HTML5 – База данных Web SQL
API базы данных Web SQL на самом деле не является частью спецификации HTML5, но представляет собой отдельную спецификацию, которая представляет набор API для управления базами данных на стороне клиента с помощью SQL.
Я предполагаю, что вы отличный веб-разработчик, и если это так, то, без сомнения, вы бы хорошо знали концепции SQL и RDBMS. Если вы все еще хотите провести сеанс с SQL, тогда вы можете пройти наш учебник по SQL .
База данных Web SQL будет работать в последних версиях Safari, Chrome и Opera.
Основные методы
В спецификации определены следующие три основных метода, которые я собираюсь рассмотреть в этом уроке:
openDatabase – этот метод создает объект базы данных либо используя существующую базу данных, либо создавая новую.
транзакция – этот метод дает нам возможность контролировать транзакцию и выполнять фиксацию или откат в зависимости от ситуации.
executeSql – этот метод используется для выполнения фактического запроса SQL.
openDatabase – этот метод создает объект базы данных либо используя существующую базу данных, либо создавая новую.
транзакция – этот метод дает нам возможность контролировать транзакцию и выполнять фиксацию или откат в зависимости от ситуации.
executeSql – этот метод используется для выполнения фактического запроса SQL.
Открытие базы данных
Метод openDatabase заботится об открытии базы данных, если она уже существует, этот метод создаст ее, если она уже не существует.
Чтобы создать и открыть базу данных, используйте следующий код –
Вышеуказанный метод принял следующие пять параметров –
- Имя базы данных
- Номер версии
- Текстовое описание
- Размер базы данных
- Создание обратного вызова
Последний и пятый аргумент, callback создания будет вызван, если база данных создается. Однако без этой функции базы данных по-прежнему создаются на лету и корректно корректируются.
Выполнение запросов
Для выполнения запроса вы используете функцию database.transaction (). Эта функция нуждается в единственном аргументе, который заботится о фактическом выполнении запроса следующим образом:
Приведенный выше запрос создаст таблицу с именем LOGS в базе данных «mydb».
ВСТАВИТЬ Операция
Для создания записей в таблицу мы добавим простой SQL-запрос в приведенном выше примере следующим образом:
Мы можем передавать динамические значения при создании ввода следующим образом:
Здесь e_id и e_log являются внешними переменными, а executeSql отображает каждый элемент в аргументе массива на «?».
ЧИТАЙТЕ Операцию
Чтобы прочитать уже существующие записи, мы используем обратный вызов для захвата результатов следующим образом:
Последний пример
Итак, наконец, давайте сохраним этот пример в полноценном документе HTML5 следующим образом и попробуем запустить его с браузером Safari.
База данных в HTML
Собственно меня давно просят сделать поиск для сайта. Там конечно очень мало чего искать, но как задел на ближайшее будущее. В планах добавление новых единиц для поиска. Этот туманный и не изученный мной альбион SQL отпугивал своей загадочностью. Но не в файлах же хранить данные. Стоп, а почему бы и нет? Поиск производить с помощью JavaScript. Я подумал о том, что можно в скрипт подгружать данные для поиска и т.д. Заразила меня эта идея, и, когда я приступил к написанию, подумал: «А зачем так усложнять? Пусть всё будет на странице, а пункты не подходящие по характеристикам будут просто скрываться». Заодно и страница поисковикам видна со всеми результатами. Пользователю доступны все данные сразу, и остаётся только выбирать автономно от сервера. Страницу можно сжать и в кэш положить на веки вечные.
История
Создал новый HTML файл и начал свои эксперименты. Добавил select:
Добавил div с данными:
Выбирать что есть. Из чего тоже есть. Теперь осталось сделать чем.
JavaScript
И так первое что нам нужно сделать — это обработать все пункты. Это просто:
Теперь надо определить подходит ли этот пункт под заданные характеристики.
function is_filtred ( node ) <
if ( no_text ( node , «style» ) ) return true ;
>
function no_text ( node , filter ) <
var style_filter = get ( document. getElementById ( filter ) , [ «value» ] ) ;
var home_style = get ( node. getElementsByClassName ( filter ) , [ 0 , «textContent» ] ) ;
if ( style_filter && ( ! home_style || ( home_style. indexOf ( style_filter ) < 0 ) ) )
return true ;
>
Если мы не находим заданной характеристики то элемент скрывается.
Так. С этим справились. Но есть ещё величины, которые списком не задашь. Для них делаем фильтр.
function is_filtred ( node ) <
if ( no_text ( node , «style» ) ) return true ;
if ( compare ( node , «square» ) ) return true ;
>
function compare ( node , filter , comparer ) <
var square_filter = get ( document. getElementById ( filter ) , [ «value» ] ) ;
var home_square = get ( node. getElementsByClassName ( filter ) , [ 0 , «textContent» ] ) ;
if ( square_filter && ! home_square )
return true ;
else if ( square_filter && home_square ) <
square_filter = parseFloat ( square_filter )
home_square = parseFloat ( home_square )
if ( ( ! comparer || comparer == «>» ) ? square_filter > home_square : comparer == «<» ? square_filter < home_square : comparer == » #339933″>? square_filter != home_square : false )
return true ;
>
>
Ну вот вроде и все. Ах да. Что ж за get такой?
Он предотвращает ошибку, если вдруг элемент или его свойство не найдены.
Так как в HTML у нас представлены голые данные, а нам надо дать пользователю понимание, на что он смотрит, добавляем в CSS такие строки.
.name : :before <
content : «Название: » ;
color : gray ;
>
.style : :before <
content : «Стиль: » ;
color : gray ;
>
.wall_material : :before <
content : «Материал стен: » ;
color : gray ;
>
.square : :before <
content : «Общая площадь: » ;
color : gray ;
>
.square : :after , .living_space : :after <
content : » кв. м.» ;
color : gray ;
>
.floors : :before <
content : «Этажи: » ;
color : gray ;
>
.living_space : :before <
content : «Жилая площадь: » ;
color : gray ;
>
Поскольку эти данные вторичны, мы даем действительно значащему контенту выйти на первый план, задав серый цвет этому тексту.
Заключение
Просто и надеюсь быстро. Не для миллионных списков, но с небольшим количеством данных, думаю, справится. Ну и плюс для меня — наполнение можно переложить на чужие плечи, ибо это просто.
Как сделать базу данных для сайта html
Русский
Войти
Как создать базу данных для сайта
В Quintadb.ru Сделать базу данных онлайн можно за 5 минут. Вы создаете БД в меню Формы и все записи базы данных будут в меню Записи. Также можно сделать БД, испортируя файлы Excel или CSV
В этой статье я расскажу как с помощью онлайн сервиса QuintaDB создать базу данных для сайта или блога.
Сегодня самый простой и быстрый способ создать базу для сайта — это использование онлайн сервиса QuintaDB:
- 1) Вам не нужны знания языков программирования (PHP, HTML) или каких-либо веб-технологий, например, MySQL;
- 2) Весь процесс создания базы данных очень прост и занимает всего несколько минут;
- 3) Вы можете редактировать свою базу вместе с друзьями;
- 4) Доступна функциональность поиска и сортировки записей в базе данных, импорта данных из Excel и экспорта данных в Excel.
Итак приступаем к созданию базы данных:
Зарегистрируйтесь на сайте QuintaDB.ru любым удобным для вас способом.
Создайте новый проект и форму (для одного проекта вы можете создавать неограниченное количество форм). Для этого перейдите в меню «Мои проекты» и нажмите кнопку «Создать проект«.
Рассмотрим вариант «Создать проект с нуля«.
После нажатия соответствующей кнопки, необходимо ввести название проекта и первой формы нового проекта.
Для сохранения нажимаем на кнопку «Создать». Наш проект создан, а мы перенаправлены на страницу добавления полей на форму.
Теперь добавим несколько полей на форму, которые будут служить колонками в таблице данных. Для добавления поля нажимаем кнопку «Добавить новое поле на форму«, указываем название поля и его тип, который определяет тип вводимой в данное поле информации (текст, числа, файлы и т.д.). Вы можете переключаться между категориями полей (Стандартные, Дополнительные, Разделители и другие).
Видео с примером создания формы:
Теперь данную форму можно использовать для заполнения базы данных.
Как изменить поле
Ниже показано, как редактировать, изменить название или тип поля на веб-форме.
1) Нужно кликнуть по иконке контекстного меню и выбрать из списка Редактировать.
(На этой странице вы можете изменить название и настройки)
2) Перейти во вкладу Тип поля.
3) Выбрать новый тип поля и нажать на кнопку Обновить.
Сортировка полей в Конструкторе формы
Используя метод drag and drop, вы можете перемещать поля на форме по-вертикали и по-горизонтали.
Для этого используйте иконки, как показано на картинке ниже:
Обратите внимание: если в строке есть поле не отображаемое на форме, то у него будет отсутствовать иконка для перемещения по горизонтали.
Следовательно поля в данном ряду будут заблокированы для перемещения во избежание образования пустого ряда на форме. Если вам необходимо переместить данные поля, то включите у всех полей опцию «Показывать поле на форме» и переместите поля в нужные места.
После этого, в случае необходимости, опцию можно снова отключить.
Добавление новой записи
Добавить запись в базу данных вы можете в меню Записи. Жмем на кнопку «Добавить новую запись«, откроется наша форму, заполняем ее и жмем на кнопку «Создать«. Ниже представлен скриншот как выглядит добавление записи на десктопе и мобильной версии:
Чтобы настроить функциональность формы или таблицы базы данных, переходим в меню «Виджет Формы» или «Виджет Таблицы«.
Далее для интеграции базы данных (или формы) на сайт перейдите во вкладку Интеграция, скопируйте iframe код для вставки и разместите его на нужной странице сайта. (Нажмите на картинку, чтобы увеличить)
Для использования имеющихся готовых форм при создании обратите внимание на блок «Создать форму по шаблону» и выберите стрелками подходящий шаблон. После этого нажмите на кнопку «Использовать форму«.
В несколько кликов и буквально за 2 минуты мы создали Регистрационную форму. Теперь мы можем разместить ее на свой сайт и принимать отзывы от пользователей.
И последний способ создания формы — это «Импорт данных«. Прочитать подробную статью можно здесь.
Еще статьи:
Февральское обновление QuintaDB. Редактирование размера виджетов на Дашборде, Сумма и Среднее по результатам поиска и другое
Как сделать базу данных для сайта html
- Главная /
- JAVASCRIPT /
- SQL html
SQL html
Всем привет. Сегодня мы рассмотрим работу с api Web SQL которое позволяет нам хранить данные в локальной базе данных в браузере. Данный api работает примерно потому же принципу что и localStorage. Отличие в том что localStorage хранит данные в виде пары ключ и значение, а Api Web SQL хранит данные в таблицах локальной базы данных. И для обращения к таблицам базы используются SQL запросы. Кросс доменные ограничения также распространяются на данный api. То есть вы не сможете использовать общую базу данных на разных доменах. Итак, приступим!
Первое что нам необходимо сделать, создать базу и установить с ней соединение. Делается это одной строчкой.
C помощью данного кода мы создали базу данных с названием DB, указали ей версию 0.1 и описание «My first dataBases web SQL», последним параметром мы выставили приблизительный размер 200000 выделенный под содержимое базы.
В переменной dataBases у нас теперь хранится соединение с базой данных. Для проверки успешного соединения с базой нам необходимо выполнить следующий код.
При успешном соединении идем далее. Следующим шагом у нас будет создание таблиц в базе данных.
C помощью данного кода мы создали таблицу user. Здесь мы уже воспользовались sql запросом «CREATE TABLE IF NOT EXISTS `user`(id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT, age INT)».
Те кто слабо знаком с SQL поясню, мы создаем таблицу `user` ,если она не существует, со следующими полями(столбцами) id , name и age. Cправа от каждого названия поля мы указываем тип данных который он будет содержать. INTEGER , INT- целочисленный, TEXT — текстовой, PRIMARY KEY — уникальный ключ включает c собой автозаполнение autoicrement.
Для отправки и формирования запроса мы воспользовались такой конструкцией:
где dataBases — переменная содержащая соединение с базой данных,
transaction() — метод для отправки sql запроса к базе данных соединения,
executeSql() — Формирование sql запроса. Заметьте что метод executeSql() принимает в себя четыре аргумента.
Первый это сам sql — запрос. Вторым параметром идет массив, он может в себя принимать разные элементы которые мы можем через знак вопроса(?) по порядку подставлять в сам запрос. Что то вроде шаблонизатора.
Последние два аргумента это функции. Первая вызывается если sql запрос сформирован правильно и не содержит ошибок, вторая как раз вызывается при неправильном формировании sql -запроса.
Отлично! Идем дальше!
После создания таблицы мы можем начать ее наполнять своими данными.
Здесь мы сформировали новый sql запрос с помощью которого добавляем новую строчку в таблицу user где в поле name помещаем значение «Andrey», а в age — 24. Заметьте что здесь мы воспользовались для удобства вторым параметром, массивом элементы которого последовательно подставляются вместо знаков вопроса(?) в самом запросе.
Теперь рассмотрим вывод значений из таблицы:
С помощью данного кода мы выведем все строки и их поля таблицы user. Причем если вы не закомментировали предыдущую строчку с добавлением новых значений, то при каждой перезагрузке страницы нам будет добавляться новая строка. Обратите внимание на поле id. При добавлении данных в таблицу мы его не указывали. Оно заполняется самостоятельно благодаря типу INTEGER и первичному(уникальному) ключу PRIMARY KEY который мы указали при создании таблицы. Это поле лучше использовать во всех таблицах, так как оно неповторимо, уникально и позволяет более точно указывать какую строку мы хотим обновить или удалить.
Обновление и удаление это наши последние операции которые мы рассмотрим.
Итак, рассмотрим пример с удалением. Допустим мы хотим удалить строку из таблицы с То есть это по сути первый элемент таблицы.
После выполнения данного кода строка с id равная 1, будет удалена из таблицы user. Теперь возможно вы понимаете для чего нужен id. С помощью него мы можем идентифицировать каждую строку в таблице получить, обновить, удалить ее не затрагивая другие строки.
Если мы хотим удалить все данные из таблицы нам достаточно не указывать условие WHERE.
C помощью данного кода мы полностью очистим таблицу user.
И в завершении данной статьи рассмотрим обновление данных в таблице.
Допустим мы хотим обновить значения полей таблицы user в строке с >
Здесь с помощью sql запроса обновления(update) мы в строке с изменили значение поля name и age. В поле name мы установили значение Maks, а в поле age — 30.
Вот в принципе и все что я хотел вам рассказать про API web SQL.
API web SQL позволяет нам создавать мощные приложения имеющие свою локальную базу данных которая будет хранится на стороне клиента. Конечно для того чтобы им пользоваться необходимо уметь строить и понимать основные sql запросы. Без этого никак.
Использование данного api в небольших проектах не имеет особого смысла. Так как существует тот же самый api localStorage.
В общем лучше использовать данное api когда нет других альтернатив. Если у вас остались или появились вопросы оставляйте их в комментариях или пишите в группу