Как разделить элементы списка python

Разделите список на куски заданного размера в Python

В этом посте будет обсуждаться, как разбить список на куски заданной длины. n в Python.

Input: [1, 2, 3, 4], n = 2

результат: [[1, 2], [3, 4]]

Если длина последовательности не делится без остатка на заданную длину, мы должны заполнить последний раздел остатками элементов.

Input: [1, 2, 3, 4, 5], n = 2

результат: [[1, 2], [3, 4], [5]]

Ниже приведены различные способы разделения списка на фрагменты равной длины в Python:

1. Использование нарезки

Простое решение состоит в том, чтобы написать генератор, который последовательно выдает фрагменты заданного размера из списка. Этого легко добиться с помощью нарезки, как показано ниже:

Python: Split a List (In Half, in Chunks)

In this tutorial, you’ll learn how to use Python to split a list, including how to split it in half and into n equal-sized chunks. You’ll learn how to split a Python list into chunks of size n , meaning that you’ll return lists that each contain n (or fewer if there are none left) items. Knowing how to work with lists in Python is an important skill to learn.

By the end of this tutorial, you’ll have learned:

• How to split a list in half in Python
• How to split a list into chunks in Python
• How to split a list at a particular index position in Python
• How to use NumPy to split a list in Python

The Quick Answer: Use List Indexing to Split a List in Python

Table of Contents

How to Access a Python List by Its Index

One of the many wonderful properties of lists is that they are ordered. This means that we can access an item, or a range of items, by its index. Let’s see how Python list indices work:

We can see here that Python lists have both a positive index as well as a negative index. A positive index begins at position 0, meaning the first item. A negative list index begins at -1, allowing you to retrieve the last item of a list.

Similarly, you can access ranges of data within a list using list slicing. This can be done by using the : colon character, which allows you to select items from a specific position up to a specific position.

How to Split a Python List in Half

You can easily split a Python list in half using list indexing. As you learned above, you can select multiple items in a list using list slicing. Let’s see how we can use list slicing to split a list in half:

Let’s break down what we did in the code above:

1. We created a list a_list , which contains ten different items
2. We then created an integer variable, half_length , which is the result of dividing the length of the list by two using integer division
3. We then assigned variables, first_half and second_half , which sliced the lists up to and from the half variable

In the following section, you’ll learn how to split a list into different sized chunks in Python.

Split Lists into Chunks Using a For-Loop

For-loops in Python are an incredibly useful tool to use. They make a lot of Python methods easy to implement, as well as easy to understand. For this reason, let’s start off by using a for-loop to split our list into different chunks.

One of the ways you can split a list is into n different chunks. Let’s see how we can accomplish this by using a for loop:

Let’s take a look at what we’ve done here:

1. We instantiate two lists: a_list , which contains the items of our original list, and chunked_list , which is empty
2. We also declare a variable, chunk_size , which we’ve set to three, to indicate that we want to split our list into chunks of size 3
3. We then loop over our list using the range function. What we’ve done here is created items from 0, through to the size of our list, iterating at our chunk size. For example, our range function would read range(0, 11, 3) , meaning that we’d loop over using items 0,3,6,9 .
4. We then index our list from i:i+chunk_size , meaning the first loop would be 0:3 , then 3:6 , etc.
5. These indexed lists are appended to our list

We can see that this is a fairly straightforward way of breaking a Python list into chunks. Next, you’ll learn how to do accomplish this using Python list comprehensions.

Split Python Lists into Chunks Using a List Comprehension

In many cases, Python for-loops can be rewritten in a more Pythonic way by writing them as one-liners called list comprehensions. List comprehensions in Python have a number of useful benefits over for-loops, including not having to instantiate an empty list first, and not having to break your for-loop over multiple lines.

Let’s see how we can write a Python list comprehension to break a list into chunks:

Before we break down this code, let’s see what the basic syntax of a Python list comprehension looks like:

Now let’s break down our code to see how it works:

1. We declare a variable chunk_size to determine how big we want our chunked lists to be
2. For our list comprehensions expression, we index our list based on the i th to the i+chunk_size th position
3. We use this expression to iterate over every item in the output of the range() object that’s created based on range(0, len(our_list), chunk_size , which in this case would be 0,3,6,9

While this approach is a little faster to type, whether or not it is more readable than a for-loop, is up for discussion. Let’s learn how to split our Python lists into chunks using numpy.

Want to learn more? Check out my in-depth tutorial about Python list comprehensions by clicking here!

Split Lists into Chunks Using NumPy

Numpy is an amazing Python library that makes mathematical operations significantly easier. That being said, NumPy also works with a list-like object, called NumPy arrays, that make working with lists much easier. These NumPy arrays come packaged with lots of different methods to manipulate your arrays.

It’s important to note that this method will only work with numeric values.

In this section of the tutorial, we’ll use the NumPy array_split() function to split our Python list into chunks. This function allows you to split an array into a set number of arrays.

Let’s see how we can use NumPy to split our list into 3 separate chunks:

This is a fairly long way of doing things, and we can definitely cut it down a little bit. Let’s see how that can be done:

Let’s break this down a little bit:

1. We turn our list into a Numpy array
2. We split our array into n number of arrays using the np.array_split() function
3. Finally, we use a list comprehension to turn all the arrays in our list of arrays back into lists.

Want to learn more about division in Python? Check out my tutorial on how to use floored integer division and float division in Python in this tutorial here.

Split Lists into Chunks Using Itertools

Let’s see how we can use itertools library to split a list into chunks. In particular, we can use the zip_longest function to accomplish this.

Let’s see how we can do this:

We can see here that we can have a relatively simple implementation that returns a list of tuples. Notice one of the things that are done here is split the list into chunks of size n, rather than into n chunks.

Frequently Asked Questions

The best way to split a Python list is to use list indexing, as it gives you huge amounts of flexibility.

The NumPy array_split() function allows you to easily split arrays into a given number of arrays. However, the function only works with numeric values (as NumPy arrays can only contain numeric values).

Conclusion

In this post, you learned how to split a Python list into chunks. You learned how to accomplish splitting a Python list into chunks of size n or into n number chunks . You learned how to do this using a for-loop, using list comprehensions, NumPy and itertools.

How to split elements of a list?

How can I delete the \t and everything after to get this result:

6 Answers 6

Try iterating through each element of the list, then splitting it at the tab character and adding it to a new list.

Do not use list as variable name. You can take a look at the following code too:

Or in-place editing:

Solution with map and lambda expression:

I had to split a list for feature extraction in two parts lt,lc:

The Overflow Blog

Linked

Related

Hot Network Questions

Subscribe to RSS

To subscribe to this RSS feed, copy and paste this URL into your RSS reader.

Site design / logo © 2023 Stack Exchange Inc; user contributions licensed under CC BY-SA . rev 2023.3.13.43306

By clicking “Accept all cookies”, you agree Stack Exchange can store cookies on your device and disclose information in accordance with our Cookie Policy.

Как разделить элементы списка python

Большинство программ работает не с отдельными переменными, а с набором переменных. Например, программа может обрабатывать информацию об учащихся класса, считывая список учащихся с клавиатуры или из файла, при этом изменение количества учащихся в классе не должно требовать модификации исходного кода программы.

Раньше мы сталкивались с задачей обработки элементов последовательности, например, вычисляя наибольший элемент последовательности. Но при этом мы не сохраняли всю последовательность в памяти компьютера. Однако, во многих задачах нужно именно сохранять всю последовательность, например, если бы нам требовалось вывести все элементы последовательности в возрастающем порядке (“отсортировать последовательность”).

Для хранения таких данных можно использовать структуру данных, называемую в Питоне список (в большинстве же языков программирования используется другой термин “массив”). Список представляет собой последовательность элементов, пронумерованных от 0, как символы в строке. Список можно задать перечислением элементов списка в квадратных скобках, например, список можно задать так:

В списке Primes — 6 элементов, а именно: Primes[0] == 2 , Primes[1] == 3 , Primes[2] == 5 , Primes[3] == 7 , Primes[4] == 11 , Primes[5] == 13 . Список Rainbow состоит из 7 элементов, каждый из которых является строкой.

Длину списка, то есть количество элементов в нем, можно узнать при помощи функции len , например, len(Primes) == 6 .

В отличие от строк, элементы списка можно изменять, присваивая им новые значения.

Рассмотрим несколько способов создания и считывания списков. Прежде всего, можно создать пустой список (не содержащий элементов, длины 0), а в конец списка можно добавлять элементы при помощи метода append . Например, пусть программа получает на вход количество элементов в списке n , а потом n элементов списка по одному в отдельной строке. Вот пример входных данных в таком формате:

В этом примере создается пустой список, далее считывается количество элементов в списке, затем по одному считываются элементы списка и добавляются в его конец. То же самое можно записать, сэкономив переменную n :

Для списков целиком определены следующие операции: конкатенация списков (сложение списков, т. е. приписывание к одному списку другого) и повторение списков (умножение списка на число). Например:

В результате список c будет равен [1, 2, 3, 4, 5] , а список d будет равен [4, 5, 4, 5, 4, 5] . Это позволяет по-другому организовать процесс считывания списков: сначала считать размер списка и создать список из нужного числа элементов, затем организовать цикл по переменной i начиная с числа 0 и внутри цикла считывается i -й элемент списка:

Вывести элементы списка a можно одной инструкцией print(a) , при этом будут выведены квадратные скобки вокруг элементов списка и запятые между элементами списка. Такой вывод неудобен, чаще требуется просто вывести все элементы списка в одну строку или по одному элементу в строке. Приведем два примера, также отличающиеся организацией цикла:

Здесь в цикле меняется индекс элемента i , затем выводится элемент списка с индексом i .

В этом примере элементы списка выводятся в одну строку, разделенные пробелом, при этом в цикле меняется не индекс элемента списка, а само значение переменной (например, в цикле for elem in [‘red’, ‘green’, ‘blue’] переменная elem будет последовательно принимать значения ‘red’ , ‘green’ , ‘blue’ .

Последовательностями в Питоне являются строки, списки, значения функции range() (это не списки), и ещё кое-какие другие объекты.

Приведем пример, демонстрирующий использование цикла for в ситуации, когда из строки надо выбрать все цифры и сложить их в массив как числа.

2. Методы split и join

Элементы списка могут вводиться по одному в строке, в этом случае строку целиком можно считать функцией input() . После этого можно использовать метод строки split() , возвращающий список строк, которые получатся, если исходную строку разрезать на части по пробелам. Пример:

Если при запуске этой программы ввести строку 1 2 3 , то список a будет равен [‘1’, ‘2’, ‘3’] . Обратите внимание, что список будет состоять из строк, а не из чисел. Если хочется получить список именно из чисел, то можно затем элементы списка по одному преобразовать в числа:

Используя специальную магию Питона — генераторы — то же самое можно сделать в одну строку:

Объяснение того, как работает этот код, будет дано в следующем разделе. Если нужно считать список действительных чисел, то нужно заменить тип int на тип float .

У метода split() есть необязательный параметр, который определяет, какая строка будет использоваться в качестве разделителя между элементами списка. Например, вызов метода split(‘.’) вернет список, полученный разрезанием исходной строки по символам ‘.’ :

В Питоне можно вывести список строк при помощи однострочной команды. Для этого используется метод строки join . У этого метода один параметр: список строк. В результате возвращается строка, полученная соединением элементов переданного списка в одну строку, при этом между элементами списка вставляется разделитель, равный той строке, к которой применяется метод. Мы знаем, что вы не поняли предыдущее предложение с первого раза. Поэтому смотрите примеры:

Если же список состоит из чисел, то придется использовать еще тёмную магию генераторов. Вывести элементы списка чисел, разделяя их пробелами, можно так:

Впрочем, если вы не любитель тёмной магии, то вы можете достичь того же эффекта, используя цикл for .

3. Генераторы списков

Для создания списка, заполненного одинаковыми элементами, можно использовать оператор повторения списка, например:

Для создания списков, заполненных по более сложным формулам можно использовать генераторы: выражения, позволяющие заполнить список некоторой формулой. Общий вид генератора следующий:

где переменная — идентификатор некоторой переменной, последовательность — последовательность значений, который принимает данная переменная (это может быть список, строка или объект, полученный при помощи функции range ), выражение — некоторое выражение, как правило, зависящее от использованной в генераторе переменной, которым будут заполнены элементы списка.

Вот несколько примеров использования генераторов.

Создать список, состоящий из n нулей можно и при помощи генератора:

Создать список, заполненный квадратами целых чисел можно так:

Если нужно заполнить список квадратами чисел от 1 до n , то можно изменить параметры функции range на range(1, n + 1) :

Вот так можно получить список, заполненный случайными числами от 1 до 9 (используя функцию randrange из модуля random ):

А в этом примере список будет состоять из строк, считанных со стандартного ввода: сначала нужно ввести число элементов списка (это значение будет использовано в качестве аргумента функции range ), потом — заданное количество строк:

4. Срезы

Со списками, так же как и со строками, можно делать срезы. А именно:

A[i:j] срез из j-i элементов A[i] , A[i+1] , . A[j-1] .

A[i:j:-1] срез из i-j элементов A[i] , A[i-1] , . A[j+1] (то есть меняется порядок элементов).

A[i:j:k] срез с шагом k : A[i] , A[i+k] , A[i+2*k] . . Если значение k <0, то элементы идут в противоположном порядке.

Каждое из чисел i или j может отсутствовать, что означает “начало строки” или “конец строки”

Списки, в отличии от строк, являются изменяемыми объектами: можно отдельному элементу списка присвоить новое значение. Но можно менять и целиком срезы. Например:

Получится список, у которого вместо двух элементов среза A[2:4] вставлен новый список уже из трех элементов. Теперь список стал равен [1, 2, 7, 8, 9, 5] .

Получится список [40, 2, 30, 4, 20, 6, 10] . Здесь A[::-2] — это список из элементов A[-1] , A[-3] , A[-5] , A[-7] , которым присваиваются значения 10, 20, 30, 40 соответственно.

Если не непрерывному срезу (то есть срезу с шагом k , отличному от 1), присвоить новое значение, то количество элементов в старом и новом срезе обязательно должно совпадать, в противном случае произойдет ошибка ValueError .