Как перенести строку в python

от admin

Правильный перенос строки в Python

Подскажите, есть список с фразами, но они длинные и PEP8 ругается за длину строки.

Часть фразы переношу символом \ , но тогда он считает и все пробелы.

Как избежать этой ерунды?

P.S.

Можно написать конечно так, но есть другой способ?

S. Nick's user avatar

Вот так, например:

Эникейщик's user avatar

есть вариант писать символ \n для переноса строки .

Danis's user avatar

Дизайн сайта / логотип © 2023 Stack Exchange Inc; пользовательские материалы лицензированы в соответствии с CC BY-SA . rev 2023.3.11.43304

Нажимая «Принять все файлы cookie» вы соглашаетесь, что Stack Exchange может хранить файлы cookie на вашем устройстве и раскрывать информацию в соответствии с нашей Политикой в отношении файлов cookie.

str Python

Каждый перенос строки представлен символом \n . Я выделил его жёлтым для наглядности. Для Python это такой же символ как и остальные просто созданный с помощью экранирования , о котором мы поговорим чуть ниже.

Зададим переменной s значение с использованием \n

>>> s = 'Это пример \n многострочной \n переменной типа \n str' >>> print(s)

Это пример многострочной переменной типа str

Точно такой же результат можно получить используя «»» «»»

>>> s = «»»Это пример . многострочной . переменной типа . str»»» >>> print(s)

Это пример многострочной переменной типа str

Универсальный перенос строки

С помощью встроенного в Python Universal Newlines \n переводится в ту последовательность символов, которая принята в вашей операционной системе.

В Windows переход на новую строку (Carriage-return) это \r\n

В Linux, MacOS и других UNIX это \r

Работая с Python не нужно задумываться выборе символов для переноса строки — достаточно везде писать \n .

\ означает начало экранированной последовательности (Escape Sequence).

Также рекомендую к прочтению статью

Escape Sequences

Экранированный символ теряет своё изначальное значение и воспринимается интерпретатором как обычный символ либо наоборот приобретает дополнительный смысл как мы уже видели на примере \n

>>> «This is n it is a normal symbol»

'This is n it is a normal symbol'

>>> s = «This is n it is a normal symbol»
>>> print(s)

This is n it is a normal symbol

>>> «This is \n it is an escaped symbol»

'This is \n it is an escaped symbol'

>>> s = «This is \n it is an escaped symbol»
>>> print(s)

This is it is an escaped symbol

Вместо n теперь перенос строки

Экранирование можно применить для использования одинаковых кавычек внутри и снаружи строки

>>> «Двойная кавычка \» внутри двойных»

'Двойная кавычка » внутри двойных'

>>> 'Одинарная кавычка \' внутри одинарных'

'Одинарная кавычка ' внутри одинарных'

Если экранирование не подразумевается, то \ будет всё равно будет воспринят интерпретатором как попытка экранирования и не появится как обычный символ

>>> 'Двойную кавычку \» можно не экранировать внутри одинарных а \' одинарную нужно'

'Двойную кавычку » можно не экранировать внутри одинарных а \' одинарную нужно'

>>> s = 'Двойную кавычку \» можно не экранировать внутри одинарных а \' одинарную нужно'

Двойную кавычку » можно не экранировать внутри одинарных а ' одинарную нужно

Чтобы всё-таки увидеть \ нужно написать \\ то есть проэкранировать символ экранирования

As in Standard C, up to three octal digits are accepted.

Unlike in Standard C, exactly two hex digits are required.

In a bytes literal, hexadecimal and octal escapes denote the byte with the given value. In a string literal, these escapes denote a Unicode character with the given value.

Changed in version 3.3: Support for name aliases 1 has been added.

Exactly four hex digits are required.

Any Unicode character can be encoded this way. Exactly eight hex digits are required.

Raw Strings

В случаях когда нужно использовать много символов нуждающихся в экранировании пригодятся raw strings

Они позволяют вводить данные практически в WYSIWYG виде.

Например, удобно использовать raw string для храния адреса системного пути в Windows

Изображение баннера

Изменить тип на str

Превратить что-то другое в строку можно с помощью функции str()

Допустим, нужно объединить числовое значение и строку. Хотя у Python динамическая типизация, он не будет в этом случае додумывать за вас и выдаст TypeError

pi = 3.1415 text = "Pi is approximately " + pi

Traceback (most recent call last): File "str_ex.py", line 3, in <module> text = "Pi is approximately " + pi TypeError: can only concatenate str (not "float") to str

Если применить str() к переменной pi ошибка будет исправлена

pi = 3.1415 text = "Pi is approximately " + str (pi) print (text)

Pi is approximately 3.1415

Примеры в интерактивном режиме

Доступ к символам строки

Если нужно воспользоваться не всем объектом типа str а только каким-то символом, это лего сделать указав его порядковый номер в квадратных скобках.

Какой индекс нужно указать, чтоб получить точку?

Проверить тип переменной можно с помощью функции type()

У символа входящего в состав строки тип, естественно, тоже str

Методы (capitalize)

Изучить все доступные для работы со str методы можно вызвав функцию help с аргументом str

Рассмотрим метод capitalize

| capitalize(self, /) | Return a capitalized version of the string. | | More specifically, make the first character have upper case and the rest lower | case.

Первая буква стала заглавной. Все остальные стали строчными.

capitalize() не изменят изначальную строку. Это можно проверить выполнив

Обрезать строку

# отрезать x символов с конца строки s s[:- x ] # отрезать y символов с начала строки s s[ y :] # обрезать и начало и конец s[ y :- x ]

index(): порядковый номер элемента

index() возвращает порядковый номер первого элемента совпадающего с заданным.

index ( value , start , end )

start можно не указывать — по умолчанию поиск идёт с начала строки

end можно не указывать — по умолчанию поиск идёт до конца строки

Возвращается индекс только первых a, b и c

str1 = "abcabcabc" print (str1.index( "a" )) # 0 print (str1.index( "b" )) # 1 print (str1.index( "c" )) # 2 str2 = 'a"bc""' print (str2.index( '"' )) # 1

Если нужно найти не первое совпадение — можно задать start

str3 = 'a"bc"def"' print (str3.index( '"' )) # 1 print (str3.index( '"' , 0 )) # 1 print (str3.index( '"' , 1 )) # 1 print (str3.index( '"' , 2 )) # 4 print (str3.index( '"' , 3 )) # 4 print (str3.index( '"' , 4 )) # 4 print (str3.index( '"' , 5 )) # 8

Если начать поиск со втрого элемента, следующим совпадением будет элемент с индеком 4. Если с пятого, то 8.

Чтобы задать точные границы поиска нужны и start и end

print (str3.index( '"' , 2 , 6 )) # 4 # print(str3.index('"', 5, 7)) # ValueError

Если в этом диапазоне нет совпадений — вернётся ValueError

Unicode

Python поддерживает Unicode так как по дефолту в нём используется UTF-8

Это позволяет использовать юникод символы без заморочек

>>> «Pythonia voi käyttää myös vaativassa ja tieteellisessä»

'Pythonia voi käyttää myös vaativassa ja tieteellisessä'

Если бы поддержки не было скорее всего пришлось бы заменять специальные символы, такие как умлауты, на из юникод представление

>>> «Pythonia voi k\u00e4ytt\u00e4\u00e4 my\u00f6s vaativassa ja tieteellisess\u00e4»

'Pythonia voi käyttää myös vaativassa ja tieteellisessä'

Можно получить юникод символы и другими способами

string Module

Подключив библиотеку string можно пользоваться готовыми наборами символов

whitespace = ' \t\n\r\v\f'
ascii_lowercase = 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz'
ascii_uppercase = 'ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ'
ascii_letters = ascii_lowercase + ascii_uppercase
digits = '0123456789'
hexdigits = digits + 'abcdef' + 'ABCDEF'
octdigits = '01234567'
punctuation = r»»»!»#$%&'()*+,-./:;<=>?@[\]^_`

Перенос строки в Python

Перенос строки в Python можно реализовать несколькими способами. Выбор способа зависит от вида строки, которую нужно перенести:

  • Перенос строки с кодом в Python (если вы хотите повысить читаемость кода и перенести часть строки с кодом в область видимости)
  • Перенос текстовой строки в Python (если вам нужно оформить вывод текстовой строки с переносами в нужных местах)

Рассмотрим на примерах каждый из указанных вариантов.

Перенос строки с кодом в Python

PEP-8 (документ, регламентирующий правила написания кода в Python) рекомендует для хорошей читаемости кода не оставлять в одной строке больше 79 символов. На мой взгляд, такая рекомендация весьма справедлива и позволяет избавить программистов, от горизонтального (утомительного) скроллинга кода. Привести код в порядок помогут следующие возможности Python:

1. Длинные выражения в квадратных или круглых скобках можно переносить на следующую строку без дополнительных символов!

Так как в Python дополнительные пробелы в круглых или в квадратных скобках игнорируются, смело переносите длинные выражения в скобках на следующую строку.

Пример 1: Матрица, записанная таким способом, легче читается:

Так как строки матрицы заключены в квадратные скобки, мы можем их переносить без дополнительных символов.

Пример 2: аргументы функций можно переносить на новую строку, так как они заключены в круглые скобки:

2. Можно переносить строки с операторами с помощью символа обратной косой черты.

Если в выражении нет скобок, но есть операторы, используйте для переноса обратную косую черту, как показано в примере:

В данном примере обратная косая черта после оператора сложения никак не отразится на вычислениях и будет интерпретирована, как символ переноса строки.

Перенос текстовой строки в Python

Для переноса текстовой строки в Python используется специальный символ ‘\n’ . Рассмотрим на примерах:

Пример переноса строки в функции print(): даны два предложения: «Преложение 1. Предложение 2.» Нужно вывести на экран каждое предложение с новой строки.

Так как символ «\n» означает перенос строки, то второе предложение будет записано с новой строки.

Пример записи текстового файла с переносами строк:

В данном примере мы записали новый файл с содержимым:

Текст, расположенный после символа ‘\n’ записан в файле с новой строки

У нас появился Telegram-канал для изучающих Python! Канал совсем свежий, подпишись одним из первых, ведь вместе «питонить» веселее! �� Ссылка на канал: «Кодим на Python!»

2. Lexical analysis¶

A Python program is read by a parser. Input to the parser is a stream of tokens, generated by the lexical analyzer. This chapter describes how the lexical analyzer breaks a file into tokens.

Python reads program text as Unicode code points; the encoding of a source file can be given by an encoding declaration and defaults to UTF-8, see PEP 3120 for details. If the source file cannot be decoded, a SyntaxError is raised.

2.1. Line structure¶

A Python program is divided into a number of logical lines.

2.1.1. Logical lines¶

The end of a logical line is represented by the token NEWLINE. Statements cannot cross logical line boundaries except where NEWLINE is allowed by the syntax (e.g., between statements in compound statements). A logical line is constructed from one or more physical lines by following the explicit or implicit line joining rules.

2.1.2. Physical lines¶

A physical line is a sequence of characters terminated by an end-of-line sequence. In source files and strings, any of the standard platform line termination sequences can be used — the Unix form using ASCII LF (linefeed), the Windows form using the ASCII sequence CR LF (return followed by linefeed), or the old Macintosh form using the ASCII CR (return) character. All of these forms can be used equally, regardless of platform. The end of input also serves as an implicit terminator for the final physical line.

When embedding Python, source code strings should be passed to Python APIs using the standard C conventions for newline characters (the \n character, representing ASCII LF, is the line terminator).

2.1.3. Comments¶

A comment starts with a hash character ( # ) that is not part of a string literal, and ends at the end of the physical line. A comment signifies the end of the logical line unless the implicit line joining rules are invoked. Comments are ignored by the syntax.

2.1.4. Encoding declarations¶

If a comment in the first or second line of the Python script matches the regular expression coding[=:]\s*([-\w.]+) , this comment is processed as an encoding declaration; the first group of this expression names the encoding of the source code file. The encoding declaration must appear on a line of its own. If it is the second line, the first line must also be a comment-only line. The recommended forms of an encoding expression are

which is recognized also by GNU Emacs, and

which is recognized by Bram Moolenaar’s VIM.

If no encoding declaration is found, the default encoding is UTF-8. In addition, if the first bytes of the file are the UTF-8 byte-order mark ( b’\xef\xbb\xbf’ ), the declared file encoding is UTF-8 (this is supported, among others, by Microsoft’s notepad).

Читать:
Как отключить окно завершение работы windows 10

If an encoding is declared, the encoding name must be recognized by Python (see Standard Encodings ). The encoding is used for all lexical analysis, including string literals, comments and identifiers.

2.1.5. Explicit line joining¶

Two or more physical lines may be joined into logical lines using backslash characters ( \ ), as follows: when a physical line ends in a backslash that is not part of a string literal or comment, it is joined with the following forming a single logical line, deleting the backslash and the following end-of-line character. For example:

A line ending in a backslash cannot carry a comment. A backslash does not continue a comment. A backslash does not continue a token except for string literals (i.e., tokens other than string literals cannot be split across physical lines using a backslash). A backslash is illegal elsewhere on a line outside a string literal.

2.1.6. Implicit line joining¶

Expressions in parentheses, square brackets or curly braces can be split over more than one physical line without using backslashes. For example:

Implicitly continued lines can carry comments. The indentation of the continuation lines is not important. Blank continuation lines are allowed. There is no NEWLINE token between implicit continuation lines. Implicitly continued lines can also occur within triple-quoted strings (see below); in that case they cannot carry comments.

2.1.7. Blank lines¶

A logical line that contains only spaces, tabs, formfeeds and possibly a comment, is ignored (i.e., no NEWLINE token is generated). During interactive input of statements, handling of a blank line may differ depending on the implementation of the read-eval-print loop. In the standard interactive interpreter, an entirely blank logical line (i.e. one containing not even whitespace or a comment) terminates a multi-line statement.

2.1.8. Indentation¶

Leading whitespace (spaces and tabs) at the beginning of a logical line is used to compute the indentation level of the line, which in turn is used to determine the grouping of statements.

Tabs are replaced (from left to right) by one to eight spaces such that the total number of characters up to and including the replacement is a multiple of eight (this is intended to be the same rule as used by Unix). The total number of spaces preceding the first non-blank character then determines the line’s indentation. Indentation cannot be split over multiple physical lines using backslashes; the whitespace up to the first backslash determines the indentation.

Indentation is rejected as inconsistent if a source file mixes tabs and spaces in a way that makes the meaning dependent on the worth of a tab in spaces; a TabError is raised in that case.

Cross-platform compatibility note: because of the nature of text editors on non-UNIX platforms, it is unwise to use a mixture of spaces and tabs for the indentation in a single source file. It should also be noted that different platforms may explicitly limit the maximum indentation level.

A formfeed character may be present at the start of the line; it will be ignored for the indentation calculations above. Formfeed characters occurring elsewhere in the leading whitespace have an undefined effect (for instance, they may reset the space count to zero).

The indentation levels of consecutive lines are used to generate INDENT and DEDENT tokens, using a stack, as follows.

Before the first line of the file is read, a single zero is pushed on the stack; this will never be popped off again. The numbers pushed on the stack will always be strictly increasing from bottom to top. At the beginning of each logical line, the line’s indentation level is compared to the top of the stack. If it is equal, nothing happens. If it is larger, it is pushed on the stack, and one INDENT token is generated. If it is smaller, it must be one of the numbers occurring on the stack; all numbers on the stack that are larger are popped off, and for each number popped off a DEDENT token is generated. At the end of the file, a DEDENT token is generated for each number remaining on the stack that is larger than zero.

Here is an example of a correctly (though confusingly) indented piece of Python code:

The following example shows various indentation errors:

(Actually, the first three errors are detected by the parser; only the last error is found by the lexical analyzer — the indentation of return r does not match a level popped off the stack.)

2.1.9. Whitespace between tokens¶

Except at the beginning of a logical line or in string literals, the whitespace characters space, tab and formfeed can be used interchangeably to separate tokens. Whitespace is needed between two tokens only if their concatenation could otherwise be interpreted as a different token (e.g., ab is one token, but a b is two tokens).

2.2. Other tokens¶

Besides NEWLINE, INDENT and DEDENT, the following categories of tokens exist: identifiers, keywords, literals, operators, and delimiters. Whitespace characters (other than line terminators, discussed earlier) are not tokens, but serve to delimit tokens. Where ambiguity exists, a token comprises the longest possible string that forms a legal token, when read from left to right.

2.3. Identifiers and keywords¶

Identifiers (also referred to as names) are described by the following lexical definitions.

The syntax of identifiers in Python is based on the Unicode standard annex UAX-31, with elaboration and changes as defined below; see also PEP 3131 for further details.

Within the ASCII range (U+0001..U+007F), the valid characters for identifiers are the same as in Python 2.x: the uppercase and lowercase letters A through Z , the underscore _ and, except for the first character, the digits 0 through 9 .

Python 3.0 introduces additional characters from outside the ASCII range (see PEP 3131). For these characters, the classification uses the version of the Unicode Character Database as included in the unicodedata module.

Identifiers are unlimited in length. Case is significant.

The Unicode category codes mentioned above stand for:

Lu — uppercase letters

Ll — lowercase letters

Lt — titlecase letters

Lm — modifier letters

Lo — other letters

Nl — letter numbers

Mn — nonspacing marks

Mc — spacing combining marks

Nd — decimal numbers

Pc — connector punctuations

Other_ID_Start — explicit list of characters in PropList.txt to support backwards compatibility

All identifiers are converted into the normal form NFKC while parsing; comparison of identifiers is based on NFKC.

A non-normative HTML file listing all valid identifier characters for Unicode 14.0.0 can be found at https://www.unicode.org/Public/14.0.0/ucd/DerivedCoreProperties.txt

2.3.1. Keywords¶

The following identifiers are used as reserved words, or keywords of the language, and cannot be used as ordinary identifiers. They must be spelled exactly as written here:

2.3.2. Soft Keywords¶

New in version 3.10.

Some identifiers are only reserved under specific contexts. These are known as soft keywords. The identifiers match , case and _ can syntactically act as keywords in contexts related to the pattern matching statement, but this distinction is done at the parser level, not when tokenizing.

As soft keywords, their use with pattern matching is possible while still preserving compatibility with existing code that uses match , case and _ as identifier names.

2.3.3. Reserved classes of identifiers¶

Certain classes of identifiers (besides keywords) have special meanings. These classes are identified by the patterns of leading and trailing underscore characters:

Not imported by from module import * .

In a case pattern within a match statement, _ is a soft keyword that denotes a wildcard .

Separately, the interactive interpreter makes the result of the last evaluation available in the variable _ . (It is stored in the builtins module, alongside built-in functions like print .)

Elsewhere, _ is a regular identifier. It is often used to name “special” items, but it is not special to Python itself.

The name _ is often used in conjunction with internationalization; refer to the documentation for the gettext module for more information on this convention.

It is also commonly used for unused variables.

System-defined names, informally known as “dunder” names. These names are defined by the interpreter and its implementation (including the standard library). Current system names are discussed in the Special method names section and elsewhere. More will likely be defined in future versions of Python. Any use of __*__ names, in any context, that does not follow explicitly documented use, is subject to breakage without warning.

Class-private names. Names in this category, when used within the context of a class definition, are re-written to use a mangled form to help avoid name clashes between “private” attributes of base and derived classes. See section Identifiers (Names) .

2.4. Literals¶

Literals are notations for constant values of some built-in types.

2.4.1. String and Bytes literals¶

String literals are described by the following lexical definitions:

One syntactic restriction not indicated by these productions is that whitespace is not allowed between the stringprefix or bytesprefix and the rest of the literal. The source character set is defined by the encoding declaration; it is UTF-8 if no encoding declaration is given in the source file; see section Encoding declarations .

In plain English: Both types of literals can be enclosed in matching single quotes ( ‘ ) or double quotes ( " ). They can also be enclosed in matching groups of three single or double quotes (these are generally referred to as triple-quoted strings). The backslash ( \ ) character is used to escape characters that otherwise have a special meaning, such as newline, backslash itself, or the quote character.

Bytes literals are always prefixed with ‘b’ or ‘B’ ; they produce an instance of the bytes type instead of the str type. They may only contain ASCII characters; bytes with a numeric value of 128 or greater must be expressed with escapes.

Both string and bytes literals may optionally be prefixed with a letter ‘r’ or ‘R’ ; such strings are called raw strings and treat backslashes as literal characters. As a result, in string literals, ‘\U’ and ‘\u’ escapes in raw strings are not treated specially. Given that Python 2.x’s raw unicode literals behave differently than Python 3.x’s the ‘ur’ syntax is not supported.

New in version 3.3: The ‘rb’ prefix of raw bytes literals has been added as a synonym of ‘br’ .

New in version 3.3: Support for the unicode legacy literal ( u’value’ ) was reintroduced to simplify the maintenance of dual Python 2.x and 3.x codebases. See PEP 414 for more information.

A string literal with ‘f’ or ‘F’ in its prefix is a formatted string literal; see Formatted string literals . The ‘f’ may be combined with ‘r’ , but not with ‘b’ or ‘u’ , therefore raw formatted strings are possible, but formatted bytes literals are not.

In triple-quoted literals, unescaped newlines and quotes are allowed (and are retained), except that three unescaped quotes in a row terminate the literal. (A “quote” is the character used to open the literal, i.e. either ‘ or " .)

Unless an ‘r’ or ‘R’ prefix is present, escape sequences in string and bytes literals are interpreted according to rules similar to those used by Standard C. The recognized escape sequences are:

Похожие статьи