Python в Mobile development
Ни для кого не секрет, что область применения Python довольно широка: начиная от web-технологий, игровой индустрии и заканчивая проектами NASA. Python работает практически везде: от карманных компьютеров и смартфонов до серверов сети и практически на всех известных платформах, таких как Windows, Linux/UNIX, macOS, Palm OS, Raspberry PI и так далее. Благодаря фреймворку Kivy в 2011 году Python освоил и мобильные платформы в плане разработки приложений под iOS и Android, а в 2015 с помощью библиотеки KivyMD Python научился использовать Material Design.
Библиотека KivyMD — это коллекция виджетов в стиле Material Design, для использования их в кроссплатформенном фреймворке Kivy. В своей предыдущей статье KivyMD — жизнь продолжается, которая была выпущена год назад, я уже рассказывал о форке этой библиотеки, но в issues и в почту часто получал уведомления о том, что заявленые в форке возможности отсутствуют при установке KivyMD из PyPi. И это было действительно так, потому что в PyPi находилась старая версия библиотеки четырехлетней давности из репозитория на GitLab, которая уже не поддерживается автором и, поскольку мы не хотели использовать для своего форка новое имя, типа KivyMD-fork и загружать пакет в PyPi с таким названием, было решено написать автору KivyMD Andrés Rodríguez (@mixedCase_) и попросить его удалить свой пакет. После не долгих переговоров Андре дал нам инвайт в Python Package при условии, что он останется соавтором библиотеки. Так что теперь официальный репозиторий библиотеки находится здесь, а в PyPi доступны самые свежие наши обновления.
Итак, какие изменения в библиотеке произошли спустя год? Благодаря тем людям, которые используют KivyMD в своих проектах, мы устранили довольно много ошибок. Сейчас в репозитории 81 закрытый вопрос. Это если не учитывать того, что львиная доля вопросов решается в Discord онлайн чате поддержки пользователей. В нем существует как русскоязычный так и англоязычный разделы. На данный момент реализованы не все спецификации Material Design, потому что над библиотекой работают практически два человека в свободное от работы время. То, что уже реализовано и то, что хотелось бы реализовать можно посмотреть в этом списке. Он далеко не полный, но вы можете его дополнить, так как доступ на редактирование открыт для всех. Вот несколько новых виджетов:
Tooltip
* пример работы на Mac OS
Bottom App Bar
Слева — пример работы Bottom App Bar из демо приложения Flutter, справа — демонстрация Bottom App Bar библиотеки KivyMD.
Backdropr
Слева — пример работы Backdropr из демо приложения Flutter, справа — демонстрация Backdropr библиотеки KivyMD.
Также мы добавили в библиотеке раздел Studies в котором будем размещать демонстрационные приложения, такие как Shrine, Basil и другие. Пока можно посмотреть, как выглядит приложение Shrine:
А вот тоже самое, но из приложения на Flutter:
Так KivyMD выглядит на Android устройствах. В некоторых местах есть, конечно, проблемы с производительностью, но это касается, скорее самого Kivy. Например, все еще есть проблемы со стартом «тяжелых» библиотек. На нижеследующем видео я привел пример приложения использующего OpenCV в качестве бекенда к Android камере:
В конкретно этом случае уже ничего поделать нельзя, потому что при старте подгружаются не только OpenCV и NumPy, но еще и происходят нативные вызовы для того, чтобы все это связать. Однако грамотно спроектированное мобильное приложение на Kivy и KivyMD стартует довольно быстро. Все это касается мобильных платформ. На десктопе таких проблем нет и KivyMD выглядит там просто шикарно:
В принципе, не имеет значения на какой OS все это будет работать, потому что KivyMD, как и Kivy везде выглядит одинаково. Вы сами должны решать, какой вид будет у вашего приложения и я считаю, что это только плюс.
У нас очень много планов, но рук не хватает. Например, пока нет времени доработать файловый менеджер для десктопных систем, хотелось бы внедрить поддержку iOS виджетов и многое другое… Однако несмотря на все недостатки, количество скачиваний и интерес к библиотеке растет с каждым днем:
Присоединяйтесь к сообществу, если вы любите Python также, как любим его мы!
Kivy — Создание мобильных приложений на Python
В наши дни каждый разработчик может столкнуться с необходимостью работы над мобильным или веб-приложением на Python. В Python нет встроенных инструментов для мобильных устройств, тем не менее существуют пакеты, которые можно использовать для создания мобильных приложений. Это Kivy, PyQt и даже библиотека Toga от Beeware.
Содержание
Библиотеки являются основными элементами мобильного мира Python. Однако, говоря о Kivy, нельзя игнорировать преимущества данного фреймворка при работе с мобильными приложениями. Внешний вид приложения автоматически подстраивается под все платформы, разработчику при этом не нужно компилировать код после каждой поправки. Кроме того, здесь для создания приложений можно использовать чистый синтаксис Python.
В руководстве будут разобраны следующие темы:
- Работа с виджетами Kivy;
- Планировка UI и лейауты;
- Добавление событий;
- Использование языка KV;
- Создание приложения-калькулятора;
- Упаковка приложения для iOS, Android, Windows и macOS.
Разбор данного руководства предполагает, что читатель знаком с объектно-ориентированным программированием. Для введения в курс дела можете просмотреть статью об Объектно-ориентированном программировании (ООП) в Python 3.
Принципы работы фреймворка Kivy Python
Kivy был создан в 2011 году. Данный кросс-платформенный фреймворк Python работает на Windows, Mac, Linux и Raspberry Pi. В дополнение к стандартному вводу через клавиатуру и мышь он поддерживает мультитач. Kivy даже поддерживает ускорение GPU своей графики, что во многом является следствием использования OpenGL ES2. У проекта есть лицензия MIT, поэтому библиотеку можно использовать бесплатно и вкупе с коммерческим программным обеспечением.
Во время разработки приложения через Kivy создается интуитивно понятный интерфейс (Natural user Interface), или NUI. Его главная идея в том, чтобы пользователь мог легко и быстро приспособиться к программному обеспечению без чтения инструкций.
Kivy не задействует нативные элементы управления, или виджеты. Все его виджеты настраиваются. Это значит, что приложения Kivy будут выглядеть одинаково на всех платформах. Тем не менее, это также предполагает, что внешний вид вашего приложения будет отличаться от нативных приложений пользователя. Это может стать как преимуществом, так и недостатком, все зависит от аудитории.
Установка Kivy
У Kivy есть множество зависимостей, поэтому лучше устанавливать его в виртуальную среду Python. Можно использовать встроенную библиотеку Python venv или же пакет virtualenv.
Популярные проекты на Python
Python входит в 5-ку самых популярных языков программирования. Он используется в самых разных областях IT, таких, как веб-разработка, машинное обучение, создание приложений и даже геймдев.
Где применяется Python
Python используется в разных областях программирования не просто так. Он прост в изучении, имеет приятный синтаксис и обладает достаточным для решения любых задач набором инструментов.
И хотя он не может потеснить Java и PHP с ведущих мест в веб-разработке, в сфере машинного обучения Python – язык номер один.
Создание приложений
Python можно использовать для разработки десктопных и мобильных приложений, для этого разработано много мощных инструментов. Однако крупные проекты зачастую не пишут только на одном Python полностью.
Python часто используется для разработки отдельных частей приложения, он позволяет создать простую систему моддинга. Благодаря высокой степени модульности, изменение одной части программы может не затрагивать другую.
Возможность встроить в Python код на С/C++ сглаживает проблему низкой скорости работы программ.
Веб-разработка
Python захватил определенную часть сферы, но не может соперничать с такими гигантами, как PHP, Java и Node.js. Для реализации серверной логики они удобнее и мощнее Python.
На Python часто создаются решения, которые имеют узкую направленность. Например, отправку документа с сайта на принтер трудно реализовать на PHP, а Python легко справляется с этой задачей.
Python проигрывает, потому что он является языком общего назначения, PHP – это инструмент, заточенный только под веб-программирование, а Java уже давно используется в вебе.
Машинное обучение
Искусственный интеллект с каждым годом становится лучше, ученые одержимы идеей создать суперкомпьютер, превосходящий человека во всем.
Python стал абсолютным лидером в этой сфере по ряду причин:
- Язык очень простой, это нравится ученым. Им не нужно тратить много времени на написание кода, вместо этого они могут сосредоточиться на проектировании ИИ.
- В Python легко встраивается код на C и C++, что позволяет использовать C-код в тех местах, где важна скорость.
- Python обзавелся достаточным количеством библиотек и фреймворков, созданных для упрощения машинного обучения.
- Гибкость языка позволяет не ограничиваться какой-то одной парадигмой разработки, программист может писать как объектно-ориентированные программы, так и процедурные.
Интересные проекты на Python
Разработок много, но не все из них можно назвать успешными, однако есть проекты, заслуживающие внимания. Рассмотрим примеры известных программ, игр и сайтов написанных на Python.
На Python написаны сотни арканоидов, платформеров и других маленьких проектов, но, чтобы оценить возможности языка, следует рассмотреть большие разработки.
Mount and Blade
/>Mount and blade – это RPG, у которой нет аналогов. Игрок погружается в средневековый мир, путешествует по глобальной карте, набирает армию и завоевывает себе славу и власть. Когда начинается битва, игра превращается в средневековый симулятор сражений, игрок управляет персонажем от третьего лица, у него есть несколько десятков воинов, которым можно отдавать приказы, и он должен убить всех воинов противника.
Такой системы нет ни в одной игре. Стратегия, RPG и экшн — странная, но крутая смесь. Кроме того, на поле боя может быть несколько сотен воинов, управляемых компьютером, такой масштаб впечатляет.
Все скрипты написаны на Python. Игра отлично работает на слабых машинах. Особенность Python — возможность сделать проект модульным. Энтузиасты без проблем могут сделать дополнения для игры, изменить какую-то механику, текстуры и анимации, эти изменения никак не коснутся системных файлов игры.
Battlefield
/>Battlefield полюбили миллионы человек. Не стоит думать, что игра полностью написана на Python. Разработчики использовали его для создания некоторых скриптов, серверной части игры и её логики.
Игра вышла в 2005 году и имела подходящие для компьютеров того времени системные требования. Использование Python позволило ускорить разработку и не повлияло на производительностью
EVE Online
Как и в случае с Battlefield, в EVE Online Python использовался для создания игровой логики и управления серверной частью игры.
Разработчики использовали улучшенную версию интерпретатора, которая называется stackless python. Так как это ММО, сервер может обрабатывать миллионы запросов, и stackless python отлично справляется с этим.
Sims 4
Sims – это самый известный симулятор жизни.
Игра была на слуху около 4 лет, освещалась на различных событиях, занимала топы и, конечно, успешно продавалась. Чтобы дать игрокам больше контента и возможностей, разработчики использовали Python для реализации игрового моддинга, что позволило без проблем расширять игру с помощью дополнительного контента.
Civilization 4
/>Про цивилизацию слышал каждый геймер. Это глобальная пошаговая стратегия, сочетающая в себе дипломатию, развитие и войну.
Разработчики не ограничились использованием Python для реализации каких-то частей проекта, они написали на нём практически всю игру.
Программы
BitTorrent
/>Популярный торрент-клиент, которым пользуются миллионы людей, был полностью написан на Python.
Примечание: 6 версия программы была переписана на C++.
Blender
Это программа для работы с 3D графикой, способная соперничать с такими гигантами, как Maya и 3DMax.
Пользователь получает возможность создавать трехмерные модели, анимацию, а также видео и игры.
Главное преимущества программы заключается в том, что она распространяется бесплатно. Blender постоянно улучшается, дополняется с помощью различных расширений, получает все больше поддержки в виде видео-уроков и обучающих статей.
Python используется для создания логики, импорта и экспорта, автоматического выполнения задач и работы инструментов.
GIMP является редактором растровой графики 
и, частично, векторной графики.
Он является единственной достойной заменой Adobe Photoshop в системе Linux и установлен на большинстве дистрибутивов по умолчанию.
Python использовали для создания фильтров, дополнительных модулей, некоторых скриптов.
Программа, которая использует метод интервальных повторений, чтобы пользователь мог легко запомнить нужную информацию (новые слова, формулы, ответы на тесты и другое).
Calibre
Любимое приложение каждого, кто читает много книг.
Программа позволяет просматривать, конвертировать и редактировать книги различных форматов, кроме того она поддерживает прямую работу с различными электронными книгами.
Искусственный интеллект
Python — лидер в сфере машинного обучения. Он может быть как основным языком проекта, так и использоваться в отдельных модулях.
Наиболее популярными являются ИИ, работающие с фотографиями и видео (поиск по фото, редактирование видео и фото, сопоставление различных фото и так далее). Программисты даже могут научить компьютер определять эмоциональное состояние человека по фотографии, хотя есть еще некоторые проблемы, связанные с индивидуальными особенностями мимики разных людей.
Обилие библиотек позволяет без проблем создавать ИИ, способные ориентироваться в пространстве, принимать решения, выполнять задачи, недоступные человеку.
Одним из новейших искуственных интеллектов, написанных на Python, является AlphaStar – искусственный интеллект для Starcraft 2.
Разработчики использовали PySC2 — инструменты, написанные на Python специально для SC2.
Сложность заключается в том, что компьютеру нужно делать и оценивать много вещей: разведывать противника, определять его стратегию, подстраивать свою игру под неё, принимать оптимальные решения по передвижению армии и многое другое.
AlphaStar показал поразительные результаты, он обыграл одного из лучших игроков мира.
Сайты
Для работы с сайтами используют обычно фреймворк Django, превращающий Python в язык для веб-программирования.
/>Это самая популярная поисковая система в мире.
Каждый день через сервера Google проходит огромный объем трафика, который обрабатывается и направляется с помощью Python.
YouTube
/>Это сайт, где пользователи могут загружать и смотреть видеоролики.
Он известен каждому пользователю интернета и ежедневно собирает миллиарды просмотров.
Это самая популярная социальная сеть в мире, ежедневно пользователи загружаются миллионы картинок, меняют статусы, создаются посты — всё это обрабатывается с помощью инструментов языка Python.
Популярная социальная сеть, которая используется людьми, чтобы делится историями из жизни, фотографиями, мыслями и так далее.
Всё, что связано с картинками (поиск, постинг, просмотр) обрабатывается кодом на Python.
Потенциал Python в крупных проектах
Python часто используют для прототипирования программ, позже они переписываются на другие языки программирования. Это очень удобно, потому что разработка таких прототипов очень быстрая, также она помогает понять, как будет выглядеть программа. На другой язык проект переписывается из-за низкой скорости выполнения кода на Python.
Да, этот язык можно использовать во всех крупных проектах, как инструмент для создания прототипов, но как насчет применения в финальной версии?
Если не рассматривать машинное обучение, и брать программы, которым жизненно важна скорость выполнения, то вряд ли для Python найдется место. Однако часто практикуется гибрид разных языков, например, Python и C++. Такой подход позволяет достичь и высокой скорости разработки и высокой скорости выполнения программы. На Python пишется большая часть кода, а на C++ лишь те участки, которые сильно влияют на скорость выполнения (например, функция по обработке и передаче большого количества данных в единицу времени).
Переваги створення мобільного додатка на Python: в чому його сила?
Когда речь идет о мобильной разработке, одним из самых важных решений является стартовый выбор языка программирования. Вариантов существует множество, все имеют свои преимущества и недостатки, и у всех свои возможности, поэтому выбирать следует исходя из особенностей будущего приложения. Предлагаем рассмотреть создание таких проектов на Python, разобраться в особенностях и ознакомиться с примерами, чтобы максимально подробно понять возможности этого языка.
Что такое Python?
В первую очередь, Python — это объектно-ориентированный язык программирования высокого уровня, который еще несколько лет назад не был так успешен как сегодня. Дело в том, что с расширением библиотек и возможностей этого языка, он составил конкуренцию тем, кто считался лидерами, а также был признан самым быстроразвивающимся языком программирования.
Python используется для мобильных приложений, веб-сайтов и для других различных видов софта — как для компьютеров, так и для мобильных устройств. Существует множество библиотек и фреймворков, которые упрощают и ускоряют разработку на этом языке. Далее в этой статье мы поговорим о тех фреймворках, которые помогают создать мобильное приложение на Python.
Благодаря универсальности этого языка, софт может создаваться под разные платформы (iOS, Android, Windows) и под любые устройства, к тому же с возможностью настраивать функционал приложения на всех платформах одновременно.
Но это далеко не все преимущества этого языка программирования. Давайте присмотримся к ним подробнее.
Почему вам следует использовать мобильную разработку на Python
Выбирая язык программирования для разработки вашего программного продукта всегда обращайте внимание на возможности и преимущества каждого из вариантов. Отвечая на вопрос “что мне даст этот конкретный инструмент” вы сможете найти наиболее оптимальный вариант. Ниже мы ответим на этот вопрос в разрезе мобильной разработки на Python.
Легко читаемый код
Если при словосочетании “программный код” у вас перед глазами возникает картинка с множеством строк с различными словами, символами, а главное — с множеством скобок и длительными описаниями — это не о Python. Этот язык программирования позволяет одним словом описать команду, которая, например в Java, должна быть расписана в пять строк. Неплохо, не правда ли?
Благодаря тому, что код на Python легко читается вы получаете множество преимуществ: его легко и быстро учить, а значит всегда найдутся разработчики для вашего проекта; требуется меньше времени на разработку благодаря удобному построению языка; чем легче для восприятия код, тем проще будет обнаружение и исправление ошибок на проекте, так же как и внесение любых изменений; на погружение в работу с проектом новому сотруднику требуется значительно меньше времени.
Быстрый ответ
Исправление ошибок на этом языке программирования упрощается не только благодаря его читабельности, а еще и благодаря скорости их обнаружения. Дело в том, что код на Python не требует компиляции, а значит запускается напрямую интерпретатором. Так, при наличии ошибок в мобильном приложении при его создании, вы будете автоматически об этом узнавать.
Преимущества здесь очевидны: сокращение срока исправления ошибок, а значит и разработки в целом; экономия средств на погоне за багами; более быстрый запуск вашего продукта на рынок.
Высокая совместимость
Мы уже упоминали, что возможна не только разработка мобильных приложений на Python, а и десктопных программ и веб-сайтов. А также, если говорить о приложениях, используя только один этот язык программирования, можно писать как нативные приложения для андроид и iOs, так и кроссплатформенные, которые будут корректно работать на обеих платформах.
Таким образом вы экономите средства на повторном создании одного и того же приложения под другую платформу, а также сокращаете сроки запуска продукта вдвое, что очень важно в современных условиях высокой конкуренции на рынке приложений.
Разработка через тестирование
Python дает возможность проводить Test Driven Development. Это довольно интересный подход в разработке, который подразумевает, что прежде, чем внедрить любое изменение в программный код, пишутся юнит-тесты, покрывающие это изменение. Только потом проводится рефакторинг кода.
Разработка приложений на Python таким образом позволяет добиться максимально эффективной архитектуры продукта, а также обеспечивает высокое покрытие автоматическими тестами, что (при условии успеха прохождения всех тестов) гарантирует высокое качество продукта.
Библиотека высокого стандарта
Большое количество библиотек с качественными и уже протестированными модулями позволяет вам вставить какую-то функциональность в ваш программный продукт, без написания кода этой функциональности с нуля вручную.
Благодаря такой возможности сокращается время на разработку, а также расширяются функциональные возможности вашего приложения.
Поддерживаются большие данные
Использование Big Data стало необходимостью в последнее время, компании все чаще анализируют информационные массивы для получения еще более высоких результатов. Python отлично справляется с этой задачей, а наличие соответствующих библиотек помогает ее упростить. Немного далее мы рассмотрим мобильные приложения на Python, которые используют эти возможности.
Как видите, у языка множество преимуществ, которое делают его практически незаменимым во многих кейсах мобильной разработки. Это признают и IT-гиганты, которые реализовали на Python свои продукты. Некоторые примеры могут вас удивить.
Примеры мобильного приложения на Python
Если вы не знаете, можно ли ваше приложение разработать на каком-то языке программирования, или перечень плюсов звучит как нечто “слишком для программистов”, не проблема. Взгляните на реальные продукты, и вам сразу станет понятна основная часть возможностей языка с точки зрения пользователя.
Всемирная социальная сеть с множеством пользователей и возможностей, интуитивно понятным интерфейсом и приложением под любую платформу. Из сети, где можно было просто постить фотографии, инстаграм превратился в центр самого разнообразного контента в самых разнообразных его формах: фотографии, видео, анимации, стикеры, маски, фильтры, визуальные эффекты и так далее. К тому же с возможностью общаться с другими и делиться увиденным контентом. Более того, аудитория соцсети постоянно растет, что требует возможностей масштабирования и распределения нагрузки. И при этом Instagram создан полностью на Python, что демонстрирует прекрасную масштабируемость приложений на этом языке.
Это приложение, также созданное полностью на Python, в частности на одном из его фреймворков — Django. Также, как и у инстаграма, основная цель приложения — делиться фото и видео контентом. Но здесь этого контента еще больше, потому что это единственное предназначение соцсети, без возможности личной переписки, например. При этом есть функция сохранения любого контента себе на доску, выдача похожих на понравившиеся “пинов” и возможность не только загружать контент, но и делиться статьями или другими материалами с просторов сети. В Pinterest огромное внимание уделено работе с большими объемами данных, но и количество пользователей при этом существенно, ведь приложение пользуется популярностью во всем мире.
Spotify
Еще одно приложение на Python, сверхпопулярный стриминговый сервис. С технической точки зрения интерес тут представляют методы data-анализа и алгоритмы, которые позволяют подбирать и предлагать каждому пользователю музыку по вкусу. Это средства машинного обучения, которые очень часто реализуются на Python. При этом приложение быстро работает на любой системе и справляется с бесшовной загрузкой данных при прослушивании музыки в высоком качестве онлайн.
Disqus
Одновременно и социальная сеть, и веб-сервис, который помогает вести обсуждения и настраивать комментарии на множестве сайтов по всей мировой паутине. Также написанное на Python, это приложение обрело свою популярность благодаря высокой степени удобства для пользователей, разным вариантам входа и возможностям авторизации, а также благодаря возможности гибкой модерации сообщений.
Dropbox
Python приложение, которое доступно не только на мобильных устройствах, но и на десктопах. Хранение файлов и обмен ими требует мощного хостинга, на котором безопасно будут размещаться все необходимые документы, фотографии, аудиозаписи, видео и любые другие категории файлов. Такая возможность стала популярна не только среди бизнесов, но и среди обычных пользователей, что сделало сервис масштабным и востребованным. Здесь мы опять видим способность пайтон справляться с просто невообразимыми объемами данных в системе.
И снова о работе с большим количеством данных, а также об удобном пользовательском интерфейсе. Культовое приложение для каршеринга, которое выполняет функцию заказа не только такси, но и доставки еды или любых других перевозок, также написано на Python. Здесь есть разные категории пользователей, для каждого из которых доступен свой функционал со своим интерфейсом, но приложение неизменно удобно и востребовано среди всех категорий его целевой аудитории. Каждый день совершается бесчисленное количество заказов, и, как видим, Python отлично с этим справляется.
Еще одна очень популярная платформа — гибрид форума и социальной сети, где обсуждается все, что только можно. С акцентом на обсуждении новостей, их оценке и комментировании это приложение также откликнулось у множества пользователей и заняло свое место в жизни миллионов людей по всему миру. Все возможности Reddit также реализованы на Python. Интересный факт: изначально выбор языка программирования пал не в его пользу, но преимущества все-таки перевесили.
Конечно, мы старались приводить общеизвестные примеры, но их достаточно, чтобы понять насколько разнообразны возможности Python в разработке приложений.
Кросс-платформенные мобильные фреймворки для Python
С примерами приложений на Python разобрались, время снова возвращаться к технической части. Мы уже упоминали, что существует довольно значительное количество фреймворков на этом языке программирования. Но поскольку мы говорим о мобильной разработке, давайте поговорим конкретно о тех фреймворках, которые помогут вам создать приложение как для iOS, так и для Android, не прибегая к помощи других языков.
Kivy имеет открытый код в бесплатном доступе и позволяет разрабатывать кроссплатформенные приложения с графическим интерфейсом. Внешний вид таких приложений будет довольно естественным, но тем не менее, отличающимся от других приложений. Это связно с тем, что все виджеты во фреймворке настраиваемые, а не стандартные. Это может стать существенным плюсом, отличающим вас от конкурентов. С другой стороны, приложение будет несколько отличаться от других нативных, что даже при полностью интуитивном интерфейсе может несколько смутить пользователей. Стоит взвесить все за и против, прежде чем выбирать этот фреймворк.
BeeWare
В отличии от Kivy, этот фреймворк имеет в своем арсенале нативные инструменты для каждой платформы, так что опыт ваших пользователей ничем не будет отличаться от приложений написанных на Swift для iOs, или Java для Android. Конечно, это подразумевает и некоторые особенности разработки: вам придется прописывать и настраивать многие элементы отдельно для каждой платформы. Тем не менее, благодаря общему языку программирования, трудности возникают только с интерфейсной частью, остальной же функционал можно написать один раз для обеих платформ и использовать повторно. Тестировать, конечно, придется оба приложения отдельно.
Оба фреймворка достаточно новые и многообещающие, но если они вас не устраивают, есть еще огромный выбор альтернативных вариантов фреймворков для создания мобильных приложений на Python.
Выводы
Python — язык программирования, который все еще можно считать новым с точки зрения использования для разработки мобильных приложений, тем не менее он уже успел доказать свою эффективность и преимущества.
Выбирая Python для разработки вы получаете легко читаемый код, высокую совместимость с разными платформами, множество высококачественных библиотек и фреймворков, а также дополнительные возможности в разработке, такие как использование современных технологий Big Data и Machine Learning. Все это дает вашему приложению широкий выбор возможностей для развития, а также конкурентное преимущество на рынке.
Python уже выбрали для разработки множества приложений — лидеров рынка, которые пользуются популярностью во всем мире и на своем примере демонстрируют возможности и преимущества этого языка программирования.
Наши специалисты работают в том числе с Python. Тем не менее, мы в любом случае детально изучаем каждый проект проект. Если окажется, что есть лучшая альтернатива, помогаем клиенту сделать выбор. Если у вас еще остались вопросы, или вы хотите обсудить разработку вашего приложения — оставляйте заявку и мы вам перезвоним. Наш менеджер проконсультирует вас по всем вопросам проекта.