Исследуем базы данных с помощью T-SQL
Как dba и консультант по оптимизации производительности SQL Server в Ambient Consulting, я часто сталкиваюсь с необходимостью анализа узких мест производительности на экземплярах SQL Server, которые вижу первый раз в жизни. Это может быть сложной задачей. Как правило, у большинства компаний нет документации по их базам данных. А если есть, то она устарела, или же её поиск занимает несколько дней.
В этой статье я поделюсь базовым набором скриптов, раскапывающим информацию о метаданных с помощью системных функций, хранимых процедур, таблиц, dmv. Вместе они раскрывают все секреты баз данных на нужном экземпляре – их размер, расположение файлов, их дизайн, включая столбцы, типы данных, значения по умолчанию, ключи и индексы.
Если вы когда-нибудь пытались получить часть этой информации, с помощью GUI, я думаю вы будете приятно удивлены количеством той информации, которая, с помощью этих скриптов, получается мнгновенно.
Как и с любыми скриптами, сначала проверьте их в тестовом окружении, прежде чем запускать в продакшене. Я бы рекомендовал вам погонять их на тестовых базах MS, таких как AdventureWorks или pubs.
Ну, хватит слов, давайте я покажу скрипты!
Изучаем сервера
Начнём с запросов, предоставляющих информацию о ваших серверах.
Базовая информация
Во-первых, несколько простых @@Функций, которые предоставят нам базовую информацию.
Как долго ваш SQL Server работает после последнего перезапуска? Помните, что системная база данных tempdb пересоздаётся при каждом перезапуске SQL Server. Вот один из методов определения времени последнего перезапуска сервера.
Связанные сервера
Связанные сервера – это соединения, позволяющие SQL Server’у обращаться к другим серверам с данными. Распределённые запросы могут быть запущенны на разных связанных серверах. Полезно знать – является ли ваш сервер баз данных изолированным от других, или он связан с другими серверами.
Список всех баз данных
Во-первых, получим список всех баз данных на сервере. Помните, что на любом сервере есть четыре или пять системных баз данных (master, model, msdb, tempdb и distribution, если вы пользуетесь репликацией). Вы, вероятно, захотите исключить эти базы в следующих запросах. Очень просто увидеть список баз данных в SSMS, но, эти запросы будут нашими «строительными блоками» для более сложных запросов.
Есть несколько путей для получения списка всех БД на T-SQL и ниже вы увидите некоторые из них. Каждый метод возвращает похожий результат, но с некоторыми отличиями.
Последний бэкап?
Стоп! Прежде чем двигаться дальше, каждый хороший dba должен узнать есть ли у него свежий бэкап.
Будет лучше, если вы сразу узнаете путь к файлу с последним бэкапом.
Активные пользовательские соединения
Хорошо было бы понимать какие БД сейчас используются, особенно, если вы собираетесь разбираться с проблемами производительности.
Примечание переводчика: это будет работать только в SQL Server 2012 и выше, в предыдущих редакциях, в dmv sys.dm_exec_sessions отсутствовал столбец database_id. Чтобы узнать в каких БД в данный момент работают пользователи, можно воспользоваться sp_who.
Изучаем базы данных
Давайте заглянем поглубже и посмотрим, как мы можем собрать информацию об объектах во всех ваших БД, используя различные представления каталога и dmv. Большинство из запросов, представленных в этом разделе, смотрят «внутрь» только одной БД, поэтому не забывайте выбирать нужную БД в SSMS или с помощью команды use database. Также помните, что вы всегда можете посмотреть в контексте какой БД будет выполнен запрос, с помощью select db_name().
Системная таблица sys.objects одна из ключевых для сбора информации об объектах, составляющих вашу модель данных.
Ниже представлен список типов объектов, информацию о которых мы можем получить (смотрите документацию на sys.objects в MSDN)
Другие представления каталога, такие как sys.tables и sys.views, обращаются к sys.objects и предоставляют информацию о конкретном типе объектов. С этими представлениями, плюс функцией OBJECTPROPERTY, мы можем получить огромное количество информации по каждому из объектов, составляющих нашу схему БД.
Расположение файлов баз данных
Физическое расположение выбранной БД, включая основной файл данных (mdf), и файл журнала транзакций (ldf), могут быть получены с помощью этих запросов.
Таблицы
Конечно, Object Explorer в SSMS показывает полный список таблиц в выбранной БД, но часть информации с помощью GUI получить сложнее, чем с помощью скриптов. Стандарт ANSI предполагает обращение к представлениям INFORMATION_SCHEMA, но они не предоставят информацию об объектах, которые не являются частью стандарта (такие как триггеры, extended procedures и т.д.), поэтому лучше использовать представления каталога SQL Server.
Количество записей в таблице
Если вы ничего не знаете о таблице, то все таблицы одинаково важны. Чем больше вы узнаёте о таблицах, тем больше вы их разделяете на условно более важные и условно менее важные. В целом, таблицы с огромным количеством записей чаще оказывают серьёзное влияние на производительность.
В SSMS мы можем нажать правой кнопкой мыши на любую таблицу, открыть свойства на вкладке Storage и увидеть количество записей в таблице.
Довольно тяжело собрать вручную эту информацию обо всех таблицах. Опять же, если мы будем писать SELECT COUNT(*) FROM TABLENAME для каждой таблицы, нам придётся очень много печатать.
Намного удобнее использовать T-SQL для генерирования скрипта. Скрипт, приведённый ниже, сгенерирует набор инструкций T-SQL для получения количества строк в каждой таблице текущей базы данных. Просто выполните его, скопируйте результат в новое окно и запустите.
Примечание переводчика: у меня запрос не работал, добавил схему к имени таблицы.
sp_msForEachTable
Sp_msforeachtable – это недокументированная функция, которая «проходит» по всем таблицам в БД и выполняет запрос, подставляя вместо ‘?’ имя текущей таблицы. Так же существует похожая функция sp_msforeachdb, работающая на уровне баз данных.
Известно несколько проблем с этой недокументированной функцией, например, использование спецсимволов в именах объектов. Т.е. если имя таблицы или базы данных содержит знак ‘-‘, хранимая процедура, листинг которой ниже, завершится с ошибкой.
Самый быстрый способ получения количества записей – кластерный индекс
Все предыдущие метода использовали COUNT(*), который медленно отрабатывает, если в таблице больше чем 500K записей.
Самый быстрый способ получения количества записей в таблице – получать количество записей в кластерном индексе или куче. Помните, что хоть этот метод и самый быстрый, MS говорит, что информация о количестве записей индекса и реальное количество строк в таблице может не совпадать, из-за того, что на обновление информации требуется хоть и небольшое, но время. В большинстве же случаев, эти значения или одинаковы, или очень-очень близки и вскоре станут одинаковыми.
Поиск куч (таблиц без кластерных индексов)
Работа с кучами – это как работа с плоским файлом, вместо базы данных. Если вы хотите гарантированно получать полное сканирование таблицы при выполнении любого запроса, используйте кучи. Обычно я рекомендую добавлять primary key ко всем таблицам-кучам.
Разбираемся с активностью в таблице
При работах по оптимизации производительности, очень важно знать какие таблицы активно читаются, а в какие идёт активная запись. Ранее мы узнали сколько записей в наших таблицах, сейчас посмотрим как часто в них пишут и читают.
Помните, что эта информация из dmv, очищается при каждом перезапуске SQL Server. Чем дольше сервер работает, тем более надёжна статистика. Я чувствую себя намного более уверенно со статистикой, собранной за 30 дней, чем со статистикой, собранной за неделю.
Намного более продвинутая версия этого запроса представлена курсором, собирающим информацию по всем таблицам всех баз данных на сервере. Вообще, я не фанат курсоров из-за их невысокой производительности, но перемещение по разным базам данных – это отличное применение для них.
Примечание переводчика: курсор не отработает, если у вас в списке есть базы данных с состоянием, отличным от ONLINE.
Представления
Представления – это, условно говоря, запросы, хранящиеся в БД. Вы можете думать о них, как о виртуальных таблицах. Данные не хранятся в представлениях, но в наших запросах мы ссылаемся на них точно так же, как и на таблицы.
В SQL Server, в некоторых случаях, мы можем обновлять данные с использованием представления. Чтобы получить представление «только для чтения», можно использовать SELECT DISTINCT при его создании. Данные «через» представление можно менять только в том случае, если каждой строке представления соответствует только одна строка в «базовой» таблице. Любое представление, не отвечающее этому критерию, т.е. построенное на нескольких таблицах, или с использованием группировок, агрегатных функций и вычислений, будет доступно только для чтения.
Синонимы
Несколько раз в моей карьере я сталкивался с ситуацией, когда не мог понять к какой же таблице обращается запрос. Представьте простой запрос SELECT * FROM Client. Я ищу таблицу под именем Client, но я не могу найти её. Хорошо, думаю я, должно быть это представление, ищу представление с именем Client и всё равно не могу найти. Может быть я ошибся базой данных? В итоге выясняется, что Client – это синоним для покупателей и таблица, на самом деле, называется Customer. Отдел маркетинга хотел обращаться к этой таблице как к Client и из-за этого был создан синоним. К счастью, использование синонимов – это редкость, но разбирательства могут вызвать определённые затруднения, если вы к ним не готовы.
Хранимые процедуры
Хранимые процедуры – это группа скриптов, которые компилируются в единственный план выполнения. Мы можем использовать представления каталога, чтобы определить какие ХП созданы, какие действия они выполняют и над какими таблицами.
Добавив простое условие в WHERE мы можем получить информацию только о тех хранимых процедурах, которые, например, выполняют операции INSERT.
Немного модифицировав условие в WHERE, мы можем собрать информацию о ХП, производящих обновление, удаление или же обращающихся к определённым таблицам.
Функции
Функции хранятся в SQL Server, принимают какие-либо параметры и выполняют определённые действия, либо вычисления, после чего возвращают результат.
Триггеры
Триггер – это что-то вроде хранимой процедуры, которая выполняется в ответ на определённые действия с той таблицей, которой этот триггер принадлежит. Например, мы можем создать INSERT, UPDATE и DELETE триггеры.
CHECK-ограничения
CHECK-ограничения – это неплохое средство для реализации бизнес-логики в базе данных. Например, некоторые поля должны быть положительными, или отрицательными, или дата в одном столбце должна быть больше даты в другом.
Углубляемся в модель данных
Ранее, мы использовали скрипты, которые дали нам представление о «верхнем уровне» объектов, составляющих нашу базу данных. Иногда нам нужно получить больше данных о таблице, включая столбцы, их типы данных, какие значения по умолчанию заданы, какие ключи и индексы существуют (или должны существовать) и т.д.
Запросы, представленные в этом разделе, предоставляют средства почти что реверс-инжиниринга существующей модели данных.
Столбцы
Следующий скрипт описывает таблицы и столбцы из всей базы данных. Результат этого запроса, можно скопировать в Excel, где можно настроить фильтры и сортировку и хорошо разобраться с типами данных, использующимися в БД. Так же, обратите внимание на столбцы с одинаковыми именами, но разными типами данных.
Значения по умолчанию
Значение по умолчанию – это значение, которое будет сохранено, если никакого значения для столбца не будет задано при вставке. Зачастую, для столбцов хранящих дату ставят get_date(). Также, значения по умолчанию используются для аудита – вставляется system_user для определения учётной записи пользователя, совершившего определённое действие.
Вычисляемые столбцы
Вычисляемые столбцы – это столбцы, значения в которых вычисляются на основании, как правило, значений в других столбцах таблицы.
Столбцы identity
Столбцы IDENTITY автоматически заполняются системой уникальными значениями. Обычно используются для хранения порядкового номера записи в таблице.
Ключи и индексы
Как я писал ранее, наличие первичного ключа и соответствующего индекса у таблицы – это одна из best practice. Ещё одна best practice заключается в том, что внешние ключи так же должны иметь индекс, построенный по столбцам, входящим во внешний ключ. Индексы, построенные «по внешним ключам» отлично подходят для соединения таблиц. Эти индексы так же хорошо сказываются на производительности при удалении записей.
Какие индексы у нас есть?
Скрипт для поиска всех индексов во всех таблицах текущей БД.
Каких индексов не хватает?
На основании ранее исполнявшихся запросов, SQL Server предоставляет информацию об отсутствующих индексах в БД, создание которых может увеличить производительность.
Не добавляйте эти индексы вслепую. Я бы подумал о каждом из предложенных индексов. Использование включенных столбцов, например, может аукнуться серьёзным увеличением объёмов.
Внешние ключи
Внешние ключи определяют связь между таблицами и используются для контроля ссылочной целостности. На диаграмме сущность-связь линии между таблицами обозначают внешние ключи.
Пропущенные индексы по внешним ключам
Как я уже говорил, желательно иметь индекс, построенный по столбцам, входящим во внешний ключ. Это значительно ускоряет соединения таблиц, которые, обычно, всё равно соединяются по внешнему ключу. Эти индексы так же значительно ускоряют операции удаления. Если такого индекса нет, SQL Server будет производить table scan связанной таблицы, при каждом удалении записи из «первой» таблицы.
Зависимости
Это зависит… Я уверен, вы слышали это выражение раньше. Я рассмотрю три разных метода для «реверс-инжиниринга» зависимостей в БД. Первый метода – использовать хранимую процедуру sp_msdependecies. Второй – системные таблицы, связанные со внешними ключами. Третий метод – использовать CTE.
sp_msdependencies
Sp_msdependencies – это недокументированная хранимая процедура, которая может быть очень полезна для разбора сложных взаимозависимостей таблиц.
Если мы выведем все зависимости, используя sp_msdependencies, мы получим четыре столбца: Type, ObjName, Owner(Schema), Sequence.
Обратите внимание на номер последовательности (Sequence) – он начинается с 1 и последовательно увеличивается. Sequence – это «порядковый номер» зависимости.
Я несколько раз использовал этот метод, когда мне нужно было выполнить архивирование или удаление на очень большой БД. Если вы знаете зависимости таблицы, значит у вас есть «дорожная карта» — в каком порядке вам нужно архивировать или удалять данные. Начните с таблицы с самым большим значение в столбце Sequence и двигайтесь от него в обратном порядке – от большего к меньшему. Таблицы с одинаковым значением Sequence могут быть удалены одновременно. Этот метод не нарушает ни одного из ограничений внешних ключей и позволяет перенести/удалить записи без временного удаления и перестроения ограничений (constraints).
В SSMS, если вы нажмёте правой кнопкой мыши на имя таблицы, вы сможете выбрать «View Dependencies» и «Объекты, которые зависят от TABLENAME»:
Мы также можем получить эту информацию следующим способом:
Если в SSMS, в окне просмотра зависимостей, выбрать «Объекты которые зависят от TABLENAME», а затем раскрыть все уровни, мы увидим следующее:
Ту же самую информацию вернёт sp_msdependencies.
Так же, в SSMS, мы можем увидеть от каких объектов зависит выбранная таблица.
Следующий запрос, с использованием msdependencies, вернёт ту же самую информацию.
Если вы хотите получить список зависимостей таблиц, вы можете использовать временную таблицу, чтобы отфильтровать зависимости по типу.
Запросы к системным представлениям каталога
Второй метод «реверс-инжиниринга» зависимостей в вашей БД – это запросы к системным представлениям каталога, связанным со внешними ключами.
Использование CTE
Третий метод, для получения иерархии зависимостей – использование рекурсивного CTE.
Заключение
Таким образом, за час или два, можно получить неплохое представление о внутренностях любой базы данных, используя методы «реверс-инжиниринга», описанные выше.
Примечание переводчика: все запросы в тексте (за исключением одного, в тексте он отмечен) будут работать на SQL Server 2005 SP3 и в более поздних редакциях. Текст достаточно объёмный, я старался как мог его вычитать и найти свои ошибки (стилистические, синтаксические, смысловые и прочие), но, наверняка что-то не заметил, напишите мне в личку, пожалуйста, если что-то будет резать глаз.
Как получить список всех схем в базе данных Sql Server
Я хочу получить список всех схем в данной базе данных Sql Server. Используя ADO.NET schema retrieval API я получаю список всех коллекций, но нет коллекции для «схем».
Я мог бы пересечь ‘Tables’ , ‘Procedures’ коллекции (и другие, если требуется) и получить список уникальных имен схем, но нет ли более простого/короткого способа достижения того же результата?
пример: для стандартной ‘AdventureWorks’ база данных я бы тоже хотел получить следующий список — dbo,HumanResources,Person,Production,Purchasing,Sales (Я опустил другие стандартные имена schem, такие как db_accessadmin , db_datareader etc)
Edit: я могу получить список схем, запросив системный вид — INFORMATION_SCHEMA.SCHEMATA но предпочел бы использовать API схемы в качестве первого выбора.
5 ответов:
для 2005 года и позже, они оба дадут то, что вы ищете.
для 2000 года, это даст список базы данных на экземпляр.
Это «обратная несовместимость», отмеченная в ответе @Adrift.
В SQL Server 2000 (и ниже) на самом деле нет «схем» как таковых, хотя вы можете использовать роли в качестве пространств имен аналогичным образом. В этом случае это может быть самым близким аналог.
попробуйте этот запрос здесь:
Это даст вам имя и schema_id для всех определяет схемы в базе данных, в которой вы выполняете это.
Я действительно не знаю, что вы подразумеваете под запросом «schema API» — these sys. вид каталога (в sys схема) — это ваш лучший выбор для любой системной информации о базах данных и объектах в этих базах данных.
вы также можете запросить INFORMATION_SCHEMA.Вид схемы:
Я считаю, что запрос представлений INFORMATION_SCHEMA рекомендуется, поскольку они защищают вас от изменений в базовых таблицах sys. Из справки SQL Server 2008 R2:
представления информационных схем предоставляют внутренняя, системная таблица-независимая просмотр метаданных SQL Server. Представления информационных схем позволяют приложения для правильной работы несмотря на значительные изменения было сделано для базовых системных таблиц. Включенные представления информационной схемы в SQL Server соблюдайте ISO стандартное определение для ИНФОРМАЦИОННАЯ СХЕМА.
Как ни странно, этому сразу же предшествует эта заметка:
некоторые изменения были внесены в представления информационных схем, которые ломаются обратная совместимость. Внесенные изменения описаны в разделах для конкретные взгляды.
Using database schemas in SQL Server
This article will explain what database schemas are, their advantages and how to create and use schemas in SQL Server.
In a relational database management system such as SQL Server, the database contains various objects. These can be tables, stored procedures, views and functions. In a database, the schema refers to the logical collection of database objects. You can use schemas to segregate objects depending on the application, access rights and security.
SQL Server schemas
SQL Server provides the following built-in logical schemas:
- dbo
- sys
- guest
- INFORMATION_SCHEMA
Every SQL Server schema must have a database user as a schema owner. The schema owner has full control over the schema. You can also change the schema owner or move objects from one schema to another.
SQL Server schemas provide the following benefits:
- Provides more flexibility and control for managing database objects in logical groups
- Allows you to move objects among different schemas quickly
- Enables you to manage object security on the schema level
- Allows users to manage logical groups of objects within a database
- Allows users to transfer ownership among various schemas
Suppose for your organization’s database, you want to group objects based on departments. For example, the tables and stored procedures for the HR department should be logically grouped in the [HR] schema. Similarly, finance department tables should be in the [Fin] schema. Each schema (logical group) contains SQL Server objects such as tables, stored procedures, views, functions, indexes, types and synonyms.
Note: The schema is a database-scoped entity. You can have the same schema in different databases of a SQL Server instance.
By default, SQL Server uses [dbo] schema for all objects in a database. We can query SCHEMA_NAME() to get the default schema for the connected user.
Listing all database schemas in the current database
You can get a list of the schemas using an SSMS or T-SQL query. To do this in SSMS, you would connect to the SQL instance, expand the SQL database and view the schemas under the security folder.
Alternatively, you could use the sys.schemas to get a list of database schemas and their respective owners.
Creating a SQL Server schema using CREATE SCHEMA
To create a new SQL Server schema, we use the CREATE SCHEMA t-SQL statement. Its syntax is shown below.
- Schema_name: This is the schema that we want to create
- Authorization: This is the schema owner name
The script to create schemas [HR], [Admin] and [Fin] with [dbo] schema owner is shown below.
You can refresh the database and view the newly created schema as shown below.
Creating a new table within a schema
To create objects such as a table, we need to specify the schema name in which the object will be created. For example, the following script creates [TableA] in different schemas [HR], [Admin] and [Fin].
You can join sys.tables and sys.schema system tables to list the table name with their schemas. For example, the below query returns [TableA] with its schema.
If you do not specify a schema while creating the object, SQL Server uses the default schema. For example, the below script creates a TableA in the dbo schema.
Note: You can create a table with a similar name in the different schema of a database.
You are required to specify the table schema in order to fetch data from the correct schema. For example, as shown above, we have [TableA] in all schemas. Therefore, if you select records directly without specifying the schema, it looks for an object in the default DBO schema. Therefore, always specify the schema name such as SELECT * FROM HR.TableA for data retrieval or performing any operations.
Creating a stored procedure within a schema
Similarly, you can create objects such as stored procedures in specified schemas. For example, the below script creates a SP in the HR schema.
Transferring the object to a different schema
At some point, you might get a requirement to move the object to a specific schema. For example, suppose you created a new schema [Org], and you want your [HR].[TableA] to move from [HR] schema to [Org] schema.
In this case, you can use the Alter SCHEMA command with the following syntax.
The below script transfers object [HR].[TableA] to the [Org] schema.
Now, let’s transfer the stored procedure [HR].[GetEmpData] to the [Org] schema.
Once you execute the script, it shows the stored procedure in the [Org] schema.
However, inside the stored procedure, the code still refers to the [HR].[TableA] schema.
Therefore, you should not move stored procedures, functions or views using the ALTER SCHEMA function as it might have references for the objects in the definition. Instead, you can drop, create or alter the procedure as shown below.
Dropping a schema
You can drop a schema in a SQL Server database, but the schema should not hold any objects. For example, if I try to drop the [Org] schema, it gives an error that you cannot drop the schema because the object GetEmpData is referencing it.
Therefore, you can either transfer the object to a different schema or drop the objects first. For example, let us drop GetEmpData stored procedures and then try to drop the schema. We again got an error because we have [TableA] in the [Org] schema.
Once we dropped or moved all objects in the database schema, you can then drop the schema.
Note: You cannot drop system schemas such as dbo, information_schema, sys.
Microsoft SQL Server
Получить информацию о базе данных
Как и в других системах реляционных баз данных, SQL Server предоставляет метаданные о ваших базах данных.
Это обеспечивается через стандартную схему ISO INFORMATION_SCHEMA или представления каталога sys каталогов SQL Server.
Подсчитать количество таблиц в базе данных
Этот запрос вернет число таблиц в указанной базе данных.
Следующий способ можно сделать для всех пользовательских таблиц с SQL Server 2008+. Ссылка здесь .
Получить список всех сохраненных процедур
Следующие запросы возвращают список всех хранимых процедур в базе данных с базовой информацией о каждой сохраненной процедуре:
Наиболее ROUTINE_NAME ROUTINE_SCHEMA ROUTINE_NAME , ROUTINE_SCHEMA и ROUTINE_DEFINITION .
Обратите внимание, что эта версия имеет преимущество перед выбором из sys.objects, поскольку она включает дополнительные столбцы is_auto_executed , is_execution_replicated , is_repl_serializable и skips_repl_constraints .
Обратите внимание, что вывод содержит много столбцов, которые никогда не будут связаны с хранимой процедурой.
Следующий набор запросов вернет все хранимые процедуры в базе данных, содержащие строку «SearchTerm»:
Получить список всех баз данных на сервере
Метод 1: ниже запрос будет применим для версии SQL Server 2000+ (содержит 12 столбцов)
Метод 2: ниже запроса извлекайте информацию о базах данных с большей информацией (например, состояние, изоляция, модель восстановления и т. Д.).
Примечание. Это представление каталога и будут доступны версии SQL SERVER 2005+
Способ 3. Чтобы увидеть только имена баз данных, вы можете использовать недокументированные sp_MSForEachDB
Способ 4. Ниже SP поможет вам указать размер базы данных вместе с именем базы данных, владельцем, статусом и т. Д. На сервере
Метод 5 Аналогично, ниже хранимой процедуры будут указаны имя базы данных, размер базы данных и примечания
Файлы базы данных
Отображение всех файлов данных для всех баз данных с информацией о размере и увеличении
Извлечь параметры базы данных
Следующий запрос возвращает параметры базы данных и метаданные:
Показать размер всех таблиц в текущей базе данных
Определение пути разрешения входа в Windows
Это покажет тип пользователя и путь разрешения (из которых Windows-группа получает свои разрешения).
Извлечение таблиц, содержащих известную колонку
Этот запрос вернет все COLUMNS и связанные с ними TABLES для данного имени столбца. Он предназначен, чтобы показать вам, какие таблицы (неизвестные) содержат указанный столбец (известный)
Посмотрите, используются ли функции, специфичные для предприятия
Иногда бывает полезно проверить, что ваша работа над выпуском Developer не ввела зависимости от любых функций, ограниченных Enterprise edition.
Вы можете сделать это, используя системный вид sys.dm_db_persisted_sku_features , например:
Против самой базы данных.
При этом будут перечислены используемые функции, если они есть.
Поиск и возврат всех таблиц и столбцов, содержащих заданное значение столбца
Этот скрипт, здесь и здесь , вернет все таблицы и столбцы, где существует указанное значение. Это очень важно для определения того, где определенное значение находится в базе данных. Он может облагаться налогом, поэтому предлагается сначала выполнить его в резервной / тестовой среде.
Получить все схемы, таблицы, столбцы и индексы
Вернуть список заданий агента SQL с информацией о расписании
Получение информации о действиях резервного копирования и восстановления
Чтобы получить список всех операций резервного копирования, выполняемых в текущем экземпляре базы данных:
Чтобы получить список всех операций восстановления, выполненных в текущем экземпляре базы данных: