новую ссылку для массива — [] . То есть ссылку на пустой массив. И делая такую запись, мы просто заменяем ссылку у переменной a с текущего непустого массива на пустой. А срез [start:end:step] — это массив ссылок на элементы массива, и для того чтобы заменить ссылки в нём на какие-либо другие, то нам, естественно, нужен массив такой же размерности, как и срез.
Списки в Python
В Python есть множество комплексных типов данных, называемых последовательностями. Список — один из часто используемых и универсальных типов данных. Это аналог массивов в других языках программирования.
Как создать список
Список можно создать, записав его будущие элементы в квадратные скобки [] через запятую.
В списке допускается любое количество элементов разных типов (целые числа, числа с плавающей точкой, строки и т. д.).
Элементом списка может быть и другой список. Такие списки называются вложенными.
Как получить доступ к элементам списка
1. По индексу
Чтобы получить доступ к элементу списка, можно воспользоваться оператором индекса [] .
Примечание. Обратите внимание, что индексирование кортежа начинается с 0. Поэтому у списка из 5 элементов будут индексы с 0 по 4.
Попытка взять элемент по индексу, не входящему в диапазон, приведет к IndexError. Индекс — обязательно целое число. Нельзя использовать числа с плавающей точкой и другие типы, это приведет к TypeError.
Вложенные списки можно получить с помощью вложенной индексации.
Вывод:
2. По отрицательному индексу
Python поддерживает отрицательные индексы в последовательностях. Индекс -1 указывает на последний элемент, -2 — на предпоследний и т. д.
Вывод:
Срезы списков
С помощью оператора среза : можно получить диапазон элементов в списке.
Вывод:
Как изменять элементы в списке
Список — изменяемый тип данных, его элементы можно изменять в отличие от строки или кортежа.
Чтобы изменить один или несколько элементов, можно воспользоваться оператором присваивания = .
Допустим, у нас есть список, который называется odd (нечётные числа). Но в нём почему-то хранятся четные числа. Давайте это исправим.
Вывод:
Как добавлять элементы в список
Один элемент в список добавляется с помощью метода append() , а несколько — с помощью метода extend() .
Вывод:
Для объединения двух списков используется оператор + . Это называется конкатенацией списков.
Оператор * повторяет список заданное количество раз.
Вывод:
С помощью метода insert() можно вставить один элемент по данному индексу, а присвоив их пустому срезу — несколько.
Вывод:
Как удалять элементы из списка
Один или несколько элементов списка можно удалить с помощью ключевого слова del . С помощью него можно удалить и весь список.
Вывод:
Чтобы удалить элемент по значению, можно использовать метод remove() , а для удаления по индексу — метод pop() .
Метод pop() удаляет и возвращает последний элемент из списка, если не указан индекс. Это помогает применять списки как стек (структура данных, которая подчиняется принципу LIFO: «последним пришел — первым вышел»).
Для очистки списка используется метод clear() .
Вывод:
Наконец, мы можем удалять элементы из списка, присвоив пустой список срезу элементов.
Методы списков
Методы списков перечислены в таблице ниже. Их нужно использовать с помощью конструкции список.метод() . Некоторые из них мы уже использовали.
Название метода
Что делает
Добавляет элемент в конец списка
Добавляет все элементы списка в другой список
Вставляет элемент по данному в качестве аргумента индексу
Удаляет элемент из списка
Удаляет элемент из списка и возвращает его
Удаляет все элементы из списка
Возвращает индекс первого совпавшего элемента
Считает количество элементов в списке, совпадающих с переданным аргументом
Сортирует элементы в списке в порядке возрастания
Возвращает неглубокую копию списка
Вывод:
Представления списков
Представление списков — элегантный и лаконичный способ создать новый список из существующего.
Представление списков состоит из выражения, за которым следует оператор for , и эта конструкция заключается в квадратные скобки [] .
Давайте создадим список степеней двойки от 1 до 9. Используем для это представление списка.
Вывод:
То же самое можно сделать и так:
Но так — длинее. Представление списков более элегантный способ.
В представлениях списков может быть больше операторов for и if . Оператор if он позволяет отфильтровать элементы для нового списка. Он необязателен.
Другие операции со списками
Проверка на вхождение элемента в список
С помощью ключевого слова in можно узнать, есть элемент в списке или нет.
Вывод:
Итерирование по списку
С помощью цикла for можно пройтись по каждому элементу в списке.
Python. Операции над списками: конкатенация, дублирование, удаление, срез, доступ по индексу
Операции над списками: конкатенация, дублирование, удаление, срез, доступ по индексу
Содержание
- 1. Основные операции работы со списками
- 2. Пример конкатенации ( + ) списка
- 3. Пример дублирования списка. Операция *
- 4. Удаление элементов из списка. Операция del
- 4.1. Пример удаления одиночного элемента из списка
- 4.2. Пример операции del L[i:j] удаления диапазона элементов из списка
Поиск на других ресурсах:
1. Основные операции работы со списками
Для работы со списками используются следующие основные операции:
- + – конкатенация списков;
- * – дублирование списка;
- len – определение длины списка;
- del – удаление элемента с списка;
- присваивание по индексу;
- использование среза для доступа к элементам списка и изменения списка.
2. Пример конкатенации ( + ) списка
В примере демонстрируется операция добавления (конкатенации) списков
3. Пример дублирования списка. Операция *
В примере демонстрируется операция дублирования списка, которая обозначается символом * . Текст программы, которая демонстрирует операцию дублирования списков следующий:
список A дублируется в список C 3 раза.
Вышеприведенный код даст следующий результат
4. Удаление элементов из списка. Операция del
4.1. Пример удаления одиночного элемента из списка
Операция del удаляет из списка заданный элемент или диапазон элементов. В нижеследующем примере выполняются следующие операции над списками:
- создается список A ;
- с списка A создается список B ;
- с списка B удаляется элемент с индексом 2.
Программный код примера
то интерпретатор выдаст следующее сообщение
4.2. Пример операции del L[ i:j] удаления диапазона элементов из списка
Операция del позволяет удалять диапазон элементов из списка. В этом случае, через символ : (двоеточие) указывается первый и следующий за последним элементы диапазона, который нужно удалить.
Нижеследующий пример демонстрирует использование операции del для диапазонов чисел:
5. Операция присваивания элемента списка по индексу L[i] . Пример
В языке Python есть возможность доступиться к отдельному элементу списка по его индексу с помощью квадратных скобок [ ] . Индексы нумеруются с нуля.
Значение индексов могут быть как отрицательными, так и положительными. Если значения индексов отрицательные, то смещение индексов происходит справа налево. Если значения индексов положительные, то смещение индексов происходит слева направо.
Пример. В примере демонстрируются способы доступа к отдельным элементам списков.
7. Операция изменения списка с помощью среза L[i:j]
С помощью среза можно изменить уже существующий список. Операция изменения списка с помощью среза выполняется в 2 етапа:
Срезы в Python
К вашему вниманию гайд по слайсингу (AKA суши-оператор, слайс, срез)! Наверно, все пишущие на питоне знают о синтаксисе вырезания частей последовательности — s[a:b] . Сейчас же мы рассмотрим как самые очевидные, так и менее известные факты об операции получения среза.
(Но прежде чем начнём, нужно уточнить, что в Python как и во многих других языках последний элемент не включается в срезы и диапазоны, что соответствует индексации с нуля. seq[начало:конец:шаг] (Для вычисления данного выражения Python вызывает seq.__getitem__ ) — берёт срез от НАЧАЛО, до КОНЕЦ (не включая его), с шагом ШАГ. По умолчанию НАЧАЛО = 0, КОНЕЦ = длине объекта, ШАГ = 1. Соответственно, какие-нибудь, а возможно и все ( seq[:], поговорим об этом позже ) параметры могут быть опущены).
Получение по срезу
«Python»
P
Y
T
H
O
N
Немного о NumPy
Оператор [] может принимать несколько индексов или срезов, разделённых запятыми a[m:n, k:l] . В основном это используется в NumPy для получения двумерного среза и a[i, j] для получения одного элемента двумерного массива. Соответственно для вычисления a[i, j] Python вызывает a.__getitem__((i, j)) . Кстати, т.к. » . » (единственный экземпляр класса ellipsis) распознаётся как лексема, то мы его можем использовать так же и в срезах. Применение этому нашлось в том же NumPy для сокращённого создания среза двумерного массива. Детальнее — https://scipy.github.io/old-wiki/pages/Tentative_NumPy_Tutorial.
Удаление по срезу
Так же мы можем удалять элементы последовательности по срезу с учётом того, что она поддерживает удаление элементов (изменяема))). Приведу пример с рантайм классом SupportsDeletion .
Лайфхаки 🙂
№1 Можно перевернуть последовательность, если запросить срез seq[::-1]
№2 Как удалить все элементы списка с помощью слайса, не разрушая сам обьект-список? (Разумеется, тот же результат можно получить вызвав метод .clear() у списка, но мы же сейчас про слайсы говорим + его нет во второй версии питона).
№3 Помимо очистки списков, нарезку также можно использовать для замены всех элементов списка, не создавая новый объект-список. Это отличная сокращённая запись для очистки списка и затем повторного его заполнения вручную:
Приведённый выше пример кода заменил все элементы в seq , но не уничтожил и воссоздал список как таковой. По этой причине старые ссылки на оригинальный объект-список по-прежнему действительны.
№4 Создание мелких копий существующих списков:
Создание мелкой копии означает, что копируется только структура элементов, но не сами элементы. Обе копии списка совместно используют одинаковые экземпляры отдельных элементов.
Если же вам необходимо продублировать абсолютно всё, включая и элементы, то необходимо создать глубокую копию списка ( copy.deepcopy(x) ). Для этой цели пригодится встроенный модуль в Python copy.
Ключевые выводы
Слайсы полезны не только для отбора элементов внутри последовательности, а могут также использоваться для очистки, реверсирования и копирования списков.