Инструкция: Создание бота для Telegram без навыков программирования
Делаем простого бота для публикации новостей в канал и автоматические ответы на вопросы за 6 шагов.
После бурных обсуждений в ИТ-прессе по поводу эффективности чат-ботов, они заняли свою нишу в экосистеме пользователей и компаний. Например, часто проекты внедряют ботов для оповещения о каких-либо событиях, а службы поддержки используют их для того, чтобы быстро отвечать на часто задаваемые вопросы клиентов.
В этой инструкции мы рассмотрим наиболее простой способ создать бота собственными руками и объясним, как он работает.
Начнем с разработки бота, который сможет автоматически отправлять в Telegram-канал новости компании, опубликованные на сайте или в Facebook.
Бот в Telegram создается при помощи другого бота под названием BotFather. Отправляем ему команду /newbot, выбираем имя, которое будет отображаться в списке контактов, и адрес. Например, «Бот для DTF» с адресом «dtf_news_bot».
Если адрес не занят, а имя введено правильно, BotFather пришлет в ответ сообщение с токеном — «ключом» для доступа к созданному боту. Его нужно сохранить и никому не показывать.
Теперь создаём канал с любым названием и адресом, и переходим в его настройки. Всё, что требуется — добавить в список администраторов созданного нами бота — именно он будет публиковать заметки в канал.
Следующий этап — научить бота отправлять новости с сайта в созданный канал. Для этого воспользуемся популярным сервисом для автоматизации IFTTT.
С его помощью можно создавать инструкции для работы бота. В нашем случае она выглядит так: каждый раз, когда в RSS-ленте сайта появляется новая запись, он должен отправлять сообщение в канал Telegram.
Переходим в раздел IFTTT «My Applets», нажимаем на кнопку «New Applet» и далее на ссылку «This». Находим в списке функций триггер Feed, New feed item и указываем URL-адрес нашей RSS-ленты. Например, у WordPress-сайтов она обычно расположена по адресу example.com/feed/.
Вместо RSS-ленты можно отслеживать появление новых записей в Twitter или Facebook-аккаунте — для каждой функции в IFTTT предусмотрены отдельные модули.
Теперь переходим ко второму шагу — выбираем действие, которое будет выполняться при обнаружении новой записи в RSS. Нажимаем на «That» и ищем Maker Webhook, «Make a web request» — с помощью этого модуля можно отправлять запросы к любым сервисам. В нашем случае — к боту в Telegram.
В открывшейся форме в поле URL нужно указать ссылку https://api.telegram.org/botТОКЕН/sendMessage, подставив в неё токен, сгенерированный на первом шаге. Метод: POST, тип контента: application/json.
Body — поле для шаблона запроcа, который будет отправляться в Telegram. В нём указываем, в какой канал нужно отправить сообщение и что в нём должно быть написано:
- chat_id — адрес канала, в который необходимо отправить сообщение. Таким образом одного бота можно подключить сразу к нескольким каналам. В качестве адресата можно указать и конкретного пользователя. В таком случае вместо адреса канала необходимо указать его ID (можно получить при помощи бота).
- text — содержание сообщения. Например, заголовок материала из RSS (EntryTitle), его содержание (EntryContent) и ссылка (FeedUrl). Список доступных опций можно посмотреть по кнопке Ingredient.
Если всё настроено верно, бот отправит сообщение из RSS-ленты в канал. У триггера в IFTTT есть задержка, поэтому сообщение, появившееся в RSS-ленте, отправится в Telegram не сразу, а спустя 30-60 минут.
В качестве условия для отправки сообщения можно выбрать любой другой сценарий, доступный на IFTTT. Например, Weather Underground умеет каждый день отправлять сообщение с прогнозом погоды на завтра. Триггер Stocks можно настроить на отправку стоимости акций при закрытии торгов.
Теперь решим более сложную задачу — научим созданного бота отвечать на сообщения пользователей. Например, присылать по команде прайс-лист, контакты или отвечать на часто задаваемые вопросы клиентов.
На этом этапе понадобится веб-хостинг и сертификат SSL, который можно получить бесплатно с помощью сервиса Let’s Encrypt.
Удобнее всего создать отдельный поддомен для бота — например, bot.example.com — и разместить на нём один файл index.php. Внутри файла размещаем код простейшего бота c сайта Telegram.
Если у вас хостинг Vscale, то можно создать для бота отдельный сервер. Это делается при помощи одного клика в панели управления.
В код бота нужно внести всего два изменения:
- в строке define(‘BOT_TOKEN’, ‘12345678:replace-me-with-real-token’); вместо 12345678:replace-me-with-real-token написать токен, полученный на первом шаге;
- в строке define(‘WEBHOOK_URL’, ‘https://my-site.example.com/secret-path-for-webhooks/’); вместо https://my-site.example.com/secret-path-for-webhooks/ указать URL-адрес файла с кодом для бота: https://bot.example.com/index.php.
Теперь необходимо связать Telegram и файл на сервере, чтобы запросы, отправленные боту в мессенджере, обрабатывал наш скрипт.
Для этого понадобится консоль. У разных хостинг-провайдеров она может находиться в разных разделах интерфейса управления сайтом. Кроме того, можно воспользоваться программой Terminal на macOS, введя через неё команду ssh имя_пользователя@адрес_домена.
После ввода пароля, печатаем для нашего поддомена простую команду:
Телеграм-бот на сервере: загрузка, настройка и запуск
В предыдущей статье мы рассказали, как создать простого бота на Node.js, однако он работал только на локальном компьютере. Эта статья о том, как загрузить бота на сервер, запустить его и проверить, что всё работает.
Шаг 1. Выбрать хостинг
Как правило, на shared-хостинге отсутствует поддержка Node.js, поэтому нам понадобится как минимум виртуальный сервер. Существуют сервисы, предлагающие VPS бесплатно, но с заметными ограничениями: например на количество трафика или нагрузку на сервер. Можно выделить несколько известных зарубежных провайдеров (но стоит отметить, что для новичков они могут оказаться сложными):
- Google Cloud
- Oracle Cloud
- Amazon Web Services
Преимущество платных VPS в более высоких лимитах или их отсутствии, а также в гарантии стабильной работы сервера. Вместе с этим вы получаете активную поддержку и всегда можете рассчитывать на помощь хостинг-провайдера, если возникнут проблемы.
Для примера мы закажем облачный VPS в REG.RU, вы можете воспользоваться любым VPS-хостингом. Он удобен для тестового проекта тем, что оплата почасовая. При выборе тарифа мы рекомендуем ориентироваться на несколько параметров:
- Прогнозируемая нагрузка — зависит от сложности вашего бота и количества запросов к нему.
- Количество оперативной памяти — это зависит от многих факторов, как, например, уровень оптимизации кода и общий масштаб вашего проекта.
Так как наш бот использует только одну основную библиотеку и состоит из нескольких строк кода, мы выбираем самый младший тариф — Cloud-0. В будущем, если возникнет необходимость, можно перейти на более дорогой тариф.
Шаг 2. Заказать хостинг
Переходим по ссылке: https://www.reg.ru/vps/cloud/, выбираем тариф, операционную систему и шаблон «Чистая ОС». Если у вас нет особых предпочтений, рекомендуем выбрать Ubuntu 18.04. Хотя у REG.RU есть шаблон c Node.js, для чистоты эксперимента всё необходимое ПО мы установим сами. Нажимаем кнопку «Заказать»:
После заказа и оплаты дождёмся настройки сервера:
В течение минуты статус сервера сменится с «В процессе» на «Активен». После этого отобразятся реквизиты доступа к серверу, они также будут отправлены на почту:
Шаг 3. Загрузить бота
Приступим к загрузке бота на сервер. Это можно сделать разными способами — с помощью FTP, SFTP, панели управления или, к примеру, rsync. Мы выберем самый быстрый вариант — SFTP, так как для него нужна только возможность подключения к серверу по SSH, которая обычно присутствует на всех VPS сразу после заказа.
Мы подключимся к серверу с помощью FileZilla. Укажем IP-адрес сервера, а также логин root и пароль в настройках клиента:
При первом подключении появится окно с предупреждением:
Ставим галочку «Всегда доверять этому хосту» и нажимаем «Ок».
Переходим на директорию выше ( . ), затем в каталог /opt и создаём папку с произвольным названием (мы выбрали keksbot ):
Переходим в созданную папку и загружаем файлы index.js и package.json :
Шаг 4. Зайти на сервер по SSH
Теперь нужно подключиться к серверу по SSH, чтобы установить Node.js и запустить бота. Для этого необходим SSH-клиент, например Putty, XShell, Bitvise SSH или любой другой. Функциональность программ может немного отличаться, но большой разницы в использовании между ними нет. Мы выбрали PuTTY как самый популярный и бесплатный SSH-клиент для Windows.
Открываем PuTTY, указываем IP-адрес сервера, порт 22 уже указан по умолчанию:
Нажимаем «Соединиться». Откроется окно с запросом логина:
Вводим root , после чего появится запрос пароля, при вводе которого символы не отображаются. Не стоит переживать, это особенность работы Linux — пароль нужно вводить вслепую. Чтобы не делать этого вручную, можно скопировать пароль и нажать правой кнопкой мыши в окне PuTTY. Убедитесь, что вы скопировали пароль без пробелов!
Шаг 5. Установить Node.js
Теперь займёмся установкой. Обратите внимание, что команды для установки Node.js отличаются в зависимости от операционной системы. В наших примерах указаны команды для Ubuntu, Debian и CentOS — мы будем вводить их в консоли SSH-клиента.
Если вы не знаете, какая ОС установлена на сервере, можете проверить это командой:
Вывод будет примерно таким:
Нас интересует поле NAME , в котором указано название дистрибутива.
Помимо Node.js нам понадобится утилита Screen, чтобы бот продолжал работать, когда мы отключимся от сервера. Также нужен менеджер пакетов npm для установки зависимостей.
для Ubuntu/Debian
Подождём завершения установки и проверим, что Node.js работает:
Если в ответе отобразилась версия установленного пакета, то всё прошло успешно.
Теперь перейдём в папку с файлом бота и установим зависимости:
Возможные ошибки при установке, и как их решить
При установке могут появиться ошибки вида:
Обычно это связано с тем, что у пользователя недостаточно прав для установки пакетов на сервере, либо предыдущий процесс установки завершён некорректно.
В первом случае необходимо убедиться, что вы подключились к серверу под именем суперпользователя root — при необходимости зайдите на сервер заново.
Во втором случае для решения проблемы нужно завершить процесс менеджера пакетов и удалить lock -файлы. Чтобы это сделать, запустите команды:
для Ubuntu/Debian
После этого попробуйте заново запустить установку.
Шаг 6. Запустить и проверить бота
Пришло время запустить бота. Для начала запустим утилиту Screen простой командой:
Перейдём в каталог с файлом бота:
После этого можем запустить бота:
Заходим в Telegram, проверяем бота:
Отлично! Всё работает.
Теперь можно отключиться от сервера и закрыть окно PuTTY, бот продолжит работу.
Шаг 7. Обеспечить автоматический перезапуск бота
Из-за ошибок в коде бот может «упасть» в самый неожиданный момент. Чтобы этого не случилось, настроим автозапуск бота при старте сервера и его автоматический перезапуск при ошибках.
Это позволит боту стабильно работать даже в случае обнаружения багов. Вы сможете оперативно их исправить, а бот в это время продолжит отвечать на запросы.
Большинство современных Linux-систем используют systemd для управления службами, поэтому следующая инструкция подойдёт для последних версий Ubuntu, Debian и CentOS.
Для начала отключим бота командой:
Нам понадобится создать собственную службу, для этого в каталоге /lib/systemd/system создадим файл:
В нашем случае это будет файл /lib/systemd/system/keksbot.service . В файл поместим следующий код:
Текст в некоторых строках необходимо отредактировать относительно вашего проекта. Разберём строки, на которые нужно обратить внимание.
В поле Description указывается описание службы. Вы можете указать в ней краткую информацию о боте.
Команда для запуска бота.
Её следует поменять, если имя скрипта вашего бота отличается от index.js . В таком случае нужно будет указать следующие значения:
Папка со скриптом, который мы запускаем. В нашем случае это /opt/keksbot/ .
Сохраняем файл. В примерах далее мы будем использовать имя службы keksbot — если вы указали другое имя, не забудьте поменять его. Для установки службы воспользуемся командами:
Теперь запустим бота командой:
Готово. Теперь бот будет автоматически запускаться при старте сервера или при возникновении ошибок. Можно проверить это, завершив процесс node:
Создание и хостинг телеграм бота. От А до Я
Привет, хабрчане! Какой бы заезженной не была тема создания телеграм бота на python3, я не нашёл инструкций, где показан путь от первой строчки кода до деплоинга бота (по крайней мере все методы, что я видел, немного устарели). В этой статье я хочу показать процесс создания бота от написания BotFather-у до деплоинга бота на Heroku.
Статья получилась длинной, советую пробежаться глазами по содержанию и кликнуть по интересующему вас пункту.
P.S. Пишите если нужна статья по созданию более сложного бота, т.е. с вебхуками, БД с настройками юзеров и т.д.
BotFather
Для начала нам надо зарегистрировать нашего бота в Telegram. Для этого:
В поиске вбиваем @BotFather и переходим в диалог с Отцом Ботов.
Пишем /newbot. Указываем имя бота (то, что отображается в диалогах). Указываем его логин, по которому его можно булет найти.
P.S. Оно должно заканчиваться на Bot/bot
Вот. Нам дали API ключ и ссылку на бота. Желательно сохранить API ключ и перейти в диалог с ботом, чтобы потом не копаться в переписке с BotFather
Дальше добавим ему пару команд: пропишем /setcommands и одним сообщением, т.к. /setcommands не добавляет команды, а задаёт их с нуля, пошлём ему команды.
all — спарсить заголовки с вкладки «ВСЁ ПОДРЯД»
top — спарсить заголовки с вкладки «ЛУЧШЕЕ»
На этом работа с BotFather закончилась, перейдём к следующей части.
Установка и настройка pipenv. Первый запуск.
Для начала создадим файл, в котором будет основной код бота bot.py. Если бот большой, то сразу создавайте файлы, куда вы вынесете функции, классы и т.д, иначе читаемость кода стремится к нулю. Я добавлю parser.py
Установим pipenv, если его конечно ещё нет.
Установим pipenv в папку проекта.
Установим интересующие нас библиотеки. Я буду работать с PyTelegramBotAPI. Также для парсинга добавим BeautifulSoup4.
Начинаем писать код!
Открываем bot.py, импортируем библиотеки и создаём главные переменные.
Запустим бота. Посмотри наличие ошибок.
Если ошибок не появилось, то продолжим.
Хэндлеры. Отвечаем на команды и сообщения
Пришло время научить бота отвечать нам. Возможно даже сделать его ответы полезными.
Основы взаимодействия. Ответ на команды
Для взаимодействия с пользователем, т.е. для ответа на его команды и сообщения используются хэндлеры.
Начнём с самого простого: ответим на команды /start и /go
Сейчас разберёмся что это и как это работает. Передаём в message_handler параметр commands равный массиву со строками — командами, на которые он будет отвечать описанным ниже образом. (На все эти команды он ответит одинаково). Далее используем send_message, в него записываем id чата (его можно достать из message.chat.id), в который отправить сообщение и, собственно, само сообщение. Нельзя забыть написать bot.polling() в конце кода, иначе бот сразу же выключиться. Почему так мы узнаем позже.
Теперь можно запустить бота и написать ему /start или /go и он ответит.
P.S. Сообщение может быть не только строкой, а, в принципе, чем угодно.
Это json объект, хранящий информацию об отправителе, чате, и самом сообщении.
Основы взаимодействия. Ответ на текстовые сообщения.
Теперь обработаем текстовые сообщения бота. Самое важное что нам нужно знать это то, что текст сообщения храниться в message.text и то, что, чтобы обрабатывать текст в message_handler нужно передавать content_types=[‘text’].
Добавим вот такой код.
Тут мы довабили пару переменных: вынесли текст сообщения (в нижнем регистре, чтобы не было лишних проблем с теми кто пишет капсом, заборчиком и т.д.) в переменную text, вынесли message.chat.id в отдельную переменную, чтобы каждый раз не обращаться к message. Также мы построили небольшое ветвление, для ответа на определённые сообщения, а также ответ на случай непонятного боту сообщения.
Основы взаимодействия. Ответ на картинки, документы, аудио и прочие.
Для ответа на картинки, стикеры, документы, аудио и т.д. нужно всего лишь поменять content_types=[‘text’].
Рассмотрим пример с картинкой, добавив этот код.
Все типы контента:
text, audio, document, photo, sticker, video, video_note, voice, location, contact, new_chat_members, left_chat_member, new_chat_title, new_chat_photo, delete_chat_photo, group_chat_created, supergroup_chat_created, channel_chat_created, migrate_to_chat_id, migrate_from_chat_id, pinned_message
Строим цепочку ответов.
Пришло время закончить с элементарными действиями и начать что-то серьёзное. Попробуем построить цепочку ответов. Для этого нам понадобиться register_next_step_handler(). Создадим простой пример, на котором и разберёмся как работает register_next_step_handler().
И так, в первой функции добавился bot.register_next_step_handler(msg, askAge), в него мы передаём сообщение, которые хотим послать, и следующий щаг, к которому перейти после ответа пользователя.
Во второй функции всё поинтересней, здесь идёт проверка ввёл ли пользователь число, и, если нет, то функция рекурсивно вызывает сама себя, с сообщением «Возраст должен быть числом, введите ещё раз.». Если пользователь ввёл всё верно, то он получает ответ.
Но, есть тут проблема. Можно повторно вызвать команду /go или /start, и начнётся бардак.
Пофиксить это несложно, добавим переменную для проверки состояния выполнения скрипта.
С построением простых цепочек мы разобрались, пойдём дальше.
Добавляем парсер в цепочку.
Для начала нужен сам парсер. Обратим внимание на то, что во вкладках «Лучшее» и «Всё подряд» есть дополнительные фильтры: сутки, неделя, месяц и ≥10, ≥25, ≥50, ≥100 соответственно.
Парсер конечно можно написать и в 1 функцию, но я разобью на 2, так будет проще читать код.
По итогу парсер возвращает нам строку с заголовками статей, основываясь на наших запросах.
Пробуем, используя полученные знания, написать бота связанного с парсером. Я решил создать отдельный класс (это скорее всего неправильный метод, но это уже относится к питону, а не к основной теме статьи), и в объекте этого класса хранить изменяемые данные.
Теория. Методы взаимодействия с ботом.
Мы используем long polling для получения данных о сообщениях от бота.
Есть же вариант использовать в корне другой метод — вебхуки. Так бот сам будет отправлять нам данные о получении сообщения и т.д. Но этот метод сложнее в настройке, и, для простого показательного бота я решил его не использовать.
Также в дополнительных материалах будут ссылки на всё, что использовалось и о чём говорилось.
Маркапы. Добавляем клавиатуры для быстрого ответа.
Наконец основной код дописан. Теперь можно передохнуть и написать маркапы. Я думаю вы неоднократно видели их, но всё же, приложу скриншот. [SCREENSHOT]
Я выведу маркапы в отдельный файл — markups.py.
В написании маркапов нет ничего сложного. Нужно лишь создать маркап, указать пару параметров, создать пару кнопок и добавить их в маркап, далее просто указываем reply_markup=markup в send_message .
В параметры маркапа указываем ширину строки и изменение размеров кнопок, иначе они огромны.
Применим полученные знания к нашему боту.
Ура! С кодом впринципе разобрались. Теперь самое важное — деплоинг бота не хероку.
Деплоим бота на Heroku.
Для начала надо зарегистрироваться на Хероку и на Гитхабе.
Теперь создаём репозиторий на гитхабе. (нажмите плюсик слева от вашего аватара)
Сейчас нам нужен Procfile (Procfile.windows для windows). Создаём его и записываем в него bot: python3 bot.py
Теперь удаляем TOKEN из bot.py, здесь он не нужен, ведь мы будем загружать этот файл на гитхаб. Через тот же терминале, что использовали для запуска бота, заливаем файлы на гитхаб. (Предворительно удалите папку __pycache__).
Гит просит логин и пароль, спокойно вводим и преступаем к деплоингу бота на хероку. Пишем всё в том же терминале.
Теперь возвращаем TOKEN в bot.py, здесь он нужен, ведь мы будем загружать этот файл на хероку.
Чтобы выключить бота
И, не забываем перед залитием на гитхаб и удалить TOKEN из нашего bot.py. Ведь нам не нужно, чтобы кто-то им пользовался. Можно конечно воспользоваться .gitignore и вынести токены в отдельный фай.
Поздравляю!
Работа окончена, бот работает удалённо.
Ссылки
Заключение
Если кому-то было интересно, то цель написания статьи выполнена. Если кому-то хочется увидеть статью про более сложного бота (с вебхуками, подключенной БД с настройками пользователей и т.д.) — пишите.
Размещаем бота для Telegram: от выбора хостинга до запуска
Чат-боты для Telegram — простой, изящный и легковесный способ вывести общение с клиентами на новый уровень. Виртуальный собеседник может заниматься рассылкой по фильтрам, предлагать клиенту интересные для него товары и услуги, сообщать последние новости или забавно реагировать на определенные реплики человека — их функционал ограничивается лишь фантазией разработчика. Но чтобы чат-бот работал корректно и мог реализовать свой потенциал, после разработки нужно подобрать подходящий хостинг для него. Об этом я и расскажу в статье, а также о том, как настроить сервер и разместить чат-бота для Telegram.
Выбираем хостинг для телеграм-бота
Для начала быстро разберемся с юридической составляющей. В России власти заблокировали лишь серверы и сам сайт Телеграма (UPD: уже разблокировали, поражение в этой войне было неминуемо). Использование мессенджера фактически не запрещено. Но не любой российский сервер будет исправно работать с ботами для этого мессенджера. Так что перед арендой лучше уточнить у техподдержки, подойдет ли их хостинг для телеграм-бота.
У хостинга для чат-бота должна быть поддержка нескольких языков программирования. Например, хостинг для телеграм-бота на Python должен поддерживать этот язык. Аналогично, написанный на NodeJS бот должен быть развернут на сервере, в который можно подгрузить язык NodeJS.
Если хостинг удовлетворяет этим требованиям, он подойдет для работы простого телеграм-бота, который выдает заготовленный ответ на слова-триггеры. Если же в работе ассистент использует машинное обучение, вам стоит обратить внимание на наличие графического ускорения — без него построение нейросети займет очень много времени. Впрочем, если ваш бот не будет обучаться во время общения с реальными собеседниками, то можно арендовать хостинг с графическим ускорением только на время разработки, а потом развернуть обученную нейросеть на обычном хостинге для Telegram-бота, без графики.
Для развертывания бота для Telegram лучше всего подходит VDS/VPS. Он не требует наличия домена в обязательном порядке, и к нему можно будет обратиться по выделенному IP-адресу, что удобно при развертывании бота. К тому же такие серверы лучше поддерживают увеличение масштабов проекта, так что при увеличении потока посетителей вам не придется переходить на другой сервер — достаточно будет просто сменить тариф или его настройки.
Запустите свой VDS-сервер в Timeweb
От 45 рублей в месяц
Выбираем тариф
О тарифах хостингов для бота Telegram стоит поговорить отдельно. Есть целый класс бесплатных хостингов — сюда входит, например, Heroku. Они могут оказаться полезными при тестировании бота — расположите свой чат-бот на Heroku и проверьте работоспособность всех функций, прежде чем арендовать хостинг и выкладывать свое творение. Но учтите, что работоспособность на этом хостинге будет непостоянной — обычно чат-боты работают по 30 секунд, а затем отключаются на неопределенное время. Так что для полноценного развертывания лучше выбрать другой хостинг, например Hostman.
Выбор тарифа обычно обуславливается потоком клиентов, но не сложностью бота. Для развертывания как простенького, так и нейросетевого бота вам не потребуется много дискового пространства. Нет нужды и в больших вычислительных мощностях — большинству ботов более чем достаточно 512 МБ оперативной памяти. Поэтому можно выбирать самые недорогие тарифы.
Ключевое требование к хостингу — стабильность подключения, поэтому от shared-хостингов для телеграм-бота лучше сразу отказаться. А вот VPS/VDS сможет обеспечить надежное подключение. Предпочтительная ОС для сервера — Ubuntu, поскольку большинство модулей для языков программирования пишутся именно под нее. Тарифы на такие виртуальные серверы начинаются от 50 рублей в месяц.
Настраиваем сервер для Telegram-бота
Рассмотрим настройку сервера на примере размещения бота, написанного на Python, который будет автоматически присылать ответы на различные команды.
После аренды VPS нам нужно подключиться к нему по протоколу SSH через специальный клиент (например, Termius), используя данные из личного кабинета на хостинге для телеграм-бота. Вам потребуются Hostname, Login, Password, Port. Вводим их в поля нового подключения. Вот как это будет выглядеть в Termius:
Сохраняем подключение, возвращаемся на главный экран программы (здесь появляется наше новое подключение) и нажимаем на название сервера, которое мы вводили до этого:
Готово, мы попали в консоль сервера:
Отсюда мы сможем управлять сервером, подгружать нужные нам модули и библиотеки. Этим и займемся. Чтобы бот работал, серверу потребуется модуль языка Python. Мы рассматриваем бота, написанного на третьей версии языка, поэтому нам нужно установить python3. Для этого введем в консоль сервера следующие команды:
Не забудем и про библиотеки. На «Питоне» ботов для Telegram обычно пишут с помощью библиотеки TelegramBotAPI. Для ее установки введем команду:
Теперь нам нужно установить удобный менеджер процессов PM2 и язык программирования NodeJS с менеджером пакетов npm для его работы:
Читайте также
Размещаем чат-бота
С настройкой сервера покончено, можно отключаться от SSH. Теперь нам потребуется подключение к серверу по протоколу SFTP. Чтобы настроить его, заходим во вкладку SFTP в Termius, нажимаем на «select host» и выбираем имя сервера. После этого создаем папку с любым названием на латинице.
Затем копируем в нее файлы бота. Termius поддерживает drag'n'drop, так что можно просто перетащить содержимое вашей папки с ботом.
Запускаем бота
Бот готов к запуску! Для этого в консоли сервера поочередно вводим команды:
Бот запущен и работает. Чтобы удостовериться в этом, мы можем ввести в консоли сервера команду менеджера процессов:
Команда выдаст в консоли список процессов, запущенных на сервере. Найдите строчку с названием бота. Если напротив нее в столбце «Status» значится «Online», бот успешно запущен.
Самый волнующий момент — проверить работу бота в самом мессенджере: