Ввод данных на Python
Возникла проблема с вводом данных, до этого не работал на сайте и при вводе мне не понятно как это делать.
Вместо стандартного int(input()) я встретил ввод map(int, input().split()) .
map(int, input().split()) можно использовать в случае, если вводится несколько чисел через разделитель (в данном случае через пробел)
- input() возвращает строку (например: «1 2 3» )
- split() преобразует строку в list по разделителю — по умолчанию это пробел (результат: [«1», «2» ,»3″] )
- map преобразует список в соответствие с функцией — в данном случае int(elem) (результат: [1, 2 , 3]
В результате выполнения кода получится объект map , который хорошо бы еще было обернуть в list ( list(map(. ))
Малоизвестные функции Python
В этой статье будут описаны малоизвестные, но полезные, функции Python. Многие функции из этого списка могут сильно уменьшить ваш код, оптимизировать его и сделать более читаемым.
Функция filter
Функция filter предназначена для «фильтрации» массива и может заменить цикл. Filter работает быстрее цикла, в некоторых случаях скорость работа программы увеличивается в десятки раз при использовании filter, вместо классических циклов.
Функция filter принимает на вход:
Другую функцию, которая возвращает True или False
Cписок, элементы которого будут подаваться на вход функции
В функции, передаваемой в filter, должно содержатся условие, которое определяет критерии для элементов нового массива. Если функция возвращает True — элемент добавляется в новый массив, если False — элемент не добавляется.
Функция filter возвращает объект класса Filter, используйте list(), чтобы переделать его в массив.
Filter поможет вам сделать код более оптимизированным и читаемым.
Например, вам дан массив a, надо все числа, которые меньше 10, записать в массив b и вывести его на экран.
Как это выглядит без использования filter:
Если использовать filter, то это выглядит так:
Код выглядит лаконичнее и работает быстрее.
Функция map
Функцией map, так же как и функцией filter, можно заменить циклы. Циклы работают медленнее чем map, но не каждый цикл можно заменить на map.
Функция map, принимает на вход:
Функцию, которой передают каждый элемент массива
Каждый элемент массива подается на вход функции. Конечный массив формируется из возвращаемых функцией значений.
Функция map позволяет сделать код красивее и ускорить его работу.
ля примера возьмем проблему, которая часто встречается у меня. Вам необходимо прочитать с клавиатуры 5 чисел, введённых через пробел и вывести их сумму на экран. Так как с клавиатуры читается строка, а не числа, необходимо их всех преобразовывать в числа.
Пример без использования map:
Программа с использованием map:
Программа с использованием map имеет меньший размер и работает быстрее, но ее можно сделать еще более быстрой с помощью следующей функции.
Функция reduce
Функция reduce работает так же как map, но reduce возвращает лишь одно значение которое получается из последнего выполнения переданной функции. Перед использованием reduce, его необходимо импортировать из модуля functools.
Функция reduce получает на вход:
Функцию, которая получает более одно значения
Массив, элементы которого будут поданы на вход функции
Reduce предает на вход функции элемент массива и выход предыдущего выполнения, при первом выполнении в функцию передаются первые элементы массива.
Для примера возьмем проблему которую рассматривали в прошлый раз.
Пример без reduce:
Пример с использованием reduce:
В данном случае программа стала больше и не сильно быстрее, это показывает, что необходимо анализировать насколько уместно использование таких функций. В других случаях программа будет оптимизирована и уменьшена.
Множества
Множества это тип данных который работает быстрее остальных, но не может иметь повторяющихся элементов. Для создания множества используется функция set(), которой передается строка, массив, и так далее. Множества имеют методы и новые операторы:
add() — добавление элемента в множество
discard() — удаление элемента из множества
union() — объединяет множество, из которого вызывается функция, с тем которое передается как аргумент
intersection() — находит пересечение множеств, из которого вызывается, с тем которое передается как аргумент
difference() — находит все элементы которые есть в множестве, из которого вызывают функцию, но которых нет в множестве переданном как аргумент
symmetric_difference() — выдает множество, которое содержит все элементы из двух множеств, за исключением их общих элементов
isdisjoint() — выдает True если оба множества не имею общих элементов, и False если имеют
| — то же самое, что union
& — то же самое, что intersection
-(минус) — то же самое, что difference
^ — то же самое, что symmetric_difference
Множества имеют обширные сферы применения, даже для исключения одинаковых элементов из массива. Множества могут помочь вам сделать свой код быстрее и добавить новые возможности.
Функции any и all
Функции any и all используются вместо операторов OR и AND. Они позволяют сократить ваш код и сделать его более читаемым, в тех случаях когда вы используете большое количество условий в своей программе.
Они оба принимают массив из условий или булевых значений как аргумент, и возвращают одно булево значение.
Any — заменяет собой оператор OR, если в аргументах есть хотя бы одно True, на выходе будет True.
All — заменяет собой оператор AND, если в аргументах будет хотя бы один False, ответ будет False.
Для примера возьмем программу, которая должна вывести «1», если есть одинаковые переменные, и «-1», если таковых нет. Потом она должна проверить равна ли первая переменная второй и вторая третей, если это так вывести «2».
Пример без any и all:
Пример с использованием any и all:
Код стал приятнее глазу и немного уменьшился, эти функции уместно использовать, если вы используете большое количество условий для одного оператор if или while.
На этом все, я надеюсь вы узнали что-то новое. Если я что-то пропустил, то пишите в комментариях, если там будет много малоизвестных фишек Python, то я выпущу вторую часть.
List map int input split python что это
Given an input string that is comma-separated instead of space. The task is to store this input string in a list or variables. This can be achieved in Python using two ways:
- Using List comprehension and split()
- Using map() and split()
Method 1: Using List comprehension and split() split() function helps in getting multiple inputs from the user. It breaks the given input by the specified separator. If the separator is not provided then any white space is used as a separator. Generally, users use a split() method to split a Python string but one can also use it in taking multiple inputs. Example:
22 сниппета на Python для повседневных задач
В этой статье хотелось бы поделиться 22 фрагментами кода на Python, которые помогут вам в решении повседневных задач.
1. Прием нескольких входных значений, разделенных пробелами
Этот фрагмент кода позволяет принимать сразу несколько значений вводимых данных, которые разделены пробелами. Он пригодится при решении задач на соревнованиях по программированию.
2. Одновременный доступ к индексу и значению
Одновременный доступ к индексу и значению в цикле позволяет получить встроенная функция enumerate() :
3. Проверка использования памяти
Этот фрагмент используется для проверки использования памяти объекта:
4. Проверка существования файла
Важно знать, существуют ли используемые в коде файлы. Python здорово облегчает управление файлами благодаря встроенному синтаксису для чтения и записи файлов:
5. Вывод уникального идентификатора переменной
Уникальный идентификатор переменной находится с помощью метода id() . Для этого нужно просто передать в метод имя переменной:
6. Вычисление времени выполнения в оболочке
Иногда важно знать время выполнения в оболочке или в блоке кода для получения лучшего алгоритма с минимальным количеством затраченного им времени:
7. Цепочка вызовов функций
В Python есть возможность вызывать несколько функций в одной строке:
8. Перестановка значений
Быстрый способ поменять местами две переменные без использования дополнительной:
9. Калькулятор без if-else
Этот фрагмент кода показывает, как просто написать калькулятор без использования каких-либо условных операторов if-else :
10. Обработка ошибок
В Python, как и в языках Java и C++, имеется способ обработки исключений с помощью блоков try , except и finally :
11. Проверка наличия анаграммы
Анаграмма — это слово, которое образуется путем перестановки букв другого слова, причем каждая буква используется только один раз.
12. Проверка наличия подстрок в строке списка
А вот и задача, с которой мне обычно приходится иметь дело ежедневно: проверять, есть ли в строке подстрока. В отличие от других языков программирования, в Python имеется для этого хорошее ключевое слово:
13. Форматирование строки
Самые важные части кода — это входные данные, логика и выходные данные. Все три части требуют некоторого форматирования при написании кода для получения лучших и более удобных для восприятия человеком выходных данных. В Python имеется целый ряд методов форматирования строки.
14. Сортировка списка строк
Этот фрагмент кода пригодится, например при упорядочении всех имен студентов в списке:
15. Генератор списков с If и Else
А этот фрагмент кода будет очень полезен при проведении фильтрации структуры данных на основе некоторых условий:
16. Сложение элементов двух списков
Допустим, у вас есть два списка, которые надо объединить в один, суммировав их элементы. Это пригодится, например в таком сценарии:
17. Самые часто встречающиеся в списке
Этот метод возвращает элементы, появляющиеся в списке наиболее часто:
18. Возведение в квадрат всех чисел в заданном диапазоне
В этом фрагменте для нахождения квадрата каждого целого числа в заданном диапазоне прибегнем к помощи встроенной функции itertools:
19. Поиск дублей
Эти фрагменты кода позволяют проверить, есть ли в списке повторяющиеся значения:
20. Преобразование двух списков в словарь
Здесь используются следующие методы:
21. Сортировка списка словарей
Бывают задачи, в которых требуется упорядочить список словарей, чтобы получить с помощью ключа отсортированный в определенном порядке список:
22. Объединение двух словарей
А этот фрагмент кода пригодится при работе с базами данных и файлами JSON, когда нужно объединить данные из разных файлов или таблиц в общий файл. Объединение двух словарей таит в себе ряд опасностей, например возможность появления повторяющихся ключей. К счастью, у нас есть решения и для этого: