Как поменять местами две переменные в Python
В этом уроке мы узнаем, как поменять местами две переменные в программе Python. Предположим, у нас есть две переменные, P и Q, и нам нужно написать программу на Python для замены их значений. Обсудим различные методы Python для выполнения этой задачи.
Способ 1: с использованием наивного подхода
В этом методе наивный подход сохранит значение переменной P во временной переменной, а затем присвоит переменной P значение переменной Q. Затем он присвоит значение временной переменной переменной Q, что приведет к замене значений обеих переменных.
Способ 2: с помощью оператора comma
Мы можем использовать оператор запятой. Нам не нужно использовать третью переменную для замены значений двух переменных для этого метода.
Способ 3: с помощью метода XOR
Мы также можем использовать метод побитового XOR для замены двух переменных. XOR двух переменных, P и Q, вернет число, у которого все биты равны 1, всякий раз, когда биты переменных P и Q различаются.
Например, XOR 4 (в двоичном формате 0100) и 6 (в двоичном формате 0110) равно 1010.
XOR 2 (в двоичном формате 0010) и 8 (в двоичном формате 1000) равно 1010.
Способ 4: с использованием арифметических операторов
В этом методе мы можем поменять местами значения обеих переменных двумя методами:
- Использование оператора сложения и вычитания
- Использование оператора умножения и деления
Заключение
В этом руководстве мы обсудили различные методы замены значения двух переменных в программе Python.
Подробный Python: или как переступить границу знаний
Хотите чтобы ваш код выглядел качественно и лаконично и говорил о вас, как об опытном разработчике? Тогда давайте окунёмся немного глубже базовых знаний и посмотрим, насколько можно упростить свой код, как сделать его читаемым и не потерять желание возвращаться к своей работе снова. Добро пожаловать в подробный Python. Пора становиться лучше!
Если вы начали изучать Python, посмотрели с десяток обучающих видео, прошли несколько бесплатных курсов, интенсивов и митапов, и пробуете написать свой первый проект, то эта статья, безусловно, вам поможет. Поверхностный анализ обучающих русскоязычных материалов по Python в интернете натолкнул на мысль, что начинающему Python-разработчику редко показывают всю красоту и эффективность этого языка. Базовое (чаще непрофессиональное) обучение предполагает знакомство с простейшими механиками, которые часто встречаются и в других языках. Дорогу осилит идущий, а значит, давайте стремиться к большему.
List comprehensions (Генератор списков)
Генераторы списков в большинстве случаев используют для создания списка из набора значений — чтобы не прибегать к более сложным конструкциям через for и append.
Если говорить предметно, то генератор списка может создать коллекцию значений всего в одну строку. Посмотрим пример:
В примере мы взяли последовательность чисел от 0 до 9 (наш range) и каждую итерацию цикла возвели в квадрат, после чего написали результат в конец объявленного выше пустого списка.
Получилось. И критиковать этот метод сложно, он ведь работает, читаемый, не громоздкий правда?
Пример с использованием генератора списков:
Из четырёх строк в одну. Красиво, читаемо, лаконично?
Теперь подробнее про синтаксис генератора. В целом, он выглядит так:
Да, генератор может содержать ещё и условие, при выполнении которого итерируемые элементы будут попадать в список. Покажу пример:
В список попали только чётные числа (если читать по условию, это те, которые делятся на 2 без остатка)
Здесь эффективность генератора проявляется ещё ярче. Вы совмещаете и цикл, и условный оператор в одном выражении и получаете на выходе упорядоченный, изменяемый список.
Теперь, что называется, «контрольный в голову»:
Вы можете использовать выражение как аргумент функции. Это удобно, и ваш код оставит о вас приятные впечатления.
Стоит упомянуть, что генератор существует не только для списков, но и для dict (словарей) и set (множеств) и называется Dict comprehensions и Set comprehensions соответственно. Базовый синтаксис у них аналогичен. Различия я покажу примером:
Обратите внимание на тип скобок в списке и в этих двух примерах.
Распаковка элементов из списка
Если вам необходимо получить определённый элемент из коллекции, то первый и очевидный метод, получить его по индексу.
Этот метод можно эффективно использовать, если ваша коллекция неизменяемая, и lst[1] всегда будет содержать нужное вам значение. Минус подхода — так называемые «magic numbers». Представьте, что вы читаете чужой код, в котором разработчик получает значение, как в примере. У вас не возникнут вопросы: «А что такое lst[1]? Почему 1 а не 2 и не 20?» Потому и называют такие цифры в скобках «magic numbers». Возникли из ниоткуда, обозначают что-то внутри. Вам стоит научиться применять распаковку.
Python позволяет присваивать значения коллекции отдельным переменным. Это эффективно, если коллекция небольшая. Подробнее в примере:
Вместе с этим, стоит посмотреть, как присваивать несколько значений сразу нескольким переменным, и как красиво заменить переменные.
Множественное присваивание
Это выражение равносильно следующему:
Но вы заняли 3 строки вместо одной. Ничего страшного если ваш проект будет 50 строк, а если 300 или 800?
Замена переменных
Для того чтобы поменять переменные местами, вы можете сделать так:
Но есть способ сделать эту запись короче:
Один из принципов языка Python гласит:
Readability count (Читаемость имеет значение)
Так давайте будем настоящими «питонистами» в своих работах.
Slicing (Срезы или Слайсы)
Кстати, о больших коллекциях. Что если нам нужны несколько значений из коллекции? А что если они нужны из середины или через одного? Python предоставляет такой механизм, который называется Slicing или Срезы. Синтаксис достаточно прост:
- start = индекс элемента, с которого начинается срез;
- stop = индекс элемента, которым заканчивается срез;
- step = шаг среза.
Мы взяли каждый второй элемент в списке от между 1 и 6 индексами. В своей работе вы будете часто прибегать к помощи слайсов, не стоит недооценивать их.
Слайсы можно писать проще. Если начало или конец слайса эквивалентно началу и окончанию списка, их можно не указывать. Это выглядит так:
Здесь берётся срез от 0 до 2 индекса элемента с шагом 1. Мы не указывали начало или шаг, а указали только конец среза. Обратите внимание, что 3 — это индекс конечного элемента, но он не попадает в итоговый список, поэтому срез будет от 0 до 2 индекса.
Теперь пример с указанием старта:
Срез начался с 3 индекса, но в этой ситуации элемент с индексом 3 попал в срез. Аналогичный принцип работает в range. Просто запомните это. Так вы исключите ряд ошибок в своем коде.
Немного симпатичных трюков языка Python
Многие считают, что следить за памятью было модно в эпоху программирования на ассемблере. Многие, но не все. Приведу вам наглядный пример, почему иногда стоит задуматься какую конструкцию применять:
Представьте, что последовательность чисел от 0 до 9999 занимает всего 48 байт.
А вот пример с такой же последовательностью:
Две одинаковые последовательности от 0 до 9999. Занимают память с разницей в почти 2000 раз. А если программа содержит 100 таких списков?
Дело в том, что range только притворяется списком, ведёт себя как список, но на самом деле, функция range возвращает класс и, безусловно, загружает меньше памяти.
И наконец, небольшой фокус на количество повторений значения в коллекции (излюбленная задачка в различных обучалках и курсах):
Можно вместо строки использовать и список:
Аргумент в most_common задаёт количество повторяемых элементов, которые необходимо подсчитать:
Стоит обратить внимание, что для корректной работы описанных в статье механизмов необходимо иметь полноценное представление о списках (list), словарях (dict), множествах (set) и кортежах (tuple). Эти типы данных очень коварны и имеют важные различия, на которые стоит обратить внимание.
Заключение
Более глубокое погружение в изучаемую технологию всегда приносит свой результат. Уже после прочтения этого материала вы получите возможность отличать код новичка (или лентяя) от кода разработчика, который любит свою работу, погружается в неё, старается делать не только для себя, но и для остальных. С такими людьми хочется наладить контакт, сделать совместный проект или пригласить на работу. Написание кода похоже на рисование: краски у всех одинакового цвета, но у одних получается домик с треугольной крышей, а у других шикарные пейзажи. Вопрос в старании.
Is there a standardized method to swap two variables in Python?
In Python, I’ve seen two variable values swapped using this syntax:
Is this considered the standard way to swap two variable values or is there some other means by which two variables are by convention most usually swapped?
8 Answers 8
Python evaluates expressions from left to right. Notice that while evaluating an assignment, the right-hand side is evaluated before the left-hand side.
Python docs: Evaluation order
That means the following for the expression a,b = b,a :
- The right-hand side b,a is evaluated, that is to say, a tuple of two elements is created in the memory. The two elements are the objects designated by the identifiers b and a , that were existing before the instruction is encountered during the execution of the program.
- Just after the creation of this tuple, no assignment of this tuple object has still been made, but it doesn’t matter, Python internally knows where it is.
- Then, the left-hand side is evaluated, that is to say, the tuple is assigned to the left-hand side.
- As the left-hand side is composed of two identifiers, the tuple is unpacked in order that the first identifier a be assigned to the first element of the tuple (which is the object that was formerly b before the swap because it had name b )
and the second identifier b is assigned to the second element of the tuple (which is the object that was formerly a before the swap because its identifiers was a )
This mechanism has effectively swapped the objects assigned to the identifiers a and b
So, to answer your question: YES, it’s the standard way to swap two identifiers on two objects.
By the way, the objects are not variables, they are objects.
That is the standard way to swap two variables, yes.
I know three ways to swap variables, but a, b = b, a is the simplest. There is
XOR (for integers)
Temporary variable
Tuple swap
I would not say it is a standard way to swap because it will cause some unexpected errors.
nums[i] will be modified first and then affect the second variable nums[nums[i] — 1] .
Does not work for multidimensional arrays, because references are used here.
To get around the problems explained by eyquem, you could use the copy module to return a tuple containing (reversed) copies of the values, via a function:
Same function as a lambda :
Then, assign those to the desired names, like this:
NOTE: if you wanted to you could import/use deepcopy instead of copy .
That syntax is a standard way to swap variables. However, we need to be careful of the order when dealing with elements that are modified and then used in subsequent storage elements of the swap.
Using arrays with a direct index is fine. For example:
Gives us:
(‘For A=’, [0, 1, 2, 3, 4])
(‘A[i1]=’, 3, ‘A[i2]=’, 1)
(‘swap indexes 1, 3:’, [0, 3, 2, 1, 4])
However, if we change the left first element and use it in the left second element as an index, this causes a bad swap.
(‘For P=’, [1, 2, 3, 4, 5])
(‘Before: P[i2]=’, 3, ‘P[P[i2]]=’, 4)
(‘Good swap: After P[i2]=’, 4, ‘P[P[i2]]=’, 3)
(‘good swap with index 2:’, [1, 2, 4, 3, 5])
(‘Before: P[i2]=’, 3, ‘P[P[i2]]=’, 4)
(‘Bad swap: After P[i2]=’, 4, ‘P[P[i2]]=’, 4)
(‘bad swap with index 2:’, [1, 2, 4, 4, 3])
The bad swap is incorrect because P[i2] is 3 and we expect P[P[i2]] to be P[3]. However, P[i2] is changed to 4 first, so the subsequent P[P[i2]] becomes P[4], which overwrites the 4th element rather than the 3rd element.
The above scenario is used in permutations. A simpler good swap and bad swap would be:
Python Обмен двумя переменными с помощью программирования на Python
Python-это объектно-ориентированный язык программирования, который позволяет нам менять местами две переменные.Обмен происходит слева направо.
- Автор записи
Python swap позволяет нам очень легко обмениваться двумя переменными. Нам, как программистам, часто приходится менять местами две переменные во время выполнения кода. Подменой понимается обмен значениями между двумя переменными. Эта функция имеет много применимости в различных приложениях серий, таких как серии Фибоначчи и Трибоначчи.
ПЕРЕМЕННЫЕ ПОДКАЧКИ PYTHON
Обмен данными помогает обмениваться данными, присутствующими на жестком диске. Это делается, когда данные недоступны в оперативной памяти. Они могут временно использовать любой процесс, заменяя основную память на вторичную. Это полная схема управления памятью, и мы можем назвать ее сжатием памяти. В этом процессе в основной памяти может присутствовать только одна информация или процесс. Python остается там до тех пор, пока весь процесс не будет завершен. Мы можем разделить обмен на две части.
- Swap-In: Это метод переноса данных с жесткого диска в основную память или оперативную память.
- Swap-Out: Это метод удаления данных из оперативной памяти и переноса их на диск.
Преимущества использования python swap
Обмен также происходит в виртуальной памяти, где происходит обмен данными между жестким диском и оперативной памятью. Подкачка фокусируется на управлении процессором и может управлять несколькими процессами, используя одну основную память. Он улучшает использование и использование основной памяти, создавая виртуальную память. Это наглядно показывает их многозадачность.
Недостатки использования python swap
Во время подкачки пользователь может потерять все данные, если компьютерная система внезапно отключится. Это также происходит, когда данные не меняются местами в систематическом порядке. Вся точность действия зависит от состава хорошего алгоритма подкачки. Иногда все процессы не согласуются друг с другом. Это может привести к снижению производительности процесса.
Обмен с помощью python очень прост, так как они используют простой объектно-ориентированный процесс для обмена переменными. Они удобны для пользователя, потому что там легко понять синтаксис. Существует несколько процедур для замены элементов с помощью python:
PYTHON SWAP С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ВРЕМЕННЫХ ПЕРЕМЕННЫХ:
В языке программирования Python мы берем три переменные. Мы сохраняем значение в первых двух переменных. Мы используем третью переменную для координации обмена, сохраняя дополнительную переменную.
Возьмем x,y в качестве первых двух переменных.Temp будет служить временной переменной.
СВОП БЕЗ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ВРЕМЕННОЙ ПЕРЕМЕННОЙ:
Python позволяет просто поменять местами две переменные без использования дополнительной переменной. Это уменьшает использование ненужного пространства памяти для хранения дополнительной переменной. Процесс аналогичен описанному выше обмену, за исключением дополнительной переменной.
