Значения замены NumPy
Из этого туториала Вы узнаете, как заменить значения внутри массива NumPy в Python.
NumPy заменяет значения функцией numpy.clip()
Если нам нужно заменить все значения, превышающие определенный порог в массиве NumPy, мы можем использовать функцию numpy.clip() . Мы можем указать верхнюю и нижнюю границы массива с помощью функции numpy.clip() . Функция numpy.clip() возвращает массив, в котором элементы меньше указанного предела заменяются наименьшим пределом. Элементы, превышающие указанный предел, заменяются наибольшим пределом. В следующем примере кода показано, как заменить значения внутри массива NumPy функцией numpy.clip() .
Мы заменили значения больше 5 внутри массива array NumPy на функцию np.clip() в приведенном выше коде. Сначала мы создали массив NumPy с функцией np.array() . Затем мы вырезали массив , указав предел от 0 до 5 внутри функции np.clip() , и сохранили результат внутри массива result .
NumPy заменяет значения функциями numpy.minimum() и numpy.maximum()
Мы также можем использовать функции numpy.minimum() и numpy.maximum() для замены значений в массиве за пределами указанного ограничения. Функция numpy.maximum() используется для замены значений меньше нижнего предела нижним пределом. А функция numpy.minimum() используется для замены значений, превышающих верхний предел, на верхний предел. Функция numpy.maximum() принимает в качестве входных параметров массив и минимально возможное значение. Функция numpy.minimum() принимает в качестве входных параметров массив и максимально возможное значение. См. Следующий пример кода.
Мы заменили значения больше 5 на 5 с помощью функции np.minimum() и значения меньше 0 на 0 с помощью функции np.maximum() . Результат этих операций мы сохранили в массиве result2 .
NumPy заменяет значения методом индексации массива в Python
Самый простой способ достичь той же цели, что и предыдущие два метода, — использовать индексирование массива в Python. Мы можем легко заменить значения больше или меньше определенного порога с помощью метода индексации массива в NumPy. Вместо того, чтобы создавать новый массив, как в предыдущих двух методах, этот метод изменил содержимое нашего исходного массива.
Мы заменили все значения внутри array больше 5 на 5 , используя array[array > 5] = 5 в Python.
Maisam is a highly skilled and motivated Data Scientist. He has over 4 years of experience with Python programming language. He loves solving complex problems and sharing his results on the internet.
заменить матричный элемент python 3.4.3
Мне нужно заменить элемент матрицы. Я начинаю матрицу 4×4 с помощью команды M=4*[4*[0]] .
Например, я хочу изменить элемент (0,1) .
Для логики я пишу:
и код ошибки говорит
TypeError: list indices must be integers, not tuple
Поэтому я стараюсь:
но вместо изменения только элемента (0,1) он меняет весь «второй столбец» следующим образом:
В чем проблема? Как заменить один элемент?
Проблема в том, что когда вы делаете что-то вроде этого:
Вы не создаете разные списки, вы просто копируете ссылку на один и тот же список четыре раза. Поэтому, если вы внесете изменения в один из ваших подписок с вашей методологией создания этой матрицы 4×4, вы увидите ожидаемое поведение.
Официальная документация также объяснит это
Вы должны сделать что-то подобное, чтобы достичь того, что вы ищете:
Теперь у вас есть четыре разных списка в вашем списке. Если вы внесете изменения, это будет только со ссылкой на указанный явный указатель.
Замена элемента в матрице.Нормальный вывод на экран
Дана матрица,каждый элемент вычисляется по формуле: math.sin(n*(i+1)+m*(j+1))). если значение элемента отрицательное то нужно заменить его на 0. Как это сделать?(где у меня прокол) И как в данном случае вывести эту матрицу столбцом, а не кучей списков? Существует ли универсальный метод?
Там, где вы проверяете условие на отрицательное значение, надо использовать знак присваивания = , а не равенства == . a[i][j]==0 данное выражение просто возвращает истину или ложь, которое никуда не присваивается, поэтому у вас отрицательные значения не заменялись, но и исключений не возникало.
How to replace some elements of a matrix using numpy in python ?
Examples of how to replace some elements of a matrix using numpy in python:
Table of contents
Replace some elements of a 1D matrix
Let’s try to replace the elements of a matrix called M strictly lower than 5 by the value -1:
Replace some elements of a 2D matrix
Another example using a 2D matrix
Using multiple conditions
Exemple using multiple conditions: try to replace the elements > 3 and [HTML REMOVED] 2) & (M < 7)] = -1, illustration:
Using the numpy function where
Another solution is to use the numpy function where
References
| Links | Site |
|---|---|
| Replace all elements of Python NumPy Array that are greater than some value | stackoverflow |
| Replace “zero-columns” with values from a numpy array | stackoverflow |
| numpy.place | numpy doc |
| Numpy where function multiple conditions | stackoverflow |
| Replace NaN’s in NumPy array with closest non-NaN value | stackoverflow |
| numpy.put | numpy doc |
| numpy.nan_to_num | numpy doc |
| How to: Replace values in an array | kite.com |
Author 
Benjamin
Greetings, I am Ben! I completed my PhD in Atmospheric Science from the University of Lille, France. Subsequently, for 12 years I was employed at NASA as a Research Scientist focusing on Earth remote sensing. Presently, I work with NOAA concentrating on satellite-based Active Fire detection. Python, Machine Learning and Open Science are special areas of interest to me.