Import Errors in Python: No Module Named “Module_Name” For VS Code
You may have come across the dreaded import error in python like the one below:
This is actually a simple error you can fix in no time. This may usually be a simple fix you can make through Visual Studio Code.
Before anything I highly recommend you to work with a virtual environment like Anaconda to manage all your packages.
Firstly, open up visual studio code and in your terminal check whether you are in your virtual environment. You can move into your virtual environment by typing in ‘conda activate (virtual environment name)’. This is shown below.
But as you can see even though you have moved into your virtual environment, the python interpreter is still pointing to your base environment instead of your virtual environment. This is shown below.
If so hold ‘Ctrl+Shift+P’ in Windows or ‘Command+Shift+P’ in Mac to open up the context menu in Visual Studio Code. There search for ‘Python: Select Interpreter’
Here you have the option of selecting your python interpreter the project is currently pointing at. Since it was pointed to the conda base environment, you can go and select the virtual environment that you installed your packages for the project. In this case it ‘Python 3.9.2 64 bit (‘venv’: conda)’ as shown below.
Once you selected that, you will see that your interpreter has shifted to point to your virtual environment.
So there you have it. Once you run your project, everything will be working fine and no more import errors you will have to worry about.
Vs code не видит скачанные библиотеки в python
писал раньше код в pycharm , он сразу видел какие библиотеки установлены и сразу помогал дописывать атрибуты и т.д. а vs code не видит скачанные библиотеки как это исправить?
Ответы (1 шт):
Первое и важное необходимо установить расширение для python. Данное расширение поддерживает заполнение для кода и функцию IntelliSense . IntelliSense — это общий термин для ряда функций, которые и дают подсказки в коде для всех ваших файлов как built-in , так и для сторонних модулей. IntelliSense отображает переменные, методы, объекты классов и документацию в момент ввода. Более подробную информацию можно подчерпнуть на официальной страничке посвещенной данному вопросу.
Поскольку всегда, а правильнее сказать, как правило используются виртуальные пространства, то и модули для будут отличаться от глобальных установок. В этом случае в VSCode предусмотрено переключение на тот интерпретатор, который необходим в данном рабочем процессе.
Приведу пример. При помощи python -m venv env команды я создам виртуальное пространство для проекта, которое будет включать нужную версию python и модули, которые нужны только для данного проекта. Если не конфигурировался проект изначально при запуске VSCode будет цеплять глобальный python и глобальные модули (возможно, в новых версиях это не так). Это можно увидеть в нижнем левом углу интерфейса VSCode
При нажатии на данную область появится меню вверху окна с возможностью выбора пространства
Где я и могу выбрать нужный мне python 3.8.6 64-bit (‘env’:venv) . Из данного примера можно увидеть, что я могу использовать разные версии python и соответственно модули, для которых и будет работать IntelliSense .
Vs code не видит скачанные библиотеки в python
писал раньше код в pycharm , он сразу видел какие библиотеки установлены и сразу помогал дописывать атрибуты и т.д. а vs code не видит скачанные библиотеки как это исправить?
Первое и важное необходимо установить расширение для python. Данное расширение поддерживает заполнение для кода и функцию IntelliSense . IntelliSense — это общий термин для ряда функций, которые и дают подсказки в коде для всех ваших файлов как built-in , так и для сторонних модулей. IntelliSense отображает переменные, методы, объекты классов и документацию в момент ввода. Более подробную информацию можно подчерпнуть на официальной страничке посвещенной данному вопросу.
Поскольку всегда, а правильнее сказать, как правило используются виртуальные пространства, то и модули для будут отличаться от глобальных установок. В этом случае в VSCode предусмотрено переключение на тот интерпретатор, который необходим в данном рабочем процессе.
Приведу пример. При помощи python -m venv env команды я создам виртуальное пространство для проекта, которое будет включать нужную версию python и модули, которые нужны только для данного проекта. Если не конфигурировался проект изначально при запуске VSCode будет цеплять глобальный python и глобальные модули (возможно, в новых версиях это не так). Это можно увидеть в нижнем левом углу интерфейса VSCode
При нажатии на данную область появится меню вверху окна с возможностью выбора пространства
Где я и могу выбрать нужный мне python 3.8.6 64-bit (‘env’:venv) . Из данного примера можно увидеть, что я могу использовать разные версии python и соответственно модули, для которых и будет работать IntelliSense .
Почему vs code не видит библиотеку python
Pip and Python in Visual Studio Code
I’m not a Python expert, but I used it more often these days and I use Visual Studio Code with Python extension to author my scripts. One of the most annoying problem is receiving a no module named xxx error when you already installed that module with pip.
Figure 1: No module error when running Python code in Visual Studio Code
The problem arise because Visual Studio Code is not using the very same installation of python you are using from your command line / terminal. When you edit Python files in Visual Studio Code you should select interpreter path command to specify which version of Python you want to use, as showed in Figure 2:
Figure 2: Choose Python interpreter
This allows you to choose which Python version you want to use, but clearly, when you press F5 that specific version is used and probably you did not install required module in that specific version.
Since Visual Studio Code can use whichever version of Python in your system, you need to install modules for that specific version used.
Once you realize this, solution is straightforward, just install module with pip using the same version of Python chosen as interpreter (Figure 2) using directly python.exe correct version as shown in Figure 3.
Figure 3: Install modules with right version of pip
Once you installed modules using the very same version chosen as interpreter in VSCode, you are ready to go. Pressing F5 you can now debug your code without problem.
Figure 4: Debugging in VSCode after installing required modules