Python: фриланс для начинающих, первые шаги на бирже удаленной работы
Чтобы начать фриланс на Python нужно обладать знаниями, которые можно уже продавать. Но где та грань, когда уже можно заходить во фриланс на Python? Этот вопрос мучает всех начинающих фрилансеров.
Многие ставят себе такую «планку для старта» : когда буду уверен/уверена, что знаю Python на 100%, ну хотя бы на 99%, то сразу пойду во фриланс и начну зарабатывать большие деньги. Такого не будет никогда. В смысле , вы никогда не будете знать Python на 100%. Чем больше вы будете изучать возможности этого языка, тем больше вы будете понимать, что вам еще очень многое нужно выучить. А еще печальнее для вас станет осознание того , что есть люди , которые больше вас знают Python, и поэтому перед ними больше открыто возможностей для заработка . Вы будете изучать то, что знают эти специалисты, считая , что это «потолок», но изучив , вы найдете других специалистов для ориентира, которые знают больше. В общем, эта «гонка» будет продолжаться бесконечно. Хотя бы потому , что сам Python постоянно развивается и обрастает новыми возможностями и инструментами. Пока вы будете изучать одни его возможности, в это время будут появляться другие.
Ну , и когда же начинать , спросите вы. Вы не поверите, но во фриланс на Python нужно заходить в тот момент, когда вы начали его изучать и уже написали свой первый небольшой скрипт из 5 строчек кода (5 строчек кода — это условность!).Так устроен мир программирования, что на специалиста любого уровня можно найти работу во фрилансе.
На практике это происходит примерно так. Вы только начали изучать Python . Идете на биржу фриланса и видите условный заказ «Написать бота для Телеграм за 1000 р».
– О, первая 1000 р!,- думаете вы, оставляете заявку и получаете этот заказ.
В этот момент вас просто интересует получение опыта, плюс, возможность заработать небольшие деньги. Сделали вы таких 10-20 ботов, подучились, набрались опыта и понимаете, что такие боты стоят 3000 р, а не 1000. И за 1000 вы их не согласны делать, потому что вы стали опытней и берете уже проекты по 5000 р по веб-разработке или работе с базами данных. Потом проходит время , и вы увлеклись программированием на Python для нейросетей, а там и проекты крупнее , и зарплата в них больше , и вас вообще не интересует создание ботов за 3000 р , а тем более – за 1000. Вам подавай проекты за 50 000 р , и они будут! И вы будете в них работать. Но в это время кто-то другой только начал изучать Python , зашел на фриланс-биржу , видит условный заказ «Написать бота для Телеграм за 1000 рублей» и с радостью берет подобный заказ. Примерно так и происходит круговорот специалистов в программировании. В любой точке вашего изучения Python будут те, кто знает больше вас и берет проекты сложнее и дороже, но так же будут те, кто знает меньше вас и берет проекты проще и дешевле.
Заключение
Нужно вынести простую мысль: фриланс на Python открыт на любом уровне ваших навыков. Начинайте поиск работы с теми знаниями, что имеете, потом наращивайте свои знания , переходите на более сложные и высокооплачиваемые проекты.
Мы будем очень благодарны
если под понравившемся материалом Вы нажмёте одну из кнопок социальных сетей и поделитесь с друзьями.
Что нужно уметь делать с помощью Python для старта во фрилансе?
Была одна статья на хабре мне она очень помогла, актуальности не потеряла на мой взгляд https://habrahabr.ru/post/311642/ суть ее в том что сам питон выучить не проблема а вся сложность в знании смежных технологий, надо уметь готовить docker контейнеры конфигурить mongo db и т д
И вот книга для начинающего плюс ее в том что там очень много библиотек в краце дается для ознакомления, книга супер Простой Python. Современный стиль программирования
12 актуальных идей для портфолио Python: веб-сайты, аналитика данных, автоматизация и парсинг
Существует два способа получить достойную работу в сфере информационных технологий:
- С помощью платного сертификата.
- С помощью проектов, созданных в свободное время.
Проекты говорят сами за себя громче, чем любые престижные сертификаты, поэтому в руководстве мы обсудим идеи проектов на Python для вашего резюме. Каждая идея относится к отдельной области применения Python.
Но прежде всего, запомните одну важную цитату:
“Проект завершен, когда он на вас работает, а не вы работаете на него”. — Скотт Аллен
1. Виртуальный ассистент
Собственноручно написанный виртуальный ассистент только украсит ваше резюме. Такая программа покажет интервьюеру на собеседовании, что вы знаете, как правильно управлять ресурсами, создавая из них что-то полезное.
Для написания такого ассистента не нужен особо высокий уровень технической подготовки, ведь она создаётся с помощью различных готовых пакетов, например, Pyttsx3 для чтения текста, os для добавления возможностей вроде воспроизведения музыки или запуска приложения, Wikipedia для поиска ответов в Интернете и многое другое. Помните об одном: каждый пакет должен предоставлять вашему проекту определенную функцию.
Дополнительно вы можете сделать виртуального ассистента более продвинутым, добавив средства веб-скрейпинга и автоматизации: напишите скрипт-скрейпер результатов поиска Google.
У проекта виртуального ассистента нет конца, разве что этап успешной монетизации, ведь чем больше функций вы добавите в свой проект, тем более профессиональным и полезным он станет.
2. Веб-сайт
Создание собственного сайта-портфолио — всегда хорошая идея. В Python вам доступны два варианта практики веб-разработчика:
- Написать обычный сайт, например, сайт электронной коммерции, образовательную платформу или что-то подобное, широко представленное на рынке.
- Другая, более интересная возможность — написать узкоспециализированный сайт, выполняющий некоторые оригинальные потребности реальной жизни.
Например, вы можете создать сайт, принимающий список электронных писем с дальнейшей отправкой каждому из адресатов индивидуального письма одним щелчком мыши; или сайт, принимающий PDF-файл для преобразования в аудиофайл.
3. Автоматизация задач
Данный проект похож на первый (виртуальный ассистент): вы можете написать скрипт для автоматизации некоторых задач — будь то организация папок путем переименования, удаления и перемещения файлов, или скрипт, посещающий различные веб-сайты с маркетинговыми целями для ваших блогов и стартапа, или что-то другое, например, скрипт, отправляющий поздравления с днем рождения вашим друзьям и коллегам.
Вам доступно множество библиотек для облегчения работы над проектом автоматизатора задач, например, Beautiful Soup (веб-скрейпинг), Selenium (веб-автоматизация), win10toast (уведомления на рабочем столе), os (организация папок) и так далее.
4. Видеоигра
Нет ничего более приятного, чем играть в компьютерные игры. Создание игры требует времени и упорного труда, но если вам по силам полностью функциональная игра, то нет ничего лучше этого.
Собственноручно созданная игра говорит о разработчике только хорошее. Она показывает, насколько программист креативен и организован, она также показывает, что разработчик хорошо разбирается в концепциях программирования и ООП; более того, уже существует множество библиотек Python для создания игр.
5. Программа с компьютерным зрением
Компьютерное зрение — модная технология двадцать первого века. Многие компании внедряют те или иные приложения с компьютерным зрением в свой рабочий процесс; также на рынке можно встретить много успешных стартапов в области компьютерного зрения.
Создавая модель компьютерного зрения, вы показываете будущему работодателю, что легко адаптируетесь к новым технологиям и ситуациям.
Доступно множество вариантов создания проекта в области компьютерного зрения: вы можете написать систему распознавания лиц, систему обнаружения заболеваний по рентгеновским снимкам или что-то полезное для дорожного движения.
Python предлагает широкий спектр библиотек для выполнения задач компьютерного зрения, но из всех библиотек OpenCV — одна из лучших.
6. Графический интерфейс (GUI)
Разработка графического интерфейса пользователя очень полезна и станет отличным проектом для вашего резюме. Графический интерфейс — это то, что видит и с чем взаимодействует пользователь, когда открывает ваше приложение.
Вы можете обратиться к соседям и создать графический интерфейс пользователя для какой-либо региональной информации. Просто пройдитесь вокруг своего дома, найдите несколько местных магазинов и создайте для них программное обеспечение с графическим интерфейсом в соответствии с их требованиями. Помните, что хорошо выглядящий графический интерфейс повышает репутацию вашего продукта, а также может принести вам деньги.
Tkinter — самая известная библиотека Python для создания графических интерфейсов. Иногда она сложна для понимания — особенно для новичка в программировании. Так или иначе, на рынке представлено множество других замечательных библиотек, подходящих для создания удивительных графических интерфейсов.
7. Анализатор настроения
Настроение — это чувство или мысль. Анализ настроений — это изучение субъективной информации в выражениях пользователя, область обработки естественного языка, определяющая то, характеризуются ли данные как положительные, отрицательные или нейтральные. Для извлечения данных о настроении пользователя из текста пригодятся различные методы NLP (Natural Language Processing, Обработка Естественного Языка).
Было бы неплохо создать для портфолио проект на основе реальной жизни, например, программу, способную определить настроение клиента на основе его отзыва. Будь то рестораны, торговые центры или сайт электронной коммерции, такой программный продукт пригодится всем.
Например, вы сможете предсказать, когда компании стоит устроить распродажу или специальное предложение на те или иные товары. Вы можете помочь им развивать свой бизнес и, в конечном счете, свой собственный стартап. Если ничего другого не остаётся, то анализатор настроения — это по крайней мере хороший проект, который не стыдно добавить в свое резюме.
На Python написано множество библиотек для обработки естественного языка, но особенно популярными можно назвать пять из них: NLTK, TextBlob, spacy, Gensim и CoreNLP.
8. Веб-краулер
Веб-краулер или поисковой паук — это Интернет-бот, систематически просматривающий веб-страницы с целью извлечения данных.
Создайте веб-краулер, извлекающий данные из страниц различных торговых сайтов, сравнивает их и выдает самую низкую цену со ссылкой на товар; либо же создайте трекер, отслеживающий цены на товары и отправляющий электронное письмо тогда, когда цена снижается; либо создайте трекер распродаж, выдающий уведомление-оповещение для пользователя каждый раз, когда начинается распродажа определенного товара.
Комбинируя веб-поиск с небольшим количеством автоматизации, вы сможете создать несколько необычных продуктов: они точно повысят эффективность вашего резюме.
Лучшими и простыми библиотеками для веб-поиска считаются Beautiful Soup и requests.
9. Бот-трейдер
Это больше, чем просто проект. Он может стать для вас источником дохода. Вам нужно написать скрипт, который автоматически продает и покупает криптовалюты или акции в зависимости от их цены.
Новичкам подобный проект покажется сложным. Вкратце, вам нужно написать скрипт, который получает настоящую и прошлую стоимость акций. Следующий шаг — создание модели машинного обучения, предсказывающей будущую стоимость акций. После получения будущей стоимости необходимо сравнить предсказанную стоимость акций с реальной стоимостью, которая появится в ближайшем будущем. Проверьте разницу в стоимости, и если она не слишком велика, то верьте в себя и начинайте торговать.
Бот-трейдер, безусловно, займет много времени, но если вы справитесь с ним, то он сможет обеспечить вас достойной работой сам по себе.
10. Пакет Python
Пакет Python — это, по сути, каталог с различными файлами Python, выполняющий определенную задачу. Пакеты помогают всем разработчикам писать меньше кода, ведь теперь достаточно просто импортировать один пакет. Каждый пакет содержит определенные действия, которые он в состоянии выполнить на основе конкретных инструкций.
Самое лучшее — это создание собственных пакетов и обмен ими с другими разработчиками с помощью пакетного менеджера PyPI.
Создание пакета Python не требует глубоких познаний. Вы можете легко создать его, следуя туториалам на YouTube.
Некоторые идеи для вас:
- Создайте пакет Python, форматирующий любого типа текст в удобную для обработки естественного языка структуру.
- Создайте пакет Python, с помощью которого можно получить результаты поиска Google в удобном формате.
- Преобразуйте свой сценарий автоматизации в пакет Python, полезный другим разработчикам.
11. Мобильное приложение
Одним из ограничений Python можно назвать невозможность создания мобильных приложений, однако это не на 100% правда. Для Python уже существует множество библиотек, вполне пригодных для создания мобильных приложений.
Kivy — одна из них: это кроссплатформенный фреймворк для создания мобильных приложений как на Android, так и на iOS.
12. Упрощение анализа данных
Если вы хоть немного знакомы с областью машинного обучения, то вы наверняка слышали об анализе данных.
Анализ данных — первый этап любого проекта с участием машинного обучения: если вы работали над каким-либо проектом, связанным с наукой о данных, то наверняка видели, что шаги, предпринимаемые при подготовке данных для машинного обучения, одинаковы практически для всех задач — будь то обработка недостающих значений, категориальных данных или разделение данных на обучающий и тестовый наборы.
Следовательно, существует набор общих шагов аналитики данных в каждой из задач машинного обучения.
Вы можете создать веб-сайт, принимающий набор данных и возвращающий очищенный набор данных, выполнив все этапы анализа. Все, что вам нужно на сайте, так это несколько ползунков, выпадающих элементов и полей ввода различных вариантов.
Для создания такого сайта вам пригодится streamlit: библиотека с открытым исходным кодом, специально разработанная для визуализации данных машинного обучения. С ее помощью создаются потрясающие приложения по работе с данными, а кода и усилий пишется и затрачивается меньше.
Где Python-специалисту искать первую работу?
Python — самый быстрорастущий язык программирования за последние несколько лет. Специалисты по Python востребованы на рынке труда. Поэтому многие начинающие программисты и задумались об изучении этого относительно простого и современного языка программирования, но овладеть навыками программирования на Python — только половина пути к успеху. Остается найти место работы, которое будет устраивать и по уровню заработной платы и по удобству рабочего графика. Поиск работы мечты возможен с помощью большого количества сервисов. Предлагаю рассмотреть некоторые из них.
Если хотите работать только на себя и не зависеть от рабочего графика, хотите сами выбирать сколько работать и соответственно сколько зарабатывать, то идите на фриланс биржи:
На Kwork нет никаких платных подписок и неоплачиваемых тестовых заданий, работайте сразу и без вложений, а платой за сервис будет 20% с каждого заказа. Выше оборот с клиентом — ниже комиссия, если достигнуть цифры в 300000, то комиссия снизится до 7,5%. Здесь вы сможете как предложить услугу, так и откликнуться на предложение заказчика, размещенное на бирже. От скорости и качества выполненной работы будет зависеть ваш рейтинг, а от рейтинга уже зависит степень доверия работодателя и соответственно вероятность получения нового заказа. Из-за популярности Кворка фрилансеры вынужденно занижают стоимость работы, чтобы получить заказ, но это проблема не столько Кворка, сколько всего фриланс рынка.
На Kwork Python-разработчик может брать заказы по направлениям:
Доработка и настройка сайта;
Сервера и хостинг.
Еще одна популярная биржа, но без платной подписки не получится брать заказы. PRO аккаунт стоит 2500 рублей. Тут уже каждый для себя решает стоит ли платить за возможность работы, при условии, что заказы никто не гарантирует.
Специалист по Python может выбирать из этих разделов:
Если предыдущие фриланс биржи предоставляли возможность работать фрилансерам разных специальностей, то Хабр Фриланс создали специально для работников сферы информационных технологий. Из минусов: в сутки получится откликнуться только на 5 предложений. За возможность откликаться на большее количество заказов сервис берет плату 99 рублей за один отклик. Возможно купить безлимитное количество за 270₽ в сутки, 490₽ в неделю, 1200₽ в месяц или 7300₽ в год. Также биржа не регулирует платежи менее 3000 рублей, что не подходит новичкам, ведь им доверяют заказы меньше этой суммы.
На Хабр Фриланс намного больше, чем у конкурентов, разделов, посвященных разработке на Python.
Выбор бирж в СНГ огромен, но они не без недостатков. Остается искать заказчиков за границей. Upwork позволяет работать с нанимателями из разных стран. На этой бирже заказчики готовы платить больше, но и требования у них соответствующие. Если ваш уровень английского позволяет работать с иностранцами, то определенно стоит попробовать зарегистрироваться на Upwork. Сервис не просит оформить платную подписку или же купить право откликаться на заказы. Биржа берет 20% с выполненного заказа. То есть вы можете начать зарабатывать без вложений.
Итак, чтобы работать только на себя, нужно идти во фриланс. Как мы уже поняли, фриланс бирж много и перечисленные в статье — малая часть ассортимента, представленного на рынке труда. У каждой площадки свои минусы и плюсы, и каждый преследует свои цели и задачи, но для всех бирж действуют следующие правила:
- Необходимо внимательно заполнять профили и портфолио, чтобы работодатель сразу оценивал ваши способности и понимал отдавать вам заказ или нет.
- Придется потрудиться для получения первых заказов, ведь без хорошего рейтинга и отзывов заказы будут добываться с трудом. Со временем, когда в вашем профиле будет много положительных отзывов с заказами проблем не будет.
- Не стоит беспокоиться насчет безопасности сделок. Если следовать правилам биржи, то вы и ваши честно заработанные деньги будете защищены. Везде техподдержка решит проблему и заминок с выводом или получением денег не возникнет.
С темой фриланса мы разобрались, но что делать тем, кто хочет работать в крупной IT компании? Нужно идти на популярные сайты по поиску вакансий:
Это крупнейшая российская компания интернет-рекрутмента. С hh.ru сотрудничают свыше 350 тысяч компаний. Среди них присутствуют такие IT-гиганты, как Yandex, Ozon, Nvidia.
По запросу “Python разработчик” (Стоит писать без дефиса. Так hh.ru и другие сайты находят больше вакансий) сайт выдает 9751 вакансию.
Как и на фриланс биржах вы можете как откликнуться на вакансию, так и разместить свое резюме, чтобы работодатели сами нашли вас. Если вы специалист высокого уровня вас непременно заметят и предложат высокооплачиваемую должность.
На сайте гибкая система фильтров, где можно подобрать вакансию по разным параметрам. Даже без опыта работы велики шансы найти должность стажера или junior-разработчика. Также hh.ru рассылает письма на электронную почту с подбором подходящих вакансий. Если вам ответил работодатель, то сразу же приходит уведомление на e-mail, что избавляет от необходимости постоянно открывать сайт для проверки.
Авито — известный российский сайт по предложению услуг.
По запросу “Python разработчик” сайт выдает маленькое количество предложений. Видно, что IT компании не заинтересованы в поиске сотрудников через Авито. Фильтры для поиска не гибкие, например, отсутствует возможность выбрать проф. область компании.
Еще один проект Хабра, соответственно Хабр Карьера предназначен исключительно для IT-шников.
По запросу “Python разработчик” сайт выдает почти 3000 вакансий. На площадке присутствуют многие топовые российские IT компании: Яндекс, Лаборатория Касперского, 2GIS, Tinkoff, МТС, Билайн, Сбер. Предложения сортируются даже по профессиональным навыкам, что очень удобно.
Параллельно с поиском на специализированных сайтах не лишним будет и отсылать резюме в интересные вам компании. Контакты для связи можно найти на официальном сайте организации.
Теперь стало ясно, на каких сайтах стоит подбирать подходящие вакансии, чтобы трудиться на благо чужой компании. Если же вы хотите основать свою компанию и быть как Стив Джобс, Билл Гейтс или Павел Дуров, то запускайте стартап. Этот путь подразумевает огромные риски. В один момент можно потерять все, и это не преувеличение. Неудавшийся стартап может обречь на вечное выплачивание кредитов. Однако если у вас в голове засела гениальная идея, вы толковый разработчик с предпринимательской жилкой, лидерскими качествами и непреодолимым желанием покорить мир — ищите инвесторов, нанимайте команду и работайте над личным проектом.
Популярные места поиска работы мы уже рассмотрели, но остаются еще не самые очевидные, но не значит бесперспективные способы поиска.
В этом мессенджере много полезного для разработчика контента: каналы с технической литературой, тематические чаты, а также каналы, где публикуются вакансии, которых нет на популярных сайтах, можно найти каналы, которые специализируются именно на Python и регулярно получать информацию о новых вакансиях.
В постах компании сразу выдвигают требования к будущему сотруднику, обозначает навыки и умения, которыми он должен обладать. В роли фильтров здесь выступают хэштеги. Вакансии добавляются несколько раз в день.
Те, кто учился или учится в ВУЗе на одну из IT специальностей могут попросить своих преподавателей, чтобы они рассказывали о вас знакомым работникам местных компаний, которые заинтересованы в поиске молодых и талантливых разработчиков. Если вы были хорошим студентом, то наставники будут только рады помочь устроиться на высокооплачиваемую должность.
Не лишним будет и самому поднапрячься и постепенно обрастать выгодными знакомствами из мира технологий. Полезно иметь товарищей, которые могут позвать работать к себе в компанию.