Мануал для джуна. Python Developer: вопросы на собеседовании, практические задания и советы для начинающих
Джунов, которые ищут работу, проходят кучу собеседований и получают отказы вместо оффера, во время войны стало больше. А все потому, что к собеседованиям необходимо тщательно готовиться.
dev.ua продолжает серию материалов о том, что нужно знать джунам для прохождения собеседования и получения вожделенного оффера от первого работодателя.
Александр Ковтунов, Python Software engineer компании Ajax Systems, который также проводит собеседования для junior- и middle-специалистов, рассказал о профессии Python Developer и дал советы, как начинающим присоединиться к профессии.
Джунов, которые ищут работу, проходят кучу собеседований и получают отказы вместо оффера, во время войны стало больше. А все потому, что к собеседованиям необходимо тщательно готовиться.
dev.ua продолжает серию материалов о том, что нужно знать джунам для прохождения собеседования и получения вожделенного оффера от первого работодателя.
Александр Ковтунов, Python Software engineer компании Ajax Systems, который также проводит собеседования для junior- и middle-специалистов, рассказал о профессии Python Developer и дал советы, как начинающим присоединиться к профессии.
Кто такой Python Developer
Python — один из самых легких языков программирования. Он универсальный и используется для серверной стороны веб-приложений, разработки настольных и мобильных приложений, игр, Data Science, тестирования программного обеспечения и прочего.
Соответственно, Python Developer может разрабатывать программное обеспечение, формировать аналитику данных, работать в качестве веб-разработчика, исследователя данных, специалиста по автоматическому тестированию, инженера искусственного интеллекта или инженера машинного обучения.
Путь разработчика
Александр Ковтунов в профессии около 3 лет. По его словам, сталкивался со сложностями, потому что в первый год работу найти очень сложно
«Стандартный ответ: „Решили двигаться дальше с более опытным кандидатом“. Иногда казалось, что рекрутеров где-то учат этой фразе», — вспоминает разработчик.
Но после каждого интервью он анализировал, что было не так, на каких вопросах посыпался и уходил учиться. Кроме того, Александр находил в Telegram-группах людей, которые были согласны провести тестовое интервью и дать обратную связь.
Как выбирают кандидатов
Junior Python Developer отбирают по двум основным критериям: знание Python и умение думать.
Кандидату обычно предлагают логические задачи и смотрят, как человек рассуждает. При этом необязательно, чтобы на все вопросы, и логичные, и по программированию, был правильный ответ. Важны и реакции на ситуации, когда у кандидата не получается решить проблему, или он чего-то не знает.
«Это в принципе нормально — чего-то не знать. Но, конечно, минимальная техническая подготовка необходима», — отмечает Александр.
Как он говорит, если простыми словами, в первую очередь ищут инженеров, имеющих некий опыт с Python (необязательно коммерческий).
Основные вопросы на собеседовании
Протоколы
1. Что такое http протокол? Из чего состоит http request? Что такое headers? Что такое статус кода в http responce? Что такое способ?
2. Модель OSI. Что такое? Какие уровни бывают? Какой протокол лучше подойдет для видео tcp или udp?
Базы данных
3. Что такое SQL? Как расшифровывается? Что такое DBMS? Назовите известные вам DBMS?
4. Что такое реляционная модель? Что такое row? Что такое таблица? Что такое атрибут (в контексте SQL-БД)?
5. Отношения: many-to-many, many-to-one, one-to-one (что такое foreign key?)
6. Queries: SELECT, INSERT, JOIN, INDEXES
7. Что такое No-SQL базы данных? Чем они отличаются от SQL? В чем преимущество или недостаток того или иного?
Python Core
8. Data Types, mutable/immutable
9. Сроки. Распарсить массив разделенных запятыми. Отформатировать данные по какому-либо критерию (f-string, format). Найти данные в ленте.
10. Что такое dictionary? Какой объект может быть ключом диктата? Как реализовать такой объект своими руками?
11. Может ли дикт храниться в тупле? Может ли тупл быть ключом диктата? Может ли лист храниться в тупле? А если может ли его изменять?
12. Что такое хеширование? Зачем используется? Приведите примеры.
13. Что такое компрехеншен в Python? Какие структуры можно сделать с его помощью?
14. Что такое контекстные менеджеры? Зачем нужны? Какие способы создания кастомного контекстного менеджера?
15. Что такое slices в Python? Что такое индекс? Какой объект можно обрезать?
16. Что такое декоратор? Как написать свой? Как сделать, чтобы он принимал аргументы?
17. Что такое итератор? Что такое итерабельный объект? Какая между ними разница? Что такое next? Как реализовать итератор? Как и терабельный объект?
18. Что такое генератор? Чем отличается от итератора? Какие способы написания генератора? Что такое yield? Чем отличается от return? Что такое send? Throw? Как написать нескончаемый генератор?
19. Как обрабатывать ошибки в Python?
20. Что такое lamda функции? Напишите такую функцию для фильтрации данных в дикте.
21. Области видимости. Сколько существует? Как расшифровать LEGB? Global и nonlocal? Приведите прил.
22. Как работают способы map? Filter? Enumerate?
23. Что такое ООП? Для чего используют ооп? Что такое class в ооп (не в Python, а в принципе)? Какова его базовая характеристика (стейты+поведение)? Что такое сущность? Каковы принципы ООП?
24. Что такое гетеры, сеттеры? Зачем их используют? Как можно в Python написать геттер или сеттер? Что такое property?
25. В чем разница staticmethod и classmethod? Для каких задач используют тот или иной?
26. Что такое отвлеченный класс? Что такое отвлеченные методы? Что такое интерфейс? Зачем строят интерфейсы в программировании?
27. Для чего нужна функция dir ()? Что такое dict? Как отличаются dict у родительского класса и класса отпрыска? От чего же это зависит?
28. Что такое переменная класса? Как изменятся экземпляры, если ее изменить?
29. Какие магические методы? Зачем нужен метод init? Чем отличается от new?
30. Как переопределить арифметические операции?
31. Как работает множественное наследование? Какой Python ищет имплементацию методов?
Практические задачи
1. Данный дикт
Надо поменять ключ значение местами
2. Даны два массива
Надо сделать чтобы значения, а были ключами, а значения b — значениями дикта
Где Python-специалисту искать первую работу?
Python — самый быстрорастущий язык программирования за последние несколько лет. Специалисты по Python востребованы на рынке труда. Поэтому многие начинающие программисты и задумались об изучении этого относительно простого и современного языка программирования, но овладеть навыками программирования на Python — только половина пути к успеху. Остается найти место работы, которое будет устраивать и по уровню заработной платы и по удобству рабочего графика. Поиск работы мечты возможен с помощью большого количества сервисов. Предлагаю рассмотреть некоторые из них.
Если хотите работать только на себя и не зависеть от рабочего графика, хотите сами выбирать сколько работать и соответственно сколько зарабатывать, то идите на фриланс биржи:
На Kwork нет никаких платных подписок и неоплачиваемых тестовых заданий, работайте сразу и без вложений, а платой за сервис будет 20% с каждого заказа. Выше оборот с клиентом — ниже комиссия, если достигнуть цифры в 300000, то комиссия снизится до 7,5%. Здесь вы сможете как предложить услугу, так и откликнуться на предложение заказчика, размещенное на бирже. От скорости и качества выполненной работы будет зависеть ваш рейтинг, а от рейтинга уже зависит степень доверия работодателя и соответственно вероятность получения нового заказа. Из-за популярности Кворка фрилансеры вынужденно занижают стоимость работы, чтобы получить заказ, но это проблема не столько Кворка, сколько всего фриланс рынка.
На Kwork Python-разработчик может брать заказы по направлениям:
Доработка и настройка сайта;
Сервера и хостинг.
Еще одна популярная биржа, но без платной подписки не получится брать заказы. PRO аккаунт стоит 2500 рублей. Тут уже каждый для себя решает стоит ли платить за возможность работы, при условии, что заказы никто не гарантирует.
Специалист по Python может выбирать из этих разделов:
Если предыдущие фриланс биржи предоставляли возможность работать фрилансерам разных специальностей, то Хабр Фриланс создали специально для работников сферы информационных технологий. Из минусов: в сутки получится откликнуться только на 5 предложений. За возможность откликаться на большее количество заказов сервис берет плату 99 рублей за один отклик. Возможно купить безлимитное количество за 270₽ в сутки, 490₽ в неделю, 1200₽ в месяц или 7300₽ в год. Также биржа не регулирует платежи менее 3000 рублей, что не подходит новичкам, ведь им доверяют заказы меньше этой суммы.
На Хабр Фриланс намного больше, чем у конкурентов, разделов, посвященных разработке на Python.
Выбор бирж в СНГ огромен, но они не без недостатков. Остается искать заказчиков за границей. Upwork позволяет работать с нанимателями из разных стран. На этой бирже заказчики готовы платить больше, но и требования у них соответствующие. Если ваш уровень английского позволяет работать с иностранцами, то определенно стоит попробовать зарегистрироваться на Upwork. Сервис не просит оформить платную подписку или же купить право откликаться на заказы. Биржа берет 20% с выполненного заказа. То есть вы можете начать зарабатывать без вложений.
Итак, чтобы работать только на себя, нужно идти во фриланс. Как мы уже поняли, фриланс бирж много и перечисленные в статье — малая часть ассортимента, представленного на рынке труда. У каждой площадки свои минусы и плюсы, и каждый преследует свои цели и задачи, но для всех бирж действуют следующие правила:
- Необходимо внимательно заполнять профили и портфолио, чтобы работодатель сразу оценивал ваши способности и понимал отдавать вам заказ или нет.
- Придется потрудиться для получения первых заказов, ведь без хорошего рейтинга и отзывов заказы будут добываться с трудом. Со временем, когда в вашем профиле будет много положительных отзывов с заказами проблем не будет.
- Не стоит беспокоиться насчет безопасности сделок. Если следовать правилам биржи, то вы и ваши честно заработанные деньги будете защищены. Везде техподдержка решит проблему и заминок с выводом или получением денег не возникнет.
С темой фриланса мы разобрались, но что делать тем, кто хочет работать в крупной IT компании? Нужно идти на популярные сайты по поиску вакансий:
Это крупнейшая российская компания интернет-рекрутмента. С hh.ru сотрудничают свыше 350 тысяч компаний. Среди них присутствуют такие IT-гиганты, как Yandex, Ozon, Nvidia.
По запросу “Python разработчик” (Стоит писать без дефиса. Так hh.ru и другие сайты находят больше вакансий) сайт выдает 9751 вакансию.
Как и на фриланс биржах вы можете как откликнуться на вакансию, так и разместить свое резюме, чтобы работодатели сами нашли вас. Если вы специалист высокого уровня вас непременно заметят и предложат высокооплачиваемую должность.
На сайте гибкая система фильтров, где можно подобрать вакансию по разным параметрам. Даже без опыта работы велики шансы найти должность стажера или junior-разработчика. Также hh.ru рассылает письма на электронную почту с подбором подходящих вакансий. Если вам ответил работодатель, то сразу же приходит уведомление на e-mail, что избавляет от необходимости постоянно открывать сайт для проверки.
Авито — известный российский сайт по предложению услуг.
По запросу “Python разработчик” сайт выдает маленькое количество предложений. Видно, что IT компании не заинтересованы в поиске сотрудников через Авито. Фильтры для поиска не гибкие, например, отсутствует возможность выбрать проф. область компании.
Еще один проект Хабра, соответственно Хабр Карьера предназначен исключительно для IT-шников.
По запросу “Python разработчик” сайт выдает почти 3000 вакансий. На площадке присутствуют многие топовые российские IT компании: Яндекс, Лаборатория Касперского, 2GIS, Tinkoff, МТС, Билайн, Сбер. Предложения сортируются даже по профессиональным навыкам, что очень удобно.
Параллельно с поиском на специализированных сайтах не лишним будет и отсылать резюме в интересные вам компании. Контакты для связи можно найти на официальном сайте организации.
Теперь стало ясно, на каких сайтах стоит подбирать подходящие вакансии, чтобы трудиться на благо чужой компании. Если же вы хотите основать свою компанию и быть как Стив Джобс, Билл Гейтс или Павел Дуров, то запускайте стартап. Этот путь подразумевает огромные риски. В один момент можно потерять все, и это не преувеличение. Неудавшийся стартап может обречь на вечное выплачивание кредитов. Однако если у вас в голове засела гениальная идея, вы толковый разработчик с предпринимательской жилкой, лидерскими качествами и непреодолимым желанием покорить мир — ищите инвесторов, нанимайте команду и работайте над личным проектом.
Популярные места поиска работы мы уже рассмотрели, но остаются еще не самые очевидные, но не значит бесперспективные способы поиска.
В этом мессенджере много полезного для разработчика контента: каналы с технической литературой, тематические чаты, а также каналы, где публикуются вакансии, которых нет на популярных сайтах, можно найти каналы, которые специализируются именно на Python и регулярно получать информацию о новых вакансиях.
В постах компании сразу выдвигают требования к будущему сотруднику, обозначает навыки и умения, которыми он должен обладать. В роли фильтров здесь выступают хэштеги. Вакансии добавляются несколько раз в день.
Те, кто учился или учится в ВУЗе на одну из IT специальностей могут попросить своих преподавателей, чтобы они рассказывали о вас знакомым работникам местных компаний, которые заинтересованы в поиске молодых и талантливых разработчиков. Если вы были хорошим студентом, то наставники будут только рады помочь устроиться на высокооплачиваемую должность.
Не лишним будет и самому поднапрячься и постепенно обрастать выгодными знакомствами из мира технологий. Полезно иметь товарищей, которые могут позвать работать к себе в компанию.
Куда пойти, когда только выучил Python: советы начинающему специалисту
Python любят начинающие, потому что его относительно легко изучить. Существует множество учебников, ресурсов и курсов. Плюс большой выбор библиотек и фреймворков. Потом все эти знания становятся востребованными во многих сферах. Но перед джунами встаёт вопрос: где искать вакансии, если знать только Python и ничего больше. Мы попытались разобраться, достаточно ли базы для трудоустройства, и что придётся навёрстывать.
Согласно рейтингу TIOBE, Python — востребованный язык программирования: в 2022 году он обогнал по популярности даже C. Ведущие мировые компании: Google, Dropbox, Netflix, Reddit, Amazon, Uber, NASA, Spotify — используют его для своих разработок.
На практике Python применяется в разных сферах:
разработке игр и мобильных приложений,
веб-разработке, в первую очередь для серверной части сайта при помощи фреймворков Django и Flask,
разработке визуальных интерфейсов — для этого подходят дополнительные графические библиотеки Dabo и PythonCard,
автоматизации бизнес-процессов с помощью небольших скриптов для стандартных процедур,
сложных математических расчётов с помощью расширения NumPy,
работе с базами данных, в том числе для анализа и визуализации данных,
автоматизированном тестировании в сочетании с Selenium WebDriver,
технологиях искусственного интеллекта и машинного обучения с дополнительными библиотеками TensorFlow и scikit-learn.
Открытый код, бесплатный доступ, возможность одинаково эффективно работать на Linux, Windows и macOS — важные аргументы в пользу Python. Он прост для изучения, но в нём есть ряд особенностей, которых в большинстве других распространённых языков нет: отступы вместо фигурных скобок, удобный, но нетипичный синтаксис генераторов списков, динамическая типизация (отличающаяся от таковой в JS). Если начинать с Python, а потом осваивать другие языки, лучше быть к этому всему морально готовым.
Я использовал Python для исследования безопасности сайтов и обработки файлов. Сейчас основная сфера его применения — написание скриптов для охоты на новые вирусы, эмуляция сетевого поведения вирусов и извлечение из них информации. Параллельно мне оказываются нужны HTTP, JSON, XML: эти технологии я использую постоянно.
Человек, только что научившийся писать код на Python, может попробовать себя в роли бэкенд-разработчика, Django-разработчика (но для этого надо знать Django), углубиться в анализ данных и data science. Один мой бывший коллега ушёл в геймдев, где использовал Python для простых математических расчётов: мы шутили, что он два и два складывает на питоне за приличную зарплату.
Начинающему специалисту я бы посоветовал изучить основы работы с сетью в Python (модуль Requests) и JSON (модуль json). А ещё type hints — при грамотном применении позволяет ловить хитрые ошибки.
Владимир Мартьянов, вирус-аналитик, Белград
Для изучения языка программирования можно выбрать курсы или высшее образование по специальности «Прикладная информатика». В вузах существуют бесплатные бюджетные места, а стоимость года коммерческого обучения может превышать 300 000 рублей.
Что нужно знать: мнение преподавателей
Для успешного применения Python на практике необходимо осваивать смежные технологии. Их выбор зависит от того, в какую сферу деятельности хочет погрузиться программист. Если он хочет освоить анализ данных, потребуются R, NumPy и сопутствующие пакеты. Если веб-программирование — HTML и CSS, Django и хотя бы на базовом уровне JavaScript: это облегчит коммуникацию с фронтендерами. В разработке прикладных приложений требуются графические библиотеки, чтобы делать интерфейсы. Например, TKinter или Qt, и разные библиотеки самого Python.
Python — язык широкого применения. У него много дополнительных библиотек, поэтому его можно применять при разработке прикладных программ, решать задачи обработки естественного языка, выполнять анализ данных. Особенно хорош Python при работе с текстовыми данными, в том числе большими. Ещё одно достоинство Python — низкий порог вхождения. Но язык программирования нельзя выучить, можно научиться писать на нём. На первых порах стоит разобраться с основными конструкциями языка и составлением алгоритмов. После этого всё зависит от конкретных задач.
Екатерина Латухина, старший преподаватель кафедры информатики, Архангельск
Чтобы полноценно работать в ИТ, надо ещё кучу всего знать дополнительно к Python: как минимум, владеть фреймворками, старейший и самый известный — Django. Начинающему специалисту логичнее всего развиваться в сторону анализа данных, хотя некоторые и идут в бэкенд. Поначалу придётся работать за еду на стажёрской позиции, потом в процессе работы достичь уровня джуниора. Младшему аналитику, помимо Python, необходимо знать основы архитектуры баз данных и SQL, математической статистики и теории вероятностей, нелишним будет владение R.
Светлана Нерадова, частный преподаватель математики и информатики, Москва
Что нужно делать: мнение разработчиков
За изучение Python берутся люди с опытом работы в сферах, далёких от программирования, и желанием переквалифицироваться в айтишники. Шансы на трудоустройство высокие: знание Python требуются в 5,4% вакансий в ИТ-сфере. Но карьерный рост и хороший доход — вопрос времени. Зарплата специалистов с опытом работы от трёх лет в два раза превышает оклад инженеров без опыта. Учиться придётся много и постоянно, причём не столько по книгам и мануалам, сколько уже на конкретных проектах.
Я ландшафтный архитектор, работаю ведущим инженером-проектировщиком в компании, которая занимается парками и общественными пространствами.
Учиться кодить я начал три года назад для личного проекта — онлайн-сервиса по подбору растений для ландшафтного дизайна. Ландшафтники до сих пор пользуются бумажными каталогами, а я захотел сделать удобный инструмент. Чтобы сайт на Wordpress с кучей плагинов работал и не разваливался, я стал разбираться в HTML, CSS, JS. В итоге понял, что на готовых решениях без знания бэкенда далеко не уйти, и начал учить Python.
Прошёл несколько онлайн-курсов и стал тренироваться на мелких задачках: написал парсер, который собирает информацию с сайтов питомников растений, чтобы потом я мог добавить её в свой каталог. В порядке эксперимента написал бота, который торговал на криптобирже и отправлял мне отчёты в телеграм. Бот проработал неделю, принёс мне 15 рублей 38 копеек. Я пришёл к выводу, что эксперимент теоретически удался, а рисковать нормальными деньгами я пока не буду.
Но понял, что программирование интересует меня больше, чем проектирование, и решил сменить профессию. Думаю устроиться на джуниорскую позицию бэкенд-разработчика и набираться опыта уже на рабочем месте. В деньгах, конечно, на первых порах потеряю, но я к этому готов.
Сергей Иноземцев, архитектор, Хургада
Начинающий специалист может попробовать себя на стажёрской или джуниорской позиции как QA, аналитик данных или разработчик. Зарплата начинающего питониста — от 70 тысяч рублей. Для стажёрских вакансий цифра может быть и 30–40 тысяч рублей, однако по мере роста опыта и умений она будет расти и составит 250–300 тысяч для опытного специалиста. Зарплаты в ИТ не меняются в худшую сторону даже в условиях кризиса, а 22% сотрудников компаний увеличили доход.
Python никогда не был моим основным языком программирования, но я с ним работал. В компании, занимающейся исследованиями рынка, я использовал его для парсинга соцсетей: надо было получать посты и извлекать из них ключевые слова. В нескольких букмекерских конторах Python применял для сбора статистики. Когда я столкнулся с Python, у меня за плечами был вуз и опыт. Так что я просто читал мануалы, если чего-то не понимал.
Начинающему специалисту рекомендую изучить принципы и навыки именно программирования как такового. Технологии потом добавятся. Я в профессии 12 лет, и за это время та же веб-разработка полностью обновилась дважды.
Георгий Комаров, разработчик C#, Москва
После базового курса Python реально устроиться стажером или джуниором, выполнять учебные проекты для стартового портфолио. Но чтобы стать полноценным специалистом, необходимо сочетать язык программирования с чем-то ещё и постоянно совершенствовать свои знания, но в ИТ это давно норма. Чтобы Python превратился в профессию, важно определиться с конкретной сферой применения и развиваться в ней.
Программирование на Python: особенности обучения, перспективы, ситуация на рынке труда
Python входит в число самых популярных языков программирования, который считается одним из самых простых для изучения, при этом перспективных на рынке. Рассказываем, как выучить Пайтон, что на нем пишут и сколько получают Python-разработчики.
Вы читаете обновленную и улучшенную версию нашей старой статьи
Почему Python — хороший вариант для начинающих
Python — высокоуровневый язык программирования общего назначения, который относится к интерпретируемым языкам. То есть написанный на Python код интерпретируется в момент обращения программой-интерпретатором без предварительной компиляции.
Создатель Python — нидерландский инженер Гвидо ван Россум, известный энтузиаст разработки, который сейчас работает в Microsoft. Язык программирования «пайтон» — сайд-проект ван Россума. Гвидо считал существующие языки сложными для понимания и изучения, поэтому начал работать над собственным проектом. Ван Россум планировал сделать одновременно простой и мощный язык, и так в 1991 году он представил Python.
Читайте также: Как создатель Python Гвидо ван Россум устроился в Microsoft и теперь работает над развитием CPython
«Пайтон» — мультипарадигмальный язык программирования. Он поддерживает объектно-ориентированный и структурный подходы, функциональное и аспектно-ориентированное программирование. В Python используется динамическая типизация. То есть тип переменной определяется в момент присваивания значения. При изменении значения может меняться тип данных.
Синтаксис Python простой и понятный для людей. В этом языке для выделения блоков кода применяются отступы, а не скобки. Пример кода ниже.
Философия Python поощряет простоту, эстетичность кода и отношение к работе, которое проще всего выразить английским словом fun — забава, шутка. Это частично описано в знаменитом сборнике афоризмов Zen of Python (Дзен «пайтона»).
Где используют Python: веб-разработка
В веб-разработке Python применяется для серверного программирования. Питонисты работают с бэкендом веб-приложений, используя нативный Python или популярные фреймворки, например, Django, Pyramid или Flask. «Пайтон» одинаково удобно использовать как для создания прототипов или небольших приложений, так и для больших и масштабируемых проектов, например, порталов, веб-сервисов, интернет-магазинов.
Попробуйте пройти бесплатный курс по основам Python: На Хекслете есть полноценная профессия «Python-разработчик». Но прежде чем проходить ее, попробуйте на себе синтаксис Python и узнайте все основные концепции в программировании в нашем бесплатном курсе по основам Пайтона
Где используют Python: Machine Learning и AI на Python
Python — один из основных языков программирования, которые применяют в области машинного обучения и искусственного интеллекта (Machine Learning и Artificial Intelligence). Например, библиотека с открытым исходным кодом TensorFlow, созданная исследовательской командой Google Brain, написана с использованием Python. Google использует эту библиотеку для программирования и обучения нейронных сетей, которые используются для изучения искусственного интеллекта.
Ещё одна известная библиотека — scikit-learn. Она написана на Python с включениями Cython — статически типизированного компилируемого подмножества Python. Библиотека scikit-learn применяется в исследованиях искусственного интеллекта, для обучения инженеров machine learning, для управления промышленными системами.
Использование Python для работы с Big Data
В Python есть несколько мощных и популярных библиотек, которые предназначены для работы с большими данными: анализа, визуализации, прогнозирования тенденций. Например, библиотека с открытым исходным кодом SciPy включает модули для математических, инженерных и научных вычислений. Matplotlib — одна из самых популярных библиотек для визуализации данных. Библиотека PANDAS применяется для анализа информации.
Это не все области применения Python. Этот язык используют для создания десктопных приложений, разработки игр и 3D-графики, программ для обработки аудио, видео и изображений и так далее.
Рейтинг и перспективы Python
Один из способов оценки популярности языка программирования — индекс TIOBE. Он рассчитывается на основе количества поисковых запросов в Google и других поисковиках. Учитываются запросы, включающие название языков программирования.
Согласно индексу TIOBE, в конце 2022 года Python занимает первое место в списке самых популярных языков программирования. Он опережает С, JavaScript, PHP, Swift и другие распространённые языки программирования.
В рейтинге GitHub Octoverse за 2022 год Python занимает второе место, уступая только JavaScript. Рейтинг Github Octoverse отражает популярность языка среди пользователей GitHub.
Python на рынке труда: зарплаты, вакансии
По данным компании «Хабр Карьера» на первое полугодие 2022 года, медианная зарплата Python-разработчиков составляет 144 тыс. рублей в месяц. Медианные зарплаты программистов на Java, Swift и Scala выше, чем у программистов на Python.
В мире в среднем Python-разработчики могут рассчитывать на зарплату около $100 тыс. в год до вычетов налогов.
Python в качестве первого языка для начинающих: сложно ли изучать
Чтобы ответить на этот вопрос, нужно вернуться к истории создания и философии Python. Как отмечалось выше, разработчик языка Гвидо ван Россум захотел создать «пайтон», так как другие языки казались ему слишком сложными и непонятными. Ван Россуму удалось сделать язык, который приносит удовольствие во время обучения и работы.
При выборе первого языка программирования главным преимуществом Python считается простой синтаксис. Среди недостатков можно отметить сложности, которые возникают у начинающих программистов при переходе на языки с более сложным синтаксисом.
Перспективы Python: мнение экспертов
Григорий Петров, DevRel в Evrone: на питонистов сейчас есть огромный спрос, так как этих специалистов меньше, чем открытых вакансий
Python — лучший язык для обучения программированию. Это язык программирования общего назначения. Создавался как простой язык для людей. Есть баланс между сложностью изучения и сюрпризами, с которыми сталкиваются программисты при работе с языком.
У JavaScript синтаксис лучше, чем у Python. Но в JS есть сюрпризы, например, this или приведение типов типизация. Python не взрывает мозг сюрпризами, он сбалансирован. К тому же, на нём можно делать практически всё, так как это язык общего назначения.
О будущем Python. У Python сильные позиции в серверной разработке, AI, Big Data, в программировании в сфере обучения и науки. В веб-разработке Python востребован в бэкенд части-разработке. Фронтенд скорее всего не для Python, так как в этой нише царствует JavaScript.
В целом в тех нишах, где Python активно используется, этот язык вряд ли уступит позиции другим языкам. То есть он останется востребованным в обозримой перспективе.
О спросе на джунов. На питонистов сейчас есть огромный спрос, так как этих специалистов меньше, чем открытых вакансий. По деньгам фронтенд разработка принесет чуть больше, но фронтенд изучать сложнее. Ведь не зря хорошим фронтендерам хорошо платят.
При этом если учиться по 2-3 часа в день на Python-разработку, то в течение нескольких месяцев уже можно претендовать на позицию интерна. Ему обычно нужно ещё полгода, чтобы стать джуниором. Но, повторюсь, всё зависит от человека.
Никита Левонович, техлид в «Квестоделы»: «Пайтон» активно развивается, о чём свидетельствует сокращение времени релизов новых версий с восемнадцати до девяти месяцев
О будущем Пайтона. Python в настоящее время переживает пик своей популярности, на нём разрабатывают во множестве компаний, на конференции и митапы по данному языку собирается сотни разработчиков. Всё это делает язык «пайтон» не только востребованным, но и простым в изучении. В связи с этим язык «пайтон» стоит изучать.
Вообще, перспективы языка Python отличные, в данный момент он является вторым лучшим языком для любой задачи. «Пайтон» активно развивается, о чем свидетельствует сокращение времени релизов новых версий с восемнадцати до девяти месяцев.
Это примерно столько, сколько нужно времени для изучения базовых основ Python. Хотя все люди разные и для освоения одних и тех же навыков им нужно разное время. А самое главное — на рынке нет единых требований к джуниору. В связи с этим срок обучения может колебаться от 3 месяцев до года.
Николай Марков, Principal Architect в компании Aligned Research Group: без работы толковый питонист точно не останется
Зачем разработчики используют Python. Python является одним из самых популярных языков общего назначения. Это значит, что на нём можно писать практически всё — от веб-приложений до серьезных низкоуровневых системных штук. Так уж получилось, что у меня есть несколько студентов, род деятельности которых практически никак не связан с программированием, но им захотелось изучать Python. Например, чтобы автоматизировать какие-то ежедневные рутинные задачи, или чтобы лучше понимать исследования, которые проводит аналитический отдел в их компании. Порог вхождения не очень высок, что и позволяет добиться значимых результатов в довольно короткие сроки, а видеть результаты своего труда всегда приятно.
Несмотря на то, что язык существует довольно давно, он активно развивается, вбирая в себя всё новые возможности и щеголяя гигантским набором модулей расширения. Кроме того, довольно большое количество разных курсов, начиная от низкоуровневой работы с сетью и кончая Data Science, переехали с других языков на Python в новых версиях. Это можно заметить, например, по проектам на Coursera.
Пусть даже Python и не является явным лидером в каких-то конкретных областях, обычно он достаточно хорош, чтобы решать задачи практически в любой предметной области. И на горизонте навскидку я не могу назвать других языков, которые были бы настолько универсальны.
О будущем Python. Лично мне кажется, что Python был и будет востребован как язык для обучения, прототипирования и решения базовых бизнес-задач. И это несмотря на то, что в узком применении зачастую имеет смысл переключиться на более специализированные инструменты. Всё потому, что он дает базу, которая позволяет регулировать глубину погружения в предмет. Инженер может пойти глубже и изучать более узкую сферу, а, скажем, учёному хватит Python в качестве подручного инструмента для основных задач. А дети в школах, например, смогут после нескольких уроков Python создавать вполне рабочие проекты, например, в IoT и решении математических задач. Хорошая замена инженерному калькулятору на занятиях, правда?
Как стать джуниор Python-разработчиком. Понятие «джуниора» весьма размыто и сильно меняется от компании к компании, или даже между разными командами внутри одного бизнеса. Тем не менее общая тенденция такова, что если вы смогли пройти собеседование на подобную позицию, пусть даже не имея серьезного опыта, то дальше начинается серьезное обучение на реальных проектах. Это гораздо полезнее, чем зубрёжка теории алгоритмов или попытки на коленке с минимальными знаниями собрать продающийся продукт.
Плюс я искренне верю, что вменяемый менеджер выделит такому «джуниору» время и возможность на самообразование внутри компании, включая бесплатные курсы под присмотром с code review. Так что совет тут простой — читайте требования в вакансиях, соберите на коленке пару прототипов, а дальше — вперёд, по собеседованиям!
Никита Соболев, CEO wemake.services: мы прежде всего просто разработчики, инструмент не так важен
В чем особенность Python. Python — самый простой и понятный язык из всех в плане синтаксиса и концепций. В нём минимальное количество магии и неявных моментов. В нём уже заложены несколько парадигм: можно писать в ООП стиле, можно в функциональном. Можно явно проставлять типы в аннотациях, можно сделать их неявными. Учить его приятно и максимально просто. Мне кажется, что «пайтон» — лучший язык, чтобы учиться. И нет, не C (чтобы узнать как работает память!), а «пайтон».
Изменения в языке. Мне кажется, что язык выбрал неправильную стратегию развития. Его реверансы в стороны «асинхронщины» закончились печально. Просто уже столько лет, а оно так и не заработало как нужно: примитивы для асинхронности так и остались на уровне детского сада, а батареек так и не завезли. Более того, саму красоту синтаксиса языка начинают уродовать чуждыми концепциями: f-строки, оператор моржа (он ломает столько всего!). Сама платформа развивается очень медленно и работает также. Я бы дополнительно обратил внимание на Elixir, Rust, F#, и возможно Crystal с Nim.
Перспективы Python-разработчиков. Я вообще не люблю понятие «джанго-разработчик» или «пайтон-разработчик». Мы прежде всего просто разработчики. Инструмент не так важен. Для разных задач нужны разные инструменты. Бэкенд пишут на одном из множества языков, фронт на тайпскрипте (или elm'е!), башскрипты для разного, Elixir для частей с высокой нагрузкой, Rust и Haskell — для души. А есть еще куча всего интересного! Резюме: хорошие разработчики всегда будут нужны, «пайтоны» приходят и уходят.
Сколько нужно, чтобы стать Python-разработчиком. По-разному. Я бы сказал, от года до двух. Зависит от начального уровня, наличия фундаментального образования, без которого в некоторые сферы вход вообще закрыт, знакомства с процессом разработки в целом, мотивации и таланта. У меня ушел где-то год фултайм учёбы + работы.
Заключение: Python — лучший язык для обучения с хорошими перспективами на рынке
Эксперты называют Python если не лучшим, то одним из лучших языков для изучения программирования. Простой синтаксис делает этот язык удобным для восприятия и понятным. Разработчики со знанием Python востребованы на рынке труда. Они работают в сфере веб-разработки, machine learning и Data Science. Выводы делайте самостоятельно. А если у вас остались вопросы по целесообразности изучения «пайтон», пишите их в комментариях.
Станьте профессиональным Python-разработчиком с нуля за 10 месяцев На Хекслете есть профессия «Python-разработчик». Пройдите ее, чтобы изучить самый популярный язык программирования, освоить его фреймворки и создать большое портфолио с проектами на GitHub. И потом устроиться на свою первую работу программистом