Как использовать tqdm telegram

На просторах интернета находим информацию, что длина сообщения не может превышать 4096 символов. Оукей…

говорит что длина 39
Долго думаем что не так, в результате пробуем такой кусок кода:

Теперь прикрутим «немного безопасности»

Добавляем в xml конфиг новую строку, назовем ее users и укажем там chat_id тех, кому можно общаться с ботом:

В скрипте будем получать массив users

Часть 5: в заключение

Проверяем функционал бота – добавим туда скриптов, которые будут делать что-то полезное
Для операций на удаленных серверах мы используем Invoke-Command с последующим Write-Output

В этом случае, учетная запись, из-под которой будет работать скрипт телеграм-бота должна иметь соответствующие привилегии на удаленной машине.

Также, я не затронул функционал логировая, но здесь, думаю, все просто, по желанию каждый сам может решить что он хочет логировать, а что нет.

Наверняка у кого-то будет проблема с отправкой сообщения > 4096 символов, но это решаемо Substring и циклом отправки.

И напоследок – удаленное управление из любой точки мира (почти из любой) это хорошо, но всегда есть риск, что что-то пойдет не так (управление ботом вдруг может получить кто-то нехороший). На этот случай мы просто добавили Exit из скрипта по определенному слову

Обновляемый progressbar для программ на Python.

Модуль tqdm предназначен для быстрого и расширяемого внедрения индикаторов выполнения (progressbar) во внешние интерфейсы программ на Python, предоставляя конечным пользователям визуальную индикацию хода вычислений или передачи данных. Он также будет полезен в целях отладки, как в качестве инструмента профилирования, так и в качестве способа отображения информации журнала итеративной задачи. Благодаря простоте использования библиотека также является идеальным кандидатом для включения в образовательные курсы Python.

Содержание:

Проблемы, которые решает модуль tqdm .

Распространенной проблемой при программировании является наличие итерационных операций, когда мониторинг процесса желателен или даже выгоден. Распространенной стратегией мониторинга итераций, является включение дополнительного кода в цикл for для вывода текущего номера итерации или каких то дополнительных промежуточных данных. Тем не менее, есть много улучшений, которые можно было бы сделать в таком сценарии:

• отображение скорости итерации;
• отображение прошедшего и предполагаемого времени завершения,
• а также показывая все вышеперечисленное в одной постоянно обновляемой строке.

Решение всех этих проблем может потребовать больше времени и усилий разработчика, чем остальная часть содержимого цикла. Модуль tqdm решает все эти проблемы раз и навсегда, используя "Pythonic" шаблоны, для упрощения задач по добавления визуально привлекательных настраиваемых индикаторов выполнения без значительного снижения производительности даже в самых требовательных сценариях.

Для общих целей, модуль содержит режим интерфейса командной строки. CLI представляет собой полезный инструмент для системных администраторов, контролирующих поток данных по каналам.

Установка модуля tqdm в виртуальное окружение.

Модуль tqdm размещен на PyPI, поэтому установка относительно проста.

Использование модуля tqdm .

Модуль tqdm очень универсален и может использоваться разными способами. Основное и оригинальное использование tqdm это оборачивание итерируемых объектов Python. Просто оберните итерируемый объект классом tqdm.tqdm() :

Если во время выполнения нужен дополнительный вывод, то вместо функции print() используйте метод tqdm.write() и он предотвратит перенос прогресс бара:

Класс tqdm.trange(i) — это специальный оптимизированный экземпляр tqdm.tqdm(range(i)) . Аргументы, которые он принимает при инициализации, аналогичны конструктора класса tqdm.tqdm() :

Создание экземпляра tqdm.tqdm() вне цикла позволяет вручную управлять строкой progressbar и добавлять динамические/обновляемые данные:

Модуль tqdm поддерживает вложенные индикаторы выполнения. Смотрим пример:

Ручное управление обновлениями строки прогресс бара класса tqdm() с помощью оператора with (могут быть проблемы с обновлением):

Добавление описания и дополнительной статистики к progressbar.

Пользовательская информация может отображаться и динамически обновляться на прогресс барах модуля tqdm с помощью аргументов desc и postfix :

• в postfix также необходимо передать в качестве начального аргумента в совместимом формате
• и postfix будет автоматически преобразован в строку, если это объект типа dict . Чтобы предотвратить такое поведение, вставьте в словарь дополнительный элемент, где ключ не является строкой.

Дополнительные параметры bar_format также могут быть определены путем переопределения format_dict , а сама панель может быть изменена с помощью ascii :

Обратите внимание, что также поддерживает спецификатор формата [width][type] .

• width :
  • по умолчанию — не указано и автоматически заполняет ncols (всю строку экрана);
  • int >= 0: фиксированная ширина переопределяет аргумент ncols ;
  • int < 0: вычитает из автоматического значения по умолчанию (т.е. от длины строки экрана)
  • a : ascii (переопределяет аргумент как ascii=True )
  • u : unicode (переопределяет аргумент как ascii=False )
  • b : пусто (переопределяет аргумент как ascii=' ' )

  Это означает, что фиксированная полоса с текстом, выровненным по правому краю, может быть создана с помощью: bar_format='|right-justified' .

  Обертывание методов чтения/записи.

  Чтобы пропускать изменения в progressbar через методы файлового объекта file.read() или file.write() , можно использовать метод модуля tqdm.wrapattr() :

  Смотрим пример на основе скачивания файла по URL-адресу:

  Известные проблемы модуля tqdm .

  Наиболее распространенные проблемы связаны с чрезмерным выводом в несколько строк вместо аккуратного однострочного индикатора выполнения.

  • Консоли в целом: требуется поддержка возврата каретки (CR, r).
  • Вложенные индикаторы выполнения:
    • Консоли в целом: требуется поддержка перемещения курсора вверх на предыдущую строку. Например, IDLE, ConEmu и PyCharm не имеют полной поддержки.
    • Windows: дополнительно может потребоваться модуль colorama , чтобы вложенные столбцы оставались в пределах соответствующих строк.
    • Среды, которые поддерживают Unicode, будут иметь сплошные гладкие индикаторы выполнения. Запасной вариант — это полоса, состоящая только из символов ascii.
    • Консоли Windows часто лишь частично поддерживают Unicode и поэтому часто требуют явной передачи аргумента ascii=True . Это связано либо с тем, что символы Юникода нормальной ширины неправильно отображаются, либо с тем, что некоторые символы Юникода вообще не отображаются.
    • Встроенные функции генераторы Python имеют тенденцию скрывать длину итерируемых объектов.
    • Замените tqdm(enumerate(. )) на enumerate(tqdm(. )) или tqdm(enumerate(x), total=len(x). ) . То же самое относится к numpy.ndenumerate .
    • Замените tqdm(zip(a, b)) на zip(tqdm(a), b) или даже zip(tqdm(a), tqdm(b)) .
    • То же самое относится и к встроенному модулю itertools .

    Удобные функции модуля tqdm .

    Для более удобной работы по построению прогресс баров, подмодуль tqdm.contrib содержит несколько оптимизированных функций, эквивалентных встроенным.

    tqdm.contrib.tenumerate(iterable, start=0, total=None, tqdm_class=tqdm.auto.tqdm, **tqdm_kwargs) :

    Функция tqdm.contrib.tenumerate() это эквивалент numpy.ndenumerate или встроенной функции enumerate() .

    • **tqdm_kwargs : ключевые аргументы для настройки класса tqdm.tqdm() .

    tqdm.contrib.tzip(iter1, *iter2plus, **tqdm_kwargs) :

    Функция tqdm.contrib.tzip() это эквивалент встроенной функции zip() .

    • **tqdm_kwargs : ключевые аргументы для настройки класса tqdm.tqdm() .

    tqdm.contrib.tmap(function, *sequences, **tqdm_kwargs) :

    Функция tqdm.contrib.tmap() это эквивалент встроенной функции map() .

    • **tqdm_kwargs : ключевые аргументы для настройки класса tqdm.tqdm() .

    tqdm.contrib.itertools.product(*iterables, **tqdm_kwargs) :

    Функция tqdm.contrib.itertools.product() это эквивалент функции itertools.product() .

    • **tqdm_kwargs : ключевые аргументы для настройки класса tqdm.tqdm() .

    tqdm.contrib.telegram.tqdm(*iterables, token=None, chat_id=None, **tqdm_kwargs) :

    Отправляет обновления боту Telegram. Аргумент **tqdm_kwargs это ключевые аргументы класса tqdm.tqdm() .

    tqdm.contrib.logging.logging_redirect_tqdm(loggers=None, tqdm_class=std_tqdm) :

    logging_redirect_tqdm() это вспомогательная функциональность для взаимодействия с ведением журнала stdlib . Диспетчер контекста перенаправляет ведение журнала в консоли на tqdm.write() , не затрагивая другие обработчики ведения журнала (например, файлы журнала).

    • Необязательный аргумент loggers : это список обработчиков, требующих перенаправления (по умолчанию: [logging.root] ).
    • Необязательный аргумент tqdm_class : класс модуля tqdm , который будет заниматься перенаправлением.

    tqdm.contrib.concurrent :

    Подмодуль tqdm.contrib.concurrent это тонкая обертка вокруг встроенного модуля concurrent.futures .

    Подмодуль включает в себя насколько функций:

    ensure_lock(tqdm_class, lock_name="") : функция получает или создает при необходимости, а затем восстанавливает блокировку tqdm_class .

    thread_map(fn, *iterables, **tqdm_kwargs) : эквивалент list(map(fn, *iterables)) , управляемый ThreadPoolExecutor .

    • необязательный аргумент max_workers : максимальное количество рабочих потоков; передается в ThreadPoolExecutor .
    • **tqdm_kwargs : это ключевые аргументы для настройки tqdm.tqdm()

    process_map(fn, *iterables, **tqdm_kwargs) : эквивалент list(map(fn, *iterables)) , управляемый ProcessPoolExecutor .

    • необязательный аргумент max_workers : максимальное количество рабочих процессов; передается в ProcessPoolExecutor .
    • необязательный аргумент chunksize : размер блоков, отправляемых рабочим процессам; передается в ProcessPoolExecutor.map() . По умолчанию 1.
    • lock_name это член tqdm_class.get_lock() для использования, по умолчанию: mp_lock.
    • **tqdm_kwargs : это ключевые аргументы для настройки tqdm.tqdm()

    Интеграция с модулем asyncio .

    Обратите внимание, что оператор break в настоящее время не перехватывается асинхронными итераторами. Это означает, что в этом случае tqdm не может очистить себя после выхода из цикла. Для очистки ресурсов необходимо вручную закрыть pbar.close() , либо использовать синтаксис диспетчера контекста:

    Подмодуль tqdm.asyncio включает в себя еще несколько функций:

    • tqdm_asyncio() : это асинхронная версия класса tqdm() (Python 3.6+).
    • as_completed(cls, fs,*, loop=None, timeout=None, total=None, **tqdm_kwargs) : это обертка для asyncio.as_completed .
    • gather(cls, *fs, loop=None, timeout=None, total=None, **tqdm_kwargs) : это обертка для asyncio.gather .
    • tarange(*args, **kwargs) : ссылка на tqdm.asyncio.tqdm(range(*args), **kwargs) .

    Интеграция с модулем Pandas .

    Пример для DataFrame.progress_apply и DataFrameGroupBy.progress_apply :

    Примечание: код выше будет работать, если модуль tqdm >= v4.8: для версий tqdm ниже 4.8 вместо tqdm.pandas() нужно сделать следующим образом:

     

    Если интересно, как модифицировать его для собственных обратных вызовов, импортируйте модуль и запустите help() .

    Интеграция с модулем IPython/Jupyter .

    IPython/Jupyter поддерживается при помощи подмодуля tqdm.notebook . Пример для запуска в ноутбуке:

    Версия для ноутбука поддерживает проценты или пиксели для общей ширины (например: ncols='100%' или ncols='480px' ).

    Также tqdm может автоматически выбирать между консольной версией или версией для ноутбука с помощью подмодуля tqdm.autonotebook :

    Обратите внимание, что при запуске в ноутбуке это может вызвать предупреждение TqdmExperimentalWarning , так как невозможно различить блокнот jupyter и консоль jupyter . Чтобы отключить это предупреждение необходимо использовать подмодуль tqdm.auto вместо tqdm.autonotebook .

    Обратите внимание, что в блокнотах, полоса будет отображаться в ячейке, где он был создан. Это может быть не та ячейка, где она используется. Если это нежелательно, то:

    Application for collecting data from the Telegram (part 2: Chat participants)

    Hello everyone In the second part, we will continue to collect chat data from the «secure and twice encrypted» Telegram server.

    Before reading the article, I strongly recommend reading the first part. In it, we created a Telegram developer account and set up our project.

    Now our project is just one «.py» file, settings and session file.
    As one well- known wisdom says:

    A chain is only as strong as its weakest link.

    Therefore, we will make a beautiful strong project

    In this part, we will get a list of users from the telegram chat and see, what information about its participants telegram will give us if we are not the chat administrator, but went there as a regular user.

    Go to PyCharm my friends

    In order not to get confused in our code in the future, we will create several files in the project directory:

    Users.py
    links.txt

    We will write all our code in this chapter in a separate file Users.py . This will greatly simplify our work in the future.

    Let’s import this file into our main project, which we wrote in the first part (At the end of the article I will post the code from both parts so don’t worry)

    Exit fullscreen mode

    In addition, for further work with chat users, we will need a couple more imports from our Telethon library.

    Exit fullscreen mode

    For clarity and convenience, let’s install the tqdm library in our project. It will allow us to create in our console a beautiful readable Progress Bar ( a graphical strip of the progress of our unloading )

    Writing the pip install tqdm command

    Importing the library class into our project

    Exit fullscreen mode

    All imports in main file:

    Exit fullscreen mode

    We still have a file that we don’t understand links.txt , which you and I will use as a list of our links to chats from which we will parse data, but we will talk about this a little further.

    In our file Users.py let’s create an async function:

    Exit fullscreen mode

    channel— this will be our telegram chat which we will pass to our function

    ChannelParticipantsSearch and GetParticipantsRequest are our imports that we did above, they are the same classes of the Telethon library that we will need in our function.

    tqdm is our library for progress bar

    client is our connection that we created in the first part. No way without it)

    Now let’s set up reading chat links from our file links.txt

    In our main file Update.py inside the main function from the last part, we will write this code

    Exit fullscreen mode

    Here, immediately after reading the file, we will call our dump_all_participants function from the file Users.py by passing our arguments to it.

    Go to the file Users.py where we created our dump_all_participants function and we will write the initial settings for the Telethon library.

    Exit fullscreen mode

    Let’s create an infinite while loop:

    Exit fullscreen mode

    Within our cycle, the magic itself begins.

    Exit fullscreen mode

    We turned to telegram, and with the help of its class and our constants, we sent a request to get a list of users of the chat we are interested in, which is stored in the channel variable.

    As a result, in the participants variable we will get a list of objects that contain information about each user.

    For clarity, we will prescribe in advance the recording of the received information in a text file:

    Exit fullscreen mode

    Be sure to specify the encoding to avoid problems with nicknames containing characters.

    Now let’s iterate through our users in a loop but using our tqdm library

    Exit fullscreen mode

    

    Here is the result on the example of the first found chat about Python:

    In the root of our program, we have a file .txt which contains information about users

    

    alt=»Users» width=»880″ height=»478″ />
    To run our parsing, in a file links.txt you need to insert a link to a chat or group. You can find this link in the chat description.

    Important! You will not be able to parse the channel because you are not its administrator. To parse a chat or a group, you need to be subscribed to them.)

    There can be many links to chats. It is important to write them from a new line.

    Perfectly! We just downloaded the list of chat users. We found out their unique identifiers (IDs), which will help us in the future to find messages of a certain user in this (or in any other chat). We will talk about unloading messages from the chat in part 3.

    Thank you all for your attention! Write about your impressions in the comments.

    tqdm 4.64.0

    tqdm derives from the Arabic word taqaddum (تقدّم) which can mean “progress,” and is an abbreviation for “I love you so much” in Spanish (te quiero demasiado).

    Instantly make your loops show a smart progress meter — just wrap any iterable with tqdm(iterable), and you’re done!

    trange(N) can be also used as a convenient shortcut for tqdm(range(N)).

    It can also be executed as a module with pipes:

    Overhead is low – about 60ns per iteration (80ns with tqdm.gui), and is unit tested against performance regression. By comparison, the well-established ProgressBar has an 800ns/iter overhead.

    In addition to its low overhead, tqdm uses smart algorithms to predict the remaining time and to skip unnecessary iteration displays, which allows for a negligible overhead in most cases.

    tqdm works on any platform (Linux, Windows, Mac, FreeBSD, NetBSD, Solaris/SunOS), in any console or in a GUI, and is also friendly with IPython/Jupyter notebooks.

    tqdm does not require any dependencies (not even curses!), just Python and an environment supporting carriage return \r and line feed \n control characters.

    Table of contents

    Installation

    Latest PyPI stable release

    Latest development release on GitHub

    Pull and install pre-release devel branch:

    Latest Conda release

    Latest Snapcraft release

    There are 3 channels to choose from:

    Note that snap binaries are purely for CLI use (not import-able), and automatically set up bash tab-completion.

    Latest Docker release

    Other

    There are other (unofficial) places where tqdm may be downloaded, particularly for CLI use:

    Changelog

    The list of all changes is available either on GitHub’s Releases: , on the wiki, or on the website.

    Usage

    tqdm is very versatile and can be used in a number of ways. The three main ones are given below.

    Iterable-based

    Wrap tqdm() around any iterable:

    trange(i) is a special optimised instance of tqdm(range(i)):

    Instantiation outside of the loop allows for manual control over tqdm():

    Manual

    Manual control of tqdm() updates using a with statement:

    If the optional variable total (or an iterable with len()) is provided, predictive stats are displayed.

    with is also optional (you can just assign tqdm() to a variable, but in this case don’t forget to del or close() at the end:

    Module

    Perhaps the most wonderful use of tqdm is in a script or on the command line. Simply inserting tqdm (or python -m tqdm) between pipes will pass through all stdin to stdout while printing progress to stderr.

    The example below demonstrate counting the number of lines in all Python files in the current directory, with timing information included.

    Note that the usual arguments for tqdm can also be specified.

    Backing up a large directory?

    This can be beautified further:

    Or done on a file level using 7-zip:

    Pre-existing CLI programs already outputting basic progress information will benefit from tqdm’s --update and --update_to flags:

    FAQ and Known Issues

    The most common issues relate to excessive output on multiple lines, instead of a neat one-line progress bar.

    • Consoles in general: require support for carriage return (CR, \r).
    • Nested progress bars:
      • Consoles in general: require support for moving cursors up to the previous line. For example, IDLE, ConEmu and PyCharm (also here, here, and here) lack full support.
      • Windows: additionally may require the Python module colorama to ensure nested bars stay within their respective lines.
      • Environments which report that they support unicode will have solid smooth progressbars. The fallback is an ascii-only bar.
      • Windows consoles often only partially support unicode and thus often require explicit ascii=True (also here). This is due to either normal-width unicode characters being incorrectly displayed as “wide”, or some unicode characters not rendering.
      • Generator wrapper functions tend to hide the length of iterables. tqdm does not.
      • Replace tqdm(enumerate(. )) with enumerate(tqdm(. )) or tqdm(enumerate(x), total=len(x), . ) . The same applies to numpy.ndenumerate.
      • Replace tqdm(zip(a, b)) with zip(tqdm(a), b) or even zip(tqdm(a), tqdm(b)).
      • The same applies to itertools.
      • Some useful convenience functions can be found under tqdm.contrib.

      If you come across any other difficulties, browse and file .

      Documentation

      (Since 19 May 2016)

      Parameters

      • iterable : iterable, optional

      Iterable to decorate with a progressbar. Leave blank to manually manage the updates.

      Prefix for the progressbar.

      The number of expected iterations. If unspecified, len(iterable) is used if possible. If float(“inf”) or as a last resort, only basic progress statistics are displayed (no ETA, no progressbar). If gui is True and this parameter needs subsequent updating, specify an initial arbitrary large positive number, e.g. 9e9.

      If [default: True], keeps all traces of the progressbar upon termination of iteration. If None, will leave only if position is 0.

      Specifies where to output the progress messages (default: sys.stderr). Uses file.write(str) and file.flush() methods. For encoding, see write_bytes.

      The width of the entire output message. If specified, dynamically resizes the progressbar to stay within this bound. If unspecified, attempts to use environment width. The fallback is a meter width of 10 and no limit for the counter and statistics. If 0, will not print any meter (only stats).

      Minimum progress display update interval [default: 0.1] seconds.

      Maximum progress display update interval [default: 10] seconds. Automatically adjusts miniters to correspond to mininterval after long display update lag. Only works if dynamic_miniters or monitor thread is enabled.

      Minimum progress display update interval, in iterations. If 0 and dynamic_miniters, will automatically adjust to equal mininterval (more CPU efficient, good for tight loops). If > 0, will skip display of specified number of iterations. Tweak this and mininterval to get very efficient loops. If your progress is erratic with both fast and slow iterations (network, skipping items, etc) you should set miniters=1.

      If unspecified or False, use unicode (smooth blocks) to fill the meter. The fallback is to use ASCII characters ” 123456789#”.

      Whether to disable the entire progressbar wrapper [default: False]. If set to None, disable on non-TTY.

      String that will be used to define the unit of each iteration [default: it].

      If 1 or True, the number of iterations will be reduced/scaled automatically and a metric prefix following the International System of Units standard will be added (kilo, mega, etc.) [default: False]. If any other non-zero number, will scale total and n.

      If set, constantly alters ncols and nrows to the environment (allowing for window resizes) [default: False].

      Exponential moving average smoothing factor for speed estimates (ignored in GUI mode). Ranges from 0 (average speed) to 1 (current/instantaneous speed) [default: 0.3].

      Specify a custom bar string formatting. May impact performance. [default: ‘’], where l_bar=’: %|’ and r_bar=’| / [<, ‘ ‘]’ Possible vars: l_bar, bar, r_bar, n, n_fmt, total, total_fmt, percentage, elapsed, elapsed_s, ncols, nrows, desc, unit, rate, rate_fmt, rate_noinv, rate_noinv_fmt, rate_inv, rate_inv_fmt, postfix, unit_divisor, remaining, remaining_s, eta. Note that a trailing “: ” is automatically removed after if the latter is empty.

      The initial counter value. Useful when restarting a progress bar [default: 0]. If using float, consider specifying or similar in bar_format, or specifying unit_scale.

      Specify the line offset to print this bar (starting from 0) Automatic if unspecified. Useful to manage multiple bars at once (eg, from threads).

      Specify additional stats to display at the end of the bar. Calls set_postfix(**postfix) if possible (dict).

      [default: 1000], ignored unless unit_scale is True.

      If (default: None) and file is unspecified, bytes will be written in Python 2. If True will also write bytes. In all other cases will default to unicode.

      Passed to refresh for intermediate output (initialisation, iterating, and updating).

      The screen height. If specified, hides nested bars outside this bound. If unspecified, attempts to use environment height. The fallback is 20.

       
      Похожие публикации:

      1. Где в телеграмме
      2. Зачем человек подключил электронную почту в телеграмм
      3. Как в telegram отправлять видео в кружочке
      4. Как выгрузить комментарии из телеграмма