Сколько зарабатывает python разработчик

Программирование на Python: особенности обучения, перспективы, ситуация на рынке труда

Python входит в число самых популярных языков программирования, который считается одним из самых простых для изучения, при этом перспективных на рынке. Рассказываем, как выучить Пайтон, что на нем пишут и сколько получают Python-разработчики.

Вы читаете обновленную и улучшенную версию нашей старой статьи

Почему Python — хороший вариант для начинающих

Python — высокоуровневый язык программирования общего назначения, который относится к интерпретируемым языкам. То есть написанный на Python код интерпретируется в момент обращения программой-интерпретатором без предварительной компиляции.

Создатель Python — нидерландский инженер Гвидо ван Россум, известный энтузиаст разработки, который сейчас работает в Microsoft. Язык программирования «пайтон» — сайд-проект ван Россума. Гвидо считал существующие языки сложными для понимания и изучения, поэтому начал работать над собственным проектом. Ван Россум планировал сделать одновременно простой и мощный язык, и так в 1991 году он представил Python.

Читайте также: Как создатель Python Гвидо ван Россум устроился в Microsoft и теперь работает над развитием CPython

«Пайтон» — мультипарадигмальный язык программирования. Он поддерживает объектно-ориентированный и структурный подходы, функциональное и аспектно-ориентированное программирование. В Python используется динамическая типизация. То есть тип переменной определяется в момент присваивания значения. При изменении значения может меняться тип данных.

Синтаксис Python простой и понятный для людей. В этом языке для выделения блоков кода применяются отступы, а не скобки. Пример кода ниже.

Философия Python поощряет простоту, эстетичность кода и отношение к работе, которое проще всего выразить английским словом fun — забава, шутка. Это частично описано в знаменитом сборнике афоризмов Zen of Python (Дзен «пайтона»).

Где используют Python: веб-разработка

В веб-разработке Python применяется для серверного программирования. Питонисты работают с бэкендом веб-приложений, используя нативный Python или популярные фреймворки, например, Django, Pyramid или Flask. «Пайтон» одинаково удобно использовать как для создания прототипов или небольших приложений, так и для больших и масштабируемых проектов, например, порталов, веб-сервисов, интернет-магазинов.

Попробуйте пройти бесплатный курс по основам Python: На Хекслете есть полноценная профессия «Python-разработчик». Но прежде чем проходить ее, попробуйте на себе синтаксис Python и узнайте все основные концепции в программировании в нашем бесплатном курсе по основам Пайтона

Где используют Python: Machine Learning и AI на Python

Python — один из основных языков программирования, которые применяют в области машинного обучения и искусственного интеллекта (Machine Learning и Artificial Intelligence). Например, библиотека с открытым исходным кодом TensorFlow, созданная исследовательской командой Google Brain, написана с использованием Python. Google использует эту библиотеку для программирования и обучения нейронных сетей, которые используются для изучения искусственного интеллекта.

Ещё одна известная библиотека — scikit-learn. Она написана на Python с включениями Cython — статически типизированного компилируемого подмножества Python. Библиотека scikit-learn применяется в исследованиях искусственного интеллекта, для обучения инженеров machine learning, для управления промышленными системами.

Использование Python для работы с Big Data

В Python есть несколько мощных и популярных библиотек, которые предназначены для работы с большими данными: анализа, визуализации, прогнозирования тенденций. Например, библиотека с открытым исходным кодом SciPy включает модули для математических, инженерных и научных вычислений. Matplotlib — одна из самых популярных библиотек для визуализации данных. Библиотека PANDAS применяется для анализа информации.

Это не все области применения Python. Этот язык используют для создания десктопных приложений, разработки игр и 3D-графики, программ для обработки аудио, видео и изображений и так далее.

Рейтинг и перспективы Python

Один из способов оценки популярности языка программирования — индекс TIOBE. Он рассчитывается на основе количества поисковых запросов в Google и других поисковиках. Учитываются запросы, включающие название языков программирования.

Согласно индексу TIOBE, в конце 2022 года Python занимает первое место в списке самых популярных языков программирования. Он опережает С, JavaScript, PHP, Swift и другие распространённые языки программирования.

В рейтинге GitHub Octoverse за 2022 год Python занимает второе место, уступая только JavaScript. Рейтинг Github Octoverse отражает популярность языка среди пользователей GitHub.

Python на рынке труда: зарплаты, вакансии

По данным компании «Хабр Карьера» на первое полугодие 2022 года, медианная зарплата Python-разработчиков составляет 144 тыс. рублей в месяц. Медианные зарплаты программистов на Java, Swift и Scala выше, чем у программистов на Python.

В мире в среднем Python-разработчики могут рассчитывать на зарплату около $100 тыс. в год до вычетов налогов.

Python в качестве первого языка для начинающих: сложно ли изучать

Чтобы ответить на этот вопрос, нужно вернуться к истории создания и философии Python. Как отмечалось выше, разработчик языка Гвидо ван Россум захотел создать «пайтон», так как другие языки казались ему слишком сложными и непонятными. Ван Россуму удалось сделать язык, который приносит удовольствие во время обучения и работы.

При выборе первого языка программирования главным преимуществом Python считается простой синтаксис. Среди недостатков можно отметить сложности, которые возникают у начинающих программистов при переходе на языки с более сложным синтаксисом.

Перспективы Python: мнение экспертов

Григорий Петров, DevRel в Evrone: на питонистов сейчас есть огромный спрос, так как этих специалистов меньше, чем открытых вакансий

Python — лучший язык для обучения программированию. Это язык программирования общего назначения. Создавался как простой язык для людей. Есть баланс между сложностью изучения и сюрпризами, с которыми сталкиваются программисты при работе с языком.

У JavaScript синтаксис лучше, чем у Python. Но в JS есть сюрпризы, например, this или приведение типов типизация. Python не взрывает мозг сюрпризами, он сбалансирован. К тому же, на нём можно делать практически всё, так как это язык общего назначения.

О будущем Python. У Python сильные позиции в серверной разработке, AI, Big Data, в программировании в сфере обучения и науки. В веб-разработке Python востребован в бэкенд части-разработке. Фронтенд скорее всего не для Python, так как в этой нише царствует JavaScript.

В целом в тех нишах, где Python активно используется, этот язык вряд ли уступит позиции другим языкам. То есть он останется востребованным в обозримой перспективе.

О спросе на джунов. На питонистов сейчас есть огромный спрос, так как этих специалистов меньше, чем открытых вакансий. По деньгам фронтенд разработка принесет чуть больше, но фронтенд изучать сложнее. Ведь не зря хорошим фронтендерам хорошо платят.

При этом если учиться по 2-3 часа в день на Python-разработку, то в течение нескольких месяцев уже можно претендовать на позицию интерна. Ему обычно нужно ещё полгода, чтобы стать джуниором. Но, повторюсь, всё зависит от человека.

Никита Левонович, техлид в «Квестоделы»: «Пайтон» активно развивается, о чём свидетельствует сокращение времени релизов новых версий с восемнадцати до девяти месяцев

О будущем Пайтона. Python в настоящее время переживает пик своей популярности, на нём разрабатывают во множестве компаний, на конференции и митапы по данному языку собирается сотни разработчиков. Всё это делает язык «пайтон» не только востребованным, но и простым в изучении. В связи с этим язык «пайтон» стоит изучать.

Вообще, перспективы языка Python отличные, в данный момент он является вторым лучшим языком для любой задачи. «Пайтон» активно развивается, о чем свидетельствует сокращение времени релизов новых версий с восемнадцати до девяти месяцев.

Это примерно столько, сколько нужно времени для изучения базовых основ Python. Хотя все люди разные и для освоения одних и тех же навыков им нужно разное время. А самое главное — на рынке нет единых требований к джуниору. В связи с этим срок обучения может колебаться от 3 месяцев до года.

Николай Марков, Principal Architect в компании Aligned Research Group: без работы толковый питонист точно не останется

Зачем разработчики используют Python. Python является одним из самых популярных языков общего назначения. Это значит, что на нём можно писать практически всё — от веб-приложений до серьезных низкоуровневых системных штук. Так уж получилось, что у меня есть несколько студентов, род деятельности которых практически никак не связан с программированием, но им захотелось изучать Python. Например, чтобы автоматизировать какие-то ежедневные рутинные задачи, или чтобы лучше понимать исследования, которые проводит аналитический отдел в их компании. Порог вхождения не очень высок, что и позволяет добиться значимых результатов в довольно короткие сроки, а видеть результаты своего труда всегда приятно.

Несмотря на то, что язык существует довольно давно, он активно развивается, вбирая в себя всё новые возможности и щеголяя гигантским набором модулей расширения. Кроме того, довольно большое количество разных курсов, начиная от низкоуровневой работы с сетью и кончая Data Science, переехали с других языков на Python в новых версиях. Это можно заметить, например, по проектам на Coursera.

Пусть даже Python и не является явным лидером в каких-то конкретных областях, обычно он достаточно хорош, чтобы решать задачи практически в любой предметной области. И на горизонте навскидку я не могу назвать других языков, которые были бы настолько универсальны.

О будущем Python. Лично мне кажется, что Python был и будет востребован как язык для обучения, прототипирования и решения базовых бизнес-задач. И это несмотря на то, что в узком применении зачастую имеет смысл переключиться на более специализированные инструменты. Всё потому, что он дает базу, которая позволяет регулировать глубину погружения в предмет. Инженер может пойти глубже и изучать более узкую сферу, а, скажем, учёному хватит Python в качестве подручного инструмента для основных задач. А дети в школах, например, смогут после нескольких уроков Python создавать вполне рабочие проекты, например, в IoT и решении математических задач. Хорошая замена инженерному калькулятору на занятиях, правда?

Как стать джуниор Python-разработчиком. Понятие «джуниора» весьма размыто и сильно меняется от компании к компании, или даже между разными командами внутри одного бизнеса. Тем не менее общая тенденция такова, что если вы смогли пройти собеседование на подобную позицию, пусть даже не имея серьезного опыта, то дальше начинается серьезное обучение на реальных проектах. Это гораздо полезнее, чем зубрёжка теории алгоритмов или попытки на коленке с минимальными знаниями собрать продающийся продукт.

Плюс я искренне верю, что вменяемый менеджер выделит такому «джуниору» время и возможность на самообразование внутри компании, включая бесплатные курсы под присмотром с code review. Так что совет тут простой — читайте требования в вакансиях, соберите на коленке пару прототипов, а дальше — вперёд, по собеседованиям!

Никита Соболев, CEO wemake.services: мы прежде всего просто разработчики, инструмент не так важен

В чем особенность Python. Python — самый простой и понятный язык из всех в плане синтаксиса и концепций. В нём минимальное количество магии и неявных моментов. В нём уже заложены несколько парадигм: можно писать в ООП стиле, можно в функциональном. Можно явно проставлять типы в аннотациях, можно сделать их неявными. Учить его приятно и максимально просто. Мне кажется, что «пайтон» — лучший язык, чтобы учиться. И нет, не C (чтобы узнать как работает память!), а «пайтон».

Изменения в языке. Мне кажется, что язык выбрал неправильную стратегию развития. Его реверансы в стороны «асинхронщины» закончились печально. Просто уже столько лет, а оно так и не заработало как нужно: примитивы для асинхронности так и остались на уровне детского сада, а батареек так и не завезли. Более того, саму красоту синтаксиса языка начинают уродовать чуждыми концепциями: f-строки, оператор моржа (он ломает столько всего!). Сама платформа развивается очень медленно и работает также. Я бы дополнительно обратил внимание на Elixir, Rust, F#, и возможно Crystal с Nim.

Перспективы Python-разработчиков. Я вообще не люблю понятие «джанго-разработчик» или «пайтон-разработчик». Мы прежде всего просто разработчики. Инструмент не так важен. Для разных задач нужны разные инструменты. Бэкенд пишут на одном из множества языков, фронт на тайпскрипте (или elm'е!), башскрипты для разного, Elixir для частей с высокой нагрузкой, Rust и Haskell — для души. А есть еще куча всего интересного! Резюме: хорошие разработчики всегда будут нужны, «пайтоны» приходят и уходят.

Сколько нужно, чтобы стать Python-разработчиком. По-разному. Я бы сказал, от года до двух. Зависит от начального уровня, наличия фундаментального образования, без которого в некоторые сферы вход вообще закрыт, знакомства с процессом разработки в целом, мотивации и таланта. У меня ушел где-то год фултайм учёбы + работы.

Заключение: Python — лучший язык для обучения с хорошими перспективами на рынке

Эксперты называют Python если не лучшим, то одним из лучших языков для изучения программирования. Простой синтаксис делает этот язык удобным для восприятия и понятным. Разработчики со знанием Python востребованы на рынке труда. Они работают в сфере веб-разработки, machine learning и Data Science. Выводы делайте самостоятельно. А если у вас остались вопросы по целесообразности изучения «пайтон», пишите их в комментариях.

Станьте профессиональным Python-разработчиком с нуля за 10 месяцев На Хекслете есть профессия «Python-разработчик». Пройдите ее, чтобы изучить самый популярный язык программирования, освоить его фреймворки и создать большое портфолио с проектами на GitHub. И потом устроиться на свою первую работу программистом

Как стать Python-разработчиком и зарабатывать до 250 000 рублей в месяц (и даже больше!)

Python — это высокоуровневый язык программирования общего назначения. Освоить его довольно легко, а используют Python практически на всех платформах, от веба до мобильной разработки и создания игр.

Разницу между высокоуровневыми и низкоуровневыми языками можно объяснить на простом примере. Например, вы хотите, чтобы человек открыл дверь. Вы готовите для него подробную инструкцию: «подойди к двери, протяни руку вперёд, возьмись за дверную ручку вот так, а потом поверни кисть на 90 градусов влево, удерживая при этом ручку». Так работают низкоуровневые языки.

С высокоуровневыми всё проще. Вы просто говорите человеку: «Открой дверь», а он вас понимает и делает то, о чём попросили. Результат можно получить намного быстрее, и нет необходимости описывать каждый шаг. Создать первую программу с помощью Python можно быстрее, чем с другими языками — кода тут гораздо меньше, чем в Java или C++.

Ещё Python довольно дружелюбен: если вы слабо представляете, что такое разработка, этот язык — отличный вариант для того, чтобы примерить на себя профессию программиста. Освоить его можно всего за год — именно столько длится курс «Профессия Python‑разработчик» в онлайн‑университете Skillbox.

Где используют Python

Если коротко, то почти везде. Python применяют для создания сайтов, используют в игровой разработке, на нём создают десктопные программы и плагины к ним, автоматизируют задачи в системном администрировании и пишут серверную часть мобильных приложений.

Ещё Python незаменим в машинном обучении и в работе с большими данными. С его помощью проводят научные вычисления, создают алгоритмы для анализа данных и даже строят прогнозы развития финансового рынка.

Универсальный и простой в освоении Python — идеальная точка вхождения в мир IT и разработки. По сути, это аналог английского в программировании: куда ни глянь, навыки работы с ним пригодятся буквально всюду. А если освоите его, то и с другими языками будет проще разобраться, было бы желание.

Сколько на всём этом можно заработать

Зависит от опыта. Так, средняя зарплата Python‑разработчика составляет 150 000 рублей. У новичков всё скромнее: джуниорам предлагают около 60 000 рублей в месяц.

Опытным специалистам могут платить и 200, и 250 тысяч рублей — верхний предел зарплат теряется где‑то в облаках.

Кстати, переезжать из родного города за большими деньгами не нужно. Удалёнка для IT вообще не проблема, можете жить в провинции, работать в московской или вовсе зарубежной компании и получать приличную даже по столичным меркам зарплату.

Толковые разработчики ещё долго будут в цене. Помните ведь, что Python используют в Data Science и машинном обучении? Так вот, эти отрасли как раз на подъёме, а Python сегодня входит в тройку самых популярных языков программирования.

Как выучить язык

Ничего сверхъестественного от вас не требуется: чтобы освоить Python, достаточно компьютера с выходом в интернет, пары свободных часов в день и желания. В Skillbox занятия проводят онлайн — учитесь в любое удобное время и не подстраивайтесь под чужой график.

Всё начинается с видеоуроков: вы смотрите лекцию, а потом закрепляете знания с помощью практических работ. Их на курсе 100. В любой непонятной ситуации обращайтесь к наставнику — он подскажет, как выполнить сложное задание, объяснит, как исправить ошибки, и поддержит, если вдруг накатит тоска и захочется всё бросить.

Программа состоит из трёх блоков:

1. Основные курсы. Это база профессии. Вы узнаете, как устроен Python, освоите язык запросов SQL и научитесь работать с фреймворком Django.
2. Дополнительные курсы. Они позволят ещё комфортнее осваивать программу и больше погрузят в разработку. Тут вас научат веб-вёрстке и работе с системой контроля версий GIT.
3. Бонусные курсы. Их задача — сделать вас ещё более крутым специалистом. Здесь вы сможете освоить профессиональный английский и получить базовые знания, необходимые для успешной работы. Например, вам объяснят, как развивать личный бренд и повышать эффективность, а ещё расскажут, где искать заказы.

Преподают здесь не теоретики, а практикующие разработчики из топовых российских и зарубежных компаний, поэтому учёба приближена к реальности — примерно с такими же задачами вы столкнётесь, когда устроитесь по новой специальности. Знания, которые вы получите, можно приравнять к годовому опыту работы, так что будет чем похвастаться в резюме.

Как найти работу

С этим тоже поможет Skillbox. Когда пройдёте 75% курса, подавайте заявку в центр карьеры онлайн‑университета. Вам в помощь дадут карьерного консультанта — вместе вы определите цели и выясните, куда двигаться дальше, а ещё составите резюме, которое покорит сердце любого эйчара.

Без портфолио не обойтись — его вы соберёте во время обучения. На практических занятиях вы создадите сайт-задачник, сделаете своего чат‑бота и разработаете серверную часть для интернет‑магазина. Чтобы получить диплом, надо будет создать проект по брифу реального заказчика.

Первый офер можно получить прямо на защите — представители компаний‑партнёров Skillbox присматривают там перспективных выпускников.

Когда диплом на руках, начинается самое интересное. Карьерный консультант добавит вас в закрытый чат с вакансиями от партнёров платформы и поможет попасть на собеседования в компании, которые вам особенно понравятся. Дальше всё в ваших руках: рассказывайте о своих навыках, показывайте портфолио и работайте на полную. А если найти работу после обучения не получится, Skillbox вернёт деньги.

И ещё кое‑что

Если давно подумывали, что неплохо бы научиться чему‑то новому, но дальше фантазий дело не шло, пора уже действовать. Убедиться, что Python вам подходит сейчас на Skillbox можно бесплатно: платформа даёт доступ к первым трём модулям курса «Профессия Python‑разработчик». Не понравится — пробуйте новое, понравится — продолжайте осваивать!

Учиться, кстати, можно в кредит — его выдают банки‑партнёры Skillbox. Сразу делать первый взнос и собирать справки не нужно, хватит и паспорта, а заявку одобряют в день обращения. Чтобы расплатиться, у вас будет два с половиной года. Первые шесть месяцев вы учитесь бесплатно — как раз получите минимальные знания, чтобы найти работу по профессии. Дальше платёж составит 9 979 рублей в месяц.

А ещё у Skillbox есть подарки для всех студентов. Сразу после приобретения курса вы получите бесплатный доступ к PyCharm Professional Edition — это специализированная среда разработки от JetBrains. А после выполнения трёх практических заданий — бесплатный доступ к онлайн-платформе «КЭСПА» на год. Там вы сможете прокачать английский для бизнеса или IT, подготовиться к языковому экзамену или собеседованию в иностранных компаниях.

Специальные предложения действительны на дату публикации статьи. Узнать актуальную стоимость и посмотреть программы курсов вы можете на сайте Skillbox.

Зарплаты в Python за последние 10 лет

2021 год — знаковый для Python: в рейтинге популярности TIOBE он занял первое место. Поэтому сегодня публикуем статистику зарплат разработчика на Python за последние 10 лет. Возьмём условного Python Middle в Москве с опытом от 1 до 3 лет, а ещё рассчитаем реальное изменение доходов с учётом кризисов в экономике, пока у нас начинается курс по Fullstack-разработке на Python. Интересно? Поехали.

Наши источники — ежегодные отчёты roem.ru, зарплатная статистика Хабр.Карьера, цифры портала trud.com, аналитика агентства New.HR, а также данные сервиса Statista и аналитика IT-рынка от «Яндекса». С самого начала покажем простую, но красноречивую диаграмму по собранным данным:

Средний столбец — медианная зарплата, левый и правый — 20 и 80 процентили.

Зарплата и инфляция

Номинально за 10 лет зарплата выросла на 225 %. Неплохо, но не учитывается инфляция, которая серьёзно меняет положение дел. Поэтому на сайте СтатБюро мы взяли статистику российской инфляции за 10 лет:

Затем привели зарплаты специалистов к уровню 2021 года. График реального роста с учётом увеличения денежной массы выглядит так:

Средний столбец — медианная зарплата, левый и правый — 20 и 80 процентили.

При этом из Middle в Senior программист вырастает за 3–4 года, а это на 30–40 % больше денег.

На диаграмме видим, что зарплаты растут как в номинальном, так и в абсолютном выражении, потому что дефицит программистов никуда не уходит. По разным данным, он сохранится ещё 5 лет.

Статистика с перерасчётом несколько удивляет. Средние зарплаты объективно выросли на 38 % за 10 лет. Это не 225 % на первом графике, но цифра показывает стабильное, уверенное развитие отрасли. К сожалению, собрать цифры из одного источника не получилось — их просто нет.

Иногда данные сильно различаются. Выделяются данные рекрутинговых агентств. Возможная причина — агентствам важно удовлетворить и компанию, и соискателя.

Согласно аналитике New HR средняя зарплатная вилка Python-разработчика в 2020 году — от 150 до 200 тысяч рублей.

На сайтах поиска работы ставка снижается: её устанавливает работодатель. Мы постарались учесть и это.

Статистика Trud.ru хуже — средняя ЗП по их вакансиям — 105 тысяч.

Заметны другие интересные моменты, которые хочется пояснить отдельно.

Резкий скачок верхней границы зарплат в 2013 году

Связан он с именем Джеффри Хинтона и разработкой первых в мире нейронных сетей с глубоким обучением. Хинтон и его студенты — Алекс Крижевский и Илья Суцкевер — создали AlexNet.

Нейросеть легко обошла все существующие системы распознавания изображений. Хайп вокруг был просто невероятным. «Яндекс» стал тестировать механику ИНС ещё в 2013-м, а в 2016 году полноценно внедрил её в поиск на yandex.ru. Востребованность разработчиков выросла мгновенно: компании стали предлагать гораздо больше денег. Три года зарплаты росли стабильно и с хорошим темпом.

Застой 2015–2016 годов

В 2014 году пришёл кризис, и в IT ощутили его влияние. Инфляция выросла, доходы предприятий упали, и даже крупные концерны пересмотрели бюджет. Зарплаты продолжили расти формально, но инфляция съедала их быстрее.

Из застоя сфера стала выходить только в 2016, IT-предприятия начали возвращать мощности, появилось множество стартапов и компаний среднего размера. Рост зарплат в абсолютных масштабах виден уже с 2017 года.

А что сейчас? Востребованность

IT находится в режиме не быстрого, но стабильного роста. Зарплаты растут медленно, но уверенно. Не только в номинальном, но и в абсолютном выражении. Больно ударивший по всей экономике COVID-19 вместе с массовой удалёнкой и карантином привёл к обострению дефицита специалистов: бизнес глубже ушёл в онлайн, появилась потребность в анализе данных.

В онлайн уходят и те, кто вчера ходил в маленький продуктовый, а значит, количество данных на серверах возросло, бизнес нарастил объёмы продаж и расширился. И вот что получается:

«За последний год финансовые ожидания выросли у системных аналитиков, SRE-инженеров (инженеров по мониторингу), специалистов в области информационной безопасности и дата-сайентистов», — рассказывает технический руководитель образовательных проектов VK Дмитрий Санников.

Популярность Python

Давайте посмотрим, насколько востребованы не только специалисты, но и язык. Вот таблица мирового рейтинга TIOBE, о котором мы писали выше:

В 2011 году позиции Python были куда хуже. Заметный рост популярности начался 10 лет назад, с приходом Deep Learning. В построении моделей машинного обучения Python показал отличные результаты — и стал активно расти. Активно — не то слово. Всего за 5 лет он завоевал стабильное место в пятёрке популярнейших языков.

Ниже график популярности самых распространённых языков с 2011 года. Посмотрите: Python по количеству вопросов, топиков и обсуждений со StackOverflow Python лидирует уже с 2018 года.

Java, JavaScript, C#, PHP и C++ уже почти 8 лет движутся медленно, даже сезонно. Выделяется именно Python: за 10 лет его популярность выросла в 3 раза. С шестого места в 2011 года он поднялся на первое в 2021 — и рост продолжается.

Динамика была разной. С момента своего создания в 1991-м и до 2001 года язык был аутсайдером. По статистике TIOBE, в 2001 году Python добрался всего лишь до 25 места.

С 2006 года Python стабильно показывал отличные результаты роста. И даже 4 раза получал награду TIOBE «Язык программирования года», которую присуждают за наибольшие темпы роста популярности.

Почему вообще Python стал популярным и показывает стабильные темпы роста, когда другие ЯП просто сохраняют свои позиции? Причины довольно понятны:

Синтаксис языка крайне прост, Python может изучить далёкий от программирования человек.

Python прекрасно проявляет себя в аналитике и визуализации данных.

Machine Learning ускорило рост популярности языка и технологий: в 2010 году вышел фреймворк scikit-learn, который вывел ML и DL на новый уровень.

Ощутимое преимущество языка — огромная база пользователей. Ответы на многие вопросы найдутся на GitHub или Stackoverflow.

И ещё немного о востребованности. Вот что мы увидели сегодня на hh.ru:

Не теряйте время и приступайте к изучению питона. Выберите подходящий курс. Получите перспективную профессию со скидкой (только для Хабра) 50% до конца октября:

Кто такой Python-разработчик: подробно о профессии, обучении и карьерных перспективах

Python-разработчик – специалист, разрабатывающий веб-сервисы, сайты, программное обеспечение и сторонний контент на языке программирования Python. Конкретные же задачи начинающего и практикующего программиста от выбранной сферы деятельности и накопленного опыта.

Например, Python-разработчиков работодатели часто вовлекают в исследовательскую и образовательную деятельность: специалисты проводят расчеты, анализируют статистику и автоматизируют многие процессы с помощью специальных библиотек — SciPy, NumPy, Pandas, Matplotlib.

Популярен Python и в среде нейронных сетей и машинного обучения, часто встречающихся на страницах развлекательных сервисов, вроде Spotify и «Яндекс.Музыки», безошибочно подбирающих музыкальные рекомендации на основе вкусовых предпочтений слушателей.

И, раз уж язык программирования настолько популярен, то и с поиском вакансий проблем не возникнет? Да. Профессия востребована, постоянно нуждается в новых кадрах и не требует долгого обучения. Но обо всем – по порядку.

Описание профессии

Если просмотреть статистику, собираемую независимыми экспертами, то профессиональная деятельность Python-разработчиков часто напоминает замкнутый круг. Специалисты анализируют поступающие задачи, декомпозируют (то есть, разбирают на составные часты), общаются с клиентами и заказчиками, и только после приступают к подготовке кода.

Во время работы даже новички вынуждены постоянно проводить тесты и исправлять допущенные ошибки, а вместе с тем – публиковать результаты в специальной ветке в системах контролях версий (например, Git). Подготовленную работу проверят опытные разработчики, а после – порекомендуют провести отладку или исправить ошибки.

Но не всегда все работает по заранее намеченному пути: Junior-специалистам часто приходится разбираться в чужом коде, общаться с коллегами на ретроспективах, обсуждать текущие и будущие задачи, проводить оптимизацию и анализ кода. Ну, и куда же без специфических обязанностей, меняющихся вместе со сферой деятельности?

Python-разработчики действительно часто решают «эксклюзивные задачи», которые зависят от отрасли, например:

. Разработка сайтов и интернет-магазинов с помощью фреймворков Django и Flask. Часто встречаются необычные бизнес-задачи, связанные с внедрением кнопок, панелей и дополнительных инструментов в уже готовые проекты. . Популярное IT-направление, связанное со сбором и анализом статистики. Собранные сведения полезны во многих сферах и способны сэкономить сотни часов во время ручной обработки данных. . Python часто применяется для взаимодействия с массивами данных с последующим поиском закономерностей. Например, разработчики способны выяснить какая реклама чаще привлекает новых покупателей и почему. . Сектор инженерии и тестирования всецело вращается вокруг Python – многие новички приходят в IT-индустрию именно с целью проверять чужие проекты и находить ошибки. . Распространенный сценарий применения языка Python – напрямую связан с автоматизацией рутинных действий – например, сортировкой писем на электронной почте или же сбором сведений о клиентах.

Встречается Python еще и в разработке развлечений, и в сферах, связанных с образованием, технологиями и наукой, и везде предостаточно специфических задач. Но, если же отбросить детали и вывести сухую статистику, то 30% времени специалисты пишут или разбираются в коде, еще 30% общаются с коллегами и получают новые задачи, а оставшиеся минуты и часы трудового дня исправляют ошибки, найденные на пост-продакшене или на этапах тестирования.

Кому подходит или какими навыками нужно обладать

Проанализировав сотни вакансий с сайтов рекрутинговых агентств, несложно сформировать список требований, выдвигаемых работодателями в сторону соискателей:

• Чистый код на языке Python, работа с фреймворками и сторонними библиотеками, включая Flask, Django, Requests, Keras;
• Опыт взаимодействия с системами контроля версий (Git) и сетевыми технологиями (HTTPS, TCP);
• Знакомство с базами данных и языками/библиотеками и инструментами, вроде SQL, MySQL/PostgreSQL, Redis;
• Навыки работы с HTML, CSS, JavaScript, JQuery, желание разбираться в чужом коде, проводить тесты и отладку;
• Разработка сервисов и функций для проектов, подготовка программной документации, работа с сетевыми API;
• Возможно, новичкам понадобятся языки C/C++ и Java в личном арсенале, а заодно – навыки методологии Agile/Scrum.

Soft-скиллы Python-разработчикам понадобятся достаточно распространенные для IT-индустрии – творческий подход, аналитическое мышление, высокая обучаемость, развитые навыки тайм-менеджмента и коммуникации (общаться предстоит часто – и с командой, и с заказчиками), стрессоустойчивость. И, если раньше с перечисленными личностными качествами сталкиваться не приходилось, то лучше сразу заглянуть на страницы Skillbox – там доступны курсы и по «Эмоциональному интеллекту», и по «Искусству коммуникации».

Сколько зарабатывают

Заработная плата Python-разработчиков сильно зависит от региона, сферы деятельности, стажа и дополнительных требований, выдвигаемых работодателями. Например, в Москве Junior-специалистам, представляющим финансовую отрасль (банковские системы, облачные сервисы, безопасность), платят от 60 000 рублей в месяц, не считая надбавок и премий.

В регионах ставка чуть меньше – от 40 000 до 55 000 рублей, да и вакансии еще придется поискать. Возможно, стартовать в профессии предстоит в дистанционном режиме, нарабатывая стаж, а уже после – выбирая подходящие вакансии для Middle-специалистов.

Разработчикам с опытом в России платят уже от 150 000 до 250 000 рублей. Сферы – от машинного обучения до Web-разработки, информационных технологий и маркетинга. Периодически встречаются образовательные учреждения и государственные организации.

И еще: в США практикующим Python-разработчикам в среднем платят от 100 000 долларов в год (то есть, от 50 долларов в час). Профессия в штатах крайне востребованная, а специалисты действительно необходимы везде и сразу.

Насколько востребована профессия

Востребованность Python-разработчиков несложно посчитать и представить на реальных примерах – например, по вовлеченности языка в IT-индустрию или по количеству вакансий, встречающихся на сайтах рекрутинговых агентств.

Собрать похожую статистику несложно: в первом случае достаточно обратиться к сервисам, вроде TIOBE и StackOverflow, на страницах которых уже несколько лет подряд Python стабильно входит в тройку наиболее популярных и с точки зрения любви разработчиков к языку, и с позиции работодателей, находящихся в поиске новых сотрудников.

Во втором случае достаточно просмотреть объявления на HH: для начинающих и практикующих специалистов на сайте рекрутингового агентства доступны тысячи вакансий, представленных в разных сферах. Финансы, маркетинг, телекоммуникации, машинное обучение – Python-разработчики, как подсказывает статистика, действительно способны пригодиться в любом коллективе.

Востребованы Python-разработчики и на фриланс-биржах: на страницах того же Kwork предостаточно заказов, связанных с парсингом данных, разработкой скриптов и даже обучением новичков (своеобразное менторство с оплатой за каждое занятие).

Плюсы и минусы профессии

IT-направления, связанные с языком программирования Python, привычно называют востребованными и прибыльными: и в России, и в мире даже Junior-разработчики много зарабатывают и в редких случаях нуждаются в подработке на фрилансе. Но кроме конкурентноспособной заработной платы и постоянного спроса со стороны работодателей, профессия обязана привлечь новичков и иными преимуществами:

• Стабильный карьерный рост: и вертикальный (от Junior до Senior), и горизонтальный – специалисты необходимы буквально в каждой сфере;
• Низкий порог вхождения – Python-разработчикам понадобится больше знаний, чем тестировщикам, но погрузиться в индустрию вполне реально и на курсах;
• Активное сообщество: язык популярен, а потому на тематических форумах не возникнет проблем с поиском помощи;
• Необычные перспективы: Python пригодится и при разработке Telegram-ботов, и в машинном обучении;
• Сотни вакансий с зарплатой в долларах и возможностью релокейта в страны, расположенные в Европе и США.

Недостатки профессии для IT-индустрии вполне привычные: высокая конкуренция среди Junior-разработчиков (некоторые вакансии на HH просматривают по 800-1000 новичков за раз), недостаток вакансий в регионах (почти 80% объявлений приходится на Москву и Московскую область), частые переработки и споры с коллегами или руководством на рабочем месте.

Не менее важная проблема – расплывчатые требования к соискателям: часто работодатели находятся в поиске Python-разработчиков, знакомых еще и с языками C# или Java, а еще – с аналитикой и продакт-менеджментом. Как результат – новичкам приходится еще сильнее погружаться в специфику IT-индустрии и дольше оттягивать старт карьеры.

Как стать Python-разработчиком

Способов погрузиться в IT-индустрию с помощью языка программирования Python несколько: например, абитуриентам, выпустившимся из школы, желательно сразу выбирать подходящий ВУЗ по направлениям, связанным с разработкой программного обеспечения, компьютерными науками или же искусственным интеллектом. Как подсказывают сразу несколько сервисов, в России чуть больше 450 ВУЗов, способных за 4-5 лет воспитать будущих специалистов, разбирающихся и в теории, и в практике.

Кроме ВУЗов, к работе по специальности готовят и в онлайн-школах. Времени на обучение понадобится в разы меньше (некоторые новички уже через 6 месяцев после старта обязательно найдутся стажировку или проекты для практики на фрилансе), но и о фундаментальных знаниях речи не идет – лишь необходимый для трудоустройства минимум. А уж разобраться предстоит во многом – от работы с пакетами и ООП до баз данных и тестирования.

Платные курсы

• Читайте также:ТОП-17 Лучших онлайн-курсов на Python-разработчика

С Python-разработкой российские онлайн-школы в 99% случаев знакомят студентов с помощью «профессий» – специально составленных курсов, последовательно разбирающих сотни модулей, а вместе с тем прививающих ключевые Hard и Soft-скиллы, необходимые будущим специалистам.

Циклы, операторы, функции, коллекции, ООП – всего за 6 месяцев у новичков, находящихся под полным руководством наставников и преподавателей, появится шанс с нуля разобраться во всех деталях, а заодно – подготовить несколько проектов и стать на шаг ближе к карьере мечты.

Занимает обучение в рамках «профессии» от 3 до 15 месяцев. Расписание занятий зависит непосредственно от интенсивности учебной программы, количества дополнительных лекций, практических испытаний и теории. Желательно выбирать нечто среднее – за 3 месяца, скорее всего, много знаний не наберется, а за год с лишним велика вероятность растерять мотивацию и бросить еще не начавшуюся карьеру на середине пути.

1. Профессия Python-разработчик от Skillbox

Фундаментальный курс от Skillbox, разделенный на 9 тематических модулей и старательно погружающий студентов в теорию и практику. Уже через 3 недели после старта обучения студенты разберутся в основах Python, разработают специальный сервис для сбора и хранения данных, а заодно подружатся с кураторами и одногруппниками.

Через 10 месяцев выпускников ждет именной диплом, 3 масштабных проекта в портфолио, рекомендации от преподавателей и «галочка», подтверждающая прохождение стажировки у партнеров Skillbox. Столь выдающийся послужной список обязательно пригодится во время трудоустройства. Но, если с поиском вакансий возникнут сложности, HR-команда онлайн-школы обязательно подскажет верный путь. Включает курс и дополнительные факультативы – «Английский для IT-специалистов», «Веб-верстка», «Язык запросов SQL», «Система контроля версий GIT». Полученные знания помогут быстрее адаптироваться на рабочем месте или выбить лучший оффер у работодателя.

2. Python-разработчик с нуля от «Нетологии»

Интенсивный курс для новичков и специалистов из смежных IT-сфер (например, Frontend-разработчиков), составленный с учетом требований работодателей и международных трендов. Программа охватывает десятки тем и включает знакомство и с фреймворками (Django, PyTest), и с архитектурой интерфейсов, и с инструментами веб-разработки, включая Flask, Asyncio, Aiohttp, Celery.

Курс от «Нетологии» на 75% состоит из практики: студентов ждут задания в тренажерах, командные испытания, индивидуальные задания и три масштабных проекта для портфолио («Система резервного копирования», «Сервис знакомств», «Автоматизация закупок»). После обучения выпускники подготовят резюме, получат рекомендации от преподавателей и приступят к поиску вакансий и прохождению собеседований. Лучших студентов «Нетология» посоветует партнерам (стажировка, трудоустройство), а всем желающим откроет доступ к дополнительным факультативам.

3. Инженер-программист Python от GeekBrains

Не теряющий популярности курс от GeekBrains, старательно привлекающий новых студентов и с помощью расширенной программы обучения (вебинары, лекции, дополнительные факультативы с математикой, статистикой и теорией вероятности), и за счет выбора специализации. Кроме инженеров, преподаватели воспитывают тестировщиков, аналитиков и продакт-менеджеров.

Профессия от GeekBrains преподается в интенсивном режиме: за 12 месяцев студенты потратят больше 500 часов на теорию и практику. А заодно станут частью специального буткемпа, оформленного в виде командных соревнований между студентами и отчасти напоминающих стажировку с реальными проектами. Вишенка на торте – доступ к онлайн-библиотеке с дополнительными знаниями, несколько материалов по Soft-скиллам и возможностью с легкостью регулировать интенсивность нагрузки, растягивая некоторые модули на 2-3 недели.

Бесплатные курсы

Лично пройти путь от новичка до Junior-специалиста без поддержки со стороны сложно – у будущих студентов обязательно возникнут сложности и с подбором подходящих источников знаний, и с прохождением практических испытаний, и даже с выбором графика обучения. Появившиеся проблемы способен решить ментор – личный наставник с легкостью подберет книги, проверит код и подскажет, как прокачать навыки или составить портфолио.

Но еще до выбора ментора желательно просмотреть хотя бы парочку лекций или вступительных курсов по Python – так появится шанс перестраховаться и сэкономить время и несколько тысяч рублей на обучение, которое, возможно, и не пригодится.

Редакция блога Сергея Смирнова бесплатные курсы для новичков уже выбрала. И рекомендует начать формировать будущий фундамент с помощью следующих пособий:

1. Python-разработка для начинающих от «Нетологии»

Бесплатный курс, включающий 3 часа теории и еще 15 – практики. За несколько дней студенты разберутся в языке программирования и соберут несколько проектов, включая Telegram-бота.

2. Вебинары по Python от Skillbox

Коллекция видеолекций от преподавателей и наставников онлайн-школы, представляющих Python с нескольких сторон – в том числе и для новичков.

3. Курсы «Поколение Python»

Исчерпывающее руководство для новичков (и продвинутых – от той же школы BeeGeek), разделенное на 8 модулей с теорией и практикой. Пожалуй, лучшего способа разобраться в Python еще не придумали.

4. Платформа «ПитонТьютор»

Альтернатива курсу «Поколение Python», включающее знакомство с языком программирования, а вместе с тем – несколько практических испытаний и масштабный проект для новичков.

5. Обучающие программы от Code Academy

Хотя задания на сайте Code Academy не переведены на русский язык, зато преподаватели рассказывают о Python со многих сторон – разработка, аналитика, машинное обучение.

Вместе с Python желательно разобраться и с дополнительными Hard-скиллами: например, с «Алгоритмами данных», «Сетевым технологиями», «Базами данных» и хотя бы «Тестированию». Плюсом станет и пройденный курс по Django.

Накопленные знания не помешает проверять на сайтах с тренажерами и практическими испытаниями. Платформа Code Combat, например, подойдет и новичкам без опыта, и специалистам, восполняющим пробелы в знаниях, и в игровой форме расскажет о Python и структуре данных. А на сайте CodeWars появится шанс сразиться с конкурентами со всего мира и даже закрепиться в международной таблице лидеров. Еще парочка испытаний приготовлена на страницах сервиса «Информатикс».

Книги, лекции и Telegram-каналы для Python-разработчиков

Вместе с пройденными курсами и практическими испытаниями желательно сосредоточиться и на чуть более последовательном знакомстве с теорией. Правильно выстроенный теоретический фундамент сэкономит много времени в будущем – студенты-самоучки научатся быстрее и эффективнее писать код и решать многие задачи не с нуля, а с помощью шаблонов и фреймворков.

Лекций для новичков в сети достаточно много: плейлисты с теорией и практикой доступны на канале Тимофея Хирьянова, преподавателя с кафедры информатики МФТИ, а еще – в сборнике от Школы itProger и в специальном 10-часовом руководстве от Богдана Стащука. Текстовые руководства по Python доступны на многих сайтах – например, на страницах Томского Политехнического Университета, Физико-математического лицея и «Справочника».

Альтернативный способ погрузиться в теорию – профильная литература. Найти книги по Python даже легче, чем по тестированию и веб-разработке. О Python подробно рассказывает и Дэвид Бизли в «Подробном справочнике», и Стив Макконнелл в «Совершенном коде», и Эл Свейгарт в пособии «Автоматизация рутинных задач с помощью Python». Пригодится новичкам и руководство «К вершинам мастерства» от Лучано Рамальо.

Последний сценарий погружения в индустрию связан с Telegram-каналами. Специальные сообщества станут и источником знаний, и базой ссылок с вакансиями и чатами для общения. Среди актуальных каналов нельзя не выделить «Библиотеку программиста» и Nuances of Programming, а еще – Python:Today с реальными кейсами для разработчиков и Zen of Python с разбором фреймворков и баз данных. За стажировками и вакансиями, кстати, лучше обращаться к Python Job, а за общением – в ChatPython.