Откуда берутся данные которые выводятся в отчете

Откуда отчет берёт данные?

Ребята-программисты! Хочу быть как вы.
Научите, пожалуйста, как узнать откуда отчёт (любой) берёт данные?

Т.е., открываю отчёт, вижу цифру и хочу узнать как она сформировалась, из каких документов она была взята. Иногда, в некоторых простых отчётах, можно и догадаться. А иногда нет.

Отсылки на соответствующие ресурсы принимаются.

Дополнение-поправка: Хочу узнать, точнее увидеть (в Конфигураторе, в коде и т.д.) как сформировалась конкретная цифра ПРОГРАММНО.

Вроде постарался выразиться правильно )

(16) Огромное спасибо, Фишер, за подробное разъяснение. Вот, смотрю я на примере отчёта "Чистые активы" (1С 8.3.15.1700 УНФ 1.6.17.161). Открываю Конфигуратор — открываю конфигурацию — раздел Отчеты — ЧистыеАктивы — закладка Макеты — ОсновнаяСхемаКомпоновкиДанных — закладка Ресурсы. Если я правильно понял, то колонка "Выражение" как раз и показывает те необходимые формулы (или нет?). Здесь всего три поля:

Поле | Выражение | Рассчитывать по
СуммаОстаток | Сумма(СуммаОстаток) |
СуммаОстатокДебет | Сумма(СуммаОстатокДебет) |
СуммаОстатокКредит | Сумма(СуммаОстатокКредит) |

В колонке "Рассчитывать по" ничего нет.

Где здесь ресурс, который попадает в интересующую меня колонку отчёта (Расчеты с покупателями)?

(20) Меня интересует цифра, указанная в строчке "Расчеты с покупателями" в этом отчете (Чистые активы).

Ни в каких Заголовках я не нашел такого названия. Вот как выглядит закладка "Наборы данных":

Здесь же на закладке "Наборы данных" указан текст запроса:

ВЫБРАТЬ
УправленческийОстатки.Счет КАК Счет,
УправленческийОстатки.Организация КАК Организация,
УправленческийОстатки.СуммаОстаток КАК СуммаОстаток,
УправленческийОстатки.СуммаОстатокДт КАК СуммаОстатокДебет,
УправленческийОстатки.СуммаОстатокКт КАК СуммаОстатокКредит,
&ДатаПериода КАК ДатаВПериоде,
НАЧАЛОПЕРИОДА (&ДатаПериода, МЕСЯЦ) КАК ДинамическийПериод
ИЗ
РегистрБухгалтерии.Управленческий.Остатки(ДОБАВИТЬКДАТЕ(КОНЕЦПЕРИОДА(&ДатаПериода, ДЕНЬ), СЕКУНДА, 1), Счет.ТипСчета В (&ТипыСчета), СценарийПланирования = ЗНАЧЕНИЕ (Справочник.СценарииПланирования.Фактический)) КАК УправленческийОстатки

Эта статья не про ChatGPT: как отчет в Google Looker Studio помогает нам оценивать эффективность работ по SEO

Привет, на связи агентство digital-маркетинга Remarka remarka.agency и SEO-специалист Андрей Храпов. Мы занимаемся SEO-продвижением, настройкой контекстной и таргетированной рекламы, и придерживаемся принципа полной прозрачности в работе с нашими клиентами. Каждый месяц мы предоставляем подробные отчеты о достигнутых результатах, выполненных работах и планируемых действиях.

Нам важно, чтобы отчеты были честными и содержали как успешные, так и неудачные показатели, это позволяет проанализировать полученные данные и выбрать наилучшую стратегию продвижения.

В этой статье расскажем, как мы автоматизировали отчетность по SEO при помощи Looker Studio (ранее называлась Google Data Studio), почему выбрали именно её, рассмотрим преимущества и недостатки данного инструмента и поделимся шаблоном отчета, которым пользуемся сами и который помогает нам оценивать результаты работ по поисковому продвижению.

За время работы мы опробовали различные форматы отчетности, включая сервисы для автоматической генерации отчетов и инструменты веб-аналитики. Однако ни один из этих вариантов не был удобным для работы на 100%. Например, чтобы понять эффективность продвижения проекта с помощью Google Analytics, приходилось переключаться с одного отчета на другой и фильтровать большое количество данных.

Мы пробовали сервисы для автоматического создания отчетов, но и от них мы тоже отказались, так как они не могли удовлетворить наши потребности в создании кастомизированных отчетов, содержащих необходимую нам информацию. Кроме того, они были ограничены в возможностях интеграции с другими инструментами, что приводило к ручной обработке данных и увеличению времени на создание отчетов.

В итоге потом, кровью и с помощью нашего опыта мы решили перевести отчеты в Looker Studio, что оказалось на данный момент самым удачным вариантом как для нас, как исполнителей, так и для наших клиентов, и сейчас мы подробно расскажем вам, чем именно.

1. Визуализация: здесь доступна возможность создавать отчеты с графиками, таблицами, диаграммами и другими элементами. Просто и буквально в один клин.
2. Оптимизация: в программе очень удобное объединение данных из разных источников, таких как Google Analytics, Google Search Console и других инструментов.
3. Big data: сервис предоставляет обработку больших объемов данных.
4. Командная работа: здесь есть возможность совместной работы и обмена данными между сотрудниками, что позволяет быстрее принимать решения.
5. Автоматизация: создание отчетов здесь выполняется нажатием клавиши, что позволяет сэкономить время и снизить ошибки, связанные с ручным заполнением таблиц.
6. Уникальность: в сервисе предусмотрена возможность создавать кастомизированные отчеты, которые подходят для потребностей конкретного клиента с учетом специфики сайта и бизнеса.
7. Рационализация: настройка автоматической отправки отчетов клиентам в удобное для них время позволяет специалисту быть спокойным в пятницу вечером, пока он попивает своё пиво, что отчёт будет отправлен и получен вовремя.

Несмотря на все преимущества, у инструмента есть ряд недостатков:

1. Использование большого количества источников данных может привести к ухудшению производительности и задержкам при обновлении отчетов и дашбордов.
2. Нет официальных коннекторов Looker Studio для Яндекс.Метрики, Топвизора и других SEO-инструментов.
3. Для создания отчетов требуется накопление объема данных. Поэтому если сайт новый или на нем не установлены счетчики аналитики, пользоваться Looker Studio не получится.
4. Иногда возникают разные ошибки с источниками данных. Например, если учетная запись Google, связанная с источником данных, не имеет разрешения для доступа к данным или если пытаться импортировать данные в неправильном формате.

Чтобы создать отчет в Looker Studio, нужно было выбрать, какую информацию выводить на дашбордах. Изначально наш отчет в Looker Studio состоял из одного листа и содержал ограниченное количество данных.

Поэтому мы решили разработать новый отчет, в котором будет отображаться вся необходимая информация как для клиентов, так и для SEO-специалистов. Ну а после внедрения на своих проектах решили поделиться этим отчетом с вами. Шаблон для самостоятельной работы вы сможете найти в конце этой статьи, а мы пока по страницам разберем, из чего состоит сам отчет.

Важно: В качестве источника данных мы используем образец аккаунта Google Analytics и Google Search Console.

Шаблон отчета состоит из 13 страниц:

Каждая страница содержит оптимальный набор таблиц и графиков. Но при необходимости шаблон можно редактировать, удалять лишнее и добавлять свои данные.

В качестве источников данных мы используем Google Analytics, Google Search Console и Google Таблицы. В будущем планируем подключить к отчету данные из Яндекс.Метрики и Топвизора.

На первом листе отчета SEO-специалисты заполняют выводы и наблюдения по проекту, а также указывают выполненные работы и список работ на следующий месяц с трудозатратами и крайним сроком их выполнения.

На втором листе мы решили вывести основную информацию об органическом тафике.

• число сеансов;
• количество просмотров страниц;
• показатель отказов;
• количество просмотренных страниц за сеанс;
• средняя длительность просмотра страниц;
• средняя стоимость перехода на сайт из поисковых систем;
• средняя стоимость оформления заказа из поисковых систем.

По умолчанию эти данные выводятся за текущий месяц, но при необходимости можно выбрать нужный период. Также все эти показатели можно сравнить с прошлым месяцем и за последние 12 месяцев.

Чтобы понять динамику трафика, на странице выводится график с сеансами и просмотрами страниц по месяцам.

Также на листе выводится таблица со страницами входа, показателями отказов и средней длительностью просмотра страниц.

С помощью этих данных можно ответить на следующие вопросы:

• какова общая посещаемость сайта? Число сеансов и количество просмотров страниц позволяют оценить общее количество посетителей сайта и количество просмотренных ими страниц;
• какова эффективность страниц сайта? Показатель отказов позволяет оценить, как страницы удерживают посетителей на сайте, а количество просмотренных страниц за сеанс и средняя длительность просмотра позволяют оценить, насколько интересны и полезны эти страницы.

На этом листе представлены данные о показах, кликах, средней позиции сайта и его CTR.

С помощью этих графиков можно понять, как пользователи взаимодействую с сайтом в поиске и насколько эффективна выбранная SEO-стратегия.

Также на этом дашборде представлены данные о трафике, исключая брендовые запросы. Это обусловлено тем, что рост трафика по брендовым запросам может быть связан не только с результатами SEO-продвижения, но и с другими факторами, такими как реклама, PR и т.д. Однако, если мы замечаем рост количества посетителей по небрендовым запросам, это является показателем эффективности SEO-стратегии.

На этом дашборде выводится информация, которая поможет найти ошибки в адаптивности сайта и определить профиль посетителей.

• показатель отказа по устройствам позволяет понять, насколько хорошо сайт оптимизирован под каждое устройство.
• с помощью метрики «Время на странице» можно увидеть, насколько интересен и полезен сайт для посетителей, использующих различные устройства. Эта информация поможет в оптимизации контента;
• для проектов, которые продвигаются в нескольких регионах, будет полезно узнать, откуда приходит трафик на сайт и с помощью каких устройств они это делают.

С помощью этого дашборда можно:

определить страницы, на которые пришло больше всего пользователей из поиска;

понять поведение пользователей на этих страницах;

Все полученные данные сравниваются с прошлым годом, чтобы видеть динамику.

Если проект занимается привлечением трафика не только с поиска, но и с других каналов, будет полезно сравнить их между собой. С помощью этого дашборда можно определить:

• с каких каналов приходит больше всего трафика;
• какие каналы приводят к наибольшему количеству целевых посетителей, т.е. тех, кто заинтересован в продукте или услуге;
• с каких каналов выполняется больше всего конверсий.

Определить, сколько прибыли приносит трафик из поисковых систем, можно с помощью этого листа.

На нем выводятся следующие данные:

• какой доход приносят пользователи;
• какой процент конверсии;
• какова средняя стоимость заказа;
• сколько в среднем дохода приносит один пользователь.

Напротив органического трафика выводятся эти же данные со всех каналов трафика.

Для анализа динамики показатели за текущий месяц сравниваются с прошлым месяцем и за последние 12 месяцев.

С помощью этого листа можно определить:

• как влияет трафик на прибыль. Например, если на сайте растет трафик с поиска, а прибыль осталась на прежнем уровне, значит на сайт привлекается нецелевой трафик из-за неправильной SEO-стратегии или некачественной оптимизации.
• доходы по устройствам. Например, больше половины пользователей с поиска заходят на сайт через мобильные устройства, но при анализе доходов видно, что они не приносят прибыли. Значит нужно проводить работы над оптимизацией мобильной версии сайта.
• доходы по страницам. С помощью этой таблицы можно определить, какие страницы приносят прибыль и как на них конвертируется трафик.

Для анализа динамики все данные сравниваются с предыдущим годом.

С помощью этого дашборда можно понять, какой тип пользователей приносит больше всего прибыли. Например, график с доходом по местоположению поможет определить регион с наиболее выгодными клиентами. А график с доходом от новых и вернувшихся пользователей поможет определить, насколько успешно работает стратегия по удержанию и увеличению лояльности пользователей.

На этом листе выводятся данные с достижениями целей и процентом конверсий пользователей с поисковых систем. Для анализа эффективности SEO-продвижения рядом выводятся данные по целям и конверсиям со всех каналов трафика.

Внизу дашборда выводится график с сеансами и коэффициентом конверсий по месяцам. С его помощью можно следить, насколько успешно конвертируется привлеченный трафик с поиска.

На этом дашборде выводится информация с достижениями целей по страницам.

Этот лист будет полезным, чтобы:

• определить наиболее эффективные или проблемные страницы на сайте;
• оценить, насколько успешными были изменения, внесенные на страницу сайта. Например, можно определить, как изменение макета страницы повлияло на конверсии;
• сравнить страницы между собой.

Анализ достижения целей и конверсий по аудитории поможет:

• определить, какие группы пользователей склонны к покупкам на сайте;
• понять, в каких регионах сайт популярен и эффективен в привлечении клиентов;
• оценить, насколько эффективно работает стратегия по привлечению новых пользователей и их удержанию;
• определить, с каких устройств чаще всего происходит конверсия.

Для клиента этот дашборд не особо интересен, а вот для SEO-специалиста крайне полезен, так как на нем можно провести анализ ключевых слов и определить:

• наиболее популярные запросы;
• запросы с низким и высоким CTR;
• запросы, которые не используются на страницах, но ранжируются в поиске.

Для удобства вверху страницы добавлены фильтры, с помощью которых можно выбрать определенный тип устройства, ввести запрос или выбрать его из списка и выбрать определенный URL страницы.

Чтобы скопировать наш отчет для использования, откройте шаблон и нажмите на три точки, расположенные в правом верхнем углу экрана. Откроется меню, в котором нужно нажать на опцию «Создать копию».

После того, как скопируете шаблон отчета, не забудьте добавить свои собственные источники данных, так как в шаблоне используются демонстрационные аккаунты Google Analytics и Google Search Console, и пользуйтесь на здоровье!

Благодаря Looker Studio мы сильно оптимизировали работу отдела и подготовили подробный отчет, с помощью которого можем не только отслеживать тенденции в работе, выявлять сильные и слабые стороны выбранной стратегии, но и своевременно и сообща вносить необходимые изменения, чтобы улучшать результаты.

А самое главное, мы можем предоставлять более детальную и развернутую информацию нашим клиентам, что позволяет им наглядно понимать, как мы работаем и каких результатов достигаем, а при необходимости можем настраивать отчет под конкретные потребности клиента. Например, если клиент не готов предоставлять данные о продажах, можно убрать страницы с финансовыми показателями. Или если клиент попросил включить в отчет данные по внешним ссылкам, можно добавить страницу с количеством ссылок и доменов, которые ведут на сайт.

В комментариях можете поделиться, какими инструментами для рутинных отчётов пользуется ваша команда специалистов отдела SEO, а если вам пришёлся по душе шаблон нашего отчета или наоборот, вы хотите рассказать, чем он плох – тоже добро пожаловать в комментарии.

К началу статьи

10. Материалы

11. Лаборатории

12. Динамика выручки

К началу статьи

13. Динамика услуг

14. Записи на прием

15. Визиты по группам

16. Источники привлечения

К началу статьи

17. Лояльность

18. Задолженность

19. Динамика записей

20. Звонки

21. Эффективность колл-центра

22. Врачи

23. Администраторы

24. Зарплата

25. Диагнозы

26. Поиск дубликатов

§ 20. Отчёты

Подготовка отчётов — это задача прикладной программы, а не СУБД. Однако OpenOffice.org Base и Microsoft Access совмещают обе функции, поэтому в них можно оформлять и печатать отчеты. На рисунке 3.37 показан отчёт, построенный на основе запроса к базе данных Футбол.

Для создания отчёта перейдём в окне базы данных на вкладку Отчеты и используем мастер (ссылка для запуска мастера нахо​дится в области Задачи).

Первый шаг напоминает работу мастера создания форм — нужно выбрать источник данных (таблицу или запрос) и опреде​лить нужные поля. На следующих шагах задаются метки для обо​значения полей (по умолчанию имена полей), группировка (мы пока её не будем использовать), сортировка, стиль оформления. На последнем шаге нужно определить имя отчёта.

Новый отчёт появляется в окне базы данных на вкладке Отче​ты. Если дважды щёлкнуть на его названии, отчет открывается на экране в готовом виде, его сразу же можно распечатать.

Для того чтобы изменить структуру и оформление отчёта, нужно выделить его название в окне базы данных и щёлкнуть на кнопке на панели инструментов или выбрать пункт Изменить из контекстного меню. Отчет редактируется в текстовом процессо​ре, вы можете задать название отчёта и имя автора, а также изме​нить расположение и оформление элементов, например выравни​вание, шрифт и т. п.

Вопросы и задания

1.​ Что такое отчёт?

2.​ Откуда берутся данные, которые выводятся в отчете?

3.​ Как изменить расположение и оформление элементов отчета?

Задача

Постройте отсчёт вывода на печать данных из запроса ЗапросОчки. Оформите его примерно так, как показано на рис. 3.37.