Как записывать столбцы в питоне csv

CSV в Python

Программисты часто сталкиваются с задачей обработки больших объемов структурированных данных. Python имеет встроенную библиотеку CSV, с помощью которой программист может работать со специальными CSV файлами. Это своего рода электронные таблицы.

Что такое файлы CSV

Файл CSV – это особый вид файла, который позволяет структурировать большие объемы данных.

По сути, он является обычным текстовым файлом, однако каждый новый элемент отделен от предыдущего запятой или другим разделителем. Обычно каждая запись начинается с новой строки. Данные CSV можно легко экспортировать в электронные таблицы или базы данных. Программист может расширять CSV файл, добавляя новые строки.

Пример CSV файла, где в качестве разделителя используется запятая:

Вместо запятой можно использовать любой другой разделитель, поэтому при чтении CSV файла нужно заранее знать, какой символ используется.

Важно помнить, что CSV – это обычный текстовый файл, который не поддерживает символы в кодировках, отличающихся от ASCII или Unicode.

Библиотека CSV

Эта основная библиотека для работы с CSV файлами в Python.

Библиотека csv является встроенной, поэтому её не нужно скачивать, достаточно использовать обычный импорт:

Чтение из файлов (парсинг)

Для того чтобы прочитать данные из файла, программист должен создать объект reader:

reader имеет метод __next__() , то есть является итерируемым объектом, поэтому чтение из файла происходит следующим образом:

Предположим, что у нас есть CSV файл, который содержит следующую информацию:

Тогда, если открыть этот файл в нашей программе, то будут получены следующие результаты:

Использование конструкции with…as позволяет программисту быть уверенным, что файл будет закрыт, даже если при выполнении кода произойдет какая-то ошибка.

Библиотека CSV позволяет работать с файлами, как со словарями, для этого нужно создать объект DictReader. Обращаться к элементам можно по имени столбцов, а не с помощью индексов. Для того, чтобы исходная программа делала аналогичный вывод, её следует изменить следующим образом:

Обратите внимание, что в цикл for при первой итерации будет записан в row не шапка таблицы, а первая её строка. Поэтому при выводе количества строк переменную count увеличили на 1.

Дополнительные параметры объекта DictReader

DictReader имеет параметры:

• dialect — Набор параметров для форматирования информации. Подробнее про них ниже.
• line_num — Устанавливает количество строк, которое может быть прочитано.
• fieldnames — Определяет заголовки для столбцов, если не определить атрибут, то в него запишутся элементы из первой прочитанной строки файла. Заголовки нужны для того, чтобы легко было понять, какая информация содержится или должна содержаться в столбце.

Например, если бы в classmates.csv не было бы первой строки с заголовками, то можно было бы его открыть следующим образом:

Также можно использовать метод __next__() для получения следующей строки. Этот метод делает объект reader итерируемым. То есть он вызывается при каждой итерации и возвращает следующую строку. Этот метод и используется при каждой итерации в цикле for для получения очередной строки.

Запись в файлы

Для записи информации в CSV файл необходимо создать объект writer:

Для записи в файл данных используется метод writerow(), который имеет следующий синтаксис:

Код программы для записи в CSV файл выглядит так:

После выполнения программы в файле CSV будет следующий текст:

В качестве параметра метод writerow() принимает список, элементы которого будут записаны в строку через символ-разделитель.

Запись в файл также может быть осуществлена с помощью объекта DictWriter. Важно помнить, что он требует явного указания параметра fieldnames. В качестве аргумента метода writerow используется словарь.

Код программы выглядит так:

Вывод в файл будет следующим:

Дополнительные параметры DictWriter

Объект writer также имеет атрибут dialect, который определяет, как будут форматироваться данные при записи в файл, про него будет описано ниже.

Кроме того, writer имеет методы:

• writerows(rows) — Записывает все элементы строк.
• writeheader() — Выводит заголовки для столбцов. Заголовки должны быть переданы объекту writer в виде списка, как атрибут fieldnames.

writeheader был использован в предыдущем примере. Рассмотрим применение writerows :

Диалекты

Чтобы каждый раз не указывать формат входных и выходных данных, определенные параметры форматирования сгруппированы в диалекты (dialect). При создании объекта reader или writer программист может указать нужный ему диалект, кроме того, некоторые параметры диалекта можно переопределить вручную, также указав их при создании объекта.

Для создания диалекта используется команда:

Класс Dialect позволяет определить следующие атрибуты форматирования:

Как читать и писать CSV-файлы в Python

Esther Vaati Last updated Dec 5, 2017

Russian (Pусский) translation by Ilya Nikov (you can also view the original English article)

Формат CSV является наиболее часто используемым форматом импорта и экспорта для баз данных и электронных таблиц. В этом руководстве будет подробно рассказано о CSV, а также о модулях и классах, доступных для чтения и записи данных в файлы CSV. Также будет рассмотрен рабочий пример, показывающий, как читать и записывать данные в файл CSV на Python.

Что такое файл CSV?

Файл CSV (значения, разделенные запятыми) позволяет сохранять данные в табличной структуре с расширением .csv. CSV-файлы широко используются в приложениях электронной коммерции, поскольку их очень легко обрабатывать. Некоторые из областей, где они были использованы, включают в себя:

• импорт и экспорт данных клиентов
• импорт и экспорт продукции
• экспорт заказов
• экспорт аналитических отчетов по электронной коммерции
  

Модули для чтения и записи

Модуль CSV имеет несколько функций и классов, доступных для чтения и записи CSV, и они включают в себя:

• функция csv.reader
• функция csv.writer
• класс csv.Dictwriter
• класс csv.DictReader

csv.reader

Модуль csv.reader принимает следующие параметры:

• csvfile : обычно это объект, который поддерживает протокол итератора и обычно возвращает строку каждый раз, когда вызывается его метод __next__() .
• dialect=’excel’: необязательный параметр, используемый для определения набора параметров, специфичных для определенного диалекта CSV.
• fmtparams : необязательный параметр, который можно использовать для переопределения существующих параметров форматирования.

Вот пример того, как использовать модуль csv.reader.

модуль csv.writer

Этот модуль похож на модуль csv.reader и используется для записи данных в CSV. Требуется три параметра:

• csvfile : это может быть любой объект с методом write() .
• dialect = ‘excel’ : необязательный параметр, используемый для определения набора параметров, специфичных для конкретного CSV.
• fmtparam : необязательный параметр, который можно использовать для переопределения существующих параметров форматирования.

Классы DictReader и DictWriter

DictReader и DictWriter — это классы, доступные в Python для чтения и записи в CSV. Хотя они и похожи на функции чтения и записи, эти классы используют объекты словаря для чтения и записи в CSV-файлы.

DictReader

Он создает объект, который отображает прочитанную информацию в словарь, ключи которого задаются параметром fieldnames . Этот параметр является необязательным, но если он не указан в файле, данные первой строки становятся ключами словаря.

DictWriter

Этот класс аналогичен классу DictWriter и выполняет противоположную функцию: запись данных в файл CSV. Класс определяется как csv.DictWriter(csvfile, fieldnames,restval=», extrasaction=’raise’,dialect=’excel’, *args, **kwds)

Параметр fieldnames определяет последовательность ключей, которые определяют порядок, в котором значения в словаре записываются в файл CSV. В отличие от DictReader, этот ключ не является обязательным и должен быть определен во избежание ошибок при записи в CSV.

Диалекты и форматирование

Диалект — это вспомогательный класс, используемый для определения параметров для конкретного экземпляра reader или writer . Диалекты и параметры форматирования должны быть объявлены при выполнении функции чтения или записи.

Есть несколько атрибутов, которые поддерживаются диалектом:

• delimiter: строка, используемая для разделения полей. По умолчанию это ‘,’ .
• double quote: Управляет тем, как должны появляться в кавычках случаи, когда кавычки появляются внутри поля. Может быть True или False.
• escapechar: строка, используемая автором для экранирования разделителя, если в кавычках задано значение QUOTE_NONE .
• lineterminator: строка, используемая для завершения строк, созданных writer . По умолчанию используется значение ‘\r\n’ .
• quotechar: строка, используемая для цитирования полей, содержащих специальные символы. По умолчанию это ‘»‘ .
• skipinitialspace: Если установлено значение True , любые пробелы, следующие сразу за разделителем, игнорируются.
• strict: если установлено значение True , возникает Error при неправильном вводе CSV.
• quoting: определяет, когда следует создавать кавычки при чтении или записи в CSV.

Чтение файла CSV

Давайте посмотрим, как читать CSV-файл, используя вспомогательные модули, которые мы обсуждали выше.

Создайте свой CSV-файл и сохраните его как example.csv. Убедитесь, что он имеет расширение .csv и заполните некоторые данные. Здесь у нас есть CSV-файл, который содержит имена учеников и их оценки.

Ниже приведен код для чтения данных в нашем CSV с использованием функции csv.reader и класса csv.DictReader .

Чтение CSV-файла с помощью csv.reader

В приведенном выше коде мы импортируем модуль CSV, а затем открываем наш файл CSV в виде File . Затем мы определяем объект reader и используем метод csv.reader для извлечения данных в объект. Затем мы перебираем объект reader и извлекаем каждую строку наших данных.

Мы показываем прочитанные данные, печатая их содержимое на консоль. Мы также указали обязательные параметры, такие как разделитель, кавычка и цитирование.

Вывод

Чтение CSV-файла с помощью DictReader

Как мы упоминали выше, DictWriter позволяет нам читать CSV-файл, отображая данные в словарь вместо строк, как в случае с модулем csv.reader . Хотя имя поля является необязательным параметром, важно всегда помечать столбцы для удобства чтения.

Вот как читать CSV, используя класс DictWriter.

Сначала мы импортируем модуль csv и инициализируем пустой список results , который мы будем использовать для хранения полученных данных. Затем мы определяем объект reader и используем метод csv.DictReader для извлечения данных в объект. Затем мы перебираем объект reader и извлекаем каждую строку наших данных.

Наконец, мы добавляем каждую строку в список результатов и выводим содержимое на консоль.

Вывод

Как вы можете видеть выше, лучше использовать класс DictReader, потому что он выдает наши данные в формате словаря, с которым легче работать.

Запись в файл CSV

Давайте теперь посмотрим, как приступить к записи данных в файл CSV с использованием функции csv.writer и класса csv.Dictwriter , которые обсуждались в начале этого урока.

Запись в файл CSV с помощью csv.writer

Код ниже записывает данные, определенные в файл example2.csv .

Сначала мы импортируем модуль csv, и функция writer() создаст объект, подходящий для записи. Чтобы перебрать данные по строкам, нам нужно использовать функцию writerows() .

Вот наш CSV с данными, которые мы записали в него.

Запись в файл CSV с использованием DictWriter

Давайте напишем следующие данные в CSV.

Код, как показано ниже.

Сначала мы определим fieldnames , которые будут представлять заголовки каждого столбца в файле CSV. Метод writerrow() будет записывать по одной строке за раз. Если вы хотите записать все данные одновременно, вы будете использовать метод writerrows() .

Вот как можно записать все строки одновременно.

Заключение

В этом руководстве рассматривается большинство вопросов, необходимых для успешного чтения и записи в файл CSV с использованием различных функций и классов, предоставляемых Python. Файлы CSV широко используются в приложениях, потому что их легко читать и управлять ими, а их небольшой размер делает их относительно быстрыми для обработки и передачи.

Не стесняйтесь, и посмотрите, что у нас есть для продажи и для изучения на рынке, и не стесняйтесь задавать любые вопросы и предоставить свой ценный отзыв, используя канал комментариев ниже.

Работа с файлами в формате CSV#

CSV (comma-separated value) — это формат представления табличных данных (например, это могут быть данные из таблицы или данные из БД).

В этом формате каждая строка файла — это строка таблицы. Несмотря на название формата, разделителем может быть не только запятая.

И хотя у форматов с другим разделителем может быть и собственное название, например, TSV (tab separated values), тем не менее, под форматом CSV понимают, как правило, любые разделители.

Пример файла в формате CSV (sw_data.csv):

В стандартной библиотеке Python есть модуль csv, который позволяет работать с файлами в CSV формате.

Чтение#

Пример чтения файла в формате CSV (файл csv_read.py):

Вывод будет таким:

В первом списке находятся названия столбцов, а в остальных соответствующие значения.

Обратите внимание, что сам csv.reader возвращает итератор:

При необходимости его можно превратить в список таким образом:

Чаще всего заголовки столбцов удобней получить отдельным объектом. Это можно сделать таким образом (файл csv_read_headers.py):

Иногда в результате обработки гораздо удобней получить словари, в которых ключи — это названия столбцов, а значения — значения столбцов.

Для этого в модуле есть DictReader (файл csv_read_dict.py):

Вывод будет таким:

До Python 3.8 возвращался отдельный тип упорядоченные словари (OrderedDict).

Запись#

Аналогичным образом с помощью модуля csv можно и записать файл в формате CSV (файл csv_write.py):

В примере выше строки из списка сначала записываются в файл, а затем содержимое файла выводится на стандартный поток вывода.

Вывод будет таким:

Обратите внимание на интересную особенность: строки в последнем столбце взяты в кавычки, а остальные значения — нет.

Так получилось из-за того, что во всех строках последнего столбца есть запятая. И кавычки указывают на то, что именно является целой строкой. Когда запятая находится в кавычках, модуль csv не воспринимает её как разделитель.

Иногда лучше, чтобы все строки были в кавычках. Конечно, в данном случае достаточно простой пример, но когда в строках больше значений, то кавычки позволяют указать, где начинается и заканчивается значение.

Модуль csv позволяет управлять этим. Для того, чтобы все строки записывались в CSV-файл с кавычками, надо изменить скрипт таким образом (файл csv_write_quoting.py):

Теперь вывод будет таким:

Теперь все значения с кавычками. И поскольку номер модели задан как строка в изначальном списке, тут он тоже в кавычках.

Кроме метода writerow, поддерживается метод writerows. Ему можно передать любой итерируемый объект.

Например, предыдущий пример можно записать таким образом (файл csv_writerows.py):

DictWriter#

С помощью DictWriter можно записать словари в формат CSV.

В целом DictWriter работает так же, как writer, но так как словари не упорядочены, надо указывать явно в каком порядке будут идти столбцы в файле. Для этого используется параметр fieldnames (файл csv_write_dict.py):

Указание разделителя#

Иногда в качестве разделителя используются другие значения. В таком случае должна быть возможность подсказать модулю, какой именно разделитель использовать.

csv — CSV File Reading and Writing¶

The so-called CSV (Comma Separated Values) format is the most common import and export format for spreadsheets and databases. CSV format was used for many years prior to attempts to describe the format in a standardized way in RFC 4180. The lack of a well-defined standard means that subtle differences often exist in the data produced and consumed by different applications. These differences can make it annoying to process CSV files from multiple sources. Still, while the delimiters and quoting characters vary, the overall format is similar enough that it is possible to write a single module which can efficiently manipulate such data, hiding the details of reading and writing the data from the programmer.

The csv module implements classes to read and write tabular data in CSV format. It allows programmers to say, “write this data in the format preferred by Excel,” or “read data from this file which was generated by Excel,” without knowing the precise details of the CSV format used by Excel. Programmers can also describe the CSV formats understood by other applications or define their own special-purpose CSV formats.

The csv module’s reader and writer objects read and write sequences. Programmers can also read and write data in dictionary form using the DictReader and DictWriter classes.

The Python Enhancement Proposal which proposed this addition to Python.

Module Contents¶

The csv module defines the following functions:

csv. reader ( csvfile , dialect = ‘excel’ , ** fmtparams ) ¶

Return a reader object which will iterate over lines in the given csvfile. csvfile can be any object which supports the iterator protocol and returns a string each time its __next__() method is called — file objects and list objects are both suitable. If csvfile is a file object, it should be opened with newline=» . 1 An optional dialect parameter can be given which is used to define a set of parameters specific to a particular CSV dialect. It may be an instance of a subclass of the Dialect class or one of the strings returned by the list_dialects() function. The other optional fmtparams keyword arguments can be given to override individual formatting parameters in the current dialect. For full details about the dialect and formatting parameters, see section Dialects and Formatting Parameters .

Each row read from the csv file is returned as a list of strings. No automatic data type conversion is performed unless the QUOTE_NONNUMERIC format option is specified (in which case unquoted fields are transformed into floats).

A short usage example:

Return a writer object responsible for converting the user’s data into delimited strings on the given file-like object. csvfile can be any object with a write() method. If csvfile is a file object, it should be opened with newline=» 1. An optional dialect parameter can be given which is used to define a set of parameters specific to a particular CSV dialect. It may be an instance of a subclass of the Dialect class or one of the strings returned by the list_dialects() function. The other optional fmtparams keyword arguments can be given to override individual formatting parameters in the current dialect. For full details about dialects and formatting parameters, see the Dialects and Formatting Parameters section. To make it as easy as possible to interface with modules which implement the DB API, the value None is written as the empty string. While this isn’t a reversible transformation, it makes it easier to dump SQL NULL data values to CSV files without preprocessing the data returned from a cursor.fetch* call. All other non-string data are stringified with str() before being written.

A short usage example:

Associate dialect with name. name must be a string. The dialect can be specified either by passing a sub-class of Dialect , or by fmtparams keyword arguments, or both, with keyword arguments overriding parameters of the dialect. For full details about dialects and formatting parameters, see section Dialects and Formatting Parameters .

csv. unregister_dialect ( name ) ¶

Delete the dialect associated with name from the dialect registry. An Error is raised if name is not a registered dialect name.

csv. get_dialect ( name ) ¶

Return the dialect associated with name. An Error is raised if name is not a registered dialect name. This function returns an immutable Dialect .

Return the names of all registered dialects.

csv. field_size_limit ( [ new_limit ] ) ¶

Returns the current maximum field size allowed by the parser. If new_limit is given, this becomes the new limit.

The csv module defines the following classes:

class csv. DictReader ( f , fieldnames = None , restkey = None , restval = None , dialect = ‘excel’ , * args , ** kwds ) ¶

Create an object that operates like a regular reader but maps the information in each row to a dict whose keys are given by the optional fieldnames parameter.

The fieldnames parameter is a sequence . If fieldnames is omitted, the values in the first row of file f will be used as the fieldnames. Regardless of how the fieldnames are determined, the dictionary preserves their original ordering.

If a row has more fields than fieldnames, the remaining data is put in a list and stored with the fieldname specified by restkey (which defaults to None ). If a non-blank row has fewer fields than fieldnames, the missing values are filled-in with the value of restval (which defaults to None ).

All other optional or keyword arguments are passed to the underlying reader instance.

Changed in version 3.6: Returned rows are now of type OrderedDict .

Changed in version 3.8: Returned rows are now of type dict .

A short usage example:

Create an object which operates like a regular writer but maps dictionaries onto output rows. The fieldnames parameter is a sequence of keys that identify the order in which values in the dictionary passed to the writerow() method are written to file f. The optional restval parameter specifies the value to be written if the dictionary is missing a key in fieldnames. If the dictionary passed to the writerow() method contains a key not found in fieldnames, the optional extrasaction parameter indicates what action to take. If it is set to ‘raise’ , the default value, a ValueError is raised. If it is set to ‘ignore’ , extra values in the dictionary are ignored. Any other optional or keyword arguments are passed to the underlying writer instance.

Note that unlike the DictReader class, the fieldnames parameter of the DictWriter class is not optional.

A short usage example:

The Dialect class is a container class whose attributes contain information for how to handle doublequotes, whitespace, delimiters, etc. Due to the lack of a strict CSV specification, different applications produce subtly different CSV data. Dialect instances define how reader and writer instances behave.

All available Dialect names are returned by list_dialects() , and they can be registered with specific reader and writer classes through their initializer ( __init__ ) functions like this:

The excel class defines the usual properties of an Excel-generated CSV file. It is registered with the dialect name ‘excel’ .

class csv. excel_tab ¶

The excel_tab class defines the usual properties of an Excel-generated TAB-delimited file. It is registered with the dialect name ‘excel-tab’ .

class csv. unix_dialect ¶

The unix_dialect class defines the usual properties of a CSV file generated on UNIX systems, i.e. using ‘\n’ as line terminator and quoting all fields. It is registered with the dialect name ‘unix’ .

New in version 3.2.

The Sniffer class is used to deduce the format of a CSV file.

The Sniffer class provides two methods:

sniff ( sample , delimiters = None ) ¶

Analyze the given sample and return a Dialect subclass reflecting the parameters found. If the optional delimiters parameter is given, it is interpreted as a string containing possible valid delimiter characters.

Analyze the sample text (presumed to be in CSV format) and return True if the first row appears to be a series of column headers. Inspecting each column, one of two key criteria will be considered to estimate if the sample contains a header:

• the second through n-th rows contain numeric values

• the second through n-th rows contain strings where at least one value’s length differs from that of the putative header of that column.

Twenty rows after the first row are sampled; if more than half of columns + rows meet the criteria, True is returned.

This method is a rough heuristic and may produce both false positives and negatives.

An example for Sniffer use:

The csv module defines the following constants:

Instructs writer objects to quote all fields.

Instructs writer objects to only quote those fields which contain special characters such as delimiter, quotechar or any of the characters in lineterminator.

Instructs writer objects to quote all non-numeric fields.

Instructs the reader to convert all non-quoted fields to type float.

Instructs writer objects to never quote fields. When the current delimiter occurs in output data it is preceded by the current escapechar character. If escapechar is not set, the writer will raise Error if any characters that require escaping are encountered.

Instructs reader to perform no special processing of quote characters.

The csv module defines the following exception:

exception csv. Error ¶

Raised by any of the functions when an error is detected.

Dialects and Formatting Parameters¶

To make it easier to specify the format of input and output records, specific formatting parameters are grouped together into dialects. A dialect is a subclass of the Dialect class having a set of specific methods and a single validate() method. When creating reader or writer objects, the programmer can specify a string or a subclass of the Dialect class as the dialect parameter. In addition to, or instead of, the dialect parameter, the programmer can also specify individual formatting parameters, which have the same names as the attributes defined below for the Dialect class.

Dialects support the following attributes:

A one-character string used to separate fields. It defaults to ‘,’ .

Controls how instances of quotechar appearing inside a field should themselves be quoted. When True , the character is doubled. When False , the escapechar is used as a prefix to the quotechar. It defaults to True .

On output, if doublequote is False and no escapechar is set, Error is raised if a quotechar is found in a field.

A one-character string used by the writer to escape the delimiter if quoting is set to QUOTE_NONE and the quotechar if doublequote is False . On reading, the escapechar removes any special meaning from the following character. It defaults to None , which disables escaping.

Changed in version 3.11: An empty escapechar is not allowed.

The string used to terminate lines produced by the writer . It defaults to ‘\r\n’ .

The reader is hard-coded to recognise either ‘\r’ or ‘\n’ as end-of-line, and ignores lineterminator. This behavior may change in the future.

A one-character string used to quote fields containing special characters, such as the delimiter or quotechar, or which contain new-line characters. It defaults to ‘"’ .

Changed in version 3.11: An empty quotechar is not allowed.

Controls when quotes should be generated by the writer and recognised by the reader. It can take on any of the QUOTE_* constants (see section Module Contents ) and defaults to QUOTE_MINIMAL .

When True , spaces immediately following the delimiter are ignored. The default is False .

When True , raise exception Error on bad CSV input. The default is False .

Reader Objects¶

Reader objects ( DictReader instances and objects returned by the reader() function) have the following public methods:

Return the next row of the reader’s iterable object as a list (if the object was returned from reader() ) or a dict (if it is a DictReader instance), parsed according to the current Dialect . Usually you should call this as next(reader) .

Reader objects have the following public attributes:

A read-only description of the dialect in use by the parser.

The number of lines read from the source iterator. This is not the same as the number of records returned, as records can span multiple lines.

DictReader objects have the following public attribute:

If not passed as a parameter when creating the object, this attribute is initialized upon first access or when the first record is read from the file.

Writer Objects¶

Writer objects ( DictWriter instances and objects returned by the writer() function) have the following public methods. A row must be an iterable of strings or numbers for Writer objects and a dictionary mapping fieldnames to strings or numbers (by passing them through str() first) for DictWriter objects. Note that complex numbers are written out surrounded by parens. This may cause some problems for other programs which read CSV files (assuming they support complex numbers at all).

csvwriter. writerow ( row ) ¶

Write the row parameter to the writer’s file object, formatted according to the current Dialect . Return the return value of the call to the write method of the underlying file object.

Changed in version 3.5: Added support of arbitrary iterables.

Write all elements in rows (an iterable of row objects as described above) to the writer’s file object, formatted according to the current dialect.

Writer objects have the following public attribute:

A read-only description of the dialect in use by the writer.

DictWriter objects have the following public method:

Write a row with the field names (as specified in the constructor) to the writer’s file object, formatted according to the current dialect. Return the return value of the csvwriter.writerow() call used internally.

New in version 3.2.

Changed in version 3.8: writeheader() now also returns the value returned by the csvwriter.writerow() method it uses internally.

Examples¶

The simplest example of reading a CSV file:

Reading a file with an alternate format:

The corresponding simplest possible writing example is:

Since open() is used to open a CSV file for reading, the file will by default be decoded into unicode using the system default encoding (see locale.getencoding() ). To decode a file using a different encoding, use the encoding argument of open:

The same applies to writing in something other than the system default encoding: specify the encoding argument when opening the output file.

Registering a new dialect:

A slightly more advanced use of the reader — catching and reporting errors:

And while the module doesn’t directly support parsing strings, it can easily be done:

If newline=» is not specified, newlines embedded inside quoted fields will not be interpreted correctly, and on platforms that use \r\n linendings on write an extra \r will be added. It should always be safe to specify newline=» , since the csv module does its own ( universal ) newline handling.