Как обучить бота отвечать telegram bot

Обучаемый Telegram чат-бот с ИИ в 30 строчек кода на Python

Сейчас сделать это совсем легко, поэтому, недолго думая, я принялся к написанию кода.
Языком я выбрал Python, т.к. на нём легче всего работать с подобного рода приложениями.

Итак, для создания Telegram чат-бота с ИИ нам потребуется:

1. API Telegram. В качестве обёртки я взял проверенную библиотеку python-telegram-bot

2. API ИИ. Выбрал я продукт от Google, а именно Dialogflow. Он предоставляет довольно-таки неплохое бесплатное API. Обёртка Dialogflow для Python

Шаг 1. Создаём бота в Telegram

Придумываем имя нашему боту и пишем @botfather. После создания бота нам придёт API токен, который желательно бы где-то сохранить, т.к. в дальнейшем он нам понадобится.

Шаг 2. Пишем основу бота

Создаём папку Bot, в которой потом создаём файл bot.py. Здесь будет код нашего бота.
Открываем консоль и переходим в директорию с файлом, устанавливаем python-telegram-bot.

После установки мы уже можем написать «основу», которая пока что будет просто отвечать однотипными сообщениями. Импортируем необходимые модули и прописываем наш токен API:

Далее напишем 2 обработчика команд. Это callback-функции, которые будут вызываться тогда, когда будет получено обновление. Напишем две таких функции для команды /start и для обычного любого текстового сообщения. В качестве аргументов туда передаются два параметра: bot и update. Bot содержит необходимые методы для взаимодействия с API, а update содержит данные о пришедшем сообщении.

Теперь осталось лишь присвоить уведомлениям эти обработчики и начать поиск обновлений.
Делается это очень просто:

Итого, полная основа скрипта выглядит вот так:

Теперь мы можем проверить работоспособность нашего нового бота. Вставляем на 2 строке наш API токен, сохраняем изменения, переносимся в консоль и запускаем бота:

После запуска пишем ему. Если всё настроено правильно, то Вы увидите вот это:

Основа бота написана, приступаем к следующему шагу!
P.s. не забывайте выключить бота, для этого вернитесь в консоль и нажмите Ctrl + C, подождите пару секунд и бот успешно завершит работу.

Шаг 3. Настройка ИИ

В первую очередь, идём и регистрируемся на Dialogflow (просто входим с помощью своего Google аккаунта). Сразу после авторизации мы попадаем в панель управления.

Жмём на кнопку Create agent и заполняем поля по усмотрению (это никакой роли не сыграет, это нужно лишь для следующего действия).

Жмём на Create и видим следующую картину:

Расскажу, почему созданный нами ранее «Агент» никакой роли не играет. Во вкладке Intents есть «команды», по которым работает бот. Сейчас он умеет лишь отвечать на фразы типа «Привет», и если не понимает, то отвечает «Я вас не понял». Не сильно впечатляет.
После создания нашего пустого агента, у нас появилась куча других вкладок. Нам нужно нажать на Prebuilt Agents (это уже специально обученные агенты, которые имеют множество команд) и из всего представленного списка выбрать Small Talk.

Наводим на него и жмём Import. Далее ничего не меняя, жмём Ok. Агент импортировался и теперь мы можем его настроить. Для этого в левом верхнем углу жмём на шестерёнку возле Small-Talk и попадаем на страницу настроек. Теперь мы можем изменить имя агента, как захотим (я оставляю как было). Меняем часовой пояс и во вкладке Languages проверяем, чтобы был установлен русский язык (если не установлен, то ставим).

Возвращаемся на вкладку General, спускаемся немного вниз и копируем Client access token

Теперь наш ИИ полностью настроен, можно возвращаться к боту.

Шаг 4. Собираем всё вместе

ИИ готов, основа бота готова, что дальше? Дальше нам нужно скачать обёртку API от Dialogflow для питона.

Установили? Возвращаемся к нашему боту. Добавляем в нашу секцию «Настройки» импорт модулей apiai и json (нужно, чтобы в будущем разбирать json ответы от dialogflow). Теперь это выглядит вот так:

Переходим к функции textMessage (которая отвечает за получение любого текстового сообщения) и посылаем полученные сообщения на сервера Dialogflow:

Этот код будет посылать запрос к Dialogflow, но нам нужно также извлечь ответ. Дописываем парочку строк, итого textMessage выглядит вот так:

Немного пояснений. С помощью

получается ответ от сервера, закодированный в байтах. Чтобы декодировать его, просто применяем метод

и после этого «заворачиваем» всё в

чтобы распарсить json ответ.

Если ответа нет (точнее, json приходит всегда, но не всегда есть сам массив с ответом ИИ), то это означает, что Small-Talk не понял пользователя (обучением можно будет заняться позже). Поэтому если «ответа» нет, то пишем пользователю «Я Вас не совсем понял!».
Итого, полный код бота с ИИ будет выглядеть вот так:

Сохраняем изменения, запускаем бота и идём проверять:

Вот и всё! Бот в 30 строк с ИИ написан!

Шаг 5. Заключительная часть

Думаю, Вы убедились, что написать бота с ИИ – дело 10 минут. Осталось лишь теперь его учить и учить. Делать это, кстати, можно во вкладке Training. Там можно посмотреть все сообщения, которые писались и что на них ответил бот (или не ответил). Там же его можно и обучать, говоря боту где он ответил правильно, а где нет.

Бот в Telegram на Питоне от А до Я

В социальных сетях и мессенджерах огромную популярность набрали так называемые боты. Они пишутся на разных языках программирования, внедряются в ПО и активно применяются на практике.

В данной статье будет рассказано о том, как написать простой бот на Python. А еще – рассмотрены особенности соответствующего ЯП, преимущества и недостатки упомянутого «виджета». Примеры будут приведены на основе Telegram. Здесь bot – это весьма распространенное явление.

Бот – это…

Это специализированный робот-помощник. Он помогает выполнять любые рутинные занятия. Боты способны реализовывать программные коды, которые будут отвечать за активацию разных команд со стороны пользователей.

Переписка с таким ПО осуществляется непосредственно через чат. Клиент дает боту команды, которые он обрабатывает и выполняет в режиме 24/7. Ключевая задача “робота» – дать ответ на вопрос клиента, опираясь на заданную программу. С помощью оных удается экономить не только время, но и остальные ресурсы.

Умения

Бот Телеграмм умеет многое. Сегодня к спектру его навыков относят следующие моменты:

• проведение обучения;
• развлечение публики;
• предложение и запуск «мини-игр»;
• работа с поисковыми системами в пределах Сети;
• скачивание данных – фото, видео, аудио, документов;
• выступать в качестве напоминалки;
• участие в групповых чатах для решения заранее определенного спектра задач (пример – согласование оптимального времени встречи);
• комментирование постов и статей;
• использование функций управления умным домом и другими подобными устройствами.

Bots – это связующее звено между пользователями и интернетом, а также конкретной компанией. Пользоваться ими не очень трудно. Первое, что нужно сделать – это определиться со спектром задач, поручаемых боту. После – написать грамотный код и внедрить его в мессенджер. Это способен сделать даже начинающий разработчик.

Преимущества и недостатки

Как и любое другое ПО, bot – это «виджет», который имеет ряд сильный и слабых сторон. Их предстоит учитывать каждому, кто хочет подключить соответствующего «помощника» в своем чате/диалоге.

Сильные стороны

К преимуществам ботов Телеграм относят:

• круглосуточную помощь – функционирование bots прекратят только в случае аварий на серверах, которые случаются крайне редко;
• удобство и простоту использования – для большинства команд достаточно выбрать из предложенного списка подходящую операцию;
• мгновенное получение ответа;
• отсутствие требований к мощности задействованного устройства – это связано с тем, что для работы ботов используются возможности сторонних серверов;
• высокий уровень безопасности;
• отсутствие необходимости инициализации дополнительного ПО для запуска рассматриваемого вида «помощника».

Ботов применять удобно и интересно. Они упрощают жизнь и владельцу чата/компании, и непосредственным клиентам/участникам диалога.

Слабые стороны

Минусы у такого ПО тоже есть, но они не слишком весомые:

• составлять bot должен программист – тот, кто далек от данной сферы деятельности, будет долго разбираться в принципах коддинга;
• писать бота лучше на одном языке – через Питон;
• нужно заранее хорошо продумать навигационное меню – тем, кто раньше не имел дела с подобным контентом, может потребоваться немало времени для этого.

Бот должен быть полезным, отвечать потребностям ЦА, а также целям владельца чата. Составить его удастся «с нуля» за 15-30 минут. Особенно если придерживаться определенного алгоритма действий.

Почему Питон

Python – универсальный язык программирования с возможностью использования принципов ООП. Он обладает простым и понятным синтаксисом, освоить который еще проще, зная английский.

Бот, написанный на Python, будет отличаться скоростью, безопасностью и стабильностью. Сам ЯП предусматривает следующие преимущества:

• функциональность;
• разделение итоговой кодификации на блоки, что позволяет значительно повысить ее читаемость;
• поддержка длинной арифметики;
• кроссплатформенность;
• огромное количество библиотек, которые смогут выручить в любое время;
• понятный синтаксис.

Это – идеальный вариант для веб-разработки, приложений для мессенджеров и мелких проектов. Крупные и масштабные игры на чистом Python составить не получится. Для этого предстоит подучить Java или C++.

Составление софта

Bot – это просто и удобно. Телеграм позволяет внедрять и искать такие «виджеты» без особого труда. Хорошего бота удастся составить менее чем за час. Главное – придерживаться определенного алгоритма действий.

Принцип

Перед непосредственной разработкой необходимо разобраться в том, как все будет работать. Bot для «Телеги» функционирует по определенным принципам. Пример будет рассмотрен на компьютере и Telegram-клиенте.

Стоит обратить внимание на следующее:

1. На компьютере есть интерпретатор Python. Также на устройство необходимо поставить сервер Телеграмма и клиент.
2. Внутри интерпретатора будет функционировать программа-бот. Она будет отвечать за весь софт: в оной прописана логика и шаблоны, а также возможные операции.
3. Внутри приложения, написанного через Питон, имеется библиотека, отвечающая за связь с сервером Telegram. В нее нужно вшить секретный ключ. Это поможет указать серверу клиента, что программа связана с конкретным ботом.
4. Когда клиент с «Телегой» осуществляет запрос гороскопа, bot осуществляет выгрузку на сервер, а сервер – выводит результат на компьютер.
5. Запрос будет проходить обработку через утилиту на Python, дает ответ на сервер Телеграмма.
6. Сервер передает необходимый результат непосредственному пользователю.

Bot внедряется без особого труда. Описанный принцип действий актуален не только для гороскопов. Он подойдет для bot любого вида в мессенджере.

Краткий план – пошагово

Чтобы bot Телеграм работал, можно представить процедуру его подключения так:

1. Провести регистрацию нового бота в мессенджере.
2. Установить Питон-библиотеку для работы с Telegram.
3. Добавить библиотеку в программу с гороскопом.
4. Научить bot реагировать на сообщения в пределах чата.
5. Прописать там же кодификацию, которая отвечает за кнопки выбора знака зодиака.
6. Сделать так, чтобы при клике по кнопке отображался гороскоп выбранного варианта.

Каждый этап предусматривает собственные нюансы и особенности, о которых должен помнить каждый разраб. Иначе справиться с поставленной задачей не получится.

Регистрация

Для того, чтобы зарегистрировать нового бота в Телеграмме, нужно:

1. Открыть соответствующий мессенджер.
2. При помощи командной строки найти @BotFather. Он несет ответ за регистрацию нового bot.
3. Кликнуть по надписи Start, а также указать команду / newbot.
4. Система задаст поочередно вопросы о названии бота и его ника. Имя должно быть уникальным. С первого раза установить его не всегда получается.

На этом первый этап подготовки завершен. Можно двигаться дальше.

Библиотека и ее инициализация

Следующий этап – это установка подходящей библиотеки Python. Работать с «Телегой» можно через telebot. Второй вариант – это инициализация Webhook. Первый вариант проще, поэтому заострим внимание на нем:

1. Запустить командную строку от имени администратора на устройстве.
2. Набрать команду pip install pytelegrambotapi.
3. Подтвердить обработку операции.
4. Чтобы приложение понимало бота, в самое начало кода требуется добавить: import telebot;
5. Bot = telebot.TeleBot(«токен»);.
6. Вместо слова «токен» вставить настоящий токен, выданный @BotFather.
7. Открыть программу гороскопа и добавить ее.

Перед тем, как импортировать приложение гороскопа, необходимо его написать. Сделать его требуется на Питоне.

Гороскоп программа

Вот так будет выглядеть код приложения, который отвечает за отображение информации о гороскопах. Создается контент в программной среде Питона:

Сразу после формирования ПО можно приступить к следующему этапу настройки.

Реакции

Bot должен реагировать на слово «Привет». После него будет выдана реакция на соответствующую фразу. Чтобы все работало нормально, необходимо добавить после строчек импорта новый метод. Он отвечает за соответствующую операцию:

• Добавить после метода строку типа: bot.polling(none_stop=True, interval=0) .
• После ее добавления у бота будет постоянно проверяться наличие новых сообщений.
• Прописать код, который предполагает работу с кнопками. Сначала осуществляется вывод всех знаков зодиака. При клике по конкретной – отображается гороскоп оного.

• Добавить обработчик кнопок. Он будет реагировать на слово zodiac. При написании оного в программе отобразится случайный текст:

• Можно убрать кодификацию, которая ранее отвечала за вывод знаков зодиака в консоли. После очистки получится приложение:

На этом рассматриваемый «помощник» окончен. Теперь все должно нормально работать. Остается запустить его в Телеграме и получить тот или иной результат.

Команды управления

«Помощник» имеет разные функции и команды. Они пишутся через знак «слеш» («/») прямо в сообщении чата. Вот основные операции:

• /start – начать работу помощника;
• /help – вывод помощи на экран;
• /settings – открыть настройки.

Некоторые подобные «дополнения» способны понимать команды на русском языке. Пример – запрос у робота Антона, который «подрабатывает» в Гидрометцентре. Если при общении с ним прописать «Погода Калининград», будет выведен соответствующий результат.

Почему «молчит»

Иногда бывает так, что «помощник» не отвечает. Такое наблюдается при вводе любой команды/выбора подходящего варианта из меню. Данное явление может происходить по нескольким причинам:

1. Проблемы и неполадки на сервере. Пример – сбой или полный отказ оного от функционирования.
2. Ошибки при написании кодификации. Распространенное явление среди новичков.
3. Ввод команды, которую Телеграм бот на Python не понимает. В этом случае можно воспользоваться Google для поиска подходящих операций и их форматов.

Иногда помогает полное отключение и перезапуск «помощника».

Как быстро освоить Python

Питон и его возможности можно выучить в ВУЗе, техникуме или самостоятельно поисках материалы в Сети. Вот видео по боту в «Телеге». Самообразование – один из лучших, но долгих методов обучения.

А чтобы надписи типа examples, def get, main() и другие не доставляли хлопот, стоит пройти дистанционные курсы. Их преимущества:

1. Доступность. Обучение можно проводить в любом месте и в любое время, имя под рукой интернет.
2. Разнообразие направлений. Есть предложения для новичков и опытных программеров.
3. Срок обучения – до 12 месяцев. За это время пользователь сможет освоить даже несколько направлений.
4. Хорошо продуманная программа, подпитанная практикой и кураторством опытных разработчиков.

По завершении процесса пользователь получит сертификат, подтверждающий навыки и познания в выбранной области.

Инструкция: Создание бота для Telegram без навыков программирования

Делаем простого бота для публикации новостей в канал и автоматические ответы на вопросы за 6 шагов.

После бурных обсуждений в ИТ-прессе по поводу эффективности чат-ботов, они заняли свою нишу в экосистеме пользователей и компаний. Например, часто проекты внедряют ботов для оповещения о каких-либо событиях, а службы поддержки используют их для того, чтобы быстро отвечать на часто задаваемые вопросы клиентов.

В этой инструкции мы рассмотрим наиболее простой способ создать бота собственными руками и объясним, как он работает.

Начнем с разработки бота, который сможет автоматически отправлять в Telegram-канал новости компании, опубликованные на сайте или в Facebook.

Бот в Telegram создается при помощи другого бота под названием BotFather. Отправляем ему команду /newbot, выбираем имя, которое будет отображаться в списке контактов, и адрес. Например, «Бот для DTF» с адресом «dtf_news_bot».

Если адрес не занят, а имя введено правильно, BotFather пришлет в ответ сообщение с токеном — «ключом» для доступа к созданному боту. Его нужно сохранить и никому не показывать.

Теперь создаём канал с любым названием и адресом, и переходим в его настройки. Всё, что требуется — добавить в список администраторов созданного нами бота — именно он будет публиковать заметки в канал.

Следующий этап — научить бота отправлять новости с сайта в созданный канал. Для этого воспользуемся популярным сервисом для автоматизации IFTTT.

С его помощью можно создавать инструкции для работы бота. В нашем случае она выглядит так: каждый раз, когда в RSS-ленте сайта появляется новая запись, он должен отправлять сообщение в канал Telegram.

Переходим в раздел IFTTT «My Applets», нажимаем на кнопку «New Applet» и далее на ссылку «This». Находим в списке функций триггер Feed, New feed item и указываем URL-адрес нашей RSS-ленты. Например, у WordPress-сайтов она обычно расположена по адресу example.com/feed/.

Вместо RSS-ленты можно отслеживать появление новых записей в Twitter или Facebook-аккаунте — для каждой функции в IFTTT предусмотрены отдельные модули.

Теперь переходим ко второму шагу — выбираем действие, которое будет выполняться при обнаружении новой записи в RSS. Нажимаем на «That» и ищем Maker Webhook, «Make a web request» — с помощью этого модуля можно отправлять запросы к любым сервисам. В нашем случае — к боту в Telegram.

В открывшейся форме в поле URL нужно указать ссылку https://api.telegram.org/botТОКЕН/sendMessage, подставив в неё токен, сгенерированный на первом шаге. Метод: POST, тип контента: application/json.

Body — поле для шаблона запроcа, который будет отправляться в Telegram. В нём указываем, в какой канал нужно отправить сообщение и что в нём должно быть написано:

• chat_id — адрес канала, в который необходимо отправить сообщение. Таким образом одного бота можно подключить сразу к нескольким каналам. В качестве адресата можно указать и конкретного пользователя. В таком случае вместо адреса канала необходимо указать его ID (можно получить при помощи бота).
• text — содержание сообщения. Например, заголовок материала из RSS (EntryTitle), его содержание (EntryContent) и ссылка (FeedUrl). Список доступных опций можно посмотреть по кнопке Ingredient.

Если всё настроено верно, бот отправит сообщение из RSS-ленты в канал. У триггера в IFTTT есть задержка, поэтому сообщение, появившееся в RSS-ленте, отправится в Telegram не сразу, а спустя 30-60 минут.

В качестве условия для отправки сообщения можно выбрать любой другой сценарий, доступный на IFTTT. Например, Weather Underground умеет каждый день отправлять сообщение с прогнозом погоды на завтра. Триггер Stocks можно настроить на отправку стоимости акций при закрытии торгов.

Теперь решим более сложную задачу — научим созданного бота отвечать на сообщения пользователей. Например, присылать по команде прайс-лист, контакты или отвечать на часто задаваемые вопросы клиентов.

На этом этапе понадобится веб-хостинг и сертификат SSL, который можно получить бесплатно с помощью сервиса Let’s Encrypt.

Удобнее всего создать отдельный поддомен для бота — например, bot.example.com — и разместить на нём один файл index.php. Внутри файла размещаем код простейшего бота c сайта Telegram.

Если у вас хостинг Vscale, то можно создать для бота отдельный сервер. Это делается при помощи одного клика в панели управления.

В код бота нужно внести всего два изменения:

• в строке define(‘BOT_TOKEN’, ‘12345678:replace-me-with-real-token’); вместо 12345678:replace-me-with-real-token написать токен, полученный на первом шаге;
• в строке define(‘WEBHOOK_URL’, ‘https://my-site.example.com/secret-path-for-webhooks/’); вместо https://my-site.example.com/secret-path-for-webhooks/ указать URL-адрес файла с кодом для бота: https://bot.example.com/index.php.

Теперь необходимо связать Telegram и файл на сервере, чтобы запросы, отправленные боту в мессенджере, обрабатывал наш скрипт.

Для этого понадобится консоль. У разных хостинг-провайдеров она может находиться в разных разделах интерфейса управления сайтом. Кроме того, можно воспользоваться программой Terminal на macOS, введя через неё команду ssh имя_пользователя@адрес_домена.

После ввода пароля, печатаем для нашего поддомена простую команду: