Как запустить из Python внешний .exe
Как запустить из Python .exe файл так, чтоб программа не ожидала завершения работы .exe , а просто продолжала работу?
Например через os.startfile. Этот метод работает так, как будто файл запустили двойным кликом — программы будут запущены, для файлов будет вызвана ассоциированная с ними программа.
Подробнее можно прочитать здесь и здесь . Эта команда очень гибкая и можно запускать с аргументами. Вообще это довольно интересная тема, связанная с процессами и потоками. В данном случае как раз вызывается новый процесс. Тот же функционал можно выполнить с помощью библиотек multiprocessing или threading .
Дизайн сайта / логотип © 2023 Stack Exchange Inc; пользовательские материалы лицензированы в соответствии с CC BY-SA . rev 2023.3.11.43304
Нажимая «Принять все файлы cookie» вы соглашаетесь, что Stack Exchange может хранить файлы cookie на вашем устройстве и раскрывать информацию в соответствии с нашей Политикой в отношении файлов cookie.
Превращаем код на Python в исполняемый EXE-файл
Обычно код на Питон запускают двумя способами: через терминал или через текстовый редактор / IDE.
При этом стоит отметить, что файлик Python — это всего лишь скрипт, который сохранён в расширении .py. Да, это очевидно, но в этом и кроется проблема: иногда нужно скрыть исходный код, а поделиться программкой (в виде альфа-версии, например) очень хочется.
Одно из решений, которое закрывают боль с исходным кодом — это конвертация файла Python в исполняемый exe-файлик.
В этой статье мы научимся создавать «экзешники» при помощи двух библиотек: Pyinstaller and auto-py-to-exe.
Перед тем, как продолжить чтение статьи, скачайте этот репозиторий. Он здорово поможет вам понять процесс, если вы будете повторять все шаги вместе с нами.
Почему возникает потребность конвертировать Python-код в EXE
- Код могут украсть. Об этом мы уже говорили выше. Куда проще достать исходный код непосредственно из py-файла, чем из скомпилированного приложение. Py-файл достаточно просто открыть!
- Хочется поделиться кодом с другими юзерами. Дело не только в том, что ваш код могут украсть. Зачастую код содержит зависимости, которыми должен владеть другой юзер перед запуском вашего Python-кода. Но что, если он вообще ничего не смыслит в программировании? Не заставишь ведь его сперва выучить программирование, чтобы оценить ваше новое суперприложение. Проще создать исполняемый файл.
- Исполняемый файл можно запускать автоматически, по расписанию. Этот пункт актуален, если вы решили написать утилиту для вашего ПК, и эта утилита должна запускаться либо в определенное время, либо вместе с запуском ОС.
Конвертация кода Python в файл .exe
Для начала создадим скрипт на Python. В качестве примера мы используем открытый код бронирования жилья AitBnb в Нью-Йорке. Если у вас уже есть готовый код, можете сразу использовать его.
Вы не забыли скачать библиотеки по ссылке по введении? Сделайте это сейчас.
Вот структура файлов на GitHub:
Каждая из директорий должна обладать своей виртуальной средой. Убедитесь, что среды развёрнуты и в директории pyinstaller, и в auto-py-to-exe.
Сохраните ваш код и скопируйте его в обе директории.
Что делать в Pyinstaller
Ещё раз убедитесь, что виртуальная среда развёрнута. Да, мы настаиваем. Проверьте, установлены ли все зависимости между библиотеками и кодом.
Всё в порядке? Запускайте команду:
Процесс должен запуститься, и в конце консоль сообщит: «Completed successfully». Значит, всё прошло успешно.
Успешный процесс компиляции в Pyinstaller // DataCamp
В папке с бибилотекой и кодом должны появиться две новые директории под названиями build и dist. В папке dist вы найдёте заветный exe-файл. Запустите его и проверьте работу приложения.
Что делать в Auto-py-to-exe
Также скиньте файлик с кодом в папку с библиотекой и проверьте зависимости между кодом и библиотекой.
Как использовать субпроцесс для запуска внешних программ в Python 3

Python 3 включает модуль subprocess для запуска внешних программ и чтения их выводов в коде Python.
Модуль subprocess может оказаться вам полезен, если вы хотите использовать на своем компьютере другую программу из вашего кода Python. Например, вы можете запустить git из своего кода Python для извлечения в ваш проект, отслеживаемый в системе управления версиями git . Поскольку с помощью модуля subprocess можно контролировать любую программу, доступную на вашем компьютере, приведенные здесь примеры применимы к любым внешним программам, которые вы можете запустить из своего кода Python.
subprocess содержит несколько классов и функций, но в этом обучающем модуле мы расскажем об одной из самых полезных функций модуля subprocess : subprocess.run . Мы изучим разные схемы его применения и основные аргументы ключевых слов.
Предварительные требования
Чтобы получить максимум знаний из этого обучающего модуля, рекомендуется иметь небольшое представление о программировании на Python 3. Дополнительную информацию можно найти в следующих обучающих руководствах:
Запуск внешней программы
Теперь вы можете использовать функцию subprocess.run для запуска внешней программы с кода Python. Прежде всего необходимо импортировать в программу модули subprocess и sys :
Если вы запустите их, вы увидите следующий вывод:
Рассмотрим этот пример:
-
— абсолютный путь к исполняемому файлу Python, из которого изначально была запущена ваша программа. Например, sys.executable может быть путем, таким как /usr/local/bin/python .
- subprocess.run получает список строк, состоящих из компонентов команды, которую мы пытаемся запустить. Поскольку первой строкой мы передаем sys.executable , мы предписываем subprocess.run запустить новую программу Python.
- Компонент -c — это опция командной строки python , позволяющая передать строку с целой программой Python для исполнения. В нашем случае мы передаем программу, которая распечатывает строку ocean .
Вы можете представить каждую запись в списке, отправляемом в subprocess.run , как отделенную пробелом. Например, [sys.executable, "-c", "print(‘ocean’)"] примерно эквивалентно /usr/local/bin/python -c "print(‘ocean’)" . Обратите внимание, что subprocess автоматически заключает в кавычки компоненты команды перед их запуском в операционной системе, так что вы можете передать имя файла с пробелами.
Предупреждение. Никогда не передавайте в subprocess.run строки из ненадежных источников. Поскольку subprocess.run может выполнять на компьютере произвольные команды, злоумышленники могут использовать его для манипуляции компьютером непредвиденным образом.
Захват вывода внешней программы
Теперь мы можем вызывать внешнюю программу subprocess.run . Далее мы покажем, как захватывать вывод этой программы. Например, этот процесс может быть полезным, если бы мы хотели использовать файлы git ls для вывода всех файлов, хранящихся в системе контроля версий.
Примечание. Для примеров, показанных в этом разделе, требуется версия Python 3.7 или выше. В частности, в версию Python 3.7, выпущенную в июне 2018 г. были добавлены аргументы capture_output и ключевое слово text .
Дополним наш предыдущий пример:
Если запустить этот код, результат будет выглядеть следующим образом:
Этот пример в целом аналогичен рассмотренному в первом разделе, и мы все еще запускаем субпроцесс для печати ocean . Однако теперь мы передаем аргументы ключевых слов capture_output=True и text=True в subprocess.run .
subprocess.run возвращает объект subprocess.CompletedProcess , который привязан к результату . Объект subprocess.CompletedProcess содержит детали о коде выхода внешней программы и ее выводе. Благодаря capture_output=True в result.stdout и result.stderr вносится соответствующий вывод внешней программы. По умолчанию result.stdout и result.stderr привязаны как байты, но аргумент ключевого слова text=True предписывает Python декодировать байты в строки.
В разделе вывода stdout — это ocean (плюс новая строка в конце, где print добавляет явность), и у нас нет stderr .
Рассмотрим пример, где значение stderr не пустое:
Если запустить этот код, вывод будет выглядеть следующим образом:
Этот код запускает субпроцесс Python, который немедленно выдает ошибку ValueError . При просмотре окончательного результата мы не видим ничего в stdout и видим результат Traceback ошибки ValueError в stderr . Это связано с тем, что по умолчанию Python записывает Traceback необработанного исключения в stderr .
Создание исключения при коде ошибки выхода
Иногда бывает полезно создать исключение, если при выходе из работающей программы выдается код ошибки выхода. Программы, выдающие нулевой код ошибки при выходе считаются успешными, однако при ненулевом коде ошибки выхода считается, что в программе произошла ошибка. Например, данная система может быть полезной, если нам нужно выдавать исключение при запуске файлов git ls в каталоге, не являющемся репозиторием git .
Мы можем использовать аргумент ключевого слова check=True , чтобы subprocess.run выдавал исключение в случае возврата внешней программой ненулевого кода ошибки выхода:
Если запустить этот код, вывод будет выглядеть следующим образом:
Этот вывод показывает, что мы запустили субпроцесс, выдавший ошибку, которая выводится в stderr на нашем терминале. Затем subprocess.run добросовестно выдал ошибку subprocess.CalledProcessError от нашего имени в нашей основной программе Python.
Также модуль subprocess включает метод subprocess.CompletedProcess.check_returncode , который можно использовать с похожим результатом:
Если мы запустим этот код, мы получим:
Поскольку мы не передали check=True в subprocess.run , мы успешно привязали экземпляр subprocess.CompletedProcess к результату , хотя наша программа выполнила выход с ненулевым кодом ошибки. При этом при вызове result.check_returncode() выдается ошибка subprocess.CalledProcessError , поскольку модуль обнаруживает код ошибки выхода для завершенного процесса.
Использование timeout для раннего выхода из программ
subprocess.run имеет аргумент timeout , позволяющий остановить внешнюю программу, если ее выполнение занимает слишком много времени:
Если запустить этот код, результат будет выглядеть следующим образом:
Субпроцесс, который мы попытались запустить, использовал функцию time.sleep для сна в течение 2 секунд. Однако мы передали аргумент с ключевым словом timeout=1 в subprocess.run , чтобы закрыть наш субпроцесс по таймауту по прошествии 1 секунды. Это объясняет, почему при вызове subprocess.run в конечном итоге было выдано исключение subprocess.TimeoutExpired .
Обратите внимание, что аргумент ключевого слова timeout для subprocess.run является приблизительным. Python постарается остановить субпроцесс после заданного в аргументе timeout количества секунд, но это не обязательно будет точным.
Передача ввода в программы
Иногда программы ожидают передачи ввода через stdin .
Аргумент ключевого слова input для subprocess.run позволяет передавать данные в stdin субпроцесса. Например:
Запустив этот код, мы получим примерно следующий вывод:
В данном случае мы передали байты underwater в input . Наш целевой субпроцесс использовал sys.stdin для чтения переданного в stdin аргумента ( underwater ) и вывел его в результатах.
Аргумент ключевого слова input может быть полезен, если вы хотите создать цепочку из нескольких вызовов subprocess.run с передачей вывода одной программы как ввода в другую программу.
Заключение
Модуль subprocess — это мощный компонент стандартной библиотеки Python, позволяющий легко запускать внешние программы и просматривать их вывод. В этом обучающем модуле вы научились использовать subprocess.run для управления внешними программами, передачи ввода в эти программы, анализа их вывода и проверки возвращаемых ими кодов.
Модуль subprocess представляет дополнительные классы и утилиты, которые мы не охватили в этом обучающем модуле. Изучив основы, вы можете использовать документацию модуля subprocess для получения дополнительной информации о других имеющихся классах и утилитах.
Thanks for learning with the DigitalOcean Community. Check out our offerings for compute, storage, networking, and managed databases.
Python on Windows FAQ¶
How do I run a Python program under Windows?¶
This is not necessarily a straightforward question. If you are already familiar with running programs from the Windows command line then everything will seem obvious; otherwise, you might need a little more guidance.
Unless you use some sort of integrated development environment, you will end up typing Windows commands into what is referred to as a “Command prompt window”. Usually you can create such a window from your search bar by searching for cmd . You should be able to recognize when you have started such a window because you will see a Windows “command prompt”, which usually looks like this:
The letter may be different, and there might be other things after it, so you might just as easily see something like:
depending on how your computer has been set up and what else you have recently done with it. Once you have started such a window, you are well on the way to running Python programs.
You need to realize that your Python scripts have to be processed by another program called the Python interpreter. The interpreter reads your script, compiles it into bytecodes, and then executes the bytecodes to run your program. So, how do you arrange for the interpreter to handle your Python?
First, you need to make sure that your command window recognises the word “py” as an instruction to start the interpreter. If you have opened a command window, you should try entering the command py and hitting return:
You should then see something like:
You have started the interpreter in “interactive mode”. That means you can enter Python statements or expressions interactively and have them executed or evaluated while you wait. This is one of Python’s strongest features. Check it by entering a few expressions of your choice and seeing the results:
Many people use the interactive mode as a convenient yet highly programmable calculator. When you want to end your interactive Python session, call the exit() function or hold the Ctrl key down while you enter a Z , then hit the “ Enter ” key to get back to your Windows command prompt.
You may also find that you have a Start-menu entry such as Start ‣ Programs ‣ Python 3.x ‣ Python (command line) that results in you seeing the >>> prompt in a new window. If so, the window will disappear after you call the exit() function or enter the Ctrl — Z character; Windows is running a single “python” command in the window, and closes it when you terminate the interpreter.
Now that we know the py command is recognized, you can give your Python script to it. You’ll have to give either an absolute or a relative path to the Python script. Let’s say your Python script is located in your desktop and is named hello.py , and your command prompt is nicely opened in your home directory so you’re seeing something similar to:
So now you’ll ask the py command to give your script to Python by typing py followed by your script path:
How do I make Python scripts executable?¶
On Windows, the standard Python installer already associates the .py extension with a file type (Python.File) and gives that file type an open command that runs the interpreter ( D:\Program Files\Python\python.exe "%1" %* ). This is enough to make scripts executable from the command prompt as ‘foo.py’. If you’d rather be able to execute the script by simple typing ‘foo’ with no extension you need to add .py to the PATHEXT environment variable.
Why does Python sometimes take so long to start?¶
Usually Python starts very quickly on Windows, but occasionally there are bug reports that Python suddenly begins to take a long time to start up. This is made even more puzzling because Python will work fine on other Windows systems which appear to be configured identically.
The problem may be caused by a misconfiguration of virus checking software on the problem machine. Some virus scanners have been known to introduce startup overhead of two orders of magnitude when the scanner is configured to monitor all reads from the filesystem. Try checking the configuration of virus scanning software on your systems to ensure that they are indeed configured identically. McAfee, when configured to scan all file system read activity, is a particular offender.
How do I make an executable from a Python script?¶
See How can I create a stand-alone binary from a Python script? for a list of tools that can be used to make executables.
Is a *.pyd file the same as a DLL?¶
Yes, .pyd files are dll’s, but there are a few differences. If you have a DLL named foo.pyd , then it must have a function PyInit_foo() . You can then write Python “import foo”, and Python will search for foo.pyd (as well as foo.py, foo.pyc) and if it finds it, will attempt to call PyInit_foo() to initialize it. You do not link your .exe with foo.lib, as that would cause Windows to require the DLL to be present.
Note that the search path for foo.pyd is PYTHONPATH, not the same as the path that Windows uses to search for foo.dll. Also, foo.pyd need not be present to run your program, whereas if you linked your program with a dll, the dll is required. Of course, foo.pyd is required if you want to say import foo . In a DLL, linkage is declared in the source code with __declspec(dllexport) . In a .pyd, linkage is defined in a list of available functions.
How can I embed Python into a Windows application?¶
Embedding the Python interpreter in a Windows app can be summarized as follows:
Do not build Python into your .exe file directly. On Windows, Python must be a DLL to handle importing modules that are themselves DLL’s. (This is the first key undocumented fact.) Instead, link to python NN .dll ; it is typically installed in C:\Windows\System . NN is the Python version, a number such as “33” for Python 3.3.
You can link to Python in two different ways. Load-time linking means linking against python NN .lib , while run-time linking means linking against python NN .dll . (General note: python NN .lib is the so-called “import lib” corresponding to python NN .dll . It merely defines symbols for the linker.)
Run-time linking greatly simplifies link options; everything happens at run time. Your code must load python NN .dll using the Windows LoadLibraryEx() routine. The code must also use access routines and data in python NN .dll (that is, Python’s C API’s) using pointers obtained by the Windows GetProcAddress() routine. Macros can make using these pointers transparent to any C code that calls routines in Python’s C API.
If you use SWIG, it is easy to create a Python “extension module” that will make the app’s data and methods available to Python. SWIG will handle just about all the grungy details for you. The result is C code that you link into your .exe file (!) You do not have to create a DLL file, and this also simplifies linking.
SWIG will create an init function (a C function) whose name depends on the name of the extension module. For example, if the name of the module is leo, the init function will be called initleo(). If you use SWIG shadow classes, as you should, the init function will be called initleoc(). This initializes a mostly hidden helper class used by the shadow class.
The reason you can link the C code in step 2 into your .exe file is that calling the initialization function is equivalent to importing the module into Python! (This is the second key undocumented fact.)
In short, you can use the following code to initialize the Python interpreter with your extension module.
There are two problems with Python’s C API which will become apparent if you use a compiler other than MSVC, the compiler used to build pythonNN.dll.
Problem 1: The so-called “Very High Level” functions that take FILE * arguments will not work in a multi-compiler environment because each compiler’s notion of a struct FILE will be different. From an implementation standpoint these are very low level functions.
Problem 2: SWIG generates the following code when generating wrappers to void functions:
Alas, Py_None is a macro that expands to a reference to a complex data structure called _Py_NoneStruct inside pythonNN.dll. Again, this code will fail in a mult-compiler environment. Replace such code by:
It may be possible to use SWIG’s %typemap command to make the change automatically, though I have not been able to get this to work (I’m a complete SWIG newbie).
Using a Python shell script to put up a Python interpreter window from inside your Windows app is not a good idea; the resulting window will be independent of your app’s windowing system. Rather, you (or the wxPythonWindow class) should create a “native” interpreter window. It is easy to connect that window to the Python interpreter. You can redirect Python’s i/o to _any_ object that supports read and write, so all you need is a Python object (defined in your extension module) that contains read() and write() methods.
How do I keep editors from inserting tabs into my Python source?¶
The FAQ does not recommend using tabs, and the Python style guide, PEP 8, recommends 4 spaces for distributed Python code; this is also the Emacs python-mode default.
Under any editor, mixing tabs and spaces is a bad idea. MSVC is no different in this respect, and is easily configured to use spaces: Take Tools ‣ Options ‣ Tabs , and for file type “Default” set “Tab size” and “Indent size” to 4, and select the “Insert spaces” radio button.
Python raises IndentationError or TabError if mixed tabs and spaces are causing problems in leading whitespace. You may also run the tabnanny module to check a directory tree in batch mode.
How do I check for a keypress without blocking?¶
Use the msvcrt module. This is a standard Windows-specific extension module. It defines a function kbhit() which checks whether a keyboard hit is present, and getch() which gets one character without echoing it.
How do I solve the missing api-ms-win-crt-runtime-l1-1-0.dll error?¶
This can occur on Python 3.5 and later when using Windows 8.1 or earlier without all updates having been installed. First ensure your operating system is supported and is up to date, and if that does not resolve the issue, visit the Microsoft support page for guidance on manually installing the C Runtime update.