Чем перевести рисунок в цифровой код

2.6 Преобразование изображений в цифровой код

Для того чтобы ввести изображение в машину, нужно перевести его на машинный язык, т.е. закодировать, представить в виде некоторой комбинации символов, которыми может оперировать машина. Кодирование плоских фигур можно осуществить самым различным образом. Лучше стремиться к наиболее “ естественному” кодированию изображений. Будем рисовать фигуры на некотором поле, разбитом вертикальными и горизонтальными прямыми на одинаковые элементы — квадратики. Элементы, на которые упало изображение, будем сплошь зачернять, остальные — оставлять белыми. Условимся обозначать черные элементы единицей, белые — нулем. Введем последовательную нумерацию всех элементов поля, например, в каждой строке слева направо и по строкам сверху вниз. Тогда каждая фигура, нарисованная на таком поле, будет однозначно отображаться кодом, состоящим из стольких цифр (единиц и нулей), сколько элементов содержит поле.

Рис 2.3 Примеры проецирования и кодирования изображений.

Такое кодирование (рис. 2.3) считается “ естественным” потому, что разбиение изображения на элементы лежит в основе работы нашего зрительного аппарата. Действительно, сетчатка глаза состоит из большого числа отдельных чувствительных элементов (так называемых палочек и колбочек), связанных нервными волокнами со зрительными отделами головного мозга. Чувствительные элементы сетчатки передают по своим нервным волокнам в головной мозг сигналы, интенсивность которых зависит от освещенности данного элемента. Таким образом, изображение, спроектированное оптической системой глаза на сетчатку, разбивается палочками и колбочками на отдельные участки, и по элементам в некотором коде передается в мозг. Отдельные элементы поля называются рецепторами, а само поле — полем рецепторов.

Совокупность всех плоских фигур, которые можно изобразить на поле рецепторов, составляет некое множество. Каждая конкретная фигура из этой совокупности есть объект этого множества. Любому их таких объектов соответствует определенный код. Точно также любому коду соответствует определенное изображение на поле рецепторов. Взаимно однозначное соответствие между кодами и изображениями позволит оперировать только кодами, помня о том, что изображение всегда может быть воспроизведено по его коду.

Емкость ИНС — число образов, предъявляемых на входы ИНС для распознавания. Для разделения множества входных образов, например, по двум классам достаточно всего одного выхода. При этом каждый логический уровень — «1» и «0» — будет обозначать отдельный класс. На двух выходах можно закодировать уже 4 класса и так далее. Для повышения достоверности классификации желательно ввести избыточность путем выделения каждому классу одного нейрона в выходном слое или, что еще лучше, нескольких, каждый из которых обучается определять принадлежность образа к классу со своей степенью достоверности, например: высокой, средней и низкой. Такие ИНС позволяют проводить классификацию входных образов, объединенных в нечеткие (размытые или пересекающиеся) множества. Это свойство приближает подобные ИНС к условиям реальной жизни.

Создание QR-кода для изображений: отображение файла галереи изображений

Будь то в маркетинговых целях или в личных целях, изображения всегда усваиваются быстрее, что делает их важным дополнением ко всему и ко всему.

По данным HubSpot, мы помним более 65% того, что видим, и 10% того, что слышим.

Вот почему использование цифровых инноваций, таких как QR-коды для изображений, может мгновенно связать бренды со своей аудиторией за одно сканирование их смартфонов.

Интеграция изображения QR-кода в ваши материалы — это простой, быстрый и инновационный способ взаимодействия с вашими читателями/аудиторией, предоставляя им совершенно новый опыт.

Например, вы являетесь автором популярных книг и хотите еще больше заинтересовать своих читателей, поэтому вы решили добавить в тексты изображения, чтобы сделать их еще более запоминающимися и привлекательными для ваших читателей. (или даже добавить в вашей электронной книге).

Или предположим, что вы производитель продукта и хотите показать своим клиентам инфографику о том, как следует использовать продукт с помощью упаковки.

Что вы теперь будете делать?

Распечатайте изображения. Нравятся обычно печатаемые изображения?

Но проблема в том, что все мы знаем, что печатный материал имеет ограниченное пространство.

Он не может поместить все, что вы хотите, и очень ограничен.

Итак, к какому решению лучше всего прибегнуть?

Преобразуйте изображение в QR-код с помощью лучшего онлайн-генератора QR-кода.

Что такое QR-код для изображения?

Изображение QR-кода — это QR-код, который отображает изображения или фотографии на экране смартфона вашей целевой аудитории после сканирования.

Сканируя этот код с помощью смартфонов, пользователи могут легко получить доступ к изображению QR-кода и даже сохранить его на своих телефонах.

Вы также можете создать галерею цифровых изображений с помощью QR-кода редактора H5 и встроить несколько изображений или использовать решение с QR-кодом файла для одного изображения.

И самое приятное то, что эти решения для преобразования фото в QR-код являются динамическими.

Это означает, что вы можете редактировать или обновлять встроенные изображения в любое время и отслеживать сканирование данных QR-кода в одном централизованном программном обеспечении QR TIGER.

Еще лучше то, что этому легко научитьсякак создать динамический QR-код решение с QR TIGER, потому что он имеет удобный интерфейс.

Итак, хотите ли вы использовать QR-код файла или редактора H5, не беспокойтесь, потому что QR TIGER прикроет вашу спину.

Как преобразовать изображение в QR-код?

Процесс зависит от генератора QR-кода, который вы используете. Однако для www.qrcode-tiger.com это так же просто, как пара нажатий кнопки.

1. Перейти клучший генератор QR-кода
2. ВыбиратьФайлесли вам нужно преобразовать только одно изображение в QR-кодили решение H5 QR(если вам нужно сгенерироватьнесколько изображений в одном QR-коде)
3. Загрузите свои изображения в предпочитаемое решение для QR-кода и нажмите «Создать QR-код».
4. Затем вы можете настроить свой QR-код, выбрав один из нескольких шаблонов глаз, добавив логотип и задав цвета, чтобы ваш QR-код выделялся.
5. После того, как вы закончите, нажмите кнопку загрузки!

Решение для QR-кода H5: создание нескольких изображений в одном QR-коде

Если вам нужно создать несколько изображений в одном QR-коде, вы также можете использовать Решение для QR-кода H5.

Просто нажмите на H5 QR, добавьте описание инажмите на кнопку слайдера изображений добавить много изображений.

Это решение будет отображать изображения на смартфоне пользователя.

Преимущества QR-кода для изображений

Чтобы еще больше отличить изображение QR-кода от других аналогов QR-кода, взгляните на преимущества, которые оно дает.

1. Возможность изменить файл изображения на другой файл изображения

Даже если QR-код вашего изображения был напечатан в книге, в Интернете или в ваших материалах, вы можете отредактировать свой QR-код изображения и перенаправить его в другой файл изображения.

Это возможно в QR TIGER, поскольку QR-код изображения является динамическим QR-кодом по своей природе.

Используя это, вам не нужно снова печатать свой код.

Все, что вам нужно сделать, это зайти в онлайн-панель QR TIGER, где вы сгенерировали свой QR-код, и сразу же отредактировать его!

Это позволяет сэкономить деньги на всех расходах на печать!

Кроме того, динамические QR-коды также позволяют отслеживать сканирование QR-кодов.

2. Просто и быстро создать

QR-коды обычно служат для направления сканеров на ссылки или веб-сайты. В большинстве случаев вам потребуется веб-сайт или учетная запись в социальной сети.

Вы можете мгновенно получить ссылку из изображения QR-кода после сканирования.

Однако с этим типом QR-кода вам не нужно иметь веб-сайт, на котором вы должны размещать свои изображения.

Вместо этого вы можете напрямую конвертировать изображения в QR-коды с помощью имеющегося у вас программного обеспечения для создания QR-кодов.

3. Качество без потерь

Традиционно, если вы хотите показать изображение, вы должны разместить его на веб-сайте и связать URL-адрес с QR-кодом.

Проблема возникает с кодировкой и конвертацией изображения на сайте.

В большинстве случаев наблюдается значительное снижение качества, что может быть проблемой в определенных ситуациях.

При использовании изображений QR-кода изменение размера не будет проблемой, поскольку разрешение не уменьшается.

Это необходимо, если вы продвигаете инфографику, в которой каждый пиксель важен для удобочитаемости и разборчивости.

4. Изображения не требуют особого ухода

С изображениями QR-кода единственное, что нужно, — это само изображение.

Для вас это означает, что вам нужно сконцентрировать свои ресурсы только на создании фотографии.

Кроме того, для вашей аудитории изображения гораздо более интуитивно понятны и понятны, чем навигация по всему веб-сайту.

Как сделать QR-код для картинки? пошаговое руководство

Шаг №1 Перейти к QR TIGER

QR TIGER — это генератор QR-кода, который позволяет создавать и преобразовывать изображение в QR-код.

Вы также можете добавить дизайн к QR-коду, выбрать шаблон макета и добавить рамку, логотип и цвета!

Шаг № 2 Выберите «Файл» или H5 в меню, если у вас есть несколько изображений для встраивания.

Загрузите свое изображение/изображения и нажмите кнопку «Создать QR-код».

Шаг № 3 Настройте изображение QR-кода

Затем вы можете настроить свой QR-код, выбрав один из нескольких шаблонов глаз, добавив логотип и задав цвета, чтобы ваш QR-код выделялся.

Шаг № 4 После того, как вы закончите, выполните проверку сканирования и нажмите кнопку загрузки.

Перед загрузкой QR-кода сначала выполните проверку сканирования и проверьте, правильно ли он перенаправляет вас на встроенное изображение QR-кода.

Примеры использования изображений QR-кода

Какими бы простыми ни казались изображения QR-кода, у них много применений.

В большинстве ситуаций они даже превосходят по жизнеспособности обычные QR-коды. Вот некоторые из ситуаций, о которых мы хотим дать вам представление.

1. Показ чертежа/карты

Хотите рассказать своим клиентам или аудитории, где находится ваш магазин? Используйте QR-код, который покажет им карту.

Та же идея применима, если вы хотите предоставить людям схему расположения магазина, чтобы улучшить покупательский опыт ваших клиентов.

2. Показ инфографики/инструкции

Чтобы улучшить качество обслуживания ваших продуктов, прикрепите QR-код к изображению упаковки, чтобы показать им инфографику или инструкцию по правильному использованию.

3. Маркетинг в листовках/журналах

Печатные издания, такие как листовки и журналы, имеют ограниченное пространство. В результате практически невозможно разместить каждое изображение каждого продукта, который вы пытаетесь продать.

Вместо этого используйте QR-коды, чтобы сэкономить место и сделать вещи более организованными.

Попросите вашу аудиторию отсканировать код, чтобы увидеть, как выглядит конкретный продукт. Поскольку это цифровой носитель, вы можете показывать больше, чем просто продукт

Вы также можете использовать QR-коды для набора персонала и продемонстрировать предложение о работе вашей компании с помощью плаката или листовки, которую вы можете раздать соискателям.

4. Изображение QR-кода как альтернатива меню ресторана

Как и в журналах, в ресторанных меню мало места. Итак, используйте QR-коды, чтобы дать своим клиентам лучшее представление об определенном блюде.

Кроме того, вы также можете использовать интерактивное меню ресторана QR-код программное обеспечение для создания QR-кода меню с изображениями блюд и описаниями меню.

Клиент ресторана может отсканировать QR-код и быть перенаправленным в онлайн-меню, предоставляемое приложением.

Затем он предоставит заманчивые и аппетитные изображения меню ресторана, поскольку качество изображения является первоклассным.

В настоящее время многие галереи изображений используют QR-коды изображений.

Почему? Чтобы помочь посетителям получить электронную копию произведения искусства, картины или артефакта на выставке.

Как отредактировать QR-код для изображения

Если вам нужно заменить изображение, связанное с вашим QR-кодом, этот процесс так же прост, как несколько нажатий кнопки: ничего сложного или лишнего для запоминания.

1. Перейти к QR ТИГР.
2. Нажмите кнопку данных дорожки в правом верхнем углу.
3. Выберите «Файл» или H5 в меню слева.
4. Нажмите на кнопку «редактировать» вашего QR-кода
5. И замените файл, загрузив новый.

Когда ваша аудитория сканирует ваши QR-коды, они будут перенаправлены на только что загруженное изображение.

Это преимущество динамического QR-кода, избавляющее вас от необходимости создавать, печатать и распространять новый набор QR-кодов.

Это так просто. Нет необходимости перепечатывать коды.

Какой тип QR-кода представляет собой файловый QR-код?

QR-код изображения находится в категории QR-кода файла, динамическом QR-коде.

Что еще интересно в файловом QR-коде, так это то, что он позволяет не только зашифровать изображение, но и загрузить файл PDF, JPEG, MP4, MP3, изображение, файл Word и Excel Life!

Так, например, если вы хотите перенацелить свой файл изображения и заменить его файлом PDF или MP4, это возможно в QR TIGER.

И, как мы уже говорили, вам не нужно снова и снова печатать свои коды.

При этом файловый QR-код позволяет вам проводить несколько QR-кампаний с использованием одного QR-кода!

Гибкость и экономичность одновременно.

Кроме того, динамические QR-коды также позволяют отслеживать сканированные QR-коды и получать представление о демографических данных ваших сканеров, чтобы самостоятельно оценить эффективность вашей кампании.

С помощью генератора динамического QR-кода вы можете быть уверены, что ваш QR-код обеспечивает большую безопасность при работе с вашими данными.

Советы, которые следует помнить при преобразовании изображения в QR-код

Помните, что ваши QR-коды настолько хороши, насколько они привлекают внимание.

Как бы эффективно и качественно вы ни программировали свои QR-коды, если их никто не сканирует или они даже не работают, все ваши усилия будут напрасными.

Итак, вот несколько напоминаний, о которых следует помнить.

1. Добавьте призыв к действию

Никогда не забывайте добавить смелый призыв к действию и рамку на вашем QR-коде, например, «отсканируйте, чтобы увидеть больше деталей», так как вам нужно, чтобы люди отсканировали его.

Прямо сейчас QR-коды могут функционировать по-разному, поэтому не ожидайте, что ваша аудитория интуитивно поймет назначение ваших QR-кодов.

Вместо этого разместите призыв к действию, чтобы дать представление о том, что представляет собой ваш QR-код, чтобы привлечь внимание вашей аудитории.

2. Цвет и фон QR-кода должны быть высококонтрастными.

Камера мобильного телефона считывает ваш QR-код . Это означает, что он будет интерпретировать только то, что видит.

Если ваш QR-код слишком хорошо сочетается с цветом материала, на котором он напечатан, это может вызвать некоторые проблемы и, в конце концов, работать не полностью.

3. Выберите SVG вместо PNG

Большинство людей обычно не понимают разницы между форматами файлов SVG и PNG, что может плохо кончиться.

При загрузке изображения QR-кода вам будет предложено два варианта формата изображения; вам нравится SVG или PNG.

Желательно выбрать SVG, так как разрешение не уменьшается при изменении размера. Когда качество изображения вашего QR-кода ухудшается, он может работать со сбоями.

Изображение QR-кода: преобразуйте изображение в QR-код сегодня

Интеграция инновационных цифровых инструментов, таких как QR-коды, выгодна как пользователям, так и конечным пользователям.

Его легко внедрить, обслуживать и быстро получить к нему доступ.

Несмотря на простоту использования, они по-прежнему широко применимы и являются наиболее целесообразным выбором в определенных случаях.

Никогда не недооценивайте простоту QR-кодов, потому что они могут помочь или разрушить ваш бизнес.

Научитесь адаптироваться и найдите способы внедрить QR-коды, чтобы оставаться конкурентоспособными.

Вам не обязательно быть поклонником QR-кодов. Перейдите к лучшему генератору QR-кода, если вы хотите узнать больше о том, как сделать QR-код для изображения.

Часто задаваемые вопросы

Можем ли мы преобразовать изображение в QR-код?

Да. Единственным предварительным условием для преобразования изображения в QR-код является его формат PNG, PDF или JPEG.

К тому времени любое изображение может быть преобразовано.

Это так просто. Не так много, чтобы помнить. Следующий вопрос будет заключаться в том, как связать QR-код с изображением.

Декодирование JPEG для чайников

Вам когда-нибудь хотелось узнать как устроен jpg-файл? Сейчас разберемся! Прогревайте ваш любимый компилятор и hex-редактор, будем декодировать это:

Специально взял рисунок поменьше. Это знакомый, но сильно пережатый favicon Гугла:

Последующее описание упрощено, и приведенная информация не полная, но зато потом будет легко понять спецификацию.

Даже не зная, как происходит кодирование, мы уже можем кое-что извлечь из файла.

[FF D8] — маркер начала. Он всегда находится в начале всех jpg-файлов.

Следом идут байты [FF FE]. Это маркер, означающий начало секции с комментарием. Следующие 2 байта [00 04] — длина секции (включая эти 2 байта). Значит в следующих двух [3A 29] — сам комментарий. Это коды символов «:» и «)», т.е. обычного смайлика. Вы можете увидеть его в первой строке правой части hex-редактора.

Немного теории

• Обычно изображение преобразуется из цветового пространства RGB в YCbCr.
• Часто каналы Cb и Cr прореживают, то есть блоку пикселей присваивается усредненное значение. Например, после прореживания в 2 раза по вертикали и горизонтали, пиксели будут иметь такое соответствие:

• Затем значения каналов разбиваются на блоки 8×8 (все видели эти квадратики на слишком сжатом изображении).
• Каждый блок подвергается дискретно-косинусному преобразованию (ДКП), являющемся разновидностью дискретного преобразования Фурье. Получим матрицу коэффициетов 8×8. Причем левый верхний коэффициент называется DC-коффициентом (он самый важный и является усредненным значением всех значений), а оставшиеся 63 — AC-коэффициентами.
• Получившиеся коэффициенты квантуются, т.е. каждый умножается на коэффициент матрицы квантования (каждый кодировщик обычно использует свою матрицу квантования).
• Затем они кодируются кодами Хаффмана.

Закодированные данные располагаются поочередно, небольшими частями:

Каждый блок Y_ij, Cb_ij, Cr_ij — это матрица коэффициентов ДКП (так же 8×8), закодированная кодами Хаффмана. В файле они располагаются в таком порядке: Y₀₀Y₁₀Y₀₁Y₁₁Cb₀₀Cr₀₀Y₂₀.

Чтение файла

Файл поделен на секторы, предваряемые маркерами. Маркеры имеют длину 2 байта, причем первый байт [FF]. Почти все секторы хранят свою длину в следующих 2 байта после маркера. Для удобства подсветим маркеры:

Маркер [FF DB]: DQT — таблица квантования

• [00 43] Длина: 0x43 = 67 байт
• [0_] Длина значений в таблице: 0 (0 — 1 байт, 1 — 2 байта)
• [_0] Идентификатор таблицы: 0

Оставшимися 64-мя байтами нужно заполнить таблицу 8×8.

Приглядитесь, в каком порядке заполнены значения таблицы. Этот порядок называется zigzag order:

Маркер [FF C0]: SOF0 — Baseline DCT

Этот маркер называется SOF0, и означает, что изображение закодировано базовым методом. Он очень распространен. Но в интернете не менее популярен знакомый вам progressive-метод, когда сначала загружается изображение с низким разрешением, а потом и нормальная картинка. Это позволяет понять что там изображено, не дожидаясь полной загрузки. Спецификация определяет еще несколько, как мне кажется, не очень распространенных методов.

• [00 11] Длина: 17 байт.
• [08] Precision: 8 бит. В базовом методе всегда 8. Это разрядность значений каналов.
• [00 10] Высота рисунка: 0x10 = 16
• [00 10] Ширина рисунка: 0x10 = 16
• [03] Количество каналов: 3. Чаще всего это Y, Cb, Cr или R, G, B

• [01] Идентификатор: 1
• [2_] Горизонтальное прореживание (H1): 2
• [_2] Вертикальное прореживание (V1): 2
• [00] Идентификатор таблицы квантования: 0

• [02] Идентификатор: 2
• [1_] Горизонтальное прореживание (H2): 1
• [_1] Вертикальное прореживание (V2): 1
• [01] Идентификатор таблицы квантования: 1

• [03] Идентификатор: 3
• [1_] Горизонтальное прореживание (H3): 1
• [_1] Вертикальное прореживание (V3): 1
• [01] Идентификатор таблицы квантования: 1

Находим H_max=2 и V_max=2. Канал i будет прорежен в H_max/H_i раз по горизонтали и V_max/V_i раз по вертикали.

Маркер [FF C4]: DHT (таблица Хаффмана)

Эта секция хранит коды и значения, полученные кодированием Хаффмана.

• [00 15] Длина: 21 байт
• [0_] Класс: 0 (0 — таблица DC коэффициентов, 1 — таблица AC коэффициентов).
• [_0] Идентификатор таблицы: 0

Следующие 16 значений:

Количество кодов означает количество кодов такой длины. Обратите внимание, что секция хранит только длины кодов, а не сами коды. Мы должны найти коды сами. Итак, у нас есть один код длины 1 и один — длины 2. Итого 2 кода, больше кодов в этой таблице нет.
С каждым кодом сопоставлено значение, в файле они перечислены следом. Значения однобайтовые, поэтому читаем 2 байта:

• [03] — значение 1-го кода
• [02] — значение 2-го кода

Далее в файле можно видеть еще 3 маркера [FF C4], я пропущу разбор соответствующих секций, он аналогичен вышеприведенному.

Построение дерева кодов Хаффмана

Мы должны построить бинарное дерево по таблице, которую мы получили в секции DHT. А уже по этому дереву мы узнаем каждый код. Значения добавляем в том порядке, в каком указаны в таблице. Алгоритм прост: в каком бы узле мы ни находились, всегда пытаемся добавить значение в левую ветвь. А если она занята, то в правую. А если и там нет места, то возвращаемся на уровень выше, и пробуем оттуда. Остановиться нужно на уровне равном длине кода. Левым ветвям соответствует значение 0, правым — 1.

Деревья для всех таблиц этого примера:

В кружках — значения кодов, под кружками — сами коды (поясню, что мы получили их, пройдя путь от вершины до каждого узла). Именно такими кодами закодировано само содержимое рисунка.

Маркер [FF DA]: SOS (Start of Scan)

Байт [DA] в маркере означает — «ДА! Наконец-то то мы перешли к финальной секции!». Однако секция символично называется SOS.

• [00 0C] Длина: 12 байт.
• [03] Количество каналов. У нас 3, по одному на Y, Cb, Cr.

• [01] Идентификатор канала: 1 (Y)
• [0_] Идентификатор таблицы Хаффмана для DC коэффициентов: 0
• [_0] Идентификатор таблицы Хаффмана для AC коэффициентов: 0

• [02] Идентификатор канала: 2 (Cb)
• [1_] Идентификатор таблицы Хаффмана для DC коэффициентов: 1
• [_1] Идентификатор таблицы Хаффмана для AC коэффициентов: 1

• [03] Идентификатор канала: 3 (Cr)
• [1_] Идентификатор таблицы Хаффмана для DC коэффициентов: 1
• [_1] Идентификатор таблицы Хаффмана для AC коэффициентов: 1

[00], [3F], [00] — Start of spectral or predictor selection, End of spectral selection, Successive approximation bit position. Эти значения используются только для прогрессивного режима, что выходит за рамки статьи.

Отсюда и до конца (маркера [FF D9]) закодированные данные.

Закодированные данные

Последующие значения нужно рассматривать как битовый поток. Первых 33 бит будет достаточно, чтобы построить первую таблицу коэффициентов:

Нахождение DC-коэффициента

1) Читаем последовательность битов (если встретим 2 байта [FF 00], то это не маркер, а просто байт [FF]). После каждого бита сдвигаемся по дереву Хаффмана (с соответствующим идентификатором) по ветви 0 или 1, в зависимости от прочитанного бита. Останавливаемся, если оказались в конечном узле.

2) Берем значение узла. Если оно равно 0, то коэффициент равен 0, записываем в таблицу и переходим к чтению других коэффициентов. В нашем случае — 02. Это значение — длина коэффициента в битах. Т. е. читаем следующие 2 бита, это и будет коэффициент:

3) Если первая цифра значения в двоичном представлении — 1, то оставляем как есть: DC = <значение> . Иначе преобразуем: DC = <значение>-2^<длина значения>+1 . Записываем коэффициент в таблицу в начало зигзага — левый верхний угол.

Нахождение AC-коэффициентов

1) Аналогичен п. 1, нахождения DC коэффициента. Продолжаем читать последовательность:

2) Берем значение узла. Если оно равно 0, это означает, что оставшиеся значения матрицы нужно заполнить нулями. Дальше закодирована уже следующая матрица. В нашем случае значение узла: 0x31.

• Первый полубайт: 0x3 — именно столько нулей мы должны добавить в матрицу. Это 3 нулевых коэффициента.
• Второй полубайт: 0x1 — длина коэффициента в битах. Читаем следующий бит.

1. Аналогичен п. 3 нахождения DC-коэффициента.

Читать AC-коэффициенты нужно пока не наткнемся на нулевое значение кода, либо пока не заполнится матрица.
В нашем случае мы получим:

Вы заметили, что значения заполнены в том же зигзагообразном порядке? Причина использования такого порядка простая — так как чем больше значения v и u, тем меньшей значимостью обладает коэффициент Svu в дискретно-косинусном преобразовании. Поэтому, при высоких степенях сжатия малозначащие коэффициенты обнуляют, тем самым уменьшая размер файла.

Аналогично получаем еще 3 матрицы Y-канала…

Но! Закодированные DC-коэффициенты — это не сами DC-коэффициенты, а их разности между коэффициентами предыдущей таблицы (того же канала)! Нужно поправить матрицы:

• DC для 2-ой: 2 + (-4) = -2
• DC для 3-ой: -2 + 5 = 3
• DC для 4-ой: 3 + (-4) = -1

Теперь порядок. Это правило действует до конца файла.

… и по матрице для Cb и Cr:

Вычисления

Квантование

Вы помните, что матрица проходит этап квантования? Элементы матрицы нужно почленно перемножить с элементами матрицы квантования. Осталось выбрать нужную. Сначала мы просканировали первый канал. Он использует матрицу квантования 0 (у нас она первая из двух). Итак, после перемножения получаем 4 матрицы Y-канала:

… и по матрице для Cb и Cr.

Обратное дискретно-косинусное преобразование

Формула не должна доставить сложностей. S_vu — наша полученная матрица коэффициентов. u — столбец, v — строка. C_x = 1/√2 для x = 0, а в остальных случаях = 1. s_yx — непосредственно значения каналов.

Приведу результат вычисления только первой матрицы канала Y (после обязательного округления):

Ко всем полученным значениям нужно прибавить по 128, а затем ограничить их диапазон от 0 до 255:

Например: 138 → 266 → 255, 92 → 220 → 220 и т. д.

YCbCr в RGB

4 матрицы Y, и по одной Cb и Cr, так как мы прореживали каналы и 4 пикселям Y соответствует по одному Cb и Cr. Поэтому вычислять так: YCbCrToRGB(Y[y,x], Cb[y/2, x/2], Cr[y/2, x/2]):

Вот полученные таблицы для каналов R, G, B для левого верхнего квадрата 8×8 нашего примера:

Конец

Вообще я не специалист по JPEG, поэтому вряд ли смогу ответить на все вопросы. Просто когда я писал свой декодер, мне часто приходилось сталкиваться с различными непонятными проблемами. И когда изображение выводилось некорректно, я не знал где допустил ошибку. Может неправильно проинтерпретировал биты, а может неправильно использовал ДКП. Очень не хватало пошагового примера, поэтому, надеюсь, эта статья поможет при написании декодера. Думаю, она покрывает описание базового метода, но все-равно нельзя обойтись только ей. Предлагаю вам ссылки, которые помогли мне:

QR-генератор кода

QR-генератор кода является простой и удобный инструмент, который поможет вам создать изображение QR код, отображаемый на экране. Несколько типов контента поддерживаются, включает в себя текст, URL, e-mail, номер телефона, Contact, геолокации и SMS.

использование:
a. Выберите тип
b. Входной содержание
c. Выберите стиль, или выбрать другие фотографии в качестве фона
d. "Создать" Нажмите на кнопку, чтобы создать QR-код изображения
e. В фоновом режиме, переместите изображение QR-код в соответствующее положение

v1.0.9
. Можно ввести отрицательное геолокации положение
. Добавить разрешение проверки для Android 6.0
. Исправлена ошибка, не может сохранить проблему изображения

v1.0.8
. Поддержка использовать фотографию или картинку в качестве фона

v1.0.7
. Добавить контакт и геолокации типа
. Повышение производительности пользовательский интерфейс и исправить ошибку

v1.0.6
. Добавить Уровень коррекции ошибок
. Создать QR-код с шаблоном

v1.0.1
. Создать QR-код с различным цветом

v1.0.0
. Сохраните QR код изображения на внешние накопители
. Обеспечить чистую функцию, чтобы удалить все сохраненные изображения QR-код