Abbyy
ABBYY является одним из ведущих мировых разработчиков инновационных технологий оптического распознавания документов, ввода форм, прикладного лингвистического программного обеспечения и единственной компанией в мире, имеющей подобный набор собственных разработок.
Структура компании
ABBYY – яркий пример успеха российской ИТ-компании на мировом рынке. В группу компаний ABBYY входят:
- 9 международных офисов в том числе Abbyy Россия, Abbyy Украина, офисы в США, Германии, Великобритании, Японии, Тайване и на Кипре,
- российское агентство по переводу ABBYY Language Services (Perevedem.ru) и
- издательство ABBYY Press. — компания резидент «Сколково».
Головной офис ABBYY, находящийся в Москве, отвечает за разработку продуктов и координацию деятельности офисов компании в других странах.
Средний возраст сотрудников компании – 27 лет.
Компания на карте мира в 2014 году
Показатели деятельности
2019: Двузначный рост доходов
24 марта 2020 года компания ABBYY объявила итоги работы в 2019 году. Группа компаний показывает двузначный рост доходов в долларовом выражении третий год подряд.
В 2019 группа ABBYY реализовала ряд масштабных проектов, цель которых – помочь заказчикам увеличивать доходность, привлекать клиентов и повышать эффективность их бизнес-процессов. Около трети компаний, входящих в рейтинг Fortune Global 500, уже пользуются интеллектуальными решениями ABBYY.
За первое полугодие 2019 г время ABBYY увеличила число клиентов в корпоративном сегменте, приобрела компанию TimelinePI – разработчика платформы для комплексного анализа бизнес-процессов, а также расширила применение технологий в интеллектуальном поиске, управлении рисками, закупках и других сферах деятельности.
История
От Abbyy отделилась российская часть бизнеса. Теперь это новая компания под новым брендом
Abbyy выделила российский бизнес из своей группы компаний, рассказали TAdviser в Abbyy 18 мая 2022 года. Продажи и техническая поддержка пользователей и партнёров в России перешли к компании Content AI (ООО «Контент ИИ»), технологическому партнёру Abbyy. Подробнее здесь.
Россиянина, стоявшего у истоков разработки флагманских продуктов Abbyy, в должности технического директора сменил американец
В марте 2022 года Abbyy сообщила о назначении американца Скотта Опитца техническим директором (Chief Technology Officer, CTO) и директором по продуктам (Chief Product Officer, CPO) компании. В должности технического директора Abbyy Скотт Опитц сменил Константина Анисимовича, который работает в компании с 1991 года. В Abbyy ранее говорили, что под его непосредственным руководством была выстроена система разработки технологий и продуктов в компании. Подробнее здесь.
Большинство продуктов Abbyy удалено из реестра отечественного ПО. Права на них переданы в Америку
Как обнаружил TAdviser в январе 2022 года, из реестра отечественного ПО Минцифры были исключены 20 продуктов Abbyy. Среди удалённых — программа для распознавания текста Abbyy FineReader, решение для потокового ввода данных Abbyy FlexiCapture, сканер визиток Abbyy Business Card Reader, программа для создания снимков любой области экрана Abbyy Screenshot Reader, инструментарий для создания мобильных приложений Abbyy Mobile OCR Engine и др. При этом 17 из них были исключены в январе 2022-го, а 3 продукта (Abbyy Mobile Capture, Abbyy Mobile Web Capture, Abbyy Real-Time Recognition SDK) выбыли из реестра еще в октябре 2020-го.
Исключение продуктов в январе произошло по заявлению от самого правообладателя, говорится на сайте реестра отечественного ПО. Подробнее здесь.
2021: Американский фонд Marlin становится крупнейшим акционером Abbyy
11 мая 2021 года Abbyy сообщила о завершении сделки по привлечению инвестиций от компании Marlin Equity Partners. Последняя стала крупнейшим акционером разработчика решений для обработки информации и анализа бизнес-процессов.
Сколько денег Abbyy получила от Marlin, не уточняется. В пресс-релизе лишь сказано, что речь идет о «существенных инвестициях». Под управлением американской инвесткомпании находятся активы на $7,5 млрд.
По условиям соглашения, управляющий директор и член инвестиционного комитета флагманского фонда Marlin Алекс Береговский войдёт в совет директоров Abbyy. Ранее он также занимал должность управляющего директора Vector Capital и работал в инвестиционных банках Goldman Sachs и Bank of America.
Abbyy называет Marlin «партнером по стратегическому росту компании в условиях расширения её рынка». При этом не поясняется роль инвестиционной компании в сотрудничестве с Abbyy.
По словам генерального директора Abbyy Ульфа Перссона, Marlin увидела большую ценность в глобальной стратегии работы компании на рынке и её решениях цифрового интеллекта (Digital Intelligence). В пресс-релизе приводит прогноз IDC, согласно которому объем мирового рынка технологий интеллектуальной автоматизации процессов (IPA) в 2024 году достигнет $30,5 млрд.
2020: Покупка разработчика ПО для документооборота Pericom
7 октября 2020 года ABBYY объявила о приобретении Pericom Singapore. Подробнее здесь.
Приобретение TimelinePI
5 августа 2019 года компания ABBYY, разработчик решений в области интеллектуальной обработки информации и лингвистики, объявила о покупке компании TimelinePI – разработчика Process Intelligence платформы для комплексного анализа бизнес-процессов. Подробнее здесь.
Открытие офиса в Гонконге
Компания Abbyy, мировой разработчик решений в области интеллектуальной обработки информации и лингвистики, 16 июля 2019 года объявила о расширении своего присутствия в Азиатско-Тихоокеанском регионе. Компания открыла офис в Гонконге, который стал уже третьим региональным представительством Abbyy в Азии после Тайваня и Японии.
По данным IDC, в 2019 году в Азиатско-Тихоокеанском регионе инвестиции в искусственный интеллект (ИИ) достигнут $5,5 млрд, что на 80% выше, чем в прошлом году. Через три года объем инвестиций в интеллектуальные технологии превысит $15 млрд. Наибольший интерес к этим решениям проявляют ритейл и банки, которые используют ИИ в ряде задач, в том числе для противодействия финансовым нарушениям и развития клиентского обслуживания. Технологии Abbyy позволяют извлекать ценные данные из потока неструктурированной бизнес-информации и играют значимую роль в интеллектуальной автоматизации этих и других процессов, подчеркнули в компании.
Как отмечается, Abbyy более 14 лет работает в Азии. Среди партнеров Abbyy — системные интеграторы Fuji Xerox Hong Kong, Nikoyo (HK) Ltd. и Tech Mahindra.
Сотрудничество с Konica Minolta Business Solutions Russia
29 мая 2019 года стало известно, что Konica Minolta Business Solutions Russia подписала партнёрское соглашение с компанией ABBYY, ведущим разработчиком решений в области интеллектуальной обработки информации и лингвистики. Konica Minolta будет предлагать решения для интеллектуальной обработки данных из линейки корпоративных продуктов ABBYY. Подробнее здесь.
Приобретение «Атапи Софтвер»
Группа компаний Abbyy, мировой разработчик решений в области интеллектуальной обработки информации и лингвистики, 16 октября 2018 года объявила о приобретении разработчика решений по автоматизации документооборота и анализу изображений «Атапи Софтвер». Подробнее здесь.
Попадание под украинские санкции
16 мая 2017 года президент Украины Петр Порошенко своим указом ввел в действие решение Совета национальной безопасности и обороны (СНБО) по санкциям в отношении российских компаний и их дочерних предприятий на Украине. Всего в санкционном списке оказались 468 юридических лиц, из них 81 – связанные со сферой ИТ. В числе компаний, которые попали под санкции, оказалась и Abbyy. Подробнее здесь.
Ульф Перссон сменяет Сергея Андреева на посту гендиректора
В январе 2017 года Abbyy сообщила о назначении гендиректором Ульфа Перссона. В этой должности он сменил Сергея Андреева, возглавлявшего Abbyy с 1999 года. Подробности кадровой перестановки здесь
Опционная программа для сотрудников
В апреле 2014 года генеральный директор Abbyy Сергей Андреев:
Объединение департаментов лингвистических и мобильных продуктов
В июне 2014 г. ABBYY сообщила об объединении направлений Lingvo и мобильных продуктов в единый департамент. В его зону ответственности входит разработка, продвижение и продажа на мировом рынке мультиплатформенных программ, в том числе электронного словаря ABBYY Lingvo.
Возглавил новый департамент основатель рекрутингового проекта ITmozg.ru Артем Кумпель. Екатерина Солнцева, которая до этого занимала в ABBYY должность директора департамента продуктов для мобильных платформ, стала вице-президентом по развитию бизнеса в головном офисе компании. Александр Рылов, бывший директором департамента лингвистических продуктов, назначен директором департамента образовательных продуктов.
Объединение двух департаментов – Lingvo и мобильного – в ABBYY связывают с «последними тенденциями рынка по созданию мультиплатформенных программ».
Одновременно с этим компания развивает и образовательное направление, предлагая различные решения для школ и вузов, поэтому был также выделен департамент образовательных продуктов, поясняют в ABBYY. Решения компании по этому направлению представлены ABBYY TestReader — системой автоматизации обработки результатов тестирований, контрольных работ, экзаменов и анкетирований — которая применяется при обработке результатов школьных тестов в проектах ЕГЭ и ГИА, а также специальной версей электронного словаря ABBYY Lingvo и программой для изучения и запоминания слов ABBYY Lingvo Tutor.
Сергей Андреев, генеральный директор ABBYY:
Рост глобальный выручки на 10%
По миру рост выручки составил около 10%, а в России — примерно 2-3%.
Abbyy разгромила американскую Nuance в патентном споре
28 августа 2013 г. Abbyy сообщила, что выиграла суд против американской компании Nuance, которая обвиняла ее в нарушении прав на патенты, а также оформление упаковки товаров. В качестве компенсации ущерба Nuance изначально требовала от российской компании свыше $265 млн. В компании отмечают, что это в несколько раз превышало объем продаж продуктов, которые подозревались в нарушении патентов Nuance.
Как поясняют в Abbyy, Nuance подала к ней иск еще в феврале 2008 г. против Abbyy и корпорации Lexmark, специализирующейся на разработке и изготовлении устройств для печати и обработки изображений. Nuance обвинила ответчиков в нарушении прав на технологии оптического распознавания (OCR) и оформление упаковки товара.
Судебный процесс начался 12 августа в Сан-Франциско и закончился 23 августа 2013 г. решением в пользу Abbyy. Согласно ему, российская компания не должна выплачивать Nuance никаких компенсаций.
Президент Abbyy Сергей Андреев рассказал TAdviser, что изначально Nuance использовала против компании 8 различных патентов, но со временем часть из них Abbyy оспорила, и американский патентный офис отменил их выдачу, а по части патентов Nuance отозвала свой иск, в результате чего к компании остались претензии по 3 патентам.
Подобная ситуация в практике компании возникла впервые, рассказывают в Abbyy, добавляя, что в целом, в настоящее время в США сложилась практика частых претензий по патентам, но абсолютное большинство таких претензий возникает со стороны патентных троллей, которые скупают патенты для дальнейшего сбора лицензионных платежей с производителей программ.
Суд же с компанией Nuance совсем не похож на претензии троллей: это случай, когда конкурент использует свои патенты, чтобы добиться вывода из бизнеса другого конкурента, отметил в разговоре с TAdviser Сергей Андреев.
Относительно возможных последствий для Abbyy в случае проигрыша в суде в компании отметили, что вероятность полной победы конкурента и присвоения штрафов, по их оценкам, стремилась к нулю.
2011: PFU Ltd выкупила миноритарный пакет Abbyy
20 сентября 2011 г. стало известно что, японская компания PFU limited («дочка» Fujitsu) выкупила миноритарный пакет в компании Abbyy. Отмечается, что это стратегическое партнерство и дальнейшего увеличения доли японского акционера не планируется. Купленный пакет составляет менее 5% акций и мог, по мнению экспертов, обойтись японской фирме в 100 млн долл.
О том, что производитель электронных словарей и распознавателей текста Abbyy изменил структуру акционеров подтвердил генеральный директор компании Сергей Андреев. японская компания PFU limited выкупила в российской Abbyy менее 5% акций. При этом доля в компании была передана не в ходе допэмиссии, а за счет уменьшения доли одного из акционеров. Кто выступил контрагентом по сделке и сколько составила сумма оферты, не раскрывается. Рыночные эксперты считают, что стоимость сделки могла составить 100 млн долл., общая оценка компании — 2 млрд долл.
После завершения сделки в структуре акционеров компании останутся мажоритарный акционер и основатель Давид Ян, фонд private equity Mint Capital (чуть менее 10%) и миноритарный акционер Fujitsu PFU limited (менее 5%), а также сотрудники компании, владеющие опционами.
Как отмечает генеральный директор Abbyy Сергей Андреев, его компания уже давно работает с Fujitsu PFU limited и имеет несколько совместных проектов. «В частности, мы поставляем свое программное обеспечение к их многофункциональным промышленным сканерам, а также обслуживаем совместный «облачный» проект, так что покупка миноритарной доли со стороны PFU limited выражает только лишь их заинтересованность в нашем успехе. Дальнейшего увеличения доли с их стороны в нашей компании не предполагается», — комментирует ситуацию г-н Андреев.
2010: 30 млн пользователей
По данным исследований ABBYY, программными продуктами ABBYY пользуются свыше 30 миллионов человек более чем в 130 странах мира. Количество пользователей ABBYY FineReader в 2010 г. превысило 20 миллионов. К электронному словарю ABBYY Lingvo регулярно обращаются 7 миллионов человек. Около 3 миллионов человек используют другие программные продукты ABBYY, в том числе ABBYY PDF Transformer и ABBYY Business Card Reader.
C помощью технологий ABBYY десятки тысяч организаций ежегодно обрабатывают более 9,3 миллиардов страниц документов и форм. Экономия от использования технологий ABBYY в мире составляет 960 миллионов человеко-часов или 4,8 миллиарда долларов США в год.
Технологии, разработанные специалистами ABBYY, используют в своих продуктах ведущие игроки рынка документооборота и ввода данных: BancTec, BenQ, Captiva, C Technologies, Cardiff Software, Cobra Technologies, DELL, EPSON, EMC2/Documentum, Fujitsu, Freedom Scientific, HP, IKON (США), IXOS, Kurzweil, Kofax Image Products, Legato Systems, Microtek, Mustek, NewSoft, Neurascript, Notable Solutions, Optika, Panasonic, ReadSoft, Siemens Nixdorf (Германия), Stellent (США), SWT, SER Solutions, Samsung Electronics, Sumitomo Electric Systems, Toshiba (США), Umax, Verity (США) и многие другие компании.
ABBYY поставляет свои технологии со сканерами и многофункциональными устройствами (МФУ) крупнейших мировых производителей: BenQ, Canon, Epson, Fujitsu, Konica Minolta, Mustek, Panasonic Communications, PlanOn, Primax, Plustek, Toshiba и Xerox.
Словари и системы распознавания для смартфонов поставляются с оборудованием лидеров мобильного рынка: Nokia, Samsung, LG, HTC, Pantech и Voxtel.
1989: Давид Ян основывает компанию BIT Software
Компания основана в 1989 году в Москве студентом 4 курса Московского физико-технического института (МФТИ) Давидом Яном.
Как мы сделали ABBYY FineReader, или история, произошедшая 20 лет назад
ABBYY FineReader – программа для распознавания текстов, которая в России известна многим ещё со студенческих времён. В этом году FineReader исполняется 22 года, он немного моложе нашего словаря Lingvo. Как так вышло, что вместе со словарём молодые программисты из BIT Software (в то время ABBYY называлась именно так) занялись распознаванием текстов? И что помогло Файну стать одной из самых узнаваемых на рынке программ?
На самом деле, всё очень логично. Если бы не Lingvo, FineReader’а могло бы и не быть. Началось всё с масштабного и амбициозного комплекса под названием Lingvo Systems. С его помощью человек мог отсканировать текст на одном языке, пропустить его через программу и получить перевод, правда, черновой, но для понимания смысла его было достаточно.
В Lingvo Systems были объединены четыре программы: от сторонних компаний — распознавалка символов, корректор, переводчик, а также наш словарь Lingvo. И самым слабым звеном было как раз распознавание: программу нужно было долго обучать каждому шрифту, но даже после этого качество оставляло желать лучшего. Программа должна была встретить по крайней мере несколько экземпляров одной буквы и каждый раз нуждалась в подсказке. Понемногу она «прозревала» и начинала понимать все больше символов. Так проходил процесс обучения. Но как только менялся шрифт или хотя бы его размер, все приходилось повторять сначала.
Стоит сказать, что тогда, в начале 90-х, в организациях, отпочковавшихся от различных НИИ, уже начали разрабатывать свои OCR-системы (оптическое распознавание символов). Это была довольно востребованная технология – качественное распознавание было нужно не только нам для нашей Lingvo Systems, но и рынку. И у нас был выбор – ждать, пока кто-то другой сделает крутую программу, или разработать свою собственную.
Мы решили не ждать. Конечно, задача казалась нетривиальной: проблемой распознавания символов занимались целые научные институты, а у нас такого опыта не было. Но мы были молоды и амбициозны, считали, что любые задачи нам по плечу, поэтому с энтузиазмом взялись за разработку качественной программы.
Начали создавать программу мы в ноябре 1992 года, а закончить планировали к маю 1993. Отсутствие качественной программы распознавания существенно мешало продажам, конкуренты не дремали, поэтому нам надо было спешить. Понимая, что разработать всю технологию с нуля в такой срок невозможно, приобрели некоторые наработки у молодого учёного, который в свободное время дома работал над похожей программой – без особой цели, просто из личного интереса к предмету.
Его технология была в состоянии, далёком от коммерческого применения, и мы приложили массу усилий, чтобы программа научилась выдавать полезный результат. Одно дело – экспериментальная разработка, другое – работающий продукт. Исходно код программы был разработан под MS DOS, а нам нужно было перенести все под Windows. Кроме того, технология поддерживала лишь один простейший формат изображений (несжатый BMP), а от коммерческого продукта требовалась поддержка всех основных на тот момент форматов – хотя бы формата TIFF. Но в те времена это был очень неустоявшийся формат, каждый его писал, как хотел: то с выравниванием, причем разным, то без, то в прямом варианте, то в негативе. В общем, пришлось повозиться, и все равно еще долго находились файлы TIFF, которые вызывали проблемы с чтением.
Ну и самое главное: в системе практически не было готовых описаний символов, а инструменты для создания этих описаний отсутствовали вовсе. В качестве такого инструмента использовался набор больших текстовых файлов, в которых в псевдографическом виде были прочерчены обобщенные контуры символов. Их полагалось править и улучшать прямо в этом файле в обычном текстовом редакторе. В какой-то момент Давид Ян лично сел за подготовку данных для системы – до этого несколько девушек, нанятых на эту работу, отказались от неё, очень тяжело было. Инструмент был очень неудобный, а работа была большая, сложная и очень нудная. Надо было часами листать огромные текстовые файлы, что-то там высматривать и править, изучая результаты тестовых прогонов. Работа казалась вечной, прогресс происходил мелкими шажками. Нужна была крепкая психика, чтобы справляться с этим. И Давид два месяца без выходных каждый день по 12-14 часов доводил до ума базу распознавания.
Параллельно с этим мы начали вникать в предметную область. Общались со специалистами, познакомились с Александром Львовичем Шамисом – выдающимся учёным, который занимался практическими и теоретическими проблемами искусственного интеллекта, разрабатывал прикладные технологии в области машинного восприятия (Александр Львович до сих пор работает научным консультантом в ABBYY). И к моменту выпуска FineReader 1.0 мы уже знали, какой должна быть следующая версия. Вы спросите, почему всё то хорошее, что мы придумали, не вошло в первую версию – мы ответим, что первую версию нужно было делать быстро. Компании нужны были деньги – без первой версии у нас бы не хватило денег на разработку следующей. Следующая версия была существенно лучше первой – даже не на голову, а на много голов. Она делала значительно меньше ошибок, намного лучше справлялась со сложными проблемами, существенно лучше сохраняла форматирование и по тем временам имела просто рекордную точность работы.
Конечно, мы подошли к разработке с умом, представили себе, как должна выглядеть идеальная программа. И у нас сразу сложилось два преимущества – независимость от шрифта и многоязычность.
С многоязычностью всё просто: очевидно, что многие технические тексты, даже написанные на русском, содержат довольно много слов и терминов на латинице, чаще всего на английском. Но в то время об этом почему-то никто не задумывался, и первые системы распознавания понимали только один язык. А мы специально включили в программу поддержку русского и английского языков, чтобы такие тексты можно было качественно обработать. Здесь нам помогло наличие в команде Владимира Селегея, который имел значительный опыт в разработке средств проверки правописания для различных языков. Вообще, с тех пор и поныне словарная поддержка является сильной стороной нашей технологии распознавания.
Независимость от шрифта (омнифонтовость) означает, что программу не нужно было настраивать для распознавания каждого нового шрифта, то есть она распознаёт символы практически любых размеров и начертаний. Наш FineReader был первой омнифонтовой программой, поддерживающей кириллицу. Сейчас-то мы уже привыкли, что, если программа не распознала шрифт, значит, он какой-то очень сложный или причудливый, а тогда даже для обычных книжных шрифтов приходилось проводить обучение. Шаг влево, шаг вправо – и программа не может воспринять даже тот шрифт, который вообще-то знает. Например, если он другого размера или качество изображения хуже.
Так выглядела коробка первого FineReader:
Сразу же после выпуска программы к ней возник огромный интерес. Спрос был большой, и существовавшие до появления FineReader программы его не удовлетворяли. Нам повезло — мы оказались в правильном месте и в правильное время.
Первая версия FineReader’а вышла тиражом 500 экземпляров. В первый месяц мы продали больше сотни копий – для тех времён это было эпохальное число! Даже продажи Lingvo, уже очень популярного в то время и стоившего в несколько раз дешевле, редко доходили до 100 экземпляров в месяц.
Конечно, нам предстояла еще большая работа, чтобы довести программу до высочайшего уровня. И, кстати, помогла нам в этом конкурентная борьба с одной из российских компаний. В результате в пылу жаркой конкуренции мы создали продукт, оказавшийся лучше многих иностранных аналогов.
Выпуск второй версии FineReader сопровождался ещё одной интересной историей. FineReader 2.0 был 32-битным приложением. Мы запланировали его выпуск на весну 1995 года, и собирались подгадать прямо под выпуск Windows 95 (ранее Microsoft объявляла, что новая версия Windows выйдет именно в апреле). Новая Windows выгодно отличалась от старой, мы понимали, что люди станут сразу делать апргейд и наши продажи пойдут в гору. Но при этом мы имели «запасной аэродром» в виде компоненты Win32s – дополнения к 16-битной Windows 3.1x, которая позволяла запускать под нее специально адаптированные 32-битные приложения. Но тут возникло одновременно две проблемы: Microsoft перенесла выпуск Windows 95 на август, а в Win32s версии 1.2 обнаружилась ошибка с поддержкой Unicode, из-за которой русские буквы в интерфейсе не отображались. Пришлось срочно связываться с Microsoft, что в то время было делом практически невозможным, – это был крупнейший монополист на рынке ПО, от которого зависело почти все в индустрии, и ожидать от него реакции на нужды небольшой компании в далекой России с мизерным для Microsoft рынком сбыта было бы безумием.
Но случилось чудо: та же проблема оказалась у компании Autodesk, которая была стратегическим партнером Microsoft. В результате нас с Autodesk объединили в один кейз и выделили специального менеджера, который вступил с нами в переписку. В результате удалось договориться, чтобы в версии 1.3, которая, правда, вышла одновременно с Windows 95, эту ошибку исправили. А до того мы нашли обходной вариант – полученная версия не работала корректно под Windows 95, зато работала до поры до времени в Windows 3.1x.
Так выглядел FineReader 1.3:
Вообще, наша рисковая затея с выпуском 32-битного коробочного продукта испортила нам много крови. 16-битная Windows была еще широко распространена, а Win32s не отличалась стабильностью. Помню, как почти неделю мы ловили какую-то жуткую ошибку в недрах самой Win32s с помощью отладчика ядра (kernel debugger) через com-порт в командно-строчном режиме. Нашли проблему – что-то неправильно работало в системном аллокаторе памяти, и смогли придумать обход. Зато новый FineReader блистал на Windows 95, будучи родным для него приложением, а 32-битный режим был очень важен для программы OCR, так как позволял значительно оптимизировать работу с большими данными в памяти, что типично для задач распознавания. Это дало нам фору на много лет вперед перед конкурентами и во многом предопределило наш успех на рынке лицензирования технологии распознавания.
А вот FineReader 2.0:
Программа загружалась с четырёх дискет:
Конечно, вы ждёте скриншотов. Вот как выглядел интерфейс FineReader 3.0:
FineReader стал знаковой программой для нас. Именно с ним мы вышли на международный рынок. Сегодня эту программу используют более 20 миллионов людей в мире. А технологию распознавания текстов, лежащую в основе FineReader, лицензируют крупнейшие мировые компании – Microsoft, Samsung, Fujitsu, Panasonic и многие другие.
Тогда, 22 года назад, мы и предположить не могли, куда все зайдет. А сегодня понимаем, что добиться такого впечатляющего результата смогли благодаря:
• Большой и упорной работе. Да-да, из последних сил, но с колоссальным драйвом (помните про 12-14 часов в день без выходных ).
• Умению найти и создать конкурентные преимущества – те самые многоязычность и независимость от шрифта.
• И смелости. Теперь-то мы понимаем, как важно не бояться преград на пути.
FineReader PDF: OCR Scanner
ABBYY FineReader PDF – ваш умный карманный сканер с искусственным интеллектом для любых документов от ведущего мирового разработчика решений в области интеллектуальной обработки информации.
Забудьте о настольном сканере навсегда. FineReader PDF — реальная альтернатива – самостоятельно ищет фотографии документов в галерее, создает электронные копии документов в форматах PDF и JPEG и распознает печатный текст на сканах (OCR) офлайн и онлайн с сохранением форматирования и выгрузкой результатов в 12 популярных форматов (в Word, Excel, PDF).
————————
*****Победитель конкурса Mobile Star Award в категории «Сканирование документов» с наградой SUPERSTAR*****
***** № 1 в категории Бизнес в 98 странах *****
————————
Оцифруйте что угодно при помощи вашего смартфона или планшета — документы, чеки, рецепты, заметки, статьи, изображения, диаграммы, таблицы, слайды презентаций, объявления и даже рекламные щиты на улице и получайте электронные копии в отличном качестве. FineReader PDF — идеальный инструмент для оцифровки, который всегда с собой. Он одинаково полезен для бизнесменов, студентов, научных сотрудников, преподавателей и простых обывателей.
————————
Возможности FineReader PDF:
• Получайте электронные копии любых печатных бумаг и сохраняйте их в удобном формате — JPEG или PDF.
• Мгновенно получайте распознанный текст со скана в формате TXT без интернета.
• Распознавайте печатные тексты (OCR) на сканах документов на 193 языках (включая латиницу, кириллицу, китайский, японский и корейские языки) с выбором 12 форматов для результатов и сохранением форматирования документа онлайн (списки, таблицы, заголовки).
• Экспортируйте сканы, куда и как угодно – по email, в мессенджеры, в FineReader PDF для Windows, в ваше любимое облачное хранилище — Google.Drive с возможностью автозагрузки, Box, Яндекс.Диск, Evernote, Dropbox и так далее.
• Умная галерея автоматически распределит документы на 7 типов: a4, книги, визитки, удостоверения, рукописный текст, чеки, прочее.
• Ищите текст на фото. Введите искомый текст в строку поиска на странице галереи. FineReader PDF найдёт и покажет фото, содержащие этот текст.
• Создавайте копии как небольших (1-2 страницы), так и объемных многостраничных документов без дополнительных усилий (не более 100 страниц в одном документе).
• Делайте минимум движений и получайте максимум результата. Авто-захват удаляет ненужные поля вокруг листа, чтобы не пришлось обрезать изображение вручную, а встроенные фильтры позволяют сохранить изображение в черно-белом, сером или цветном варианте – наиболее подходящим для печати и пересылки.
• Удобно храните, помечайте тегами и легко ищите документы в приложении.
————————
Подписывайтесь на Премиум-аккаунт и получите профессиональные возможности:
• OCR распознавание документов
• Без рекламы
Подписка автовозобновляемая. Списание средств происходит ежемесячно или ежегодно.
Узнайте больше о мобильных продуктах ABBYY в нашем блоге mobileblog.abbyy.com
Поделитесь своими впечатлениями на наших страницах в соцсетях:
Пожалуйста, оставьте отзыв, если вам понравилось приложение FineReader PDF. Нам очень важно знать ваше мнение. Спасибо!
Abbyy finereader кто разработчик
ABBYY исключили свои программы из реестра по собственной инициативе, пишет Cnews.
«Мы исключили продукты, которые более не соответствуют требованиям реестра. Компания по собственной инициативе подала заявку об исключении продуктов, что предусмотрено правилами реестра», — сообщили в ABBYY.
Среди исключенных из реестра программа распознавания текста FineReader, утилита для потокового ввода данных FlexiCapture, сканер визиток Business Card Reader, программы для создания снимков экрана Screenshot Reader и для создания мобильных приложений Mobile OCR Engine.
В реестре остались Lingvo и поисковая программа ABBYY Intelligent Search.
Причиной исключения стала передача права на ПО юрлицам из США. «ABBYY продолжает расширять присутствие на международном рынке и диверсифицирует активы», — добавили в компании.
Российское юрлицо ABBYY, ООО «Аби продакшн», на 99,9% принадлежит кипрской «Аби плс». Еще 0,1% у «Аби девелопмент инк» (США). В 2020 году выручка компании выросла в 1,8 раза, до 5,4 млрд рублей, а чистая прибыль достигла 1,9 млрд рублей.
С мая 2021 года крупнейшим акционером ABBYY стал американский фонд Marlin Equity Partners. Сумма вложений не раскрывалась.
«В результате этой инвестиции Marlin станет крупнейшим акционером ABBYY и стратегическим партнером для дальнейшего расширения рынка компании», — поясняли в софтверной компании.
Среди заказчиков ABBYY в России — «Сбер», «Альфа-Банк», Федеральная налоговая служба, Госдума РФ, ФГБУ «Федеральный центр тестирования».
ABBYY основал в 1989 году студент МФТИ Давид Ян. Он хотел разработать электронный словарь для изучения иностранных языков. Воплотить эту идею помогла программа, которая помогает находить перевод слова за несколько секунд.
Сначала компанию назвали BIT Software, а потом ее переименовали в ABBYY. Сегодня офисы компании открыты в 14 странах.
Основная цель создания реестра — поддержка российских разработчиков программного обеспечения и расширение использования информационных систем в органах государственной власти.
Подписывайтесь на наш TG-канал, чтобы быть в курсе всех новостей и событий!