Чем питонисты отличаются от других

Что нужно знать, уметь и понимать, чтобы не иметь проблем с поиском работы питонистом

Эта статья повторяет и дополняет содержание моего выступления «Что отличает джуниора от сеньора или как питонисту не иметь проблем с поиском работы» на последнем MoscowPython Meetup 39. Многие обращались ко мне после выступления с вопросами и я обещал опубликовать статью на Хабре и обсудить в комментариях.

Под катом вы найдете ответ на тему статьи и немного оффтопа. Имейте ввиду, что эта статья написана мной лично, по моему практическому опыту, так как у меня редко когда-либо возникали трудности с поиском работы. Она может отличаться от опыта других людей и я буду очень рад любым дополнениям и исправлениям, если я в чем-нибудь неправ.

Ответы будут чуть ниже

Сперва расскажу о результатах опроса с митапа (если кто был там или слушал трансляцию):

Кто же приходит на митап?

Из поднявших руки примерно по трети — джуниоров, мидов и сеньоров и совсем немного — тимлидов и технических директоров. При этом подняли руки примерно половина и кто остальные — остается загадкой

Есть ли вообще проблема?

Далее на митапе я спрашивал есть ли у присутствующих проблема поиска работы. Для неуверенного большинства проблем нет, но соотношение, на вскидку, примерно 60/40 (из тех кто поднял руки). Так что тема определенно актуальна и статья многим может стать полезной.

Как устроиться работать джуниором?

Это почти самый популярный вопрос, на который я отвечу так: работодатель вряд ли наймёт вас, если вы вообще ничего не знаете и не имеете никакого опыта. Весьма редко работодатели нанимают джуниоров и это зачастую что-то типа экперимента — вдруг поймаем реально таланта, который резко станет мидом, а мы сможем платить ему зп джуниора? Поэтому мой вам совет: не старайтесь устроиться джуниором, а лучше как следует изучите то, что здесь написано и сразу цельтесь в миды. Многие не знают и половины того, что надо и их берут только из-за «опыта» (зачастую бестолкового). Короче не бойтесь и не считайте себя ни на что не способными, вооружайтесь знаниями, практикуйтесь и ничего не бойтесь!

Что нужно знать

Английский язык. Он нужен для чтения документации, примеров на stackoverflow и статьей, а так же чтобы клеить иностранок, когда будете ездите в отпуск. Многие в России имеют печальный опыт обучения языку в школе и в институте, но на самом деле, ребят, это действительно на 95% проблема системы образования, а на остальные 5% — отсутствие реальной необходимости в языке. Не существует людей (не считая немых и больных амнезией), которые не смогли бы научиться говорить на английском, а уж тем более свободно читать. Почти все вы уже умеете читать со словарем и для начала этого вполне достаточно.

Пожалуй, единственное что я настоятельно рекомендую, это освоить какой-нибудь фреймворк и сделать что-нибудь реальное, что можно будет показать. Готовый сайт, пусть даже простой, выложенный на хостинге — это показатель того, что вы освоили каждый из множества небольших шагов на пути.

Что нужно уметь?

Читать чужой код — если не умеете, то фактически вы не умеете пользоваться существующими ресурсами и каждый раз будете пилить велосипед. Как правило это не эффективно (ну давайте может быть еще язык программирования каждый раз снова создавать под каждую задачу?). Со временем вы поймете, что иногда быстрее написать что-то свое, но по началу — старайтесь учиться у других. Даже если вы в итоге решите писать что-то свое, у вас будет уже хоть какое-то представление о том как надо или как не надо делать.

Что нужно понимать

Язык — лишь малая часть того, что вам нужно знать. Может быть около 5% или даже меньше.

_{Таблица соответствия того, что нужно работодателю и как вы можете ему с этим помочь}

Мечта работодателя	Что от вас требуется
делегирование — поставил задачу и её сделали правильно без твоего участия	не боитесь брать на себя ответственность и достаточно компетентны
скорость разработки (основное преимущество питона)	владеете языком, знаете сторонние библиотеки и понимаете, что скорость разработки очень важна
надежность системы	тэстирование собственного кода насколько это возможно или требуется
поддерживаемость (еще одно преимущество синтаксиса и рекомендаций питона)	знакомство с гайдлайнами (pep, import this) и по возможности следование им
эффективность системы	знакомство со свежими технологиями, библиотеками и другими приложениями
эффективность разработчика	заинтересованы в проекте. Тут я советую действительно выбирать проекты, которые интересны.
предсказуемость, возможность планирования	ваши планы на ближайший год ясны

Интересно что он ей такое сказал на самом деле?

Советы

Развивайте коммуникацию. Когда ищете работу — ходите на как можно больше собеседований. Успех собеседования напрямую зависит от навыка коммуникации и она отлично оттачивается на собеседованиях.

Помимо собеседований рекомендую играть в мафию (только не по турнирным правилам, а таким, когда возможна дискуссия, но чтобы без балагана — это очень круто тренирует нервы и навык общения), ходите на хакатоны, митапы, конференции. Не пропустите, кстати, Moscow Conf, такие конференции даже не каждый год бывают — это вам не митап двухчасовой, а реально можно за день наобщаться с опытными ребятами, позадавать вопросы спикерам.

UPD: В комментариях выразили мнение, что эта статья относится только к веб-разработке на питоне. Это не совсем так, просто веб-фреймворк Django, который я советую к изучению является самым востребованным на данный момент в чем легко можно убедиться. Вы можете запросто выбрать другое направление и большая часть статьи так же останется актуальной, но легко ли вам будет найти работу — я не знаю. Более того, совет про изучение других популярных библиотек именно на то и нацелен, чтобы вы не ограничивались только лишь Django и расширяли свои знания по другим направлениям.

Буду бесконечно признателен за любые дополнения и постараюсь оперативно добавлять их в статью! Про орфографию пишите, пожалуйста, в личку, чтобы не засорять комментарии.

Профессия «Python-разработчик» — кто это, чем занимается и что должен знать

Python — один из популярных языков программирования. По данным популярного среди программистов ресурса Stackoverflow, Python входит в тройку самых популярных и востребованных языков на протяжении 5 последних лет. Это объясняется его универсальностью и простотой синтаксиса.

В статье мы разберем кто такой Python-разработчик, что он делает и чем занимается, что нужно уметь, чтобы устроиться на позиции Junior, Middle и Senior, рассмотрим зарплаты по уровню владения технологиями, а также регионам.

Python-программист: кто это и чем занимается

Python-разработчик — специалист, который применяет в работе многоуровневый язык программирования Python. Язык отличается минимальным набором символов и прост для изучения и использования относительно других языков. В силу универсальности позволяет выполнять различную работу: писать плагины и скрипты, разрабатывать игры, мобильные приложения, онлайн-сервисы, сопровождать ПО.

Python-программист занимается следующим:

• Создаёт вычислительные программы;
• Работает с сетевыми протоколами HTTP и HTTPS;
• Пишет программное обеспечение (парсер) для сбора и структурирования данных;
• Пишет новые парсеры для сбора данных с сайтов;
• Администрирует работу парсеров;
• Правит написанные ранее парсеры при изменении данных;
• Настраивает отдачу данных в модуль машинного обучения;
• Создаёт многопоточные приложения;
• Использует систему контроля версий.

• Веб-разработка. Наиболее популярные web-фреймворки – Django и Flask. Это инструменты облегчающие написание и запуск веб-приложений. Они многое умеют из коробки: есть готовая админ панель, которая играет роль CMS, готовые модули аутентификации и авторизации, упрощенные методы работы с базами данных (ORM), работа с XML и многое другое. Django признан веб-разработчиками как один из наиболее удобных и быстрых способов реализовать идею в жизнь.

• Математические вычисления (анализ и визуализация данных). В Python есть множество библиотек для работы с вычислениями разного характера. Например, matplotlib и seaborn для визуализации данных, NumPy для линейной алгебры, SciPy для научных вычислений. При помощи Python можно в несколько строк кода написать самообучающийся искусственный интеллект или посчитать огромную матрицу. . Код на питоне легко преобразуется в более быстрый C++ , что делает использование языка невероятно удобным, простым и универсальным.

• Машинное обучение (Machine Learning) . Набор алгоритмов, которые позволяют определять закономерности. Специалист загружает массив данных — начальные и конечные, затем эти данные проходят через матрицу. С помощью информации о конечных данных получается желаемый результат. Системы могут учиться искать закономерности и принимать решения практически без участия человека.

• Глубокое обучение (Deep Learning) . Система методик, которые основываются на обучении представлениям под определённые задачи, а не алгоритмам. Такая сеть представляет собой нейронные связи, аналогичные связям в человеческом мозге. Машинное и глубокое обучение позволяет практически автоматизировать и упростить процесс обработки данных.

• Администрирование ОС и локальных сетей. Использование Python совместно с Bash значительно упрощает работу системным администраторам.

• Программное обеспечение. Python отличается простотой и в то же время высокой производительностью, что отлично подходит для работы с программным обеспечением. Кросс-платформенная графическая библиотека tkinter, входящая в стандартную библиотеку Python позволяет реализовать программу под любую операционную систему.
• Автоматизация и написание скриптов. Пишется скрипт, который автоматизирует работу. Используется в случае когда нужно сымитировать поведение приложения в среде окружения. Чтобы не писать одинаковое количество программ, создается один сценарий и с помощью процесса автоматизации прорабатывается.

Рекомендую посмотреть подборку специализированных программ: лучшие онлайн-курсы по Python

Что нужно знать Python-разработчику

Стартовать в любой карьере, в том числе и python-программисту стоит с азов профессии. Итак, давайте для начала разберёмся, какими знаниями должен обладать Junior Python-developer (новичок). Потенциальному Python-специалисту следует читать много литературы, уметь быстро находить нужную информацию, а также:

• Представлять что такое операционные системы, для чего они нужны, какие там происходят процессы;
• Знать, что такое поток;
• Что такое сокеты и для чего они нужны;
• Представлять, как устроен стек протоколов TCP/IP;
• Что такое Linux, sh.;
• Понимать виртуализацию и все её типы;
• Уметь настраивать онлайн-машины с помощью различных инструментов;
• Понимать, что такое ООП и его функционал;
• Работать с GIT(создавать ветки);
• Понимать, что такое MVC и зачем он нужен;
• Уметь работать с базами данных;
• Понимать асинхронную концепцию программирования;
• Работать с nginx (настройка прокси);
• Разбираться в отличиях Python2 от Python3;
• Представлять что такое алгоритм импорта модулей в Python;
• Что представляют из себя генераторы и итераторы;
• Понимать что такое GIL и зачем он нужен;
• Разбираться в WSGI и понимать как использовать его в работе.

Окунувшись в новый мир и поняв как много в нём интересного, программисты с новым опытом продолжают свой карьерный путь. Далее, рассмотрим список того, что должен знать python-разработчик в среднем, по мнению работодателей (в дополнение к предыдущим требованиям):

• Умело использовать сам язык, библиотеки, его синтаксис, веб-фреймворки (Django и Flask);
• Понимать принципы работы с базами данных, алгоритмами и SQL;
• Английский язык, потому что команды в Python пишутся на этом языке;
• Знать и уметь использовать в работе системы контроля версий (Git);
• Понимать управление пакетами (версии, зависимости) в дистрибутиве и окружении Python;
• Уметь тестировать код, работать с непрерывной интеграцией;
• Разбираться в опциях развёртывания кода;
• Реализовывать все уровни стека (проекта);
• Работать с библиотеками для распределения и обработки данных;
• Уметь работать в команде на уровне кода: писать читаемый код, анализировать код своих коллег (code-review);
• Понимать методологию разработки.

Вместе с этими навыками специалисту необходимы такие личные качества как усидчивость, трудолюбие, аналитический склад ума и умение работать в команде.

Сколько зарабатывает Python-программист в Москве и областях?

Согласно сайту hh.ru средняя зарплата Python-разработчика в Москве составляет 70 000 руб. Основные требования работодателей:

• Работа с чужим кодом;
• Работа с командной строкой Linux (Debian);
• Понимание математической статистики;
• Знание Python 3;
• Умение работать с фреймворками для веб-разработки(предпочтительно Django, Flask).

Дополнительные бонусы, влияющие на оклад — знание английского языка, статистики/data science, машинного обучения, машинной лингвистики и стремление повышать квалификацию.Зарплата старшего специалиста в Москве начинается от 300 000 руб. От такого специалиста требуется не только заниматься разработкой программных обеспечений, но и осуществлять координацию работы других программистов.

Согласно сайту trud.com средний уровень зарплаты для профессии Python-программист по областям России следующий:

Как стать Python-программистом

Принято получать образование программиста в ВУЗе. НО в университете придётся потратить время на изучение лишних предметов, которые не пригодятся на практике. Особенно при условии, что упор в таких заведениях идёт на теорию.

Программирование Python — это отдельное направление, которое можно за небольшой срок изучить на курсах . Специально разработанный план для новичков и помощь в практических заданиях позволят старательным начинающим программистам Python без опыта быстро освоить новый профиль.

Можно освоить профессию самостоятельно. Python — не требует знания сложных логарифмов и подходит для изучения человеку, который очень далёк от технологий IT или не знаком с ними. Можно начать с написания простых программ и постепенно, с опытом, расти как специалист. Несмотря на то, что Python довольно прост в изучении, он все таки требует труда и усидчивости. Для многих людей вопрос самоорганизованности становится небольшим препятствием на пути к желанной цели.

→ Курсы по Python станут отличным дополнением человеку, решившему изучать данное направление самостоятельно.

В рамках программы нужно будет регулярно выполнять домашние задания, где указываются дедлайны, тем самым вопрос с организацией учебного процесса будет решён. А практическая база поможет начать зарабатывать уже в процессе обучения, при должном упорстве.

Поскольку Python широко применяется в разных областях, в том числе и в тестировании, я решил оставить здесь ссылку на → курсы для тестировщиков. Половина из программ обучения автоматизирует сценарии именно при помощи этого языка программирования.

Если после прочтения статьи у вас остались сомнения изучать данную сферу или нет, подумайте — какое направление могло бы вас заинтересовать? Мобильные приложения, игры, веб-разработка, машинное обучение – все это возможно с Python.

Python разработчик: чем занимается и как его найти

Python набирает популярность у разработчиков: по индексу TIOBE он занимает первое место среди остальных языков программирования. Как выиграть гонку и где найти Python разработчика? Рассказываем в статье.

Что такое Python

Python относится к высокоуровневым языкам программирования. То есть он не требует сложных описаний структуры данных и операций, поэтому удобен и прост в применении. Разработчики его используют как дополнительный инструмент или в качестве основного языка программирования. Python нужен при разработке веб-приложений, сайтов, систем автоматизации, скриптов, видеоигр, прикладного ПО и Data Science.

Создал его голландский программист Гвидо ван Россум в 1991 году. Его главной целью было упростить процесс программирования и сделать код понятным. Ван Россум придумал название языку, вдохновившись популярным в 70-х тв-шоу «Monty Python’s Flying Circus».

Что делает Python разработчик

Python — универсальный язык программирования. Например, при веб-разработке программист использует фреймворки Django и Flask, написанные на Python. Еще одна популярная сфера использования этого языка — автоматизация ряда рабочих процессов. И вот какие задачи выполняет Python разработчик:

• Пишет эффективные масштабируемые коды;
• Реализует структуру;
• Разрабатывает продукт;
• Создает новые сервисы и архитектурные решения;
• Работает над модулями взаимодействия между сервисами и приложениями;
• Интегрирует frontend в backend;
• Участвует в код-ревью.

Что должен знать

В зависимости от проекта, требования к стеку и скиллам Python разработчика могут отличаться. Но, в большинстве случаев, он должен владеть Python версии 2.7–3.5 и основным фреймворком Django. Среди остальных необходимых скиллов:

• асинхронное программирование;
• фреймворки Pyramid, Flask, Tornado, Web2py и др.;
• создание и проектирование сервисов и серверных приложений;
• системы виртуализации KVM/XEN;
• принципы интерфейсов API;
• библиотеки: NumPy, Pandas, Seaborn;
• сетевые протоколы;
• реляционная база данных PostgreSQL;
• управление системами контроля версий: Git/Mercurial;
• понимание работы веб-приложений и проектирования сервисов;
• интернет-протокол REST API.

Особенности подбора

Найти резюме Python разработчика — полдела. Стоит учесть ряд моментов, с которыми вы можете столкнуться.

Сложно определить уровень скиллов

Благодаря тому, что порог вхождения в Python низкий, с него начинают многие программисты. Для рекрутера это плюс, так как выбор кандидатов больше. Но есть и минус: уровень разработчика может быть не таким высоким, как вы ожидаете. На телефонном интервью уточните, сколько по времени разработчик использует Python. Вот что можно уточнить:

• Какие технологии из вашего резюме вы использовали в коммерческой разработке?
• Что конкретно вы делали в проекте?
• Назовите самые эффективные библиотеки Python с открытым исходным кодом. Почему?
• Какие фреймворки вы использовали? Почему вы выбрали именно его?

Универсальность опыта Python разработчика

При подборе питониста не так важно, в какой он работал отрасли. Потому что язык этот универсальный с адаптивной логикой. Но тут вопрос может встать в масштабности предыдущего проекта. Например, программист разрабатывал несложные скрипты, а вы ищите человека для сложного веб-сервиса. Стоит ли рассматривать такого кандидата? Да, потому что ориентироваться нужно на результаты тех скрининга.

Заинтересованность в языке

Питонисты, как правило, кодят и развивают свои скиллы именно в рамках Python. Неудивительно, если учесть, что у них есть собственная философия «The Zen of Python». Поэтому разработчику важно знать, в каком объеме Python используется в проекте. Если вам он нужен только для создания простых скриптов, а для остального применяется другой язык, такие задачи могут быть не интересны кандидату.

Прокаченность джунов

Python похож на английский и его проще изучать, чем другие языки программирования. Он акцентирует внимание на целях, а не конкретных процедурах, поэтому программист легко изучает синтаксис питона и уже через полгода может вырасти в хорошего специалиста.

Где искать

Помимо boolean search и соцсетей предлагаем поискать питонистов на профессиональных форумах и каналах Telegram. Там вы найдете ветки обсуждений и комментарии разработчиков. Рекрутеру остается только первым написать желанному кандидату.

Англоязычные форумы

Русскоязычные форумы

(по тегу Python); ; ; (форум сайта python.su); .

Telegram каналы

@python.su

Число подписчиков: > 600
Чат для питонистов без размещения вакансий.

@Python — вакансии и аналитика

Число подписчиков: > 5 000

Вакансии и резюме по направлению Python, Flask, Fullstack и др.

@Python Jobs

Число подписчиков: > 800
Канал для бесплатного размещения вакансий.

@Django [ru]
Число подписчиков: > 5 000
Чат для питонистов на Django, размещать вакансии нельзя.

@Python

Число подписчиков: >18 000
Чат, в котором сидят опытные питонисты, можно размещать вакансии.

@pro.python

Число подписчиков: > 1 500
Чат для питонистов без размещения вакансий.

@Django

Число подписчиков: > 900
Чат для любителей фреймворка Django, размещать вакансии нельзя.

В статье мы рассказали о том, чем занимается Python разработчик и где его искать.

Оставляйте заявку на нашем сайте — мы поможем найти классного специалиста.

Зачем изучать Python? Преимущества и недостатки

Программирование и разработка

Впервые Python был выпущен в 1991 году. Более 30 лет спустя Python остается одним из самых популярных языков программирования среди любителей и профессиональных разработчиков во всем мире. TIOBE объявила Python языком программирования 2021 года. Это был третий раз, когда Python получил эту награду только за последние пять лет.

Язык программирования Python очень развит как в культурном, так и в техническом отношении. Разработчики Python часто называют себя питонистами. У языка Python даже есть своя философия: дзен Python. Благодаря универсальным вариантам использования в различных отраслях, разработчики Python пользуются большим спросом. Итак, стоит ли вам вступить в ряды разработчиков Python и самому стать питонистом?

Сегодня мы надеемся помочь вам принять уверенное решение о том, следует ли вам изучать Python. Мы расскажем о пяти преимуществах и недостатках изучения Python и о том, почему вы можете выбрать его для изучения.

5 преимуществ Python

1. Большое сообщество разработчиков

Python — один из самых популярных языков программирования в мире. В опросе разработчиков Stack Overflow за 2021 год 48% респондентов заявили, что работают с Python. Когда других респондентов спросили, какую технологию они хотели бы изучить, Python занял первое место среди наиболее востребованных среди разработчиков технологий.

Данные опроса разработчиков Stack Overflow за 2021 год

Большое сообщество Python с открытым исходным кодом означает, что питонисты могут пользоваться сильной поддержкой коллег и полезной документацией. Если вы когда-нибудь столкнетесь с препятствием, вы всегда можете посетить форумы или встречи Python, чтобы получить помощь от других разработчиков Python. Эта поддержка сообщества может быть особенно полезна, если Python — ваш первый язык программирования.

2. Обширные библиотеки

Python предлагает широкий спектр библиотек, которые можно использовать в различных приложениях. Библиотеки — это наборы ресурсов, которые помогают нам оптимизировать разработку приложений. Вместо того, чтобы писать каждый фрагмент кода с нуля, мы можем использовать библиотеки, содержащие множество заранее написанных функций и классов.

Некоторые популярные библиотеки Python включают в себя:

• Numpy и SciPy : для научных вычислений с широким набором функций, алгоритмов и оптимизаций, включая линейную алгебру и статистику.
• Keras, Seaborn, TensorFlow и SciKit-Learn : для машинного обучения, искусственного интеллекта, обработки естественного языка и нейронных сетей.
• Scrapy : для науки о данных позволяет создать эффективный веб-краулер и парсер данных.
• Pandas : для анализа данных, включая очистку данных и манипулирование как реляционными, так и помеченными данными
• Matplotlib и Plotly : для визуализации данных и построения графиков.

3. Пишите меньше, делайте больше

Python имеет очень лаконичный синтаксис. Это заметно даже по сравнению с другими языками программирования высокого уровня, такими как Java.

Сравнивая программу «Hello World» на Python с Java, мы видим, что синтаксис Python намного лаконичнее.

«Привет, мир» на Python

«Привет, мир» на Java

Простой синтаксис Python в сочетании с его большим набором библиотек помогает нам делать больше с меньшим количеством строк кода. Это экономит много времени на разработку и является одной из причин популярности Python.

4. Портативность

Портативность — еще одна сильная сторона Python. Также портативность относится к способности приложения работать в различных операционных системах (ОС). Если ваша программа не содержит системных вызовов, вы можете запускать свою программу Python в Windows, Mac OS и Linux без изменения программного кода. Все, что вам нужно сделать, это использовать интерпретатор Python, подходящий для выбранной вами платформы.

Переносимость Python во многом объясняется использованием интерпретатора вместо компилятора. И интерпретаторы, и компиляторы преобразуют исходный код в машинный код. Однако делают они это в разное время и разными способами. Интерпретаторы преобразуют исходный код во время выполнения программы, а компиляторы преобразуют его до выполнения программы. В частности, исходный код Python преобразуется в промежуточную форму, называемую байт-кодом, который может выполняться на любой платформе, имеющей интерпретатор Python. Напротив, компилятор преобразует исходный код в непереносимый машинный код, который может выполняться только на определенной платформе.

Языки, использующие интерпретатор, известны как интерпретируемые языки. Интерпретируемые языки, как правило, более переносимы, чем компилируемые языки, в которых используется компилятор.

5. Широкий спектр вариантов использования

Язык программирования Python имеет различные варианты использования во многих развивающихся областях, в том числе:

• Наука о данных
• Машинное обучение
• Статистика
• Компьютерная безопасность
• Разработка игр
• Разработка серверных веб-приложений
• Встроенные приложения

5 недостатков Python

Хотя это может и не стать для вас препятствием, полезно знать о недостатках Python, прежде чем приступить к изучению языка.

1. Низкая производительность

Python работает медленно по сравнению с другими языками программирования высокого уровня. Python принимает удар по производительности в обмен на функции, которые имеют свои достоинства.

Вот несколько факторов, влияющих на производительность Python :

• Использование интерпретатора : интерпретатор переводит код во время выполнения, а не перед выполнением (как компилятор). Дополнительные накладные расходы на трансляцию во время выполнения приводят к более медленному выполнению кода для интерпретируемых языков, чем для компилируемых языков.
• Использование динамической типизации : Python имеет динамическую типизацию, а не статическую. Динамическая типизация позволяет нам создавать переменные без объявления типов. Скорее, тип переменной определяется во время выполнения. Это означает, что наша программа выполняет еще несколько задач во время выполнения, что влияет на нашу производительность.
• Использование сборщика мусора : Python поддерживает автоматическое управление памятью, а не ручное управление памятью. Это означает, что вместо того, чтобы вручную выделять и освобождать память, работа выполняется автоматически сборщиком мусора, который требует памяти во время выполнения и влияет на остальную производительность нашего приложения.
• Объектная модель Python. Объектная модель Python не обеспечивает эффективного доступа к памяти. Скорее, он потребляет много памяти. Мы можем наблюдать пример этого на следующем рисунке ниже.

На предыдущем рисунке сравнивается пакетная операция над списком Python с массивом C++. В массиве C++ могут быть объекты одного типа и размера. Для этих объектов зарезервирована непрерывная память, где каждый объект может быть доступен в «постоянное время» с использованием его соответствующего индекса. Напротив, список Python может содержать объекты разных типов и размеров. Список в основном представляет собой массив указателей, где каждый указатель указывает на адрес памяти, где хранится соответствующий объект. Эти указатели на объекты приводят к дополнительным накладным расходам, которых нет в других языках.

Python не предназначен для эффективного использования памяти. Таким образом, это не лучший выбор языка программирования, если вы создаете приложение в системе с ограниченными ресурсами. По той же причине вы, вероятно, захотите выбрать другой язык, если вы создаете высокопроизводительные приложения, такие как системы реального времени с высокой степенью параллелизма.

2. Четкая номенклатура

Python имеет четкую номенклатуру, в которой приоритет отдается простому синтаксису. Тот факт, что номенклатура Python проста, не является недостатком. Однако стоит отметить, что номенклатура Python отличается от норм, с которыми могут согласиться другие языки программирования.

Некоторые примеры особой номенклатуры Python включают:

• Различия в терминологии. Тип данных, который мы называем словарем в Python, также известен как хэш в Java и C++.
• Различия в пунктуации : мы используем одинарные кавычки (’) для закрытия строк в Python по сравнению с двойными кавычками («) в большинстве языков программирования.

Уникальные черты Python нелегко перенести на другие языки программирования. Независимо от того, изучаете ли вы Python до или после изучения других языков, ожидайте столкнуться с некоторыми уникальными качествами, характерными для Python.

3. Код может стать неуправляемым по размеру

Когда код Python небольшой, его легко понять. Однако Python не обеспечивает соблюдения многих стандартов кодирования. Это означает, что код Python может быстро стать слишком большим, если мы не будем тщательно следовать передовым методам кодирования. Если мы позволим ему дойти до этой точки, большую базу кода будет труднее понять и расширить.

Синтаксис Python может сделать большой код еще более трудным для чтения. Например, код может ввести в заблуждение, если мы не будем правильно комментировать переменные с динамическим типом. Чтобы добавить, глубоко вложенный код в Python также может быть трудным для понимания, потому что область переменных не очевидна. Кроме того, вложенный код может быть труден для чтения, потому что Python использует пробелы вместо квадратных скобок или других идентификаторов области действия (например, мы делаем это в C и Java).

4. Глобальная блокировка интерпретатора (GIL) и ограничения потоков

CPython, самая популярная реализация Python, использует глобальную блокировку интерпретатора (GIL). GIL — это механизм, который имеет свои преимущества и недостатки. GIL используется интерпретатором для ограничения потоков, которые могут выполняться для каждого процесса. В частности, GIL позволяет выполнять только один поток в данный момент времени.

GIL используется, потому что управление памятью не является потокобезопасным в CPython. Разрешая только один поток за раз, GIL предотвращает любые непреднамеренные взаимодействия между структурами данных в программе Python. Однако это означает, что многопоточные программы на CPython не могут максимально использовать многопроцессорные системы, выполняя параллельную обработку.

Ограничения GIL и многопоточности в Python повлияют на вас, если вы будете использовать самую популярную реализацию Python, CPython. Таким образом, вы можете держаться подальше от GIL, если планируете реализовать многопоточность и параллелизм в своей программе. Другие интерпретации Python, такие как IronPython и RPython, не используют GIL.

5. Слабая поддержка мобильной разработки

Несмотря на различные варианты использования, Python — слабый соперник для мобильной разработки. Из основных мобильных платформ ни Android, ни iOS не поддерживают Python в качестве официального языка. На Python по-прежнему можно разрабатывать мобильные приложения без поддержки собственной платформы. Однако для этого нам потребуются некоторые фреймворки или библиотеки.

При этом по -прежнему не хватает зрелых фреймворков или библиотек для поддержки мобильной разработки Python. Существуют некоторые технологии (например, инфраструктура Kivy). Однако, поскольку они менее развиты, они могут иметь более крутую кривую обучения и небольшую поддержку сообщества. Также не хватает библиотек пользовательского интерфейса (UI) Python, что затрудняет достижение хорошего пользовательского опыта в мобильных приложениях Python.

Зачем изучать Python?

Вы слышали хорошее и плохое. Итак, зачем изучать Python? Конечно, ваше окончательное решение будет зависеть от ваших целей как разработчика.

Решая, стоит ли изучать Python, вы можете учитывать следующие факторы и их соответствие вашим целям:

• Веселое сообщество : сообщество Python создано для того, чтобы сделать использование языка интересным. На самом деле, его название является отсылкой не к змею, а к британской комедийной группе » Монти Пайтон «.
• Карьерные возможности : Изучение Python может помочь вам получить любимую работу разработчика. Python-разработчики востребованы как в крупных компаниях (таких как Netflix), так и в небольших организациях и стартапах.
• Отраслевые варианты использования : Python имеет приложения в различных отраслях. Этот язык особенно хорош, если вас интересуют такие области, как машинное обучение, наука о данных, разработка игр и серверная веб-разработка.
• Кривая обучения : Python имеет очень похожий на человека синтаксис по сравнению с другими языками программирования. Это может сделать кривую обучения довольно легкой для начинающих. Однако, как упоминалось ранее, вы можете сначала испытать противоположный эффект, если вы привыкли к другим языкам программирования.
• Гибкость мультипарадигмального языка : Python поддерживает несколько парадигм программирования. Вы можете использовать Python для функционального программирования, объектно-ориентированного программирования и процедурного программирования.
• Ресурсы и инструменты : поскольку он так широко используется, существует множество ресурсов, которые вы можете использовать для изучения Python. Существует также широкий выбор инструментов, фреймворков, библиотек и IDE Python, которые помогут упростить вашу разработку.

Заключение

Несмотря на его недостатки, существуют различные причины, по которым Python остается популярным более тридцати лет после его выпуска. Конечно, причина изучения Python будет уникальна для вас. Какой бы ни была ваша мотивация, вскоре вы обнаружите, что находитесь в прекрасной компании с процветающим мировым сообществом разработчиков, которые используют один общий язык: Python.