Как вывести дубликаты в sql

Способы удаления дубликатов в SQL Server

При проектировании объектов, в частности таблиц в БД SQL Server, необходимо придерживаться определенных правил. Однако, даже если следовать данным правилам существует вероятность появления дубликатов в строках таблиц. Данная статья посвящена различным способам очистки данных от дубликатов.

При проектировании объектов, в частности таблиц в БД SQL Server необходимо придерживаться определенных правил: рекомендуется использовать правила нормализации БД; таблица должна иметь первичные ключи, кластерные и некластерные индексы; ограничения для обеспечения целостности данных и производительности. Но даже если следовать этим правилам, мы можем столкнуться с проблемой появления дубликатов в строках таблицы. Кроме этого, возможна ситуация получения дубликатов при импорте данных, когда мы загружаем данные as is в промежуточные таблицы, и далее требуется удалить дублирующие записи перед загрузкой в промышленные таблицы.

Рассмотрим различные способы для очистки данных от дублей. Создадим простую таблицу сотрудников и наполним её несколькими записями.

Как мы видим, в таблице присутствуют дублирующие строки, которые необходимо удалить.

• Удаление дубликатов с использованием агрегатных функций

C помощью условия GROUP BY мы группируем данные по определенным столбцам и используем функцию COUNT для подсчета вхождений строк в таблицу.

Например, с помощью следующего запроса, определим записи, которые присутствуют в таблице более 1 раза.

Т.е. сотрудники Алексеев А.А. и Иванов И.И. присутствуют в таблице 3 и 2 раза соответственно.

Удалим дублирующие записи, оставив только строки с MIN id сотрудника.

Выведем оставшиеся записи таблицы, и убедимся, что дубликаты отсутствуют.

Отметим, что данный способ удаления дубликатов возможен в случае таблиц, для которых определен первичный ключ.

• Удаление дубликатов используя обобщенные табличные выражения (CTE)

Мы можем использовать связку обобщенных табличных выражений и функции ROW_number() для удаления дубликатов, например следующим образом:

В данном запросе мы используем функцию ROW_number() с конструкцией partition BY в предложении OVER для нумерации записей, и удаляем записи с пронумерованными значениями > 1, соответствующие дубликатам.

• Удаление дубликатов с использованием инструментария SSIS пакетов.

Создадим в SQL Server Data Tools новый пакет integration Services.

Добавим в пакет элемент «OLE DB Source», откроем редактор OLE DB Source, в графе Connection Manager укажем реквизиты экземпляра СУБД и БД, и наименование исходной таблицы с данными, содержащей дубликаты.

С помощью кнопки Preview убедимся, что в исходной таблице присутствуют дубликаты.

Добавим оператор «Sort», и выделим поля, в которых присутствуют дублирующие данные.

Установим галку «Remove rows with duplicate sort values» для удаления дубликатов.

Добавим элемент «OLE DB Destination», в котором укажем целевую таблицу для записей результата очистки данных.

Запустив на исполнение реализованный SSIS пакет, мы видим, что в целевой источник загрузилось 3 строки, проверим, что отсутствуют дубликаты.

Необходимо отметить, что при использовании данного способа потребуется дополнительное место для хранения новой целевой таблицы, однако данный вариант позволяет избежать ошибок и вернуться к исходному варианту, в случае если результат в целевой таблице не будет являться удовлетворительным.

В данной статье мы рассмотрели различные способы удаления дубликатов записей в таблицах БД SQL Server, которые могут быть использованы в работе в зависимости от задачи и объема данных.

При больших объемах дубликатов в данных целесообразно рассмотреть возможность сохранения уникальных значений в промежуточную таблицу, очистку рабочей таблицы, и возврат оставленных уникальных записей.

Find duplicate records in MySQL

I want to pull out duplicate records in a MySQL Database. This can be done with:

Which results in:

I would like to pull it so that it shows each row that is a duplicate. Something like:

Any thoughts on how this can be done? I’m trying to avoid doing the first one then looking up the duplicates with a second query in the code.

28 Answers 28

The key is to rewrite this query so that it can be used as a subquery.

Why not just INNER JOIN the table with itself?

A DISTINCT is needed if the address could exist more than two times.

I tried the best answer chosen for this question, but it confused me somewhat. I actually needed that just on a single field from my table. The following example from this link worked out very well for me:

Isn’t this easier :

10 000 duplicate rows in order to make them unique, much faster than load all 600 000 rows.

This is the similar query you have asked for and its 200% working and easy too. Enjoy.

Find duplicate users by email address with this query.

we can found the duplicates depends on more then one fields also.For those cases you can use below format.

Finding duplicate addresses is much more complex than it seems, especially if you require accuracy. A MySQL query is not enough in this case.

I work at SmartyStreets, where we do address validation and de-duplication and other stuff, and I’ve seen a lot of diverse challenges with similar problems.

There are several third-party services which will flag duplicates in a list for you. Doing this solely with a MySQL subquery will not account for differences in address formats and standards. The USPS (for US address) has certain guidelines to make these standard, but only a handful of vendors are certified to perform such operations.

So, I would recommend the best answer for you is to export the table into a CSV file, for instance, and submit it to a capable list processor. One such is LiveAddress which will have it done for you in a few seconds to a few minutes automatically. It will flag duplicate rows with a new field called "Duplicate" and a value of Y in it.

Как вывести дубликаты в sql

Создание игр на Unreal Engine 5

Данный курс научит Вас созданию игр на Unreal Engine 5. Курс состоит из 12 модулей, в которых Вы с нуля освоите этот движок и сможете создавать самые разные игры.

В курсе Вы получите всю необходимую теоретическую часть, а также увидите массу практических примеров. Дополнительно, почти к каждому уроку идут упражнения для закрепления материала.

Помимо самого курса Вас ждёт ещё 8 бесплатных ценных Бонусов: «Chaos Destruction», «Разработка 2D-игры», «Динамическая смена дня и ночи», «Создание динамической погоды», «Создание искусственного интеллекта для NPC», «Создание игры под мобильные устройства», «Создание прототипа RPG с открытым миром» и и весь курс «Создание игр на Unreal Engine 4» (актуальный и в 5-й версии), включающий в себя ещё десятки часов видеоуроков.

Подпишитесь на мой канал на YouTube, где я регулярно публикую новые видео.

Подписаться

Подписавшись по E-mail, Вы будете получать уведомления о новых статьях.

Подписаться

Добавляйтесь ко мне в друзья ВКонтакте! Отзывы о сайте и обо мне оставляйте в моей группе.

Мой аккаунт Моя группа

Зачем Вы изучаете программирование/создание сайтов?

Основы Unreal Engine 5

Пройдя курс:

— Вы получите необходимую базу по Unreal Engine 5

— Вы познакомитесь с множеством инструментов в движке

— Вы научитесь создавать несложные игры

Общая продолжительность курса 4 часа, плюс множество упражнений и поддержка!

Ищем дубликаты записей в базе данных

Недавно мне понадобилось сделать на одном сайте такую систему страниц, чтобы к любой сущности (пост в блоге, страничка автора поста, просто статическая страница) можно было обратиться по её коду, а не по ID. Причём этот код должен идти сразу за адресом самого сайта — без каких бы то ни было папок, подпапок и прочих слэшей в пути. Примерно вот так:

• http://sitename.org/cool_post
• http://sitename.org/even_cooler_post_author
• http://sitename.org/just_a_static_page

Разумеется, чтобы это реализовать, надо убедиться, что коды сущностей уникальны. Я не буду рассказывать, как я добавлял единички к кодам, когда они совпадали, я расскажу о том, как я искал одинаковые коды.

Одна таблица

Начнём с простого — с одной единственной таблицы такого вида:

Здесь у нас id — это первичный ключ, он уникален. А поле code — просто некий код, который может повторяться для разных записей. Если быть совсем точным, то я сгенерировал коды просто транслитерировав названия.

Теперь мы хотим найти все повторы. Будем выводить сам повторяющийся код, список Idшек и количество повторов.

MySQL

Для нашего примера получим такой вывод:

PostgreSQL

Особенность PostgreSQL’я в том, что функция конкатенации строк работает только с текстом, поэтому числовые Idшники нужно сначала привести к типу text.

MSSQL

В MSSQL нет агрегирующей функции для конкатенации, поэтому придётся использовать хитрый подзапрос.

Много таблиц

Теперь вернёмся к исходной задаче: нам нужны уникальные коды не в одной таблице, а сразу в нескольких. Возьмём для примера такие:

Таблица Article