Spam score что это

Spam score что это

This does not mean that your site is definitely spammy. The percentage represents a wide variety of potential signals ranging from content concerns to low authority metrics.

Since this is based on correlation with penalization rather than causation, the solution isn’t necessarily to change these factors on your site. If you have not had any penalties you shouldn’t be concerned about a Low or Medium score. It is best to use this percentage figure to judge the quality of inbound links to your site, giving you a signal to help you determine which of those links needs some further investigation and, perhaps, even removal.

Another site’s Spam Score

Again, this doesn’t mean that these sites are spammy. This percentage represents a wide variety of potential signals ranging from content concerns to low authority metrics.

Since this is just based on correlation with penalization, rather than causation, the solution isn’t necessarily to disregard sites or disavow links with higher Spam Scores. Instead, we’d recommend using it as a guide for kick starting investigations. Be sure to check out a site’s content and its relevance in linking back to you before disregarding or disavowing.

Export Your Data

You can export your data to CSV using the button on the right. Once your report is ready, you can download it from the Export Notifications flag on the top right.

Please note: The number of rows you’re able to export from Link Explorer is dependent on your subscription level.

Spam Score Signals

We utilized machine learning and a massive set of training data, consisting of known penalized and banned domains, to identify these key signals that are correlated with sites that have been penalized or banned.

We have listed these numerically, but this number has no bearing on the importance of each signal.

Here’s a rundown of the 27 signals we use:

1. Low number of pages found Our crawlers discovered only a small number of pages on this domain. This is not an inherent problem, but many spam sites have small numbers of pages, hence the correlation.

2. TLD correlated with spam domains Certain top level domains (e.g. .download .stream .win .biz)are more commonly associated with spammy sites.

3. Domain name length The length of the subdomain and root domain is similar to those used by spam sites.

4. Domain name contains numerals Numeric characters being included in the domain name is often associated with spam sites.

5. Google Font API Present Domains which do not use special fonts (e.g. Google Font API) are often more likely to be spam sites. Lacking this special font feature was common among spam sites we found.

6. Google Tag Manager Google Tag Manager is almost never present on spam sites.

7. Doubleclick Present The Doubleclick ad tag is almost never present on spam sites.

8. Phone Number Present Spam sites rarely have real phone numbers present on their pages.

9. Links to LinkedIn Almost no spam sites have an associated LinkedIn page, hence lacking this feature is correlated with spam.

10. Email Address Present Email addresses are almost never present on spam sites.

11. Defaults to HTTPS Few spam sites invest in SSL certificates; HTTPS is often a good trust signal.

12. Use of Meta Keywords Pages that use the meta keywords tag are more likely to be spam than those that don’t.

13. Visit Rank Websites with very few visits in clickstream panels were more often spam than those with high numbers of visits.

14. Rel Canonical Utilizing a non-local rel=canonical tag is often associated with spam.

15. Length of Title Element Pages with very long or very short titles are correlated with spam sites.

16. Length of Meta Description Pages with very long or very short meta description tags are correlated with spam sites.

17. Length of Meta Keywords Pages with very long meta keywords tags are often found on spam sites.

18. Browser Icon Spam sites rarely use a favicon; non-spam sites often do.

19. Facebook Pixel The Facebook tracking pixel is almost never present on spam sites.

20. Number of External Outlinks Spam sites are more likely to have abnormally high or low external outlinks.

21. Number of Domains Linked-To Spam sites are more likely to have abnormally high or low unique domains to which they link.

22. Ratio of External Links to Content Spam sites are more likely to have abnormal ratios of links to content.

23. Vowels/Consonants in Domain Name Spam sites often have many sequential vowels or consonants in their domain name.

24. Hyphens in Domain Name Spam sites are more likely to use multiple hyphens in their domain name.

25. URL Length Spam pages often have abnormally short or long URL path lengths.

26. Presence of Poison Words Spam sites often employ specific words that are associated with webspam topics like pharmaceuticals, adult content, gaming, and others.

27. Uses High CPC Anchor Text Spam sites often employ specific words in the anchor text of outlinks that are associated with webspam topics like pharmaceuticals, adult content, gaming, and others.

What is Moz spam score

This article is written to highlight some of the very essential SEO Moz Spam flags and how they are important to take note of if you want your online business to thrive in the search engines, particularly Google.

SEO MOZ discovered and opened up a great number of latent features that predicted that a site might be penalized or practically banned by almighty Google.

Moz Spam Score is currently functional only on the subdomain level, and is not applicable to pages or root domains.

It does a very good thorough job with the most apparent, vilest spam, and a perfect task highlighting risk in other areas, as well.

Now a site’s spam score can get easily verified utilizing SEOmoz’s Open Site Explorer. It is however a service open to Pro subscribers at the moment. It also offers a free trial!

So below are some of the Important Spam Flags by Moz associated with Moz Spam Score:

• A Low MozTrust or MozRank Score (signaling your site link profile is untrusted).
• Having a Large Site that has very Few Links (i.e. few sites link to your site, despite its size).
• Diversity of link channels to your site is little.
• The ratio of do-follow to no-follow subdomains connecting to your site is not within the actual rating of others in the SEOmoz index. At such, sites with a large number of followed links relative to nofollowed are considered to be spam.
• When links to your site have negligible volume of branded anchor text.
• When a site has a comparatively little ratio of content to navigation chrome.
• When Site Mark-up is Oddly Small.
• If a Site has a Vast Number of External Links, it may be spammy – especially for new sites.
• When pages crawled within a site has small number of internal links, as real sites are considered to rather link heavily. So a relative absence of internal links is much of a spam signal.
• Sites with a lot of anchor text are seen to be spam as compared against others with more content and less links.
• When there is large volume of external Links in Navigation, within sidebars and footers.
• Site without Contact Info is scored as spam.
• Very few amount of Pages Found.
• Top Level Domains Linked with Spam Domains.
• Domain Name Measurement. For example – a site with a long subdomain name like “buyshoesinflorida.completefreedelivery.onlineshoestores.com” may signify keyword stuffing – thus spammy.
• Domains with numbers – as these could automatically be generated and hence spam.

With the aforementioned, you can now know your site spam scores and work towards cleaning up or preventing link spam – to your business and online presence advantage!

Spam Score — оценка спама MOZ

Spam Score (SS) — метрика оценки вероятности спамного сайта. Ключевое слово — вероятность. Поэтому надо понимать, что даже оценка в 100% не гарантирует, что ресурс обязательно подвергнется санкциям Гугл. Тем более, что могут перевешивать другие, не менее важные показатели, например, ценность контента, время, проведенное на сайте, общая авторитетность ресурса и т.д.
Логично предположить, что исключение или корректировка в лучшую сторону многих факторов из нижеследующего списка, снижает показатели вероятности спама.
Оценку спама по 27 пунктам можно также понимать, как оценку вероятной авторитетности ресурса. То есть, если исключены «спамные» факторы, то общая шкала ценности сайта вырастает автоматически. Конечно, далее вам нужно уже прилагать усилия для улучшения контента, полезности (необходимости) материалов для посетителей и т.д.
Оценка спама (SS) основана на модели машинного обучения, которая выявила 27 общих признаков среди миллионов запрещенных или оштрафованных сайтов в Google (многие пункты по Яндексу практически не коррелируют). Логично предположить, что миллионы изученных сайтов находятся в англоязычном сегменте Интернета — но все равно многие сигналы актуальны и для других частей Сети.

⚫Оценка от 1% до 30% считается низким показателем спама.

⚫Оценка от 31% до 60% считается средней оценкой спама.

⚫Показатель 61% -100% считается высоким показателем спама.

Еще раз — высокий показатель спама для изучаемого сайта, не означает, что эта площадка обязательно является спамной. Это признак того, что вам следует дополнительно изучить качественные характеристики этого сайта.

• 1. Небольшое количество страниц. Это не гарантированный показатель некачественного ресурса, но на многих спам-сайтах небольшое количество страниц, отсюда и корреляционная связь.
• 2. Доменные зоны, связанные со спам-доменами. Некоторые домены верхнего уровня (например , .download .stream .win .biz, .work, .date, .info) чаще ассоциируются со спам-сайтами.
• 3. Длина доменного имени. Домены с большим количеством знаков с большей долей вероятности будут спамными. Также замечено, что сайты со спамом, как правило, имеют одинаковую длину, как для корневого домена, так и для поддомена. Пример: marketingcontentblog2022.tourismindustryblogosfera.com
• 4. Доменное имя содержит цифры. Числовые символы, включенные в доменное имя, часто ассоциируются со спам-сайтами. Пример: bolshoipisec2022-2023goda.com
• 5. Google Font API. Существующие домены, которые не используют специальные шрифты (например, Google Font API), часто с большей вероятностью являются спам-сайтами. Отсутствие этой специальной функции шрифта было распространено среди обнаруженных нами спам-сайтов.
• 6. Менеджер тегов Google. Google Tag Manager почти никогда не присутствует на спам-сайтах.
• 7. Doubleclick присутствует. Рекламный тег Doubleclick почти никогда не присутствует на спам-сайтах.
• 8. Наличие номера телефона. На страницах спам-сайтов редко присутствуют реальные номера телефонов.
• 9. Ссылки на LinkedIn. Почти ни у одного спам-сайта нет связанной страницы LinkedIn, следовательно, отсутствие этого сигнала коррелирует со спамом.
• 10. Адрес электронной почты. Настоящие адреса электронной почты почти никогда не присутствуют на спам-сайтах.
• 11. Отсутствие HTTPS. Немногие спам-сайты инвестируют в SSL-сертификаты, так что безопасный протокол HTTPS часто является хорошим сигналом доверия.
• 12. Использование мета-ключевых слов. Страницы, использующие тег meta keywords, с большей вероятностью будут спамом, чем те, которые этого не делают.
• 13. Рейтинг посещений. Сайты с очень небольшим количеством посещений чаще попадали в спам, чем сайты с большим количеством посещений.
• 14. Rel Canonical. Использование нелокального тега rel=canonical часто ассоциируется со спамом.
• 15. Длина заголовка. Страницы с очень длинными или очень короткими заголовками соотносятся со спам-сайтами.
• 16. Длина мета-описаний. Страницы с очень длинными или очень короткими тегами мета-описаний коррелируют со спам-сайтами.
• 17. Длина мета-описаний. Для Гугл характерно не более 160 знаков. Спам-сайты часто пишут значительно более длинные мета-описания.
• 18. Отсутствие фавикона. Спам-сайты со значком браузера редко используют фавикон и наоборот, нормальные (белые) сайты часто используют.
• 19. Пиксель Facebook. Это код, который помогает измерять поведение и действия пользователей. Согласно Moz, на спам-сайтах никогда не бывает пикселей отслеживания Facebook.
• 20. Количество внешних ссылок. На спам-сайтах, с большей вероятностью, будет аномально много или очень мало внешних ссылок.
• 21. Количество связанных доменов. Спам-сайты с большей вероятностью имеют аномально высокое или низкое количество уникальных доменов, на которые они ссылаются.
• 22. Соотношение внешних ссылок на контент. На спам-сайтах, скорее всего, ненормальное соотношение ссылок на контент.
• 23. Гласные / согласные в доменном имени. Спам-сайты часто содержат много последовательных гласных или согласных в своем доменном имени.
• 24. Дефисы в доменном имени. Спам-сайты с большей вероятностью используют дефисы в имени, а нередко и несколько дефисов в одном домене.
• 25. Длина URL-адреса. Спам-страницы часто имеют аномально короткую или длинную длину URL-адреса.
• 26. Наличие стоп-слов. На спам-сайтах часто используются конкретные слова, которые связаны с такими темами веб-спама, как фармацевтические препараты, контент для взрослых, игры, бонус, покер, казино и другие.
• 27. Используется якорный текст или текст привязки с высокой ценой за клик. Спам-сайты часто используют определенные слова в якорном тексте внешних ссылок, которые связаны с такими темами веб-рассылки, как фармацевтика, контент для взрослых, игры и другие.

По материалам сайта https://moz.com/

Если вы в своей деятельности ориентированы на рост позиций, то настоятельно рекомендуется исключить возможные сигналы некачественных сайтов. Конечно, на самом деле, потенциальных сигналов значительно больше (несколько сотен минимум), начиная от качества контента и заканчивая уровнем авторитетности сайта. Добавьте профиль LinkedIn, тег Google Tag Manager и код отслеживания Facebook, не забывайте про наличие HTTPS, адресов электронной почты, номеров телефонов и фавикона (иконки веб-сайта).

Одновременное наличие нескольких сигналов — странная «дешевая» доменная зона (обычно в таких штампуют сателлиты), дефис, цифры в домене, «тонкий» (малоинформативный) контент, отсутствие HTTPS и контактов — гарантированно приведут сайт, уже в начале жизни, к получению черной метки, бану от ПС. И как бы вы ни пытались оживить, раскрутить, оптимизировать свой сайт, все попытки будут обречены на провал. Не давайте повод Google подозрительно относиться к будущему сайту уже на стадии рождения ресурса.

Moz добавил в Open Site Explorer возможность анализа ссылок на предмет спама

Новый раздел предназначен для документирования и обнаружения наиболее опасных и приводящих к штрафным санкциям входящих ссылок. С его помощью также можно создать предназначенный для отклонения входящих ссылок файл disavow для его отправки Google.

Функционал Open Site Explorer в целом схож со многими инструментами анализа ссылочной массы, но анализ спама больше всего напоминает LinkResearchTools.com, отмечает Барри Шварц (Barry Schwartz) из Seach Engine Land.

Ниже – несколько скриншотов отчётов:

В результате анализа ссылок, для каждого сайта рассчитывается Spam Score (показатель спамности). Он выводится на основе анализа наличия у сайта 17 видов спам-меток. Чем больше меток связано с определённым интернет-ресурсом, тем выше будет его показатель Spam Score: