Как узнать версию питона в jupiter notebook

Как узнать, какой Python работает в записной книжке Jupyter?

Я использую записную книжку Jupyter в браузере для программирования на Python, я установил Anaconda (Python 3.5). Но я совершенно уверен, что Jupyter запускает мои команды python с собственным интерпретатором python, а не с anaconda. Как я могу его изменить и использовать Anaconda в качестве интерпретатора?

8 ответов

Это даст вам точную версию python, на котором запущен ваш скрипт. например, вывод:

Предоставит вам переводчика. Вы можете выбрать желаемый переводчик при создании новой записной книжки. Убедитесь, что путь к вашему интерпретатору anaconda добавлен в ваш путь (скорее всего, где-то в вашем bashrc / bash_profile).

Например, в моем .bash_profile была следующая строка, которую я добавил вручную:

РЕДАКТИРОВАТЬ : как упоминалось в комментарии, это неправильный способ добавления анаконды в путь. Цитируя документ Anaconda, это следует сделать после установки, используя conda init :

Следует ли мне добавить Anaconda в PATH macOS или Linux?

Мы не рекомендуем добавлять Anaconda в PATH вручную. В течение установки, вас спросят: «Вы хотите, чтобы установщик инициализировать Anaconda3, запустив conda init? » Мы рекомендуем «да». Если вы вводите «нет», тогда conda вообще не будет изменять ваши сценарии оболочки. Чтобы выполнить инициализацию после завершения процесса установки, сначала запустите source <path to conda>/bin/activate , а затем запустите conda init

Видно ниже: — вывод, когда я запускаю JupyterNotebook вне CONDA venv

Видно ниже, когда я запускаю тот же JupyterNoteBook в CONDA Venv, созданном с помощью команды —

В моем блокноте Jupyter он печатает: —

Также, если у вас уже есть различные VENV, созданные с разными версиями Python, вы переключаетесь на желаемое ядро, выбирая ЯДРО >> ИЗМЕНИТЬ ЯДРО из меню JupyterNotebook . JupyterNotebookScreencapture

Также для установки ipykernel в существующей виртуальной среде CONDA —

Источник — https://github.com/jupyter/notebook/issues/1524

Установите спецификацию ядра IPython.

Необязательные аргументы: -h, —help показать это справочное сообщение и выйти —user Install для текущего пользователя вместо общесистемного —name NAME Укажите имя для kernelspec. Это необходимо для одновременного использования нескольких ядер IPython. —display-name DISPLAY_NAME Укажите отображаемое имя для спецификации ядра. Это полезно, если у вас несколько ядер IPython. —profile ПРОФИЛЬ Укажите профиль IPython для загрузки. Это можно использовать для создания собственных версий ядра. —prefix PREFIX Указывает префикс установки для спецификации ядра. Это необходимо для установки в расположение, отличное от расположения по умолчанию, например conda / virtual-env. —sys-prefix Установить на Python sys.prefix. Сокращение для —prefix = ‘/ Users / bussonniermatthias / anaconda’. Для использования в conda / virtual-envs.

Предполагая, что у вас неправильная бэкэнд-система, вы можете изменить бэкэнд kernel , создав новый или отредактировав существующий kernel.json в папке kernels вашего пути к данным jupyter jupyter —paths . У вас может быть несколько ядер (R, Python2, Python3 (+ virtualenvs), Haskell), например. вы можете создать конкретное ядро ​​ Anaconda :

Следует создать новое ядро:

Вам необходимо убедиться, что пакет ipykernel установлен в дистрибутиве anaconda.

Таким образом, вы можете просто переключаться между ядрами и иметь разные ноутбуки, использующие разные ядра.

Проверьте вашу версию Python в Windows, MacOS, Linux, Ubuntu, Jupyter Notebook с одной простотой командой.

Проверьте вашу версию Python в Windows, MacOS, Linux, Ubuntu, Jupyter Notebook с одной простотой командой.

• Автор записи

Чтобы проверить вашу версию Python, запустите Python —version В вашей командной строке (Windows), Shell (Mac) или Terminal (Linux/Ubuntu). Чтобы проверить вашу версию Python в своем скрипте, запустите Импорт SYS Чтобы получить модуль и использовать sys.version Чтобы найти подробную информацию о версии в вашем коде.

Давайте получим быстрый обзор различных способов Проверьте свою версию Python во всех операционных системах и средах. Это может быть все, что вам нужно знать:

Вы хотите развивать навыки Хорошо округлый Python Professional То же оплачивается в процессе? Станьте питоном фрилансером и закажите свою книгу Оставляя крысиную гонку с Python На Amazon ( Kindle/Print )!

Обзор

Когда Guido Van Rossum выпустил первую жизнеспособную версию Python 0.9.0 в 1991 году, он не мог ожидать (длительным выстрелом), что он был на грани создания самого влиятельного языка программирования в мире. Python имеет светлое будущее: каждая новая версия Python добавляет новые функции на язык программирования.

В следующем руководстве видео и блога я покажу вам Как проверить вашу версию Python -Немана вашей операционной системы ( Windows, MacOS, Linux, Ubuntu ) и каркас программирования ( Jupyter ). Вы можете воспроизводить видео, пока вы прокрутите вниз, чтобы прочитать пошаговые инструкции о том, как проверить вашу версию Python.

Если вы как мне десять лет назад, вам нужно снова и снова Google важные команды Python. К счастью, я нашел простой и эффективный (и свободный) способ улучшить свои навыки Python. И так вы можете: Обучение с чит-листами Отказ

Присоединяйтесь к моему Академия электронной почты и Скачать бесплатные Python Cheat Steets о различных тем, таких как Ключевые слова , Объектная ориентация , Numpy и Структуры данных Отказ

Загрузите бесплатные читы Python Cheat и распечатайте их в свою офисную стену (ссылка на свою почтовую страницу регистрации электронной почты в этом блоге)!

Среда

Этот общий метод работает во всех основных операционных системах (Windows, Linux и MacOS).

В таблице показано, насколько различные среды вызывают для разных команд, чтобы проверить вашу версию Python. Вы можете иметь следующий вопрос:

Как открыть командную строку или терминал?

• Окна : Ударил ярлык Win + R , введите PowerShell Хит Хорошо Отказ
• Macos : Ударил ярлык CMD + Space , введите Терминал Хит Хорошо Отказ
• Linux : Ударил ярлык Ctrl + Alt + T Отказ

Вывод версий Python состоит из трех чисел Майор: несовершеннолетний: микро Отказ Например, версия 3.7.2 означает, что

• Основная версия 3,
• Незначительная версия 7 и
• Micro версия 2.

[ВНИМАНИЕ] Разные основные версии не полностью совместимы. Различные второстепенные версии совместимы.

Например, вы можете выполнить код, написанный в Python 3.6.4 в Python 3.7.2, потому что они одинаковы основные версии – Python 3. Но вы не можете выполнить код, написанный в Python 2.7.4 в Python 3.7.2, потому что они разные основные Версии.

Обратите внимание, что новые второстепенные версии могут добавлять изменения на язык. Например, в Python 3.8 они представили обратный () Функция с словарями. Вы не можете использовать обратный () Функция в более старых версиях Python. Но подавляющее большинство языка одинаково.

Прежде чем перейти к точным шагам, вам нужно выполнить в вашей точной среде, пожалуйста, позвольте мне быстро представить вам мою книгу «Кофе-брейк Python». Он использует мощный метод обучения на основе головоломки, который помогает вам увеличить навыки понимания вашего быстрого кода в Python.

Наука показывает, что тестирование обучения на основе головоломки и практики улучшает удержание обучения на 44%.

Вот обзор Amazon в книге:

«Лучшая книга Python на рынке»

Не стесняйтесь проверить книгу, если вы амбициозный студент Python, и вы хотите достичь продвинутых уровней навыков Python!

Давайте погрузимся в точные шаги, чтобы проверить вашу версию Python в любой среде. Я пытался выяснить любую среду, в которой вы можете быть заинтересованы. Но если вы не найдете своими, пожалуйста, дайте мне знать ( Крис на Finxter Dot Com ), и я тоже добавлю вашу конкретную среду.

Вы можете проверить нашу интерактивную историю, чтобы увидеть, как проверить версию Python в разных средах:

Нажмите, чтобы перейти к следующей странице!

Проверьте, какая версия Python в скрипте (точные шаги)

Иногда вы хотите проверить версию Python В вашей программе Python Отказ

Чтобы достичь этого, просто импортируйте sys Модуль и распечатать sys.version Атрибут на вашу оболочку Python:

Проверьте Python Version Jupyter (точные шаги)

Три шага для проверки версии Python в ноутбуке Jupyter.

1. Откройте ноутбук Jupyter : введите jupyter ноутбук в вашем терминале/консоли.
2. Напишите следующий фрагмент кода Python в кодовой ячейке:

3. Е х ECUTE сценарий.

В качестве альтернативы вы также можете использовать следующий фрагмент Code Python для проверки вашей версии Python в ноутбуке Jupyter:

Вот скриншот на моем компьютере:

Проверьте версию Python Windows 10 (точные шаги)

Три шага для проверки версии Python на вашей операционной системе Win 10:

1. Откройте приложение PowerShell : Нажмите клавишу Windows, чтобы открыть запуск экрана. В поле поиска введите “PowerShell”. Нажмите Ввод.
2. Выполнить команда : введите Python —version и нажмите Enter.
3. Версия Python появляется в следующей строке под вашей командой.

Проверьте версию Python Windows 7 (точные шаги)

Три шага для проверки версии Python на вашей операционной системе Win 7.

1. Откройте приложение командной строки : Нажмите клавишу Windows, чтобы открыть запуск экрана. В поле поиска типа «команда». Нажмите на приложение командной строки.
2. Выполнить команда : введите Python —version и нажмите Enter.
3. Версия Python появляется в следующей строке прямо под вашей командой.

Проверьте Python версию Mac (точные шаги)

Четыре шага для проверки версии Python в операционной системе Mac.

1. Нажмите CMD + пространство, чтобы открыть прожектор.
2. Введите «Terminal» и нажмите Enter.
3. Выполнить команда : введите Python —version или Python -V и нажмите Enter.
4. Версия Python появляется в следующей строке под вашей командой.

Проверьте версию Python Linux (точные шаги)

Три шага для проверки версии Python на вашей операционной системе Linux.

1. Откройте терминал Применение (например, Bash).
2. Выполнить команда : введите Python —version или Python -V и нажмите Enter.
3. Версия Python появляется в следующей строке под вашей командой.

Проверьте версию Python Ubuntu (точные шаги)

Четыре шага для проверки версии Python на вашей операционной системе Ubuntu.

1. Открыть тире : Нажмите на верхний левый символ.
2. Откройте терминал : Введите «Terminal», нажмите на приложение терминала.
3. Выполнить команда : введите Python —version или Python -V и нажмите Enter.
4. Версия Python появляется в следующей строке прямо под вашей командой.

Вам нужно снова и снова Google Wain Python ключевые слова? Просто загрузите этот популярный Python Chep Sheet, распечатайте PDF с высоким разрешением, и прикрепите его в свою офисную стену: ��

Проверьте вашу версию Python в AnaConda (точные шаги)

Вы можете выбрать из разных альтернатив.

• Чтобы проверить вашу версию Anaconda, запустите Conda -v или Кондейство —version В вашей подсказке Anaconda. Вы можете открыть подсказку ANACONDA, ищев «Подсказка ANACONDA» в поле поиска вашего ОС.
• Альтернативой, чтобы получить вашу версию ANACONDA – запустить Кондейский список Anaconda Отказ
• Команда короче Кондейский список Перечисляет имя, версию и построить детали ваших установленных пакетов.
• Чтобы узнать о ваших деталях окружающей среды, запустить Кондейская информация С необязательным флагом -envs, чтобы увидеть все ваши условия.
• Чтобы проверить вашу версию Python, запустите Python -V или Python —version в вашем терминале.

Связанный материал : Пожалуйста, найдите более подробную информацию о настройке окружающей среды здесь Отказ Вы можете скачать информативную информацию Anaconda Cheat здесь Отказ

Проверьте вашу версию Python в Spyder (точные шаги)

В вашем Редактор кода Spyder Даже проще проверить вашу версию Python. Просто запустите любой скрипт, и информация о версии появится в первой строке перед выходом вашего скрипта.

[История] Какие разные версии Python?

Python имеет три основных версиях: версия 1, версия 2 и версия 3. Версия 4 в настоящее время (2020) в разделе «Разработка».

Вот история версии от Википедия и Официальные документы Отказ

Python 3.0 – 3 декабря 2008 года

– выпущен 24 февраля 2020 года. – выпущен 18 декабря 2019 года. – выпущен 14 октября 2019 года. – выпущен 10 марта 2020 года. – выпущен 18 декабря 2019 года. – выпущен 15 октября 2019 года. – Выпущено 08 июля 2019 года. – Выпущено 25 марта 2019 года. – выпущен 24 декабря 2018 года. – выпущен 20 октября 2018 года. – выпущен 27 июня 2018 года. – выпущен 18 декабря 2019 года. – Выпущено 02 июля 2019 года. – выпущен 24 декабря 2018 года. – выпущен 20 октября 2018 года. – выпущен 27 июня 2018 года. – выпущен 28 марта 2018 года. – выпущен 19 декабря 2017 года. – Выпущено 03 октября 2017 года. – Выпущено 17 июля 2017 года. – Выпущено 21 марта 2017 года. – выпущен 23 декабря 2016 года. – выпущен 29 октября 2019 года. – Выпущено 18 марта 2019 года. – выпущен 8 августа 2018 года. – выпущен 4 февраля 2018 года. – Выпущено 25 июля 2017 года. – Выпущено 17 января 2017 года. – выпущен 27 июня 2016 года. – выпущен 07 декабря 2015 года. – выпущен 13 сентября 2015 года. – Выпущено 18 марта 2019 года. – выпущен 8 августа 2018 года. – выпущен 4 февраля 2018 года. – Выпущено 25 июля 2017 года. – Выпущено 17 января 2017 года. – Выпущен 26 июня 2016 года. – Выпущено 06 декабря 2015 года. – Выпущено 25 февраля 2015 года. – выпущен 4 октября 2014 года. – выпущен 18 мая 2014 года. – Выпущено 16 марта 2014 года. – выпущен 19 сентября 2017 года. – выпущен 12 октября 2014 года. – Выпущено 9 марта 2014 года. – выпущен 9 февраля 2014 года. – выпущен 17 ноября 2013 года. – Выпущено 15 мая 2013 года. – выпущен 7 апреля 2013 года. – выпущен 29 сентября 2012 года. – Выпущено 11 октября 2014 года. – Выпущено 15 мая 2013 года. – выпущен 7 апреля 2013 года. – выпущен 10 апреля 2012 года. – выпущен 4 сентября 2011 года. – Выпущен 10 июля 2011 года. – выпущен 20 февраля 2011 года. – выпущен 9 апреля 2012 года. – выпущен 11 июня 2011 года. – выпущен 27 ноября 2010 года. – выпущен 21 марта 2010 года. – выпущен 17 августа 2009 года. – Выпущен 27 июня 2009 года. – выпущен 13 февраля 2009 года. – выпущен 3 декабря 2008 года.

Python 2.0 – 16 октября 2000 г.

– Выпущено 19 октября 2019 года – Выпущено 02 марта 2019 года – Выпущено 30 апреля 2018 года – Выпущено 16 сентября 2017 года – выпущен 17 декабря 2016 года – Выпущен 26 июня 2016 года. – выпущен 5 декабря 2015 года. – Выпущено 23 мая 2015 года. – выпущен 10 декабря 2014 года. – выпущен 1 июля 2014 года. – выпущен 31 мая 2014 года. – выпущен 10 ноября 2013 года. – Выпущено 15 мая 2013 года. – выпущен 6 апреля 2013 года. – выпущен 9 апреля 2012 года. – выпущен 11 июня 2011 года. – выпущен 27 ноября 2010 года. – Выпущено 4 июля 2010 года. – выпущен 29 октября 2013 года. – выпущен 10 апреля 2012 года. – Выпущено 3 июня 2011 года. – выпущен 24 августа 2010 года. – выпущен 19 марта 2010 года. – выпущен 25 октября 2009 года. – выпущен 2 октября 2009 года. – выпущен 14 апреля 2009 года. – выпущен 4 декабря 2008 года. – выпущен 1 октября 2008 года. – выпущен 23 декабря 2008 года. – выпущен 19 декабря 2008 года. – выпущен 21 февраля 2008 года. – выпущен 18 апреля 2007 года. – выпущен 19 сентября 2006 года. – выпущен 18 октября 2006 года. – выпущен 29 марта 2006 года. – Выпущено 28 сентября 2005 года. – выпущен 30 марта 2005 года. – выпущен 30 ноября 2004 года. – выпущен 8 февраля 2005 года. – выпущен 27 мая 2004 года. – выпущен 19 декабря 2003 года. – выпущен 3 октября 2003 года. – выпущен 23 сентября 2003 года. – выпущен 29 июля 2003 года. – выпущен 30 мая 2003 года. – выпущен 14 октября 2002 года. – выпущен 10 апреля 2002 года. – выпущен 29 марта 2002 года. – выпущен 21 декабря 2001 года. – выпущен 8 апреля 2002 года. – Выпущено 16 января 2002 года. – выпущен 20 июля 2001 года. – выпущен 15 апреля 2001 года. – Выпущено 22 июня 2001 года. – выпущен 16 октября 2000 года.

Python 1.0 – январь 1994

– Выпущено 5 сентября 2000 года. – Выпущено 22 марта 2000 года. – Выпущено 6 июля 1999 года. – выпущен 30 апреля 1999 года. – выпущен 6 августа 1998 года. – выпущен 14 апреля 1998 года. – выпущен 17 февраля 1998 года. – Выпущено 25 октября 1996 года.

Python 0.9.0 – 20 февраля 1991

• Python 0.9.1 – выпущен февраль 1991 года
• Python 0.9.2 – выпущен на осенью, 1991
• Python 0.9.4 – выпущен 24 декабря 1991 года
• Python 0.9.5 – выпущен 2 января 1992 года
• Python 0.9.6 – выпущен 6 апреля 1992 года
• Python 0.9.8 – выпущен 9 января 1993 года
• Python 0,9.9 – выпущен 29 июля 1993 года

Поскольку существуют существенные различия в синтаксисе, вы всегда должны устанавливать последнюю версию в Python. Продолжайте обновляться на официальном сайте Python здесь Отказ

Как обновить до новой версии?

Если вы не используете виртуальную среду, перейдите в python.org/downloads Для загрузки и установки любой версии вам нужна. Это самый простой способ обновить Python.

Но теперь вы столкнетесь с следующей проблемой: как мне запустить определенную версию Python? Проверьте это Ответ Stackoverflow на изучение точных шагов.

Или вы можете пропустить свою жизнь, используя виртуальные среды. Они позволяют вам установить несколько версий Python в вашей системе. Кроме того, вы можете переключаться между ними мгновенно. Одним из вариантов является использование встроенного модуля Венв Отказ Если вы ученый с данными, отраслевой стандарт является Анаконда Отказ

Установка и обновление различных версий Python легко, когда вы используете виртуальные среды. Для полного учета виртуальной среды прочитайте наш вступительный блог Finxter.

Как проверить, установлен ли Python 3?

Если вы установили несколько установок Python, работает Python —version Может дать вам только версию Python 2. Чтобы проверить, какая версия Python 3 установлена на вашем компьютере, просто запустите команду python3 —version вместо Python —version Отказ

Как проверить версию Python – подробно

Не только Python имеет основные, несовершеннолетние и микросистемы. Каждая из этих версий имеет дополнительные версии, а именно уровень выпуска и сериал.

Они отображаются при запуске

В приведенном выше коде я бегу Python 3.8.0.

В большинстве случаев вы заботитесь о главных, несовершеннолетних и микролизах. Уровень выпуска и сериал обычно предназначены для Core Python Dev Compare для работы над изменениями на языке.

Возможные уровни выпуска – «альфа», «бета», «кандидат» или «финал». Альфа содержит первые обновления, сделанные на языке. Бета означает, что язык можно проверить с некоторыми пользователями, но все же не будет работать идеально. Именно здесь происходит эта фраза «бета-тестеров». У «кандидата» остается только несколько небольших ошибок. Финал – последняя версия, а одна выпущена для широкой общественности. Если вы хотите попробовать новые функции, прежде чем кто-либо другой, вы можете скачать эти уровни выпуска. Однако, если вы просто хотите версию Python, которая работает, вы должны выбрать «Final». Когда вы загружаете любую версию Python, это будет «окончательный» релиз, если не указано иное.

Сериал для самых маленьких изменений. Команда Python DEV увеличивает его по мере их внесения изменений в версии Alpha, Beta и Community. Все окончательные версии имеют. Они добавляют будущие изменения в следующие основные/несовершеннолетние/микроизолеты.

Как убедиться, что мой сценарий запускает определенную версию Python?

Допустим, вы только что установили Python 3.8. Ваш скрипт, my_file.py использует совершенно новую функцию: обратный () При итерации по словарю. Для других людей, чтобы запустить этот скрипт, они также должны проходить Python 3.8. Таким образом, вы должны поместить проверку в начале, чтобы другие пользователи знали это.

Мы делаем это, добавив заявление Assert в верхней части my_file.py.

Заявление Assert повышает AssertionError, если утверждение является ложным. Если утверждение верно, скрипт продолжает работать.

Например, если я бегу Python 3.7 и выполнить my_file.py из терминала, это происходит

Но если я бегу Python 3.8, оператор Assert не вызывает ошибку, и он выполняет остальную часть сценария.

Примечание: я использовал Анаконда Виртуальная среда для установки и быстрого переключения между несколькими версиями Python.

Резюме

Проверьте версию Python, набрав Python —version В вашей операционной системе оболочка или командная строка. Чтобы получить более подробную информацию об окружающей среде, в которой работает ваша программа Python, попробуйте Импорт SYS; sys.version В вашей оболочке Python (интерактивный или нормальный режим).

Куда пойти отсюда?

Достаточно теории, давайте познакомимся!

Чтобы стать успешным в кодировке, вам нужно выйти туда и решать реальные проблемы для реальных людей. Вот как вы можете легко стать шестифункциональным тренером. И вот как вы польские навыки, которые вам действительно нужны на практике. В конце концов, что такое использование теории обучения, что никто никогда не нуждается?

Практические проекты – это то, как вы обостряете вашу пилу в кодировке!

Вы хотите стать мастером кода, сосредоточившись на практических кодовых проектах, которые фактически зарабатывают вам деньги и решают проблемы для людей?

Затем станьте питоном независимым разработчиком! Это лучший способ приближения к задаче улучшения ваших навыков Python – даже если вы являетесь полным новичком.

Присоединяйтесь к моему бесплатным вебинаре «Как создать свой навык высокого дохода Python» и посмотреть, как я вырос на моем кодированном бизнесе в Интернете и как вы можете, слишком от комфорта вашего собственного дома.

Присоединяйтесь к свободному вебинару сейчас!

Работая в качестве исследователя в распределенных системах, доктор Кристиан Майер нашел свою любовь к учению студентов компьютерных наук.

Чтобы помочь студентам достичь более высоких уровней успеха Python, он основал сайт программирования образования Finxter.com Отказ Он автор популярной книги программирования Python One-listers (Nostarch 2020), Coauthor of Кофе-брейк Python Серия самооставленных книг, энтузиаста компьютерных наук, Фрилансера и владелец одного из лучших 10 крупнейших Питон блоги по всему миру.

Его страсти пишут, чтение и кодирование. Но его величайшая страсть состоит в том, чтобы служить стремлению кодер через Finxter и помогать им повысить свои навыки. Вы можете присоединиться к его бесплатной академии электронной почты здесь.

How to know which Python is running in Jupyter notebook?

I use Jupyter notebook in a browser for Python programming, I have installed Anaconda (Python 3.5). But I’m quite sure that Jupyter is running my python commands with the native python interpreter and not with anaconda. How can I change it and use Anaconda as interpreter?

8 Answers 8

This will give you the exact version of python running your script. eg output:

will give you the interpreter. You can select the interpreter you want when you create a new notebook. Make sure the path to your anaconda interpreter is added to your path (somewhere in your bashrc/bash_profile most likely).

For example I used to have the following line in my .bash_profile, that I added manually :

EDIT: As mentioned in a comment, this is not the proper way to add anaconda to the path. Quoting Anaconda’s doc, this should be done instead after install, using conda init :

Should I add Anaconda to the macOS or Linux PATH?

We do not recommend adding Anaconda to the PATH manually. During installation, you will be asked “Do you wish the installer to initialize Anaconda3 by running conda init?” We recommend “yes”. If you enter “no”, then conda will not modify your shell scripts at all. In order to initialize after the installation process is done, first run source <path to conda>/bin/activate and then run conda init

Seen below :- output when i run JupyterNotebook outside a CONDA venv

Seen below when i run same JupyterNoteBook within a CONDA Venv created with command —

in my Jupyter Notebook it prints :-

also if you already have various VENV’s created with different versions of Python you switch to the desired Kernel by choosing KERNEL >> CHANGE KERNEL from within the JupyterNotebook menu. JupyterNotebookScreencapture

How to check the version of Python in Jupyter Notebook

You can check the version of Python in Jupyter Notebook by following the given methods. If you want to learn Python then I will highly recommend you to read This Book.

How to check the version of Python in Jupyter Notebook

Method 1

Method 2

People are also reading:

Advertisements report this ad